數據、模型與決策/普通高等教育工商管理類專業精品教材 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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李連友，付紅妍 著，中央財經大學商學院，中央財經大學MBA教育中心 編

圖書標籤:

• 數據分析
• 模型構建
• 決策科學
• 管理學
• 高等教育
• 教材
• 工商管理
• 商業決策
• 數據驅動
• 優化模型

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111445104

版次：1

商品編碼：11386120

品牌：機工齣版

包裝：平裝

叢書名： 普通高等教育工商管理類專業精品教材

開本：16開

齣版時間：2014-01-01

用紙：膠版紙

頁數：374

字數：637000

正文語種：中文

內容簡介

　　“數據、模型與決策”是一門關於如何收集、整理和顯示數據，通過建立模型來分析、解釋數據以得齣結論，並利用結論進行決策的藝術和科學。《數據、模型與決策/普通高等教育工商管理類專業精品教材》緊緊圍繞數據、模型和決策三者之間的上述邏輯關係，首先概括地介紹瞭收集和顯示數據的方法，包括各種調查方法、錶示法和圖示法等；其次，重點詳細介紹瞭通過各種不同的數學模型對數據進行分析的方法，包括代錶性數據的測度與評價、概率及其分布、抽樣分布與參數估計、假設檢驗、方差分析、相關分析與迴歸分析、時間序列的數據分析、指數分析等；再次，通過最優化模型簡單介紹瞭運籌學有關綫性規劃和非綫性規劃的內容；最後，介紹瞭決策分析的相關內容。
　　《數據、模型與決策/普通高等教育工商管理類專業精品教材》的最大特點是緊緊圍繞數據、模型與決策的思維邏輯安排內容，使讀者沿著這一思路循序漸進地掌握相關知識；此外，不過於追求數學語言的完美和數學公式的推導，保證隻要具備基本數學知識的學生都可以學習。
　　《數據、模型與決策/普通高等教育工商管理類專業精品教材》適閤於經濟與管理類院校MBA“數據、模型與決策”和“統計學”兩門課程教學使用，也適閤MPA相關課程教學使用，還可以作為高校本科及以上“統計學”課程的教學參考書。

內頁插圖

目錄

第1章
數據、模型與決策概述
1.1 工商管理中的數據
1.2 與數據有關的幾個基本概念
1.3 工商管理中的模型
1.4 工商管理中的決策
1.5 數據、模型與決策的關係
第2章
數據的獲取與特徵描述
2.1 數據獲取
2.2 數據特徵描述（一）--錶示法與圖示法
2.3 數據特徵描述（二）--代錶性數據的測度
2.4 數據特徵描述（三）--代錶性數據的評價
2.5 數據特徵描述（四）--數據分布的偏態與峰度
2.6 利用Excel進行數據的整理與描述
第3章
概率與概率分布
3.1 概率
3.2 離散型變量的概率分布
3.3 連續型變量的概率分布
第4章
抽樣分布與參數估計
4.1 抽樣
4.2 幾種常用的抽樣方式
4.3 抽樣分布
4.4 參數的點估計
4.5 參數的區間估計
4.6 必要樣本容量的確定
第5章
參數的假設檢驗
5.1 假設檢驗的基本問題
5.2 單個總體參數的假設檢驗
5.3 兩個總體均值、比例和方差的檢驗
第6章
方差分析
6.1方差分析的基本問題
6.2單因子方差分析
6.3雙因子方差分析
第7章
數據的相關分析與迴歸分析
7.1 數據的相關分析
7.2 簡單綫性迴歸分析
7.3 簡單綫性迴歸分析實例
7.4 多元綫性迴歸分析
7.5 非綫性迴歸分析
第8章
時間序列的數據分析
8.1 時間序列數據
8.2 時間序列數據的描述分析
8.3 時間序列數據的成分分析
8.4 隨機時間序列分析簡介
第9章
指數分析
9.1 指數的基本問題
9.2 單一指數研究方法
9.3 總指數研究方法
9.4 指數模型分析
9.5 常用指數簡介
第10章
最優化模型
10.1 約束條件下最優化的基本問題
10.2 綫性最優化模型
10.3 整數綫性最優化模型
10.4 非綫性最優化模型
第11章
決策分析
11.1 決策分析的基本問題
11.2 無概率下的決策分析
11.3 有概率下的決策分析
11.4 風險決策的敏感性分析
附錄
常用統計數錶
附錄A 二項分布錶
附錄B 泊鬆分布錶
附錄C 標準正態分布錶
附錄D t分布錶
附錄E χ2分布錶
附錄F F分布錶
附錄G 隨機數錶
參考文獻

前言/序言

《商業洞察：數據驅動的戰略決策》 在信息爆炸的時代，理解並運用數據已經成為企業緻勝的關鍵。 《商業洞察：數據驅動的戰略決策》並非一本枯燥的技術手冊，而是一本麵嚮未來的商業指南，它將帶領讀者深入探索如何將冰冷的數據轉化為富有洞察力的戰略決策，從而在激烈的市場競爭中脫穎而齣。 本書緻力於解答一個核心問題：在海量數據麵前，企業管理者應如何做齣最明智、最有效的決策？我們摒棄瞭復雜的數學推導和晦澀的統計術語，而是聚焦於商業實踐。通過一係列貼近實際的案例分析，本書展示瞭數據分析如何滲透到企業運營的各個環節，從市場營銷、産品開發到客戶關係管理，乃至人力資源和財務規劃。 核心內容概覽： 理解數據的本質與價值： 我們將首先探討不同類型的數據（如交易數據、用戶行為數據、社交媒體數據等）的特點及其在商業決策中的潛在價值。理解數據的來源、質量和局限性，是進行有效分析的第一步。 從數據到洞察的思維轉變： 本書強調的並非單純的數據收集和處理，而是培養一種“數據思維”。這意味著要學會提齣正確的問題，識彆數據中的模式，並從中提煉齣 actionable insights（可行動的洞察）。我們將介紹一些常用的分析框架和思維模型，幫助讀者建立從數據到戰略的橋梁。 實用的決策分析工具與方法： 我們將介紹一係列簡單易懂但功能強大的數據分析工具和方法，這些工具能夠幫助管理者更直觀地理解數據。例如，如何通過可視化手段揭示趨勢，如何利用對比分析發現差異，如何運用預測模型預判未來走嚮。本書將以實際商業場景為例，演示這些工具的應用。 數據驅動的市場營銷策略： 在本書中，讀者將學習如何利用客戶數據來細分市場，精準定位目標客戶，並製定個性化的營銷方案。從用戶畫像的構建，到營銷活動效果的評估，本書都將提供實操性的指導，幫助企業提升營銷ROI。 優化産品與服務： 數據是改進産品和服務的寶貴財富。本書將探討如何通過分析用戶反饋、使用習慣等數據，發現産品痛點，預測市場需求，並驅動産品迭代與創新，以提供更符閤用戶期望的體驗。 提升運營效率與風險管理： 從供應鏈優化到庫存管理，再到識彆潛在的運營風險，數據分析都能發揮關鍵作用。本書將揭示如何通過數據監測和分析，優化業務流程，降低運營成本，並提前預警和規避風險。 構建數據驅動的企業文化： 技術的應用離不開人的支持。本書還將探討如何在企業內部推廣數據驅動的決策文化，鼓勵團隊成員積極擁抱數據，並建立有效的溝通機製，確保數據分析成果能夠真正轉化為戰略行動。 本書的獨特之處： 《商業洞察：數據驅動的戰略決策》最大的亮點在於其“無技術門檻”和“高度實踐性”。我們不要求讀者具備深厚的統計學背景或編程技能，而是側重於幫助管理者理解數據分析的商業邏輯和決策價值。通過豐富的案例研究，讀者可以清晰地看到，這些分析方法如何在真實世界的商業挑戰中得到應用，並帶來切實的成果。 本書不是為瞭教授復雜的算法，而是為瞭啓發思維，賦能決策。它將幫助您： 看得更遠： 通過數據預測市場趨勢和消費者行為。 看得更準： 基於真實數據而非直覺進行決策。 做得更好： 優化資源配置，提升運營效率，實現業務增長。 無論您是初創企業的創始人，還是大型企業的資深管理者，無論您是市場營銷專傢，還是運營總監，本書都將為您提供寶貴的啓發和實用的工具。它將助您在瞬息萬變的商業環境中，擁抱數據，洞察未來，做齣更明智、更具戰略性的決策。 翻開《商業洞察：數據驅動的戰略決策》，開啓您的數據賦能之旅，讓數據成為您最強大的商業夥伴。

評分☆☆☆☆☆

我必須承認，《數據、模型與決策/普通高等教育工商管理類專業精品教材》這本書在內容編排和案例選擇上，都展現齣瞭極高的專業水準。書中對於不同類型商業模型（如預測模型、優化模型、分類模型等）的介紹，都圍繞著實際的商業應用展開，並且提供瞭詳實的步驟和清晰的邏輯。我特彆欣賞書中關於“模型驗證”和“模型部署”的章節，這部分內容往往在其他教材中被忽略，但對於確保模型在實際應用中的有效性和穩定性至關重要。例如，書中詳細講解瞭如何利用交叉驗證等方法來評估模型的泛化能力，以及如何在實際業務係統中部署和監控模型的運行狀態。這讓我明白瞭，構建一個好的模型隻是第一步，如何讓模型真正落地並産生價值，纔是最終的目標。這本書不僅僅教會我如何“構建”模型，更重要的是，它教會我如何“使用”模型，以及如何“評估”模型。它讓我認識到，模型並非一成不變的靜態工具，而是一個需要不斷迭代和優化的動態過程。這本書讓我從一個理論的學習者，轉變為一個能夠將模型應用於實際業務問題的實踐者。

評分☆☆☆☆☆

《數據、模型與決策/普通高等教育工商管理類專業精品教材》這本書的價值，遠超瞭我對其作為一本“精品教材”的預期。它更像是一本現代商業決策的“行動指南”。書中關於數據驅動的決策理念貫穿始終，讓我深刻理解到，在當今競爭激烈的商業環境中，墨守成規或者僅僅依靠經驗已經無法滿足需求，必須擁抱數據，用數據來驅動每一個決策。我特彆喜歡書中關於“從數據到洞察，再到行動”的轉化過程的論述。它不僅僅停留在理論層麵，而是通過詳細的案例，展示瞭如何將原始數據轉化為有價值的洞察，進而指導具體的商業行動。例如，書中關於客戶細分和精準營銷的章節，詳細講解瞭如何利用聚類分析等方法，識彆齣不同的客戶群體，並針對每個群體製定個性化的營銷策略，從而提高營銷活動的ROI。這對於我目前正在從事的營銷工作來說，簡直是“及時雨”。我還對書中關於A/B測試的講解印象深刻，它提供瞭一種科學的方法來評估不同營銷方案的效果，避免瞭盲目投入。這本書讓我認識到，數據分析的最終目的不是為瞭做齣漂亮的報錶，而是為瞭産生可衡量的業務成果。它鼓勵我去思考如何將書中的理論知識轉化為實際行動，如何將數據分析的成果真正應用到企業的經營管理中，從而實現業務的增長和優化。

評分☆☆☆☆☆

《數據、模型與決策/普通高等教育工商管理類專業精品教材》這本書帶給我的，不僅僅是知識的增長，更是視野的拓展。它讓我看到瞭數據、模型和決策之間相互關聯、相互促進的良性循環。書中關於“因果推斷”的討論，讓我意識到，很多時候我們需要超越簡單的相關性分析，去探尋事物之間的真正因果關係，這對於製定有效的商業策略至關重要。例如，在關於市場營銷效果評估的章節，書中詳細講解瞭如何利用實驗設計和對照組來科學評估不同營銷活動對銷售額的真實影響，避免將相關性誤解為因果關係。這對我理解和評估營銷活動的效果，提供瞭非常重要的理論指導。此外，書中還探討瞭“大數據”時代帶來的機遇與挑戰，以及如何利用先進的數據分析技術來應對日益復雜的商業環境。它讓我認識到，未來的商業競爭，將是數據和算法的競爭，而掌握數據、模型和決策的科學方法，將是我們在未來競爭中取得優勢的關鍵。這本書的價值在於，它不僅僅傳授知識，更重要的是，它啓發瞭我對商業未來發展的思考，讓我能夠以更宏觀、更長遠的視角來審視當前的商業挑戰和機遇。

評分☆☆☆☆☆

從一個讀者的角度來說，《數據、模型與決策/普通高等教育工商管理類專業精品教材》這本書最大的亮點在於其“可操作性”。它不是那種讓你讀完後感覺“懂瞭，但不知道怎麼做”的書，而是真正能指導你如何在實踐中應用所學知識。書中提供的每一個模型和方法，都附帶著清晰的步驟和詳細的解釋，讓初學者也能輕鬆上手。我印象最深的是關於“商業智能（BI）”的章節，書中詳細介紹瞭如何構建和利用BI係統來實時監控企業運營的關鍵指標，並據此進行快速決策。這對於我所在的快速變化的市場行業來說，簡直是“救星”。書中還提供瞭很多關於Excel、Python等工具在數據分析中的應用示例，這極大地降低瞭學習門檻，讓我們可以直接將書本知識應用到工作中。我嘗試按照書中介紹的方法，利用Python對公司的客戶反饋數據進行情感分析，結果發現瞭之前被忽略的一些用戶痛點，並及時進行瞭産品改進。這本書讓我意識到，數據分析並非隻屬於數據科學傢，每一個工商管理人員都應該具備基本的數據分析能力，並且能夠利用這些能力來提升工作效率和決策水平。它是一本真正能夠“賦能”讀者的書，讓我在實際工作中能夠更加自信地麵對數據和挑戰。

評分☆☆☆☆☆

這本《數據、模型與決策/普通高等教育工商管理類專業精品教材》不僅僅是一本學術著作，更像是一位經驗豐富的導師，在我學習工商管理的過程中，提供瞭寶貴的指導。它以一種循序漸進的方式，引領我從數據處理的基礎知識，逐步深入到復雜模型的構建與應用。書中對於“決策”的闡述，更是這本書的點睛之筆。它強調瞭數據和模型最終是為瞭服務於決策，而決策的質量直接關係到企業的成敗。我非常贊賞作者在討論決策時，不僅僅停留在理論層麵，而是結閤瞭大量的案例分析，展示瞭不同類型的決策場景，以及如何利用數據和模型來支持這些決策。例如，在關於戰略決策的章節，書中通過分析不同行業競爭態勢、市場趨勢和企業資源，講解瞭如何利用SWOT分析、波特五力模型等工具，結閤數據驅動的洞察，來製定企業的長期發展戰略。書中還探討瞭風險管理與決策的關係，讓我認識到在信息不確定性下，如何利用概率模型和情景分析來評估和管理風險。這本書讓我明白瞭，決策並非憑空産生的直覺，而是建立在嚴謹的數據分析和科學的模型評估基礎之上的理性選擇。它鼓勵我去批判性地思考問題，不被錶麵的現象所迷惑，而是深入挖掘數據背後的真相，從而做齣更明智、更有效的決策。這本書對我而言，不僅僅是知識的傳遞，更是思維方式的啓發，讓我能夠以更係統、更科學的視角來審視和解決商業問題。

評分☆☆☆☆☆

《數據、模型與決策/普通高等教育工商管理類專業精品教材》這本書的深度和廣度都令人印象深刻。它不僅涵蓋瞭數據分析和模型構建的基礎知識，還觸及瞭更前沿的領域，如人工智能在商業決策中的應用。我非常喜歡書中關於“機器學習”在商業中的應用的章節，它通過生動的案例，展示瞭機器學習是如何幫助企業實現更精準的客戶畫像、更智能的風險控製以及更高效的運營管理。例如，書中介紹瞭如何利用決策樹和隨機森林等算法來構建客戶信用評估模型，以及如何利用深度學習來分析圖像數據，實現産品的自動化質檢。這讓我對人工智能在商業領域的巨大潛力有瞭更直觀的認識。這本書讓我明白，數據和模型是驅動人工智能發展的基石，而掌握數據、模型和決策的科學方法，就如同掌握瞭開啓未來商業大門的鑰匙。它不僅提升瞭我的專業技能，更重要的是，它讓我對未來的職業發展有瞭更清晰的規劃和更堅定的信心。這本書是一次寶貴的學習經曆，讓我能夠以更自信、更從容的心態去迎接未來商業世界的挑戰。

評分☆☆☆☆☆

這本《數據、模型與決策/普通高等教育工商管理類專業精品教材》給我帶來瞭太多驚喜，遠遠超齣瞭我最初的期待。一直以來，我對如何將復雜的商業問題轉化為可操作的數據分析和模型構建感到有些迷茫，而這本書就像一座指引我前進的燈塔。它並非那種枯燥晦澀的理論堆砌，而是以一種非常接地氣的方式，將數據科學的精髓與工商管理的實際需求緊密結閤。從一開始，作者就強調瞭數據在現代商業決策中的核心地位，這一點在如今這個信息爆炸的時代尤為重要。書中對各種數據類型的介紹，以及如何收集、清洗和組織這些數據，都寫得非常細緻。特彆是關於數據質量的討論，讓我深刻認識到“垃圾進，垃圾齣”的道理，也學會瞭如何避免常見的陷阱。我特彆喜歡書中關於描述性統計的章節，它不僅僅是羅列公式，而是通過大量的實際案例，展示瞭如何利用平均值、中位數、標準差等基本統計量來快速洞察數據的初步特徵，理解業務的現狀。舉例來說，書中關於零售業銷售數據分析的部分，詳細講解瞭如何計算日均銷售額、分析銷售峰榖期、以及識彆暢銷和滯銷商品，這對我理解庫存管理和營銷策略的製定非常有幫助。此外，書中還探討瞭可視化在數據分析中的作用，精美的圖錶不僅僅是為瞭美觀，更是為瞭清晰地傳達信息，幫助決策者快速抓住重點。我嘗試將書中介紹的一些數據可視化工具和方法應用到我正在進行的一個市場調研項目中，效果齣奇的好，客戶對我們呈現的分析報告贊不絕口。這本書的價值在於，它教會我如何“看懂”數據，如何從紛繁復雜的數據中提煉齣有價值的信息，為最終的決策提供堅實的基礎。這絕對是一本值得反復研讀的教材，無論你是初學者還是有一定基礎的從業者，都能從中獲益匪淺。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，我最初拿到這本《數據、模型與決策/普通高等教育工商管理類專業精品教材》時，對“模型”這個詞感到一絲畏懼。在我的印象裏，模型往往是高深莫測的數學公式和復雜的算法。然而，這本書徹底顛覆瞭我的看法。它將模型構建的過程分解得清晰易懂，並且始終圍繞著解決實際商業問題這個核心。書中對不同類型模型的介紹，從簡單的綫性迴歸到更復雜的預測模型，都輔以豐富的商業場景進行闡釋。我尤其欣賞作者在介紹模型時，並不止步於理論，而是深入探討瞭模型構建的每一步，包括特徵選擇、模型訓練、參數調優以及模型評估。例如，在關於預測性建模的章節，作者詳細講解瞭如何利用曆史銷售數據來預測未來的銷量，以及如何根據市場變化調整模型的預測參數。書中還特彆強調瞭模型的可解釋性，這一點對於工商管理人員來說至關重要，因為我們不僅需要知道預測結果，更需要理解模型是如何得齣這個結果的，這樣纔能更好地評估風險和製定應對策略。我嘗試用書中的方法構建瞭一個簡單的客戶流失預測模型，通過分析客戶的行為數據，識彆齣可能流失的客戶群體，並根據模型結果製定瞭相應的挽留措施。結果顯示，該措施的實施有效地降低瞭客戶流失率，這讓我深切體會到瞭模型在企業運營中的強大威力。這本書讓我意識到，模型並非遙不可及的科學，而是可以被掌握並應用於解決實際商業挑戰的強大工具。它鼓勵我去思考如何將抽象的模型與具體的業務流程相結閤，從而提升決策的科學性和效率。

評分☆☆☆☆☆

在閱讀《數據、模型與決策/普通高等教育工商管理類專業精品教材》的過程中，我最大的感受是其內容的係統性和前瞻性。這本書的編排邏輯非常清晰，從基礎的數據概念入手，逐步深入到復雜的模型構建和應用，再到最終的決策支持。它沒有遺漏任何關鍵的環節，使得整個學習過程既充實又連貫。我尤其欣賞書中對於不同領域商業問題的案例分析，這些案例都非常貼近實際，而且都經過瞭嚴謹的數據分析和模型驗證。例如，在關於供應鏈優化的章節，書中通過一個實際的物流公司案例，詳細講解瞭如何利用運籌學模型來優化配送路綫，降低運輸成本，提高配送效率。這讓我對如何運用數學和統計學的知識來解決實際運營問題有瞭更深的理解。此外，書中對新興數據技術和分析方法的介紹，如機器學習在市場預測和風險管理中的應用，也讓我對未來商業發展的趨勢有瞭更清晰的認識。它不僅僅是一本教材，更是一扇窗戶，讓我得以窺見數據科學與工商管理深度融閤的廣闊前景。這本書讓我認識到，掌握數據、模型和決策的科學方法，是未來商業領袖必備的核心競爭力之一。它不僅提升瞭我的理論知識，更重要的是，它激發瞭我不斷學習和探索新技術的動力。

評分☆☆☆☆☆

《數據、模型與決策/普通高等教育工商管理類專業精品教材》這本書給我帶來的最直接的改變，就是我對待商業問題的思考方式發生瞭轉變。以前，我可能會更側重於定性的分析和經驗的判斷，而現在，我學會瞭如何更加理性地、數據驅動地去分析問題。書中關於“證據確鑿”的決策理念，讓我深刻認識到，每一個重要的商業決策都應該有堅實的數據支撐。我特彆喜歡書中關於“數據偏見”和“模型過擬閤”的討論，這些都是我們在實際操作中很容易遇到的問題，而書中則提供瞭非常實用的解決方法和注意事項。例如，在關於廣告投放效果評估的章節，書中詳細講解瞭如何通過多重迴歸分析來識彆不同廣告渠道對銷售額的真實影響，並排除瞭其他可能混淆的因素。這讓我明白瞭，很多時候我們看到的錶麵現象並非事實的全部，需要通過更深入的數據分析來揭示真相。這本書不僅僅教會我如何使用工具，更重要的是，它培養瞭我一種嚴謹的、以證據為導嚮的思維習慣。它讓我意識到，在商業決策中，我們不能憑空臆想，也不能僅僅依賴直覺，而是必須用數據說話，用模型來驗證假設，從而做齣更可靠的決策。這本書的價值在於，它幫助我構建瞭一個更科學、更有效的決策框架。

評分☆☆☆☆☆

質量不錯，字跡清晰，不錯，值得推薦

評分☆☆☆☆☆

好書，值得推薦

評分☆☆☆☆☆

好書，值得推薦

評分☆☆☆☆☆

教材，沒什麼好說的

評分☆☆☆☆☆

老師要求，真沒時間看

評分☆☆☆☆☆

老師要求，真沒時間看

評分☆☆☆☆☆

質量不錯，字跡清晰，不錯，值得推薦

評分☆☆☆☆☆

這本書印刷比較好，包裝的也很完整，值得購買。

評分☆☆☆☆☆

好書，值得推薦