R语言实用教程 epub pdf mobi txt 电子书 下载 2024

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基本信息

书名：R语言实用教程

：53.00元

作者：薛毅,陈立萍著

出版社：清华大学出版社

出版日期：2014-10-01

ISBN：9787302371175

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

R即是统计软件，又是一种计算软件，为使读者尽快地了解R软件的使用，本书以R语言为重点，主要向读者介绍R语言基本内容；学习R语言程序的编写，使用R语言完成矩阵代数和数值分析的计算。学会使用R语言完成各种图形（包括统计图形）的绘制，以及用R语言完成基本的统计计算。

内容提要

R语言，一种自由软件编程语言与操作环境，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘. 虽然 R是一款统计软件，但也可用于数值分析和矩阵计算. 本书是 R语言的一本入门教材，讲授学习 R必备的内容. 仅使用基本的统计知识，介绍 R函数的使用方法，以及如何使用 R的内置函数去解决统计中的问题. 介绍 R中与数值分析相关的内容，并利用相应算法来学习 R语言的编程. 介绍 R的绘图功能，及相关的绘图函数. 本书的每一章是针对一类问题设计的，讨论的内容由浅入深、循序渐进. 并在后一章介绍扩展 R的方法，读者可以根据自己的需求扩展 R的相关功能. 本书适合于理工、经管和生物等专业的本科生、研究生，或者相关专业的技术人员学习 R使用，可以作为“统计计算”课程的教材或教学参考书，也可作为数学建模竞赛培训的辅导教材。

目录

第1章　R语言入门
　1.1　R语言简介
　　1.1.1　R软件的下载与安装
　　1.1.2　初识R
　　1.1.3　下拉式菜单与快捷方式
　1.2　向量
　　1.2.1　基本运算
　　1.2.2　数据对象
　　1.2.3　向量赋值
　　1.2.4　产生有规律的向量
　　1.2.5　逻辑向量
　　1.2.6　向量中的缺失数据
　　1.2.7　字符型向量
　　1.2.8　用vector函数生成向量
　　1.2.9　复数向量
　　1.2.10　向量的下标运算
　　1.2.11　与数值向量有关的函数
　1.3　因子
　　1.3.1　factor函数
　　1.3.2　gl函数
　　1.3.3　与因子有关的函数
　1.4　矩阵
　　1.4.1　矩阵的生成
　　1.4.2　与矩阵运算有关的函数
　　1.4.3　矩阵下标
　1.5　数组
　　1.5.1　数组的生成
　　1.5.2　数组下标
　　1.5.3　apply函数
　1.6　对象和它的模式与属性
　　1.6.1　固有属性：mode和length
　　1.6.2　修改对象的长度
　　1.6.3　attributes和attr函数
　　1.6.4　对象的class属性
　1.7　列表
　　1.7.1　列表的构造
　　1.7.2　列表的修改
　　1.7.3　返回值为列表的函数
　1.8　数据框
　　1.8.1　数据框的生成
　　1.8.2　数据框的引用
　　1.8.3　attach函数
　　1.8.4　with函数
　　1.8.5　列表与数据框的编辑
　　1.8.6　lapply函数和sapply函数
　1.9　读、写数据文件
　　1.9.1　读纯文本文件
　　1.9.2　读取其他软件格式的数据文件
　　1.9.3　读取 Excel表格数据
　　1.9.4　数据集的读取
　　1.9.5　写数据文件
　1.10　控制流
　　1.10.1　分支函数
　　1.10.2　中止语句与空语句
　　1.10.3　循环函数
　1.11　R程序设计
　　1.11.1　函数定义
　　1.11.2　定义新的二元运算
　　1.11.3　有名参数与默认参数
　　1.11.4　递归函数
　　1.11.5　程序运行
　　1.11.6　程序调试
　习题
第2章　数值计算
　2.1　向量与矩阵的运算
　　2.1.1　向量的四则运算
　　2.1.2　向量的内积与外积
　　2.1.3　矩阵的四则运算
　　2.1.4　矩阵的函数运算
　　2.1.5　求解线性方程组
　　2.1.6　矩阵分解
　2.2　非线性方程 （组）求根
　　2.2.1　非线性方程求根
　　2.2.2　求解非线性方程组
　2.3　求函数极值
　　2.3.1　一元函数极值
　　2.3.2　多元函数极值
　2.4　插值
　　2.4.1　多项式插值
　　2.4.2　分段线性插值
　　2.4.3　分段 Hermite插值
　　2.4.4　三次样条函数
　2.5　数据拟合
　　2.5.1　小二乘原理
　　2.5.2　求解超定线性方程组的QR分解方法
　　2.5.3　多项式拟合
　2.6　数值积分
　　2.6.1　梯形求积公式
　　2.6.2　Simpson求积公式
　　……
第3章　R语言绘图
第4章　概率、分布与随机模拟
第5章　假设检验
第6章　回归分析
第7章　多元统计分析
第8章　多元分布
索引
参考文献

作者介绍

文摘

序言

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