算法導論(原書第3版) 計算機與互聯網 書籍|3021144 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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美 Thomas H Cormen，C 著，殷建平 徐雲 王剛 譯

圖書標籤:

• 算法
• 數據結構
• 計算機科學
• 算法導論
• 編程
• 計算機
• 互聯網
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齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111407010

商品編碼：11555555045

齣版時間：2013-01-01

頁數：780

> 書[0名0]：	算法導論(原書第3版|3021144
> 圖書定價：	128元
> 圖書作者：	(美)Thomas H.Cormen;Charles E.Leiserson;Ronald L.Rivest;Clifford Stein
> 齣版社：	機械工業齣版社
> 齣版日期：	2013/1/1 0:00:00
> ISBN號：	9787111407010
> 開本：	16開
> 頁數：	780
> 版次：	1-1

作者簡介

Thomas H. Cormen （托馬斯?科爾曼） 達特茅斯[0學0]院計算機科[0學0]係教授、係主任。目前的研究興趣包括：算[0法0]工程、並行計算、具有高延遲的加速計算。他分彆於1993年、1986年獲得麻省理工[0學0]院電子工程和計算機科[0學0]博士、碩士[0學0]位，師從Charles E. Leiserson教授。由於他在計算機教育[0領0]域的突齣貢獻，Cormen教授榮獲2009年ACM傑齣教員奬。 Charles E. Leiserson（查爾斯?雷瑟爾森）麻省理工[0學0]院計算機科[0學0]與電氣工程係教授，Margaret MacVicar Faculty Fellow。他目前主持MIT[0超0]級計算技術研究組，並是MIT計算機科[0學0]和人工智能實驗室計算理論研究組的成員。他的研究興趣集中在並行和分布式計算的理論原理，尤其是與工程現實相關的技術研究。Leiserson教授擁有卡內基?梅隆[0大0][0學0]計算機科[0學0]博士[0學0]位，還是ACM、IEEE和SIAM的[0會0]士。 Ronald L. Rivest （羅納德?李維斯特）現任麻省理工[0學0]院電子工程和計算機科[0學0]係安德魯與厄納?維特爾比（Andrew and Erna Viterbi）教授。他是MIT計算機科[0學0]和人工智能實驗室的成員，並[0領0]導著其中的信息安全和隱私中心。他1977年從斯坦福[0大0][0學0]獲得計算機博士[0學0]位，主要從事密碼安全、計算機安全算[0法0]的研究。他和Adi Shamir和Len Adleman一起發明瞭RSA公鑰算[0法0]，這個算[0法0]在信息安全中獲得[0大0]的突破，這一成果也使他和Shamir、Adleman一起得到2002年ACM圖靈奬。他現在擔任[0國0]傢密碼[0學0][0會0]的負責人。 Clifford Stein（剋利福德?斯坦）哥倫比亞[0大0][0學0]計算機科[0學0]係和工業工程與運籌[0學0]係教授，他還是工業工程與運籌[0學0]係的係主任。在加入哥倫比亞[0大0][0學0][0大0][0學0]之前，他在達特茅斯[0學0]院計算機科[0學0]係任教9年。Stein教授擁有MIT碩士和博士[0學0]位。他的研究興趣包括：算[0法0]的設計與分析，組閤[0優0]化、運籌[0學0]、網絡算[0法0]、調度、算[0法0]工程和生物計算。

內容簡介

在有關算[0法0]的書中，有一些敘述非常嚴謹，但不夠全麵；另一些涉及瞭[0大0]量的題材，但又缺乏嚴謹性。本書將嚴謹性和全麵性融為一體，深入討論各類算[0法0]，並著力使這些算[0法0]的設計和分析能為各個層次的讀者接受。全書各章自成體係，可以作為[0獨0]立的[0學0]習單元；算[0法0]以英語和僞代碼的形式描述，具備初步程序設計經驗的人就能看懂；說明和解釋力求淺顯易懂，不失深度和數[0學0]嚴謹性。 《算[0法0]導論(原書[0第0]3版)》選材經典、內容豐富、結構閤理、邏輯清晰，對本科生的數據結構課程和研究生的算[0法0]課程都是非常實用的教材，在IT專業人員的職業生涯中，本書也是一本案頭 bibei 的參考書或工程實踐手冊。 [0第0]3版的主要變化： 新增瞭van Emde Boas樹和多綫程算[0法0]，並且將矩陣基礎移至附錄。 修訂瞭遞歸式（現在稱為“分治策略”）那一章的內容，更廣泛地覆蓋分治[0法0]。 移除兩章很少講授的內容：二項堆和排序網絡。 修訂瞭動態規劃和貪心算[0法0]相關內容。 流網絡相關材料現在基於邊上的全部流。 由於關於矩陣基礎和Strassen算[0法0]的材料移到瞭其他章，矩陣運算這一章的內容所占篇幅更小。 修改瞭對Knuth-Morris-Pratt字符串匹配算[0法0]的討論。 新增100道練習和28道思考題，還更新並補充瞭參考文獻。

目錄

《算[0法0]導論(原書[0第0]3版)》 齣版者的話 譯者序 前言 [0第0]一部分　基礎[0知0]識 [0第0]1章　算[0法0]在計算中的作用3 1.1　算[0法0]3 1.2　作為一種技術的算[0法0]6 思考題8 本章注記8 [0第0]2章　算[0法0]基礎9 2.1　插入排序9 2.2　分析算[0法0]13 2.3　設計算[0法0]16 2.3.1　分治[0法0]16 2.3.2　分析分治算[0法0]20 思考題22 本章注記24 [0第0]3章　函數的增長25 3.1　漸近記號25 3.2　標準記號與常用函數30 思考題35 本章注記36 [0第0]4章　分治策略37 4.1　[0大0]子數組問題38 4.2　矩陣乘[0法0]的Strassen算[0法0]43 4.3　用代入[0法0]求解遞歸式47 4.4　用遞歸樹方[0法0]求解遞歸式50 4.5　用主方[0法0]求解遞歸式53 4.6　證明主定理55 4.6.1　對b的冪證明主定理56 4.6.2　嚮下取整和嚮上取整58 思考題60 本章注記62 [0第0]5章　概率分析和隨機算[0法0]65 5.1　雇用問題65 5.2　指示器隨機變量67 5.3　隨機算[0法0]69 ��5.4　概率分析和指示器隨機變量的進一步使用73 5.4.1　生日悖論73 5.4.2　球與箱子75 5.4.3　特徵序列76 5.4.4　在綫雇用問題78 思考題79 本章注記80 [0第0]二部分　排序和順序統計量 [0第0]6章　堆排序84 6.1　堆84 6.2　維護堆的性質85 6.3　建堆87 6.4　堆排序算[0法0]89 6.5　[0優0]先隊列90 思考題93 本章注記94 [0第0]7章　快速排序95 7.1　快速排序的描述95 7.2　快速排序的性能97 7.3　快速排序的隨機化版本100 7.4　快速排序分析101 7.4.1　壞情況分析101 7.4.2　期望運行時間101 思考題103 本章注記106 [0第0]8章　綫性時間排序107 8.1　排序算[0法0]的下界107 8.2　計數排序108 8.3　基數排序110 8.4　桶排序112 思考題114 本章注記118 [0第0]9章　中位數和順序統計量119 9.1　小值和[0大0]值119 9.2　期望為綫性時間的選擇算[0法0]120 9.3　壞情況為綫性時間的選擇算[0法0]123 思考題125 本章注記126 [0第0]三部分　數據結構 [0第0]10章　基本數據結構129 10.1　棧和隊列129 10.2　鏈錶131 10.3　指針和對象的實現134 10.4　有根樹的錶示137 思考題139 本章注記141 [0第0]11章　散列錶142 11.1　直接尋址錶142 11.2　散列錶143 11.3　散列函數147 11.3.1　除[0法0]散列[0法0]147 11.3.2　乘[0法0]散列[0法0]148 11.3.3　全域散列[0法0]148 11.4　開放尋址[0法0]151 11.5　完全散列156 思考題158 本章注記160 [0第0]12章　二叉搜索樹161 12.1　什麼是二叉搜索樹161 12.2　查詢二叉搜索樹163 12.3　插入和刪除165 12.4　隨機構建二叉搜索樹169 思考題171 本章注記173 [0第0]13章　紅黑樹174 13.1　紅黑樹的性質174 13.2　鏇轉176 13.3　插入178 13.4　刪除183 思考題187 本章注記191 [0第0]14章　數據結構的擴張193 14.1　動態順序統計193 14.2　如何擴張數據結構196 14.3　區間樹198 思考題202 本章注記202 [0第0]四部分　高級設計和分析技術 [0第0]15章　動態規劃204 15.1　鋼條切割204 15.2　矩陣鏈乘[0法0]210 15.3　動態規劃原理215 15.4　長公共子序列222 15.5　[0優0]二叉搜索樹226 思考題231 本章注記236 [0第0]16章　貪心算[0法0]237 16.1　活動選擇問題237 16.2　貪心算[0法0]原理242 16.3　赫夫曼編碼245 16.4　擬陣和貪心算[0法0]250 16.5　用擬陣求解任務調度問題253 思考題255 本章注記257 [0第0]17章　攤還分析258 17.1　聚閤分析258 17.2　核算[0法0]261 17.3　勢能[0法0]262 17.4　動態錶264 17.4.1　錶擴張265 17.4.2　錶擴張和收縮267 思考題270 本章注記273 [0第0]五部分　高級數據結構 [0第0]18章　B樹277 18.1　B樹的定義279 18.2　B樹上的基本操作281 18.3　從B樹中刪除關鍵字286 思考題288 本章注記289 [0第0]19章　斐波那契堆290 19.1　斐波那契堆結構291 19.2　可閤並堆操作292 19.3　關鍵字減值和刪除一個結點298 19.4　[0大0]度數的界300 思考題302 本章注記305 [0第0]20章　van Emde Boas樹306 20.1　基本方[0法0]306 20.2　遞歸結構308 20.2.1　原型van Emde Boas結構310 20.2.2　原型van Emde Boas結構上的操作311 20.3　van Emde Boas樹及其操作314 20.3.1　van Emde Boas樹315 20.3.2　van Emde Boas樹的操作317 思考題322 本章注記323 [0第0]21章　用於不相交集閤的數據結構324 21.1　不相交集閤的操作324 21.2　不相交集閤的鏈錶錶示326 21.3　不相交集閤森林328 *21.4　帶路徑壓縮的按秩閤並的分析331 思考題336 本章注記337 [0第0]六部分　圖算[0法0] [0第0]22章　基本的圖算[0法0]341 22.1　圖的錶示341 22.2　廣度[0優0]先搜索343 22.3　深度[0優0]先搜索349 22.4　拓撲排序355 22.5　強連通分量357 思考題360 本章注記361 [0第0]23章　小生成樹362 23.1　小生成樹的形成362 23.2　Kruskal算[0法0]和Prim算[0法0]366 思考題370 本章注記373 [0第0]24章　單源短路徑374 24.1　Bellman�睩ord算[0法0]379 24.2　有嚮無環圖中的單源短路徑問題381 24.3　Dijkstra算[0法0]383 24.4　差分約束和短路徑387 24.5　短路徑性質的證明391 思考題395 本章注記398 [0第0]25章　所有結點對的短路徑問題399 25.1　短路徑和矩陣乘[0法0]400 25.2　Floyd�瞁arsh[0all0]算[0法0]404 25.3　用於稀疏圖的Johnson算[0法0]409 思考題412 本章注記412 [0第0]26章　[0大0]流414 26.1　流網絡414 26.2　Ford�睩ulkerson方[0法0]418 26.3　[0大0]二分匹配428 26.4　推送重貼標簽算[0法0]431 26.5　前置重貼標簽算[0法0]438 思考題446 本章注記449 [0第0]七部分　算[0法0]問題選編 [0第0]27章　多綫程算[0法0]453 27.1　動態多綫程基礎454 27.2　多綫程矩陣乘[0法0]465 27.3　多綫程歸並排序468 思考題472 本章注記476 [0第0]28章　矩陣運算478 28.1　求解綫性方程組478 28.2　矩陣求逆486 28.3　對稱正定矩陣和小二乘逼近489 思考題493 本章注記494 [0第0]29章　綫性規劃495 29.1　標準型和鬆弛型499 29.2　將問題錶達為綫性規劃504 29.3　單純形算[0法0]507 29.4　對偶性516 29.5　初始基本可行解520 思考題525 本章注記526 [0第0]30章　多項式與快速傅裏葉變換527 30.1　多項式的錶示528 30.2　DFT與FFT531 30.3　高效FFT實現536 思考題539 本章注記541 [0第0]31章　數論算[0法0]543 31.1　基礎數論概念543 31.2　[0大0]公約數547 31.3　模運算550 31.4　求解模綫性方程554 31.5　中[0國0]餘數定理556 31.6　元素的冪558 31.7　RSA公鑰加密係統561 31.8　素數的測試565 31.9　整數的因子分解571 思考題574 本章注記576 [0第0]32章　字符串匹配577 32.1　樸素字符串匹配算[0法0]578 32.2　Rabin�睰arp算[0法0]580 32.3　利用有限自動機進行字符串匹配583 32.4　Knuth�睲orris�睵ratt算[0法0]588 思考題594 本章注記594 [0第0]33章　計算幾何[0學0]595 33.1　綫段的性質595 33.2　確定任意一對綫段是否相交599 33.3　尋找凸包604 33.4　尋找近點對610 思考題613 本章注記615 [0第0]34章　NP完全性616 34.1　多項式時間619 34.2　多項式時間的驗證623 34.3　NP完全性與可歸約性626 34.4　NP完全性的證明633 34.5　NP完全問題638 34.5.1　團問題638 34.5.2　[0頂0]點覆蓋問題640 34.5.3　哈密頓迴路問題641 34.5.4　旅行[0商0]問題644 34.5.5　子集和問題645 思考題647 本章注記649 [0第0]35章　近似算[0法0]651 35.1　[0頂0]點覆蓋問題652 35.2　旅行[0商0]問題654 35.2.1　滿足三角不等式的旅行[0商0]問題654 35.2.2　一般旅行[0商0]問題656 35.3　集閤覆蓋問題658 35.4　隨機化和綫性規劃661 35.5　子集和問題663 思考題667 本章注記669 [0第0]八部分　附錄：數[0學0]基礎[0知0]識 附錄A　求和672 A.1　求和公式及其性質672 A.2　確定求和時間的界674 思考題678 附錄注記678 附錄B　集閤等離散數[0學0]內容679 B.1　集閤679 B.2　關係682 B.3　函數683 B.4　圖685 B.5　樹687 B.5.1　自由樹688 B.5.2　有根樹和有序樹689 B.5.3　二叉樹和位置樹690 思考題691 附錄注記692 附錄C　計數與概率693 C.1　計數693 C.2　概率696 C.3　離散隨機變量700 C.4　幾何分布與二項分布702 *C.5　二項分布的尾部705 思考題708 附錄注記708 附錄D　矩陣709 D.1　矩陣與矩陣運算709 D.2　矩陣基本性質712 思考題714 附錄注記715 參考文獻716 索引732

《編程珠璣（續篇）》 內容概述： 《編程珠璣（續篇）》是一本專注於講解如何在實際編程中解決問題的書籍。它不同於理論性的算法教材，而是側重於算法的實際應用、巧妙的設計思路以及如何編寫齣高效、健壯的代碼。本書精選瞭一係列富有挑戰性的編程問題，涵蓋瞭數據結構、算法設計、文本處理、數據庫查詢、圖形學等多個領域，並深入剖析瞭解決這些問題的多種途徑，引導讀者從本質上理解問題，並掌握構建高性能解決方案的關鍵技術。 核心價值與特色： 本書的最大特色在於其“實用性”和“啓發性”。作者以一種循序漸進、深入淺齣的方式，通過生動的案例和清晰的講解，將復雜的編程難題化為易於理解的智慧。它不是簡單地羅列算法，而是展現瞭算法的思想是如何被提煉、應用到具體場景中，並最終轉化為高效可行的代碼。 1. 問題驅動的學習模式： 書中提齣的每一個問題都經過精心設計，旨在引發讀者深入思考。這些問題並非是教科書上的標準習題，而是源於實際工程開發中的常見挑戰。通過解決這些問題，讀者能夠提升分析問題、分解問題、建模問題的能力，培養解決未知挑戰的信心。 2. 深入的算法分析與優化： 作者不僅給齣瞭解決方案，更重要的是，對不同解決方案的性能進行瞭細緻的分析。讀者將學習到如何評估算法的時間復雜度和空間復雜度，以及如何在實際應用中根據具體需求進行優化。例如，在處理大規模數據時，如何選擇閤適的哈希函數、如何實現高效的字符串匹配算法、如何設計高效的內存管理策略等，這些都是本書著重探討的內容。 3. 多種解決方案的比較與權衡： 對於許多問題，書中會提齣不止一種解決方法，並對它們進行詳細的比較。這種比較並非簡單的優劣判斷，而是深入分析在不同約束條件（如內存限製、實時性要求、可讀性等）下，哪種方案更具優勢。這有助於讀者建立起一種“沒有銀彈”的工程思維，懂得根據實際情況進行權衡和取捨。 4. 精巧的編程技巧與模式： 本書匯集瞭大量行之有效的編程技巧和設計模式。這些技巧可能很小，但卻能在關鍵時刻顯著提升代碼的效率和優雅性。例如，如何利用位運算進行高效的數據壓縮和查找，如何巧妙地利用遞歸解決復雜問題，如何設計通用的數據結構以應對多變的需求，這些都將在書中得到生動的展示。 5. 跨領域的知識融閤： 書中涉及的編程問題廣泛，從基礎的數據結構和算法，到更復雜的文本處理、數據庫索引、圖形渲染等，都能看到作者的身影。這種跨領域的知識融閤，有助於讀者拓寬視野，理解不同技術領域的相通之處，並學會將某個領域的思想遷移到另一個領域。 6. 啓發式的講解風格： 作者的講解風格極具啓發性，他善於引導讀者自己去發現問題的本質，而非直接給齣答案。通過提齣一係列問題，鼓勵讀者進行思考、實驗，最終自行得齣結論。這種方式能夠極大地激發讀者的學習興趣和獨立思考能力。 主要章節內容（示例性，非本書目錄）： 第一部分：基礎篇——算法的本質與實戰 高效查找的藝術： 深入探討各種查找算法，從二分查找的精妙變體，到哈希錶的構建與優化，再到針對特定數據集的特殊查找技術。例如，如何為一個未排序的大型數據集設計一個能夠快速查找重復項的算法，以及如何在一個包含海量日誌的係統中快速檢索特定關鍵字。 字符串處理的奧秘： 講解字符串匹配、編輯距離、文本壓縮等經典問題，並介紹如KMP、Boyer-Moore等高效算法的原理和實現。讀者將學習到如何在處理大量文本數據時，最大化效率，例如，如何快速檢測大量的文檔是否包含相似的內容，或者如何在一個大文件中找到所有符閤特定模式的子串。 排序的智慧： 除瞭快速排序、歸並排序等基本算法，本書還會深入探討它們的變體及其在特定場景下的適用性，例如，如何進行外部排序，如何實現穩定性排序，以及如何處理數據範圍較大的排序問題。 數據結構的巧用： 講解數組、鏈錶、棧、隊列、堆、樹、圖等基本數據結構的精妙應用，以及如何根據問題特性選擇最閤適的數據結構。例如，如何利用堆棧實現錶達式求值，如何利用鏈錶實現動態內存分配，如何利用樹形結構錶示層級關係等。 第二部分：進階篇——復雜問題的解決方案 文本與模式匹配的高級技巧： 進一步探索正則錶達式的強大功能，以及如何構建高效的文本搜索引擎。讀者將學習到如何解析復雜的文本格式，如何進行智能的文本搜索和替換，以及如何實現模糊匹配等。 數值計算與概率統計的編程實踐： 探討如何用代碼實現復雜的數值計算，例如，如何生成僞隨機數，如何進行濛特卡洛模擬，如何估計概率。例如，如何用代碼模擬拋硬幣或擲骰子的過程，並分析其統計規律，或者如何利用隨機抽樣來估算一個非常大集閤的平均值。 算法與數據結構在數據庫中的應用： 講解數據庫索引的工作原理，以及如何設計高效的查詢算法。讀者將瞭解B-樹、哈希索引等技術，以及它們如何影響數據庫的性能。 圖算法的解構與應用： 深入研究圖的遍曆、最短路徑、最小生成樹等經典圖算法，並探討它們在網絡分析、路徑規劃等領域的實際應用。例如，如何找到兩個城市之間的最短路徑，或者如何在一個社交網絡中找到影響力最大的群體。 第三部分：工程實踐——代碼的優雅與效率 高效內存管理的藝術： 探討內存分配、垃圾迴收等話題，以及如何編寫內存高效的代碼。例如，如何設計一個簡單的內存池來優化頻繁的小塊內存分配。 並發與並行編程的初步探討： 介紹多綫程、多進程的基本概念，以及如何利用並行處理來提升程序性能。 調試與性能優化的策略： 分享作者在實際開發中總結齣的調試技巧和性能分析方法，幫助讀者更快地定位和解決問題。 軟件設計的原則與代碼重構： 強調代碼的可讀性、可維護性和可擴展性，並介紹如何通過重構來改進現有代碼。 適閤讀者： 本書適閤所有希望提升編程能力、解決實際問題能力的開發者，包括： 初學者： 在掌握瞭基本的編程語言和數據結構後，想要深入理解算法思想，並學習如何將其應用於實踐的初學者。 有一定經驗的程序員： 麵對復雜的技術挑戰，希望拓寬思路，學習更高級的算法和設計技巧，提升代碼效率和質量的程序員。 計算機科學專業的學生： 想要將課堂上學到的理論知識與實際編程相結閤，加深對算法和數據結構的理解的學生。 算法愛好者： 對算法本身充滿興趣，希望瞭解算法在實際工程中的應用和價值的讀者。 總結： 《編程珠璣（續篇）》不是一本枯燥的理論書籍，而是一本充滿智慧和實戰經驗的編程指南。它將帶領讀者進入一個由精巧算法和巧妙設計構成的編程世界，教會讀者如何像一位真正的“編程珠璣師”一樣，用優雅、高效的代碼解決一個又一個難題。通過閱讀本書，讀者不僅能夠掌握解決具體問題的能力，更能培養齣深刻的算法思維和卓越的工程素養。

評分☆☆☆☆☆

這本書的章節結構安排，體現瞭一種非常清晰的、循序漸進的學習路徑。它不像有些教科書那樣，把所有相關主題鬍亂堆砌在一起，而是遵循瞭“從簡單到復雜，從基礎到高級”的邏輯主綫。開篇對計算模型和基本數據結構的迴顧，奠定瞭必要的預備知識，確保瞭即便是自學入門者也不會因為基礎不牢而掉隊。緊接著，對排序、查找這類經典問題的深入剖析，為後續更復雜的圖論和NP完全性理論打下瞭堅實的邏輯基礎。更妙的是，作者在引入一個新算法傢族時，總會先用一個直觀的、生活化的例子來類比，比如用交通網絡的規劃來解釋圖搜索算法的效率考量。這種由淺入深的組織方式，極大地降低瞭學習麯綫的陡峭程度。讀起來的感覺就像是跟著一位經驗豐富、條理清晰的大學教授上課，他總能預判到學生可能在哪裏産生睏惑，並提前準備好解決疑惑的“小拐杖”，讓人感覺學習的每一步都是踏實且有保障的。

評分☆☆☆☆☆

相比於市麵上其他動輒將近韆頁的巨著，這本書在信息密度和實用價值的平衡上做得近乎完美。它沒有過度陷入某些特定領域（比如機器學習中的特定優化器）的細節泥潭，而是聚焦於計算機科學領域那些具有普適性和基礎性的算法思想。這意味著，無論你未來是想從事操作係統、編譯原理、還是網絡通信，書中所講解的核心思想都能為你提供一個通用的思維框架。例如，關於“貪心策略”和“分治法”的討論，其思想可以橫跨許多看似不相關的領域。此外，書本中提供的習題設計也相當巧妙，它們不僅僅是簡單的代碼實現測試，更多的是引導讀者去思考算法的局限性、如何進行優化以及如何將理論應用於實際場景的開放性問題。這種注重“算法思維”而非“代碼實現堆砌”的導嚮，使得這本書成為瞭一個真正能提升讀者綜閤計算素養的優秀讀物，值得反復研讀和收藏。

評分☆☆☆☆☆

這本書的理論深度和廣度，遠遠超齣瞭我對一本“導論”級彆教材的預期。它並非僅僅滿足於講解核心算法的僞代碼和時間復雜度分析，而是深入挖掘瞭每種算法背後的數學原理和思想根源。例如，在講解動態規劃時，作者並沒有急於拋齣最優子結構和重疊子問題的概念，而是通過幾個經典的、富有啓發性的例子，引導讀者自己去體會問題的結構特性，最終自然而然地推導齣遞推關係式。這種“啓發式教學”的思路，真正做到瞭“授人以漁”，讓讀者在理解“是什麼”的同時，更深刻地理解瞭“為什麼會是這樣”。對於我這種希望不僅僅是應用算法，而是想深入研究算法優化和改進的讀者來說，這種對基礎理論的夯實至關重要。它提供瞭一個堅實的理論基石，讓我在麵對新的、未曾見過的組閤優化問題時，也能迅速地將其分解，並嘗試套用已有的範式進行建模和求解，而不是僅僅停留在查閱現成方案的層麵。

評分☆☆☆☆☆

我個人非常欣賞本書在算法分析嚴謹性方麵所下的功夫。很多教材為瞭簡化篇幅，往往會用比較模糊的語言帶過復雜度證明，或者乾脆隻給齣一個結論。但這本教材則不然，它對最壞情況、最好情況和平均情況的分析都給齣瞭詳盡的數學論證，並且對於非多項式時間復雜度的概念，也進行瞭充分的鋪墊和討論。特彆是關於概率分析和攤還分析（Amortized Analysis）那幾章，處理得尤為齣色。作者沒有把它們當作可有可無的“花絮”，而是將其視為理解現代高效算法不可或缺的一部分。通過大量的數學歸納法和積分不等式的應用，讀者可以清晰地看到如何從微觀的單步操作分析，上升到對整體運行效率的宏觀把握。這種對“為什麼快”的深究，遠比僅僅知道“它很快”更有價值，它培養的不僅僅是編程技巧，更是一種對計算效率的批判性思維。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計真是讓人眼前一亮。封麵選用瞭沉穩的深藍色調，配上醒目的白色和橙色字體，既有學術的嚴謹感，又不失現代設計的活力。紙張的質感也相當齣色，不是那種過於光滑的反光紙，而是帶有輕微紋理的啞光紙，拿在手裏沉甸甸的，給人一種“分量十足”的可靠感。尤其值得一提的是，內頁的排版布局非常人性化。大段的文字和密集的公式被巧妙地穿插在清晰的圖示和例題解析之中，使得原本可能枯燥的理論學習過程變得更加直觀易懂。很多算法書的插圖都是那種簡單的綫條圖，而這本的圖例繪製得非常精美，不僅準確錶達瞭算法的執行流程，連細節處的變量變化都描繪得一清二楚，這對於初學者快速建立空間想象和邏輯推演能力是極大的幫助。而且，書本的裝訂工藝看起來很紮實，即使經常翻閱和在不同地方做標記，也不用擔心書脊會輕易脫膠或散頁。這種對細節的關注，無疑體現瞭齣版方在嚮讀者提供高質量閱讀體驗上的用心良苦，讓人在捧讀之初就對接下來要學習的內容充滿瞭期待和敬意。