电网设备带电检测技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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国家电网公司运维检修部 编

图书标签:

• 电力系统
• 带电检测
• 电网设备
• 高压电工
• 安全技术
• 绝缘检测
• 电气试验
• 电力工程
• 检测技术
• 设备维护

出版社： 中国电力出版社

ISBN：9787512368125

版次：1

商品编码：11646916

包装：平装

丛书名： 国家电网公司电网设备状态检修丛书

开本：16开

出版时间：2015-01-01

用纸：胶版纸

页数：396

字数：601000

内容简介

　　《电网设备带电检测技术》为加强资产全寿命周期管理，强化设备技术监督，提升安全生产绩效的目标，进一步深化电网设备状态检修工作，确保工作规范、扎实、有效开展，促进各单位全面达到公司的管理、工作和技术标准要求，实现从定期检修到状态检修的根本性转变，编写《国家电网公司电网设备状态检修丛书》，《电网设备带电检测技术》为《国家电网公司电网设备状态检修丛书电网设备带电检测状技术》册，共有二十章，包括特高频局部放电检测技术、高频局部放电检测技术、超声波局部放电检测技术、暂态地电压局部放电检测技术、震荡波局部放电检测技术、相对介质损耗因数和电容量比值检测技术、泄漏电流带电检测技术、接地电流检测技术、红外热像检测技术、紫外成像检测技术、X射线检测技术、SF6气体泄漏检测技术、光谱分析技术、油中溶解气体组分检测技术、SF6气体状态检测技术、声学振动检测技术、超声波检测技术、电力设备带电检测新技术、架空线路综合巡检技术、无人机/直升机综合巡检技术。
　　《电网设备带电检测技术》是运行检修人员发现电网设备潜伏性隐患，提升电网设备状态检修技术水平的参考用书。

目录

前言
绪论
第一篇 局部放电检测
第一章 特高频局部放电检测技术
第一节 特高频局部放电检测技术概述
第二节 特高频局部放电检测技术基本原理
第三节 特高频局部放电检测及诊断方法
第四节 典型案例分析
第二章 高频局部放电检测技术
第一节 高频局部放电检测技术概述
第二节 高频局部放电检测技术基本原理
第三节 高频局部放电检测及诊断方法
第四节 典型案例分析
第三章 超声波局部放电检测技术
第一节 超声波局部放电检测技术概述
第二节 超声波局部放电检测技术基本原理
第三节 超声波局部放电带电检测及诊断方法
第四节 典型案例分析
第四章 暂态地电压局部放电检测技术
第一节 暂态地电压局部放电检测技术概述
第二节 暂态地电压局部放电检测技术基本原理
第三节 暂态地电压局部放电检测方法及诊断方法
第四节 典型案例分析
第五章 振荡波局部放电检测技术
第一节 振荡波局部放电检测技术概述
第二节 振荡波局部放电检测技术基本原理
第三节 振荡波局部放电检测及诊断方法
第四节 典型案例分析

第二篇 电气量检测
第六章 相对介质损耗因数和电容量比值检测技术
第一节 相对介质损耗因数及电容量比值检测技术概述
第二节 相对介质损耗因数及电容量比值检测技术基本原理
第三节 相对介质损耗因数及电容量比值检测及诊断方法
第四节 典型案例分析
第七章 泄漏电流检测技术
第一节 泄漏电流检测技术概述
第二节 泄漏电流检测技术基本原理
第三节 泄漏电流检测及诊断方法
第四节 典型案例分析
第八章 接地电流检测技术
第一节 变压器铁芯接地电流检测技术
第二节 电缆护层接地电流检测技术
第三节 典型案例分析

第三篇 光学成像检测
第九章 红外热像检测技术
第一节 红外热像检测技术概述
第二节 红外热像检测技术基本原理
第三节 红外热像检测及诊断方法
第四节 典型案例分析
第十章 紫外成像检测技术
第一节 紫外成像检测技术概述
第二节 紫外检测技术基本原理
第三节 紫外成像检测及诊断方法
第四节 典型案例分析
第十一章 X射线检测技术
第一节 X射线检测技术概述
第二节 X射线检测技术原理
第三节 电网设备X射线检测及诊断
第四节 安全防护
第五节 典型案例分析
第十二章 SF6气体泄漏检测技术
第一节 SF6气体泄漏检测技术概述
第二节 SF6气体泄漏检测技术基本原理
第三节 泄漏检测及诊断方法
第四节 典型案例分析
第四篇化学成分检测
第五篇声学检测
第六篇新型检测技术

精彩书摘

　　《电网设备带电检测技术》：
　　采用不同工作原理的各种泄漏检测技术都有自身的优势和不足，因此，掌握其优缺点和适用性，以便在不同的实际条件下合理使用各种检测技术是非常必要的。
　　（一）负电晕检测技术
　　负电晕检测技术的设备结构简单、成本低，但是，测试干扰因素较多、抗干扰能力差、电极易老化、传感器寿命短、单电极结构灵敏度不高、精度低等。目前，该技术由于精度低的缺点不适用于定量检测，多用于SF6气体的定性检漏，也有应用于室内SF6监测报警装置，该技术原理的仪器在使用过程中需对检测器进行定期清洗。
　　（二）电子捕获检测技术
　　电子捕获检测技术使用电子捕获检测器（ECD），这种检测器是一种对痕量电负性（亲电子）有机化合物的分析很有效，样品电负性越强，给出的信号越大，最小检出限可i大10ug／mL，而且对不具电负性的物质则没有信号输出，典型产品是美国USON公司Q200。该技术性能非常稳定、测量分辨率高、精度高、响应和恢复速度都很快，但是，这种技术使用放射源和高压载气瓶，无法满足快速和安全的测试要求，且操作复杂。这种类型的技术仪器多用于电力设备出厂试验，但是安全和便携因素制约着测试仪器的运输、存储和使用。
　　（三）负离子捕获检测技术
　　负离子捕获检测技术与电子捕获技术原理类似，但是离子化方式不同，它摒弃了电子捕获技术中的放射源和高压载气瓶，操作菜单也非常简单，是目前电力设备现场检漏工作中最常用的测试仪器之一。然而，电极贵、成本高、反应慢也是高压真空负离子捕获检测技术不容忽视的缺点。
　　（四）紫外电离检测技术
　　紫外电离检测技术结构简单，响应快速等，但在实际使用中还存在一些不足，如泄漏部位定位性能差，检测误差随环境变化大，很难做到精确定位和定量检测，特别是对于室外布置的设备，现场检测时尤其暴露了其技术短板，检测的精确性还有待进一步深人研究。
　　（五）红外吸收技术
　　红外吸收技术是基于SF6气体对红外光谱的特征吸收原理，是一种直接测量气体浓度的方法，能够反映出SF6气体的真正含量。采用该技术的检测仪器体积小、质量轻、无放射源危险、无需耗材、性能稳定，这种检测技术最早源于法国，我国在消化技术后也实现了国产化。目前，室内SF6泄漏监测报警装置普遍地采用了该技术，相关技术标准正在制定中。但是它的检测灵敏度不高，最小检出限只有10L／L，响应速度慢，这制约了它在电力系统定量检漏中的广泛应用。
　　……

前言/序言

智能电网运维新纪元：精准诊断与可靠保障 本书并非聚焦于电网设备本身的带电检测技术，而是将视野拓展至更广阔的智能电网运维体系。我们将深入探讨在当前电力系统数字化、智能化浪潮下，如何构建一套全面、高效、经济的电网设备运维新模式。本书旨在为电力行业从业者、研究人员以及对智能电网发展感兴趣的读者提供一套前瞻性的理论框架与实践指导。 第一章：智能电网运维体系的演进与挑战 本章将回顾传统电网运维模式的局限性，阐述智能电网对运维提出的全新要求。我们将分析大数据、物联网、人工智能等先进技术如何赋能电网运维，以及当前运维体系在数据融合、设备感知、故障预测、决策智能化等方面面临的突出挑战。重点将围绕以下几点展开： 从“计划检修”到“状态检修”再到“预测性维护”的演变路径：深入剖析不同运维模式的优劣势，以及向更高层次运维模式迈进的驱动因素。 智能电网核心技术在运维中的应用潜力：详细介绍物联网（IoT）在设备状态实时监测中的作用，大数据分析在海量数据挖掘与特征提取中的价值，以及人工智能（AI）在故障诊断、风险评估与优化调度中的前景。 当前智能电网运维面临的关键瓶颈：包括数据孤岛问题、异构系统集成困难、高精度预测模型的构建挑战、运维人员技能转型压力、以及高昂的智能化改造投入等。 第二章：电网设备健康状态评估与预测模型构建 本章将重点介绍如何利用多源异构数据，构建一套科学、可靠的电网设备健康状态评估体系，并在此基础上开发先进的预测性维护模型。我们将摒弃单纯依赖单一检测技术的方法，而是强调多维度、多层次的数据融合与分析。 数据采集与融合策略：探讨如何从 SCADA 系统、保护装置、智能电表、传感器网络（包括但不限于温度、湿度、振动、局部放电等）、巡检数据、环境监测数据等多个渠道采集有效数据，并实现数据的清洗、标准化与有效融合。 设备健康度量指标体系构建：研究适用于不同类型电网设备（如变压器、断路器、互感器、电缆等）的量化健康度指标，包括历史运行数据分析、设备老化模型、故障特征提取等。 基于机器学习的故障预测模型：详细介绍常用的机器学习算法（如支持向量机 SVM、随机森林 Random Forest、深度学习神经网络 DNN 等）在电网设备故障预测中的应用，并讨论模型训练、优化与验证的关键技术。 基于仿真与数字孪生技术的预测方法：探索利用电网设备仿真模型和数字孪生技术，模拟设备在不同运行工况下的行为，从而更精确地预测潜在故障。 第三章：智能运维决策支持系统设计与实现 本章将聚焦于如何将设备健康状态评估与预测模型有机结合，构建一个智能化的运维决策支持系统。该系统将能够辅助运维人员进行科学的设备维护计划制定、故障预警响应以及资源优化配置。 系统架构设计：阐述智能运维决策支持系统的整体框架，包括数据接入层、数据处理层、分析预测层、决策支持层以及用户交互层。 故障预警与诊断模块：设计一套能够实时监测设备状态、发出多级别预警信号、并对故障类型进行初步诊断的模块。 维护策略优化算法：研究如何基于设备的健康状态、预测的故障概率、维护成本以及电网运行可靠性等因素，动态优化设备的维护计划，实现从被动响应到主动干预的转变。 资源调度与协同管理：探讨如何将运维决策与人员、物资、备品等资源调度紧密结合，实现全局最优的运维资源配置。 人机交互界面设计：强调用户界面的友好性、直观性，以及如何通过可视化手段清晰地呈现设备状态、风险信息和决策建议，方便运维人员理解和操作。 第四章：电网设备运维中的风险管理与可靠性保障 本章将深入探讨在智能电网运维过程中，如何有效地识别、评估和管理各类风险，以最大限度地保障电网的稳定运行与供电可靠性。 电网设备运行风险识别与评估：分析导致电网设备故障的内外部因素，包括设备自身缺陷、操作失误、环境影响、电磁干扰、网络安全威胁等，并介绍风险评估的方法论。 故障情景分析与应急响应预案：针对不同类型的设备故障，进行详尽的情景分析，并制定相应的应急响应预案，确保在故障发生时能够迅速、有效地进行处置。 网络安全在智能运维中的地位：重点关注物联网设备、通信网络以及数据平台在智能运维中的安全防护，防止黑客攻击对电网运行造成干扰。 运维流程标准化与质量控制：强调通过建立和执行严格的运维流程标准，确保各项运维工作的质量，减少人为错误带来的风险。 可靠性指标体系构建与持续改进：介绍如何建立电网设备和整体电网的可靠性评价指标，并利用数据分析持续改进运维策略，提升电网的整体运行可靠性。 第五章：智能电网运维的实践案例与未来展望 本章将通过实际的案例分析，展示智能电网运维新模式在不同地区的成功应用，并对未来电网设备运维的发展趋势进行展望。 国内外典型智能运维项目剖析：选取若干具有代表性的智能电网运维项目，从技术应用、成效评估、经验教训等方面进行深入剖析。 智能运维的经济效益与社会效益分析：量化智能运维模式在降低运维成本、提高供电可靠性、减少停电损失等方面的效益。 下一代电网运维技术趋势：展望如边缘计算、区块链、数字孪生等前沿技术在未来电网运维中的应用前景，以及人机协作模式的进一步深化。 运维人才培养与技能升级：探讨在智能化转型背景下，如何培养适应新时代需求的电网运维人才，提升其技术素养与创新能力。 本书致力于提供一套系统性的智能电网运维解决方案，帮助电力行业实现从传统运维向智能化、精细化、预测性运维的根本性转变，从而构建更加安全、可靠、高效的现代电网。

评分☆☆☆☆☆

这本书，我不得不说，它的内容是相当有深度的。我本身是一名电力设备的设计工程师，在工作中需要了解各种设备的运行状况，以便在设计中不断优化。这本书对于各种电网设备在运行过程中可能出现的各种故障，以及相应的检测方法，都进行了非常详细的阐述。我特别关注了书中关于设备材料特性与故障诊断之间的关系这一部分，这对于我在材料选择和结构设计方面，提供了非常重要的参考。书中对不同类型电网设备，比如开关设备、变压器、电缆等，在带电运行状态下可能发生的内部和外部故障，都做了深入的分析。我尤其对书中关于电缆绝缘老化检测的章节印象深刻，它详细介绍了电缆绝缘劣化的各种机理，以及如何通过局部放电、介质损耗等技术来评估绝缘状态。这对于我在设计更可靠的电缆系统时，提供了重要的理论依据。此外，书中对各种检测技术的精度、灵敏度和适用范围都进行了客观的评价，这有助于我在设计中更好地权衡各种检测方案的优劣。书中还对未来带电检测技术的发展趋势进行了展望，这为我进行前瞻性研究提供了方向。总的来说，这本书的内容非常有价值，它帮助我更深入地理解了电网设备的运行机理和潜在风险，从而能够设计出更加安全可靠的电力设备。

评分☆☆☆☆☆

我是一名电力设备的研究生，在撰写毕业论文的过程中，接触到了这本书。我之前主要是在文献中了解一些理论，但总觉得不够系统，而且缺乏实际应用的细节。这本书的内容，对我来说，简直是太及时了，它填补了我知识体系中的不少空白。书中对于各种带电检测技术的物理机理，都进行了非常深入的剖析，而且还引用了不少相关的学术研究成果，这对于我进行理论研究很有启发。我尤其关注了书中关于电磁兼容性以及电化学腐蚀在设备故障中的作用的讨论，这些是我之前研究中比较薄弱的环节，但在这本书里得到了很好的补充。书中还对一些新兴的带电检测技术，比如基于大数据和人工智能的故障诊断方法，进行了前瞻性的探讨，这为我未来的研究方向提供了一些新的思路。另外，书中丰富的参考文献和案例分析，也为我的论文写作提供了坚实的素材支持。我喜欢它在分析检测数据时，所采用的严谨的逻辑和科学的方法，这对我学习如何进行准确的数据分析非常有帮助。这本书不仅让我对电网设备带电检测技术有了更全面的认识，更重要的是，它激发了我对这个领域进行更深入研究的兴趣。它就像一位经验丰富的导师，引导我一步步走入这个复杂的专业领域。

评分☆☆☆☆☆

这本书，我只能说，对于我们这些在电网一线工作的技术人员来说，它简直就是一本“救命稻草”。我是在一次培训中偶然看到这本书的，当时就被它扎实的理论基础和丰富的实践经验所吸引。我之前在处理一些疑难杂症的设备故障时，常常感到力不从心，因为很多时候，我们缺乏一套系统化的诊断方法。这本书的出现，正好解决了我的这个难题。它详细地介绍了各种带电检测技术的原理和应用，而且非常注重实操性。比如，书中对于如何使用局部放电检测仪，如何解读仪器的输出信号，都进行了非常细致的讲解，还配有大量的图示和案例，这让我在实际操作中受益匪浅。我尤其喜欢它关于如何通过局部放电信号来判断设备绝缘劣化的章节，里面的分析思路非常清晰，而且有很强的指导意义。书中还提到了一些在实际工作中容易被忽略的细节，比如如何选择合适的检测环境、如何避免外界干扰等等，这些细节往往决定了检测结果的准确性。此外，书中对于如何根据检测结果制定维护计划，如何进行风险评估，都提供了非常实用的建议。这让我想起我们最近一次处理一台老旧变压器的问题，通过书中介绍的几种检测方法，我们准确地判断出了故障原因，并且制定了有针对性的维护方案，最终成功避免了一次可能的大停电事故。总而言之，这本书的内容非常实用，能够直接指导我们的实际工作，是电力行业技术人员不可多得的宝藏。

评分☆☆☆☆☆

我是一名电力工程专业的大学教授，在指导学生进行毕业设计和科研项目时，常常需要参考一些前沿的技术资料。这本书，在我看来，是一部非常优秀的参考书。它在理论深度和实践广度上都做得相当出色。书中对各种电网设备带电检测技术的最新发展，包括一些正在研究和推广的新技术，都进行了详细的介绍。我尤其对书中关于利用大数据和人工智能进行故障预测和诊断的章节非常感兴趣，这正是我目前在研究的领域。书中详细介绍了如何收集和处理大量的检测数据，以及如何利用机器学习算法来识别设备故障的模式。这为我的研究提供了重要的理论基础和数据分析方法。此外，书中对不同检测技术的优缺点、适用范围以及发展前景都进行了客观的分析，这对于我指导学生选择合适的研究方向和技术路线，非常有帮助。书中还引用了大量的国内外最新研究成果和工程实践案例，这为我们了解行业内的最新动态和技术趋势提供了宝贵的参考。我必须说，这本书的内容非常前沿，而且逻辑严谨，论证充分，是一部值得电力工程领域科研人员和高年级学生深入研读的优秀著作。

评分☆☆☆☆☆

这本书，我大概是半年前入手的，当时也是机缘巧合，在网上闲逛的时候看到了推荐。我本身是做电力行业的，虽然不是直接负责设备检测，但多少也接触一些这方面的知识，所以看到书名的时候就挺有兴趣的。拿到手之后，翻了翻目录，感觉内容还是挺全面的，涵盖了电网设备带电检测的方方面面。最吸引我的是它对各种检测技术原理的讲解，比如红外热成像、超声波检测、局部放电检测等等，都讲得非常细致，还配了不少图示，对于我这种需要理解背后的原理才能更好地应用的人来说，简直太及时了。书中对于不同类型电网设备，像变压器、开关柜、线路等，分别有哪些常见的检测点、检测方法以及可能出现的故障类型，都做了详细的介绍。我尤其关注了它关于变压器带电检测的部分，里面提到的油中溶解气体分析、局放检测，都帮我理清了不少概念。而且，书中还探讨了如何根据检测结果进行故障诊断和预测性维护，这一点对于我们提高设备可靠性、降低运行成本非常有指导意义。书中提供的案例分析也很有说服力，都是从实际工程中提炼出来的，看得出作者在实践中积累了丰富的经验。我个人觉得，这本书不仅适合一线检测人员，对于电气工程师、技术管理人员，甚至是相关专业的学生，都会有很大的帮助。它提供了一个系统性的学习框架，让你能够从宏观到微观，全面掌握电网设备带电检测的核心技术和应用。读完这本书，我感觉自己对电网设备的健康状况有了更深的理解，也对如何更有效地进行日常巡检和维护有了新的思路。

评分☆☆☆☆☆

这本书，我只能说，它打开了我的新世界。我一直觉得，电网设备的检测，似乎是一个很神秘的领域，离我们普通人很远。但读了这本书之后，我才发现，原来它涉及到那么多科学原理和技术细节。我是一个对科学充满好奇心的人，所以当我看到这本书的时候，就产生了浓厚的兴趣。书中对于各种检测技术的解释，虽然不至于非常浅显，但也是用一种比较易懂的方式来呈现的。我印象最深的是关于局部放电检测的部分，书中用了很多生动的比喻来解释放电的原理，让我这个非专业人士也能大致理解。而且，书中还强调了带电检测的重要性，让我明白了为什么我们要进行这些检测，以及这些检测对于保障我们日常生活用电的安全有多么重要。我喜欢它在介绍检测技术的同时，也穿插了一些实际的案例，让我能够更好地理解这些技术是如何在实际中发挥作用的。虽然我不是电力行业的从业者，但读了这本书之后，我感觉自己对电力系统有了更深的认识，也对那些默默付出的电力工作者有了更多的敬意。这本书，不仅仅是一本技术书籍，更像是一扇窗户，让我看到了一个充满智慧和挑战的科学世界。

评分☆☆☆☆☆

这本书，我得说，写得非常扎实，内容深入浅出，对于我这样的电力设备维护新人来说，简直是福音。我刚入职不久，之前对电网设备带电检测的认识非常零散，很多概念都模糊不清。这本书系统地梳理了整个领域，从基础的物理原理，到具体的检测方法，再到后期的诊断分析，都讲得非常清楚。我印象最深的是关于红外热成像检测的部分，书中不仅讲解了红外成像的原理，还详细介绍了如何根据不同设备的特点，选择合适的红外热像仪，以及如何正确解读红外图像，识别出热点异常。这对于我发现连接点松动、绝缘老化等问题，提供了非常实用的技能。而且，书中还针对不同类型的设备，比如高压电缆、互感器、电容器组等，分别给出了详细的检测规程和注意事项。我之前一直对电缆的局部放电检测感到困惑，这本书里有专门的章节详细介绍了几种主流的局放检测技术，包括耦合电容法、超声波法等，并对比了它们的优缺点和适用范围。这让我对如何选择合适的检测技术有了更清晰的认识。此外，书中还涉及了带电作业的安全管理和风险评估，这是作为一名现场操作人员必须掌握的知识，它帮助我建立了更强的安全意识，也让我了解了在保证自身安全的前提下，如何高效地完成检测任务。读完这本书，我感觉自己对电网设备的“健康体检”有了全面的了解，也更有信心应对今后的工作挑战。

评分☆☆☆☆☆

当我拿到这本书的时候，我并没有抱太大的期望，因为市面上关于电力设备检测的书籍很多，但真正能让我眼前一亮的并不多。然而，这本书的内容，却给我带来了意想不到的惊喜。首先，它的结构非常清晰，从基础理论到具体应用，层层递进，让人很容易理解。我是一名电力工程领域的初学者，对于带电检测技术，之前一直处于一种“知其然，不知其所以然”的状态。这本书，就像一位循循善诱的老师，一步步地为我解开了心中的困惑。我特别喜欢书中关于超声波检测在设备故障诊断中的应用这一章节，它详细介绍了超声波的产生原理、传播特性，以及如何通过分析超声波的频率、强度等参数来判断设备的运行状态。这让我对如何利用声音的细微变化来“听诊”设备的健康状况有了全新的认识。书中还列举了不少实际案例，让我能够将书本上的理论知识与实际工作相结合，更好地理解这些技术的应用场景。我尤其赞赏书中对各种检测仪器的选择和使用建议，这对于我这样初入行业的人来说，是非常宝贵的指导。它告诉我，选择合适的仪器，并掌握正确的操作方法，是获得准确检测结果的关键。这本书的内容，让我对电网设备带电检测技术有了系统而深入的认识，也让我对未来的工作充满了信心。

评分☆☆☆☆☆

这本书，对于我来说，绝对是一本“相见恨晚”的宝典。我是一名电力系统的运维管理人员，在工作中，我需要对大量的电力设备进行定期的检查和维护，以确保电力供应的稳定和安全。这本书，就如同我的“电子体检医生”，为我提供了关于电网设备“健康状况”的全面指南。我非常欣赏书中对于不同类型电网设备，例如高压断路器、变压器、电缆线路等，在带电运行状态下可能出现的常见故障的详细描述，以及针对这些故障的系统化检测方法。我尤其关注了书中关于变压器油中溶解气体分析（DGA）的章节，它详细介绍了DGA的原理、检测方法以及如何根据不同气体的含量和比例来诊断变压器内部故障，这对于我预防变压器老化和损坏，起到了至关重要的作用。书中还提供了不少关于如何根据检测结果制定预防性维护计划的建议，这对于我们优化维护策略，降低运营成本，提高设备利用率，提供了非常实用的指导。我不得不提到书中关于带电检测技术的可靠性评估和风险管理的内容，这对于我更好地理解和管理设备风险，提供了科学的依据。总而言之，这本书的内容非常全面且实用，它帮助我更有效地进行设备管理和维护，为保障电力系统的安全稳定运行提供了坚实的支撑。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本书，我最大的感受就是“干货满满”。我是一名在基层电厂工作多年的老技术员，这些年也接触了不少电网设备，尤其是那些在运行状态下需要进行检测的环节，总觉得不够系统，不够深入。这本书的出现，正好弥补了我的这个缺憾。它没有那些华而不实的理论，而是直接切入实际问题，非常接地气。书中对各种检测仪器的操作技巧，还有现场作业的安全注意事项，都讲得非常具体，这对于我们一线操作人员来说，太重要了。我特别喜欢它关于现场故障排除的部分，里面列举了不少典型故障场景，并给出了详细的分析步骤和处理建议。比如，书中提到了一种在带电巡检中经常会遇到的高压开关柜局部放电现象，作者不仅分析了产生的原因，还详细介绍了如何用超声波检测仪精确定位放电点，以及如何采取相应的措施进行处理。这些经验对于减少停电损失、保证电力供应的稳定性，都有着不可估量的价值。另外，这本书还强调了数据分析和趋势预测的重要性。书中提供的一些图表和数据模型，帮助我理解如何通过长期的检测数据来判断设备的运行趋势，从而提前发现潜在的风险。这让我想起我们电厂最近一次大型检修，因为有了前期的详细检测报告，我们准确地找到了几个关键设备的薄弱环节，提前进行了更换，避免了可能发生的重大故障。总的来说，这本书的内容非常贴合实际需求，能够直接指导我们的日常工作，是电力行业从业者不可多得的实用工具书。

评分☆☆☆☆☆

很好的一本书，就是从华东那边调货比较慢。

评分☆☆☆☆☆

可以，有点贵，帮别人买的

评分☆☆☆☆☆

不错，性价比很高

评分☆☆☆☆☆

不错，性价比很高

评分☆☆☆☆☆

很好的一本书，就是从华东那边调货比较慢。

评分☆☆☆☆☆

里面是彩色的所以才这么贵

评分☆☆☆☆☆

不错，性价比很高

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里面是彩色的所以才这么贵

评分☆☆☆☆☆

临时调得货，还算给力