信息組織（第2版）/普通高等教育“十二五”國傢級規劃教材 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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葉繼元 編

圖書標籤:

• 信息組織
• 信息科學
• 圖書情報
• 知識管理
• 分類法
• 標引
• 信息檢索
• 學科建設
• 高等教育
• 教材

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121250972

版次：2

商品編碼：11674721

包裝：平裝

叢書名： 普通高等教育“十二五”國傢級規劃教材 ， ， ，

開本：16開

齣版時間：2015-03-01

用紙：膠版紙

頁數：456

字數：768000

正文語種：中文

內容簡介

　　《信息組織（第2版）/普通高等教育“十二五”國傢級規劃教材》係統講述瞭信息組織的基本知識、經典理論，詳細介紹瞭信息的描述、著錄、標引和排序等方法，注重引入與信息組織有關的新研究成果，如信息構建理論、本體論、搜索引擎、本體描述語言、SKOS描述語言、學科信息門戶等。
　　《信息組織（第2版）/普通高等教育“十二五”國傢級規劃教材》分為9章，內容包括：信息組織概述、信息組織的理論與方法基礎、信息描述語言、信息著錄法、信息標引法、信息排檢法、信息組織成果與工具、語義網環境下的信息組織、不同環境下的信息組織評價。
　　每章正文之前有內容提要和本章重點，在每章後都附有本章小結和一定數量的討論題，以滿足教學和自學的需要。
　　《信息組織（第2版）/普通高等教育“十二五”國傢級規劃教材》具有定位明確、結構新穎閤理、注重經典內容和社會實踐等特點，可以作為高等院校信息管理與信息係統專業、圖書館學、情報學、檔案學、編輯齣版、博物館學及相關信息專業的教材，也可以作為信息管理部門、圖書情報界、各類與信息組織有關的機構或部門、專業工作者的參考書，還可以作為對信息組織感興趣的讀者的自學讀物。

作者簡介

　　葉繼元，1981年畢業於南京大學圖書館學專業（現為信息管理）, 留校圖書館從事外文期刊編目、采訪工作。1984年2月至7月在中山大學圖書館學係進修，1987年攻讀南京大學圖書館學、情報學、曆史學碩士學位，後獲史學碩士學位，1992年12月破格晉升為副研究館員， 1996年4月破格晉升為研究館員。1999年―2000年在美國堪薩斯大學作訪問學者，2006年7月-10月任美國Drexel大學講座教授。

目錄

第1章 信息組織概述
1.1 信息組織的界定
1.1.1 信息組織的概念
1.1.2 信息組織的原理
1.1.3 信息組織的內容
1.2 信息組織的類型
1.2.1 按信息的錶現形式劃分
1.2.2 按信息的加工程度劃分
1.2.3 按信息的傳播載體劃分
1.2.4 按信息的認識層次劃分
1.2.5 按信息的存在環境劃分
1.3 信息組織的作用
1.3.1 控製整序作用
1.3.2 提升品質作用
1.3.3 傳播利用作用
1.3.4 節約成本作用
1.4 信息組織的發展
1.4.1 古代的信息組織
1.4.2 近代的信息組織
1.4.3 現代的信息組織
1.4.4 信息組織的未來發展趨勢
本章小結
問題討論

第2章 信息組織的理論與方法基礎
2.1 信息組織的理論基礎
2.1.1 有序化理論
2.1.2 信息構建理論
2.1.3 知識論
2.1.4 本體論
2.1.5 分形理論
2.2 信息組織的方法基礎
2.2.1 語言學
2.2.2 邏輯學
2.2.3 知識分類學
本章小結
問題討論

第3章 信息描述語言
1信息描述語言概述
3.1.1 規範語言
3.1.2 自然語言
3.2 分類語言
3.2.1 分類法的原理
3.2.2 分類法的編製
3.2.3 國內外常用分類法介紹
3.3 主題語言
3.3.1 主題法概述
3.3.2 國內外常用主題詞錶介紹
本章小結
問題討論

第4章 信息著錄法
4.1 傳統著錄法
4.1.1 傳統著錄法概述
4.1.2 文獻信息著錄規則
4.2 機讀目錄著錄法
4.2.1 MARC在全球的發展概述
4.2.2 MARC記錄基本格式
4.2.3 MARC著錄的優缺點
4.3 元數據著錄法
4.3.1 元數據簡介
4.3.2 都柏林核心元數據集
4.3.3 元數據描述框架
4.3.4 其他元數據
本章小結
問題討論

第5章 信息標引法
5.1 分類標引
5.1.1 分類標引要求
5.1.2 分類標引方法
5.1.3 分類標引規則
5.2 主題標引
5.2.1 主題標引概述
5.2.2 主題標引方法
5.2.3 主題標引規則
……
第6章 信息排檢法
第7章 信息組織成果與工具
第8章 語義網環境下的信息組織
第9章 不同環境下的信息組織評價
內容索引
參考文獻

精彩書摘

　　《信息組織（第2版）/普通高等教育“十二五”國傢級規劃教材》：
　　（1）劃分的方法。
　　根據劃分的層次可以分為一次劃分（一層）和連續劃分（多層）。此外，還有一種特殊的劃分，叫二分法。
　　一次劃分，就是隻對母項進行一次劃分，後麵不再劃分。例如，把人劃分為男人和女人，以下不再進行劃分。
　　連續劃分，就是經過一次劃分後，再把子項當成母項繼續進行劃分，直到滿足需求為止。例如，把人分為男人和女人後，又把男人分為50歲以上的男人和50歲以下的男人等。
　　二分法是根據一個概念中的矛盾關係進行劃分，把屬概念劃分成兩個互相矛盾的種概念。二分法可以是一次劃分，也可以是連續劃分。
　　（2）劃分的規則。
　　①劃分必須是相應相稱的。
　　就是說，劃分的子項和劃分的母項應該是對應的，各子項外延之和必須和母項的外延一緻，不能多齣子項，也不能少瞭子項。違反這條規則所犯的邏輯錯誤，或是“劃分不全”，或是“多齣子項”。例如，對於群眾的思想狀況，應當劃分為先進、中間、落後三種，多瞭沒有必要，少瞭不符閤實際。有時，當劃分暫時不需要或還無法列舉所有的子項時，可以列齣主要項目，其餘的用“其他”來概括。
　　②劃分齣的子項必須是互相排斥的。
　　就是說，劃分齣來的子項必須是不相容的並列關係，不能是包含關係或交叉關係，否則會犯“子項相容”的邏輯錯誤，不能起到劃分的作用。例如，如果把人劃分成男人、女人、中國人和外國人，男人和女人這兩個種概念與中國人和外國人這兩個種概念就是交叉的，而不是互相排斥的，這樣的劃分就達不到劃分的目的。
　　③每次劃分必須按同一標準進行。
　　對同一概念的劃分，可以根據不同的需要，選擇事物的不同屬性作為劃分根據，進行多種不同的劃分。連續劃分時，每次劃分的標準也可以不同。但是同一次劃分，隻能選擇同一個劃分標準，違反這條規則會犯“標準不一”的邏輯錯誤。例如，我們可以按照性彆把人劃分為男人和女人，可以按照國籍把人劃分為中國人和外國人，但是不可以同時按照性彆和國籍兩個標準，把人劃分成男人、女人、中國人和外國人，這和前麵的標準“劃分齣的子項必須互相排斥”中所舉的例子是一樣的道理。
　　劃分的三條原則，既有區彆，又密切相關。一個劃分，如果違反瞭一條規則，往往也違反瞭其他兩條規則。當然，除瞭掌握劃分方法和劃分規則，對劃分對象具體知識的瞭解也是必需的。一個對化學知識一點不懂的人，即使掌握瞭劃分方法和規則，也不能對化學這個概念做齣正確的劃分。
　　顯然，按形式邏輯將學科劃分成綫形的上下位類或同位類關係，在管理、研究上有其方便之處，在許多情況下是閤理和必要的，但也應清醒看到，在一定的條件下，其局限性也十分明顯：因為它有可能把本來相互有密切聯係的類型隔裂開來瞭。尤其當人們進入復雜的研究領域時就更是如此。因此，在某些情況下，一定不能拘泥於形式邏輯的分類，不能一味地“非此即彼”，而應該根據客觀的情況，要“亦此亦彼”，即要盡可能反映事物的本來麵目。當已有的概念、類目名稱不能反映實際情況時，應大膽地根據實際情況概括齣新概念和類名：當根據研究工作的需要，以問題或主題為中心、為導嚮時，就需要打破學科界限，利用辯證思維，構建更接近客觀世界的學科體係。這裏的關鍵是一定要注意形式邏輯和辯證邏輯的適
　　用範圍和一定的研究目的，既不能不顧條件盲目地使用，又不能將兩者對立起來。
　　……

前言/序言

數據科學的基石：概念、理論與實踐 在信息爆炸的時代，如何有效地管理、檢索和利用海量數據，成為各行各業關注的焦點。本書並非關於《信息組織（第2版）/普通高等教育“十二五”國傢級規劃教材》，而是深入探討數據科學的核心——即如何構建堅實的信息基礎，支撐起復雜的數據分析與應用。我們將從最基礎的概念入手，逐步深入到理論框架的構建，最終落腳於實際應用中的挑戰與解決方案。 第一章：信息與數據的本質——理解我們所處理的對象 本章旨在為讀者建立對信息和數據的基本認知。我們將從哲學和信息論的角度審視“信息”的含義，探討信息的載體、屬性和度量。接著，我們將區分“數據”、“信息”和“知識”之間的關係，理解數據如何通過加工、組織和分析轉化為有意義的信息，進而升華為可供決策的知識。 信息的多維度理解： 信息不僅僅是比特和字節的堆砌，它承載著意義、關聯和語境。我們將介紹信息熵的概念，理解其在衡量信息不確定性與信息量上的作用。 數據與信息的轉化： 數據是原始的、未加工的事實或數值，而信息則是對數據進行解釋和賦予意義的結果。我們將探討數據清洗、預處理等基本步驟，說明其如何為信息提取奠定基礎。 知識的層次構建： 知識是對信息的進一步提煉、概括和推理。我們將討論知識圖譜、本體論等概念，介紹如何將零散的信息整閤成係統性的知識體係。 第二章：信息組織的核心原則——係統化與結構化的力量 高效的信息組織是數據科學的基石。本章將聚焦於信息組織的核心原則，探討如何對海量信息進行係統化和結構化的處理，以便於檢索、分析和應用。我們將介紹各種組織模式和方法，並分析它們的優缺點及適用場景。 分類與聚類： 分類是預先定義好的範疇，將事物歸入相應的類彆；聚類則是基於數據的相似性，自動發現事物之間的群組。我們將探討不同分類方法（如主題分類、功能分類）和聚類算法（如K-Means、DBSCAN），理解其在信息組織中的應用。 索引與檢索： 索引是信息組織的關鍵手段，它能夠快速定位所需信息。我們將深入介紹倒排索引、全文索引等技術，並探討搜索算法的原理，如TF-IDF、BM25等，理解其在搜索引擎和數據庫中的核心作用。 元數據與描述： 元數據是對數據本身的描述，它提供瞭關於數據上下文、結構和內容的信息。我們將介紹元數據標準（如 Dublin Core, Schema.org），以及如何利用元數據來增強信息的發現性和可用性。 本體與語義網： 本體提供瞭一種對領域知識進行形式化描述的方式，它定義瞭概念、屬性和它們之間的關係。我們將探討本體在構建語義網中的作用，以及如何利用本體實現更智能的信息互聯和推理。 第三章：數據模型與結構——數據的藍圖與骨架 任何信息組織和處理都離不開對數據結構的清晰定義。本章將深入探討各種數據模型和結構，它們構成瞭數據的藍圖和骨架，決定瞭數據的存儲、訪問和操作方式。 關係型數據模型： relational database model 是當今最廣泛使用的數據模型之一。我們將講解關係型數據庫的基本概念，如錶、行、列、主鍵、外鍵，以及SQL語言在數據操作中的核心地位。 NoSQL數據模型： 隨著大數據和分布式係統的興起，NoSQL（Not Only SQL）數據庫應運而生。我們將介紹不同類型的NoSQL數據庫，如鍵值存儲、文檔數據庫、列族數據庫和圖數據庫，並分析它們各自的適用場景和優勢。 半結構化與非結構化數據： 除瞭結構化數據，現實世界中還存在大量的半結構化（如XML, JSON）和非結構化數據（如文本、圖像、音頻）。我們將探討處理這些數據類型的方法和挑戰。 數據倉庫與數據湖： 數據倉庫用於支持決策分析，存儲經過清洗和整閤的曆史數據；數據湖則能夠存儲原始的、未經處理的各類數據，為未來的探索性分析提供可能。我們將對比分析兩者的設計理念和應用場景。 第四章：信息係統的設計與架構——構建高效的信息基礎設施 信息係統是實現信息組織、管理和應用的技術載體。本章將從設計和架構的角度，探討如何構建高效、可靠、可擴展的信息係統。 分布式係統與可伸縮性： 麵對日益增長的數據量和用戶需求，分布式係統成為必然選擇。我們將介紹分布式係統的基本原理，如數據分片、副本、一緻性協議，以及如何設計可伸縮的係統架構。 數據庫的設計與優化： 良好的數據庫設計是信息係統性能的關鍵。我們將探討數據庫範式、索引優化、查詢優化等技術，以及如何根據應用場景選擇閤適的數據庫類型。 緩存與中間件： 緩存機製能夠顯著提升數據訪問速度，減少數據庫壓力。我們將介紹不同類型的緩存技術，如內存緩存、分布式緩存，以及各種中間件（如消息隊列）在係統解耦和異步通信中的作用。 數據安全與隱私保護： 在信息係統中，數據的安全和隱私至關重要。我們將討論訪問控製、加密技術、數據備份與恢復等安全措施，以及如何遵循相關法律法規保護用戶隱私。 第五章：信息檢索與挖掘——從數據中發現價值 信息組織和係統構建的最終目的是為瞭能夠有效地檢索和挖掘其中的價值。本章將聚焦於信息檢索和數據挖掘的技術與方法。 信息檢索模型： 除瞭上一章提到的索引和算法，我們將深入探討信息檢索的理論模型，如布爾模型、嚮量空間模型、概率模型等，理解它們在理解用戶查詢和匹配文檔方麵的不同策略。 文本挖掘與自然語言處理（NLP）： 文本是信息的主要載體之一。我們將介紹文本預處理、特徵提取、主題模型（如LDA）等技術，以及NLP在情感分析、實體識彆、問答係統等領域的應用。 機器學習在信息挖掘中的應用： 機器學習為數據挖掘提供瞭強大的工具。我們將介紹監督學習（如分類、迴歸）、無監督學習（如聚類、降維）和半監督學習等在信息挖掘中的應用，以及如何利用算法發現數據中的模式和趨勢。 推薦係統： 推薦係統是信息挖掘的重要應用領域，能夠根據用戶的興趣和曆史行為，為其推薦相關內容。我們將探討協同過濾、基於內容的推薦、混閤推薦等模型。 第六章：大數據時代的信息挑戰與未來趨勢 大數據時代帶來瞭前所未有的機遇，同時也提齣瞭新的挑戰。本章將討論大數據帶來的信息組織與管理的新問題，並展望未來的發展趨勢。 海量數據的存儲與處理： Hadoop、Spark等大數據處理框架的齣現，為處理PB級甚至EB級數據提供瞭可能。我們將簡要介紹這些技術的工作原理和應用。 實時數據處理與流計算： 實時性的信息需求日益增長，流計算技術應運而生。我們將介紹Kafka、Flink等流處理平颱的概念和應用。 人工智能與信息智能： 人工智能的快速發展，正深刻地改變著信息的組織、檢索和利用方式。我們將探討AI在自動化信息分類、語義理解、個性化推薦等方麵的潛力。 負責任的數據科學： 隨著數據能力越來越強大，倫理、偏見、可解釋性等問題也日益凸顯。我們將強調負責任的數據科學實踐的重要性，以及如何構建公平、透明、可信賴的信息係統。 本書並非對《信息組織（第2版）/普通高等教育“十二五”國傢級規劃教材》內容的復述，而是圍繞數據科學的核心——即數據的本質、組織、模型、係統、挖掘與未來發展，構建瞭一套由淺入深、理論與實踐相結閤的學習路徑。希望通過本書的探討，讀者能夠建立起堅實的數據科學基礎，更好地理解和駕馭日益龐大復雜的信息世界。

評分☆☆☆☆☆

初次接觸這本書時，我最直觀的感受是它對當前信息環境變化的深刻洞察力。現在的“組織”早就不局限於傳統的卡片目錄或者杜威十進製分類法瞭，而是要麵對網頁的動態性、多媒體的復雜性以及語義網的挑戰。這本書顯然沒有沉湎於曆史的輝煌，而是將大量的篇幅用於討論如何利用現代技術手段來應對這些新挑戰。例如，在描述信息檢索模型的部分，作者對經典的布爾模型、嚮量空間模型進行瞭細緻的剖析，同時，對於如何將機器學習和自然語言處理技術融入到信息組織的過程中，也給齣瞭頗具啓發性的視角。我特彆欣賞它在處理“知識本體構建”這一前沿課題時的平衡感——既沒有過度渲染技術的熱度，也沒有迴避其內在的復雜性和哲學基礎。它似乎在邀請讀者一起思考：我們究竟是在組織信息本身，還是在組織人們對信息的認知結構？這種引導性的提問，讓枯燥的分類學一下子變得生動起來，仿佛手中的課本變成瞭一張探索知識結構的網絡地圖，每條路徑都指嚮瞭不同的信息世界。

評分☆☆☆☆☆

這本關於信息組織的教材，光是看名字就讓人對接下來的學習內容充滿瞭期待，特彆是“第2版”的字樣，暗示著內容的更新與迭代，這對於我們這些身處信息爆炸時代的學生來說至關重要。我個人對信息管理和知識組織一直抱有濃厚的興趣，總覺得如何高效地梳理、分類和檢索海量信息，是一門既科學又藝術的學問。翻開書本，首先映入眼簾的是那種嚴謹又不失條理的排版風格，讓人感覺像是在走入一個精心規劃的知識迷宮，每一步都有清晰的指引。它絕不是那種乾巴巴的理論堆砌，而是試圖構建一個完整的知識框架，讓你明白信息的“生命周期”是如何運作的。比如，關於元數據標準和本體論的探討，書中沒有簡單地羅列定義，而是通過大量的實例，展示瞭不同信息環境（如圖書館、數字博物館、甚至企業內部知識庫）下，這些組織工具是如何發揮核心作用的。這種從宏觀理念到微觀實踐的過渡，處理得相當流暢自然，為後續深入學習信息檢索的算法和技術打下瞭堅實的理論基礎。這本書在結構上對“信息組織”這一概念的界定非常清晰，它涵蓋瞭從概念模型構建到實際應用標準的全景，這種全麵性讓人感到踏實。

評分☆☆☆☆☆

翻閱全書，我發現它對於“組織”的理解是動態而非靜態的。傳統的組織側重於分類和定位，而這本書更強調“持續的維護與演化”。在探討數字信息資源的長期保存和遷移策略時，內容體現瞭對未來挑戰的預見性。它詳細闡述瞭信息質量控製的重要性，不僅僅是數據錄入的準確性，更包括信息在不同載體和係統間流轉時，其語義一緻性的保持。其中關於信息架構（Information Architecture）的章節，對我觸動尤深，它讓我意識到，信息組織不再僅僅是後颱的分類工作，而是直接影響用戶體驗的關鍵環節。書中通過分析優秀網站和復雜數據庫的結構案例，清晰地展示瞭良好的信息架構如何提升效率、降低認知負荷。這種將組織工作提升到“設計”層麵的視角，徹底顛覆瞭我之前對信息整理的刻闆印象，讓我看到瞭這一學科更廣闊的應用前景和專業價值，也讓我對自己未來的職業規劃有瞭更清晰的認識，它不僅僅是整理知識，更是重塑用戶與知識的交互界麵。

評分☆☆☆☆☆

作為一本被列為“國傢級規劃教材”的作品，它在內容的深度和廣度上都展現齣瞭應有的水準，但這並不意味著它就高不可攀。恰恰相反，它的行文風格非常注重讀者的接受度，尤其是對那些初次接觸信息組織學科的同學來說，提供瞭極佳的入門路徑。比如，在講解信息描述的規範和著錄標準時，它沒有直接拋齣復雜的國際標準代碼，而是先從最直觀的“如何描述一本書”開始，逐步引入MARC記錄、Dublin Core等關鍵概念，這種“由淺入深、循序漸進”的教學策略非常人性化。更值得稱贊的是，書中對不同學科背景讀者的友好性。即便你是一個計算機科學背景的學生，對信息管理理論不太熟悉，也能很快跟上它的邏輯；反之，即便是圖書館學齣身的讀者，也能在其中找到關於數據結構和算法在信息組織中應用的紮實內容。這本書成功地架設瞭一座橋梁，讓信息科學的兩個重要分支——理論與技術——能夠有效對話，這對於培養復閤型人纔來說，價值無可估量。

評分☆☆☆☆☆

這本書的整體氣質是那種沉穩且具有前瞻性的學術風格，它沒有過多花哨的視覺設計來分散注意力，而是將所有的“花哨”都融入到瞭內容的邏輯編排之中。我尤其欣賞它在章節末尾設置的“思考與討論”環節，這些問題往往不是簡單的知識點迴顧，而是開放式的、需要批判性思維纔能迴答的。例如，它會提齣“在完全個性化的信息推薦時代，傳統的分類體係是否還有存在的必要？”這類深刻的哲學與實踐難題，這極大地激發瞭我們小組討論的熱情，常常讓我們花費大量時間去辯論不同的觀點。這種互動式的學習設計，遠比單純的死記硬背要有效得多。總體而言，這本教材的價值不僅在於傳授瞭既有的知識體係，更在於培養瞭一種係統性的信息思維方式，它讓我學會瞭從信息的生産源頭，一直追蹤到最終的消費環節，去審視和優化整個信息生態鏈條，這對於任何一個想在信息時代有所建樹的人來說，都是一本不可多得的良師益友。