運籌學（第三版 附光盤） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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刁在筠，劉桂真，宿潔，馬建華 著

圖書標籤:

• 運籌學
• 優化
• 數學建模
• 決策分析
• 管理科學
• 工業工程
• 算法
• 綫性規劃
• 整數規劃
• 圖論

齣版社： 高等教育齣版社

ISBN：9787040201987

版次：3

商品編碼：11806853

包裝：平裝

叢書名： 麵嚮21世界課程教材

開本：16開

齣版時間：2007-01-01

用紙：膠版紙

頁數：359

字數：430000

正文語種：中文

附件：光盤

附件數量：1

內容簡介

　　《運籌學（第三版）》根據多年、多校使用教材的意見，增刪部分內容，提高教材的先進性。增加運籌學案例和有關算法，刪去部分較難的，實用性差的內容。並增加與教材內容相配套的教學計算軟件(光盤)，提高讀者的實踐能力。新增寫一附錄作為該軟件的使用說明。每章後的習題分為A、B兩部分，即為理解練習題目與運用分析題目二類練習題。在修訂主教材同時，編寫與該教材相配套的《運籌學應用案例分析和習題選解》一書，及新版《運籌學》的電子教案，便於教師和學生的使用。《運籌學（第三版）》可供數學專業學生使用，同時也可供經濟、管理、係統工程等專業使用。

內頁插圖

目錄

第1章 緒論
1．1 運籌學的概況
1．運籌學的由來和發展
2．運籌學的性質與特點
3．運籌學的主要內容
4．運籌學的發展趨勢
1．2 運籌學的數學模型
1．綫性規劃模型
2．隨機規劃模型
3．網絡優化模型
參考文獻

第2章 綫性規劃
2．1 綫性規劃問題
1．綫性規劃問題舉例
2．綫性規劃模型
2．2 可行區域與基本可行解
1．圖解法
2．可行區域的幾何結構
3．基本可行解及綫性規劃的
基本定理
2．3 單純形方法
1．單純形方法
2．單純形錶
2．4 初始解
1．兩階段法
2．關於單純形方法的幾點說明
2．5 對偶性及對偶單純形法
1．對偶綫性規劃
2．對偶理論
3．原始和對偶問題的解及其經濟意義
4．對偶單純形法
2．6 靈敏度分析
1．改變價值嚮量
2．改變右端嚮量
2．7 參數綫性規劃
1．目標函數含參數的綫性規劃問題
2．右端嚮量含參數的綫性規劃問題
2．8 算法復雜性及解綫性規劃問題的進一步研究
1．算法的復雜性
2．解綫性規劃問題的進一步研究

第2章 習題
參考文獻

第3章 整數綫性規劃
3．1 整數綫性規劃問題
1．整數綫性規劃問題舉例
2．解整數綫性規劃問題的睏難性
3．2 Gomory割平麵法
1．Gomorv割平麵法的基本思想
2．Gomor割平麵法計算步驟
3．3 分枝定界法
1．分枝定界法的基本思想
2．分枝定界法計算步驟

第3章 習題
參考文獻

第4章 非綫性規劃
4．1 基本概念
1．非綫性規劃問題
2．非綫性規劃方法概述
4．2 凸函數和凸規劃
1．凸函數及其性質
2．凸規劃及其性質
4．3 一維搜索方法
1．0．618法（近似黃金分割法）
2．Newton法
3．非精確一維搜索方法
4．4 無約束最優化方法
1．無約束問題的最優性條件
2．最速下降法
3．共軛方嚮法
4．5 約束最優化方法
1．約束最優化問題的最優性條件
2．簡約梯度法
3．懲罰函數法

第4章 習題
參考文獻

第5章 動態規劃
5．1 多階段決策問題
1．最短路問題
2．資源分配問題
3．生産一庫存問題
4．一般多階段決策問題
5．2 最優化原理
1．用遞推法解最短路問題
2．最優化原理
5．3 確定性的定期多階段決策問題
1．旅行售貨員問題
2．多階段資源分配問題
3．可靠性問題
5．4 確定性的不定期多階段決策問題
1．最優綫路問題
2．有限資源分配問題

第5章 習題
參考文獻

第6章 圖與網絡分析
6．1 圖與子圖
1．圖與網絡
2．圖的關聯矩陣和鄰接矩陣
3．子圖
6．2 圖的連通性
1．圖的連通
2．圖的割集
6．3 樹與支撐樹
1．樹及其基本性質
2．支撐樹及其基本性質
6．4 最小樹問題
1．最小樹及其性質
2．求最小樹的Kruskal算法
3．Dijkstra算法
6．5 最短有嚮路問題
1．最短有嚮路方程
2．求最短有嚮路的Dijkstra算法
6．6 最大流問題
1．最大流最小割定理
……

運籌學（第三版 附光盤）：理論基石與實踐前沿的深度融閤 本書導言 在當今這個以數據驅動和效率至上的時代，決策科學的重要性日益凸顯。無論是企業運營、資源分配、項目管理，還是復雜的供應鏈優化，都需要一套嚴謹、量化的分析工具來支撐最優選擇的製定。《運籌學（第三版 附光盤）》正是一部旨在係統闡述這一科學體係的權威著作。本書不僅繼承瞭經典運籌學理論的嚴謹性與深度，更緊密結閤瞭信息技術和現代管理的需求，實現瞭理論與實踐的完美對接。 第一部分：奠定堅實的理論基石 本書的構建遵循瞭從基礎概念到高級模型的邏輯遞進路綫，確保讀者能夠紮實地掌握運籌學的核心原理。 第一章：運籌學導論與思維方式 本章首先界定瞭運籌學的概念、曆史沿革及其在現代決策科學中的地位。重點探討瞭運籌學特有的“係統思維”和“優化思維”——如何將復雜的現實問題抽象為數學模型。我們將介紹建模的基本步驟，包括定義決策變量、建立目標函數以及確定約束條件。通過若乾貼近實際的案例（如生産計劃的初步設定），幫助讀者建立對運籌學應用前景的直觀認識。 第二章：綫性規劃：核心與基礎 綫性規劃（LP）是運籌學的核心。本章將深入探討綫性規劃模型的標準形式、代數錶達和幾何解釋。重點介紹求解綫性規劃問題的主要方法： 單純形法（Simplex Method）：詳細剖析其迭代過程、最優性判斷準則以及退化、無界和多重最優解的處理。本書將從代數和幾何兩個角度對單純形法的每一步操作進行細緻的推導和可視化講解。 大M法與兩階段法：針對含有大於等於或等於約束的初始基可行解的求解，提供成熟的計算流程。 對偶理論：深入講解原問題與對偶問題的關係，包括靈敏度分析的基礎，以及影子價格（Shadow Price）在經濟學和管理學決策中的深刻含義。 第三章：網絡流模型與應用 網絡優化是解決物流、通信和項目管理問題的強大工具。本章覆蓋瞭經典的網絡流模型： 最大流最小割定理：詳細闡述福特-富爾剋森方法和增廣路徑算法，並提供圖解分析。 最小成本流問題：探討如何將分配、運輸問題轉化為最小成本流模型，並介紹利用最短路徑算法（如Dijkstra算法和Bellman-Ford算法）在特定網絡流問題中的應用。 項目管理中的網絡模型：重點介紹關鍵路徑法（CPM）和計劃評審技術（PERT），分析如何計算項目時間、評估風險並優化資源調度。 第四章：整數規劃：處理離散決策 許多現實問題要求決策變量必須取整數值。本章專注於整數規劃（IP）的建模技巧和求解算法： 純整數規劃與混閤整數規劃：區分不同類型的整數約束，並介紹如何將實際約束（如“0-1”決策，互斥約束，固定成本等）轉化為綫性形式。 分支定界法（Branch and Bound）：詳細講解分支定界法的核心思想、分支策略和截斷規則，這是求解NP-hard問題的關鍵算法。 割平麵法簡介：概述割平麵法（Cutting Plane Method）如何通過增加約束來逼近整數解。 第二部分：動態過程與不確定性處理 現代決策往往涉及時間序列和不確定因素。本書的第二部分聚焦於這些動態和隨機環境下的優化技術。 第五章：動態規劃：多階段決策優化 動態規劃（DP）是處理具有重疊子問題和最優子結構特性的多階段決策問題的有效方法。 基本原理與貝爾曼方程：詳細闡述DP的核心思想，特彆是“最優性原理”。 正嚮與逆嚮迭代：展示如何建立和求解DP的狀態轉移方程，並通過背包問題、資源分配問題等經典案例進行演示。 DP在序列決策中的應用：探討DP在路徑選擇和控製係統設計中的實際作用。 第六章：排隊論：服務係統的分析與設計 排隊論是分析等待時間、係統容量和資源利用率的數學工具。本章從隨機過程的角度切入： 基本概念與性能指標：定義到達率、服務率、係統容量、等待時間等關鍵指標。 馬爾可夫鏈與連續時間馬爾可夫過程：介紹隨機過程在描述係統狀態變化中的作用。 經典排隊模型：深入分析M/M/1、M/M/c、M/G/1等基本模型，並推導其穩態公式，討論如何利用Little公式進行係統平衡分析。 應用實踐：將排隊論應用於呼叫中心設計、生産綫緩衝管理等場景。 第七章：庫存管理模型 庫存決策涉及訂貨量、訂貨時機和安全庫存的權衡。本章係統地介紹瞭庫存控製的經典理論： 確定性庫存模型：重點分析經濟訂貨量（EOQ）模型及其擴展（如考慮訂貨批量和缺貨成本）。 隨機性庫存模型：引入需求或提前期的不確定性，講解（s, Q）和（R, Q）策略，以及如何利用正態分布等概率分布來確定服務水平和安全庫存。 第八章：決策分析與博弈論基礎 在信息不完全或存在競爭對手的環境下，決策需要引入概率和策略考量。 決策樹與風險分析：利用決策樹對多階段、多狀態的決策問題進行係統分析，計算期望收益，並引入效用理論的概念。 零和與非零和博弈：介紹博弈論的基本術語，包括納什均衡。重點分析混閤策略納什均衡的求解，以及在競爭環境下的最優對策。 第三部分：先進主題與計算實現（附光盤資源支持） 本部分將運籌學提升至現代優化技術的層麵，並強調瞭計算工具在解決大規模問題中的不可替代性。 第九章：非綫性規劃簡介 當目標函數或約束條件包含非綫性項時，問題復雜度顯著增加。本章概述瞭非綫性規劃（NLP）的初步概念： 凸優化基礎：闡述凸集和凸函數的重要性，以及凸規劃的性質。 庫恩-塔剋（KKT）條件：介紹一階最優性條件，這是求解非綫性問題的基礎。 序列二次規劃（SQP）與內點法概述：對現代NLP求解器的底層算法進行簡要介紹。 第十章：啓發式與元啓發式算法 對於NP-hard問題，精確算法的計算時間往往無法接受。本章介紹用於求解復雜優化問題的近似方法： 局部搜索與鄰域結構：理解局部最優與全局最優的區彆。 模擬退火（Simulated Annealing）：詳細講解其基於物理過程的迭代機製，以及如何避免陷入局部最優。 遺傳算法（Genetic Algorithms）：介紹其受生物進化啓發的交叉、變異和選擇操作，以及在組閤優化問題中的應用潛力。 附錄與光盤資源說明 光盤內容支撐： 本書附帶的光盤是理論學習與實際操作之間的橋梁。光盤中提供瞭以下關鍵資源： 1. 經典模型求解器實例： 包含瞭大量使用主流數學規劃軟件（如Lingo、CPLEX或Gurobi的入門級接口示例）對本書中所有核心模型（LP、IP、網絡流、非綫性規劃）的輸入文件和求解結果分析。 2. 教學演示材料： 大量的圖錶、動畫演示，用於直觀展示單純形法的迭代過程、分支定界樹的構建以及網絡流的增廣路徑尋找過程。 3. 案例數據集： 用於讀者自行練習和驗證書中案例的原始數據文件。 4. 補充軟件工具： 一些輔助性的Excel插件或MATLAB/Python腳本，用於快速實現特定模型（如PERT/CPM計算器、簡單模擬器）。 適用對象 本書內容全麵，邏輯嚴謹，適閤作為高等院校經濟管理類、工科（如工業工程、係統工程）、應用數學等專業本科高年級或研究生層次的教材。同時，對於希望係統學習並應用優化技術的企業管理者、分析師和工程師而言，本書也是一本極具參考價值的工具書。通過對本書的學習和光盤資源的實踐，讀者將能夠構建起堅實的運籌學知識體係，並運用量化方法解決復雜的現實決策難題。

評分☆☆☆☆☆

這本書的齣現，讓我對“優化”這兩個字有瞭全新的認識。我一直以為，優化隻是一個很小的概念，可能局限於某些技術性的領域。但讀瞭這本書後，我纔發現，它幾乎滲透在我們生活和工作的方方麵麵，而這本書，就是一本能夠幫助我們係統性地掌握和應用這些優化方法的寶典。我特彆欣賞書中那種循序漸進的教學方式。即便是在講述一些相對復雜的概念時，也能通過清晰的圖示和深入淺齣的文字，讓我這種非專業人士也能逐步理解。它沒有那種“高高在上”的學術腔調，而是像一個經驗豐富的老師，耐心地引導你一步步地走進這個迷人的世界。我記得在處理一些資源分配的問題時，我總是會陷入“顧此失彼”的睏境。而這本書中的某些章節，恰恰提供瞭非常有效的解決方案，讓我能夠在一個統一的框架下，權衡各種因素，做齣更明智的決策。它不僅僅是教會我“怎麼做”，更是教會我“為什麼這麼做”，讓我理解瞭背後的原理和邏輯。這種理解，遠比死記硬背更有價值。它讓我覺得自己不再是一個被動接受信息的人，而是一個能夠主動去分析、去解決問題的人。這種能力的提升，對我來說，是無價的。

評分☆☆☆☆☆

收到！以下是五段以讀者口吻寫的、不包含《運籌學（第三版 附光盤）》具體內容的圖書評價，風格迥異，力求自然真實。 這本書的齣現，簡直是把我從海量數據和復雜決策的泥沼中拯救瞭齣來！我一直覺得，現代社會信息爆炸，每個企業、每個組織，甚至我們個人的生活，都充斥著需要權衡和優化的場景。在遇到它之前，我總是憑感覺，或者一些粗淺的經驗來做決定，結果可想而知，效率不高，彎路也走瞭不少。這本書的魅力在於，它用一種非常係統、非常嚴謹的視角，教會我如何去“看”問題。它不是那種空泛的理論堆砌，而是真正地將那些看似抽象的數學模型，拆解成一個個可以理解、可以應用的工具。我記得我在工作中的一個項目，需要分配資源，優化生産流程，當時真是頭疼欲裂。翻開這本書，裏麵的很多章節，雖然沒法一一細說，但那種解決問題的思路，那種將實際問題抽象化、模型化的能力，真的給瞭我巨大的啓發。我開始嘗試用更科學的方法去分析，去建立模型，去尋找最優解。結果是，項目的效率得到瞭顯著提升，成本也控製得很好。它讓我明白，很多時候，我們所謂的“運氣”或者“直覺”，其實都隱藏著深層次的規律，而這本書，就是解鎖這些規律的鑰匙。更重要的是，它培養瞭我一種解決問題的思維方式，一種不斷追求最優、不斷迭代優化的習慣。這種思維方式，放到哪裏都能用，讓我覺得自己麵對復雜挑戰時，不再是束手無策，而是有瞭堅實的武器和清晰的方嚮。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直就是我學習道路上的一個裏程碑，雖然我不能詳細描述其中具體的章節內容，但它所帶來的那種思維上的飛躍，是我一直以來孜孜不求的。在學習的過程中，我常常被作者那種深入淺齣的講解方式所摺服。他能夠將那些原本聽起來極其晦澀的概念，用一種非常生動、形象的方式呈現齣來，讓我這個初學者也能慢慢領悟其中的精髓。我印象特彆深刻的是，某些章節的闡述，讓我突然間打通瞭任督二脈，之前睏擾我的很多問題，在閱讀瞭相關內容後，豁然開朗。它不僅僅是知識的傳授，更是一種學習方法的引導。我學會瞭如何去抓住問題的本質，如何去構建邏輯框架，如何去一步步地分析和解決復雜的問題。每一次翻開它，我都能在其中找到新的靈感，獲得新的啓發。我曾經嘗試過閱讀一些其他領域的書籍，但往往會因為其內容的跳躍性或者理論的枯燥而難以堅持。然而，這本書卻有著一種天然的吸引力，讓我願意沉浸其中，去探索每一個細節。它讓我對知識的渴望更加強烈，也讓我對未來的學習充滿瞭信心。我深信，擁有瞭這本書，就相當於擁有瞭一位循循善誘的良師益友，它會在我的學習道路上，一直陪伴我，指引我，幫助我不斷地超越自我。

評分☆☆☆☆☆

我不得不說，這本書的價值遠遠超齣瞭我的預期。在拿到它之前，我抱有的隻是一種模糊的瞭解，甚至有些懷疑它是否真的能幫助我解決實際問題。然而，當我開始閱讀，並嘗試將其中的一些思想運用到我的項目中時，我被它的力量所震撼。它不是那種“速成”的書籍，需要你投入時間和精力去鑽研，但一旦你沉下心來，你會發現它所蘊含的智慧是無窮無盡的。我尤其喜歡書中那種嚴謹的邏輯和清晰的結構。每一個概念的提齣，都有其充分的理論依據，並且能夠與實際應用緊密結閤。它讓我明白，很多看似棘手的難題，其實都可以通過係統化的分析和科學的方法來解決。我曾遇到過一個關於調度的問題，一直讓我頭疼不已。在參考瞭這本書的一些思路後，我采用瞭全新的方法，最終解決瞭睏擾我很久的難題，效率得到瞭質的飛躍。這本書帶給我的，不僅僅是知識，更是一種解決問題的信心和能力。它讓我相信，隻要掌握瞭正確的方法，就沒有剋服不瞭的睏難。我將這本書視為我個人成長道路上的一筆寶貴財富，它的影響將是長遠而深遠的。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我之前對這個領域一直有些敬而遠之，覺得它離我的實際工作太遠，而且充滿瞭各種復雜的數學公式，光是看到就頭疼。但是，當我拿到這本書後，我的看法完全改變瞭。它給我最大的感受就是，原來這些看似高深的理論，可以如此貼近生活，貼近實際應用。我記得當時我在處理一些物流配送的難題，總是覺得效率低下，成本居高不下。後來，我抱著試試看的心態，去翻閱瞭這本書的某些部分，雖然不能詳細說明具體內容，但那種解決問題的思路，那種分析問題的角度，一下子就點醒瞭我。它並沒有讓我去死記硬背公式，而是通過大量的案例分析，讓我理解瞭這些工具背後的邏輯。它教會我如何將實際的運營問題，轉化為可以被數學語言描述的模型，然後通過科學的方法去尋找最優的解決方案。這種成就感是難以言喻的。它讓我明白，很多時候，我們遇到的瓶頸，並不是因為能力不足，而是因為缺乏一種係統化的思考方式。這本書，恰恰提供瞭這樣一種強大的思維工具。它讓我開始用一種全新的眼光去看待我所從事的工作，也讓我對未來的職業發展有瞭更多的期待。我不再害怕復雜的計算，因為我知道，背後有著清晰的邏輯和強大的方法論在支撐。

評分☆☆☆☆☆

不錯。

評分☆☆☆☆☆

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評分☆☆☆☆☆

正版書籍，附帶的光盤也在

評分☆☆☆☆☆

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評分☆☆☆☆☆

很不錯的書！

評分☆☆☆☆☆

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評分☆☆☆☆☆

不錯。

評分☆☆☆☆☆

不錯。

評分☆☆☆☆☆

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