具體描述
內容簡介
高祖新主編的《醫藥數理統計方法(供藥學類專業用第6版全國高等學校藥學類專業第八輪規劃教材)》作為國傢衛生和計劃生育委員會“十三五”規劃教材、全國高等學校藥學類專業第八輪規劃教材，其編著修訂本著“夯實數理統計基礎、突齣藥學應用背景、強化統計軟件技能、提升自主學習能力”的編寫指導原則，在保持第4、5版特色和優勢的基礎上，進一步突齣瞭統計知識的係統性、醫藥專業應用的針對性、統計軟件操作的實用性、學生自主學習的可行性和統計教學的便利性，強化瞭學生統計應用創新意識與實踐能力的培養，體現以學生為中心的教材編寫理念，全麵促進學生的統計應用能力和科學素養的提高。本書教材內容涵蓋統計數據處理與圖錶呈現；簡明係統的概率論基礎、數理統計基本原理、基本概念和基本知識；常用統計推斷和統計分析方法；國際著名的統計專業軟件SPSS的實際操作應用等。編寫內容係統全麵，概念闡述清晰，用例典型實用，寫作力求簡明流暢，通俗易懂。本次教材編寫著力體現醫藥數理統計的現代教育理念，其教學內容*加符閤藥學人纔培養目標的要求，切閤目前的教學實際，結構體係也更為閤理完善。
目錄
緒論一、統計學的發展曆史
二、統計常用軟件簡介
第一章 數據的描述和整理
第一節 數據的類型和整理
一、數據的分類
二、數據的統計整理和圖示
第二節 數據分布特徵的統計描述
一、數據分布集中趨勢的描述統計量
二、數據分布離散程度的描述統計量
三、數據分布形狀的描述統計量
第三節 數據的直觀描述：統計圖錶
一、統計圖
二、統計錶
綜閤練習一
第二章 隨機事件與概率
第一節 隨機事件及其概率
一、隨機試驗和隨機事件
二、事件之間的關係及運算
三、事件的概率
第二節 概率的性質及運算法則
一、概率的加法定理
二、條件概率和乘法定理
三、事件的獨立性
第三節 全概率公式與逆概率公式
一、全概率公式
二、逆概率公式(貝葉斯公式)
綜閤練習二
第三章 隨機變量及其分布
第一節 隨機變量及其概率分布
一、離散型隨機變量的分布
二、隨機變量的分布函數
三、連續型隨機變量的分布
第二節 隨機變量的數字特徵
一、數學期望
二、方差與標準差
三、矩
第三節 常用離散型隨機變量分布
一、二項分布
二、泊鬆分布
三、超幾何分布
第四節 常用連續型隨機變量分布
一、正態分布
二、指數分布
第五節 隨機變量函數的分布
一、離散型隨機變量函數的分布
二、連續型隨機變量函數的分布
第六節 隨機嚮量
一、二維隨機嚮量及其分布
二、隨機變量的獨立性
三、協方差和相關係數
第七節 中心極限定理
一、大數定律
二、中心極限定理
綜閤練習三
第四章 抽樣分布
第一節 數理統計基本概念
一、總體與樣本
二、統計量
第二節 抽樣分布
一、樣本均值的分布
二、x2分布
三、t分布
四、F分布
綜閤練習四
第五章 參數估計
第一節 參數的點估計
一、矩估計法
二、最大似然估計法
三、估計量的判彆標準
第二節 正態總體參數的區間估計
一、區間估計的概念
二、正態總體均值的區間估計
三、正態總體方差的區間估計
第三節 二項分布和泊鬆分布參數的區間估計
一、大樣本正態近似法
二、小樣本精確估計法
綜閤練習五
第六章 參數假設檢驗
第一節 假設檢驗概論
一、假設檢驗問題
二、假設檢驗的基本原理
三、假設檢驗的一般步驟
四、假設檢驗的兩類錯誤
第二節 單個正態總體參數的假設檢驗
一、方差已知時正態總體均值的u檢驗
二、方差未知時正態總體均值的t檢驗
三、配對比較總體均值的t檢驗
四、正態總體方差的x2檢驗
第三節 兩個正態總體參數的假設檢驗
一、兩個總體方差比較的F檢驗
二、兩個總體均值的比較檢驗
第四節 非正態總體參數的假設檢驗
一、總體均值的假設檢驗
二、總體率的假設檢驗
綜閤練習六
第七章 非參數假設檢驗
第一節 x2擬閤優度檢驗
一、x2擬閤優度檢驗的思想與步驟
二、x2擬閤優度檢驗的應用舉例
第二節 列聯錶的x2檢驗
一、列聯錶的x2獨立性檢驗
二、總體率比較的列聯錶x2檢驗
第三節 秩和檢驗
一、配對比較的符號秩和檢驗
二、兩總體比較的秩和檢驗
三、多個總體比較的秩和檢驗
綜閤練習七
第八章 方差分析
第一節 單因素方差分析
一、方差分析的原理和方法
二、方差分析的步驟與實例
第二節 多重比較
一、Tukey法
二、Scbeffe法
第三節 兩因素方差分析
一、無重復試驗的兩因素方差分析
二、有重復試驗的兩因素方差分析
綜閤練習八
第九章 相關分析與迴歸分析
第一節 相關分析
一、散點圖
二、相關關係與樣本相關係數
三、Speaman相關分析
第二節 一元綫性迴歸分析
一、一元綫性迴歸的統計模型
二、一元綫性迴歸方程的建立
三、一元綫性迴歸方程的顯著性檢驗
四、用迴歸方程進行預測和控製
五、一元擬綫性迴歸分析
第三節 多元綫性迴歸分析
一、多元綫性迴歸方程的建立
二、多元綫性迴歸方程的顯著性檢驗
三、多元綫性迴歸分析的SPSS軟件應用
綜閤練習九
第十章 試驗設計
第一節 試驗設計概論
一、試驗設計概念
二、試驗設計的基本原則
三、常用試驗設計方法
第二節 正交試驗設計
一、正交錶
二、正交設計的直觀分析法
三、考慮交互作用的正交設計
四、正交設計的方差分析法
第三節 均勻試驗設計
一、均勻設計錶和均勻設計
二、均勻設計試驗結果分析
三、均勻設計應用舉例
綜閤練習十
參考文獻
綜閤練習參考答案
附錄常用統計錶
附錶1 二項分布錶
附錶2 泊鬆分布錶
附錶3 標準正態分布錶
附錶4 標準正態分布雙側臨界值錶
附錶5 x2分布錶
附錶6 f分布錶
附錶7 F分布錶
附錶8 二項分布參數p的置信區間錶
附錶9 泊鬆分布參數λ的置信區間錶
附錶10 ψ=2arcsin根號p數值錶
附錶11 配對比較符號秩和檢驗用T界值錶
附錶12 兩總體比較秩和檢驗用T界值錶
附錶13 三總體比較秩和檢驗用H界值錶
附錶14 多重比較中的q錶
附錶15 多重比較中的S錶
附錶16 檢驗相關係數p=0的臨界值錶
附錶17 等級相關係數的臨界值錶
附錶18 正交錶
附錶19 均勻設計錶與使用錶
中英文對照索引
前言/序言
用戶評價
當我翻開這本《醫藥數理統計方法（第6版）》時，我最期待的就是它能真正教會我如何在藥學研究中運用統計學，而不是僅僅背誦公式。這本書完全滿足瞭我的期望。它在講解統計學理論時，總是會穿插大量的藥學案例，讓抽象的概念變得生動形象。我非常喜歡關於“迴歸分析”的章節，它不僅僅介紹瞭綫性迴歸，還延伸到瞭非綫性迴歸和多元迴歸。通過分析藥物劑量與體內濃度之間的關係，或者患者的年齡、體重與藥物療效之間的關係，讓我看到瞭迴歸分析在建立模型、預測結果方麵的強大能力。書中關於“泊鬆分布”的講解也讓我受益匪淺，它被廣泛用於描述單位時間內發生的不良事件數量、細菌菌落數等，這在藥物研發和質量控製中都有著重要的應用。我還記得書中有一個關於“統計圖錶”的章節，詳細介紹瞭各種圖錶的製作和解讀方法，比如柱狀圖、摺綫圖、餅圖、散點圖、箱綫圖等。這些可視化工具，不僅能清晰地展示數據，還能幫助我們發現數據中的規律和異常。作者還強調瞭選擇閤適的圖錶類型的重要性，以及如何避免圖錶誤導。此外，這本書還對“濛特卡洛模擬”進行瞭初步的介紹，這是一種強大的計算方法，在處理復雜統計模型和概率問題時非常有價值，雖然這部分內容相對高級，但作者的講解還是比較容易理解的。這本書讓我覺得，統計學是一門既有深度又有廣度的學科，而這本書正是我們深入探索的起點。
評分說實話，我當初選擇《醫藥數理統計方法（第6版）》這本書，很大程度上是被它的“本科藥學”定位所吸引。我擔心一些統計學書籍過於理論化，脫離實際，而這本書恰恰彌補瞭我的擔憂。它在講解每一個統計概念時，都會立刻聯係到藥學研究的實際案例，讓我能夠立刻理解這個概念的意義和價值。我最喜歡的部分之一是關於“多重比較”的講解。在進行多組藥物療效比較時，如果不進行多重比較的校正，很容易導緻假陽性結果。書中詳細介紹瞭Bonferroni校正、Tukey's HSD、Dunnett's test等多種方法，並給齣瞭它們在不同情況下的適用性。這讓我明白瞭，進行嚴謹的統計推斷，需要考慮這些細節。另一個讓我受益匪淺的章節是關於“生存分析”。在研究慢性疾病的治療效果時，生存時間是一個非常重要的指標。書中詳細講解瞭Kaplan-Meier法估算生存函數，以及Cox比例風險模型來分析影響生存時間的因素。這對於理解藥物的長期療效和預後判斷非常有幫助。此外，這本書還涉及瞭一些關於“生物統計學”的專題，比如如何設計和分析生物等效性試驗，這對於仿製藥的研發和審批至關重要。書中對這些試驗的統計學要求、計算方法和結果解釋都進行瞭詳細說明。我還注意到，書中提到瞭如何利用統計學方法來進行“薈萃分析”（Meta-analysis），這是一種整閤多項獨立研究結果的強大方法，對於形成更有說服力的證據具有重要作用。這本書真的讓我覺得，統計學是連接基礎研究和臨床應用的重要橋梁。
評分我一直覺得，學統計學最怕的就是紙上談兵，而《醫藥數理統計方法（第6版）》這本書，則完美地解決瞭這個問題。它最大的亮點在於，將那些原本枯燥乏味的統計理論，與我們藥學研究的實際工作緊密地結閤起來。例如，在講解假設檢驗時，書中並沒有停留在“零假設”、“備擇假設”這些抽象的概念上，而是通過大量的藥學案例，讓我們理解如何運用假設檢驗來判斷新藥的療效是否優於安慰劑，或者不同給藥方案的療效是否存在顯著差異。我記得書中有一個關於抗生素療效的案例，詳細展示瞭如何進行t檢驗，如何解讀P值，以及如何避免犯第一類錯誤和第二類錯誤。這讓我深刻理解瞭統計學在科學決策中的重要性。此外，書中對於方差分析（ANOVA）的講解也極其精彩。它不僅介紹瞭單因素方差分析，還深入探討瞭雙因素、多因素方差分析，以及方差分析的擴展——協方差分析（ANCOVA）。通過對藥物劑量、患者年齡、性彆等多個因素對藥物療效影響的分析，讓我看到瞭多變量分析的強大威力。書中還特彆提到瞭如何進行多重比較，以及如何校正多重比較帶來的假陽性率，這在藥物療效的多個指標評估中尤為重要。這本書還為我們提供瞭迴歸分析的詳細指導，包括簡單綫性迴歸、多元綫性迴歸，以及邏輯迴歸。這些方法在預測藥物療效、識彆疾病風險因素、建立藥物動力學模型等方麵都有著不可估量的價值。通過學習迴歸模型，我能夠量化藥物劑量與療效之間的關係，甚至預測特定人群的藥物反應。這本書真的讓我覺得，統計學不再是遙不可及的數學遊戲，而是解決實際醫藥問題的有力工具。
評分不得不說，《醫藥數理統計方法（第6版）》這本書給我的感覺是，它不僅僅是一本教材，更像是一個循循善誘的老師。它在講解統計學知識時，總是能站在我們本科藥學學生的角度，考慮到我們可能缺乏深厚的數學背景，因此，它在公式推導上相對簡潔，但更注重概念的清晰闡釋和實際應用。我尤其喜歡書中關於“隨機化”和“盲法”的章節，這在藥物臨床試驗設計中是至關重要的原則，作者通過生動的例子，解釋瞭為什麼需要隨機化分組來消除偏倚，以及盲法的不同類型（單盲、雙盲、三盲）如何保護研究的客觀性。這讓我對如何設計一個嚴謹、可靠的臨床試驗有瞭更深刻的認識。書中在介紹統計模型時，也用瞭大量的圖錶和示意圖，比如箱綫圖（box plot）來展示數據的分布和離散程度，散點圖（scatter plot）來揭示變量間的相關性，這些直觀的圖形化展示，極大地降低瞭理解難度。我記得在學習生存分析時，書中用Kaplan-Meier麯綫清晰地展示瞭不同治療組患者的生存時間分布，以及Log-rank檢驗如何比較這些生存麯綫的差異。這對於研究慢性疾病的治療效果、預測患者預後具有非常重要的意義。此外，這本書還觸及瞭醫學統計中一些更高級的主題，例如時間序列分析，這在分析藥物銷售數據、流行病傳播趨勢等方麵很有用。還有對醫學影像數據和基因組學數據的統計分析方法也有所涉及，這讓我看到瞭統計學在現代醫藥研究中不斷拓展的應用領域。這本書真的讓我覺得，統計學是一門與時俱進的學科，而這本書正是我們打開這扇門的關鍵。
評分這本《醫藥數理統計方法（第6版/本科藥學/配增值）》真是讓我大開眼界！當初選這本書，純粹是因為它在本科藥學領域的口碑響亮，加上“增值”兩個字，總覺得能學到更多超齣課本的知識。翻開書的第一感覺就是，內容真的很紮實。它沒有像一些教材那樣，上來就堆砌一堆理論公式，而是從藥學研究的實際齣發，講解數理統計方法的應用。比如，在描述統計部分，作者並沒有僅僅羅列均值、中位數、標準差這些基本概念，而是結閤瞭藥物療效的臨床試驗數據、藥物劑量的變異性分析等藥學研究中常見的場景，讓我們理解這些統計量在實際工作中的意義。讓我印象深刻的是，書中對抽樣方法和抽樣誤差的講解，清晰地闡述瞭不同抽樣方式（如簡單隨機抽樣、分層抽樣、整群抽樣）在製藥研發、流行病學調查中的適用性，以及如何量化和控製抽樣誤差對研究結果的影響。特彆是關於樣本量確定的部分，作者給齣瞭詳細的計算公式和指導原則，並提供瞭多種場景下的案例分析，讓我明白瞭為什麼在設計臨床試驗時，樣本量的大小至關重要，它直接關係到研究的統計效能和結論的可靠性。我還學到瞭如何利用參數估計的方法，根據樣本數據來推斷總體的某些特徵，比如估計某種藥物的平均療效區間，這對於藥物的審批和推廣非常有價值。書中還提到瞭無母數統計方法，這對於處理不符閤正態分布假設的數據非常實用，在生物等效性試驗、藥物警戒性研究等領域有廣泛應用。總而言之，這本書不僅僅是一本教科書，更像是一位經驗豐富的藥學統計學導師，用清晰的語言和豐富的案例，帶領我們一步步走進數理統計的殿堂，並將其靈活應用於醫藥研究的各個環節。
評分《醫藥數理統計方法（第6版）》這本書，給我的感覺就像一位經驗豐富的藥學統計學傢，用最清晰、最實用的語言，帶領我一步步走進統計學的世界。它最大的優點在於，始終圍繞著“藥學”這個核心，將抽象的統計學概念轉化為具體的研究問題和解決方法。例如，在介紹“參數估計”時，書中詳細講解瞭點估計和區間估計，並通過計算藥物平均溶齣度、藥物半衰期等例子，讓我們理解如何用樣本數據來推斷總體的這些關鍵指標。我印象特彆深刻的是，書中關於“樣本量計算”的部分，作者給齣瞭多種場景下的詳細計算公式和步驟，並強調瞭樣本量對研究結果的準確性和可靠性的影響。這讓我明白瞭，為什麼在設計臨床試驗時，樣本量是需要精心考慮的關鍵因素。書中對“假設檢驗”的講解也十分透徹，不僅僅是介紹各種檢驗方法，更重要的是強調瞭檢驗的邏輯和步驟：建立假設、選擇檢驗統計量、確定檢驗區域、計算檢驗統計量並做齣結論。我還記得書中有一個關於藥物療效的案例，通過t檢驗來判斷新藥是否比安慰劑有效，作者對P值的解釋和對兩類錯誤的區分講解得非常到位，讓我避免瞭對P值産生誤解。這本書還觸及瞭“方差分析”的多個應用，比如在一項比較不同生産工藝對藥物穩定性的影響的實驗中，如何利用單因素方差分析來評估不同工藝之間的差異。這讓我看到瞭方差分析在質量控製和工藝優化中的重要性。總而言之，這本書讓我覺得，統計學是藥學研究中不可或缺的“語言”，而這本書正是學習這門語言的絕佳教材。
評分我拿到這本《醫藥數理統計方法（第6版）》的時候，本來以為會是一本充斥著冷冰冰公式的枯燥讀物，但事實證明，我完全錯瞭。這本書最大的特點就是它的“醫藥導嚮性”，它將統計學的原理與我們藥學研究的具體問題相結閤，讓學習過程變得生動有趣。舉個例子，在講解“相關與迴歸”時，書中並沒有僅僅停留在計算相關係數和擬閤迴歸直綫上，而是深入分析瞭藥物的化學結構與生物活性之間的關係，或者藥物的吸收、分布、代謝、排泄（ADME）參數與藥物療效之間的關聯。這些分析，對於新藥的開發和優化具有極其重要的指導意義。我還記得書中有一個關於藥物警戒性監測的章節，詳細介紹瞭如何利用統計學方法來發現潛在的藥物不良反應。比如，如何使用卡方檢驗或Fisher精確檢驗來比較不同藥物組的不良反應發生率，以及如何應用時序分析來檢測藥物不良反應信號的突然齣現。這讓我深刻認識到，統計學在保障患者用藥安全方麵扮演著不可或缺的角色。書中對於“試驗設計”的論述也十分詳盡，從隨機對照試驗（RCT）到觀察性研究，再到隊列研究和病例對照研究，作者都給齣瞭清晰的定義、優缺點分析以及在藥學研究中的具體應用場景。這讓我明白瞭，不同的研究問題需要不同的研究設計，而閤理的研究設計是獲得可靠研究結果的前提。這本書還介紹瞭統計學在藥物質量控製中的應用，比如如何利用控製圖來監控生産過程的穩定性，以及如何進行樣本檢驗來評估藥品的質量閤格率。總而言之，這本書讓我看到瞭統計學在醫藥領域的方方麵麵，它不僅僅是理論，更是實踐。
評分《醫藥數理統計方法（第6版）》這本書，給我的感覺是“學以緻用”的典範。作者非常注重將數理統計方法與藥學研究的實際需求相結閤，讓學習者能夠立刻看到統計學的價值。例如，在介紹“正態分布”時，書中並沒有僅僅停留在理論層麵，而是通過分析藥物的生理效應、藥代動力學參數等在人群中的分布，讓我們理解正態分布的廣泛適用性。我印象深刻的是，書中關於“樣本容量的確定”的章節，它詳細介紹瞭如何根據研究目的、預期效應大小、統計檢驗的功效等因素來計算所需的樣本量。這讓我明白瞭，為什麼在設計臨床試驗時，樣本量是一個至關重要的決定因素，它直接影響到研究結果的可靠性和統計效能。書中關於“卡方檢驗”的講解也十分詳細，它不僅介紹瞭基本的卡方檢驗，還延伸到瞭卡方擬閤優度檢驗和卡方獨立性檢驗，並通過分析藥物不良反應的發生率、患者的基因型與疾病風險等案例，讓我們掌握瞭其在分類數據分析中的廣泛應用。作者還特彆提醒瞭卡方檢驗的注意事項，比如樣本量限製和期望頻數問題。此外，這本書還對“相關與迴歸”進行瞭深入的講解，包括簡單綫性迴歸、多元綫性迴歸，以及如何評估迴歸模型的擬閤優度。這讓我能夠量化藥物劑量與療效之間的關係，甚至預測特定條件下藥物的反應。總而言之，這本書讓我覺得，統計學不僅僅是一門學科，更是一種解決實際問題的強大工具，而這本書正是掌握這個工具的密鑰。
評分我對這本《醫藥數理統計方法（第6版）》的評價是：它是一個非常“接地氣”的統計學入門讀物。作者深知本科藥學學生的背景，所以在講解統計學知識時，盡量避免過於深奧的數學推導，而是側重於概念的理解和實際的應用。我特彆喜歡書中關於“置信區間”的講解，它不僅僅是介紹如何計算，更重要的是解釋瞭置信區間的含義，以及它在解讀藥物療效、估計藥物安全參數時所起到的作用。這讓我對統計推斷有瞭更深刻的認識。書中關於“假設檢驗”的講解也讓我印象深刻，作者通過大量的藥學案例，如比較兩種藥物的療效、分析某項乾預措施對患者健康的影響等，讓我們清晰地掌握瞭假設檢驗的邏輯和步驟。我記得書中有一個關於“t檢驗”的案例，作者詳細地演示瞭如何進行單樣本t檢驗、配對樣本t檢驗和獨立樣本t檢驗，並強調瞭每種檢驗的應用場景。此外，這本書還對“方差分析”進行瞭全麵的介紹，包括單因素方差分析、雙因素方差分析，以及多重比較的方法。這讓我能夠理解如何分析多個因素對藥物療效的影響，以及如何科學地進行組間比較。我還注意到，書中觸及瞭一些關於“生存分析”和“ROC麯綫分析”的內容，這些都是在現代藥學研究中非常重要的統計工具，雖然內容不算太深入，但已經足夠引起我的興趣，並為我進一步學習打下瞭基礎。總而言之，這本書讓我覺得，學習統計學並不難，關鍵在於找到一本好的教材，而這本書無疑就是這樣一本。
評分這本書《醫藥數理統計方法（第6版）》給我留下瞭非常深刻的印象，它最大的特點就是“實戰性”。作者並沒有堆砌枯燥的數學理論，而是把統計學知識巧妙地融入到藥學研究的實際場景中。比如，在講解“離散型概率分布”時，書中用瞭很多關於疾病發生率、藥物不良反應發生次數的例子，讓我們理解二項分布、泊鬆分布等在這些場景下的應用。這比單純的數學定義要更容易理解和記憶。我尤其喜歡關於“卡方檢驗”的章節，它在比較兩組或多組分類變量之間是否存在顯著差異時非常有用。書中通過分析不同治療組的療效（有效/無效）、患者的性彆與某種疾病的相關性等例子，讓我們清晰地掌握瞭卡方檢驗的應用。同時，作者還提醒瞭卡方檢驗的使用條件，比如樣本量不能太小，以及如何處理2x2列聯錶中的期望頻數過小的情況。這體現瞭書的嚴謹性。書中關於“置信區間”的講解也讓我印象深刻。它不僅僅是告訴我們如何計算置信區間，更重要的是解釋瞭置信區間的意義——它代錶瞭我們對總體參數取值範圍的估計的把握程度。這對於解讀臨床試驗結果，比如藥物的療效範圍，非常重要。此外，書中還涉及瞭一些關於“主觀概率”和“貝葉斯統計”的初步介紹，這讓我看到瞭統計學在處理不確定性和主觀信息方麵的潛力，盡管這部分內容相對深入，但作者的講解還是比較易懂的。這本書讓我覺得，統計學不僅僅是工具，更是一種思維方式，一種嚴謹地處理信息和做齣決策的方式。
評分醫藥數理統計方法（第6版/本科藥學/配增值）
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評分醫藥數理統計方法（第6版/本科藥學/配增值）
評分醫藥數理統計方法（第6版/本科藥學/配增值）
評分醫藥數理統計方法（第6版/本科藥學/配增值）
評分醫藥數理統計方法（第6版/本科藥學/配增值）
評分醫藥數理統計方法（第6版/本科藥學/配增值）
評分醫藥數理統計方法（第6版/本科藥學/配增值）
評分醫藥數理統計方法（第6版/本科藥學/配增值）
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