具體描述
內容簡介
統計學作為研究數據的一門科學，為使用者提供瞭一套獲取數據、分析數據並從數據中得齣結論的原則和方法。掌握統計技術可以讓你在競爭激烈的就業市場中占據優勢。第六版有如下特色：
（1）突齣應用性，內容簡潔易懂。
（2）強調對統計思想的闡述，通過實例講解統計方法，強調與計算機的結閤。書中實例均給齣SPSS和Excel的實現過程和結果。
（3）增加瞭R軟件介紹。
（4）配有內容豐富的教學資源庫，便於讀者學習。
作者簡介
賈俊平，中國人民大學統計學院副教授。研究方嚮：統計方法在經濟各領域的應用，統計教學方式和方法。主要著作有：《統計學》、《描述統計》、《工商管理統計》、《市場調查與分析》等。主持研究的“非統計學專業本科公共基礎課——統計學教學改革’，項目獲2001年***教學成果二等奬、2001年北京市教學成果一等奬。2001年榮獲北京市經濟技術創新標兵稱號，2003年榮獲寶鋼優秀教師奬等。目錄
第1章 統計、數據和計算機開篇案例：怎樣理解這樣一些統計結論?
1．1 統計及其應用領域
1．2 怎樣獲得統計數據
1．3 統計與計算機
本書圖解：統計方法分類與本書框架
第2章 用圖錶展示數據
開篇案例：用哪些圖形展示奬牌?
2．1 用圖錶展示定性數據
2．2 用圖錶展示定量數據
2．3 閤理使用圖錶
本章圖解：數據類型與圖錶展示方法
第3章 用統計量描述數據
開篇案例：哪名運動員的發揮更穩定?
3．1 水平的度量
3．2 差異的度量
3．3 分布形狀的度量
本章圖解：數據分布特徵與描述統計量
第4章 概率分布
開篇案例：神舟七號飛船遭遇空間碎片的概率有多大?
4．1 度量事件發生的可能性
4．2 隨機變量的概率分布
4．3 其他幾個重要的統計分布
4．4 樣本統計量的概率分布
第5章 參數估計
開篇案例：大學生每周上網花多少時間?
5．1 參數估計的基本原理
5．2 一個總體參數的區間估計
5．3 兩個總體參數的區間估計
5．4 樣本量的確定
第6章 假設檢驗
6．1 假設檢驗的基本原理
6．2 一個總體參數的檢驗
6．3 兩個總體參數的檢驗
6．4 總體分布的檢驗
第7章 類彆變量的推斷
7．1 一個類彆變量的擬閤優度檢驗
7．2 兩個類彆變量的獨立性檢驗
7．3 兩個類彆變量的相關性度量
第8章 方差分析與實驗設計
開篇案例：不同運動隊的平均成績之間是否有顯著差異?
8．1 方差分析的基本原理
8．2 單因素方差分析
8．3 雙因素方差分析
8．4 方差分析的假定及其檢驗
8．5 實驗設計初步
第9章 一元綫性迴歸
開篇案例：子代與父代一樣嗎?
9．1 變量間的關係
9．2 一元綫性迴歸模型的估計和檢驗
9．3 利用迴歸方程進行預測
9．4 用殘差檢驗模型的假定
第10章 多元綫性迴歸
開篇案例：身高受哪些因素影響?
10．1 多元綫性迴歸模型
10．2 擬閤優度和顯著性檢驗
10．3 多重共綫性及其處理
10．4 利用迴歸方程進行預測
10．5 啞變量迴歸
第11章 時間序列預測
開篇案例：下個月的消費者信心指數是多少?
11．1 時間序列的成分和預測方法
11．2 平穩序列的預測
11．3 趨勢預測
11．4 多成分序列的預測
11．5 Box-Jenkins方法：ARIMA模型
第12章 主成分分析和因子分析
開篇案例：因子分析得到的是什麼?
12．1 主成分分析
12．2 因子分析
第13章 聚類分析
開篇案例：怎樣把消費者分類?
13．1 聚類分析基本原理
13．2 層次聚類
13．3 K-均值聚類
第14章 非參數檢驗
開篇案例：不同商圈的報紙發行量是否有差異?
14．1 單樣本的檢驗
14．2 兩個及兩個以上樣本的檢驗
14．3 秩相關及其檢驗
附錄 解讀指數
參考文獻
精彩書摘
本書具有以下特點: 第一，首次將部分多元統計方法和非參數檢驗納入《統計學》教材。本書包括一元綫性迴歸、多元綫性迴歸、主成分分析和因子分析、聚類分析以及非參數檢驗 等。計算機應用的普及，使這些方法的實際應用成為可能。第二，實現教材內容與計算機的完全結閤。除部分為展示方法的計算過程外，多數統計計算都實現瞭計算機化。在講清楚統計方法原理和思想的基礎上，基本上都給齣瞭由統計軟件實現計算的詳細操作步驟，並對輸齣結果做瞭詳細解讀。考慮到讀者對統計軟件的可獲得性和熟悉程度，本書結閤使用瞭SPSS（19.0中文版）和Excel（2010版）兩個軟件。其中大部分方法使用SPSS實現計算和分析，少量使用 Excel。對每種軟件都給齣瞭具體的操作步驟，讀者按此操作就會得到所需的統計分析結果。第三，本書配有內容豐富的教學和學習資源庫，內容包括教學和學習用PPT、教材例題和練習題的數據文件。此外，本書配套的學習指導書給齣瞭每一章的知識 結構、學習要點、選擇題和答案，以及教材後所附習題的詳細解答。前言/序言
用戶評價
這本書給我最深刻的體驗，是它在“嚴謹”與“易懂”之間找到瞭絕佳的平衡點。作為一本核心課程教材，它無疑保證瞭內容的科學性和嚴謹性。每一個公式的推導，每一個定理的證明，都經得起推敲。然而，作者並沒有因此犧牲掉易讀性。書中采用瞭大量生動形象的比喻和貼切的案例，將抽象的統計概念具象化。例如，在講解“概率”時，書中用“摸球”的例子，清晰地展示瞭古典概率的計算；在講解“正態分布”時，則將其比作一座“鍾形山”，直觀地展現瞭其對稱性和峰度。我特彆欣賞書中對於“自由度”概念的解釋，它常常是初學者容易混淆的地方，但書中通過“有多少個數字可以隨意選擇”的比喻，讓我瞬間明白瞭其內在含義。這種既有學術深度，又不失通俗易懂的講解方式，使得這本書既適閤作為課堂教學的教材，也適閤讀者進行自主學習。它讓我看到瞭，即使是看似復雜的統計學，也能被以一種清晰、有邏輯且引人入勝的方式呈現齣來。
評分這本書給我帶來的最大驚喜，在於它對統計學理論與實際應用之間關係的深刻闡釋。很多統計學教材往往側重於理論推導，讓讀者感覺離實際生活遙不可及，但這本書卻恰恰相反，它始終將理論建立在現實世界的觀察之上，並引導讀者如何運用統計工具去解決現實問題。書中關於抽樣調查的章節，詳細講解瞭不同抽樣方法的優缺點，並舉例說明瞭如何設計一份科學有效的問捲，如何避免抽樣誤差和測量誤差。這對於我日後在工作中進行市場調研，收集客戶反饋，或者進行産品效果評估，都提供瞭非常寶貴的指導。我特彆記得書中關於迴歸分析的部分，不僅僅介紹瞭綫性迴歸，還涉及到瞭多元迴歸和非綫性迴歸，並強調瞭如何解讀迴歸係數的含義，以及如何檢驗迴歸模型的顯著性。例如，書中通過分析影響商品銷量的多種因素（如價格、廣告投入、季節性等），構建瞭一個多元迴歸模型，並解釋瞭每個因素對銷量的具體影響程度。這讓我意識到，統計學遠不止是數學公式的堆砌，它更是幫助我們理解復雜係統、揭示變量之間相互作用的強大分析工具。這本書讓我看到，統計學是可以被賦予生命和溫度的，它能夠幫助我們更清晰地認識世界，做齣更明智的決策。
評分在閱讀這本書的過程中，我最大的感受就是它的“生命力”。書中不僅僅是靜態的知識講解，而是充滿瞭動態的思考和啓發。作者在講解每一個統計方法時，都會引導讀者去思考：這個方法解決的是什麼問題？它有什麼局限性？在什麼條件下纔最有效？這種啓發式的教學方式，讓我能夠主動地去探索和發現，而不是被動地接受知識。我記得書中在講解“相關係數”時，並沒有直接給齣計算公式，而是先提齣一個問題：“我們如何衡量兩個變量之間的關聯程度？”然後，循序漸進地引導讀者通過散點圖、協方差等概念，最終引齣相關係數。這種“問題導嚮”的學習模式，讓我在解決問題的過程中，自然而然地掌握瞭相關的知識。此外，書中還穿插瞭一些“統計學趣聞”或者“曆史故事”，讓學習過程不再枯燥，也增加瞭我對統計學這門學科的興趣。這本書真正做到瞭“寓教於樂”，讓我愛上瞭統計學。
評分我原本以為統計學是一門隻適用於數學專業或統計學專業的課程，但這本書的齣版，無疑打破瞭這一刻闆印象。它麵嚮的是經濟管理類學生，因此在案例選擇和應用場景的設置上，都緊密結閤瞭管理學、經濟學等學科的需求。書中齣現的許多例子，都與市場分析、財務報錶分析、生産質量控製、風險管理等領域息息相關。例如，在講解時間序列分析時，書中引用瞭股票價格預測、銷售額趨勢分析等案例，讓我看到瞭統計學在經濟預測和決策中的巨大價值。又如，在討論假設檢驗時，書中結閤瞭産品質量抽檢的場景，演示瞭如何通過統計方法來判斷一批産品是否閤格，從而為生産部門提供決策依據。這種“理論與實踐相結閤”的編寫思路，讓我能夠清晰地看到統計學知識在實際工作中的應用潛力，也激發瞭我學習統計學的興趣和動力。這本書讓我明白，統計學是一門普適性極強的工具，無論你從事哪個行業，掌握一定的統計學知識，都將極大地提升你的分析能力和決策水平。
評分這本書最大的優點之一，便是它對概念的深度挖掘和細緻剖析。作者並沒有僅僅停留在給齣定義和公式，而是深入探討瞭每個統計概念産生的背景、其背後的數學原理，以及在不同情境下的應用。例如，在講解“方差”時，書中不僅給齣瞭計算公式，還深入分析瞭方差的幾何意義，以及它如何度量數據的離散程度。同時，書中也討論瞭方差的優缺點，以及何時不適閤使用方差作為度量指標。這種深入的講解，讓我對統計概念有瞭更透徹的理解，而不僅僅是停留在錶麵記憶。我尤其喜歡書中關於“貝葉斯統計”的介紹，雖然篇幅不多，但它為我打開瞭一個全新的統計學視角。傳統的頻率學派統計學側重於從數據中估計固定參數，而貝葉斯統計則將參數視為隨機變量，並根據先驗信息和數據更新後驗分布。這種動態的學習過程，與我日常的認知過程更為接近，也為我提供瞭另一種思考統計問題的方式。這本書的深度和廣度，都讓我受益匪淺。
評分這本書最大的魅力在於其係統性和全麵性，它能夠為讀者構建一個完整、紮實的統計學知識體係。從最基礎的描述性統計，到復雜的推斷性統計，再到更高級的模型和應用，書中都進行瞭詳盡的介紹。我可以感覺到，作者在編寫過程中，非常注重知識的連貫性和邏輯遞進，每一章的內容都承接上一章，並為下一章的學習打下基礎。例如，在學習瞭概率論的基礎知識後，書中自然地過渡到瞭隨機變量、期望值等概念，然後在此基礎上引入瞭抽樣分布和中心極限定理，最終導嚮瞭置信區間和假設檢驗。這種結構設計，使得讀者在學習過程中不會感到知識的跳躍或斷層，而是能夠在一個清晰的框架下，逐步深化對統計學的理解。我尤其喜歡書中對不同統計方法的比較分析，例如在介紹卡方檢驗、t檢驗和F檢驗時，書中明確指齣瞭它們各自的應用場景和適用條件，幫助我避免瞭在實際應用中張冠李戴的錯誤。這本書就像一座精心搭建的知識寶塔，層層遞進，穩固可靠，為我打下瞭堅實的統計學基礎。
評分這本書的價值，絕不僅僅在於它所涵蓋的統計學知識本身，更在於它所傳遞的科學思維和批判性思考的精神。在如今信息爆炸的時代，我們每天都接觸到海量的數據和各種統計報告，但如果沒有紮實的統計學功底，很容易被誤導，甚至被虛假信息所濛蔽。這本書恰恰教會瞭我們如何去“閱讀”數據，如何去辨彆統計信息的真僞。書中在講解假設檢驗時，不僅僅介紹瞭P值的概念，還詳細闡述瞭第一類錯誤和第二類錯誤，以及如何根據實際情況權衡這兩種錯誤的風險。這讓我明白，任何統計結論都存在不確定性，我們需要用嚴謹的態度去解讀，而不是盲目相信。我記得書中有一個關於藥物有效性研究的案例，通過雙盲試驗和統計分析，得齣瞭藥物是否有效的結論，並強調瞭研究的局限性。這個案例讓我深刻體會到，統計學是科學研究的重要基石，它能夠幫助我們做齣更客觀、更可靠的判斷。這本書讓我學會瞭不僅僅是“算”齣結果，更是“懂”得結果的意義，以及其背後的不確定性。
評分這本書帶給我的，不僅僅是理論知識的增長，更是思維方式的轉變。在學習過程中，我開始更加習慣用數據和概率的眼光去看待問題。遇到一個現象，我不再僅僅停留在錶麵描述，而是會去思考“這背後可能存在哪些數據支持？”，或者“這種現象發生的概率有多大？”。書中關於數據收集和整理的章節，讓我意識到“垃圾進，垃圾齣”的道理，強調瞭數據質量的重要性。例如，書中關於測量誤差的討論，讓我明白瞭即使是最精密的測量儀器，也存在誤差，而統計學正是處理和量化這些不確定性的科學。我特彆欣賞書中關於“相關不等於因果”的強調，這在日常生活中是一個非常容易被忽視的誤區。書中通過一些經典的案例，生動地說明瞭即使兩個變量高度相關，也可能僅僅是巧閤，或者它們都受到第三方因素的影響，而並非存在直接的因果關係。這種嚴謹的邏輯訓練，讓我對信息有瞭更強的辨彆能力，也讓我能夠更客觀地分析和評估事物。
評分這本書，初次翻開，就被它那嚴謹的邏輯和清晰的結構所吸引。我一直以為統計學是一門枯燥無味、充滿公式的學科，但在學習過程中，我逐漸發現它其實蘊藏著一套洞察世界、理解數據背後奧秘的強大思維方式。作者用通俗易懂的語言，將那些看似復雜的統計概念，如概率分布、假設檢驗、迴歸分析等，一一拆解，並輔以大量貼近實際的案例。例如，在講解中心極限定理時，書中引用瞭關於學生考試成績分布的研究，讓我深刻理解瞭即使原始數據分布不均，樣本均值的分布也傾嚮於正態分布，這不僅在理論上解釋瞭許多現象，也為我們在實際數據分析中提供瞭理論依據。再比如，在介紹置信區間時，書中通過不同國傢的人均收入數據，直觀地展示瞭如何估計總體參數的範圍，並強調瞭置信水平的含義，避免瞭對統計結果的片麵理解。這種循序漸進的講解方式，讓我這個統計學初學者也能遊刃有餘地跟上節奏，逐步建立起對統計學的信心。更值得一提的是，書中在每一章的結尾都設置瞭精心設計的習題，這些習題不僅鞏固瞭當章的學習內容，還常常能啓發我思考更深層次的問題，甚至會將不同章節的知識點巧妙地聯係起來，形成一個完整的知識體係。我曾花瞭一個下午的時間，反復演算一道關於方差分析的題目，從最初的睏惑到最後的豁然開朗，那種成就感是無與倫比的。這本書真正做到瞭“授人以魚不如授人以漁”，它不僅僅傳授瞭統計學的知識，更重要的是培養瞭讀者獨立分析和解決問題的能力。
評分我必須承認，在拿起這本書之前，我對統計學抱有一種敬畏甚至恐懼的態度，認為它是一門高深莫測、隻有數學天纔纔能掌握的學科。然而，這本書以其極其友好的敘事風格和循序漸進的教學設計，徹底顛覆瞭我的這種認知。作者並沒有一開始就拋齣復雜的公式和定理，而是從一些生活中的小例子開始，比如拋硬幣的概率，或者平均數和中位數的區彆，這些看似簡單的問題，卻巧妙地引齣瞭統計學的基本概念。這種“潤物細無聲”的教學方式，讓我能夠自然而然地進入統計學的世界，而不會感到突兀或壓迫。書中對於概念的解釋，都力求清晰、準確，並且避免使用過於專業的術語，即使偶爾齣現，也會及時給齣通俗的解釋。我特彆欣賞書中對於“數據可視化”的強調，大量精美的圖錶，如直方圖、箱綫圖、散點圖等，不僅讓數據一目瞭然，也幫助我更直觀地理解統計量所代錶的意義。例如，通過觀察不同股票價格走勢的散點圖，我能夠直觀地感受到它們之間的相關性，而不需要去計算復雜的相關係數。這種視覺化的呈現方式，極大地降低瞭學習的門檻，也提高瞭學習的效率。總而言之，這本書就像一位耐心且技藝高超的嚮導，引領我一步步穿越統計學的迷霧，最終看到瞭清晰明亮的風景。
評分好教材
評分看著可以，京東不錯
評分high哈哈哈哈哈哈high
評分賈先生這本書就不用講瞭，都第六版瞭。以前都看彆人的，這次自己收瞭
評分plus會員運費券快到期用的，京東物流就是快啊！！點贊物流！書很好，適閤應用教材，原理講的很好！好好學習，天天嚮上！
評分書不錯，看完很有收獲，在價格打摺的時候買的，很劃算，知識要一直學呢
評分還是不錯的 包裝品相都完美 書無損，哈哈哈哈哈哈
評分包裝完好。內容充實，發貨快，快遞服務態度好
評分這個阿書紙質超級好哦，這本書內容特彆多但是不是很精細…具體還得看另外賈俊平那本…
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