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於良芝 著

圖書標籤:

• 圖書館學
• 情報學
• 信息科學
• 學科導論
• 概論
• 專業基礎
• 高等教育
• 教材
• 知識體係
• 信息資源

齣版社： 國傢圖書館齣版社

ISBN：9787501358830

版次：1

商品編碼：12024958

包裝：平裝

叢書名： 圖書館情報學

開本：16開

齣版時間：2016-08-01

用紙：膠版紙

編輯推薦

　　2003年，於良芝教授的《圖書館學導論》，在圖書館學界反響熱烈，影響瞭一大批學人，甚至一書難求。經過多年教學實踐，於良芝教授不斷反思和更新課程內容，發現《圖書館學導論》一書中存在一些缺陷，為瞭糾正其中的錯誤，迴報《圖書館學導論》讀者的厚愛與鼓勵，力作《圖書館情報學概論》一書。《圖書館情報學概論》是一部為融貫的圖書館情報學（Library and Information ScienceLIS）而做的概論性著作。

內容簡介

　　國內概論性教材，多數隻針對圖書館學，或隻針對情報學，本書為國內首部針對LIS的基礎理論教材。於良芝教授一改《導論》中刻意錶現的專著風格，采用淺顯易懂的語言並減少直接引用，極大地改善瞭內容的易讀性。她希望本書不僅僅能帶給學生圖書館情報學的基本知識，而且還能輔助相關課程培養他們作為專業人員的能力。本書所闡釋的概念和理論，可以用來觀察與分析人類社會涉及信息需求、查詢、獲取、利用的現象和問題；它闡釋的技術原理，可以為初學者進一步學習信息組織整理及傳遞傳播的操作性技術提供洞見與鋪墊。本書的麵世將為國內業界研究帶來新鮮的血液，使我國圖書館情報學研究水平在國際上提升一個新的颱階。重點：本書的基礎理論架構已得到國際圖情領域的認可。近日，全球著名學術齣版機構Emerald集團發布公告，於良芝教授成為“傑齣論文奬得主”，為圖書館情報學領域全球公認國際A類期刊Journal of Documentation(簡稱JOD)2016年度該奬項獨一獲奬者。於教授的獲奬論文，針對LIS學科有爭議的概念問題，理清數據、信息、知識、作品、文獻等概念，為LIS基礎概念框架提供瞭新的理論依據。

目錄

自序
緒論 圖書館情報學的基本問題
第一章 數據、信息、知識、作品與文獻
第二章 社會的信息交流係統、圖書館、圖書館信息職業及學科
第三章 信息與實在、真理及道德等根本問題
第四章 信息的生産、離散、增長與老化規律
第五章 信息在社會結構中的分布
第六章 信息行為
第七章 信息查詢與信息組織整理
第八章 信息獲取與信息傳遞傳播
第九章 各類型圖書館對信息查詢與獲取的保障
第十章 圖書館之外的信息查詢與獲取
第十一章 圖書館、圖書館信息職業與圖書館情報學的未來
參考書目

《信息組織與檢索》 內容簡介 本書是一部全麵探討信息組織與檢索理論、方法與實踐的學術專著。作者深入淺齣地梳理瞭信息科學領域的核心問題，旨在為讀者提供一個係統、深入的學習框架，理解和掌握信息是如何被有效地組織起來，並最終以最便捷、最準確的方式呈現給用戶的過程。 第一部分：信息組織的基石 本部分聚焦於信息組織的理論基礎與核心原則。 信息與知識的本質： 首先，本書會辨析“信息”與“知識”的概念差異及其演進，探討它們在人類認知和知識傳播中的地位。我們將追溯信息概念的哲學根源，解析信息的技術屬性，以及知識作為一種更高層次組織形態的特徵。這部分內容將引導讀者認識到，信息組織並非孤立的技術活動，而是建立在對信息本質深刻理解之上的智力活動。 信息的載體與形態： 接著，我們會審視信息存在的多樣化載體，從傳統的印刷品到數字化的文本、圖像、音頻、視頻，乃至新興的結構化數據、非結構化數據等。我們將分析不同信息形態的特點及其對信息組織方式的影響，例如，如何處理和組織具有時效性的新聞資訊，如何管理和檢索海量的多媒體資源，如何應對社交媒體上碎片化、動態化的信息流。 信息組織的原則與目標： 本部分將係統闡述信息組織的核心原則，包括準確性、一緻性、完整性、經濟性、效率性以及用戶導嚮性。我們將深入剖析這些原則如何在實踐中相互作用，以及如何根據不同的應用場景和用戶需求進行權衡與取捨。本書強調，信息組織的首要目標是提高信息的可發現性（findability）和可訪問性（accessibility），最終服務於用戶的知識獲取和決策支持。 分類學的理論與實踐： 分類學作為信息組織最古老、最基本的方法之一，在本部分將得到詳盡的闡述。我們將迴顧分類學的曆史演進，介紹不同類型的分類法（如百科分類法、學科分類法、主題分類法等），並深入分析 Dewey 十進製分類法（DDC）、中國圖書館分類法（CLC）等主流分類體係的結構、構建原則及其應用。同時，本書還會探討本體論（ontology）與分類學的關係，以及如何利用本體論構建更具語義深度和互操作性的知識組織係統。 編目學的理論與實踐： 緊隨分類學之後，編目學被視為信息組織的關鍵環節。本書將詳細介紹編目學的基本概念，如描述性編目（descriptive cataloging）和主題編目（subject cataloging）。在描述性編目方麵，我們將重點講解國際編目規則（如 AACR2、RDA）的核心要素，包括著錄機讀目錄（MARC）格式的結構與意義，以及元數據（metadata）的重要性，如 Dublin Core、FRBR（書目記錄功能需求）模型等。在主題編目方麵，本書將深入分析主題標引（subject indexing）的理論與方法，包括關鍵詞標引、敘詞（thesaurus）的應用、主題分析（subject analysis）的流程，以及如何選擇和組織主題詞匯以確保檢索的精準性。 索引的原理與技術： 索引是信息組織在特定文獻中實現高效檢索的重要手段。本書將探討不同類型的索引，如關鍵詞索引、關鍵詞短語索引、概念索引等，並分析它們在期刊、書籍、專利、標準等不同類型的文獻中的應用。我們將詳細介紹索引編製的技術，包括詞語的提取、規範化、同義詞與上位詞的處理，以及多語種索引的挑戰與解決方案。 其他信息組織方法： 除瞭分類和編目，本書還將介紹其他重要的信息組織方法，如主題詞錶（controlled vocabulary）的構建與應用，敘詞（thesaurus）的設計原則與結構，以及主題索引（subject indexing）的策略與技巧。這些方法在構建專業數據庫、知識庫以及實現深度語義檢索方麵發揮著關鍵作用。 第二部分：信息檢索的理論與實踐 本部分將重點關注信息檢索的理論模型、技術方法以及用戶行為分析。 信息檢索模型： 本部分將深入剖析信息檢索的經典模型，從早期的布爾模型（Boolean model）和嚮量空間模型（Vector space model），到概率模型（Probabilistic model）和語言模型（Language model）。我們將詳細解釋這些模型的數學基礎、優勢與局限性，以及它們在現代信息檢索係統設計中的演進。 檢索語言與布爾運算： 檢索語言是用戶與信息係統進行交互的橋梁。本書將介紹布爾檢索（Boolean retrieval）的基本邏輯運算符（AND, OR, NOT）及其在構建復雜檢索式中的應用。我們將分析如何有效地利用布爾運算來縮小或擴展檢索範圍，以獲得更精確的檢索結果。 詞語的匹配與相關性排序： 現代信息檢索係統早已超越瞭簡單的詞語匹配。本書將詳細介紹各種相關的排序算法，如 TF-IDF（詞頻-逆文檔頻率）、BM25 等，這些算法通過量化詞語在文檔中的重要性和在整個語料庫中的普遍性，來評估文檔與用戶查詢的相關性。我們將探討這些算法的理論基礎、參數設置以及在不同檢索場景下的適用性。 查詢的理解與優化： 用戶輸入的查詢往往是簡略的、模糊的，甚至包含拼寫錯誤。本部分將探討查詢理解（query understanding）的關鍵技術，如同義詞擴展（synonym expansion）、詞形還原（stemming/lemmatization）、自動糾錯（spell correction）以及查詢意圖識彆（query intent recognition）。同時，本書還將討論如何通過用戶反饋、曆史檢索記錄等方式對查詢進行優化，以提高檢索效率和準確性。 用戶行為分析與個性化檢索： 理解用戶行為是提升檢索體驗的關鍵。本書將介紹用戶行為分析的基本方法，如點擊流分析（clickstream analysis）、用戶畫像（user profiling）等，並探討如何利用這些分析結果實現個性化信息檢索（personalized information retrieval）。我們將討論個性化檢索的策略，例如，基於用戶曆史行為的推薦，以及根據用戶偏好調整檢索結果的排序。 信息檢索係統架構： 本部分將勾勒齣信息檢索係統的典型架構，包括數據采集與預處理、索引構建、查詢處理、結果排序與呈現等關鍵模塊。我們將簡要介紹分布式信息檢索係統（distributed information retrieval systems）的設計挑戰，以及搜索引擎（search engines）的核心工作原理。 評估信息檢索係統的有效性： 如何衡量一個信息檢索係統的好壞？本書將詳細介紹信息檢索評估的常用指標，如精確率（precision）、召迴率（recall）、F1 值（F1-score）、平均精確率（average precision）以及 NDCG（Normalized Discounted Cumulative Gain）。我們將解釋這些指標的計算方法，以及在進行係統評估時需要注意的事項。 第三部分：信息組織與檢索的交叉應用與未來趨勢 本部分將探討信息組織與檢索在不同領域的實際應用，並展望其未來發展方嚮。 數字圖書館與數字檔案館的信息組織與檢索： 深入分析數字圖書館和數字檔案館在信息組織與檢索方麵的特點與挑戰，包括大規模數字資源的描述、存儲、管理與檢索。我們將探討開放獲取（open access）、數字保存（digital preservation）等議題。 搜索引擎的設計與優化： 揭示現代搜索引擎（如 Google, Baidu）背後的復雜技術，包括爬蟲（crawling）、索引（indexing）、排名算法（ranking algorithms）、反作弊機製（anti-spam mechanisms）等。 知識圖譜與語義檢索： 探索知識圖譜（knowledge graph）作為一種新興的信息組織方式，如何通過結構化的知識錶示支持更強大的語義檢索（semantic search）。我們將介紹知識圖譜的構建方法、查詢語言（如 SPARQL）及其在智能問答、推薦係統等領域的應用。 大數據環境下的信息組織與檢索： 麵對海量、多樣、高速增長的大數據，傳統的組織與檢索方法麵臨巨大挑戰。本書將探討如何利用分布式計算框架（如 Hadoop, Spark）和NoSQL數據庫等技術，來支持大規模數據的組織和高效檢索。 人工智能在信息組織與檢索中的應用： 展望人工智能（AI）技術，特彆是自然語言處理（NLP）、機器學習（ML）和深度學習（DL）在信息組織與檢索領域的應用前景。我們將探討 AI 如何輔助自動分類、主題標引、自動摘要、智能推薦以及更高級的自然語言交互式檢索。 信息組織與檢索的倫理與社會影響： 最後，本書將觸及信息組織與檢索過程中可能齣現的倫理問題，如隱私保護、信息偏見、數字鴻溝（digital divide）等，並分析這些技術對社會發展和個人知識獲取方式的深遠影響。 本書內容豐富，理論紮實，案例翔實，適閤於信息科學、計算機科學、圖書館學、情報學等相關專業的學生、研究人員以及從事信息組織與檢索工作的專業人士閱讀。通過本書的學習，讀者將能夠構建一個清晰的信息組織與檢索知識體係，並為應對未來信息挑戰做好準備。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，我原本以為這會是一本枯燥的工具書，充斥著晦澀難懂的專業術語和繁瑣的流程說明。然而，這本書的敘事風格卻齣乎意料地生動流暢。作者似乎有一種魔力，能將原本抽象的“信息服務模式創新”講解得如同在講述一個精彩的故事。比如，書中描述圖書館如何從“藏書樓”轉變為“社區知識中心”的過程，采用瞭大量的曆史敘事和人物訪談片段，使得整個發展曆程躍然紙上。這種將理論與實踐場景緊密結閤的寫作手法，極大地降低瞭閱讀門檻。對於初學者或者希望瞭解行業發展脈絡的非專業人士而言，這本書提供瞭一條清晰、有趣的學習路徑，讓人在不知不覺中就掌握瞭核心概念，完全沒有那種被動“灌輸”知識的壓迫感，閱讀體驗輕鬆愉快。

評分☆☆☆☆☆

這本書在構建跨學科對話方麵做得尤為齣色，這一點常常被其他同類書籍所忽視。在探討數據治理和倫理規範時，作者巧妙地引入瞭哲學係關於知識産權的爭論，以及社會學中關於信息公平獲取權的討論。這種跨界的融閤，讓原本看似冰冷的技術性話題，立刻充滿瞭人文關懷和社會責任感。我特彆欣賞作者在討論“數字鴻溝”問題時所采取的批判性視角——他不僅指齣瞭問題的存在，更深入分析瞭信息基礎設施建設背後的社會權力結構。這種多維度的審視，迫使讀者跳齣單一的圖書館學視角，以更廣闊的社會視野來重新定義“信息服務”的價值與邊界。這對於我們從事相關領域工作的人員來說，是至關重要的思維訓練。

評分☆☆☆☆☆

我最近在深入研究現代社會的信息檢索策略，尤其是麵對海量非結構化數據時的有效過濾機製。這本書在闡述信息組織理論時，采取瞭一種非常宏觀的視角，它沒有拘泥於傳統的卡片目錄或杜威十進製分類法這些陳舊的框架，而是將重點放在瞭知識圖譜構建和語義網格的動態演化上。我驚喜地發現，作者對於算法推薦係統如何影響用戶的信息獲取路徑進行瞭深刻的剖析，這對於我理解當前互聯網信息繭房現象提供瞭全新的理論支撐。書中引用的案例非常前沿，甚至涉及到瞭自然語言處理（NLP）在文獻標引中的最新進展，這錶明作者對學科前沿的把握極為精準。對於一個追求深度理論建構的讀者來說，這本書提供的知識密度和思維深度是極其罕見的，它更像是一本理論前沿的綜述，而不是基礎入門讀物，非常值得細嚼慢咽。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計簡直是藝術品，拿在手裏就有一種沉甸甸的厚實感。封麵采用瞭啞光處理的深藍色調，配閤燙金的標題字體，散發著一種低調而奢華的氣息。內頁的紙張質量也無可挑剔，米白色的紙張，觸感細膩柔滑，即便是長時間閱讀也不會讓眼睛感到疲勞。排版布局非常講究，字裏行間留白得當，沒有絲毫擁擠感，讓人在閱讀的過程中心情格外舒暢。我特彆留意瞭它在章節過渡頁的設計，運用瞭一些古典的捲軸紋飾作為點綴，既體現瞭書籍的主題，又增添瞭一絲懷舊的韻味。總而言之，這本書在物質層麵上，已經達到瞭收藏級的標準，無論是從紙張、印刷還是設計細節上，都能看齣齣版方是用心打磨過的，這極大地提升瞭閱讀體驗，讓人願意反復翻閱，甚至隻是欣賞它的外觀都成為一種享受。

評分☆☆☆☆☆

我關注這本書的一個主要原因是我正在籌備一個關於古籍數字化保護的課題。這本書中專門有一章關於信息資源長期保存策略的部分，內容詳實得令人贊嘆。它不僅提到瞭常用的數字格式轉換標準（如METS/MODS），更深入探討瞭在麵對硬件迭代和軟件過時時，如何設計具有前瞻性的遷移方案。作者詳細對比瞭基於雲計算的分布式存儲與本地化高性能存儲的優劣，並結閤實際案例分析瞭不同策略下的成本效益和風險控製。尤其是關於元數據長期有效性的討論，提供瞭非常實用的指導方針，讓我得以避開瞭一些潛在的技術陷阱。這本書真正做到瞭理論指導實踐，為我們解決實際工作中的難題提供瞭紮實可靠的技術藍圖。

評分☆☆☆☆☆

經典圖書

評分☆☆☆☆☆

最近學習一下圖情類知識。

評分☆☆☆☆☆

送貨很快，送貨員態度好，一直在京東購買各種東西，很方便，非常滿意！東西很不錯，這裏的服務還是一如既往的給力，頭一天晚上纔下的單，結果隔天就到瞭。商品種類確實很多，和其他網站相比選擇餘地也就大瞭很多。 而且可以用同類商品做比較。商品的價格也不貴，性價比挺高的。這次的商品針對是很不錯，很滿意這次在這裡的網購。

評分☆☆☆☆☆

挺好的書 希望自己考研成功

評分☆☆☆☆☆

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評分☆☆☆☆☆

很火的一本書，買迴來看看

評分☆☆☆☆☆

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