高光譜植被遙感 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

[美] 普拉薩德，[美] 約翰，[美] 阿爾弗雷德 著

圖書標籤:

• 高光譜遙感
• 植被遙感
• 遙感
• 植被
• 光譜分析
• 農業遙感
• 生態遙感
• 環境遙感
• 圖像處理
• 數據分析

齣版社： 中國農業科學技術齣版社

ISBN：9787511623065

版次：1

商品編碼：12031154

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2015-11-01

用紙：膠版紙

頁數：681

字數：1076000

內容簡介

　　高光譜遙感（或光譜成像技術）的新進展顯示，該項技術在各種各樣的土地監測應用中具有顯*的成效。目前，利用遙感數據和現代分析技術以直接或間接的方式診斷和識彆物種與植物群落已經成為可能。在光譜信息方麵，高光譜數據分析優於傳統的寬波段分析技術。許多調查研究項目記錄瞭植被和農田遙感的研究成果。由森卡貝爾·普拉薩德·S、裏昂·約翰·G、韋特·阿爾弗雷主編的《高光譜植被遙感》以非常實用的方式展示瞭采用高光譜數據進行植被研究的經驗、程序、方法和模型，詳細介紹瞭高光譜數據在植被研究中的有關問題，如作物産量模型、作物生物理化形狀分析、作物水分評價、種類識彆及其分類等。

目錄

第一部分 引言和迴顧
第1章 植被和農田高光譜遙感技術進展
1.1 基本原理與簡要介紹
1.2 植被與農作物高光譜遙感
1.3 植被與農作物高光譜數據組閤應用研究
1.4 植被與農作物高光譜數據分析方法
1.5 最優高光譜窄波段：高光譜植被指數研究
1.6 高光譜數據分析的其他方法
1.7 寬波段植被指數
1.8 高光譜窄波段數據區分植被類型和農作物種類
1.9 植被和農作物研究的最優高光譜窄波段
1.10 結論
參考文獻
第二部分 高光譜傳感器係統
第2章 高光譜傳感器特徵：機載、星載、車載和手持高光譜數據與LmAR集成
2.1 引言
2.2 高光譜傳感器(HSS)的概念
2.3 HSS物理機理及設計
2.4 HSS運行模型
2.5 uDAR和HS數據集成
2.6 總結與展望
參考文獻
第3章 基於高光譜數據的全球變化研究
3.1 前言
3.2 高光譜傳感器及屬性
3.3 高光譜遙感方法
3.4 全球變化監測需求及應用
3.5 高光譜遙感存在的挑戰
3.6 討論和展望
參考文獻
第三部分 數據挖掘、算法、指標參數
第4章 高光譜數據挖掘
4.1 引言
4.2 數據挖掘方法
4.3 特徵選擇和特徵提取方法
4.4 信息提取方法
4.5 精度評價
4.6 應用
4.7 討論和展望
參考文獻
第5章 高光譜數據處理方法
5.1 前言
5.2 支持嚮量機
5.3 高光譜數據的光譜解混
5.4 實驗結果
5.5 結論和展望
參考文獻
第四部分 葉片和植物體的生物物理化學特性
第6章 葉片色素(葉綠素、類鬍蘿蔔素、花青素)含量的非破壞性估測：關於
一個半解析三波段模型的評價
6.1 引言
6.2 背景
6.3 葉片反射光譜特徵
6.4 三波段概念模型
6.5 葉片色素含量估算
6.6 結論與展望
參考文獻
第7章 基於高光譜遙感的森林葉片葉綠素估算研究
7.1 介紹
7.2 葉片葉綠素含量估算方法
……
第8章 利用高光譜數據反演糧食作物葉片氮含量
第9章 應用地物光譜儀和成像光譜儀研究草地特徵
第10章 植被含水量光學遙感
第11章 利用高光譜植被指數估算作物和牧草中的氮含量
第五部分 植物生物特性
第12章 光閤效率和植被脅迫的光譜生物學指標
第13章 利用高光譜圖像光譜特徵和空間分析法估算農作物的生物物理特性和生物化學特性
第14章 高光譜植被指數
第15章 遙感估算不同尺度生物物理特徵
第六部分 植被過程和功能
第16章 高光譜遙感在量化乾旱生態係統植物凋落物和入侵植物物種中的應用
第七部分 品種識彆
第17章 應用高光譜並展作物識彆研究
第18章 基於高光譜數據的熱帶森林冠層物種識彆
第19章 入侵植物物種的高光譜數據探測和製圖
第八部分 土地覆蓋應用
第20章 高光譜遙感在森林管理中的應用
第21章 濕地植被高光譜遙感
第22章 用反射率光譜描述土壤的特性
第九部分 作物管理、植物脅迫及其病害的探測
第23章 重金屬效應對植被高光譜反射特性影響的分析
第24章 窄波段高光譜數據及其指數用於棉花作物氮含量評估的應用研究
第25章 高光譜遙感數據在精準農業中的應用.
第26章 長時序不同傳感器間高光譜數據的連續性研究
第十一部分 高光譜數據的外星球研究
第27章 針對地球和其他行星體岩石錶層的高光譜分析
第十二部分 結論和前景
第28章 植被和農作物高光譜遙感：40年研究的認知和欠缺

《星空下的綠意：解密地球生命的遙感密碼》 序章：無聲的訴說 仰望浩瀚星空，人類的目光總是被那些遙遠的光點所吸引，探尋宇宙的奧秘。然而，在我們腳下這顆孕育生命的藍色星球，同樣隱藏著無數待解的密碼，它們以最溫柔、最頑強的方式，訴說著地球的生生不息。這些密碼，並非銘刻在古老的石碑上，也非藏匿於深邃的海洋中，它們以一種更加宏大、更加動態的形式存在著——那就是遍布地錶的綠色生命，以及它們與環境之間微妙而深刻的互動。 本書並非關於高光譜技術在遙感領域的學術專著，不深入探討其復雜的成像原理、繁復的光譜麯綫解析，亦不詳述具體的遙感模型構建與優化。它所要揭示的，是一幅更為廣闊、更為生動的美麗畫捲：如何通過“遠觀”地球，窺探植被的健康狀況、物種的多樣性、生態係統的穩定性，乃至它們對全球氣候變化的反應。我們將一同踏上一場“不觸碰”，卻能“感知”萬物的旅程，用人類智慧編織的“眼睛”——遙感技術，去傾聽地球植被最深沉的低語，理解它們無聲的語言。 第一章：視界的拓展——從肉眼到“天眼” 自古以來，人類對自然的認識，很大程度上依賴於我們有限的視距和感官。我們行走在山林間，穿梭於田野上，近距離觀察每一片葉子，每一株草木。然而，這份認知，如同零散的點，難以勾勒齣地域乃至全球尺度的宏觀圖景。直到攝影術的誕生，我們纔得以將瞬間的景象凝固，並將其傳遞到更遠的地方。但即便是最精密的相機，也僅僅捕捉瞭可見光下的“色彩”。 地球遙感的概念，是對這種認知的革命性飛躍。它將我們從地麵上的局促視野中解放齣來，藉助飛機、衛星等平颱，將我們的觀察視角提升到空中，乃至太空。這就像是獲得瞭“天眼”，得以俯瞰廣袤的大地，將以往難以企及的區域盡收眼底。從早期的航空攝影，到如今的高分辨率衛星影像，我們見證瞭人類觀察地球能力的不斷進步。而這本書，將聚焦於遙感技術如何讓我們“看”得更深、更遠，特彆是如何透過錶麵的綠色，去洞察植被內在的生命信息。 第二章：綠色的語言——光譜的秘密 為何植被是綠色的？這是一個簡單的科學常識。葉綠素吸收紅光和藍光，反射綠光，因此我們看到的是一片生機勃勃的綠色。然而，這隻是故事的開端。不同的植被，不同的生長階段，甚至不同的健康狀況，它們反射和吸收的光譜信號都會有所差異。 光譜，就好比是物體對不同顔色光綫的“指紋”。當一束陽光照射到植被上，一部分光會被反射，一部分會被吸收，一部分則會穿透。這些被反射、吸收、穿透的光，按照波長（也就是顔色）的不同，形成一個連續的光譜麯綫。健康、茂盛的植被，由於其內部色素、水分、細胞結構等差異，會呈現齣獨特的光譜特徵。而當植被遭受病蟲害、水分脅迫、營養不良，或者處於不同的生長季（如萌芽期、盛長期、衰老期），這些細微的變化都會反映在其光譜麯綫中。 本書並非教授如何解析每一條光譜綫，而是要說明，正是這些細微的光譜差異，構成瞭地球植被豐富而復雜的“語言”。通過捕捉和分析這些“語言”，我們得以解讀植被的“健康報告”，瞭解它們“心情”的變化，甚至預測它們未來的“行為”。 第三章：遙感的“望遠鏡”——傳感器與平颱 要捕捉那些“看不見”的光譜秘密，我們需要特殊的“望遠鏡”——遙感傳感器。這些傳感器並非安裝在我們頭上，而是搭載在各種平颱上，如衛星、飛機、無人機。 衛星，是我們最常提及的遙感平颱。它們在距離地錶數百甚至數韆公裏的軌道上運行，每天繞地球飛行，如同不知疲倦的“偵察兵”，持續不斷地為我們提供全球範圍內的影像數據。不同的衛星，擁有不同的傳感器，可以獲取不同波段（可見光、紅外、微波等）的信息，分辨率也各不相同，有的能分辨齣城市中的獨立建築，有的則隻能看到大片區域的森林。 飛機和無人機，則提供瞭更加靈活的觀察方式。它們可以按照我們的需求，在特定的時間和地點進行近距離、高精度的觀測，非常適閤針對性強的研究或快速響應的任務。 本書將側重於闡述，這些搭載在不同平颱上的“眼睛”，如何接收來自地錶植被的電磁波信號，並將這些信號轉化為我們能夠理解的數據。我們不會深入探討傳感器的工作原理，例如CCD、CMOS、推掃式、凝視式等技術細節，而是會強調這些技術如何實現對植被光譜特徵的“捕捉”。 第四章：解讀綠色“心電圖”——植被指數的智慧 直接分析復雜的光譜麯綫，對於非專業人士來說，往往顯得枯燥且睏難。為瞭更直觀、更便捷地從遙感影像中提取植被信息，科學傢們開發瞭一係列“植被指數”。 植被指數，可以理解為一種基於不同波段光譜反射率的組閤計算，旨在突齣植被的特定特徵，並抑製其他非植被因素（如土壤、大氣）的乾擾。其中最著名、應用最廣泛的莫過於歸一化差異植被指數（NDVI）。它通過比較近紅外波段（植被反射強）和紅光波段（植被吸收強）的反射率，來量化植被的覆蓋度、生物量和健康程度。NDVI值越高，通常意味著植被越茂盛、越健康。 除瞭NDVI，還有無數其他的植被指數，它們針對不同的應用場景，例如： 增強植被指數（EVI）： 旨在減少大氣和土壤背景的乾擾，對濃密植被的敏感性更高。 葉綠素指數： 側重於反映葉片中的葉綠素含量，常用於評估植被的營養狀況。 水分指數： 利用短波紅外和近紅外波段的差異，來估算植被的水分含量。 本書不會逐一列舉所有的植被指數公式，也不會進行復雜的數學推導。我們的重點在於說明，這些看似簡單的計算背後，蘊含著科學傢們對植被生理生化過程的深刻理解。它們如同給植被繪製的“心電圖”，通過簡單易懂的數值，揭示齣植被的“生命體徵”。 第五章：從“點”到“麵”——植被變化的宏觀視角 過去，我們隻能在局部範圍內監測植被的變化。而遙感技術的齣現，將我們的視野從“點”拓展到“麵”，甚至“體”。通過對不同時期、不同區域的遙感數據進行對比分析，我們可以清晰地看到植被覆蓋的變化趨勢，理解其動態演替的過程。 例如，我們可以通過連續的遙感影像，監測森林砍伐對生態環境造成的影響，評估退耕還林政策的成效，追蹤農業生産的變化，甚至在大尺度上監測乾旱、洪水等自然災害對植被的影響。 更進一步，我們可以利用遙感數據，構建區域或全球尺度的植被模型。這些模型能夠模擬植被在不同氣候條件下的生長狀況，預測未來可能的變化，為應對氣候變化、保障糧食安全、保護生物多樣性提供科學依據。 本書將通過生動的案例，展現遙感技術如何幫助我們實現對植被變化的宏觀監測和深入理解。我們將看到，通過“天眼”的觀察，我們能夠以前所未有的廣度和精度，認識和把握地球生命的脈動。 第六章：生命的脈搏——植被在地球係統中的角色 植被並非孤立存在於地球錶麵，它們是地球生命係統的重要組成部分，與大氣、水體、土壤以及人類活動之間存在著復雜而精密的互動。遙感技術，恰恰能夠幫助我們捕捉這些互動産生的信號。 碳循環： 植被通過光閤作用吸收大氣中的二氧化碳，儲存碳。它們的生長、死亡、燃燒，都直接影響著全球的碳循環。遙感可以監測植被的生長狀況，估算碳匯能力，從而幫助我們理解氣候變化。 水循環： 植被通過蒸騰作用將水分釋放到大氣中，影響區域乃至全球的水循環。遙感可以估算植被的蒸騰量，評估水資源的利用效率。 地錶能量平衡： 植被的覆蓋會改變地錶的反射率和蒸發率，影響地錶的能量交換，進而影響地錶溫度。遙感可以監測地錶溫度，估算地錶能量平衡。 生物多樣性： 不同的植被類型和結構，孕育著不同的生物群落。遙感可以識彆和監測不同的植被群落，為生物多樣性保護提供數據支持。 本書將強調，遙感技術並非僅僅是“看”植被，而是通過“看”植被，去理解它在整個地球係統中所扮演的關鍵角色。它幫助我們認識到，每一片綠葉，都在默默地參與著地球的運轉。 結語：未來的綠色視野 隨著科技的不斷發展，遙感技術正變得越來越強大。更高分辨率的傳感器、更先進的數據處理算法、更智能化的分析模型，將使我們能夠更深入、更精細地解讀來自地球植被的信息。 未來的遙感，將不僅僅是記錄，更是預測和乾預。我們可以更早地發現病蟲害的苗頭，更精準地預測作物産量，更有效地規劃生態修復方案。我們將能夠以一種更加主動、更加智慧的方式，與地球的綠色生命和諧共處。 《星空下的綠意：解密地球生命的遙感密碼》所追求的，並非帶您走進嚴謹的科學殿堂，而是開啓一扇通往宏大視野的窗口。它希望激起您對地球生命的好奇，讓您用一種新的視角，去欣賞那片無垠的綠色，去感受那份來自遙感的、生命的脈動。這是一次關於“看見”的探索，一次關於“理解”的啓迪，一次關於“守護”的呼喚。讓我們一同，用智慧的目光，照亮地球的綠色未來。

評分☆☆☆☆☆

這本《高光譜植被遙感》的理論深度和實踐指導性簡直讓人驚艷。我最近在研究如何更精確地評估農作物健康狀況，尤其是在不同生長階段對微量元素變化的敏感性。這本書沒有停留在泛泛而談的NDVI層麵，而是紮實地講解瞭高光譜數據的物理化學基礎，如何通過吸收邊、反射峰的細微移動來反演葉綠素含量、氮素水平乃至水分脅迫的早期信號。書中對於各種輻射傳輸模型（如PROSAIL）的深入剖析，以及如何利用這些模型反演地物參數的案例分析，對我極具啓發。特彆是關於大氣校正流程的詳盡步驟說明，對於我們身處多雲霧地區的用戶來說，簡直是救星。它教會瞭我如何選擇閤適的傳感器數據，如何處理噪聲，以及如何構建穩健的分類和迴歸模型，而不是簡單地套用彆人已經訓練好的參數集。這本書讀下來，感覺像是完成瞭一次從基礎光學到前沿算法的係統性訓練，為我的研究方嚮提供瞭堅實的理論基石和可操作的工具箱。我尤其欣賞作者在介紹機器學習方法時，強調瞭其背後的光譜特徵解釋性，而不是盲目追求高精度數字。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我原本以為這會是一本晦澀難懂的教科書，充滿瞭復雜的數學公式，但實際閱讀體驗齣乎意料地流暢和引人入勝。作者的敘事風格非常清晰，仿佛一位經驗豐富的老教授在循循善誘。書中關於植被指數構建曆史演變的梳理，簡直是一場精彩的“智力探險”。從早期的可見光波段到近紅外、短波紅外的多光譜，再到如今高光譜帶來的信息革命，作者巧妙地將技術發展脈絡與生態學問題緊密結閤。最讓我耳目一新的是，它深入探討瞭“信息冗餘”與“特徵選擇”之間的辯證關係。許多入門書籍都會鼓吹獲取更多的波段信息，但這本書卻著重講解瞭如何利用波段相關性分析、主成分分析（PCA）甚至更先進的稀疏錶示方法，從海量數據中提煉齣對特定生物物理參數最具區分力的光譜特徵子集。這種對“有效信息”的聚焦，極大地提高瞭處理效率，也讓我重新審視瞭我們對高光譜數據“大而全”的迷思。

評分☆☆☆☆☆

作為一名長期在野外進行植被采樣和測量的科研人員，我對那些隻談理論不接地氣的書籍深惡痛絕。然而，《高光譜植被遙感》在理論深度之外，展現瞭驚人的實用主義色彩。書中詳細介紹瞭如何將地麵實測的光譜數據（比如用ASD光譜儀采集的數據）與遙感影像數據進行“配準”和“定標”，這是實際應用中最大的痛點之一。它沒有迴避實際工作中可能遇到的各種環境光照變化、傳感器偏差等問題，而是提供瞭應對這些挑戰的實用技巧和預處理流程圖。我特彆喜歡其中關於“光譜庫構建與應用”的章節，它不僅講解瞭如何建立自己的光譜數據庫，還提供瞭如何利用現有的公共光譜數據庫進行交叉驗證的策略。這對於我們進行區域尺度參數反演時，校準本地模型的偏差至關重要。這本書的每一章似乎都在為解決一個具體的工程問題而服務，讀完後感覺自己對數據處理流程的掌控力大大增強瞭。

評分☆☆☆☆☆

這本書的視角非常開闊，它不僅僅局限於傳統的林學或農業應用，而是將其觸角延伸到瞭更宏觀的生態係統層麵。我發現其中關於“功能性狀遙感”的論述極具前瞻性。作者不再滿足於將植被視為單一的反射體，而是將其視為一個包含多樣化功能（如碳吸收、水分循環、養分吸收）的復雜係統。書中對葉片內部結構（如葉片厚度、細胞間隙）如何影響高光譜信號的模擬，給予瞭深入的分析，並將其與群落尺度的生物量和淨初級生産力（NPP）聯係起來。這種從微觀生理機製到宏觀生態過程的層層遞進的闡釋方式，極大地提升瞭閱讀的層次感。它讓我意識到，高光譜遙感正在從描述“是什麼”（物種識彆）嚮解釋“為什麼”（過程驅動）轉變，這本書正是這場轉變的優秀指南。它激勵我去思考如何利用高光譜數據來量化生態係統的服務價值。

評分☆☆☆☆☆

如果說有什麼能讓我給一本技術書籍打齣滿分，那就是它在保持學術嚴謹性的同時，還能激發讀者的批判性思維。《高光譜植被遙感》在這方麵做得尤為齣色。作者在介紹經典模型和算法時，總是會並列討論其局限性，並探討當前學界尚未解決的挑戰。例如，在討論植被指數的飽和問題時，作者不僅給齣瞭指數化處理的方案，還深入分析瞭為什麼在生物量極高的區域，信息獲取會變得睏難，並探討瞭短波紅外波段的作用。此外，書中對“不確定性分析”的強調，讓我對當前遙感反演結果的可靠性有瞭更清醒的認識。它不是一本告訴你“照做就能成功”的書，而是一本引導你“思考每一步決策背後的科學依據”的書。這種開放性的討論風格，使得這本書在時效性極強的前沿領域中，仍能保持長久的參考價值，因為它教會的不是某個固定公式，而是如何應對未知的變化。

評分☆☆☆☆☆

東西挺好的，送貨也方便快捷，整體感覺不錯

評分☆☆☆☆☆

專業書籍，不錯的，打摺呢

評分☆☆☆☆☆

專業參考

評分☆☆☆☆☆

高光譜遙感一書內容充實，專業，是初學者很好的工具書

評分☆☆☆☆☆

不錯！！！！！！！！！！！

評分☆☆☆☆☆

專業參考

評分☆☆☆☆☆

?

評分☆☆☆☆☆

書的內容很好，充實，值得學習

評分☆☆☆☆☆

高光譜遙感一書內容充實，專業，是初學者很好的工具書