小艾上班记 小艾备考日记2 中级财务管理 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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陈艳红 著

图书标签:

• 财务管理
• 中级财务管理
• 备考
• 日记
• 学习
• 职场
• 小艾
• 上班
• 考证
• 会计

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302471103

版次：1

商品编码：12081247

包装：平装

开本：16开

出版时间：2017-05-01

用纸：胶版纸

产品特色

编辑推荐

　　丛书特色：
　　看小说，学会计，轻松备考中级职称考试
　　提供边工作边复习的备考环境，使您工作、考试两不误
　　考试精华总结，同时提供一套简单有效的思维体系，帮助您在短期内快速掌握
　　融合考试智慧、职场智慧和人生智慧，更好地提升职场价值
　　读者对象：
　　上班族
　　在校大学生
　　大龄、妈妈级备考人员

内容简介

　　“小艾备考日记”系列丛书是以初入职场的主人公小艾边工作边复习会计中级职称考试的故事为主线，分“中级会计实务”“中级财务管理”“中级经济法”三册，详细介绍了各科考试的重要知识点，针对其中的难点内容逐一分析，并通过精选的例题解析加以强化。

作者简介

　　陈艳红，中国注册会计师，曾在重庆万隆方正会计师事务所、香港建滔化工集团财务部、富士康科技集团全球账务中心、金蝶财务软件研发中心工作过，并创建了小艾财税俱乐部。热爱文学，也热爱会计本职工作，在天涯论坛上玩票似的写作，受到网友的热捧和追随，并拥有了众多的“小艾”迷。

目录

第1章 读书与否 1
第2章 人生圆满 7
第3章 结伴考试（财务管理基础） 13
第4章 目标明确（预算管理） 33
第5章 思维定势（筹资管理） 57
第6章 远离抱怨（投资管理） 84
第7章 快乐学习（营运资金管理） 111
第8章 抓住本质（成本管理） 134
第9章 人脉本质（收入与分配管理） 161
第10章 耐住寂寞（财务分析与评价） 187
第11章 实践真知（跨章节综合题） 205
第12章 坚持到最后（概念题） 227
附录一 体验无纸化考试系统 248
附录二 专家与学霸的秘密武器 251

前言/序言

　　整体而言，中级会计职称考试的三门课程其实是紧密相连的。
　　中级会计实务是一门经济语言，它主要是对经济活动进行一个记录和描述。
　　财务管理是一种决策思维。在经济活动中，我们需要作各种决策，这个时候，财务管理的相关方法论可以指导我们作出正确合理的决策。
　　而经济法则是用来调节经济关系的。因为在经济活动中，人与人之间肯定会有碰撞、有摩擦，这个时候需要经济法来规范协调。
　　对于同时报考三门的考生，更容易把握其中的联系。
　　要想顺利通过中级会计职称考试，除了认真学习、努力备考之外，还需掌握以下几个学习规律。
　　1. 不要问为什么1+1=2？
　　中级会计职称考试的内容非常多，而备考的时间十分有限，尤其是上班族、妈妈族，时间更是紧迫。要想在短暂的时间内，顺利通过中级会计职称考试，就要把有限的时间放在考核目标上面，而不是浪费在非考核内容上。
　　比如：有部分朋友总是问，为什么大修理停用的固定资产还要计提折旧？为什么固定资产当月新增却当月不计提折旧？为什么无形资产当月新增却当月要计提折旧？
　　我认为纠结这些问题，只能是浪费宝贵的复习时间。如果你想要个答案，那我只能告诉你——会计准则就是这样规定的。如果你认为会计准则这样规定不合理，那这个问题不属于中级考试范围。如果你实在是对这个问题感兴趣，那你可以在课外研究，提出你认为合理的规定，甚至可以写篇论文发表。
　　考试主要是考核知识的运用能力。一般是先告诉我们1+1=2，然后在这个基础上，要求我们推出2+2=4。
　　我们是在默认1+1=2的基础上，然后计算2+2=4，3+4=7……
　　至于为什么1+1=2，不属于考试内容，而且迄今没有人证明出来。
　　1924年，德国的拉特马赫（Rademacher）证明了“7 + 7 ”。
　　1932年，英国的埃斯特曼（Estermann）证明了 “6 + 6 ”。
　　1937年， 意大利的蕾西（Ricei）先后证明了“5 + 7 ” “4 + 9 ” “3 + 15 ”和“2 + 366 ”。
　　1938年，苏联的布赫夕太勃（Byxwrao）证明了“5 + 5 ”。
　　1940年，苏联的布赫夕太勃（Byxwrao）证明了 “4 + 4 ”。
　　1948年，匈牙利的瑞尼（Renyi）证明了“1 + c ”，其中c是一个很大的自然数。
　　1956年，中国的王元证明了 “3 + 4 ”。
　　1957年，中国的王元先后证明了 “3 + 3 ”和 “2 + 3 ”。
　　1962年，中国的潘承洞和苏联的巴尔巴恩（BapoaH）证明了 “1 + 5 ”， 中国的王元证明了“1 + 4 ”。
　　1965年，苏联的布赫夕太勃（Byxwrao）和小维诺格拉多夫（BHHopappB），及意大利的朋比利（Bombieri）证明了“1 + 3 ”。
　　1966年，中国的陈景润证明了 “1 + 2 ”。
　　而“1+1”，这个哥德巴赫猜想中最难的问题，还有待解决。
　　2. 四轮复习法
　　记忆是一切智慧的源泉，而考试最大的敌人就是遗忘。遗忘的曲线大概就是这个样子（如下图）。如果我们学的是诗歌或者散文，那还好点，可惜我们学的是枯燥的会计与法律，记忆的难度相当于无意义的音节。
　　很多人会惊叹，复习完一遍了，可是我感觉什么都不记得。这种感觉很正常，不过这种说法还是有点夸张。真实的情况是，你会忘掉大部分，但是你不会忘掉全部。就像你学过中学数学，老师讲了什么，现在记不起来了， 但是，你听别人在说X+Y=Z，你还是明白他说的是数学方程。但假如在场的还有你的一个朋友，他没上过中学，小学二年级就辍学了，那他肯定就不明白别人在说什么。哪怕你告诉他，别人是在说数学方程，而他肯定会反问你，方程是什么？此时，你肯定会无语。
　　方程的概念是什么？我相信你已经记不起来了，但是你的内心深处还是隐约地知道什么是方程。因此，学过后忘掉的，跟完全没学的人，区别不是一点点，而是相当大。
　　一般来说，当天复习完后，并记下笔记，第二天打开笔记及时回忆一下。按照这个步骤，整个复习完一遍后，保存率大概可以达到40%。如果没有记笔记和及时回忆的习惯，那每复习一遍的保存率大概是25%。因此，要想通过考试，只复习一遍肯定是不行的，正常情况下，我们要复习3~4遍。
　　比如，我们有记笔记，并且第二天能够及时回忆，那第一轮复习的保存率能达到40%，第二轮的保存率为剩下的40%，即为整体的24%（60%×40%=24%），依此类推，可以得出以下数据。
　　项目 有记笔记且及时回忆的习惯 没有记笔记且及时回忆的习惯
　　保存率 累计 保存率 累计
　　第一轮 40% 40% 25% 25%
　　第二轮 24% 64% 19% 44%
　　第三轮 14% 78% 14% 58%
　　第四轮 9% 87% 11% 69%
　　同时，我们也可以看出，第二轮、第三轮由于复习内容少了很多，所以，速度也会比第一轮快很多。第四轮一般就是最后冲刺了，时间肯定比第一轮少很多，因此第一轮复习很关键。万丈高楼平地起，没有通过的人大部分在第一轮就没坚持住。
　　3. 知识内化
　　有的人总是疑问，为什么我明明好像懂了，但是一做起题来还是老出错呢？有的人就总是叹息，“唉，我太粗心了，一不小心又错了”。而实际情况是，你对知识的熟练程度还远远不够。一不小心就做错了，那你什么时候一不小心就做对呢？任何知识技能，你要想完全驾驭它，唯一的方法就是熟练、内化，让它变成你身体的一部分。比如，刚开始学打字的时候，你得看着键盘，一个字母一个字母地敲，有的人甚至只用一个手指头看着键盘打。但是练习的次数多了，就可以不看键盘了，这个技能就变成了你身体的一部分。再比如，刚开始学开车的时候，哪怕你全神贯注，也还是手忙脚乱，但是练习的次数多了，熟练了，你就可以一边听广播，一边开车了。
　　学习考试也是一样的。比如，很多人觉得中级会计实务中的合并报表很难，那些合并抵销分录怎么也弄不明白，综合大题一做就错。其实，很大原因就是不熟练。你不但要用脑袋记住这些知识，更重要的是，还要用你的手记住它。刚开始的时候，是脑全神贯注地指挥手做题，但是，如果你对那些套路非常熟悉了，你的脑慢慢地就可以不用怎么参与了，甚至可以一边看电视剧，一边也能把那些大题做对。
　　所以，我们学东西的时候，一边学还要一边强化，一定要把知识内化成自己身体的一部分。如果用脑科学来解释这个问题，即“学习就是让神经元之间建立新的关联，这种关联刚开始是不牢固的，需要重复多次，最后固化”。
　　4. 成绩正态分布
　　根据财政部会计资格评价中心研究处的数据统计显示，会计中级职称考试各科目合格率在20%～40%，中级会计实务的通过率大概是25%，财务管理是35%左右，经济法可达40%。
　　这个通过比率其实是非常低的。但是，还有一个重要的因素被我们忽略掉了，那就是这个比率是根据报名人数来统计的，而缺考率高达50%。换句话说，只要你能坚持到考试，你就能完胜50%的人；只要你能坚持到最后，通过率立马翻番。所以，只要你严格按照学习计划，踏踏实实复习，通过考试其实还是不难的。
　　我们都参加过中考和高考。老师在出题的时候，期望学生的考试分数呈正态分布。所谓正态分布，就是成绩分布的高峰位于正中央，即平均成绩所在的位置。成绩分布的曲线以平均成绩为中心，左右对称。成绩分布曲线由平均成绩所在处开始，分别向左右两侧逐渐均匀下降，也就是出题要有高分、有低分，大部分人都是平均分左右。至于峰值是多少，这个由老师控制。比如，峰值是80分，那大部分都会在80分左右。
　　中级会计职称考试对分数是否要求呈正态分布，官方并没有公布。但是，有一个问题很显然，那就是肯定不会很容易，让所有参加考试的人全部通过；但也不会特别难，让所有参加考试的人都不通过。相关部门对难度系数肯定有一个把控。
　　同时，出题对信度系数也会有一个把控。所谓信度系数，就是同一份试卷在相同时间测试同一水平的两组学生，如果测试的结果大致相同（相关程度高），就说明这份测验题的可信程度高。这就是教育测量学说的重测信度。很多朋友，在平时练习中做到一些出题不太严谨的题时，总是在担心，如果考试碰到这样的题怎么办？其实，这个问题根本不用担心。这个题出得好不好，质量高不高，是对出题老师的考核，跟我们没有关系。
　　如果这个题出得不好，那对所有的考生都有影响，而不是只针对你一个人。我们要把时间和注意力放在自己身上，对于那些我们把控不了的因素，不要花费心血。改变我们能改变的，接受我们不能改变的。只要确保在所有的考生中，我们的成绩水平属于中上，那就可以通过。
　　5. 进入学习区
　　这是美国Noel Tichy提出的理论，图里的3个区可以表示为你想学习的事务的等级：
　　最里面一圈——舒适区， 对于你来说，是没有学习难度的知识或者习以为常的事务，自己可以处于舒适心理状态。
　　中间一圈——学习区，对自己来说有一定的挑战，因而感到不适，但是不至于太难受。
　　最外面一圈——恐慌区，超出自己能力范围太多的事务或知识，心理感觉会严重不适，可能导致崩溃，以致放弃学习。
　　对于一个人来说，最理想的状态是处于学习区。学习具有适当挑战性的东西， 一段时间后，学习区会慢慢变为舒适区， 舒适区越变越大， 而一部分的恐慌区也会相应变成学习区。
　　所以，我们在考中级的时候，会有一点点不舒服，从心理上会有一点点不适应，这种不适应我们一般还是可以忍受的。除非你的基础特别薄弱，从而导致自己心理上完全不适应。这种情况，建议放弃中级，从初级考起，让自己逐步慢慢适应。
　　6. 边际效益递减
　　很多人在考中级的时候，总是喜欢平时不烧香，临时抱佛脚。冲刺的时候，能一天看十几个小时书，最后看得自己想吐。然后抱怨，这中级太难了，我实在是看不下去了。
　　其实不是中级太难，而是你一天看得太多了。
　　在我们日常消费中，一般有两类产品：一类是边际效益递增的，一类是边际效益递减的。比如你爱吃包子，吃第一个觉得好好吃，这个包子给你带来很大的满足感；然后你会吃第二个；接着第三个，第四个……慢慢地你就不想吃了，再吃就要吐了，后面的包子带给你的效用满足感逐渐下降，一直降到零为止。假如没有这个递减效益，你会一直吃下去，最后把肚子撑破为止。
　　从消费的角度上来讲， 一般正常的东西其边际效益都是递减的。如果一样物品其边际效益一直都是递增的，那一定是非正常品，比如吸毒、赌博。了解毒品知识的人都知道，只要吸毒，就越吸越想吸，越吸越能吸；赌博也一样，越赌越想赌，哪怕输得倾家荡产还要赌。所谓“成瘾”，就是边际效用递增所致。大体讲，所有“边际效用递增”的物品在经济学意义上都不是好东西，我们都要警惕。
　　因此，学习是一个正常的好东西，它的边际效益是递减的。每天学习要保持一个适度的量，跟吃饭一样，吃多了肯定不消化，还会带来很多负面影响，比如头痛、眼睛痛、心理厌恶等。
　　7. 心理资源配置
　　在任一时间里（比如一天），一个人的心理能量都是一定的，也就是他的心理资源是一个确定的值。
　　而一项工作或任务其复杂程度较高，要想顺利地执行该任务，那你耗去的心理资源通常就较多。
　　因此，我们每天的中级复习，不是以小时计算的，而是看你到底分配了多少心理资源在这上面。
　　比如，有人一天到晚拿着一本书，但是他的心理资源并没有分配在这上面，而是想其他东西去了。有的人很忙，没有时间总是拿着书，但是他心心念念要过中级，于是，走路的时候，吃饭的时候，开会的时候，休息的时候，他或许都在回忆书本上的内容，都在思考老师讲的问题。
　　最后，这个一天到晚都拿着书的人没有通过，那个忙得死去活来、没见他看书的人反而过了。于是，大家就觉得那个没拿书的人很聪明，那个一天到晚拿书的人脑子笨。
　　其实，要想通过中级，并不是说一定要每天看几个小时的书，而是要看你投入了多少资源。
　　因为任何一个目标的达成，都需要相应资源的配置。比如，公司老板要做一个项目，他就会投入相应的资源，包括资金、物资，还有人力。所谓人力，其实就是心理资源的配置。如果他招聘的人都不把自己的心理资源配置在这个项目上，而是天天上网聊天、购物，那他这个项目也肯定完不成。
　　同理，中级复习也是一样。要想完成这个项目，我们也需要配置相应的资源，比如买书、上培训班，同时，更重要的是，还要配置相应的心理资源。
　　以上都是我们在实践中研究出来的学习认知规律，更多学习方法隐含在“小艾备考日记”系列图书中。由于前言篇幅有限，不能一一道来。
　　“小艾备考日记”系列图书是建立在科学认知的基础上编写而成，目前已经出版3本，后面还有习题精选即将上市。
　　“小艾备考日记”系列 1. 中级会计实务 学习规律方法及知识点突破
　　2. 中级财务管理
　　3. 中级经济法
　　4. 中级会计实务习题精选 大题的做题技巧、客观题记忆点
　　5. 中级财务管理习题精选
　　6. 中级经济法习题精选
　　限于时间和水平，本系列图书难免有疏忽错误之处，还望各位多多批评指正，我们会及时公布修订结果。如果您在学习中碰到相关知识点的问题，大家可以在QQ群里相互讨论；如果您在学习中碰到相关心理困惑，也可以QQ留言。
　　最后，祝愿大家都能顺利通过！
　　陈艳红
　　2017年5月10日

《深度学习与神经网络：从理论基石到前沿应用》 本书简介 本书旨在为读者提供一个全面、深入且结构化的深度学习与神经网络学习路径。我们摒弃了碎片化的知识点堆砌，力求构建一个从基础理论到复杂模型应用的完整知识体系。这不是一本浅尝辄止的入门读物，而是一部面向有一定数学和编程基础，渴望真正掌握深度学习底层逻辑与前沿实践的技术人员、研究学者和高级工程师的工具书。 第一部分：奠定坚实的数学与计算基础 深度学习的强大源于其深厚的数学根基。本部分将细致剖析支撑现代神经网络的几个核心数学领域，确保读者能够理解模型为何“能学”以及“如何优化”。 线性代数与张量运算的重构： 我们将深度解析向量空间、矩阵分解（如SVD、特征值分解）在多维数据表示中的作用。重点讨论张量（Tensor）作为数据结构在GPU并行计算环境下的高效存储与操作范式。这部分内容不仅涵盖定义，更侧重于其在反向传播中作为梯度计算的载体角色。 概率论与统计推断的回归： 贝叶斯视角下的模型不确定性量化将是本章的重点。我们将详细阐述最大似然估计（MLE）、最大后验估计（MAP）的原理，并引入信息论中的交叉熵、KL散度作为损失函数的理论依据。 多元微积分与优化理论的精炼： 链式法则在计算复杂网络中的应用将被详尽展示。优化算法部分，我们将超越基础的梯度下降，深入探讨动量（Momentum）、自适应学习率方法（如AdaGrad, RMSProp, AdamW）的收敛性分析与实际性能差异。特别会引入二阶优化方法的理论基础，如牛顿法和拟牛顿法的思想精髓。 第二部分：经典网络架构的解构与重构 本部分聚焦于深度学习领域中具有里程碑意义的几种核心网络结构，剖析其设计哲学和针对特定数据类型的优化策略。 多层感知机（MLP）的局限与演进： 从单层感知机到深层网络，探讨激活函数（ReLU及其变种、Sigmoid、Tanh）的选择对梯度消失/爆炸问题的解决路径。我们将详尽分析全连接层的计算效率瓶颈。 卷积神经网络（CNN）的几何洞察： 深入探讨卷积操作的平移不变性、局部连接和权重共享机制是如何高效处理图像、时序等具有空间/时间局部相关性的数据。从LeNet到ResNet、DenseNet的演进路线图将被清晰勾勒，特别是残差连接（Residual Connection）和稠密连接（Dense Connection）在深层网络训练中的关键作用。我们还会涉及空洞卷积（Atrous Convolution）和分组卷积（Grouped Convolution）在高分辨率和模型压缩中的应用。 循环神经网络（RNN）及其序列建模挑战： 详细解析标准RNN在处理长距离依赖时的固有缺陷。重点分析长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）内部复杂的门控机制如何通过精确控制信息流，有效地缓解了梯度遗忘问题。此外，我们将探讨双向RNN（Bi-RNN）和堆叠RNN在捕获双向上下文信息时的优势。 第三部分：现代深度学习的范式转移——注意力机制与Transformer 本部分将带领读者进入当前最前沿的序列建模和生成模型领域，彻底理解Transformer架构的革命性意义。 注意力机制（Attention）的起源与精化： 从Bahdanau的加性注意力到Luong的乘性注意力，理解“对齐”的概念。重点讲解自注意力（Self-Attention）如何允许模型在不依赖循环结构的情况下，捕获输入序列内部任意位置之间的依赖关系。 Transformer架构的完整解析： 详细拆解Encoder和Decoder的堆叠结构，重点分析多头注意力（Multi-Head Attention）如何允许模型在不同的表示子空间中学习信息。同时，对Transformer中位置编码（Positional Encoding）的设计哲学进行深入探讨，理解其如何弥补自注意力机制对序列顺序信息的缺失。 预训练与迁移学习的生态： 介绍BERT、GPT系列等基于Transformer的预训练模型的架构差异和预训练任务（如Masked Language Modeling, Next Sentence Prediction）。探讨如何通过微调（Fine-tuning）策略，将这些强大的预训练模型迁移到下游的特定任务中。 第四部分：高级模型训练、优化与正则化技术 高质量的模型训练不仅仅依赖于网络结构，更依赖于精妙的训练策略。本部分深入探讨确保模型泛化能力的关键技术。 正则化策略的深度剖析： 除了L1/L2权重衰减，本书将重点分析Dropout（及其变体，如DropConnect）对模型泛化的影响机制。我们将阐述批归一化（Batch Normalization, BN）是如何稳定训练过程、加速收敛的，并对比Layer Normalization（LN）和Instance Normalization（IN）在不同任务（如RNN、GANs）中的适用性。 模型评估与选择： 详细讲解交叉验证的局限性，并介绍更稳健的评估方法。深入分析过拟合与欠拟合的诊断指标，以及如何通过调整网络深度、宽度和正则化强度来实现最佳的偏差-方差权衡。 高效训练的实践技巧： 讨论学习率调度策略（如余弦退火、Warm-up）在复杂模型训练中的必要性。介绍混合精度训练（Mixed Precision Training）如何利用FP16和FP32的优势，在不牺牲太多精度的前提下，大幅提升训练速度和内存效率。 第五部分：生成模型与对抗性学习 本部分聚焦于近年来在图像、音频生成领域取得突破性进展的生成模型。 变分自编码器（VAE）： 深入理解概率图模型在深度学习中的体现。详细推导重参数化技巧（Reparameterization Trick）的必要性，并分析其潜在空间的平滑性在数据生成中的作用。 生成对抗网络（GANs）的博弈论视角： 全面解析生成器（Generator）与判别器（Discriminator）的零和博弈框架。重点讨论经典的DCGAN、WGAN及其改进（如WGAN-GP）如何解决模式崩溃（Mode Collapse）问题。探讨条件生成（Conditional Generation）的实现方式。 扩散模型（Diffusion Models）的兴起： 阐述前向过程（加噪）和逆向过程（去噪）的数学基础。分析DDPM等模型如何通过迭代地学习高斯噪声的分布，实现比传统GAN更稳定、更高质量的样本生成。 本书特色： 1. 代码与理论的无缝结合： 书中所有核心算法均辅以清晰的伪代码，并提供使用PyTorch或TensorFlow 2.x（Keras API）实现的模块化代码示例，确保理论学习可以直接转化为工程实践。 2. 聚焦核心挑战： 我们不回避深度学习领域中公认的难点，例如梯度流、优化器的选择、模型可解释性（如Grad-CAM的原理）等方面进行深入探讨。 3. 结构化与前瞻性： 全书内容严格按照从基础到前沿、从静态模型到动态生成模型的逻辑顺序组织，确保读者建立的是一个具有内在联系的知识体系，而非孤立的技巧集合。 阅读本书后，读者将不仅能够熟练运用现有的深度学习框架，更能具备独立设计、调试和优化新型神经网络架构的能力。

评分☆☆☆☆☆

《中级财务管理》这本书，与其说它是一本教科书，不如说它是一扇通往商业世界奥秘的窗户。从拿到这本书开始，我抱着一种探究的心态去翻阅，没想到它所描绘的世界比我想象的要更加丰富和引人入胜。书中对各种财务指标的解读，不仅仅是枯燥的数字堆砌，而是将其与企业的实际运营紧密结合，让我仿佛能看到一个个企业在数字背后鲜活的生命力。比如，书中对现金流的分析，让我不再仅仅关注利润表上的盈利数字，而是更深刻地理解了“现金为王”的真正含义。还有对投资决策的探讨，不仅仅是介绍几种决策模型，更重要的是引导读者去思考，如何在不确定性中做出最优的选择。书中的案例分析也非常精彩，将抽象的理论具象化，让我能更直观地理解各种财务工具的应用场景。我尤其喜欢书中关于企业估值的部分，它让我意识到，一个企业的价值，不仅仅是当前资产的总和，更是其未来潜力和增长能力的体现。读这本书，感觉就像是为我的商业思维打开了新的维度，让我对企业的经营和决策有了更深刻的认识，也更加理解了财务管理在现代商业中的核心地位。

评分☆☆☆☆☆

《小艾备考日记2》这本书，与其说是记录了一场考试的备考过程，不如说是在描绘一场关于自我认知和潜能挖掘的深刻探索。这一部的基调与前一本有所不同，如果说第一部更多的是对备考艰辛的记录，那么第二部则更加侧重于小艾在备考过程中对自身弱点的认知和克服。她开始反思自己过去的学习习惯，主动寻求更高效的学习方法，并且在这个过程中，对自己的能力边界有了更清晰的认识。我特别欣赏书中对小艾心理波动的描写，比如在复习后期，她开始出现焦虑和自我怀疑，担心自己的努力是否会有回报。作者并没有将这些负面情绪简单带过，而是细致地描绘了小艾如何通过自我对话、调整心态，以及寻求同伴支持来度过难关。书中的一些学习技巧分享，比如如何进行模拟测试、如何分析考场上的时间分配策略，都显得尤为珍贵。它让我明白，备考不仅仅是知识的积累，更是一种意志力和策略的考验。读完这本书，我不仅学到了一些实用的备考方法，更重要的是，被小艾身上那种不放弃、不认输的精神所感染。

评分☆☆☆☆☆

读完《小艾上班记》的续篇，我更加沉浸在这个熟悉又充满新意的职场世界里。这一部的故事，似乎是小艾在第一部基础上的一次“进阶”。她不再是那个初来乍到、战战兢兢的新人，而是开始主动承担更多的责任，面对更复杂的挑战。我注意到，这一部的叙事节奏明显加快，小艾遇到的问题也更加棘手，比如团队合作中的矛盾处理，跨部门沟通的困难，甚至是一些需要她运用智慧去化解的职场“危机”。书中的描写更加聚焦于小艾的内心成长，她开始学会如何平衡个人情感与职业发展，如何在压力下保持冷静，以及如何运用自己的经验去帮助新人。我尤其喜欢其中关于小艾如何处理一个棘手客户的章节，她从最初的被动应付，到后来主动分析客户需求，最终提出解决方案，整个过程充满了智慧和耐心。这本书让我看到，职场上的成长并非一帆风顺，而是充满了不断克服困难、不断突破自我的过程。小艾的每一次进步，都像是为我注入了一针强心剂，让我对自己的职业道路有了更多的信心和期待。

评分☆☆☆☆☆

《小艾备考日记2》这本书，与其说是一本备考指南，不如说是一本关于坚持和自我超越的生动写照。我特别欣赏作者记录小艾备考过程中那种“痛并快乐着”的状态。她没有回避备考的艰辛，而是坦诚地展现了那些熬夜刷题、反复推导、偶尔感到绝望的日子。书中的每一页都充满了她努力的痕迹，像是用汗水和泪水浸润过的。我能感受到她内心的煎熬，尤其是在遇到瓶颈期，感觉自己原地踏步的时候，那种挫败感仿佛能穿透书页。但更让我动容的是，她总能在低谷中找到重新站起来的力量。这种力量并非来自于外部的鼓励，更多的是一种内心深处的自我驱动。她会给自己设定小目标，每完成一个就给予自己小小的奖励，这种循序渐进的方式，让我看到坚持并非一蹴而就，而是由无数个微小的胜利累积而成。书中对她学习方法的探讨也很实际，比如如何整理笔记、如何进行错题分析、如何调整心态等等，这些细节都充满了实操性，对正在备考的读者来说，无疑是宝贵的经验分享。这本书让我明白，任何看似光鲜的成就背后，都有一段不为人知的默默付出。

评分☆☆☆☆☆

终于读完了这本《小艾上班记》，感觉就像是经历了一场跌宕起伏的职场冒险。故事从小艾初入职场，面对的种种陌生和挑战开始。她不是那种天生就能力超群、处事圆滑的“职场新人”，相反，她有些笨拙，有些迷茫，甚至会犯些小错误。但正是这种真实，让我这个读者感同身受。我仿佛看到了当年刚走出校园、怀揣着憧憬和忐忑的我。书里对小艾在工作中的挣扎、自我怀疑，以及她如何一点点摸索、学习、成长的过程描写得非常细腻。她会因为一次失误而整夜失眠，会因为领导一句不经意的批评而暗自神伤，但第二天又会打起精神，重新投入到工作中。特别是她处理第一次重要项目时，那种从最初的不知所措到后来的独立完成，每一步都看得我捏一把汗，又由衷地为她高兴。书中还穿插了一些职场上的小插曲，比如和小同事之间的微妙关系，和领导之间的沟通技巧，虽然篇幅不多，但都点到为止，让人回味无穷。读完这本书，我感觉自己好像也和小艾一起成长了，学到了不少面对职场困境的勇气和智慧。

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希望顺利通过^_^

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非常不错的书，对备考很有用！

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在京东商城购物逾十年，从第一次购物到现在的大小商品，除家里的长辈购买蔬菜鸡蛋外，都是在京东购买了。 十年时光一切都在改变，不变的依旧是对京东的信赖。京东购物到货快、物美价廉、售后方便。 谢谢京东，愿将来继续一路陪伴。 PS:当到这段话，说明商品不错O(∩_∩)O~请放心购买。

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不错不错不错不错不错不错不错不错不错不错！

评分☆☆☆☆☆

不错不错不错不错不错不错不错不错不错不错！

评分☆☆☆☆☆

垃圾书，比看教材还难懂。

评分☆☆☆☆☆

文章通俗易懂，便于记忆，是考试的好帮手！物流也很快！

评分☆☆☆☆☆

主要是知识点归纳，不是习题

评分☆☆☆☆☆

学习用书，最新版本，很好