数学与科技(全彩) [Math & Technology]

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【美】《科学新闻》杂志社(Science News) 著,杜国光,任颂华,任镤 译
图书标签:
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出版社: 电子工业出版社
ISBN:9787121308413
版次:1
商品编码:12111591
包装:平装
丛书名: 科学新探索
外文名称:Math & Technology
开本:16开
出版时间:2017-07-01
用纸:胶版纸
页数:292
字数:292000
正文语种:中文

具体描述

产品特色

编辑推荐

适读人群 :对数学、科技、科普感兴趣的广大成人读者。

如果世界是计算机,人生就是算法;科学是英雄主义的,却也有着可悲的统计学错误;量子物理学家进行的民意调查;提高能源效率的人类走路方式;类似GPS的罗马帝国交互地图;能够减少时差的应用程序……在这本书中,你将读到一个个有趣的数学与科技创新的故事,并激励你不断去探索世界。

海报:

内容简介

《数学与科技(全彩)》内容简介:电子工业出版社与美国科学与公众协会(The Society for Science & the Public)及其出版的《科学新闻》杂志(Science News)倾力合作,陆续推出“科学新探索”丛书,《数学与科技》正是该丛书的第六本书。本书介绍了人类对数学本质的不断追求,以及科技如何依赖数学而得以创新和进步的有趣故事。

《数学与科技》一书的文章均选自近几年《科学新闻》杂志中尤为精彩、受读者欢迎且值得阅读的文章。《科学新闻》杂志是美国专业、全面、及时的科学新闻来源之一。


作者简介

   美国《科学新闻》杂志(Science News)由非营利机构美国科学与公众协会(The Society for Science & the Public)出版,出版地为华盛顿特区。纸质版《科学新闻》杂志(Science News)为双周刊,同时开通了每日更新的新闻网站 (www.ScienceNews.org)。

纸质版《科学新闻》杂志拥有超过9.3万的付费订阅者,网站年独立访问量高达1200万。此外,《科学新闻》杂志在社交媒体上也十分活跃,拥有220万脸谱网粉丝和150万推特粉丝。

《科学新闻》杂志已有94年的历史,一直致力于为公众提供值得信赖的科学信息。1922年,报纸出版人爱德华?W. 斯克里普斯(Edward W. Scripps)创办了《科学新闻》杂志,最初名为Science News-letter,这是美国第一份旨在为公众提供客观严谨的科学新闻的出版物。如今,《科学新闻》杂志的使命依然没有改变,始终以“传播育人”为己任,继续将各个科学领域的重要发现传递给公众。

《科学新闻》杂志由优秀的团队撰写、编辑和设计,面向科学爱好者、希望更深了解前沿科学成果的学者,以及时刻关注其他领域发展的科学家。


内页插图

精彩书评

“如果说数学为我们提供了对现实的描述,技术就是我们改造现实的*好手段。”

——美国《科学新闻》杂志社(Science News)


目录

一、计算
犯罪数量可能造成误导
真实?虚幻?
脸书喜欢揭示用户政治立场、性取向以及IQ
通过电话数据分析犯罪人员的拨号情况
更快的内存加速计算
计算机科学家将会管理死者的数字遗产
相似的面容
内存升级
为什么大数据对科学有害
大数据的发展凸显科学研究对理论的需求
能够减少时差的应用程序
如果世界是计算机,人生就是算法
量子计算机运行划时代的算法
挖掘用户习惯的个性化网上购物
谷歌检索行为揭露花粉季节起伏
计算机从脸书的点赞数据中挖掘用户个性
程序决定何时弃牌
大数据,大挑战
人工智能征服“太空入侵者”“乒乓” “立体跳方块” 等游戏
脸书揭示产后抑郁症的征兆
公正的计算机证实媒体的偏见
计算机程序对决顶尖扑克玩家
短时记忆能够成为优良策略

二、数学
数学思想
物理学家进入随机模式:量子“把戏”提供了消除数字模式的方法
测试解密了海豚的数学才能
让数据有用
经典概率计算方法依赖于量子随机性?
一位数学家将费马大定理进行公理约减
量子物理学家进行的民意调查
数学中最抽象的领域是在“现实”世界中的应用
最难获得突破的领域一日内出现两个重大成果
数学用于城市的核心
《平面国》及续集将高维数学带入荧屏
素数簇必定存在
要让科学更美好,得注意统计上的缺陷
材料的光特性可能很快会扩展用于数学计算
用统计来测试统计有点不那么对劲儿
博士也答错的甄别测试数学题
做出孩子能玩的数学
重现实验比看上去要复杂得多
匹配行人行为的数学就是时机问题
生命起源可能展示了博弈论的力量
P值被禁用:杂志迈出一小步,科学跨出一大步
约翰?纳什和路易斯?尼伦伯格分享数学阿贝尔奖
让博弈论告诉你如何赢得半决赛
美丽心灵,美丽遗产
科学是英雄主义的,却也有着可悲的(统计学)错误
83 年前的数学问题得以解决

三、机器人
机器人同步跳舞:借鉴细菌沟通原理
制造滑行机器人
折叠结构促使微型机器人及工具的产生
有翼机器人的产生
模仿苍蝇的眼睛
刺激盲鼠大脑的眼睛芯片
机器人义肢的未来
从思想到行动
白蚁式机器人建造复杂结构
机器人手指伸出援助之手
可以组合成多种形状的集群机器人
遇热折叠的机器人
由爆炸供能的跳跃机器人
章鱼机器人装备带蹼手臂游得更快
混合型机器人将两台蛇形机器与飞行机器合并
赈灾机器人的发展
机械姬和人工智能一样可以探索人性

四、科技
Eureqa:少量数据挖掘自然规律
数码相机的革命:创新性光线技术
类似GPS 的罗马帝国交互地图
科技进步变噪声为音乐
爱迪生电池大转变
红外技术挖掘犯罪现场
电子产品使用后的自动降解
塑料密封高速行驶的子弹
氢燃料技术更进一步
购买医疗用品的医疗保险方案存在重大问题
击球运气会传染
微波技术简化看透物体的过程
三维打印的革命
科学演说遭遇挑战:当巨魔从桥底走出
关于时光之箭的解释一直在进行
贪婪促进财政增长,但是改革保证生存
从远处获得声音的相机
父母们就是不能理解的网络隐私二三事
埃及不会一天建造起来,但它正在飞速崛起
晶体制造交叉建筑物
三维打印建造细菌大厦
网络游戏能够提高失语症患者的阅读能力
新形状的分子结构
无线电波的曙光
管状物体相互接触的故事
随温度变化的塑料
新型金字塔建造方案
电影《模仿游戏》并未还原历史
21 世纪十大科学谜团
可以控制新闻倾向的脸书
提高能源效率的人类走路方式
基于证据的医学理论缺乏坚实的支撑证据
无线网络通信影响天气预报精度

精彩书摘

脸书喜欢揭示用户政治立场、性取向以及IQ

研究人员利用社交媒体网络数据推断个人性格

蕾切尔?埃伦伯格


你可能会预测到具有讽刺性的福克斯新闻-嘲弄节目大部分的粉丝是民主党人士。但是结果显示,喜欢说唱歌手妮琪?米娜同时也喜欢拥抱的人群暗示了其“左倾”政治倾向。最新的研究也表明,通过人们在脸书上发表的对不同事物的喜好,能够推断出个人性格,例如政治倾向、年龄、性别以及性取向。

这项研究利用了58 000名志愿者使用脸书上一个应用产生的数据。这个应用叫“我的个性”,是由这篇论文的一位共同作者,来自英国剑桥大学的大卫?史迪威在几年前开发的。通过这个应用,参与者分析包括IQ测试结果在内的自己的个人信息,还有一些性格测试问卷结果。这些测试还涉及一些隐私信息,比如父母是否结婚、被测试者是否抽烟或者喝酒。研究人员将这些数据与志愿者曾经在脸书上点赞过的页面进行对比。利用点赞网页和性格数据进行训练之后,程序可以仅根据点赞信息预测参与者其他的一些性格。

这项研究中的许多发现是很直观,甚至是显而易见的:喜欢耶稣基督的用户很可能是基督教徒。这是研究人员在3月11日美国国家科学院院刊上发表的内容。同样,喜欢封面女郎妆的用户通常是女性,喜欢拉什?林鲍的用户通常是共和党的拥护者。但是还有一些不太明显的关联:计算机程序对用户是否吸烟的预测准确率可以达到73%,依据的内容比如有些用户喜欢重金属摇滚乐队“超级杀手合唱团”,有些加入了脸书上“一人我饮酒醉”的群组。

这个程序对男同性恋者的识别率可以达到88%,即使这其中仅有少于5%的人关注了明显与性别取向有关的东西。其实程序依赖更不明显的一些关联,比如喜欢某个电视节目,比如电视剧《绝望主妇》,或者是音乐剧《邪恶》。

还有一些看起来更偏激的关联信息:比如特别喜欢吃暴风雪冰激凌和炸薯条与高智商之间存在一定的弱关联。

“我很高兴许多发现看起来都很直观”,共同作者米甲?库辛斯基这样说。这位作者来自英国剑桥大学,研究心理学,并且长期在微软公司做兼职。

当然,直观和固有成见之间的界限很不明显。“但是计算机本身并不带有偏见”,库辛斯基说道,“它只是输出了它算出来的那些相关性。”

“令人吃惊的是,电脑可以识别到性取向”他说。他热衷于探索炸薯条和智力发育之间的关系。

这些研究所采用的方法是很可靠的,纽约大学的社交网络信息扩散的专家司南?阿拉尔说。但是程序还是在那些比较明显的特征上表现出色,比如性别、年龄,还有种族。他说,因为研究人员并没有与其他技术进行对比,很难知道他的预测能力是否能够与其他方法得到的结果抗衡,比如人口普查数据,还有选举投票记录。

“如果我想要预测你的政治倾向,但我只知道你的年龄、国别、性别,或者这三者中的任意两项,我可以做得比程序更好吗?”阿拉尔问道。

他还补充说道,所有这些数据源自于人们通过大量的在线测试所展现的,愿意和别人分享的那些个人信息。志愿者们可能并不能代表所有脸书用户的平均情况。然而这种弱点可能并不会对市场营销带来影响。

“每一个营销人员的梦想都是更多地了解他们的客户,这样他们就可以向用户提供更多有用的内容,从而得到信任,”来自亚特兰大社会媒体市场营销专家亚当?斯迪尔伯格这样说,“任何能够帮助营销者更多地了解客户的产品都是非常有价值的。”

这些研究并没有提到任何与喜欢《科学新闻》这本书有关的个性属性。但是喜欢科学的人多多少少都与高智商相关联。


前言/序言

数学的核心追求,自然是解决问题。牛顿发明了微积分,因为他要描述一个动态世界,一个行星环绕、流体动静的世界。欧拉花了大量精力去思考,试图理解质数在自然数领域内的分布情况。哪怕是高中学生,在几何课堂中,也要学习证明毕达哥拉斯定理的种种技巧。

研究人员和工程师发明新的技术去解决问题时,也同样迫切。他们的思想比较贴近实际,考虑的是可见的结果。他们在现实世界中发现一个问题——比如说,缺乏可靠的运输方式或者燃烧化石燃料带来的污染——然后找到方法解决。他们必须了解时间和资源带来的局限、人们的偏好和行为,但是 他们通常也必须实现来自更“纯粹”的数学实践中的想法、规则和运算。

所以,本书将数学和技术加以集合是非常合适的。虽说这两个方面看上去可能差别很大,但是它们有着共同的目标,还经常互相交互、互相促进。就拿机器人学来说,本书有一整章来讨论这个主题。约翰?霍普金斯大学的工程师希望建造能在人体内输送药物的自折叠机器人,他们向一位布朗大学的数学家请教,要他帮忙找出最精简的二维形状。不管机器人是被设计成像蛇一样爬行还是和着迈克尔?杰克逊“战栗”(Thriller)舞曲而起舞(见本书相关章节介绍),它的每个行动都是由精细的数学操作序列(也就是算法)定义的。

最近上了头条的技术发展也依赖于数学。人脑计算机界面需要理解神经基质,并对神经活动进行复杂的计算分析。光学也是数学成分很大的领域,它的进步让我们能制造更新、更好的数码相机。说到量子计算机和现有的计算机,它们的数学根源其实一样。反过来,技术也能帮助数学。一些科学家和学生使用3D打印创建物理模型来为分形模式和拓扑学的学习提供帮助。

在描述现实上,数学一直特别有用,无论我们要描绘的是行星行动、城市特性,还是生命的起源,都离不开数学。有人甚至相信,现实产生于数学规则。汤姆?希格弗莱德在一篇关于细胞自动机的文章(本书有收录)中写道,那些前卫的思想家们不再把世界看作一架机械钟(如同牛顿时代所认为的)或者是一台蒸汽机(如同19世纪物理学家所看作的)。他写道,“如今不少科学家把自然看作一台计算机”。

如果说数学为我们提供了对现实的描述,技术就是我们改造现实的最好手段。卫生、能源生产、通信等方面的进步,改善了全世界人们的生活。陶哲轩发表他对埃尔德什差异问题的证明后所说的一段话,既能用在他的数学成就上,也能用在技术进步上:“解决这样一个问题的过程,通常会为解决其他更复杂的问题提供一些技巧。”

美国《科学新闻》杂志社(Science News)

2017年1月



数学与科技(全彩) 数学,这门古老而又充满活力的学科,如同人类文明的一面镜子,映照出我们对宇宙奥秘的探索和对抽象世界的理解。它不仅仅是枯燥的符号和冰冷的公式,更是构建现代科技大厦的基石,是驱动创新引擎的燃料。而科技,作为人类智慧的结晶,正以前所未有的速度改变着我们的生活,塑造着未来的图景。当数学的严谨逻辑与科技的无限可能在此交汇,便诞生了无限的智慧火花,催生出无数激动人心的变革。 《数学与科技(全彩)》,正是这样一部旨在揭示数学在科技发展中核心作用的力作。本书以其独特的视角,深入浅出地剖析了数学原理如何渗透到现代科技的方方面面,并以生动翔实的案例,展现了科技创新如何反哺数学研究,形成相辅相成、螺旋上升的良性互动。本书最大的特色在于,它将抽象的数学概念与具象的科技应用巧妙地结合起来,并且采用全彩印刷,力求在视觉和认知上都给予读者全新的体验。 一、 跨越时空的对话:数学的脉络与科技的创新 本书的开篇,将带领读者穿越历史的长河,回顾数学思想的萌芽与演进,以及这些思想如何一步步催生出影响深远的科技发明。从古希腊先贤对几何学的探索,到牛顿力学体系的确立,再到微积分的发明为近代物理学和工程学奠定基础,每一个重要的数学里程碑都与科技的突破紧密相连。本书将详细阐述: 代数与几何的基石作用: 线性代数在计算机图形学、数据科学、机器学习等领域的应用,向量、矩阵如何描述空间变换,支撑着三维建模、图像识别等核心技术。欧几里得几何的原理在建筑、测量、导航等领域的实际应用,以及非欧几何如何孕育出相对论等颠覆性理论。 微积分的革命力量: 微积分如何成为描述变化和运动的数学语言,在物理学、工程学、经济学等领域掀起革命。它如何支撑着从火箭发射轨迹的计算,到金融市场风险评估的建模,再到气候变化预测的算法开发。 概率论与统计学的智慧: 概率论如何帮助我们理解不确定性,统计学如何从海量数据中提取有价值的信息。从科学实验的可靠性验证,到医学诊断的精准度提升,再到人工智能的决策制定,概率与统计的身影无处不在。 离散数学的数字世界: 图论、组合数学、逻辑学等离散数学分支,如何成为构建计算机科学、信息论、网络科学等现代科技领域的理论框架。算法的设计、数据结构的优化、网络拓扑的分析,都离不开离散数学的强大支撑。 二、 潜入科技的肌理:数学工具的精妙运用 本书的重点将聚焦于具体科技领域,深入剖析数学工具如何在其中发挥关键作用,并将这些复杂的应用以通俗易懂的方式呈现给读者。 人工智能与深度学习的数学灵魂: 神经网络的结构与优化,梯度下降、反向传播等算法的数学原理,矩阵运算在图像识别、语音识别、自然语言处理中的核心地位。本书将以丰富的图示,展示神经网络的层级结构,以及训练过程中的数学计算,让读者直观理解“学习”的本质。 大数据分析与可视化: 统计模型、机器学习算法如何在海量数据中挖掘模式和洞察。PCA(主成分分析)、t-SNE等降维技术如何帮助我们理解高维数据。信息可视化技术如何利用几何、颜色、布局等数学原理,将复杂的数据关系呈现得清晰直观。 计算机图形学与虚拟现实: 向量、矩阵、四元数等数学概念如何构建出逼真的三维世界。光线追踪、渲染算法的背后数学原理,如何模拟光线的传播和物体的交互,创造出令人惊叹的视觉效果。VR/AR技术中的空间感知、姿态估计,也离不开精密的数学计算。 通信技术与信息编码: 傅里叶变换、小波变换等信号处理技术,如何实现信息的压缩、传输和恢复。纠错码的数学原理,如何保证数据在传输过程中的可靠性。香农信息论如何为通信容量设定理论极限。 金融科技与量化分析: 随机过程、时间序列分析、微积分等数学工具如何应用于金融衍生品定价、风险管理、算法交易。期权定价模型(如Black-Scholes模型)背后的数学推导,以及统计学在市场预测中的应用。 生物医药与计算科学: 数学模型如何模拟生物体的生理过程,如基因表达、药物动力学。计算生物学和生物信息学如何利用算法和数据分析,加速新药研发和疾病诊断。 航空航天与导航系统: 牛顿力学、轨道力学、控制论等数学分支,如何支撑着航天器的设计、发射和轨道控制。GPS(全球定位系统)的原理,涉及几何学、三角测量和相对论的巧妙结合。 三、 视觉的盛宴:全彩图解与互动体验 《数学与科技(全彩)》在呈现方式上,将极大颠覆读者对科技类图书的传统认知。 精美绝伦的全彩插图: 每一页都将是视觉的享受。复杂的数学公式将被转化为直观的图形和示意图,晦涩的科技原理将被生动的场景和模型所解读。无论是神经网络的连接、数据分布的聚类,还是三维场景的渲染、信号波形的变换,都将以高清、逼真的色彩呈现,让读者在欣赏美的同时,理解深层的数学逻辑。 案例分析的深度与广度: 本书将选取来自不同领域、不同层级的真实科技案例,从最前沿的AI芯片设计,到日常生活中无处不在的智能手机应用,力求让读者感受到数学的普适性和强大的生命力。 概念解释的清晰与准确: 即使是对于没有深厚数学背景的读者,本书也将通过类比、隐喻和循序渐进的讲解,将复杂的概念变得易于理解。同时,对于有一定基础的读者,本书也会提供必要的数学推导和严谨的定义,确保知识的准确性。 互动与启发: 书中可能穿插一些引导性的小思考题,鼓励读者在阅读过程中主动思考,加深对知识的理解。某些章节可能还会提供一些可以进行简单模拟的在线资源链接,让读者亲身感受数学与科技的魅力。 《数学与科技(全彩)》 不仅仅是一本书,它更是一扇通往未来世界的窗户。它将帮助您: 破除数学的神秘感: 认识到数学并非高不可攀的象牙塔,而是人人可及、与生活息息相关的强大工具。 理解现代科技的本质: 深入洞察当下科技创新的背后逻辑,不再是停留在“是什么”,而是理解“为什么”。 激发对科学的兴趣: 通过生动形象的呈现,点燃对数学、物理、计算机科学等学科的求知欲。 培养创新思维: 学习如何运用数学的严谨思维和逻辑推理,解决现实世界中的复杂问题。 拥抱未来趋势: 掌握理解人工智能、大数据、量子计算等未来颠覆性技术的基础能力。 无论您是一名学生,渴望打下坚实的学科基础;还是一名工程师,希望拓展技术视野;抑或是一位普通读者,对世界充满好奇,希望了解驱动现代文明前进的引擎,《数学与科技(全彩)》都将是您不可或缺的智识伴侣。翻开它,您将开启一段奇妙的旅程,感受数学的力量,领略科技的精彩,发现属于您自己的无限可能。

用户评价

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这本书的装帧确实很吸引人,封面的设计大胆而富有科技感,色彩的运用非常鲜活,让人一眼就能感受到它所传递的能量。迫不及待地翻开,纸张的质感也相当不错,厚实而光滑,印刷清晰,全彩的版式更是让人赏心悦目,每一页都像是精心设计的艺术品。我一直对科学与艺术的交叉领域很感兴趣,而这本书似乎在这方面有着独特的见解。从它精美的外观就可以预见,内容一定也同样精彩。我特别期待它能提供一些全新的视角,去探索数学的抽象之美如何在科技的实际应用中得到展现,或者反过来,科技的进步又如何启发了数学的创新。我猜想,这本书一定能带来一场视觉和思想的双重盛宴,让我在阅读的过程中,不仅能增长知识,更能获得美的享受。它就像一本打开了新世界大门的钥匙,让我对数学和科技的理解不再局限于枯燥的公式和冰冷的机器,而是看到了它们背后更深层次的关联和魅力。

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我是一个对艺术和设计充满热情的人,一直觉得数学的逻辑之美与设计的韵律感有着异曲同工之妙。我常常在思考,那些令人惊叹的建筑、优美的图案、甚至动听的音乐,背后是否隐藏着数学的规律?这本书的“全彩”特性,让我联想到它在视觉呈现上的可能性。我猜想,它或许会通过精美的插图和图表,来展示数学概念在设计中的应用,比如黄金分割在构图中的运用,分形几何在自然界和艺术创作中的体现,或者甚至是最优化理论如何影响着产品的设计流程。我希望这本书能为我打开一个全新的视角,让我看到数学不仅仅是冰冷的符号,更是能够创造出令人赏心悦目的作品的强大工具。我期待它能让我领略到数学的几何之美、比例之美,以及它如何在潜移默化中塑造我们对美的感知。

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我是一名对科技发展史略有研究的爱好者,一直以来,我都觉得数学是驱动科技进步的底层逻辑,但往往在科普读物中,数学部分常常显得晦涩难懂,而科技部分又过于侧重技术细节,缺乏宏观的联系。这本书的出现,让我看到了打破这种隔阂的希望。我了解到它的内容涵盖了从古至今,数学理论如何孕育出突破性的科技,以及科技发展又如何催生了新的数学研究方向。我非常好奇它是否会深入探讨某个具体的历史时期,比如工业革命时期,数学家们的哪些理论为蒸汽机、纺织机等发明奠定了基础?或者在信息时代,离散数学、计算理论又扮演了怎样的关键角色?我希望能通过这本书,更清晰地梳理出数学与科技之间那条看不见的、却又无比强大的纽带,理解那些伟大的发明和革新背后,数学是如何被巧妙地运用,甚至被重新发现和创造的。期待它能带来一些我未曾了解过的历史细节和思想洞见。

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作为一名对教育和学习方法抱有浓厚兴趣的家长,我一直在寻找能够激发孩子对科学和数学兴趣的优秀读物。这本书的名字《数学与科技》听起来就很有教育意义,而“全彩”的特点则暗示着它能够吸引孩子的注意力。我非常好奇,这本书是否能够以一种引人入胜的方式,向年轻读者展示数学和科技的魅力,而不是枯燥的说教。它是否会通过有趣的故事、生动的实验展示,或者孩子们熟悉的科技产品为例,来讲解复杂的数学概念?我希望它能帮助孩子理解,数学并不是一门独立的、与生活无关的学科,而是渗透在他们身边的一切事物中,是理解和创造科技世界的基石。如果这本书能够让孩子在快乐的阅读中,培养起对数学和科技的好奇心和探索欲,那将是我最大的欣慰。

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作为一名在科技领域一线工作的工程师,我深知理论知识与实际应用的结合有多么重要。虽然我每天都在与各种技术打交道,但有时会觉得,如果能对支撑这些技术的数学原理有更深的理解,或许能更好地优化设计,解决更棘手的问题。这本书的标题和副标题,让我觉得它可能在这方面提供了桥梁。我希望它不仅仅是罗列数学公式和科技名词,而是能够生动地解释,例如,微积分如何被应用于流体力学和电路分析?线性代数又如何在机器学习和图像处理中发挥作用?我更看重的是,这本书是否能提供一些具体的案例分析,展示数学模型是如何被转化为解决现实世界问题的方案的,以及科技的进步又如何反过来激发了对特定数学领域的研究。如果它能用一种易于工程师理解的方式,将抽象的数学概念与我熟悉的工程问题联系起来,那将是我最期待的收获。

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如果世界是计算机,人生就是算法;科学是英雄主义的,却也有着可悲的统计学错误;量子物理学家进行的民意调查;提高能源效率的人类走路方式;类似GPS的罗马帝国交互地图;能够减少时差的应用程序……在这本书中,你将读到一个个有趣的数学与科技创新的故事,并激励你不断去探索世界。

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好书快读,大热天也需读好书

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非常经典的书籍,收藏阅读两不误。

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介绍了很多地球环境的变化,以及与人类活动的关系,讲得比较深入,培养小孩爱护环境的思维;

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