这本教材,说实话,一开始拿到手的时候,有点被它的厚度给吓到了,感觉内容肯定非常充实。我之所以选择它,是因为听学长学姐说,这本教材内容覆盖面广,而且讲解得比较细致,很多基础概念都解释得很到位,非常适合我们这种初学者。 我从最开始的行列式和矩阵入手,书中的讲解非常详尽,从定义到性质,再到各种运算规则,都一步步地展开。特别是矩阵的乘法,一开始觉得有点绕,但通过书里的例子和大量的练习,我逐渐掌握了它的运算方法。我还会自己举一些小例子来验证书中的性质,这样理解起来会更深刻。 线性方程组的部分,书里介绍了各种解法,比如初等行变换、求逆矩阵等等。我花了不少时间去理解这些方法的原理,以及它们之间的联系。书里的习题也很有针对性,有基础的计算题,也有需要一定思考的综合题,我尽量把每一道都做完,并把做错的题目反复琢磨。 让我感到特别有收获的是关于向量空间的内容。书里从向量的线性组合、线性无关、张成空间,一直讲到基和维度,循序渐进,逻辑清晰。虽然概念有些抽象,但书里配了很多图示,帮助我建立起空间想象。我还会尝试在脑海里勾勒出不同向量空间的样子,加深理解。 总的来说,这本书是一本非常扎实的线性代数教材。它内容全面,讲解清晰,而且习题丰富。虽然学习过程中会遇到不少挑战,但我相信,只要我能认真研读,并且坚持练习,一定能够在这个学科上打下坚实的基础。
评分拿到这本书,第一感觉就是扎实,内容详尽,版式也比较清晰。我以前接触过一些泛泛的线性代数介绍,但总觉得不够系统,这次是下定决心要从头学起,所以选择了这本同济大学的教材,听说他们的数学系在国内是数一数二的。 刚开始学的时候,确实被一些抽象的概念给难住了。比如,向量空间的定义,开头的公理化定义就让我有些摸不着头脑。后来,在看书里的例题和图示时,才慢慢有了感觉。书里对向量空间的各种性质,比如线性组合、子空间、基、维度等,都有比较详细的阐述,特别是关于基的唯一性,理解起来花了我不少时间。 我特别喜欢书里对矩阵运算的详细讲解,从矩阵的加减乘除,到各种特殊的矩阵,比如对称矩阵、正交矩阵等等,都有很清晰的定义和性质介绍。而且,书里还穿插了不少利用矩阵解决实际问题的例子,比如图论中的邻接矩阵,这让我觉得线性代数不仅仅是理论,在工程和计算机科学中也大有可为。 不过,有些证明过程我觉得还可以再详细一些,尤其是关于线性变换的一些定理推导,有时候会觉得有点跳跃。我常常需要自己动手把中间的步骤补充完整,才能完全理解。课后习题的设计也比较有梯度,从基础题到综合题都有,我都会认真练习,确保自己掌握了每一章的关键知识点。 我感觉,这本书的优点在于内容的完整性和逻辑性。它为我提供了一个非常系统、严谨的学习框架。虽然学习过程中会遇到一些困难,但我相信,只要坚持下去,这本书一定能帮助我建立起扎实的线性代数基础。
评分这本书的结构安排得挺合理的,从最基础的行列式、矩阵开始,循序渐进地引入向量空间、线性变换、特征值和特征向量等核心概念。我尤其欣赏书中对这些抽象概念的几何直观阐释,比如在线性空间部分,作者用了很多类比和图示来帮助我们理解向量的线性组合、张成空间以及基的概念,这对于我这种喜欢具象化思考的人来说,简直是福音。 在学习过程中,我发现书中的例题和习题质量很高,既有巩固基础的简单题,也有深入思考的难题。特别是那些需要动手计算和证明的习题,我都会认真尝试,即使一开始做不出来,也会反复琢磨题意,尝试不同的方法。有时候,一道题可能需要花上一两个小时,甚至更长时间,但一旦攻克,那种豁然开朗的感觉是无比美妙的。我还会把做题过程中遇到的难点和自己的解题思路记录下来,形成一个小的学习笔记,方便日后复习。 我个人觉得,这本书对于初学者来说,可能需要一些耐心和毅力。有些证明过程确实比较精炼,对于数学基础不够扎实的同学,可能需要借助其他辅助材料来理解。不过,书中的逻辑性很强,如果你能跟上作者的思路,你会发现整个知识体系是环环相扣的。我发现,一旦理解了某个核心概念,比如线性无关或满秩,很多后续的知识点就会变得顺理成章。 此外,我还喜欢书中的一些“拓展阅读”或者“注记”部分,它们常常会提及一些线性代数在实际中的应用,比如在计算机图形学、数据分析、机器学习等领域的应用,这极大地激发了我学习的兴趣,让我觉得学习这些理论知识是有实际价值的。我开始尝试去搜寻更多关于这些应用的资料,将书本知识与现实世界联系起来。 总而言之,这是一本值得仔细研读的线性代数教材。它不仅仅是传授知识,更重要的是教会我如何去思考数学问题,如何建立严谨的逻辑推理能力。虽然过程充满挑战,但收获也同样丰厚。
评分这次终于下定决心要把线性代数的知识系统地梳理一遍,毕竟这玩意儿在很多领域都太重要了。我选了这本《同济大学数学系列教材 线性代数》,据说这是国内比较经典的教材之一,很多高校都在用。拿到书后,第一感觉就是厚实,内容应该很充实。翻开目录,从向量空间、线性变换到矩阵理论,再到二次型和内积空间,知识点覆盖得非常全面,感觉就像一个完整的知识体系呈现在眼前。 一开始学的时候,确实有点吃力,特别是像线性方程组的各种解法,比如高斯消元法、克莱姆法则,还有向量的线性相关与无关,这些概念需要反复琢磨才能真正理解。书里的例题倒是很多,而且讲解得比较细致,一步一步跟着做,能够帮助我理解抽象的概念。不过,有时候我觉得书上的证明过程稍微有点跳跃,如果能再多一点辅助性的解释会更好。我花了大量时间去消化每一章的内容,反复练习课后习题,有时候为了弄懂一个定理,需要查阅好几本参考书,甚至上网搜索相关的资料。 随着学习的深入,我发现线性代数不仅仅是枯燥的公式和计算,它背后蕴含着非常深刻的思想。比如,矩阵可以看作是线性变换的表示,这让我对矩阵有了全新的认识。它不仅仅是数字的堆砌,更是空间变换的语言。学习过程中,我特别喜欢书中关于向量空间的几何解释,它把抽象的数学概念与直观的几何图形联系起来,使得理解过程更加生动有趣。我甚至会尝试在二维或三维空间里画出相关的向量和子空间,帮助自己建立空间想象能力。 做题的过程也是一个不断进步的过程。有些习题一开始看着很复杂,但一旦掌握了核心思想,就会发现其实是有章可循的。我最喜欢的是那些需要综合运用多个章节知识的题目,解出来的时候非常有成就感。当然,也有一些题目非常具有挑战性,需要花很多心思去分析和推导。我常常会把做错的题目标记出来,隔一段时间再拿出来重新做一遍,确保自己真正掌握了。 总的来说,这本书的优点在于内容的严谨性和系统性。它为我打下了一个坚实的数学基础,也让我对线性代数的应用有了更深的认识。虽然学习过程中会遇到不少困难,但我相信通过这本书的引导,我一定能够克服这些挑战,真正掌握这门重要的数学工具。这本书就像一位循循善诱的老师,虽然有时严厉,但总是引领我走向更广阔的知识海洋。
评分这本书给我的感觉就是“硬核”,内容相当丰富,而且逻辑性非常强。我一直对线性代数在各个学科中的应用很感兴趣,比如数据科学、机器学习,甚至一些物理和工程领域。所以,我希望通过一本权威的教材来系统地学习。 书的开篇就详细介绍了线性方程组的解法,包括高斯消元法、行阶梯形矩阵等,这些都是最基础也最核心的内容。我花了大量时间去理解每一步操作背后的意义,以及这些操作如何简化方程组。书中的例子都非常贴切,让我能够一步步地跟着操作,直到彻底理解。 让我印象深刻的是关于行列式的计算和性质的章节。行列式不仅仅是一个数字,它还代表着矩阵所描述的线性变换的“缩放因子”。书里对行列式的各种计算方法,比如代数余子式展开和行变换,都讲解得非常到位。我尝试着用不同的方法去计算同一个行列式,来加深理解。 然而,有一些证明过程,尤其是涉及抽象代数概念的时候,对于我来说确实是一个挑战。比如,关于向量空间的同构定理,推导过程相当精炼,我需要反复阅读,并结合一些参考资料才能勉强跟上。不过,书里在适当的地方提供了很多“注”和“说明”,这些对于理解核心概念非常有帮助。 我个人认为,这本书的价值在于它的严谨性。它不会回避任何复杂的证明,而是尽可能地将数学的严谨性展现出来。这对于培养良好的数学思维习惯非常有益。虽然有时候学习过程会比较痛苦,但我知道,这种痛苦的积累最终会转化为能力的提升。
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评分书确实如某些评价一样有折痕,但是并不妨碍使用,而且我也不太介意,运输过程有磕磕碰碰是很正常的吧,书最重要的是内容啊
评分可以,整个书很完整。就是外面的膜有破口,不过不影响
评分是正版没错,送来也没有褶皱,缺页什么的,5星
评分内容简要!符合考研!
评分质量不错,经典书籍
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评分不错 发货很快 书也很新 内容很好很清晰 各种系列都有同济系列教材就是好 高数真的是不能不学不能不好好学
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