产业大数据丛书：农村土地流转综合评估与大数据分析 [Comprehensive Evaluation and Big Data Analytics of Rural Land Transfers] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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谷彬 著

图书标签:

• 农村土地流转
• 土地管理
• 大数据分析
• 产业发展
• 农业经济
• 政策研究
• 综合评估
• 农村发展
• 数据挖掘
• 区域经济

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030512642

版次：1

商品编码：12147424

包装：平装

丛书名： 产业大数据丛书

外文名称：Comprehensive Evaluation and Big Data Analytics of Rural Land Transfers

开本：16开

出版时间：2016-12-01

用纸：胶版

编辑推荐

适读人群 ：大数据统计科研工作者/“三农”工作者

2016年特邀国家统计局、人民大学、北京交通大学等一批学者，共同精心打造“产业大数据丛书”，涵盖智慧城市、旅游、交通、医疗、金融、人力资源、农业等领域（投稿方式：发件至547021565@qq.com）。2017年3月《农村土地流转综合评估与大数据分析》（Comprehensive Evaluation and Big Data Analytics of Rural Land Transfers）一书面市，为推进农村土地流转提供了借鉴方法与思路，对大数据辅助政策实施也给予了建议等。

内容简介

　　《产业大数据丛书：农村土地流转综合评估与大数据分析》基于多种数据资源，运用统计学的方法，对区域七地流转的数量特征与关联要素进行综合评估与大数据分析，以期为深入推进农村改革、促进土地有序流转提供借鉴和参考。
　　全书共分为12章，依次介绍了全面深化改革要搞好基础数据测算、农村土地流转研究综述、中国农村土地政策演变与实践探索、农村土地流转关联要素的统计分析、农村土地流转综合评价方法研究、基于多元官方数据的农村土地流转分析、区域土地流转综合评估与要素解读、区域土地流转因子分析与聚类研究、区域农民土地转出意愿影响因素实证研究、农村土地流转的大数据监测、农村土地流转的阻碍因素与对策分析、大数据与国家治理体系和治理能力现代化。《产业大数据丛书：农村土地流转综合评估与大数据分析》收集了翔实的数据、资料与案例，研究视角独特，立足大数据视角研究土地流转，获得了丰富的基础信息，基于计量模型发现了大量有价值的结论。
　　《产业大数据丛书：农村土地流转综合评估与大数据分析》内容丰富，研究规范，结论科学，具有理论价值和实践意义，可以作为大数据统计科研工作者和“三农”工作者的重要参考用书。

作者简介

谷彬，男，汉族，任职于国家统计局，高级统计师、高级经济师，副研究员，经济学博士，担任国家自然科学基金评审专家及《统计研究》《国际金融研究》《农业经济问题》等期刊评审专家。曾在《统计研究》《财贸经济》《财经问题研究》《中国博士后》《金融理论与实践》《中国市场》《世界农业》《经济导刊》《中国统计》等期刊发表论文50余篇，三篇学术论文被国际检索。获得国家统计局机关优秀科研成果一等奖、二等奖，国家统计局机关优秀青年研究成果奖，全国统计科学研究优秀成果奖一等奖、二等奖。作为项目负责人，主持研究国家自然科学基金、中国博士后科学基金、教育部人文社会科学研究基金、第六次全国人口普查研究课题及全国统计科学研究计划项目。作为核心人员，参加国家自然科学基金、国家社科基金等省部级以上项目10余项，研究方向：宏观经济统计分析、劳动经济、农村经济。

内页插图

目录

序 ⅰ

前言 ⅲ

第1章 全面深化改革要搞好基础数据测算 1

第2章 农村土地流转研究综述 6

2.1 国内外研究综述：定量研究成为主流 7

2.2 研究现状述评：数据方法有待突破 11

2.3 研究规律概述：数据联通共享，洞察深层规律 12

第3章 中国农村土地政策演变与实践探索 14

3.1 中国农村土地政策的主要演变轨迹 15

3.2 中国农村土地流转实践的地区样本 22

3.3 农村土地流转实践的创新与突破 26

3.4 农村土地流转的金融服务模式 42

3.5 农村土地流转实践的关键点把握 48

第4章 农村土地流转关联要素的统计分析 51

第5章 农村土地流转综合评价方法研究 73

第6章 基于多元官方数据的农村土地流转分析 84

第7章 区域土地流转综合评估与要素解读102

第8章 区域土地流转因子分析与聚类研究165

第9章 区域农民土地转出意愿影响因素实证研究 190

第10章 农村土地流转的大数据监测 206

10.1 公众重点关注的农村土地政策法规 207

10.2 农村土地流转实践的迫切需求 212

10.3 新型城镇化与新型农业经营体系 216

10.4 现代农业经营主体与金融支持 219

第11章 农村土地流转的阻碍因素与对策分析 225

第12章 大数据与国家治理体系和治理能力现代化 234

参考文献 253

后记 257

前言/序言

　　在十八届三中全会为全面深化改革做出全局和战略部署的背景下，2014年中央一号文件提出，深化农村土地制度改革，构建新型农业经营体系。据权威媒体统计，截至2016年8月，在过去的近三年时间中，中央全面深化改革领导小组共召开27次会议，破题诸多经济领域的改革项目，并出台了顶层设计方案。在经济领域改革议题中，涉及农村土地制度改革的文件较多，这表明全面深化农村土地制度改革正在加快推进。
　　土地对“三农”发展具有基础性支撑作用，承担多种职能。土地流转区域差距大，情况复杂，涉及面广，关联要素多，可以说，农村土地流转是系统工程，需要全面、综合、系统的数据测算评估，统筹多种因素，兼顾多重目标，实现稳步有序推进。2015年11月中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《深化农村改革综合性实施方案>（以下简称《方案》），提出深化农村土地制度改革、推动土地经营权规范有序流转等任务，为“十三五”时期深入系统推进农村改革做出战略部署。《方案》认为，农村改革涉及的利益关系更加复杂、目标更加多元、影响因素更加多样、任务也更加艰巨。农村改革综合性强，必须树立系统性思维，做好整体谋划和顶层设计，进一步提高农村改革决策的科学性。
　　本书利用全国人口普查、农业普查数据及微观调查与网络数据等多元信息，对区域土地流转的现状与关联要素进行统计度量和综合评估，并构建计量模型对其深层关联与隐性信息进行实证研究，旨在发现瓶颈制约与潜在问题，以减少风险和不确定性，促进土地平稳、有序流转，为区域土地流转的有序推进提供定量依据。

产业大数据丛书：智慧城市规划与可持续发展研究 图书简介 本书是“产业大数据丛书”的又一力作，聚焦于当前全球城市化进程中的核心议题——智慧城市规划与可持续发展。本书突破了传统城市规划中依赖静态数据和经验判断的局限，深度融合了多源异构的产业大数据、物联网（IoT）、人工智能（AI）以及地理信息系统（GIS）技术，旨在构建一套面向未来的、动态适应性强的城市规划与管理新范式。 第一章 智慧城市发展的理论基础与技术架构 本章首先梳理了智慧城市从概念诞生至今的演进历程，探讨了其在经济、社会、环境等多个维度上的多重内涵。不同于以往侧重于信息技术的堆砌，本书强调智慧城市应以人为本、数据驱动，实现资源的优化配置与公共服务的普惠共享。 理论层面，本章引入了复杂系统科学和城市动力学理论，将城市视为一个高度耦合的复杂巨系统。在此基础上，详细阐述了支撑智慧城市运行的“云-边-端”一体化技术架构。重点剖析了大数据采集、传输、存储、处理和应用的关键环节，特别是边缘计算在提升城市实时响应能力中的作用。讨论了数据治理和数据安全在构建可信赖的智慧城市生态系统中的基础性地位。 第二章 产业活动与城市空间结构的耦合分析 城市是产业活动的载体，产业结构和布局的变迁深刻影响着城市空间的形态与功能。本章利用宏观经济普查数据、企业注册信息、产业链上下游关联数据以及交通流量数据，构建了多尺度、多维度的产业空间计量模型。 研究内容包括： 1. 产业集聚效应的量化评估： 采用地理空间指数（如Moran’s I、局部G统计）对高新技术产业、先进制造业和现代服务业的空间集聚程度进行精确测度，识别城市的核心增长极与潜在的衰退区域。 2. 职住平衡的动态监测： 结合移动通信信令数据和公共交通OD（起讫点）数据，实时描绘通勤流的时空特征。通过分析职住分离指数，揭示产业布局与居住空间配置之间的错位现象，为优化城市功能分区提供数据支撑。 3. 产业链的空间溢出效应： 利用投入产出表结合空间计量模型（如空间杜宾模型），分析一个区域内某一核心产业的发展如何通过供应链、知识流动和要素共享向周边城市或区域产生正向或负向的溢出效应，为区域协同发展战略提供科学依据。 第三章 基于大数据的城市基础设施韧性评估与优化 可持续发展要求城市基础设施具备更强的抵御和快速恢复能力。本章将大数据分析应用于城市生命线工程的风险管理。 重点分析了电力、供水、燃气和轨道交通系统的运行数据。通过对历史故障记录、传感器实时数据、气象预警信息进行集成分析，构建了基础设施的健康指数（Health Index）。该指数综合考虑了设备的服役年限、维护频率、实时负荷与外部环境压力。 针对极端天气事件（如暴雨、高温），本书提出了基于GIS和水文模型的动态洪水风险评估方法。结合城市地下管网的数字孪生模型，模拟不同降雨强度下的城市内涝风险点，并为城市防涝设施的选址和容量配置提供科学依据，以最小的投入实现最大的安全保障。 第四章 绿色转型与环境要素的智能感知 实现城市的可持续发展，必须将生态保护置于核心地位。本章探讨了如何利用环境大数据推动城市绿色转型。 内容涵盖： 1. 空气质量的精细化溯源： 整合车载传感器、固定监测站、卫星遥感影像数据，应用深度学习模型（如LSTM、CNN）对PM2.5、臭氧等关键污染物的时空分布进行高分辨率预测。通过反向溯源算法，识别主要排放源及其对特定区域空气质量的影响贡献度。 2. 能源消耗的精细化管理： 针对工业园区和大型商业建筑，利用智能电表和能耗监测系统数据，建立能耗基线模型。通过异常检测算法识别“跑冒滴漏”等低效能耗环节，并提供定制化的节能优化方案。 3. 城市蓝绿空间的服务价值量化： 不仅关注公园、绿地的面积，更关注其提供的生态系统服务价值（如碳汇、降温、休闲）。结合遥感影像的植被指数和市民POI数据，评估不同类型绿地的社会经济效益，指导城市“海绵化”改造和口袋公园的布局。 第五章 智慧治理：公共服务效能与市民参与 智慧城市建设的最终目标是提升城市治理的现代化水平和市民的幸福感。本章专注于利用大数据提升公共服务的精准度和响应速度。 研究方向包括： 1. 城市热点事件的早期预警与快速响应： 整合社交媒体数据、城市热线工单、应急事件报告等，利用自然语言处理（NLP）技术对文本信息进行情感分析和主题聚类，提前识别潜在的社会矛盾点或公共安全隐患，实现从“被动处置”到“主动干预”的转变。 2. 交通流的自适应控制： 基于路侧传感器、车载GPS和公共交通时刻表数据，建立城市交通的实时数字孪生模型。开发基于强化学习的信号灯配时优化算法，实现路口交通流的动态平衡，减少拥堵时间和燃料消耗。 3. 普惠性公共服务的优化配置： 分析教育、医疗、养老等关键公共资源的使用效率和空间可达性。通过对人口流动、服务需求的热力图分析，识别服务供给的“盲区”和“过剩区”，为城市资源的均衡化配置提供决策支持，确保城市发展成果惠及全体市民。 结论与展望 本书总结了大数据在驱动城市规划和管理转型中的核心价值，并对未来智慧城市发展的趋势进行了展望，特别是对联邦学习在城市数据共享中的应用前景，以及元宇宙技术与城市数字孪生模型的深度融合提出了初步构想。本书为城市规划师、政府决策者、信息技术工程师以及相关专业的研究人员提供了详实的理论框架、先进的方法论和可操作的案例分析。

评分☆☆☆☆☆

这本书最让我觉得价值非凡之处，在于它对“综合评估”的深刻解读。它没有简单地将农村土地流转视为经济活动，而是将其置于一个更广阔的社会、经济、生态的框架下进行考察。我能感受到书中对不同流转模式下的经济效益、社会效益以及环境效益进行了多维度的衡量。例如，在评估土地流转对农民收入的影响时，书中不仅仅关注了租金收入，还深入分析了流转后农民的就业选择、生活质量的改善情况。在社会效益方面，它探讨了土地流转如何影响农村社区的稳定性、社会关系的重塑，甚至是对农村文化传承的潜在影响。而对生态效益的关注，则让我看到了作者对可持续发展的深切考量，比如土地集约化经营是否带来了化肥农药的过度使用，或者是否有利于生态修复。这种全面、立体的评估方法，远超出了我以往对土地流转的认知，让我看到了一个更复杂、更微妙的农村图景，也让我意识到，一个真正的“好”的土地流转，需要平衡多方面的利益和需求。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，在翻阅《产业大数据丛书：农村土地流转综合评估与大数据分析》之前，我对“农村土地流转”这个概念的理解其实比较模糊，甚至有些片面。这本书的出现，彻底刷新了我的认知。它不仅仅是关于政策的解读，也不仅仅是关于交易的流程，而是一次关于中国农村社会变迁的深度剖析。书中对不同历史时期土地政策的演变，以及这些政策如何深刻影响着土地的分配和流转，有着详尽的梳理。我仿佛看到了中国农村土地制度改革的艰辛历程，听到了农民们在不同政策下的心声。它让我明白，土地流转不仅仅是简单的“谁来种地”的问题，更是一个涉及产权、权益、发展的复杂议题。书中的案例分析，让我看到了不同地区、不同村庄在面对土地流转时的独特挑战和创新实践。这种对现实问题的深刻洞察，以及对历史脉络的清晰勾勒，使得这本书不仅具有学术价值，更具有重要的现实指导意义。

评分☆☆☆☆☆

阅读《产业大数据丛书：农村土地流转综合评估与大数据分析》的过程中，我最震撼的是其宏大的视角和对前沿技术的运用。这本书并非仅仅停留在理论层面，而是将目光投向了当下最热门的大数据技术，并将其巧妙地应用于分析农村土地流转这个古老而又至关重要的问题。书中关于如何构建农村土地流转的数据库，以及如何利用机器学习、人工智能等技术进行精准预测和风险评估的章节，让我大开眼界。我能想象到，作者是如何费尽心思地收集、清洗、整合海量的农村土地信息，从地块的面积、质量、位置，到承包人的信息、流转的意愿、市场价格的波动，每一个数据点都经过了严谨的处理。通过这些数据，书中所揭示的农村土地流转的规律和趋势，变得更加清晰可见。它不仅仅是对现有情况的描述，更是对未来走向的预判。这种将传统农业问题与现代科技手段相结合的思路，无疑为解决农村土地流转中的诸多难题提供了全新的思路和强大的工具，让我对大数据在农业领域的应用前景充满了期待。

评分☆☆☆☆☆

我最近被一本叫做《产业大数据丛书：农村土地流转综合评估与大数据分析》的书深深吸引了，虽然我不是这方面的专业人士，但它描绘的景象实在是太生动了。书中的描述让我仿佛置身于广袤的田野，看到了农民们脸上辛勤的汗水，也感受到了土地的脉搏。它没有简单地堆砌枯燥的数据，而是通过一个个鲜活的案例，将复杂的土地流转过程娓娓道来。我看到了土地从承包到流转的每一个环节，听到了不同村庄、不同地区的农民们在面对土地分配、承包权确认时的考量和选择。书里对那些因为历史原因、政策变动或者家庭因素而产生的土地纠纷，进行了深入浅出的剖析，让我对农村社会结构的复杂性有了更深的理解。尤其让我印象深刻的是，书中并没有回避问题的艰巨性，而是坦诚地展示了土地流转过程中可能出现的各种挑战，比如信息不对称、评估标准不统一、以及如何在保障农民利益的同时，促进土地资源的高效利用。我甚至能想象到，书中对于不同地区土地流转模式的对比分析，一定能为读者提供宝贵的借鉴和启示，帮助我们理解中国农村土地制度的演进与未来走向。

评分☆☆☆☆☆

我一直对中国农村的未来发展充满好奇，而《产业大数据丛书：农村土地流转综合评估与大数据分析》这本书，则像是给我打开了一扇通往更深层理解的大门。它让我看到了，在看似平静的农村土地之下，正孕育着巨大的变革。书中对于大数据在农村土地流转中的应用，不仅仅是技术层面的介绍，更是对未来农村治理模式的一种展望。它让我思考，当海量数据能够精准地反映土地的价值、流转的意愿、以及潜在的风险时，我们是否能够构建一个更加公平、透明、高效的土地流转体系？书中对未来发展趋势的预测，让我对接下来的农村发展充满了想象。它描绘了一个更加智能、更加精细化的农业生产和农村管理场景，让我看到了科技如何能够赋能农村，解决“谁来种地”、“如何种好地”等一系列难题。这本书给我带来的，是一种前所未有的启发，让我对中国农村的未来充满信心和期待。