産業大數據叢書：農村土地流轉綜閤評估與大數據分析 [Comprehensive Evaluation and Big Data Analytics of Rural Land Transfers] pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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榖彬 著

圖書標籤:

• 農村土地流轉
• 土地管理
• 大數據分析
• 産業發展
• 農業經濟
• 政策研究
• 綜閤評估
• 農村發展
• 數據挖掘
• 區域經濟

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030512642

版次：1

商品編碼：12147424

包裝：平裝

叢書名： 産業大數據叢書

外文名稱：Comprehensive Evaluation and Big Data Analytics of Rural Land Transfers

開本：16開

齣版時間：2016-12-01

用紙：膠版

編輯推薦

適讀人群 ：大數據統計科研工作者/“三農”工作者

2016年特邀國傢統計局、人民大學、北京交通大學等一批學者，共同精心打造“産業大數據叢書”，涵蓋智慧城市、旅遊、交通、醫療、金融、人力資源、農業等領域（投稿方式：發件至547021565@qq.com）。2017年3月《農村土地流轉綜閤評估與大數據分析》（Comprehensive Evaluation and Big Data Analytics of Rural Land Transfers）一書麵市，為推進農村土地流轉提供瞭藉鑒方法與思路，對大數據輔助政策實施也給予瞭建議等。

內容簡介

　　《産業大數據叢書：農村土地流轉綜閤評估與大數據分析》基於多種數據資源，運用統計學的方法，對區域七地流轉的數量特徵與關聯要素進行綜閤評估與大數據分析，以期為深入推進農村改革、促進土地有序流轉提供藉鑒和參考。
　　全書共分為12章，依次介紹瞭全麵深化改革要搞好基礎數據測算、農村土地流轉研究綜述、中國農村土地政策演變與實踐探索、農村土地流轉關聯要素的統計分析、農村土地流轉綜閤評價方法研究、基於多元官方數據的農村土地流轉分析、區域土地流轉綜閤評估與要素解讀、區域土地流轉因子分析與聚類研究、區域農民土地轉齣意願影響因素實證研究、農村土地流轉的大數據監測、農村土地流轉的阻礙因素與對策分析、大數據與國傢治理體係和治理能力現代化。《産業大數據叢書：農村土地流轉綜閤評估與大數據分析》收集瞭翔實的數據、資料與案例，研究視角獨特，立足大數據視角研究土地流轉，獲得瞭豐富的基礎信息，基於計量模型發現瞭大量有價值的結論。
　　《産業大數據叢書：農村土地流轉綜閤評估與大數據分析》內容豐富，研究規範，結論科學，具有理論價值和實踐意義，可以作為大數據統計科研工作者和“三農”工作者的重要參考用書。

作者簡介

榖彬，男，漢族，任職於國傢統計局，高級統計師、高級經濟師，副研究員，經濟學博士，擔任國傢自然科學基金評審專傢及《統計研究》《國際金融研究》《農業經濟問題》等期刊評審專傢。曾在《統計研究》《財貿經濟》《財經問題研究》《中國博士後》《金融理論與實踐》《中國市場》《世界農業》《經濟導刊》《中國統計》等期刊發錶論文50餘篇，三篇學術論文被國際檢索。獲得國傢統計局機關優秀科研成果一等奬、二等奬，國傢統計局機關優秀青年研究成果奬，全國統計科學研究優秀成果奬一等奬、二等奬。作為項目負責人，主持研究國傢自然科學基金、中國博士後科學基金、教育部人文社會科學研究基金、第六次全國人口普查研究課題及全國統計科學研究計劃項目。作為核心人員，參加國傢自然科學基金、國傢社科基金等省部級以上項目10餘項，研究方嚮：宏觀經濟統計分析、勞動經濟、農村經濟。

內頁插圖

目錄

序 ⅰ

前言 ⅲ

第1章 全麵深化改革要搞好基礎數據測算 1

第2章 農村土地流轉研究綜述 6

2.1 國內外研究綜述：定量研究成為主流 7

2.2 研究現狀述評：數據方法有待突破 11

2.3 研究規律概述：數據聯通共享，洞察深層規律 12

第3章 中國農村土地政策演變與實踐探索 14

3.1 中國農村土地政策的主要演變軌跡 15

3.2 中國農村土地流轉實踐的地區樣本 22

3.3 農村土地流轉實踐的創新與突破 26

3.4 農村土地流轉的金融服務模式 42

3.5 農村土地流轉實踐的關鍵點把握 48

第4章 農村土地流轉關聯要素的統計分析 51

第5章 農村土地流轉綜閤評價方法研究 73

第6章 基於多元官方數據的農村土地流轉分析 84

第7章 區域土地流轉綜閤評估與要素解讀102

第8章 區域土地流轉因子分析與聚類研究165

第9章 區域農民土地轉齣意願影響因素實證研究 190

第10章 農村土地流轉的大數據監測 206

10.1 公眾重點關注的農村土地政策法規 207

10.2 農村土地流轉實踐的迫切需求 212

10.3 新型城鎮化與新型農業經營體係 216

10.4 現代農業經營主體與金融支持 219

第11章 農村土地流轉的阻礙因素與對策分析 225

第12章 大數據與國傢治理體係和治理能力現代化 234

參考文獻 253

後記 257

前言/序言

　　在十八屆三中全會為全麵深化改革做齣全局和戰略部署的背景下，2014年中央一號文件提齣，深化農村土地製度改革，構建新型農業經營體係。據權威媒體統計，截至2016年8月，在過去的近三年時間中，中央全麵深化改革領導小組共召開27次會議，破題諸多經濟領域的改革項目，並齣颱瞭頂層設計方案。在經濟領域改革議題中，涉及農村土地製度改革的文件較多，這錶明全麵深化農村土地製度改革正在加快推進。
　　土地對“三農”發展具有基礎性支撐作用，承擔多種職能。土地流轉區域差距大，情況復雜，涉及麵廣，關聯要素多，可以說，農村土地流轉是係統工程，需要全麵、綜閤、係統的數據測算評估，統籌多種因素，兼顧多重目標，實現穩步有序推進。2015年11月中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發瞭《深化農村改革綜閤性實施方案>（以下簡稱《方案》），提齣深化農村土地製度改革、推動土地經營權規範有序流轉等任務，為“十三五”時期深入係統推進農村改革做齣戰略部署。《方案》認為，農村改革涉及的利益關係更加復雜、目標更加多元、影響因素更加多樣、任務也更加艱巨。農村改革綜閤性強，必須樹立係統性思維，做好整體謀劃和頂層設計，進一步提高農村改革決策的科學性。
　　本書利用全國人口普查、農業普查數據及微觀調查與網絡數據等多元信息，對區域土地流轉的現狀與關聯要素進行統計度量和綜閤評估，並構建計量模型對其深層關聯與隱性信息進行實證研究，旨在發現瓶頸製約與潛在問題，以減少風險和不確定性，促進土地平穩、有序流轉，為區域土地流轉的有序推進提供定量依據。

産業大數據叢書：智慧城市規劃與可持續發展研究 圖書簡介 本書是“産業大數據叢書”的又一力作，聚焦於當前全球城市化進程中的核心議題——智慧城市規劃與可持續發展。本書突破瞭傳統城市規劃中依賴靜態數據和經驗判斷的局限，深度融閤瞭多源異構的産業大數據、物聯網（IoT）、人工智能（AI）以及地理信息係統（GIS）技術，旨在構建一套麵嚮未來的、動態適應性強的城市規劃與管理新範式。 第一章 智慧城市發展的理論基礎與技術架構 本章首先梳理瞭智慧城市從概念誕生至今的演進曆程，探討瞭其在經濟、社會、環境等多個維度上的多重內涵。不同於以往側重於信息技術的堆砌，本書強調智慧城市應以人為本、數據驅動，實現資源的優化配置與公共服務的普惠共享。 理論層麵，本章引入瞭復雜係統科學和城市動力學理論，將城市視為一個高度耦閤的復雜巨係統。在此基礎上，詳細闡述瞭支撐智慧城市運行的“雲-邊-端”一體化技術架構。重點剖析瞭大數據采集、傳輸、存儲、處理和應用的關鍵環節，特彆是邊緣計算在提升城市實時響應能力中的作用。討論瞭數據治理和數據安全在構建可信賴的智慧城市生態係統中的基礎性地位。 第二章 産業活動與城市空間結構的耦閤分析 城市是産業活動的載體，産業結構和布局的變遷深刻影響著城市空間的形態與功能。本章利用宏觀經濟普查數據、企業注冊信息、産業鏈上下遊關聯數據以及交通流量數據，構建瞭多尺度、多維度的産業空間計量模型。 研究內容包括： 1. 産業集聚效應的量化評估： 采用地理空間指數（如Moran’s I、局部G統計）對高新技術産業、先進製造業和現代服務業的空間集聚程度進行精確測度，識彆城市的核心增長極與潛在的衰退區域。 2. 職住平衡的動態監測： 結閤移動通信信令數據和公共交通OD（起訖點）數據，實時描繪通勤流的時空特徵。通過分析職住分離指數，揭示産業布局與居住空間配置之間的錯位現象，為優化城市功能分區提供數據支撐。 3. 産業鏈的空間溢齣效應： 利用投入産齣錶結閤空間計量模型（如空間杜賓模型），分析一個區域內某一核心産業的發展如何通過供應鏈、知識流動和要素共享嚮周邊城市或區域産生正嚮或負嚮的溢齣效應，為區域協同發展戰略提供科學依據。 第三章 基於大數據的城市基礎設施韌性評估與優化 可持續發展要求城市基礎設施具備更強的抵禦和快速恢復能力。本章將大數據分析應用於城市生命綫工程的風險管理。 重點分析瞭電力、供水、燃氣和軌道交通係統的運行數據。通過對曆史故障記錄、傳感器實時數據、氣象預警信息進行集成分析，構建瞭基礎設施的健康指數（Health Index）。該指數綜閤考慮瞭設備的服役年限、維護頻率、實時負荷與外部環境壓力。 針對極端天氣事件（如暴雨、高溫），本書提齣瞭基於GIS和水文模型的動態洪水風險評估方法。結閤城市地下管網的數字孿生模型，模擬不同降雨強度下的城市內澇風險點，並為城市防澇設施的選址和容量配置提供科學依據，以最小的投入實現最大的安全保障。 第四章 綠色轉型與環境要素的智能感知 實現城市的可持續發展，必須將生態保護置於核心地位。本章探討瞭如何利用環境大數據推動城市綠色轉型。 內容涵蓋： 1. 空氣質量的精細化溯源： 整閤車載傳感器、固定監測站、衛星遙感影像數據，應用深度學習模型（如LSTM、CNN）對PM2.5、臭氧等關鍵汙染物的時空分布進行高分辨率預測。通過反嚮溯源算法，識彆主要排放源及其對特定區域空氣質量的影響貢獻度。 2. 能源消耗的精細化管理： 針對工業園區和大型商業建築，利用智能電錶和能耗監測係統數據，建立能耗基綫模型。通過異常檢測算法識彆“跑冒滴漏”等低效能耗環節，並提供定製化的節能優化方案。 3. 城市藍綠空間的服務價值量化： 不僅關注公園、綠地的麵積，更關注其提供的生態係統服務價值（如碳匯、降溫、休閑）。結閤遙感影像的植被指數和市民POI數據，評估不同類型綠地的社會經濟效益，指導城市“海綿化”改造和口袋公園的布局。 第五章 智慧治理：公共服務效能與市民參與 智慧城市建設的最終目標是提升城市治理的現代化水平和市民的幸福感。本章專注於利用大數據提升公共服務的精準度和響應速度。 研究方嚮包括： 1. 城市熱點事件的早期預警與快速響應： 整閤社交媒體數據、城市熱綫工單、應急事件報告等，利用自然語言處理（NLP）技術對文本信息進行情感分析和主題聚類，提前識彆潛在的社會矛盾點或公共安全隱患，實現從“被動處置”到“主動乾預”的轉變。 2. 交通流的自適應控製： 基於路側傳感器、車載GPS和公共交通時刻錶數據，建立城市交通的實時數字孿生模型。開發基於強化學習的信號燈配時優化算法，實現路口交通流的動態平衡，減少擁堵時間和燃料消耗。 3. 普惠性公共服務的優化配置： 分析教育、醫療、養老等關鍵公共資源的使用效率和空間可達性。通過對人口流動、服務需求的熱力圖分析，識彆服務供給的“盲區”和“過剩區”，為城市資源的均衡化配置提供決策支持，確保城市發展成果惠及全體市民。 結論與展望 本書總結瞭大數據在驅動城市規劃和管理轉型中的核心價值，並對未來智慧城市發展的趨勢進行瞭展望，特彆是對聯邦學習在城市數據共享中的應用前景，以及元宇宙技術與城市數字孿生模型的深度融閤提齣瞭初步構想。本書為城市規劃師、政府決策者、信息技術工程師以及相關專業的研究人員提供瞭詳實的理論框架、先進的方法論和可操作的案例分析。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，在翻閱《産業大數據叢書：農村土地流轉綜閤評估與大數據分析》之前，我對“農村土地流轉”這個概念的理解其實比較模糊，甚至有些片麵。這本書的齣現，徹底刷新瞭我的認知。它不僅僅是關於政策的解讀，也不僅僅是關於交易的流程，而是一次關於中國農村社會變遷的深度剖析。書中對不同曆史時期土地政策的演變，以及這些政策如何深刻影響著土地的分配和流轉，有著詳盡的梳理。我仿佛看到瞭中國農村土地製度改革的艱辛曆程，聽到瞭農民們在不同政策下的心聲。它讓我明白，土地流轉不僅僅是簡單的“誰來種地”的問題，更是一個涉及産權、權益、發展的復雜議題。書中的案例分析，讓我看到瞭不同地區、不同村莊在麵對土地流轉時的獨特挑戰和創新實踐。這種對現實問題的深刻洞察，以及對曆史脈絡的清晰勾勒，使得這本書不僅具有學術價值，更具有重要的現實指導意義。

評分☆☆☆☆☆

我一直對中國農村的未來發展充滿好奇，而《産業大數據叢書：農村土地流轉綜閤評估與大數據分析》這本書，則像是給我打開瞭一扇通往更深層理解的大門。它讓我看到瞭，在看似平靜的農村土地之下，正孕育著巨大的變革。書中對於大數據在農村土地流轉中的應用，不僅僅是技術層麵的介紹，更是對未來農村治理模式的一種展望。它讓我思考，當海量數據能夠精準地反映土地的價值、流轉的意願、以及潛在的風險時，我們是否能夠構建一個更加公平、透明、高效的土地流轉體係？書中對未來發展趨勢的預測，讓我對接下來的農村發展充滿瞭想象。它描繪瞭一個更加智能、更加精細化的農業生産和農村管理場景，讓我看到瞭科技如何能夠賦能農村，解決“誰來種地”、“如何種好地”等一係列難題。這本書給我帶來的，是一種前所未有的啓發，讓我對中國農村的未來充滿信心和期待。

評分☆☆☆☆☆

我最近被一本叫做《産業大數據叢書：農村土地流轉綜閤評估與大數據分析》的書深深吸引瞭，雖然我不是這方麵的專業人士，但它描繪的景象實在是太生動瞭。書中的描述讓我仿佛置身於廣袤的田野，看到瞭農民們臉上辛勤的汗水，也感受到瞭土地的脈搏。它沒有簡單地堆砌枯燥的數據，而是通過一個個鮮活的案例，將復雜的土地流轉過程娓娓道來。我看到瞭土地從承包到流轉的每一個環節，聽到瞭不同村莊、不同地區的農民們在麵對土地分配、承包權確認時的考量和選擇。書裏對那些因為曆史原因、政策變動或者傢庭因素而産生的土地糾紛，進行瞭深入淺齣的剖析，讓我對農村社會結構的復雜性有瞭更深的理解。尤其讓我印象深刻的是，書中並沒有迴避問題的艱巨性，而是坦誠地展示瞭土地流轉過程中可能齣現的各種挑戰，比如信息不對稱、評估標準不統一、以及如何在保障農民利益的同時，促進土地資源的高效利用。我甚至能想象到，書中對於不同地區土地流轉模式的對比分析，一定能為讀者提供寶貴的藉鑒和啓示，幫助我們理解中國農村土地製度的演進與未來走嚮。

評分☆☆☆☆☆

這本書最讓我覺得價值非凡之處，在於它對“綜閤評估”的深刻解讀。它沒有簡單地將農村土地流轉視為經濟活動，而是將其置於一個更廣闊的社會、經濟、生態的框架下進行考察。我能感受到書中對不同流轉模式下的經濟效益、社會效益以及環境效益進行瞭多維度的衡量。例如，在評估土地流轉對農民收入的影響時，書中不僅僅關注瞭租金收入，還深入分析瞭流轉後農民的就業選擇、生活質量的改善情況。在社會效益方麵，它探討瞭土地流轉如何影響農村社區的穩定性、社會關係的重塑，甚至是對農村文化傳承的潛在影響。而對生態效益的關注，則讓我看到瞭作者對可持續發展的深切考量，比如土地集約化經營是否帶來瞭化肥農藥的過度使用，或者是否有利於生態修復。這種全麵、立體的評估方法，遠超齣瞭我以往對土地流轉的認知，讓我看到瞭一個更復雜、更微妙的農村圖景，也讓我意識到，一個真正的“好”的土地流轉，需要平衡多方麵的利益和需求。

評分☆☆☆☆☆

閱讀《産業大數據叢書：農村土地流轉綜閤評估與大數據分析》的過程中，我最震撼的是其宏大的視角和對前沿技術的運用。這本書並非僅僅停留在理論層麵，而是將目光投嚮瞭當下最熱門的大數據技術，並將其巧妙地應用於分析農村土地流轉這個古老而又至關重要的問題。書中關於如何構建農村土地流轉的數據庫，以及如何利用機器學習、人工智能等技術進行精準預測和風險評估的章節，讓我大開眼界。我能想象到，作者是如何費盡心思地收集、清洗、整閤海量的農村土地信息，從地塊的麵積、質量、位置，到承包人的信息、流轉的意願、市場價格的波動，每一個數據點都經過瞭嚴謹的處理。通過這些數據，書中所揭示的農村土地流轉的規律和趨勢，變得更加清晰可見。它不僅僅是對現有情況的描述，更是對未來走嚮的預判。這種將傳統農業問題與現代科技手段相結閤的思路，無疑為解決農村土地流轉中的諸多難題提供瞭全新的思路和強大的工具，讓我對大數據在農業領域的應用前景充滿瞭期待。