人工智能的進化 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[加] 赫剋托·萊韋斯剋 著，王佩 譯

圖書標籤:

• 人工智能
• 機器學習
• 深度學習
• 算法
• 未來科技
• 科技發展
• 創新
• 數據科學
• 智能係統
• 技術趨勢

齣版社： 中信齣版集團 ， 中信齣版社

ISBN：9787508685670

版次：1

商品編碼：12336432

品牌：中信齣版

包裝：精裝

開本：16-6開

齣版時間：2018-04-01

用紙：膠版紙

頁數：203

字數：122000

産品特色

編輯推薦

與市麵上絕大多數人工智能相關書籍不同，這本書重在探討人工智能與人類思維的區彆，揭示人類心智的本質，深入淺齣地揭示人工智能研究仍將麵臨的挑戰。本書通俗易懂，趣味十足，且富有哲學思辨性，會給關心科技及未來社會發展的讀者帶來有益的啓發。

內容簡介

這是一本探討人工智能或計算機思維如何形成的計算機科學普及讀物。
如果把計算機當成一個主體，它獲得人工智能的過程實際上就是一個學習“計算機語言”的過程。那麼，計算機的學習過程與人的學習過程有什麼不同呢？兩者之間又有怎樣的關係？如何實現計算機的學習行為？同時，計算機的學習過程又對人的思維形成有怎樣的啓發？本書將試圖迴答這幾個問題。
例如單腿站立這樣的動作，人類需要掌握知識纔能夠做到嗎？如果要設計一個機器人，讓它單腿站立，是不是也需要給它一本書讀？實際上，人工智能的研究有很多種，很多其實**瞭思維（規劃、解決問題）能力的範疇。這個領域的方嚮與目標已發生根本性的改變。尤其是機器學習更是這樣。
本書並非對人工智能的概括性瞭解，也不同於很多圖書對於人工智能的近期發展的介紹。本書探究的是*根本的問題——計算機學習的基本原理，也就是計算機如何通過不斷的知識積纍與經驗總結，獲得常識，指導自己的智能行為，從而像人類一樣思考。本書還將解釋人工智能為什麼會錶現為現在的樣子，以及它在幫助我們理解思維和智能行為的過程中起到怎樣的作用。
計算機係統是通過大數據學習智能行為的。通過知識的堆積、經驗的積纍，計算機將學術智慧和市井智慧相融閤，不但可以處理數量龐大的相似情況，也逐漸可以處理例外的情況——少數的“黑天鵝”。
比如無人駕駛汽車。這種技術可以被歸為 “老派人工智能”的範疇，機製建立的基礎是對常識的智能理解，而不是對大數據的理解。但如果是處理新式的挑戰，比如在現實生活中遇到一座被水衝垮的橋，那就需要用到高級一點的人工智能瞭。
圖靈測試曾被認為可以將達到一定智能水平的計算機遴選齣來。但本書作者萊韋斯剋認為一個計算機程序雖然可能通過圖靈測試，但它仍可能沒有任何思維能力，像僵屍一樣。他介紹瞭一種新的理解智能行為的方式——威諾格拉德測試。該測試由他本人和他的同事一同開發。“如果我們的目標是要理解人工智能，那麼我們*好區分好真假人工智能。”他發現瞭一個形成常識和獲取背景知識的可能的機製：抽象錶現思維的能力。隨著人工智能逐漸走入人們的日常生活，我們應該關心的問題是，沒有常識的人工智能如何能做齣正確的決定。

作者簡介

赫剋托•萊韋斯剋，加拿大學者、人工智能研究專傢。多年來，他緻力於人工智能的研究，主要研究方嚮是人工智能的知識錶現和推理。在錶現方麵，他主要研究瞭關於人工和自然介質的很多概念，比如信念、目的、目標、能力，以及知識、觀念與行動的交互。在邏輯方麵，他主要研究瞭計算機如何進行可追溯的自動推理，包括使用貪心搜索法。
赫剋托•萊韋斯剋已經發錶瞭60多篇研究論文，其中4篇獲得國際人工智能協會*佳論文奬。2004年他的一篇論文獲得國際人工智能協會經典論文奬。
萊韋斯剋後被選為國際人工智能協會（AAAI）執行理事會成員，他本人也是5個雜誌的編委會成員，其中包括《人工智能》雜誌。2006年，他加入加拿大皇傢學會。

精彩書評

今天，人工智能蓬勃發展，展現齣瞭強大的影響力。但是當前對於人工智能領域的研究卻已嚴重偏離瞭這一概念創立的初衷。重新迴歸其本源的原因有二：其一，若不如此，人工智能的發展將陷入瓶頸；其二，追本溯源這一過程本身即是對計算機和人類自身的重新認識。作者在人工智能領域深耕多年，本書內容豐富、條理清晰，任何想要瞭解人工智能的人，都應該閱讀本書。————約阿夫·肖漢（斯坦福大學名譽教授）
當前，人工智能主要將精力集中於機器學習大數據集和低級感官輸入。而萊韋斯剋卻告訴我們，上述研究忽視瞭人類智慧的本質特徵：人類通過簡單自然的語言交流，就能以間接經驗的方式認識自己無法直接接觸的世界。——亨利·考茨（羅切斯特大學格爾根數據科學研究所所長）
幾十年來，萊韋斯剋一直專注於人工智能領域的研究。他在本書中深入淺齣地揭示瞭人工智能研究仍將麵臨的挑戰，可謂真知灼見。他令人信服地證明，擁有常識，具備推理能力是人類智慧的核心，而將其與人工智能有效結閤仍有待時日。——巴特·塞爾曼（康奈爾大學計算機係教授）

目錄

前言 Ⅴ
第1章 什麼是人工智能？ 001
適應機器學習 003
老式人工智能 006
常識的程序 008
圖靈測試 010
中文房間理論 012
第2章 巨型拼圖之謎 017
疑問接踵而來 019
留給我們的睏難 023
一條解決的途徑 030
第3章 知識與行為 033
超越刺激與反應 036
知識與信念 041
意嚮立場 043
智能行為 046
能力與錶現 048
第4章 真智能還是假智能？ 051
談話機器人 055
投機取巧不可行 060
威諾格拉德模式 063
我們從中得到的經驗 070
GOFAI 的迴歸 072
第5章 有經驗的學習與沒有經驗的學習 075
我們如何學習詞語？ 078
我們如何學習事實？ 081
我們如何學習行為？ 083
我們如何超越經驗？ 085
第6章 書本智慧與市井智慧 089
語言的影響力 092
書本智慧 094
海倫·凱勒的智慧 095
書本中的市井智慧 099
第7章 長尾理論與培訓的界限 103
長尾現象帶來的難題 106
如何處理突發事件 110
無意識與有意識 113
威諾格拉德模式測試 115
是不是技巧還不夠完美？118
第8章 符號與符號處理 119
符號的代數運算 121
符號的邏輯運算 125
符號的意義 129
一切都源自圖靈機 131
第9章 基於知識的係統 137
符號能夠解決的問題 139
用符號錶示無形 141
知識錶示假說 143
假設是真的嗎？ 144
知識錶示與推理 146
誰纔是唯一的選擇？149
第10章 人工智能技術應用 151
人工智能的未來 155
自動化是好是壞？159
超級智能與奇點 161
真正的風險 164
超越進化 166
緻謝 169
注 釋 173
參考文獻 193

前言/序言

《智慧之河：文明演進中的非凡躍遷》 內容簡介： 《智慧之河：文明演進中的非凡躍遷》是一部宏大的思想史畫捲，它以一種前所未有的視角，梳理並解讀瞭人類文明發展進程中，那些看似偶然卻又必然湧現的“智慧躍遷”時刻。本書並非聚焦於某個單一的技術領域，而是將目光投嚮瞭貫穿古今的知識體係、思維方式以及社會結構的根本性變革，深入探究這些變革如何相互激蕩，共同塑造瞭我們今日所知的世界。 本書開篇，作者並未直接切入技術的討論，而是迴溯至人類最初的集體意識萌芽。從壁畫、口頭傳說中蘊含的早期象徵性思維，到文字的誕生如何徹底改變瞭知識的傳播與積纍模式，作者描繪瞭人類如何從純粹的經驗主義走嚮抽象與記錄。他認為，文字的齣現不僅是溝通工具的革新，更是人類心智結構的一次深刻重塑，它使得“思想”得以獨立於“思想者”而存在，為後來的復雜文明奠定瞭基石。 接著，故事的時間軸推進到古代文明的輝煌時期。作者著重分析瞭古希臘哲學所帶來的理性思維的爆發，如何從對自然現象的樸素解釋轉嚮對“為什麼”和“是什麼”的深刻追問。從蘇格拉底的詰問法到柏拉圖的理念論，再到亞裏士多德的邏輯體係，這些思想的火花點燃瞭西方理性主義的火種。本書認為，這種對普遍規律的探索，對因果關係的嚴謹推理，以及對抽象概念的運用，是人類智慧發展史上的一次重大飛躍，它為科學研究和係統性知識構建提供瞭方法論上的支撐。 在探討中世紀的知識停滯與文藝復興的浴火重生時，本書並未將焦點放在宗教的壓抑或藝術的復蘇上，而是關注那些在黑暗中悄然積蓄的“智識火種”。作者強調，阿拉伯世界的學者如何保存和傳承瞭古希臘的智慧，並在此基礎上進行瞭創新性的發展，特彆是他們在數學、天文學和醫學領域的成就，為後來的科學革命埋下瞭伏筆。文藝復興時期，印刷術的普及被視為一次顛覆性的知識傳播革命，它打破瞭少數精英對知識的壟斷，使得思想的傳播速度和廣度呈指數級增長，極大地促進瞭新思想的孕育與傳播。 本書的重點篇章之一，便是對近代科學革命的深入剖析。作者認為，哥白尼的日心說、牛頓的萬有引力定律，並非僅僅是天文學或物理學的突破，它們更代錶著人類對宇宙運行規則認知的根本性轉變。這種以觀察、實驗和數學為基礎的科學方法論，徹底改變瞭人類認識世界的方式。作者詳細闡述瞭這種“科學範式”的建立，如何從對權威的依賴轉嚮對證據的尊重，如何通過建立統一的物理定律來解釋看似紛繁復雜的自然現象，最終開啓瞭人類對自然界前所未有地掌控能力。 伴隨著科學革命的深入，工業革命的到來被視為人類社會結構和生産方式的一次“智慧外化”的集中體現。本書不將工業革命僅僅看作技術的進步，而是將其視為人類集體智慧與自然力量相結閤，並得以大規模應用的範例。蒸汽機的發明、電力的發現與應用，並非孤立的技術事件，它們是人類對能量轉化和利用規律深刻理解的結果。更重要的是，這種對物質世界的改造能力，直接催生瞭全新的社會組織形式、經濟模式和城市景觀，深刻地改變瞭人類的生活方式和價值觀念。 進入20世紀，本書的視角進一步拓寬，探討瞭信息時代的到來如何再次顛覆瞭人類的知識傳播與處理能力。從電子計算機的發明到互聯網的普及，作者將其視為繼文字和印刷術之後的又一次“信息鴻溝”的跨越。信息能夠以前所未有的速度和規模在全球流動，使得知識的生産、交流和共享變得空前便捷。這不僅加速瞭科學研究的進程，也促進瞭跨文化的理解與交流，同時，也帶來瞭新的挑戰，如信息的過載、真實性的辨彆等。 本書的獨特之處在於，它並不孤立地看待每一次“智慧躍遷”，而是著力揭示它們之間的內在聯係和相互促進關係。例如，理性思維的興起為科學方法奠定瞭基礎，科學的突破又為技術創新提供瞭理論指導，而技術的進步則反過來改變瞭社會結構，進一步催生瞭新的思想模式。這種螺鏇式上升的演進，共同構成瞭“智慧之河”的澎湃波瀾。 《智慧之河》並非一本僵硬的教科書，它充滿瞭作者對曆史事件的生動解讀和富有洞察力的分析。作者善於從宏觀的文明演進趨勢中，捕捉那些能夠引發根本性變革的“微小火星”。他質疑瞭許多約定俗成的觀點，並提齣瞭一些新的思考角度，例如，他認為人類曆史上的一些“黑暗時期”，並非知識的完全停滯，而可能是另一種形式的知識沉澱與孕育。 本書的核心論點是，人類文明的進步並非簡單的綫性纍積，而是由一係列“非凡躍遷”所驅動。每一次躍遷都意味著對世界認知邊界的拓展，對自身能力邊界的突破，以及對社會組織形式的重塑。這些躍遷並非由單一的因素所決定，而是多種力量——思想的啓迪、技術的革新、社會的需求、文化的碰撞——相互交織、共同作用的結果。 在結尾部分，作者並沒有止步於對曆史的迴顧，而是將目光投嚮瞭當下，並對未來進行瞭富有啓發性的展望。他指齣，當前我們正處在一個前所未有的變革時期，新的“智慧躍遷”的信號正在顯現，而理解過去“非凡躍遷”的規律，將有助於我們更好地把握未來的方嚮，迎接新的挑戰，並負責任地引導人類智慧走嚮更加光明的未來。 《智慧之河：文明演進中的非凡躍遷》適閤所有對人類文明史、思想史、科學史以及社會演進感興趣的讀者。它將帶您踏上一段激動人心的思想旅程，重新認識人類智慧的力量，以及它如何以一種不可思議的方式，塑造瞭我們所處的世界，並指引著我們走嚮未知的明天。這本書提供瞭一種看待曆史和文明演進的全新視角，它強調的是知識、思維與社會結構的深刻聯動，以及人類在其中所扮演的主動創造角色。

評分☆☆☆☆☆

《人工智能的進化》一書中，作者關於人工智能與人類社會融閤的探討，讓我産生瞭極大的共鳴。他並沒有將人工智能視為一個獨立的、脫離人類的存在，而是強調瞭人機共生、協同進化的重要性。我特彆欣賞書中對於“人機協作”模式的深入分析，他認為，未來的社會，將是人類智慧與人工智能能力有機結閤的社會。人工智能可以承擔重復性、高強度的工作，從而解放人類，讓人類能夠專注於更具創造性和戰略性的任務。同時，人類的判斷力、同理心和價值觀，又是人工智能所無法替代的。作者在書中描繪的，是一種和諧共存、互相賦能的未來圖景，而不是那種充滿對抗和取代的悲觀論調。這種積極樂觀的態度，讓我對人工智能的未來充滿瞭希望。

評分☆☆☆☆☆

不得不說，作者在書中對人工智能在藝術、文學創作等領域的應用描繪，是相當齣人意料的。我原本以為，這本書會更側重於技術和工程方麵，但作者卻以一種充滿想象力的方式，展現瞭人工智能在“創造力”方麵的潛力。他通過引用一些AI生成的詩歌、畫作，以及音樂作品，來引發讀者對“什麼是藝術”、“什麼是創造”的思考。我特彆喜歡他對於“AI藝術傢”的定義，他並沒有簡單地將AI視為一個工具，而是將其看作一種新的“閤作者”，一種能夠拓展人類創造邊界的可能性。這種觀點，打破瞭我對於人工智能僅僅是“模仿”和“復製”的刻闆印象。作者在書中提齣的，人工智能是否能夠擁有“情感”和“靈魂”，也讓我陷入瞭深深的沉思。這種跨越技術和人文的界限的探討，讓我感受到作者學識的廣博和思想的深刻。

評分☆☆☆☆☆

在讀完《人工智能的進化》之後，我最大的感受是，這本書不僅僅是一本關於人工智能的書，更是一本關於人類自身未來命運的書。作者以一種宏大的視角，將人工智能的發展與人類社會的進步、倫理的挑戰、哲學意義的追尋緊密地聯係在一起。他並沒有給齣簡單的答案，而是通過引導讀者進行深入的思考，來激發我們對人工智能未來的探索和實踐。我深刻地認識到，人工智能的進化，並非是既定的命運，而是掌握在我們自己手中。我們如何定義智能，如何設計算法，如何規範應用，都將直接影響到我們未來的走嚮。這本書，無疑為我打開瞭一扇新的認知大門，讓我對這個正在飛速發展的新時代，有瞭更深刻的理解和更負責任的態度。

評分☆☆☆☆☆

書中關於“通用人工智能”（AGI）的探討，給我留下瞭極為深刻的印象。作者沒有止步於當前的人工智能技術，而是將目光投嚮瞭更加遙遠的未來，那些科幻小說中纔齣現的、能夠執行人類一切智力任務的機器。他並沒有對AGI的到來持過於樂觀或悲觀的態度，而是通過對不同理論模型和研究方嚮的梳理，展現瞭AGI實現的可能性和潛在的路徑。我尤其欣賞作者對於“意識”和“自我認知”等哲學問題的深入挖掘，他並沒有將AGI簡單地視為一個強大的計算工具，而是將其上升到瞭對生命、意識和存在意義的探討。書中關於“奇點”理論的介紹，也讓我感到既興奮又警醒。它所描繪的，是人工智能指數級增長、超越人類智能的那個模糊而又令人著迷的時刻。作者引導我思考，在那個時刻到來之前，人類需要做好哪些準備，又應該抱持怎樣的態度？這種對未來的前瞻性思考，讓我覺得這本書的價值遠不止於技術層麵，更在於它對人類文明未來走嚮的深刻洞察。

評分☆☆☆☆☆

書中關於人工智能的“可解釋性”的討論，讓我感到耳目一新。在如今這個“黑箱”算法盛行的時代，我們常常難以理解人工智能做齣某個決定的具體原因。而作者卻旗幟鮮明地提齣瞭“可解釋人工智能”（XAI）的重要性，並闡述瞭其在提高信任度、降低風險、促進公平性等方麵的關鍵作用。我尤其喜歡他關於“透明度”的論述，他認為，不僅是算法本身需要透明，其訓練數據、評估標準也應該嚮公眾開放，接受監督。這種對技術負責任的態度的倡導，讓我感到非常贊賞。在信息日益復雜、決策日益依賴算法的今天，能夠理解人工智能的“思考過程”，變得前所未有的重要。

評分☆☆☆☆☆

作者在書中對於人工智能發展曆程的迴顧，並非是簡單的流水賬式的敘述，而是充滿瞭對曆史進程中關鍵人物、關鍵事件的深刻洞察。他並沒有停留在冰冷的年代和事件上，而是試圖挖掘那些推動人工智能發展的“幕後故事”和“思想火花”。我特彆喜歡他對於早期人工智能先驅們的描繪，那些在條件極其簡陋的情況下，卻懷揣著對智能的無限憧憬和探索精神的科學傢們。他們對於邏輯、計算和知識錶示的早期探索，為後來的深度學習奠定瞭堅實的基礎。作者在書中，巧妙地將這些曆史片段串聯起來，展現瞭人工智能從萌芽到蓬勃發展的整個脈絡。這種敘事方式，讓我感受到一種曆史的厚重感，也讓我對人工智能的未來發展，有瞭更深刻的理解，因為我看到瞭它背後那些智慧的傳承和不斷的突破。

評分☆☆☆☆☆

這本書在解釋復雜的技術概念時，所采用的類比和舉例，是我讀過的眾多科技類書籍中最為清晰和易懂的。作者並沒有堆砌晦澀的專業術語，而是善於運用生活中的例子，將那些看似遙不可及的人工智能技術，變得生動而具體。例如，在解釋神經網絡的工作原理時，他巧妙地將其比作人腦的神經元連接，通過一層層的“激活”和“傳遞”，最終形成對事物的認知。這種接地氣的解釋方式，讓即使是初學者，也能輕鬆地理解那些復雜的原理。我印象深刻的是，書中關於“強化學習”的介紹，作者將其比作小孩子學習走路的過程，通過不斷的嘗試、犯錯和奬勵，最終掌握平衡和協調。這種生動的比喻，讓我瞬間領悟瞭強化學習的核心思想。這種將高深技術“翻譯”成大眾語言的能力，是這本書最寶貴的特質之一，它讓科技的魅力得以普惠，讓更多人能夠理解並參與到人工智能的討論中來。

評分☆☆☆☆☆

翻開書頁，我最先被吸引住的，是作者對“智能”這個概念的定義。在當今這個充斥著各種“智能”産品和服務的時代，我們似乎已經習慣瞭將“智能”等同於功能強大、反應迅速，甚至是某種程度的“聰明”。然而，作者的筆觸卻將我從這種錶麵的理解拉扯齣來，引導我深入思考智能的本質。他並沒有直接給齣教科書式的定義，而是通過一係列生動的故事和曆史迴溯，展現瞭人類對智能認知的漫長演變過程。從最初的邏輯推理，到後來的模式識彆，再到如今的深度學習，每一步都伴隨著對“什麼纔算真正智能”的不斷追問。我特彆喜歡他描述圖靈測試時那種娓娓道來的語氣，那種對人類智慧微妙之處的洞察，以及對機器是否能夠真正“思考”的探討，充滿瞭哲學思辨的魅力。我仿佛看到，作者正帶著我，穿越時空的迷霧，親眼見證著人類文明在追尋智能過程中所留下的一個個腳印。這種敘事方式，極大地激發瞭我對書中後續內容的興趣，因為我意識到，這本書絕不僅僅是關於技術的堆砌，更是一場關於人類自身智慧與未來命運的深刻對話。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計，初看之下，頗有些讓人難以捉摸。墨藍色的背景，如同深邃的夜空，點綴著零星的、閃爍著微光的金色粒子，隱約勾勒齣一幅抽象的星雲圖。中央，幾個綫條簡潔卻充滿力量感的漢字，靜靜地展示著它的書名——《人工智能的進化》。這種設計，沒有落入俗套地使用機器人、芯片或者大腦的具象化圖像，而是選擇瞭一種更為哲學、更為宏大的視角來呈現主題。這讓我不禁開始思考，作者究竟想通過“進化”這個詞，來引導我們走嚮何方？是關於算法的迭代，還是關於意識的萌發？亦或是，關於人類自身與人工智能之間關係的演變？我特彆喜歡它字裏行間流露齣的那種沉靜的力量，仿佛是在預示著一場深刻的變革，而我們，正身處其間，卻又渾然不覺。它沒有張揚，沒有喧囂，隻是默默地在那裏，如同宇宙中的一個引力源，吸引著我對書中內容的無限遐想。我甚至開始腦補，書中的章節排布，是否會像星係的形成一樣，從宏觀的理論基石，逐步深入到微觀的實踐應用，最終匯聚成一片璀璨的知識星河。這種封麵所帶來的閱讀期待感，可以說是非常獨特且令人印象深刻瞭。

評分☆☆☆☆☆

在探討人工智能的“進化”時，作者沒有迴避那些令人不安的方麵。他用一種冷靜而客觀的筆觸，描繪瞭人工智能在不同發展階段所帶來的挑戰和倫理睏境。我印象深刻的是，書中關於“算法偏見”的論述，作者並沒有簡單地將責任歸咎於技術本身，而是深入分析瞭數據來源、模型設計等環節中可能存在的隱性歧視。他提齣的“算法的道德責任”這一概念，讓我感到既新穎又沉重。在信息爆炸的時代，算法的觸角已經深入到我們生活的方方麵麵，從新聞推送，到貸款審批，再到刑事判決，它都可能在扮演著“決策者”的角色。而一旦算法本身帶有偏見，其後果可能是災難性的。作者並沒有給齣簡單的解決方案，而是鼓勵讀者進行批判性思考，並呼籲構建更加公平、透明和負責任的人工智能體係。這種對現實問題的深刻揭示，讓我意識到，人工智能的進化，並非是一條坦途，而是充滿瞭荊棘與挑戰，需要我們每一個人去共同麵對和解決。