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刘伟成 编

图书标签:

• 信息检索
• 数字图书馆
• 信息资源
• 检索技术
• 数据库
• 情报学
• 知识管理
• 元数据
• 信息科学
• Web检索

出版社： 武汉大学出版社

ISBN：9787307199149

版次：1

商品编码：12338056

包装：平装

丛书名： 高等学校图书馆学专业系列教材

开本：16开

出版时间：2018-02-01

用纸：胶版纸

页数：534

字数：595000

内容简介

本书注重因特网信息资源和专业免费数字资源的介绍;在对重要检索工具作详细剖析的基础上，注意介绍新型的检索工具及个人信息资源管理工具。本书注重检索实践，以重点数据库的教学案例和最后的综合案例为切入点，将检索理论与检索实践有机结合

作者简介

刘伟成，武汉科技大学管理学院教授，湖北省信息学会理事、全国高校社科信息资料研究会常务理事。研究方向一：企业知识产权战略管理；方向二：企业竞争情报管理与服务；方向三：社会化网络与知识管理；方向四：企业管理咨询与信息保障；方向五：企业战略管理；电子商务与物流管理。出版专著和论文多部（篇）。

目录

第一章 信息检索概述
第一节 信息与信息资源
第二节 信息检索的历史
第三节 信息检索的意义
第四节 信息检索的原理

第二章 信息检索基础知识
第一节 信息检索及其类型
第二节 信息检索语言
第三节 信息检索系统与检索工具
第四节 计算机信息检索技术
第五节 个性化信息检索服务
第六节 检索策略与检索效果

第三章 网络信息资源与检索利用
第一节 网络信息资源概述
第二节 搜索引擎
第三节 学科信息门户
第四节 开放存取资源
第五节 MOOC资源

第四章 常用中文网络数据库
第一节 中国知网(CNKI)
第二节 维普信息资源系统(VIP)
第三节 万方数据知识服务平台
第四节 读秀学术搜索
第五节 国研网
第六节 起点考试网。

第五章 常用外文文摘型数据库
第一节 《化学文摘》(CA)
第二节 工程索引(EI)
第三节 美国剑桥科学文摘(CSA)
第四节 芙国生物学信息数据库(BP)

第六章 常用外文全文数据库
第一节 Elsevicr SDOL全文数据库
第二节 EBSCO全文数据库
第三节 Springer Link电子期刊全文数据库
第四节 ACM Digital Li]3rayy(DL)全文数据库
第五节 IEEE／IET Electronic Library数据库。
第六节 WileY Online LibrarY
第七节 ProQuest博硕士论文数据库。
第八节 Emerald数据库

第七章 引文分析评价数据库
第一节 引文及引文分析评价数据库概述
第二节 wcb of Scicnce
第三节 Scopus
第四节 中国科学引文数据库(CSCD)
第五节 中文社会科学引文索引(CSSCI)
第六节 CNKI中国引文数据库((2CCD)
第七节 人大复印报刊资料
第八节 文献计量分析软件

第八章 国内外综合信息检索平台
第一节 ProQuest Dialog
第二节 联机计算机图书馆中心(OCLC)
第三节 国家科技图书文献中心(NSTL)
第四节 中国高等教育文献保障系统(CAuS)
第五节 中国科学院文献情报中心(CSDL)

第九章 特种文献信息检索
第一节 专利文献信息检索
第二节 商标信息检索
第三节 标准文献信息检索
第四节 学位论文信息检索
第五节 会议文献信息检索
第六节 科技报告检索
第七节 事实与数值检索
第八节 年鉴、名录、百科全书检索

第十章 经济管理专业信息检索
第一节 文献型经济管理信息检索
第二节 事实型经济管理信息检索
第三节 数据型经济管理信息检索

第十一章 社会科学专业信息检索
第一节 法学和法律信息检索
第二节 语言文学信息资源检索
第三节 教育类信息资源检索
第四节 历史地理信息检索
第五节 艺术类信息检索

第十二章 生物医学信息检索

第十三章 多媒体学术资源检索
第一节 多媒体学术资源概述
第二节 新东方多媒体学习库
第三节 KUK正数字音乐图书馆
第四节 爱迪科森网上报告厅
第五节 知识视界视频教育资源库
第六节 Jove正视频实验期刊
第七节 M00C(慕课)资源

第十四章 信息检索与利用服务
第一节 文献传递服务
第二节 信息检索与导航服务
第三节 定题服务
第四节 科技查新服务
第五节 科技论文评价服务
第六节 数字参考咨询服务
第七节 智库服务
第八节 专利信息服务

第十五章 文献管理与学术论文写作规范
第一节 参考文献管理软件
第二节 选题及学术论文写作规范
第三节 学术道德与学术规范
参考文献

前言/序言

《数字信息资源检索》 序言 在信息爆炸的时代，如何高效、精准地获取所需信息，已成为一项至关重要的技能。从学术研究到日常生活，再到商业决策，信息的质量与可及性直接影响着我们解决问题的能力和创造新知识的潜力。《数字信息资源检索》正是应运而生，旨在为读者提供一套系统、深入的知识体系，帮助大家掌握驾驭浩瀚数字海洋的航行图。 本书并非一本关于“数字信息资源检索”这本书本身的介绍，而是将读者引入数字信息检索这一广阔而深刻的领域。我们不探讨某一本具体的书籍，而是聚焦于“检索”这一行为，以及“数字信息资源”这一载体，这两者在当代社会中的交汇与演进。读者将在这本书中探索的，是一套方法论，一种思维模式，以及一系列实践技巧，它们共同构筑了现代信息检索的基石。 第一章：信息时代的黎明与数字信息的崛起 本章将带领读者回顾信息时代的演进历程。我们将从早期信息传播的形态开始，追溯印刷术、广播、电视等里程碑式的技术革新，并最终聚焦于互联网的诞生及其对信息传播方式带来的颠覆性变革。在此基础上，我们将深入剖析“数字信息资源”的概念。它不仅仅是文本、图片、音频、视频等传统媒体的数字化，更包含了数据库、网络协议、元数据、超文本链接等一系列支撑数字信息生成、存储、传输和访问的新型元素。我们将探讨数字信息的特性，如易复制性、易传播性、非线性结构等，以及这些特性如何重塑了信息资源的形态和管理方式。 第二章：检索的本质与认知模型 “检索”并非简单的关键词输入与结果输出。本章将深入探讨检索的本质。我们将从认知科学的角度出发，解析用户在信息检索过程中所经历的认知活动，包括信息需求产生、信息目标设定、信息搜寻策略制定、信息评估与筛选等环节。我们将介绍信息检索模型，如布尔模型、向量空间模型、概率检索模型等，解释它们如何从数学和逻辑的角度模拟用户的查询意图，并与信息资源进行匹配。此外，本章还将探讨用户意图理解的复杂性，例如同义词、多义词、隐含需求等，以及现有检索系统在理解这些复杂性方面所面临的挑战。 第三章：数字信息资源的类型与分布 数字信息资源包罗万象，其类型和分布的广度决定了检索策略的多样性。本章将对主要的数字信息资源进行分类和梳理。我们将重点介绍搜索引擎（如网页搜索引擎、垂直搜索引擎）的工作原理、特点和检索技巧。同时，我们将深入探讨各类专业数据库，包括学术文献数据库（如Web of Science, Scopus, CNKI）、专利数据库、法律数据库、统计数据库、市场研究报告数据库等，阐述它们的内容特点、检索方式以及在不同领域的研究价值。此外，我们还将关注非结构化数据源，如社交媒体、博客、论坛等，以及如何针对这些信息源设计有效的检索策略。本章还会简要提及开放数据（Open Data）和大数据（Big Data）的概念，以及它们对信息检索带来的新机遇与新挑战。 第四章：检索工具与技术：从关键词到语义 本章将深入介绍支撑数字信息资源检索的各种工具和技术。我们将从最基础的关键词检索开始，讲解布尔逻辑运算符（AND, OR, NOT）的使用，以及截词符、通配符等高级检索技巧。在此基础上，我们将逐步深入到更复杂的检索技术，如短语检索、邻近检索、模糊检索等。 随着技术的发展，检索已不再局限于字面匹配。本章将重点介绍自然语言处理（NLP）技术在信息检索中的应用。我们将探讨分词、词性标注、命名实体识别、句法分析等技术如何帮助系统更好地理解查询语句和文档内容。重点将放在语义检索的原理和发展，解释如何通过词向量、知识图谱、深度学习模型等技术，实现对信息含义的深层理解，从而提升检索的精准度和相关性。我们将介绍一些代表性的语义检索技术和工具，并分析它们在解决同义词、多义词、概念匹配等问题上的优势。 第五章：检索策略与技巧：高效搜寻的艺术 掌握有效的检索策略，是成为信息检索高手的关键。本章将围绕“如何更聪明地搜”展开。我们将系统地介绍制定检索策略的步骤，包括明确检索目标、分析信息需求、识别关键词和同义词、选择合适的检索工具和数据库。 在具体技巧方面，我们将深入讲解： 迭代式检索： 如何从初步结果中发现新的线索，不断优化查询语句，逐步逼近目标信息。 利用元数据： 掌握如何利用作者、日期、主题、文献类型等元数据进行精确筛选和定位。 跨语言检索： 介绍机器翻译技术在克服语言障碍中的作用，以及跨语言检索的注意事项。 关联检索与引文分析： 如何利用已有相关文献的参考文献和被引用情况，发现更多相关信息。 特定数据库的检索技巧： 针对不同类型的数据库（如学术数据库、专利数据库），介绍其特有的检索字段、操作符和高级功能。 本章还将强调批判性思维在检索过程中的重要性，包括如何评估信息来源的可靠性、权威性和时效性。 第六章：信息评估与筛选：辨别真伪与价值 获取信息只是第一步，更重要的是评估信息的价值和可信度。本章将聚焦于信息评估的核心环节。我们将从多个维度深入剖析信息评估的标准： 权威性： 评估信息来源的专业背景、学术声誉、作者资质等。 准确性： 考量信息的客观性、证据支持、事实核查等。 时效性： 区分信息的实时性、更新频率以及对特定领域研究的重要性。 客观性与偏见： 识别信息中可能存在的立场、观点和潜在的利益冲突。 完整性与深度： 判断信息是否提供了足够详尽和深入的分析。 我们将介绍多种信息评估方法和工具，例如事实核查网站、学术文献的同行评审机制、数据可视化分析等。本章还将讨论在信息茧房效应下，如何主动寻求多元化的信息来源，拓展视野，避免片面认知。 第七章：数字信息资源的管理与组织 检索到的信息如果不能有效管理，将很快淹没在海量数据中。本章将探讨如何对数字信息资源进行有效的组织和管理，以备后续的分析和利用。我们将介绍多种信息管理方法： 文献管理软件： 介绍EndNote, Zotero, Mendeley等工具的功能，包括文献导入、分类、笔记记录、引用生成等。 个人知识库的构建： 探讨如何利用笔记软件（如Evernote, Notion, Obsidian）或个人维基等工具，建立个人知识体系，实现信息的关联和沉淀。 元数据的重要性： 再次强调为个人收集的信息添加恰当的元数据，以便于日后的检索和查找。 数据共享与协作： 简要提及在团队协作环境下，如何共享和管理数字信息资源。 第八章：数字信息检索的伦理与法律考量 在享受数字信息资源带来的便利的同时，我们也必须关注其背后的伦理和法律问题。本章将探讨： 版权与知识产权： 解释数字信息的版权保护制度，以及合理使用、引用、转售等行为的法律界限。 信息隐私与数据安全： 探讨在检索过程中可能涉及的用户隐私信息，以及数据泄露的风险和防范措施。 信息偏见与算法歧视： 分析搜索引擎和推荐算法可能存在的偏见，以及它们对信息公平获取的影响。 学术诚信： 强调在学术研究中，正确引用、避免抄袭的重要性，以及对信息来源负责的态度。 第九章：未来展望：智能化检索与信息生态 数字信息检索的领域正在飞速发展。本章将对未来的趋势进行展望。我们将探讨人工智能（AI）技术，尤其是自然语言理解、机器学习、深度学习等，如何进一步提升检索的智能化水平。我们将讨论： 更深度的语义理解： AI如何实现对上下文、情感、意图的更精确捕捉。 个性化与预测性检索： 系统如何根据用户的行为和偏好，主动推送相关信息。 多模态检索： 如何实现跨文本、图像、音频、视频等多种信息模态的联合检索。 知识图谱的应用： 知识图谱如何赋能更具逻辑性和关联性的信息发现。 人机协作的未来： AI如何作为强大的助手，与人类研究者协同工作，共同解决复杂的信息问题。 我们将描绘一个更加智能、高效、个性化的未来信息检索生态。 结语 《数字信息资源检索》旨在为读者提供一个全面、深入的视角，去理解、掌握并熟练运用数字信息检索的各项知识和技能。在这个信息即价值的时代，拥有卓越的信息检索能力，将意味着拥有更强的学习能力、更敏锐的洞察力，以及更广阔的发展空间。希望本书能成为您在信息海洋中探索的可靠指南。

评分☆☆☆☆☆

这本书的行文风格，怎么说呢，有一种学院派特有的严谨和疏离感。它似乎更关心“应该是什么样”，而不是“现在是什么样”。在探讨“网络信息检索”的部分，虽然提到了互联网的兴起，但主要的篇幅还是放在了如何对非结构化数据进行规范化处理的理论模型上。我期待看到一些关于社交媒体信息流、短视频内容索引的探讨，毕竟现在信息的主要载体已经发生了翻天覆地的变化。但这本书似乎更偏向于一个传统图书馆学向数字图书馆过渡时期的思维定式。例如，它花了大量的篇幅解释如何利用RDF或本体论来构建知识图谱的基础框架，这固然重要，但对于我这种需要处理海量非结构化文本数据的用户而言，这些构建工作显得过于宏大和理论化了。读完相关的章节，我感觉自己对知识的逻辑结构有了更清晰的认识，但对于如何将这些复杂的理论应用到日常的文本挖掘任务中，仍然感到有些迷茫，好像作者只是画出了蓝图，但没有提供建造的工具箱。

评分☆☆☆☆☆

这本书，说实话，拿到手的时候我内心是有点复杂的。封面设计得挺中规中矩的，那种典型的学术风格，没什么让人眼前一亮的冲击力，更像是教科书或参考资料的排版。翻开目录，第一眼看到那些章节标题，比如“信息组织原理”、“元数据标准”、“搜索引擎架构基础”，我就知道这肯定不是那种轻松阅读的畅销书。我原本是希望找到一些关于如何更高效、更智能地“淘金”的技巧，比如最新的AI驱动搜索工具怎么用，或者如何深入挖掘特定专业领域数据库的秘诀。然而，这本书更多地聚焦在基础理论和历史演进上。它花了好大篇幅来解释早期的倒排索引是如何构建的，不同分类法（像杜威十进制、中图法）的逻辑框架，以及布尔逻辑在信息检索中的核心地位。这些内容无疑是严谨的，但对于一个急需解决“如何在海量数据中快速找到我想要的那篇文献”的实战派来说，阅读过程不免有些枯燥。它更像是一堂深度理论课，要求读者具备相当的耐心去理解信息科学的底层逻辑，而不是提供立竿见影的操作指南。我感觉自己像个学徒，正在被师傅领进门，但通往实战的道路似乎还很漫长。

评分☆☆☆☆☆

我必须承认，这本书在构建系统性的知识框架方面做得非常出色，但这种系统性也带来了阅读上的挑战——缺乏“惊喜点”。它像是一部详尽的百科全书的某一特定领域，你翻阅它，是为了确认某个知识点的标准定义和理论出处，而不是为了获得启发。在讨论“评估指标”的那一章，作者对查准率（Precision）和召回率（Recall）的数学推导和不同场景下的权衡分析得面面俱到，逻辑严密得让人无法辩驳。然而，当我合上书本，思考我遇到的那些模糊搜索难题时，我发现书中的解决方案大多基于一个理想化的、结构化的信息环境。现实世界的数据是嘈杂的、多变的，充满了噪音和歧义。这本书的论述仿佛是在一个无菌实验室里进行的实验报告，完美、精确，却缺少了真实世界数据碰撞出的火花。我更希望看到的是，如何优雅地处理那些不完美的数据，如何用不那么完美的工具达到“足够好”的检索效果，而不是沉溺于追求完美的理论模型。

评分☆☆☆☆☆

这本书的阅读体验，用一个词来形容就是“厚重”。我特地找了一个安静的下午，准备沉浸其中，结果发现这种深度讲解的文本需要极高的专注力。它对概念的界定非常精细，比如对“相关性”的定义，它会从精确匹配、模糊匹配，一直追溯到语义层面的向量空间模型，并对比了不同模型在不同数据类型上的优劣。我特别注意了关于“用户行为分析”的那一章，本以为能看到很多关于点击流数据、停留时间如何影响排序的现代观点，结果更多的是对早期用户画像和查询意图分析的经典描述。文字的密度非常高，每一个段落都充满了专业术语，读起来不像是在和一个同行交流，更像是在啃一块极其坚硬的知识骨头。我得时不时地停下来，查阅一些背景资料，才能真正理解作者引用的那些经典论文的语境。对于我这种非科班出身，纯粹是工作需要接触信息检索的“跨界人士”来说，这本书的门槛设置得有点高，它似乎预设了读者已经对计算机科学和信息学的基本术语了如指掌，这使得初步入门阶段的体验略显吃力。

评分☆☆☆☆☆

总的来说，这本书更像是给信息科学研究生准备的教材，而不是给普通信息检索从业者的操作手册。它的语言精确到令人发指，每一个术语的出现都伴随着清晰的定义和历史背景，这对于学术研究是极大的财富。但对于追求效率的普通读者来说，阅读节奏有点像是在慢跑中被要求每跑一百米就停下来写一篇心得体会。我在寻找的是快速导航的地图和指南针，这本书提供给我的却是一套精密的三角测量设备和一套关于如何制造这个设备的理论。它的价值在于奠定坚实的理论基础，让你明白“为什么”搜索引擎是这样工作的，而不是“怎么做”才能让它更好地工作。如果你想深入理解信息检索背后的哲学和数学根基，这本书是无价之宝；但如果你只是想知道如何配置Elasticsearch的最新分词器，这本书恐怕给不了你直接的答案，它要求你先理解信息是如何被“切分”和“理解”的底层逻辑，才能去谈论工具的使用。