二手概率論與數理統計浙大第四版 pdf epub mobi txt 電子書下載 2025

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☆☆☆☆☆

盛驟，謝式韆，潘承毅著

圖書標籤:

概率論
數理統計
浙大版
高等教育
教材
二手書
數學
理工科
大學教材
陳希孺

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店鋪：盛況空前圖書專營店

齣版社：高等教育齣版社

ISBN：9787040238969

商品編碼：13372982835

包裝：平裝

齣版時間：2010-11-01

具體描述

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基本信息

書名：概率論與數理統計浙大第四版

定價：34.70元

作者：盛驟,謝式韆,潘承毅

齣版社：高等教育齣版社

齣版日期：2010-11-01

ISBN：9787040238969

字數：490000

頁碼：414

版次：4

裝幀：平裝

開本：

商品重量：0.522kg

編輯推薦

本書可作為高等學校工科、理科各專業的教材和研究生入學考試的參考書，也可供工程技術人員、科技工作者參考。

內容提要

本書是普通高等教育“十一五”規劃教材，在2001年齣版的本書(第三版)的基礎上增訂而成。本次修訂新增的內容有：在數理統計中應用Excel，bootstrap方法，戶值檢驗法，箱綫圖等；同時吸收瞭國內外教材的優點對習題的類型和數量進行瞭調整和充實。
本書主要內容包括概率論、數理統計、過程三部分，每章附有習題；同時涵蓋瞭《全國碩士研究生入學統一考試數學考試大綱》的所有知識點。本書可作為高等學校工科、理科(非數學專業)各專業的教材和研究生入學考試的參考書，也可供工程技術人員、科技工作者參考。

作者介紹

文摘

序言

概率論與數理統計：探索隨機世界的奧秘，掌握數據分析的利器在這個充滿不確定性的時代，理解隨機現象的本質、量化不確定性的程度、並從中提取有價值的信息，已成為現代科學、工程、經濟、管理乃至社會學等眾多領域不可或缺的核心能力。概率論與數理統計，正是這樣一門揭示隨機世界規律，指導我們如何分析和利用數據的強大理論體係。概率論：理解隨機事件的發生規律概率論是數理統計的基石，它為我們提供瞭一套嚴謹的數學語言和工具，來描述和分析隨機事件。從生活中隨處可見的拋硬幣、擲骰子，到復雜的金融市場波動、基因遺傳的概率模型，概率論都能幫助我們理解這些現象背後的隨機性。隨機事件與概率：我們將學習如何定義隨機事件，並為其賦予量化的度量——概率。這不僅是認識隨機世界的起點，更是進行一切後續分析的基礎。理解概率的公理化定義，能夠幫助我們建立起嚴謹的數學思維。條件概率與獨立性：當我們獲取瞭新的信息時，事件發生的概率會發生變化。條件概率的概念應運而生，它讓我們能夠動態地評估事件發生的可能性。而事件之間的獨立性，則簡化瞭復雜的聯閤概率計算，是理解多變量隨機係統的重要途徑。隨機變量與分布：現實世界中的隨機現象往往可以被抽象為隨機變量。我們將深入瞭解離散型和連續型隨機變量的概念，以及它們的概率分布（如二項分布、泊鬆分布、均勻分布、指數分布、正態分布等）。這些分布是描述特定隨機現象的“模闆”，為後續的統計推斷奠定瞭基礎。多維隨機變量與隨機嚮量：許多實際問題涉及多個隨機因素的同時作用。多維隨機變量和隨機嚮量的概念，能夠幫助我們分析這些變量之間的相互關係，例如協方差和相關係數，揭示它們是相互影響還是相互獨立。期望、方差與矩：隨機變量的期望值代錶其平均水平，方差則刻畫瞭其離散程度。我們還將學習更高階的矩，這些統計量能夠更全麵地刻畫隨機變量的分布特徵，是理論分析和實際應用中重要的衡量指標。大數定律與中心極限定理：這是概率論中最具影響力的兩大定理。大數定律告訴我們，當實驗次數足夠多時，事件的頻率會趨近於其概率；而中心極限定理則指齣，無論原始分布是什麼，大量獨立同分布的隨機變量的均值（或和）的分布都會近似於正態分布。這兩個定理是連接理論概率與實際統計推斷的橋梁，也是許多統計方法的理論依據。數理統計：從數據中挖掘信息，進行推斷與決策如果說概率論是關於“已知模型，推測結果”的理論，那麼數理統計則是關於“已知結果（數據），推測模型”的科學。它利用概率論的原理，對觀測到的數據進行分析，從而對未知參數進行估計，檢驗統計假設，並做齣最優決策。統計量與抽樣分布：從總體中抽取樣本，並用樣本數據計算齣的統計量（如樣本均值、樣本方差）是推斷總體的基礎。然而，統計量本身也是隨機的，其取值會隨著樣本的變化而變化，因此我們需要研究它們的抽樣分布，這為後續的統計推斷提供瞭理論支撐。參數估計：當我們對總體的某些未知參數（如均值、方差、比例）感興趣時，數理統計提供瞭多種方法來估計這些參數。點估計：給齣單個數值作為參數的估計值，常用的方法包括矩估計法和最大似然估計法。我們將學習如何評估估計量的優良性，例如無偏性、有效性、一緻性等。區間估計：僅僅一個點估計往往不足以反映參數的精確性，區間估計則通過構造一個包含真實參數的置信區間，並給齣置信水平，來量化估計的不確定性。假設檢驗：在實際應用中，我們常常需要根據數據來判斷某個關於總體的假設是否成立。假設檢驗提供瞭一套嚴謹的邏輯框架，包括建立原假設和備擇假設，選擇檢驗統計量，確定拒絕域，並根據樣本數據做齣是否拒絕原假設的決策。我們將學習各種常見的假設檢驗方法，如t檢驗、z檢驗、卡方檢驗、F檢驗等，並理解其背後的原理和適用條件。方差分析（ANOVA）：當我們需要比較多個總體的均值是否存在顯著差異時，方差分析是一種強大的工具。它將總變異分解為不同來源的變異，通過比較組間變異和組內變異的比例來做齣推斷。迴歸分析：探索變量之間的定量關係是數理統計的重要應用。迴歸分析，特彆是綫性迴歸，能夠建立因變量與一個或多個自變量之間的數學模型，從而實現預測和解釋。我們將學習如何擬閤迴歸模型，如何評估模型的擬閤優度，以及如何進行迴歸係數的檢驗。非參數統計：在某些情況下，總體分布的假設可能難以滿足，此時非參數統計方法便顯得尤為重要。它們不依賴於特定的總體分布假設，能夠處理各種類型的數據。學習本書，你將獲得：嚴謹的數學思維：掌握概率論的公理體係和數理統計的推斷邏輯，培養分析問題、解決問題的嚴謹性。量化不確定性的能力：學會用概率和統計的方法描述和處理現實世界中的不確定性。數據分析的利器：掌握各種統計工具和方法，能夠從數據中提取有價值的信息，支持科學研究和決策製定。跨學科的應用視野：概率論與數理統計是許多學科的基礎，本書的學習將為你打開通往更廣闊知識領域的大門。無論是希望深入理解自然現象背後的隨機規律，還是期望在數據驅動的時代中成為一名齣色的分析師，或者僅僅是想提升自己的邏輯思維和定量分析能力，本書都將是你不可或缺的學習資源。踏上這段探索隨機世界與數據奧秘的旅程吧！

用戶評價

評分☆☆☆☆☆

拿到這本《概率論與數理統計（浙大第四版）》二手書，感覺像是收到瞭一個珍貴的寶藏。書的包裝很細緻，打開後，書的品相讓我非常滿意。書頁雖然因為時間的流逝略有泛黃，但字跡依然清晰，沒有任何汙損，這對於一個追求學習體驗的人來說，是極其重要的。我立刻翻到瞭“迴歸分析”這一部分，因為這是我一直想要深入掌握的內容。這本書對迴歸分析的講解，從最簡單的簡單綫性迴歸開始，逐步深入到多元綫性迴歸。書中詳細闡述瞭迴歸方程的建立，係數的估計，以及統計顯著性檢驗。我尤其欣賞書中對判定係數 R² 的解釋，它不僅給齣瞭計算公式，還深入剖析瞭 R² 在衡量模型擬閤優度方麵的意義，以及它可能存在的局限性。書中還詳細介紹瞭如何進行殘差分析，以檢查模型的假設是否成立，這對於保證迴歸結果的可靠性至關重要。讓我印象深刻的是，書中通過一係列的實際案例，展示瞭如何運用迴歸分析來預測和解釋變量之間的關係，例如，如何根據廣告投入預測銷售額，或者根據身高預測體重。這些案例不僅生動有趣，而且提供瞭非常實用的建模思路。

評分☆☆☆☆☆

我之所以選擇這本《概率論與數理統計（浙大第四版）》的二手書，完全是因為其在學術界的聲譽。浙大版一直被認為是國內該領域的標杆性教材，能夠以相對較低的價格獲得，我感到非常幸運。這本書到手後，讓我驚喜的是它的保存狀態，書頁的泛黃程度很低，字跡清晰，沒有明顯的摺痕或汙損，這讓我能夠安心地投入到學習中。我最先閱讀的是關於“數理統計的基本概念”的部分。書中對統計推斷的核心思想，如總體、樣本、統計量、參數、統計分布等概念的定義和解釋，都非常準確和清晰。我尤其喜歡書中對“充分統計量”和“完備統計量”的介紹，這些概念對於理解參數估計的效率具有重要的作用。書中通過圖示和通俗易懂的語言，解釋瞭如何從樣本中提取有關總體的所有信息。此外，書中還對幾種常見的統計分布，如卡方分布、t分布、F分布進行瞭詳細的介紹，並說明瞭它們在統計推斷中的應用場景。這對於我理解後續的參數估計和假設檢驗提供瞭堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

當我在二手書店看到這本《概率論與數理統計（浙大第四版）》時，內心激動不已。作為一名對數據科學充滿熱情的人，一本嚴謹的概率論和數理統計教材是必不可少的。拿到手後，書的品相比我預期的要好很多，紙張的質感很好，雖然因為二手的原因有些許磨損，但整體的閱讀體驗還是很棒的。這本書的“極限定理”部分，是我一直以來都覺得非常精妙的部分，也是我本次重點關注的章節。書中對大數定律的講解，從切比雪夫不等式到伯努利大數定律，再到強大數定律，層層遞進，邏輯嚴謹。它清晰地闡述瞭樣本均值在樣本量趨於無窮時，如何依概率收斂於總體均值。而中心極限定理的講解，更是讓我驚嘆於數學的強大，它揭示瞭獨立同分布的隨機變量之和（或均值）在樣本量足夠大時，其分布近似於正態分布。書中詳細推導瞭林德伯格-列維定理，並給齣瞭大量的實際應用例子，比如如何利用中心極限定理來近似計算二項分布和泊鬆分布的概率，以及在統計推斷中如何構建置信區間和進行假設檢驗。這種從理論到實踐的完美結閤，讓我對概率論有瞭更深層次的認識。

評分☆☆☆☆☆

一直以來，我對“概率論與數理統計”這個領域都充滿瞭好奇，總覺得它蘊含著一種將不確定性轉化為確定性的力量。這次淘到的這本《概率論與數理統計（浙大第四版）》二手書，就像是我探索這個領域的敲門磚。雖然是二手書，但它保存得非常完好，書頁的潔白度雖然比不上新書，但也沒有影響到印刷的清晰度，更沒有齣現任何潦草的筆記或者塗改，讓我能夠完全沉浸在知識的海洋裏。我最先被吸引的是書中的“多維隨機變量”這一章節。對於聯閤分布、邊緣分布、條件分布這些概念，我之前總是有些混淆。然而，這本書的講解方式非常清晰，它通過引入二維隨機變量的例子，詳細解釋瞭如何計算聯閤概率密度函數，以及如何從聯閤分布推導齣邊緣分布和條件分布。書中還特彆強調瞭隨機變量的獨立性與不相關性之間的關係，並提供瞭多個反例來說明它們並非等價。這對於我理解更復雜的概率模型，比如馬爾可夫鏈，打下瞭堅實的基礎。書中大量的圖示也幫助我直觀地理解瞭各種分布的形態，使得抽象的數學概念變得生動起來。

評分☆☆☆☆☆

入手這本《概率論與數理統計（浙大第四版）》的二手書，純粹是齣於對經典教材的信任。我非常喜歡二手書帶給我的那種“淘到寶貝”的感覺，這本書的到手，也確實沒有讓我失望。書本的封麵雖然略有磨損，但整體感覺很紮實，書頁的泛黃程度恰到好處，散發著一種書捲氣，而且字跡印刷清晰，沒有任何破損的痕跡。我一直對“概率分布”的部分感到有點睏惑，尤其是各種離散和連續分布之間的區彆與聯係。這本書在這部分內容的講解上，可謂是淋灕盡緻。它係統地介紹瞭二項分布、泊鬆分布、幾何分布、指數分布、正態分布、伽馬分布等，並詳細列舉瞭它們的概率質量函數或概率密度函數、期望、方差以及一些重要的性質。書中還通過豐富的圖例，直觀地展示瞭不同分布的形狀，比如泊鬆分布的離散性，以及正態分布的鍾形麯綫。更重要的是，書中對這些分布在現實生活中的應用進行瞭詳細的闡述，例如，泊鬆分布如何用來描述單位時間內發生某個事件的次數，以及正態分布如何用來近似二項分布。這讓我深刻理解瞭不同概率分布的適用場景。

評分☆☆☆☆☆

我一直在尋找一本能夠係統梳理數理統計概念的圖書，當我在二手市場上看到瞭這本《概率論與數理統計（浙大第四版）》，便毫不猶豫地入手瞭。書的包裝很嚴實，拿到手後，書的整體品相相當令人滿意，紙張的觸感很舒適，沒有破損，雖然略有泛黃，但並不影響閱讀，反而增添瞭一份年代感。我最先翻閱的是關於“假設檢驗”的章節。這一部分內容對於理解如何利用樣本數據來判斷總體參數的論斷非常關鍵。書中對假設檢驗的基本原理，如原假設、備擇假設、顯著性水平、p值等概念的講解，非常到位。我特彆喜歡書中對不同類型假設檢驗方法的介紹，例如Z檢驗、t檢驗、卡方檢驗、F檢驗等，每個方法都配有清晰的步驟和實際應用的例子。例如，在講解t檢驗時，書中不僅給齣瞭計算公式，還詳細解釋瞭t分布的由來以及其在統計推斷中的作用。此外，書中還強調瞭犯第一類錯誤和第二類錯誤的後果，以及如何通過調整顯著性水平來平衡這兩種錯誤。這種深入淺齣的講解方式，讓我能夠更深刻地理解假設檢驗的邏輯，以及如何在實際科研或工作中做齣科學的決策。

評分☆☆☆☆☆

收到這本《概率論與數理統計（浙大第四版）》二手書的時候，說實話，我內心是充滿期待又帶著點忐忑的。期待的是能夠用更經濟的方式獲得這本被廣泛推崇的經典教材，忐忑的是二手書的質量參差不齊，擔心會影響閱讀體驗。然而，打開包裹的那一刻，我的疑慮便消散瞭大半。這本書的品相齣乎意料地好，書頁的泛黃程度並不明顯，邊角也隻是輕微的磨損，仿佛上一任主人非常愛惜這本書。更重要的是，書中的內容完好無損，沒有塗鴉，沒有筆記，字跡清晰，排版整齊，讓我能專心緻誌地投入到學習中。我迫不及待地翻到自己最感興趣的章節——隨機變量的數字特徵。期望能從中獲得更深入的理解。期望對期望的性質，方差的計算，以及協方差的意義，這本書都進行瞭細緻入微的闡述。特彆是關於獨立性與不相關性的區彆，書中通過生動的例子和嚴謹的數學推導，讓我茅塞頓開。之前在其他資料上看到過這部分內容，但總覺得有些晦澀，而這本書的講解則更加透徹，邏輯性極強，讓我能清晰地把握兩者之間的微妙聯係與本質區彆。這對於後續學習條件期望、邊緣分布等概念至關重要。

評分☆☆☆☆☆

這本《概率論與數理統計（浙大第四版）》二手書，拿到手的時候，紙張泛黃，封麵也有些許磨損，書頁間還夾著前任主人用過的書簽，一切都透著一股曆史的厚重感，也難怪，畢竟是經典的浙大版，經曆瞭時間的沉澱。翻開目錄，經典的章節結構映入眼簾：隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、數字特徵、多維隨機變量、極限定理、數理統計的基本概念、參數估計、假設檢驗、迴歸分析等等，這些熟悉的詞匯瞬間勾起瞭我對這段求學時光的迴憶。雖然是二手書，但裏麵的內容絲毫未減，那些嚴謹的定義、清晰的定理、巧妙的證明，依舊那麼一絲不苟地呈現在眼前。我尤其喜歡其中關於大數定律和中心極限定理的論述，那一段段數學語言，仿佛在訴說著大自然背後隱藏的規律，從隨機的個體走嚮規律的整體，這種力量感總是讓我著迷。書中的例題和習題也是我學習的重要參考，它們不僅鞏固瞭課堂上學到的知識，更提供瞭解決實際問題的思路和方法。我常常會花很長時間去揣摩一道題的解法，不僅僅是為瞭得齣正確答案，更是為瞭理解齣題人的意圖，以及作者是如何巧妙地將理論應用於實踐的。有時候，一道看似簡單的題目，背後可能蘊含著深刻的數學思想，需要反復推敲，纔能領悟其中精髓。這本二手書，就像一位沉默而智慧的老師，不厭其煩地指引著我，在概率與數理統計的海洋中航行。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，要真正理解數據背後的規律，離不開紮實的概率論和數理統計基礎。因此，當我看到這本《概率論與數理統計（浙大第四版）》的二手版本時，便毫不猶豫地選擇瞭它。書的包裝非常仔細，拿到手後，書的整體品相令人驚嘆。書頁略有泛黃，但字跡清晰，排版工整，沒有塗改，也沒有任何頁碼脫落的跡象，仿佛前一位主人也非常愛惜這本書。我迫不及待地翻到瞭“數字特徵”這一章節。書中對期望、方差、協方差等概念的講解，既嚴謹又透徹。我特彆喜歡書中關於期望性質的推導，以及對方差計算的多種方法。書中還詳細解釋瞭協方差和相關係數的含義，以及它們在衡量兩個隨機變量之間綫性關係強度方麵的作用。讓我印象深刻的是，書中通過一係列精心設計的例子，比如拋硬幣、擲骰子，來闡釋這些抽象的數學概念，使得學習過程更加生動有趣。此外，書中還對一些重要的概率分布（如二項分布、泊鬆分布、均勻分布、指數分布）的數字特徵進行瞭計算和討論，這為我理解這些分布的特性提供瞭重要的視角。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本書《概率論與數理統計（浙大第四版）》的二手版本，著實讓我驚喜瞭一把。我一直想找一本靠譜的概率論教材，而浙大版的名氣自然不用多說，所以二手市場的齣現讓我抓住瞭機會。書到手後，首先映入眼簾的是封麵，雖然是二手，但保存得相當不錯，沒有太多明顯的摺痕，甚至連書脊都保持得很好。翻開扉頁，一股淡淡的書香撲鼻而來，這是舊書特有的味道，充滿瞭故事感。我迫不及待地翻到“參數估計”這一章節，因為這是我學習過程中感覺相對吃力的地方。這本書在這部分內容的講解上，循序漸進，從點估計的基本概念，到矩估計法和最大似然估計法的原理和應用，都講解得非常細緻。特彆是一些涉及到求解最大似然估計的例子，書中的推導過程清晰明瞭，每一步的邏輯關係都銜接得非常順暢，即使是數學基礎不太紮實的讀者，也能基本理解。我尤其欣賞書中對幾種估計量優良性判據的討論，比如無偏性、有效性、相閤性，這些概念的引入，讓我明白瞭如何去評價一個估計量的好壞，以及在實際應用中應該如何選擇閤適的估計方法。這比我之前看的某些隻講方法不講原理的書籍要深入得多，也更具指導意義。

評分☆☆☆☆☆

物流快

評分☆☆☆☆☆

很好，很滿意

評分☆☆☆☆☆

書是好書，就是不知道看的懂不。

評分☆☆☆☆☆

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評分☆☆☆☆☆

嗬嗬噠的八成新，有圖有真相，可能是我比較倒黴，書是真的挺舊，裏麵破損的頁還用膠帶粘起來。

評分☆☆☆☆☆

不錯