二手 概率论与数理统计 浙大第四版 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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盛骤，谢式千，潘承毅 著

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店铺： 盛况空前图书专营店

出版社： 高等教育出版社

ISBN：9787040238969

商品编码：13372982835

包装：平装

出版时间：2010-11-01

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基本信息

书名：概率论与数理统计 浙大第四版

定价：34.70元

作者：盛骤,谢式千,潘承毅

出版社：高等教育出版社

出版日期：2010-11-01

ISBN：9787040238969

字数：490000

页码：414

版次：4

装帧：平装

开本：

商品重量：0.522kg

编辑推荐

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本书可作为高等学校工科、理科各专业的教材和研究生入学考试的参考书，也可供工程技术人员、科技工作者参考。

内容提要

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本书是普通高等教育“十一五”规划教材，在2001年出版的本书(第三版)的基础上增订而成。本次修订新增的内容有：在数理统计中应用Excel，bootstrap方法，户值检验法，箱线图等；同时吸收了国内外教材的优点对习题的类型和数量进行了调整和充实。
本书主要内容包括概率论、数理统计、过程三部分，每章附有习题；同时涵盖了《全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲》的所有知识点。本书可作为高等学校工科、理科(非数学专业)各专业的教材和研究生入学考试的参考书，也可供工程技术人员、科技工作者参考。

目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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概率论与数理统计：探索随机世界的奥秘，掌握数据分析的利器 在这个充满不确定性的时代，理解随机现象的本质、量化不确定性的程度、并从中提取有价值的信息，已成为现代科学、工程、经济、管理乃至社会学等众多领域不可或缺的核心能力。概率论与数理统计，正是这样一门揭示随机世界规律，指导我们如何分析和利用数据的强大理论体系。 概率论：理解随机事件的发生规律 概率论是数理统计的基石，它为我们提供了一套严谨的数学语言和工具，来描述和分析随机事件。从生活中随处可见的抛硬币、掷骰子，到复杂的金融市场波动、基因遗传的概率模型，概率论都能帮助我们理解这些现象背后的随机性。 随机事件与概率： 我们将学习如何定义随机事件，并为其赋予量化的度量——概率。这不仅是认识随机世界的起点，更是进行一切后续分析的基础。理解概率的公理化定义，能够帮助我们建立起严谨的数学思维。 条件概率与独立性： 当我们获取了新的信息时，事件发生的概率会发生变化。条件概率的概念应运而生，它让我们能够动态地评估事件发生的可能性。而事件之间的独立性，则简化了复杂的联合概率计算，是理解多变量随机系统的重要途径。 随机变量与分布： 现实世界中的随机现象往往可以被抽象为随机变量。我们将深入了解离散型和连续型随机变量的概念，以及它们的概率分布（如二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布、正态分布等）。这些分布是描述特定随机现象的“模板”，为后续的统计推断奠定了基础。 多维随机变量与随机向量： 许多实际问题涉及多个随机因素的同时作用。多维随机变量和随机向量的概念，能够帮助我们分析这些变量之间的相互关系，例如协方差和相关系数，揭示它们是相互影响还是相互独立。 期望、方差与矩： 随机变量的期望值代表其平均水平，方差则刻画了其离散程度。我们还将学习更高阶的矩，这些统计量能够更全面地刻画随机变量的分布特征，是理论分析和实际应用中重要的衡量指标。 大数定律与中心极限定理： 这是概率论中最具影响力的两大定理。大数定律告诉我们，当实验次数足够多时，事件的频率会趋近于其概率；而中心极限定理则指出，无论原始分布是什么，大量独立同分布的随机变量的均值（或和）的分布都会近似于正态分布。这两个定理是连接理论概率与实际统计推断的桥梁，也是许多统计方法的理论依据。 数理统计：从数据中挖掘信息，进行推断与决策 如果说概率论是关于“已知模型，推测结果”的理论，那么数理统计则是关于“已知结果（数据），推测模型”的科学。它利用概率论的原理，对观测到的数据进行分析，从而对未知参数进行估计，检验统计假设，并做出最优决策。 统计量与抽样分布： 从总体中抽取样本，并用样本数据计算出的统计量（如样本均值、样本方差）是推断总体的基础。然而，统计量本身也是随机的，其取值会随着样本的变化而变化，因此我们需要研究它们的抽样分布，这为后续的统计推断提供了理论支撑。 参数估计： 当我们对总体的某些未知参数（如均值、方差、比例）感兴趣时，数理统计提供了多种方法来估计这些参数。 点估计： 给出单个数值作为参数的估计值，常用的方法包括矩估计法和最大似然估计法。我们将学习如何评估估计量的优良性，例如无偏性、有效性、一致性等。 区间估计： 仅仅一个点估计往往不足以反映参数的精确性，区间估计则通过构造一个包含真实参数的置信区间，并给出置信水平，来量化估计的不确定性。 假设检验： 在实际应用中，我们常常需要根据数据来判断某个关于总体的假设是否成立。假设检验提供了一套严谨的逻辑框架，包括建立原假设和备择假设，选择检验统计量，确定拒绝域，并根据样本数据做出是否拒绝原假设的决策。我们将学习各种常见的假设检验方法，如t检验、z检验、卡方检验、F检验等，并理解其背后的原理和适用条件。 方差分析（ANOVA）： 当我们需要比较多个总体的均值是否存在显著差异时，方差分析是一种强大的工具。它将总变异分解为不同来源的变异，通过比较组间变异和组内变异的比例来做出推断。 回归分析： 探索变量之间的定量关系是数理统计的重要应用。回归分析，特别是线性回归，能够建立因变量与一个或多个自变量之间的数学模型，从而实现预测和解释。我们将学习如何拟合回归模型，如何评估模型的拟合优度，以及如何进行回归系数的检验。 非参数统计： 在某些情况下，总体分布的假设可能难以满足，此时非参数统计方法便显得尤为重要。它们不依赖于特定的总体分布假设，能够处理各种类型的数据。 学习本书，你将获得： 严谨的数学思维： 掌握概率论的公理体系和数理统计的推断逻辑，培养分析问题、解决问题的严谨性。 量化不确定性的能力： 学会用概率和统计的方法描述和处理现实世界中的不确定性。 数据分析的利器： 掌握各种统计工具和方法，能够从数据中提取有价值的信息，支持科学研究和决策制定。 跨学科的应用视野： 概率论与数理统计是许多学科的基础，本书的学习将为你打开通往更广阔知识领域的大门。 无论是希望深入理解自然现象背后的随机规律，还是期望在数据驱动的时代中成为一名出色的分析师，或者仅仅是想提升自己的逻辑思维和定量分析能力，本书都将是你不可或缺的学习资源。踏上这段探索随机世界与数据奥秘的旅程吧！

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，要真正理解数据背后的规律，离不开扎实的概率论和数理统计基础。因此，当我看到这本《概率论与数理统计（浙大第四版）》的二手版本时，便毫不犹豫地选择了它。书的包装非常仔细，拿到手后，书的整体品相令人惊叹。书页略有泛黄，但字迹清晰，排版工整，没有涂改，也没有任何页码脱落的迹象，仿佛前一位主人也非常爱惜这本书。我迫不及待地翻到了“数字特征”这一章节。书中对期望、方差、协方差等概念的讲解，既严谨又透彻。我特别喜欢书中关于期望性质的推导，以及对方差计算的多种方法。书中还详细解释了协方差和相关系数的含义，以及它们在衡量两个随机变量之间线性关系强度方面的作用。让我印象深刻的是，书中通过一系列精心设计的例子，比如抛硬币、掷骰子，来阐释这些抽象的数学概念，使得学习过程更加生动有趣。此外，书中还对一些重要的概率分布（如二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布）的数字特征进行了计算和讨论，这为我理解这些分布的特性提供了重要的视角。

评分☆☆☆☆☆

我一直在寻找一本能够系统梳理数理统计概念的图书，当我在二手市场上看到了这本《概率论与数理统计（浙大第四版）》，便毫不犹豫地入手了。书的包装很严实，拿到手后，书的整体品相相当令人满意，纸张的触感很舒适，没有破损，虽然略有泛黄，但并不影响阅读，反而增添了一份年代感。我最先翻阅的是关于“假设检验”的章节。这一部分内容对于理解如何利用样本数据来判断总体参数的论断非常关键。书中对假设检验的基本原理，如原假设、备择假设、显著性水平、p值等概念的讲解，非常到位。我特别喜欢书中对不同类型假设检验方法的介绍，例如Z检验、t检验、卡方检验、F检验等，每个方法都配有清晰的步骤和实际应用的例子。例如，在讲解t检验时，书中不仅给出了计算公式，还详细解释了t分布的由来以及其在统计推断中的作用。此外，书中还强调了犯第一类错误和第二类错误的后果，以及如何通过调整显著性水平来平衡这两种错误。这种深入浅出的讲解方式，让我能够更深刻地理解假设检验的逻辑，以及如何在实际科研或工作中做出科学的决策。

评分☆☆☆☆☆

一直以来，我对“概率论与数理统计”这个领域都充满了好奇，总觉得它蕴含着一种将不确定性转化为确定性的力量。这次淘到的这本《概率论与数理统计（浙大第四版）》二手书，就像是我探索这个领域的敲门砖。虽然是二手书，但它保存得非常完好，书页的洁白度虽然比不上新书，但也没有影响到印刷的清晰度，更没有出现任何潦草的笔记或者涂改，让我能够完全沉浸在知识的海洋里。我最先被吸引的是书中的“多维随机变量”这一章节。对于联合分布、边缘分布、条件分布这些概念，我之前总是有些混淆。然而，这本书的讲解方式非常清晰，它通过引入二维随机变量的例子，详细解释了如何计算联合概率密度函数，以及如何从联合分布推导出边缘分布和条件分布。书中还特别强调了随机变量的独立性与不相关性之间的关系，并提供了多个反例来说明它们并非等价。这对于我理解更复杂的概率模型，比如马尔可夫链，打下了坚实的基础。书中大量的图示也帮助我直观地理解了各种分布的形态，使得抽象的数学概念变得生动起来。

评分☆☆☆☆☆

这本《概率论与数理统计（浙大第四版）》二手书，拿到手的时候，纸张泛黄，封面也有些许磨损，书页间还夹着前任主人用过的书签，一切都透着一股历史的厚重感，也难怪，毕竟是经典的浙大版，经历了时间的沉淀。翻开目录，经典的章节结构映入眼帘：随机事件及其概率、随机变量及其分布、数字特征、多维随机变量、极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析等等，这些熟悉的词汇瞬间勾起了我对这段求学时光的回忆。虽然是二手书，但里面的内容丝毫未减，那些严谨的定义、清晰的定理、巧妙的证明，依旧那么一丝不苟地呈现在眼前。我尤其喜欢其中关于大数定律和中心极限定理的论述，那一段段数学语言，仿佛在诉说着大自然背后隐藏的规律，从随机的个体走向规律的整体，这种力量感总是让我着迷。书中的例题和习题也是我学习的重要参考，它们不仅巩固了课堂上学到的知识，更提供了解决实际问题的思路和方法。我常常会花很长时间去揣摩一道题的解法，不仅仅是为了得出正确答案，更是为了理解出题人的意图，以及作者是如何巧妙地将理论应用于实践的。有时候，一道看似简单的题目，背后可能蕴含着深刻的数学思想，需要反复推敲，才能领悟其中精髓。这本二手书，就像一位沉默而智慧的老师，不厌其烦地指引着我，在概率与数理统计的海洋中航行。

评分☆☆☆☆☆

当我在二手书店看到这本《概率论与数理统计（浙大第四版）》时，内心激动不已。作为一名对数据科学充满热情的人，一本严谨的概率论和数理统计教材是必不可少的。拿到手后，书的品相比我预期的要好很多，纸张的质感很好，虽然因为二手的原因有些许磨损，但整体的阅读体验还是很棒的。这本书的“极限定理”部分，是我一直以来都觉得非常精妙的部分，也是我本次重点关注的章节。书中对大数定律的讲解，从切比雪夫不等式到伯努利大数定律，再到强大数定律，层层递进，逻辑严谨。它清晰地阐述了样本均值在样本量趋于无穷时，如何依概率收敛于总体均值。而中心极限定理的讲解，更是让我惊叹于数学的强大，它揭示了独立同分布的随机变量之和（或均值）在样本量足够大时，其分布近似于正态分布。书中详细推导了林德伯格-列维定理，并给出了大量的实际应用例子，比如如何利用中心极限定理来近似计算二项分布和泊松分布的概率，以及在统计推断中如何构建置信区间和进行假设检验。这种从理论到实践的完美结合，让我对概率论有了更深层次的认识。

评分☆☆☆☆☆

入手这本《概率论与数理统计（浙大第四版）》的二手书，纯粹是出于对经典教材的信任。我非常喜欢二手书带给我的那种“淘到宝贝”的感觉，这本书的到手，也确实没有让我失望。书本的封面虽然略有磨损，但整体感觉很扎实，书页的泛黄程度恰到好处，散发着一种书卷气，而且字迹印刷清晰，没有任何破损的痕迹。我一直对“概率分布”的部分感到有点困惑，尤其是各种离散和连续分布之间的区别与联系。这本书在这部分内容的讲解上，可谓是淋漓尽致。它系统地介绍了二项分布、泊松分布、几何分布、指数分布、正态分布、伽马分布等，并详细列举了它们的概率质量函数或概率密度函数、期望、方差以及一些重要的性质。书中还通过丰富的图例，直观地展示了不同分布的形状，比如泊松分布的离散性，以及正态分布的钟形曲线。更重要的是，书中对这些分布在现实生活中的应用进行了详细的阐述，例如，泊松分布如何用来描述单位时间内发生某个事件的次数，以及正态分布如何用来近似二项分布。这让我深刻理解了不同概率分布的适用场景。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本书《概率论与数理统计（浙大第四版）》的二手版本，着实让我惊喜了一把。我一直想找一本靠谱的概率论教材，而浙大版的名气自然不用多说，所以二手市场的出现让我抓住了机会。书到手后，首先映入眼帘的是封面，虽然是二手，但保存得相当不错，没有太多明显的折痕，甚至连书脊都保持得很好。翻开扉页，一股淡淡的书香扑鼻而来，这是旧书特有的味道，充满了故事感。我迫不及待地翻到“参数估计”这一章节，因为这是我学习过程中感觉相对吃力的地方。这本书在这部分内容的讲解上，循序渐进，从点估计的基本概念，到矩估计法和最大似然估计法的原理和应用，都讲解得非常细致。特别是一些涉及到求解最大似然估计的例子，书中的推导过程清晰明了，每一步的逻辑关系都衔接得非常顺畅，即使是数学基础不太扎实的读者，也能基本理解。我尤其欣赏书中对几种估计量优良性判据的讨论，比如无偏性、有效性、相合性，这些概念的引入，让我明白了如何去评价一个估计量的好坏，以及在实际应用中应该如何选择合适的估计方法。这比我之前看的某些只讲方法不讲原理的书籍要深入得多，也更具指导意义。

评分☆☆☆☆☆

我之所以选择这本《概率论与数理统计（浙大第四版）》的二手书，完全是因为其在学术界的声誉。浙大版一直被认为是国内该领域的标杆性教材，能够以相对较低的价格获得，我感到非常幸运。这本书到手后，让我惊喜的是它的保存状态，书页的泛黄程度很低，字迹清晰，没有明显的折痕或污损，这让我能够安心地投入到学习中。我最先阅读的是关于“数理统计的基本概念”的部分。书中对统计推断的核心思想，如总体、样本、统计量、参数、统计分布等概念的定义和解释，都非常准确和清晰。我尤其喜欢书中对“充分统计量”和“完备统计量”的介绍，这些概念对于理解参数估计的效率具有重要的作用。书中通过图示和通俗易懂的语言，解释了如何从样本中提取有关总体的所有信息。此外，书中还对几种常见的统计分布，如卡方分布、t分布、F分布进行了详细的介绍，并说明了它们在统计推断中的应用场景。这对于我理解后续的参数估计和假设检验提供了坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本《概率论与数理统计（浙大第四版）》二手书，感觉像是收到了一个珍贵的宝藏。书的包装很细致，打开后，书的品相让我非常满意。书页虽然因为时间的流逝略有泛黄，但字迹依然清晰，没有任何污损，这对于一个追求学习体验的人来说，是极其重要的。我立刻翻到了“回归分析”这一部分，因为这是我一直想要深入掌握的内容。这本书对回归分析的讲解，从最简单的简单线性回归开始，逐步深入到多元线性回归。书中详细阐述了回归方程的建立，系数的估计，以及统计显著性检验。我尤其欣赏书中对判定系数 R² 的解释，它不仅给出了计算公式，还深入剖析了 R² 在衡量模型拟合优度方面的意义，以及它可能存在的局限性。书中还详细介绍了如何进行残差分析，以检查模型的假设是否成立，这对于保证回归结果的可靠性至关重要。让我印象深刻的是，书中通过一系列的实际案例，展示了如何运用回归分析来预测和解释变量之间的关系，例如，如何根据广告投入预测销售额，或者根据身高预测体重。这些案例不仅生动有趣，而且提供了非常实用的建模思路。

评分☆☆☆☆☆

收到这本《概率论与数理统计（浙大第四版）》二手书的时候，说实话，我内心是充满期待又带着点忐忑的。期待的是能够用更经济的方式获得这本被广泛推崇的经典教材，忐忑的是二手书的质量参差不齐，担心会影响阅读体验。然而，打开包裹的那一刻，我的疑虑便消散了大半。这本书的品相出乎意料地好，书页的泛黄程度并不明显，边角也只是轻微的磨损，仿佛上一任主人非常爱惜这本书。更重要的是，书中的内容完好无损，没有涂鸦，没有笔记，字迹清晰，排版整齐，让我能专心致志地投入到学习中。我迫不及待地翻到自己最感兴趣的章节——随机变量的数字特征。期望能从中获得更深入的理解。期望对期望的性质，方差的计算，以及协方差的意义，这本书都进行了细致入微的阐述。特别是关于独立性与不相关性的区别，书中通过生动的例子和严谨的数学推导，让我茅塞顿开。之前在其他资料上看到过这部分内容，但总觉得有些晦涩，而这本书的讲解则更加透彻，逻辑性极强，让我能清晰地把握两者之间的微妙联系与本质区别。这对于后续学习条件期望、边缘分布等概念至关重要。

评分☆☆☆☆☆

这本书根本就是新的，而且还是正版，真的是太好了，终于找到了一家这么好的书店，新疆还包邮，今天又在这家买了五六本书。

评分☆☆☆☆☆

书很好，物流也非常的快，是很好的一次购买

评分☆☆☆☆☆

很好，很满意

评分☆☆☆☆☆

书是好书，就是不知道看的懂不。

评分☆☆☆☆☆

这本书根本就是新的，而且还是正版，真的是太好了，终于找到了一家这么好的书店，新疆还包邮，今天又在这家买了五六本书。

评分☆☆☆☆☆

运气不错，回到家的时候刚好碰见快递小哥

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挺好的，蛮新的，感觉不错，喜欢

评分☆☆☆☆☆

还行吧

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