循证设计

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[美] D·柯克·汉密尔顿(D.KirkHamilt 著
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出版社: 化学工业出版社
ISBN:9787112197873
商品编码:15065298397
出版时间:2017-04-01

具体描述

作  者:(美)D·柯克·汉密尔顿(D.Kirk Hamilton),(美)戴维·H·沃特金斯(David H.Watkins) 著;刘晓燕,王一平 译 定  价:48 出 版 社:化学工业出版社 出版日期:2017年04月01日 页  数:194 装  帧:平装 ISBN:9787112197873
致谢
绪论
0.1神话与现实
0.2建筑师已经看到自己的角色在削弱
0.3建筑师的能力受到客户的质疑
0.4是需要严谨的新标;隹的时候了
0.5新标准由客户决定
0.6建筑师有责任遵循标准
0.7循证设计前景可观
部分循证设计的基本架构
第1章什么是循证设计?
1.1循证设计的定义
1.2转向新领域寻求证据
1.3循证设计是一个过程,而非一种产品
1.4难以界定循证设计项目
1.5部分从业者对循证设计持有异议
1.6循证设计为从业者带来品质和竞争力
1.7循证设计为客户带来经济收益和高性能的建筑成果
1.8循证设计为设计行业带来提升的信任感和信誉
部分目录

内容简介

《循证设计:各类建筑之“基于证据的设计”/循证设计系列》的特色在于,抢先发售基于循证设计理论作为观念与方法的普适性前提,将其推广到了医疗建筑之外的多种建筑类型。书中不仅阐述了循证设计的基本概念,结合现状论证了循证设计的必要性,分析了循证设计的特点、作用以及循证设计将带来的实际影响,澄清了各种的误解和顾虑。同时结合大量案例详细阐释了循证设计的普遍性指导原则和操作方法,并将其应用于各种类型的建筑中:包括学习环境、办公环境、商业环境、科研环境、演会场所、历史建筑保护、城市规划、医疗环境、可持续建筑等。针对每种建筑类型的案例进行深入的探讨,剖析,以展示其应用过程和结果,具有一种内在的学术活力。此外,书中还分析了现有条件下实施循证设计所具备的社会资源以及局限性,实践者职业角色以及协作关系的新要求,对教育产生的影响和挑战。 (美)D·柯克·汉密尔顿(D.Kirk Hamilton),(美)戴维·H·沃特金斯(David H.Watkins) 著;刘晓燕,王一平 译 D·柯克·汉密尔顿,美国建筑师协会会员,美国医院管理学会会员,医疗设计中心董事会成员,健康设计中心主任,得克萨斯州A&M;大学建筑系教授。具有三十多年医院设计经验和医疗设施设计资质,曾担任美国建筑师协会医疗建筑学会和美国医疗保健建筑学院院长,WHR建筑事务所名誉创始人。
戴维·H·沃特金斯,美国建筑师协会会员,WHR建筑师事务所休斯敦地区的董事长和主创始人。赖斯大学和得克萨斯大学奥斯汀分校建筑顾问委员会成员。曾于2004年担任美国建筑师协会副总裁和美国建筑师协会知识委员会,2005年至2007年担任美国建筑认证委员会主任。
刘晓燕,深圳大学建筑历史与理论专业硕士。多年来,等

好的,这是一本关于批判性思维与决策支持的书籍简介,重点在于系统化分析、风险评估以及基于事实的推理过程,完全不涉及“循证设计”这一主题。 --- 《决策炼金术:风险、不确定性与理性选择的系统构建》 导言:在迷雾中锚定方向 人类历史的发展,本质上就是一系列复杂决策积累的结果。从部落迁徙到现代金融体系的构建,每一个关键节点的选择都充满了变数与潜在的陷阱。我们生活在一个信息爆炸、同时又充斥着认知偏差的时代。传统的经验主义或直觉判断,在面对高维度的复杂系统时,往往显得力不从心,甚至可能导致灾难性的后果。 《决策炼金术》并非提供一套放之四海而皆准的“成功公式”,而是致力于构建一个严谨、可复现的决策框架。本书的核心诉求是,将决策过程从依赖个体情感和短期刺激的泥潭中解放出来,转化为一种可以被系统分解、量化分析和持续优化的工程实践。我们探索的不是“做什么”,而是“如何思考”才能最大程度地降低系统性风险,并提高达成预期目标的概率。 第一部分:解构不确定性——风险的本质与量化 在任何重大决策面前,不确定性都是最顽固的对手。本书首先深入剖析了“不确定性”的哲学基础和数学表达形式。我们区分了已知风险(Knowable Risks)与未知风险(Unknown Unknowns),并强调了识别后者在战略规划中的重要性。 1. 概率思维的重塑:超越直觉的量化 我们摒弃了基于“感觉良好”的概率估计,转而采用贝叶斯方法论作为核心工具。通过学习如何设定先验概率,并根据新信息的涌入(例如市场反馈、实验数据或专家意见)动态调整后验概率,读者将掌握一种应对信息稀疏环境的强大工具。书中详细阐述了如何利用蒙特卡洛模拟来处理多变量交互影响,从而为复杂系统的未来情景生成一个概率分布,而非一个单一的预测点。 2. 决策树与博弈论基础 本书提供了一套构建多阶段决策树的实用指南。这套方法论要求决策者明确定义每一层级的节点、分支和与之相关的效用函数。重点不在于画出复杂的树状图,而在于价值的清晰界定——即在特定路径下,我们真正追求的是什么(利润、市场份额、品牌声誉,还是长期生存能力)。同时,简要引入了零和博弈与非零和博弈的概念,教会读者如何将决策环境视为一个与外部因素(竞争者、监管机构、自然环境)的动态交互过程。 3. 认知偏差的系统性排查 人类心智是决策制定中最不稳定的“传感器”。《决策炼金术》系统地梳理了数十种主要的认知偏差,如锚定效应、确认偏误、损失厌恶等,并将其置于决策流程的不同阶段进行定位。本书提出了“去偏见审计”的流程,要求决策团队在信息收集、假设构建和结果评估阶段,设置专门的“魔鬼代言人”角色,通过结构化的辩论机制来主动暴露和削弱这些内在的心理陷阱。 第二部分:构建评估体系——指标、模型与证据的筛选 一个有效的决策框架,必须依赖于高质量的输入数据和一套公平的评估标准。本部分聚焦于如何建立一个能够抵御“噪音”干扰的评估体系。 4. 指标的陷阱与关键绩效的界定 “你衡量什么,你就会得到什么。”本书探讨了指标体系设计的哲学。我们强调区分前置指标(Leading Indicators)与滞后指标(Lagging Indicators)的重要性。对于前置指标,关键在于其预测能力和可控性;对于滞后指标,则在于其准确反映系统健康状况的能力。书中详细分析了常见指标(如ROI、客户满意度)在不同情境下的局限性,并提出了构建“平衡计分卡”式的多维度评估矩阵的方法,确保决策的全面性。 5. 模型的选择与局限性揭示 模型是现实的简化,而简化必然带来失真。本书教导读者如何像一位精明的“模型使用者”一样工作:理解所用模型的底层假设(例如线性关系、正态分布假设),明确其适用边界。我们不迷信复杂的算法,而是倡导使用“足够好”且可解释的模型。对于那些依赖于复杂预测模型的决策,书中提出了“模型稳健性测试”的实践步骤,用以评估输入参数的微小变动对最终结果的敏感程度。 6. 证据的层级与质量评估 在信息鱼龙混杂的时代,证据的质量是决策生命线。本书借鉴科学研究中的证据等级划分体系,将其应用于商业和管理决策。读者将学会辨别轶事证据、专家意见、相关性数据和因果性证据之间的本质区别。重点在于识别伪因果关系,并设计出能够分离变量影响的对照实验或类实验性分析,以求在有限资源下获取最高质量的因果推断。 第三部分:流程优化与韧性构建 优秀的决策不仅关乎选择本身,更关乎决策产生和执行的流程效率与适应性。 7. 快速迭代与“预先失败”的策略 面对快速变化的环境,僵化的长期计划往往不堪一击。本书推崇“小步快跑、持续验证”的迭代哲学。我们引入了“最小可行决策集”(Minimum Viable Decision Set)的概念,鼓励团队在投入全部资源前,先用最小的成本去测试核心假设。这种策略要求决策者接受早期的、局部的“失败”,因为这些失败是宝贵的、低成本的反馈信号,它们能有效防止后期更大规模的错误。 8. 决策的治理结构:问责制与透明度 决策的有效性依赖于清晰的问责机制。本部分探讨了如何设计一个明确的决策权限矩阵(RACI模型的高级应用),明确谁拥有最终拍板权、谁提供建议、谁负责执行。同时,强调了决策日志的记录——记录的不是“做了什么”,而是“为什么在当时的情况下,基于我们所拥有的信息,认为这是最佳选择”。这种对推理过程的清晰记录,是未来进行回顾性分析和组织学习的关键。 9. 韧性设计:为不可预测性留出余量 最终,最好的决策框架必须承认自身的局限性。本书的收尾部分着眼于“韧性”(Resilience)的构建。这意味着在设计系统、流程和策略时,必须预先纳入冗余和缓冲。我们不再追求绝对的效率最大化(这往往以牺牲弹性为代价),而是寻求“效率-弹性”的优化平衡点。韧性决策要求我们在资源配置中为“黑天鹅”事件留出应对空间,确保组织在面对外部冲击时,能够吸收伤害并快速恢复其核心功能。 --- 《决策炼金术》是一本面向管理者、战略分析师、工程师以及所有需要承担重要责任的专业人士的实践指南。它提供的是一套方法论工具箱,用以系统性地驾驭复杂性,将决策从一种艺术提升为一门可训练、可量化的科学。读完本书,您将不再依赖运气,而是依赖于一个经过审慎构建的、拒绝盲目乐观和过度悲观的理性系统。

用户评价

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《循证设计》这本书,对我来说,就像是一本“设计宝典”。我一直很想提升自己的设计能力,但总觉得缺少一些方法和指导。《循证设计》就恰恰填补了我的空白。它不是那种只讲理论的书,而是真正地将“循证”这个概念融入到了实际的设计流程中。我尤其欣赏它对用户洞察的挖掘和运用。它教会我如何透过表象,去看到用户行为背后的真正需求和动机。书里有很多关于用户研究方法和工具的介绍,而且讲解得非常清晰易懂,即使是初学者也能很快掌握。我记得有一章讲到了用户旅程图的绘制,它不仅仅是教我怎么画,更重要的是强调了如何在这个过程中,运用各种证据来填充关键的节点,确保整个旅程图的准确性和有效性。这让我意识到,设计并不是凭空想象,而是需要对用户有一个持续的、深入的了解。而且,这本书还非常注重迭代和优化的过程,它强调了设计是一个不断试错和改进的过程,而“循证”就是这个过程中最好的导航仪。读完这本书,我感觉自己的设计能力有了质的飞跃,也更有信心去创造真正能够解决用户问题的优秀设计了。

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说实话,我一开始是被《循证设计》这个名字吸引的。我总觉得,作为一名设计师,我们做的很多事情都凭感觉,有时候感觉对了,项目就成功了,感觉错了,就可能前功尽弃。这种不确定性一直让我感到困扰。《循证设计》这本书,就像在我迷雾中点亮了一盏灯。它没有给我空洞的理论,而是用一种非常系统、非常有条理的方式,教会我如何把“证据”融入到设计过程中。我印象最深刻的是,它强调了数据的重要性,不是那种冰冷、抽象的数据,而是能够反映真实用户需求和行为的数据。书里详细讲解了如何收集、分析和解读这些数据,并且是如何利用这些数据来指导我们的设计决策。我记得有一章专门讲了A/B测试,它不仅介绍了A/B测试的基本原理,还深入探讨了如何设计合理的测试方案,如何解读测试结果,以及如何根据测试结果迭代优化设计。这让我意识到,原来很多我们认为“凭感觉”做出的判断,都可以通过科学的实验和数据分析来验证和优化。这本书让我明白了,“循证”不仅仅是一种方法论,更是一种思维方式,一种对设计负责任的态度。读完这本书,我感觉自己对设计的理解上升到了一个新的高度,也更有信心去面对复杂的项目挑战了。

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这本书简直让我眼前一亮!我之前一直对“循证”这个词有点模糊的理解,总觉得离我日常的设计工作有点远。但当我翻开《循证设计》时,我才发现自己错了,而且错得离谱。它不仅仅是理论的堆砌,而是用一种非常落地、非常实操的方式,将“循证”这个概念渗透到了设计的每一个环节。书里详细地介绍了如何从用户研究的原始数据中提炼出有价值的洞察,而不仅仅是停留在表面现象。它教我如何系统地去分析用户的行为模式、偏好和痛点,并且这些分析是有理有据的,不是凭空想象。我特别喜欢它在介绍各种研究方法时,不仅阐述了“是什么”,更深入剖析了“为什么”以及“如何做”。比如,在讲用户访谈时,它不仅仅是教你怎么问问题,更重要的是告诉你如何从受访者的细微反应中捕捉到他们真实的想法,以及如何避免引导性提问。这种细致入微的讲解,让我觉得自己好像真的有了一位经验丰富的导师在旁边指导。而且,这本书的案例分析也做得非常出色,那些真实的设计项目,让我看到了“循证”在实践中产生的巨大能量,也让我对如何将理论转化为可落地的设计解决方案有了更清晰的认识。读完这本书,我感觉自己的设计思路更加清晰,决策更有底气了。

评分

这本书给我最大的感受是,它颠覆了我之前对“设计”的一些固有认知。我一直以为设计就是关于创意和美感,但《循证设计》却告诉我,真正的设计,应该建立在对用户的深刻理解和对需求的精准把握之上。它不仅仅是关于“做什么”,更是关于“为什么这样做”。书里非常详细地阐述了“循证”的设计理念,也就是在设计过程中,每一个决策都应该有可靠的证据来支撑。我特别喜欢它在介绍用户研究方法的部分,它不仅仅是罗列了一些研究方法,更重要的是教我如何去辨别和选择最适合特定项目需求的方法,以及如何去客观地解读研究结果。比如,它讲到了定性研究和定量研究的区别和联系,以及如何将两者结合起来,形成更全面的用户画像。这让我意识到,我们不能仅仅依赖少数用户的意见,也不能仅仅迷信冰冷的数据,而是需要将各种证据进行整合,才能做出最明智的设计决策。书中的案例分析也很真实,让我看到了“循证”在不同类型的项目中是如何发挥作用的,也给我带来了很多启发。读完这本书,我感觉自己在设计决策时更加理性、更加有逻辑了,不再容易被主观臆断所左右。

评分

不得不说,《循证设计》这本书的价值远超我的预期。我一直在思考如何让自己的设计不仅仅停留在“好看”的层面,而是能够真正地解决问题,创造价值。这本书给了我一个清晰的方向和一套有效的方法。它让我明白,“循证”不仅仅是一种学术概念,而是贯穿整个设计过程的核心理念。书里非常系统地介绍了如何从用户需求出发,如何进行科学的研究和分析,以及如何利用这些研究成果来指导设计决策。我特别喜欢它在讲解用户研究方法时,那种严谨的态度和深入的剖析。它不只是告诉你“怎么做”,更重要的是告诉你“为什么这么做”,以及“这样做的好处是什么”。我记得有一部分讲的是如何进行用户场景分析,它详细地阐述了如何识别关键的用户场景,以及如何利用多种证据来构建场景,从而为设计提供坚实的基础。这让我意识到,原来一个看似简单的设计背后,可能蕴含着如此多的思考和研究。而且,这本书还强调了跨部门协作的重要性,以及如何有效地与团队沟通和分享“循证”的设计成果。读完这本书,我感觉自己的设计思维更加成熟,也更有能力去推动和影响团队,共同创造出更具影响力的设计。

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