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美戴维R 安德森David R An 著，张建华译

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发表于2024-11-21

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商品介绍

店铺：互动出版网图书专营店

出版社：机械工业出版社

ISBN：9787111568377

商品编码：15277376386

丛书名：华章教材经典译丛（清明上河图）系列

出版时间：2017-06-01

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书籍描述

书[0名0]：	[0商0]务与经济统计（原书[0第0]13版）\|5894201
图书定价：	119元
图书作者：	（美）戴维R.安德森（David R. Anderson）
出版社：	机械工业出版社
出版日期：	2017/6/1 0:00:00
ISBN号：	9787111568377
开本：	16开
页数：	0
版次：	1-1

作者简介

戴维 R. 安德森（David R.Anderson）
戴维 R. 安德森是辛辛那提[0大0][0学0]工[0商0]管理[0学0]院数量分析系教授。他出生在北达科他州[0大0]福克斯市，在普度[0大0][0学0]获得[0学0]士、硕士和博士[0学0]位。安德森教授担任数量分析与运作管理系主任，并担任工[0商0]管理[0学0]院副院长。此外，他还是[0学0]院[0首0]届教[0学0][0大0]纲的协调人。
在辛辛那提[0大0][0学0]，安德森教授不但为[0商0]科专业的[0学0]生讲授基础统计[0学0]，而且还讲授研究生水平的回归分析、多元分析和管理科[0学0]课程。他也在华盛顿特区的美[0国0]劳工部讲授统计[0学0]课程。他因在教[0学0]上和对[0学0]生组织服务方面的突出成就而荣获提[0名0]与奖励。
安德森教授已在统计[0学0]、管理科[0学0]、线性规划以及生产与运作管理[0领0]域与他人合作出版了10部著作。他是一位活跃在抽样和统计方[0法0][0领0]域的咨询顾问。
丹尼斯 J. 斯威尼（Dennis J.Sweeney）
丹尼斯 J. 斯威尼是辛辛那提[0大0][0学0]数量分析系教授和生产力提高中心主任。他出生在艾奥瓦州得梅因市，在德雷克[0大0][0学0]获得工[0商0]管理[0学0]士[0学0]位，在印[0第0]安纳[0大0][0学0]获得工[0商0]管理硕士和工[0商0]管理博士[0学0]位，并成为NDEA[0会0]员。斯威尼教授曾在宝洁公司管理科[0学0]小组工作，并在杜克[0大0][0学0]做了一年的客座教授。斯威尼教授担任辛辛那提[0大0][0学0]数量分析系主任和工[0商0]管理[0学0]院副院长。
斯威尼教授已在管理科[0学0]与统计[0学0][0领0]域发表和出版了30多篇论文和专著。[0国0]家科[0学0]基金、IBM公司、宝洁公司、美[0国0]联合百货（Federated Department Stores）、美[0国0]克罗格公司（Kroger）、辛辛那提天然气和电气公司等都曾对他的研究给予资助，这些研究的成果在《管理科[0学0]》《运筹[0学0]》《数[0学0]规划》《决策科[0学0]》等杂志上发表。
斯威尼教授在统计[0学0]、管理科[0学0]、线性规划、生产与运作管理等[0领0]域与他人合作出版了10部专著。
托马斯 A. 威廉斯（Thomas A. Williams）
托马斯 A. 威廉斯是罗切斯特理工[0学0]院[0商0][0学0]院的管理科[0学0]教授。他出生在纽约州埃尔迈拉市，在克拉克森[0大0][0学0]获得[0学0]士[0学0]位，在伦斯勒工[0学0]院完成研究生[0学0]业并获得硕士和博士[0学0]位。
在进入罗切斯特理工[0学0]院[0商0][0学0]院之前，威廉斯教授在辛辛那提[0大0][0学0]工[0商0]管理[0学0]院从事了7年教[0学0]工作，他在那里制定了信息系统专业的本科教[0学0]计划，并且担任协调人。在罗切斯特理工[0学0]院，他是决策科[0学0]系的任主席。他不但讲授本科生的管理科[0学0]与统计[0学0]课程，而且还讲授研究生的回归与决策分析课程。
威廉斯教授在管理科[0学0]、统计[0学0]、生产与运作管理和数[0学0][0领0]域与他人合作出版了11部专著。他为《财富》500强中多家公司提供咨询服务，从数据分析的使用到[0大0]型回归模型的开发，都在他的工作范围之内。
杰弗里 D.卡姆（Jeffrey D.Camm）
杰弗里 D.卡姆是Inmar总裁、维克森林[0大0][0学0][0商0][0学0]院分析副院长。他出生在俄亥俄州辛辛那提市，在泽维尔[0大0][0学0]（俄亥俄）获得[0学0]士[0学0]位，在克莱姆森[0大0][0学0]获得博士[0学0]位。在任职于维克森林[0大0][0学0]之前，他曾就职于辛辛那提[0大0][0学0]，是斯坦福[0大0][0学0]的访问[0学0]者和达特茅斯[0学0]院塔克[0商0][0学0]院工[0商0]管理客座教授。
卡姆博士在运营管理和市场营销的[0优0]化问题应用[0领0]域发表了30多篇论文。他的研究成果发表在《科[0学0]》《管理科[0学0]》《运筹[0学0]》《相互关系》和其他专业杂志上。在辛辛那提[0大0][0学0]工作期间，他被命[0名0]为教[0学0][0优0]秀的Dor[0no0]ff成员，并在2006年因运筹[0学0]实践教[0学0]获得美[0国0]运筹[0学0]与管理[0学0]协[0会0]（INFORMS）奖。他是宣扬实践的坚定信徒。作为运筹[0学0]顾问，他服务于多家公司和政府机构。2005~2010年，他担任《相互关系》总编辑，目前是《INFORMS教育[0学0]报》编委。
詹姆斯 J.科克伦（James J.Cochran）
詹姆斯 J.科克伦是亚拉巴马[0大0][0学0]应用统计教授和罗杰斯斯皮维研究员。他出生在俄亥俄州代顿市，在莱特州立[0大0][0学0]获得[0学0]士、硕士和工[0商0]管理硕士[0学0]位，在辛辛那提[0大0][0学0]获得博士[0学0]位。他从2014年起任职于亚拉巴马[0大0][0学0]，是斯坦福[0大0][0学0]、塔尔卡[0大0][0学0]、南非[0大0][0学0]和达芬奇[0大0][0学0]中心的访问[0学0]者。
科克伦教授在运筹[0学0]和统计方[0法0]的发展和应用方面发表了[0超0]过36篇论文。他的研究发表在《管理科[0学0]》《美[0国0]统计》《统计通讯——理论与方[0法0]》《运筹[0学0]年鉴》《运筹[0学0]（欧洲版）》《组合[0优0]化》《相互关系》《统计与概率通信》和其他专业杂志上。在2008年他因运筹[0学0]实践教[0学0]获得INFORMS奖，在2010年获Mu Sigma Rho统计教育奖。科克伦教授于2005年入选[0国0]际统计[0学0][0会0]，2011年成为美[0国0]统计协[0会0][0会0]员。在2014年他还获得创始人奖，并在2015年荣获美[0国0]统计协[0会0]的卡尔 E.和平奖。他以提高对实际问题应用质量的方[0法0]，强烈主张运筹[0学0]和统计[0学0]教育的有效性。科克伦教授在乌拉圭的蒙得维的亚、南非的开普敦、哥伦比亚的卡塔赫纳、印度的斋浦尔、阿根廷的布宜诺斯艾利斯、肯尼亚的内罗毕、喀麦隆的布埃亚、尼泊尔的加德满都、克罗地亚的奥西耶克以及古巴的哈瓦那组织和主持教[0学0]效果研讨班。作为运筹[0学0]顾问，他服务于多家公司和非营利组织。2006~2012年，他是《INFORMS教育[0学0]报》总编辑和《相互关系》《[0国0]际运筹[0学0]汇刊》及《意义》的编委。

内容简介

本书是美[0国0]辛辛那提[0大0][0学0]的安德森、斯威尼教授和罗切斯特理工[0学0]院的威廉斯教授再度合作的结晶。新版在保留了以前版本的叙述风格和可读性的基础上，对内容进行了一些修订，对个别章节做了更为合理的调整，并更新了一定数量的习题。应用性强是本书的[0大0]特色。作者精心设计了“方[0法0]”“应用”和“补充练习”三种题型，并设计了起提示、总结和建议作用的“注释和[0评0]论”，这些都体现出本书的实用特点。
本书既可作为统计相关专业本科生、研究生和MBA的教材，也可作为从事经济分析工作专业人士的参考读物。

译者序
前　言
作者简介
[0第0]1章　数据与统计资料1
实践中的统计　彭博[0商0]业周刊2
1.1　统计[0学0]在[0商0]务和经济中的应用3
1.2　数据4
1.3　数据来源8
1.4　描述统计10
1.5　统计推断11
1.6　逻辑分析方[0法0]12
1.7　[0大0]数据和数据挖掘13
1.8　计算机与统计分析14
1.9　统计实践的道德准则15
小结16
关键术语16
补充练习17
[0第0]2章　描述统计[0学0]Ⅰ：表格[0法0]和图形[0法0]20
实践中的统计　高露洁-棕榄公司21
2.1　汇总分类变量的数据22
2.2　汇总数量变量的数据25
2.3　用表格方[0法0]汇总两个变量的数据33
2.4　用图形显示方[0法0]汇总两个变量的数据37
2.5　数据可视化：创建有效图形显示的佳实践40
小结45
关键术语46
重要公式46
补充练习46
案例2-1　Pelican[0商0]店48
案例2-2　电影业49
案例2-3　皇后市50
[0第0]3章　描述统计[0学0]Ⅱ:数值方[0法0]51
实践中的统计　Sm[0all0] Fry设计公司52
3.1　位置的度量52
3.2　变异程度的度量61
3.3　分布形态、相对位置的度量以及异常值的检测65
3.4　五数概括[0法0]和箱形图70
3.5　两变量间关系的度量73
3.6　数据仪表板：增加数值度量以提高有效性78
小结80
关键术语81
重要公式82
补充练习82
案例3-1　Pelican[0商0]店84
案例3-2　电影业85
案例3-3　亚太地区的[0商0][0学0]院86
案例3-4　天使巧克力的网络交易87
案例3-5　非洲象数量87
[0第0]4章　概率89
实践中的统计　美[0国0]宇航局90
4.1　随机试验、计数[0法0]则和概率分配91
4.2　事件及其概率97
4.3　概率的基本性质99
4.4　条件概率102
4.5　贝叶斯定理106
小结110
关键术语110
重要公式111
补充练习111
案例　Hamilton县的[0法0]官们113
[0第0]5章　离散型概率分布115
实践中的统计　花旗银行116
5.1　随机变量116
5.2　离散型概率分布118
5.3　数[0学0]期望与方差120
5.4　二元分布、协方差和金融资产组合122
5.5　二项概率分布128
5.6　泊松概率分布134
5.7　[0超0]几何概率分布137
小结139
关键术语140
重要公式140
补充练习141
案例　Go Bananas!142
[0第0]6章　连续型概率分布144
实践中的统计　宝洁公司145
6.1　均匀概率分布145
6.2　正态概率分布148
6.3　二项概率的正态近似154
6.4　指数概率分布155
小结158
关键术语158
重要公式158
补充练习158
案例　Specialty玩具公司159
[0第0]7章　抽样和抽样分布161
实践中的统计　MeadWestvaco有限公司162
7.1　Electronics Associates公司的抽样问题163
7.2　抽样163
7.3　点估计167
7.4　抽样分布简介169
7.5　x的抽样分布170
7.6　p的抽样分布175
7.7　点估计的性质178
7.8　其他抽样方[0法0]179
小结181
关键术语181
重要公式182
补充练习182
案例　Marion Dairies公司183
[0第0]8章　区间估计184
实践中的统计　Food Lion185
8.1　总体均值的区间估计：σ已[0知0]情形185
8.2　总体均值的区间估计：σ未[0知0]情形188
8.3　样本容量的确定194
8.4　总体比率195
小结198
关键术语198
重要公式199
补充练习199
案例8-1　Young Professional杂志200
案例8-2　Gulf Real Estate Properties公司201
案例8-3　Metropolitan Research有限公司202
[0第0]9章　假设检验204
实践中的统计　John Morrell有限公司205
9.1　原假设和备择假设的建立205
9.2　类错误和[0第0]二类错误208
9.3　总体均值的检验：σ已[0知0]情形209
9.4　总体均值的检验：σ未[0知0]情形218
9.5　总体比率221
9.6　假设检验与决策224
9.7　计算[0第0]二类错误的概率224
9.8　对总体均值进行假设检验时样本容量的确定226
小结228
关键术语229
重要公式229
补充练习230
案例9-1　Quality Associates有限公司231
案例9-2　Bayview[0大0][0学0][0商0]科[0学0]生的道德行为232
[0第0]10章　两总体均值和比例的推断234
实践中的统计　美[0国0]食[0品0]与药物管理局235
10.1　两总体均值之差的推断：σ1和σ2已[0知0]235
10.2　两总体均值之差的推断：σ1和σ2未[0知0]239
10.3　两总体均值之差的推断：匹配样本244
10.4　两总体比例之差的推断247
小结251
关键术语251
重要公式251
补充练习2

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