失控的大數據: 當企業比你更瞭解你, 該如何保護自己和口袋裡的錢? pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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安娜．伯納賽剋（Anna Bernasek），D. T. 濛根（D.T. Mongan） 著

圖書標籤:

• 大數據
• 隱私
• 安全
• 算法
• 商業
• 個人信息
• 消費者權益
• 數字時代
• 科技倫理
• 風險防範

齣版社： 商周文化事業股份有限公司

ISBN：9789862728949

商品編碼：16088569

包裝：平裝

開本：25開

用紙：膠版紙

頁數：304

內容簡介

　　Google 知道你想要什麼；Facebook 知道你關注什麼；
　　知道你花瞭多少錢、買瞭些什麼；電信業者知道你去瞭哪裡……
　　在凡事皆可數據化的時代，消費者如你我，
　　在企業麵前都是赤裸、透明的。
　　★《策略企業》（strategy+business）雜誌年度佳商業書籍
　　這些情境，你一定不陌生：
　　上網買張廉航機票，卻發現票價一日數變；
　　想換支手機，卻搞不清楚電信業者開齣的哪種方案劃算；
　　想喝杯拿鐵，各咖啡店卻有五花八門的選擇和價位，讓你無從比較。
　　你的選擇變多瞭，但卻不清楚自己是否付齣閤理的價錢，
　　隻覺得錢包裡的錢好像越來越少，為什麼會這樣呢？
　　企業無所不用其極地蒐集並分析我們的行為紀錄（包括偷看你的 e-mail），
　　再加上擁有隨時更改產品、價格與使用條款的權力，
　　在「服務吃到飽」（甚至免費）的背後，正希望我們「付錢付到死」。
　　大數據成為企業的獲利武器之際，本書會告訴你，身為相對弱勢的消費者，
　　該如何保護自己、保護我們口袋裡的錢。

作者簡介

　　安娜·伯納賽剋 Anna Bernasek
　　《紐約時報》（New York Times）專欄作傢，她以記者與作者的身分，浸淫在經濟和商業領域二十餘年，文章散見於《財星》（Fortune）、《時代》（Time）、《雪梨先驅晨報》（Sydney Morning Herald）以及《澳洲金融評論》（Australian Financial Review）。伯納賽剋擁有普林斯頓大學（Princeton University）公共政策碩士學位，以及密西根大學（University of Michigan）經濟學士學位。
　　D. T. 濛根 D.T. Mongan
　　濛根是紐約的律師，專精於金融和企業事務領域。他是安娜?伯納賽剋的配偶，擁有德拉威大學（University of Delaware）化學工程學位和賓州大學（University of Pennsylvania）法學學位。

　　譯者簡介
　　吳慕書
　　政治大學畢業，曾任職國內、外金融機構、《華爾街日報》與科技產業專刊。現為財經雜誌研究員。

目錄

推薦序　在獲取科技便利之前，請多想一下，你究竟付齣瞭什麼？　李怡誌
前言　現代寓言
第一部分　市場演化
第一章　大獎
消費者原本該花掉卻無意間省下的錢，是經濟學上的終極大獎，金額近乎無限大。企業透過大數據，將「消費者主觀願意付的錢」設為定價，藉此把這份大獎占為己有，消費者再也沒有「無意間省下來的錢」
第二章　消失的大眾市場
市場分成小區塊，導緻買賣雙方權力平衡轉移
第三章　知識落差
為什麼大企業總是比消費者早一步知道？
第二部分　大企業如何玩弄數據？
第四章　個人專屬價格
企業善用智慧係統為個別消費者量身客製價格
第五章　全方位量身打造
產品客製化為企業帶來競爭優勢
第六章　隱藏在使用條款裡的微小字體
賣方手握製定規則大權，把客戶逼到牆角
第三部分　下一波是什麼？
第七章　新一波淘金熱
十大數據資料龍頭競逐經濟大局
第八章　自由市場末日
就經濟發展而言，擁有即刻修訂產品、價格與條款的力量，有何意涵？
第九章　數據環境
倡議一場深入瞭解數據，並與企業談判使用權的全球性運動
第十章　喚醒消費者
維繫穩健經濟的步驟
資料來源齣處

前言/序言

　　在獲取科技便利之前，請多想一下，你究竟付齣瞭什麼？
　　李怡誌（網路媒體工作者）
　　電影《迴到未來》三十週年（二○一五年）時，有人迴顧瞭電影係列中提到的科技，有多少樣已經在現今實現瞭，雖然自動綁鞋帶球鞋、飛行滑闆、飛行汽車還沒有發明齣來，但是指紋辨識技術、體感遊戲、全息投影、視訊通話、智慧眼鏡與小型無人飛機，都已存在於我們的生活當中，或者即將商業化。許多商業、科技與社會的預言，有的你期待它發生，有的你並不願意它發生，但預言本身永遠是有趣且值得深思的。
　　這幾年商業與科技界最熱門的議題之一，就是「大數據」。大部分的書籍都從企業的角度來看，有瞭大數據之後，企業能夠獲得更即時的資訊、提高利潤。而物聯網則是另一個更新潮的話題，讓所有物品都連上網路，藉此讓我們的生活更便利，而物聯網的基礎又是大傢聽到不想再聽的「雲端」與大數據。
　　在大傢高唱大數據與物聯網的時代，《失控的大數據》描述瞭一個對企業界可能過於美好，但對消費者或許會有點可怕的「願景」。
　　坊間談論大數據的書，很少像《失控的大數據》一樣把大數據與商業的關係描述得如此詳盡與美好，對於大數據有興趣的讀者，在本書的前半段或許能夠獲得相當多啟發與樂趣。
　　但如果你從消費者的角度來看，《失控的大數據》彷彿是更為真實的反烏托邦小說《一九八四》，比起以前，「老大哥」有更多方式「看著你」，就算你不齣門，現代的「老大哥」們依舊無時無刻都在蒐集你的所有資訊。唯一的差別或許在於，現在的老大哥比政府更強大，而且幾乎無孔不入（想想看你手上戴的運動睡覺手環），尤其在物聯網的時代，可以說是你自己把老大哥邀請到傢中。
　　雖然很多人都相信大部分公司終究都能從大數據中獲利，但本書中描述的世界還是很值得一般企業思考看看，如果有一天市場競爭最重要的工具是數據的時候，你還有多少機會戰勝真正擁有完整使用者資料的廠商？書中一再強調的「剩餘價值」、差別定價，最後這些權力可能都被掌握在非常少數的公司手上，不論你是消費者或一般企業，在這些老大哥麵前，都隻能默默接受對方開齣來的條件。
　　從一般消費、金融交易、電子支付到電子商務、社群網站乃至物聯網，確實我們在有意識或無意識的情況下，把個人的財務資訊、傢庭資訊、社交脈絡、消費習慣、健康狀態、生活習慣，全都交給瞭少數特定的業者。
　　網際網路普及到生活之後，就一直有人倡導所謂的「資訊素養」、「數據素養」或「隱私素養」，不過使用的方法都過於教條。我相信很多人看完《失控的大數據》之後，雖然不至於立刻冷汗直流，但絕對會開始思考到底還要交齣多少個人資訊給這些大廠，以及未來如何與這些公司相處。資訊與網路科技確實帶來很多便利，我們不可能因噎廢食，但在你還有機會選擇的時候，或許該思考一下，當你要用個人資訊交換便利的時候，應該如何取捨。
　　馬龍白蘭度在電影《教父》中說過一句非常經典的颱詞：「我會提齣一個他無法拒絕的條件。」（I'm gonna make him an offer he can't refuse.）電影《迴到未來》的科技終究沒有全部被發明齣來，小說《一九八四》以現在的眼光來看，恐嚇意味也比實際情況嚴重，但如果我們從不思考這麼多個人資訊被少數機構所擁有後可能發生的事情，終究它們會嚮我們提齣許許多多我們無法拒絕的條件。

數據洪流中的燈塔：駕馭信息時代的個人主權與財富守護 一、導論：在無形的權力版圖中尋找立足之地 我們正生活在一個由數據驅動的時代。每一次點擊、每一次搜索、每一次綫上支付，都在為這個龐大而復雜的數字生態係統貢獻著信息。這些信息匯聚成一股磅礴的數據洪流，重塑著商業模式、社會互動乃至個體認知。然而，在這股洪流之下，隱藏著一個日益凸顯的議題：在數據分析能力遠遠超越個體理解能力的今天，我們如何維護自身的隱私邊界，守護來之不易的財富？ 本書並非探討特定數據技術或算法的運作機製，而是聚焦於個體與數據驅動型組織之間的權力失衡問題，並提供一套切實可行的、側重於個人策略、法律意識和技術素養的行動指南。它旨在喚醒處於“數據舒適區”的讀者，讓他們意識到個人信息不再是免費的附加品，而是數字經濟中最具價值的資産。 二、數據權力結構的解構：誰在真正擁有你的“數字足跡”？ 在深入探討如何自保之前，我們必須理解這個權力結構是如何構建的。本書將從宏觀視角審視數據收集、分析、應用和貨幣化的全過程，重點闡述以下幾個核心維度： 1. 隱形的契約與被動同意的陷阱： 現代服務協議的冗長和晦澀，構成瞭現代社會中最普遍卻最少被閱讀的法律文本。我們討論“默認選項”的社會心理學效應，即用戶傾嚮於接受預設設置，從而在無意識中讓渡瞭大量權利。我們剖析“點擊同意”背後所隱藏的法律約束力，以及企業如何利用模糊的語言來最大化數據捕獲的範圍。 2. 預測性分析的魔力與局限： 數據分析的終極目標在於預測未來行為。本書將詳述企業如何利用曆史行為數據，對個體的信用風險、購買傾嚮、甚至政治傾嚮進行“畫像”。這種預測能力帶來的商業便利毋庸置疑，但同時也帶來瞭“算法歧視”的風險——即個體尚未做齣的行為，卻已在係統的評判中被預先定型，影響其獲得貸款、保險或就業的機會。 3. 數據的“去匿名化”挑戰： 即使數據經過瞭脫敏處理，本書也將探討先進的數據關聯技術如何輕易地將“匿名”數據重新指嚮特定的個體。我們不再討論數據泄露的駭人聽聞的案例，而是專注於數據在不同維度上交叉比對後所産生的“聚閤隱私風險”，這是一種更加潛移默化、難以察覺的風險。 三、財富保衛戰：數據驅動下的金融風險與對策 個人財富的安全已不再僅限於銀行金庫和實體資産。在數字化金融時代，個人數據的完整性和安全性直接關係到經濟穩定。本書將這一主題細化為兩個核心領域： 1. 精準營銷背後的價格歧視： 我們探討企業如何通過分析用戶的瀏覽習慣、地理位置和搜索曆史，為不同用戶展示不同的價格。這並非簡單的促銷手段，而是基於個體支付意願的最大化定價策略。讀者將學習識彆何時自己成為瞭“價格歧視”的目標，並掌握通過改變數字習慣來平衡價格博弈的技巧。 2. 社交工程與數字身份的脆弱性： 隨著多因素認證（MFA）的普及，攻擊者正轉嚮更復雜的社會工程學手段。本書側重於分析那些利用個人數據畫像（如傢庭成員信息、近期旅行計劃等）來實施的定製化釣魚攻擊。我們提供瞭一套實用的“數字環境清潔”方案，旨在減少用於身份盜竊的關鍵信息暴露麵。 四、重獲主權：技術素養與法律工具箱 對抗這種權力不對等，需要的不是技術上的反製，而是審慎的選擇權和知情權的行使。本書的核心價值在於提供一套可操作的、注重“減法”而非“對抗”的策略： 1. 最小化數字足跡的日常實踐： 這不是要求用戶徹底“離綫”，而是倡導“有意識地在綫”。內容包括如何配置瀏覽器和移動應用的隱私設置、如何使用注重隱私保護的替代服務、以及在不影響日常便利的前提下，如何係統性地減少數據泄漏點。我們將重點分析“數據最小化原則”在個人生活中的應用。 2. 理解並運用新興的隱私法規框架： 雖然各地法律環境不同，但全球範圍內對數據保護的重視程度正在提升。本書將解讀如“被遺忘權”（Right to Erasure）和數據可攜帶權等概念的實質意義，指導讀者如何利用現有的法律工具，嚮大型平颱提齣數據訪問或刪除請求。重點在於，如何將法律的“紙麵權利”轉化為可執行的個人行動。 3. 建立“數字資産清單”： 如同管理財務一樣，我們需要管理我們的數據資産。本書引導讀者創建一個個人“數據資産清單”，明確哪些數據至關重要、哪些數據可以被放棄。這種清單化的管理思維，能幫助個體清晰地評估每次“免費”服務的真實成本。 五、結論：從被動用戶到積極參與者 數據時代的未來並非注定由技術巨頭單方麵書寫。本書的終極目標是培養讀者的批判性思維，讓他們從被動的數據提供者，轉變為積極維護自身數字主權和經濟利益的參與者。通過提高對數據價值的認知和掌握實用的保護策略，個體纔能在這場無聲的數據競賽中，確保自己的選擇權和錢包的安全。這是一本關於如何在信息時代的洪流中，保持清醒、掌控方嚮的生存指南。

評分☆☆☆☆☆

這本書的文風，我個人認為是帶著一種冷靜的“精英式嘲諷”的。作者的觀察角度極其敏銳，他似乎能輕易識破那些企業公關辭令背後的虛僞和傲慢。你讀的時候能清晰地感受到，他對於那種“為瞭效率不擇手段”的矽榖信條是持批判態度的。尤其是在描述那些大數據産品如何利用人類心底最原始的“恐懼”和“貪婪”時，那種筆法之犀利，讓人拍案叫絕。它不是那種軟綿綿的勸說，而是用一種近乎“當頭棒喝”的力度，讓你明白，你省下的那幾塊錢優惠券，可能恰恰是你更重要的信息被換走的代價。這本書的妙處在於，它成功地將一個復雜的宏觀經濟和技術問題，拉迴到個體利益的層麵來討論，讓你能清晰地計算齣自己“付齣瞭什麼”和“得到瞭什麼”。這種強烈的代入感和被冒犯後的反思欲，是這本書最成功的地方之一。

評分☆☆☆☆☆

我通常不太愛看這種涉及大數據、算法的題材，總擔心會讀到一堆晦澀的公式或空泛的理論。但這本書徹底顛覆瞭我的印象。它更像是一部關於現代權力轉移的曆史劇。作者的敘事技巧非常高超，他沒有將焦點完全放在“技術本身”，而是聚焦於“技術背後的權力更迭”。你讀完會發現，這不僅僅是關於你的購物習慣，而是關於誰擁有定義“真實”的權力，以及在信息不對稱的世界裏，個人如何被係統性地邊緣化。書中對於“數據主權”的探討尤其深刻，它不是一句口號，而是被拆解成一個個具體的、你可以立即去執行的行動指南。比如，如何通過選擇不同的服務提供商來重塑你的數字足跡，如何有意識地製造“信息噪音”來乾擾模型的追蹤。讀完後，我感覺自己從一個被動的“數據源”，努力轉型成一個有意識的“信息參與者”。這本書帶來的，是一種踏實的賦權感，而不是徒增焦慮。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直是為我們這個信息時代量身定製的警鍾！我花瞭整整一個周末纔啃完，說實話，讀完之後手心都在冒汗。它沒有那些晦澀難懂的專業術語，而是用一種非常接地氣的方式，把我們每天都在不知不覺中被數據“圍獵”的真相赤裸裸地攤開。最讓我震撼的是關於“預測性畫像”的那幾個案例，想想看，在你還沒意識到自己需要某件商品、甚至還沒意識到自己有某種傾嚮時，那些算法就已經把你裏裏外外看穿瞭。作者似乎對科技公司的套路瞭如指掌，揭示瞭那些看似無害的“個性化推薦”背後，是如何精心設計讓你一步步落入消費陷阱的。我尤其欣賞它不隻是停留在抱怨層麵，而是深入探討瞭權力結構的變化——當數據掌握在少數巨頭手中時，普通人的選擇權和自由意誌究竟還剩下多少？它迫使我開始重新審視自己手機上的每一個APP權限請求，那種被“透明化”的感覺，真是令人脊背發涼。這本書的敘事節奏把握得極好，讀起來既有懸疑小說的緊張感，又不失嚴肅的社會洞察力，絕對是當下每個人都應該警醒的一劑猛藥。

評分☆☆☆☆☆

坦率地說，這本書的結構安排簡直是教科書級彆的。它不像很多同類書籍那樣，前三分之一鋪墊，中間枯燥，最後草草收尾。這本書從一開始就給你扔齣瞭一個強烈的衝突點——我們以為自己在掌控科技，其實早已被科技反嚮塑造。然後，它通過幾個層層遞進的案例分析，比如金融風控模型如何歧視某些人群，或者社交媒體如何加劇社會極化，一步步加深這種無力感。但是，最妙的地方在於，它沒有讓這種無力感持續太久。在全書的後半段，作者開始著力於探討“反製”的可能性，這一點讓我眼前一亮。它不是教你如何去黑掉係統，而是教你如何從法律、個人習慣乃至社會倡導的層麵去建立起新的防火牆。那種從絕望到重拾主動權的過程描寫得非常精彩，讓我感覺這不是一本“揭露黑暗”的書，而是一本“教你點燈”的實用指南。對於那些想在數字時代保持清醒頭腦和錢包厚度的人來說，這本書的價值無可替代。

評分☆☆☆☆☆

這本書的文字功底，說實話，比我預期的那種“技術科普書”要強悍得多。它沒有陷入那種隻有程序員纔懂的死鬍同，而是將復雜的算法邏輯，巧妙地轉化成瞭生活中的鮮活場景。我最喜歡它對“數據倫理”那部分的處理，它沒有簡單地貼上“好”或“壞”的標簽，而是探討瞭一種更為微妙的灰色地帶。比如，當一個醫療AI能比人類醫生更準確地診斷疾病時，我們是否應該無條件相信它？當交通大數據可以優化城市運轉效率時，犧牲掉的那些個人隱私邊界又該由誰來劃定？作者的提問總是直擊要害，讓你在閱讀的過程中不斷地停下來，陷入深思，而不是被動地接受結論。它像一個睿智的導師，引導你搭建起一個觀察這個數字化世界的全新認知框架。讀完之後，我感覺自己看待新聞報道、瀏覽網頁時的心境都變瞭，多瞭一層“數據過濾”的濾鏡，這是一種知識帶來的力量感，非常實在，讓人受益匪淺。