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店铺： 华文乐章图书专营店

出版社： 高等教育出版社

ISBN：9787040483413

商品编码：19284883265

YL13355

张文彤 SPSS统计分析基础教程+高级教程 第三版

9787040474602 9787040490336

SPSS统计分析基础教程（第3版）

作者:张文彤

出版社:高等教育出版社

出版时间:2017年04月 

版 次：3

页 数：

字 数：

印刷时间：2017年04月01日

开 本：16开

纸 张：胶版纸

印 次：1

包 装：平装-胶订

ISBN：9787040474602

定价：46.00元

编辑推荐

本书可作为高等学校本科生和研究生统计分析课程教材，也可作为各行业中非统计专业背景、需要使用统计方法的人员，以及希望学习SPSS软件使用的人员的参考书。

内容简介

张文彤编著的《SPSS统计分析基础教程(第3版高等学校教材)》将统计理论与SPSS操作结合起来，是一本实用性很强的SPSS入门教程。本书共分4个部分。**部分为软件入门与数据管理，主要内容包括SPSS入门、数据录入与数据获取、变量级别的数据管理、文件级别的数据管理、大型研究项目的数据管理、SPSS编程；第二部分为统计描述与统计图表，主要内容包括连续变量的统计描述与参数估计、分类变量的统计描述与参数估计、数据的报表呈现、数据的图形展示；第三部分为常用假设检验方法，主要内容包括分布类型的检验、连续变量的统计推断、有序分类变量的统计推断、无序分类变量的统计推断、相关分析、线性回归模型入门；第四部分为统计实战案例集锦，主要内容包括CCSS项目的自动化生产、X药物治疗原发性高血压的临床试验研究、咖啡屋需求调查、牙膏新品购买倾向研究、证券业市场绩效与市场结构关系的实证分析。本书基于IBM SPSS Statistics 24中文版，以真实案例贯穿全书，有助于读者提高实战能力。

目录

第一部分    软件入门与数据管理

    第1章    SPSS入门

        1.1    软件概述

            1.1.1    SPSS发展简史

            1.1.2    SPSS的产品定位

            1.1.3    SPSS的基本特点

            1.1.4    SPSS的Client／Server结构与模块化结构

        1.2    SPSS操作入门

            1.2.1    SPSS的安装与激活

            1.2.2    SPSS的启动与退出

            1.2.3    SPSS的操作方式

            1.2.4    SPSS对话框操作基本规范

        1.3    SPSS的窗口、菜单项和结果输出

            1.3.1    SPSS的4种窗口

            1.3.2    SPSS菜单项

            1.3.3    SPSS的4种结果输出

            1.3.4    分析结果的保存和导出

        1.4    SPSS的系统选项与扩展资源

            1.4.1    系统选项

            1.4.2    网站资源

            1.4.3    安装Pythort／R扩展

        1.5    SPSS的帮助系统

            1.5.1    学习向导

            1.5.2    软件操作帮助

            1.5.3    针对高级用户的帮助功能

        1.6    数据分析方法论概述

            1.6.1    严格设计支持下的统计方法论

            1.6.2    半试验研究支持下的统计方法论

            1.6.3    偏智能化、自动化分析的数据挖掘应用方法论

        思考与练习

    第2章    数据录入与数据获取

        2.1    CCSS项目背景介绍

            2.1.1    项目背景

            2.1.2    项目问卷

        2.2    数据格式概述

            2.2.1    统计软件中数据的录入格式

            2.2.2    变量属性

        2.3    在SPSS中直接建立数据集

            2.3.1    操作界面说明

            2.3.2    开放题和单选题的设定与录入

            2.3.3    多选题的设定与录入

        2.4    读入外部数据

            2.4.1    读取电子表格数据文件

            2.4.2    读取文本数据文件

            2.4.3    用ODBC接口读取各种数据库文件

        2.5    数据的保存

            2.5.1    保存为SAV格式

            2.5.2    保存为其他数据格式

        2.6    数据编辑窗口常用操作技巧

            2.6.1    数据录入技巧

            2.6.2    快速定位技巧

            2.6.3    窗口操作与切换技巧

        思考与练习

    ……

第二部分    统计描述与统计图表

第三部分    常用假设检验方法

第四部分    统计实战案例集锦

附录

参考文献

SPSS统计分析高级教程（第3版） 

作者:张文彤董伟

出版社:高等教育出版社

出版时间:2018年01月 

版 次：3

页 数：525

字 数：

印刷时间：2018年01月01日

开 本：16开

纸 张：胶版纸

包 装：平装-胶订

ISBN：9787040490336

定价：65.00元 

内容简介

SPSS统计软件之一，深受各行业用户的青睐。为满足广大读者学习和掌握高级统计分析方法的需求，本书以SPSS 24为准，详细介绍了各种多变量统计模型、多元统计分析模型的方法原理和软件实现技术，其内容涵盖了各种有广泛应用、经典或现代的模型和方法。作者在书中结合了自身多年的统计分析实践和SPSS行业应用经验，既有深入浅出的理论介绍，又有针对实际问题的解决办法，更侧重于对统计新方法、新观点的讲解。在保证统计理论严谨的同时，又避免了传统教材过于学术化的缺陷，充分注重了文字的浅显易懂，使本书更加易学易用，是一本不可多得的使用SPSS进行高级统计分析的教材。

本书适合于已具备统计分析基础知识的渎者阅读，可用作各专业研究生的统计学教材和参考书，也可供各行业中希望深入学习和应用高级统计分析方法的读者以及资深统计分析师作为参考书或工作手册使用。

目录

 

第一部分 一般线性与混合线性模型

第1章 方差分析模型

1.1 模型简介

1.1.1 模型入门

1.1.2 常用术语

1.1.3 方差分析模型的适用条件

1.2 简单分析实例

1.2.1 模型表达式

1.2.2 初步分析结果

1.2.3 模型参数的估计值

1.2.4 两两比较

1.2.5 其他常用选项

1.3 两因素方差分析模型

1.3.1 分析实例

1.3.2 边际均数与轮廓图

探索数据背后的故事：从入门到精通的统计分析之旅 在这个信息爆炸的时代，数据早已渗透到我们生活的方方面面，成为洞察趋势、做出决策、甚至预测未来的关键。无论是商业领域的市场分析、金融领域的风险评估，还是科研领域的实验验证、社会学领域的民意调查，亦或是医学领域的临床研究、教育领域的教学评估，都离不开对海量数据的深入挖掘与精准解读。然而，如何才能有效地驾驭这些数据，从中提炼出有价值的信息，并转化为清晰、有力的结论，却是一个令许多人感到棘手的挑战。 本书正是为你而来，旨在引领你踏上一段系统、深入的统计分析学习之旅。我们并非简单罗列枯燥的公式与概念，而是将统计学融汇于实际应用场景之中，让你在解决真实问题的过程中，逐步掌握统计分析的核心方法与技巧。我们将从最基础的统计学概念入手，循序渐进，层层深入，最终带领你迈入更高级的分析领域，让你能够自信地运用统计工具，揭示数据背后的深层含义。 第一部分：统计分析的基石——掌握基础，筑牢根基 在本部分，我们将为你搭建坚实的统计分析基础。告别对统计学的畏难情绪，我们会用清晰易懂的语言，为你讲解那些看似晦涩的统计概念。 数据是什么？如何有效地收集与整理？ 我们将探讨不同类型的数据（如定性数据、定量数据）及其特点，学习如何根据研究目的设计有效的数据收集方案，并掌握数据清洗、录入、编码等预处理技巧，确保数据的准确性和可靠性。你将学会如何将原始数据转化为可用于分析的标准化格式，为后续的统计分析奠定坚实基础。 描述性统计：让数据“说话” 在进行任何深入分析之前，首先需要了解数据的基本特征。本部分将详细介绍如何运用描述性统计方法，通过集中趋势（如均值、中位数、众数）、离散趋势（如方差、标准差、极差）以及分布形态（如偏度、峰度）等指标，全面地概括和描述数据集的整体情况。我们将学习如何生成直方图、箱线图、散点图等可视化图形，将抽象的数据转化为直观的图表，帮助你快速掌握数据的基本分布规律和异常值。 概率论基础：理解随机世界的规律 统计学是建立在概率论之上的。我们将从概率的基本概念入手，介绍随机变量、概率分布（如二项分布、泊松分布、正态分布）等核心内容。理解这些概念，将有助于你把握现实世界中的不确定性，并为后续的统计推断打下理论基础。 统计推断：从样本到总体的飞跃 绝大多数研究都无法对总体进行全面调查，而是通过抽样来推断总体的特征。本部分将深入讲解抽样方法，以及如何利用样本数据来估计总体的参数（如均值、比例）。你将学习置信区间的概念，理解如何根据样本信息，为总体的未知参数提供一个合理的取值范围，并学会假设检验的基本原理，掌握如何判断样本数据是否支持我们对总体提出的某种假设。 第二部分：深入挖掘，掌握核心分析方法 在掌握了统计分析的基础之后，本部分将带你进入更具实用价值的统计分析方法。我们将重点关注那些在各个领域被广泛应用的统计技术。 参数检验与非参数检验：选择最适合你的工具 针对不同类型的数据和研究假设，我们需要选择合适的统计检验方法。本部分将详细介绍独立样本t检验、配对样本t检验、单因素方差分析（ANOVA）等经典的参数检验方法，以及卡方检验、秩和检验等非参数检验方法。你将学会如何根据数据的分布特征和研究设计，选择恰当的检验方法，并正确解读检验结果，做出科学的结论。 相关分析：揭示变量间的联系 两个或多个变量之间是否存在关联？关联的强度和方向如何？相关分析将为你提供答案。我们将学习如何计算皮尔逊相关系数、斯皮尔曼等级相关系数等，并学会如何绘制散点图来直观展示变量间的关系。理解相关性并不等于因果性，这一点至关重要，我们将强调这一点，并引导你避免常见的误区。 回归分析：预测与解释 回归分析是统计学中最强大的工具之一，它能够帮助我们建立变量之间的定量关系模型，从而进行预测和解释。我们将从简单的线性回归开始，深入讲解多元线性回归，学习如何构建预测模型，如何解释回归系数的含义，以及如何评估模型的拟合优度。你还将了解如何处理定性自变量（如虚拟变量），以及回归模型中的一些常见问题（如多重共线性、异方差性）。 分类数据分析：理解频数与比例 在处理分类变量时，我们需要借助特定的分析方法。本部分将重点介绍列联表的构建与分析，以及卡方检验在分类数据分析中的应用。你将学会如何分析两个分类变量之间的关联性，并理解逻辑回归模型在预测分类结果中的作用。 第三部分：进阶探索，解锁高级统计分析 当你的统计分析能力达到一定水平后，你可能会遇到更复杂的研究问题，需要更强大的统计工具。本部分将带你进入更高级的统计分析领域，为你的研究提供更广阔的视角。 多因素方差分析：处理多个因素的交互效应 在实际研究中，往往存在多个因素同时影响结果的情况。多因素方差分析能够帮助我们同时考察多个自变量对因变量的影响，以及这些自变量之间的交互作用，从而更全面地理解研究现象。 协方差分析：控制混淆因素的影响 当我们希望考察某个因素对结果的影响时，却可能存在其他与该因素相关的变量对其产生干扰。协方差分析（ANCOVA）能够帮助我们在分析某个因素的同时，控制这些潜在的混淆因素的影响，从而得到更精确的研究结果。 判别分析与聚类分析：数据的分组与划分 判别分析用于根据已知的分类信息，建立判别函数，用于预测新的样本属于哪个类别。而聚类分析则是一种探索性的数据分析方法，用于将相似的样本或变量分组，发现数据中的内在结构。 时间序列分析：洞察随时间变化的规律 对于那些随时间推移而变化的现象（如股票价格、气温变化、销售额），时间序列分析是不可或缺的工具。我们将学习如何分析时间序列数据的趋势、季节性、周期性等成分，并掌握一些基本的时间序列预测模型。 多元统计分析导论：探索更复杂的关系 对于数据维度较高，变量间关系更为复杂的研究问题，多元统计分析提供了更强大的解决方案。我们将对因子分析、主成分分析、结构方程模型等重要的多元统计方法进行初步介绍，帮助你了解它们的应用场景和基本原理。 本书特色： 理论与实践并重： 我们不仅讲解统计学理论，更注重其实际应用。每章都配有丰富的案例，让你在解决实际问题的过程中学习和巩固知识。 易学易懂的讲解： 我们力求用最清晰、最直观的语言解释复杂的统计概念，避免过度专业的术语，让统计学不再令人望而生畏。 循序渐进的学习路径： 从基础概念到高级方法，本书的设计遵循逻辑性与递进性，确保你能系统地掌握统计分析的知识体系。 操作指南： 本书将提供实际操作的指导，让你能够熟练运用主流的统计分析软件（如SPSS），将理论知识转化为实际操作能力。 培养批判性思维： 我们不仅教你如何进行统计分析，更重要的是培养你批判性地解读统计结果的能力，避免盲目相信数据，学会识别潜在的偏见和误导。 无论你是初涉统计学领域的学生，还是希望提升数据分析能力的职场人士，抑或是追求严谨治学的科研工作者，本书都将是你宝贵的学习伴侣。通过系统学习本书的内容，你将不再被海量数据所困扰，而是能够自信地驾驭它们，从数据中发现规律，得出洞见，做出更明智的决策，最终实现你的目标。让我们一起，开启这段充满挑战与收获的数据探索之旅！

评分☆☆☆☆☆

这套书的出版信息非常清晰，正规出版社，作者也是业内知名专家，让我觉得购买的非常值。我是一名市场营销专业的学生，未来职业规划中数据分析是不可或缺的一部分。SPSS作为数据分析领域的主流软件之一，我一直想深入学习。我希望这套书能够从最基础的SPSS界面介绍、数据录入和管理开始，逐步引导我掌握各种统计分析方法。我尤其希望书中能够详细讲解如何进行描述性统计分析，如何运用各种检验方法来检验假设，以及如何构建和解释回归模型。另外，对于高级教程，我更关注它能否帮助我理解和应用一些更复杂的分析技术，例如时间序列分析、多层线性模型等，这些在市场营销的某些领域可能会用到。我希望通过这套书的学习，能够为我未来的职业生涯打下坚实的数据分析基础。

评分☆☆☆☆☆

我是一名即将毕业的硕士研究生，毕业论文需要进行大量的统计分析，之前对SPSS的操作和统计理论都不是很熟悉，感觉非常吃力。在导师的推荐下，我了解到张文彤老师的这套SPSS教材，可以说是我的救命稻草。收到书后，我被其厚实的体量和精美的印刷所吸引，感觉内容一定非常扎实。我非常希望这本书能够从最基础的概念讲起，一步一步引导我掌握SPSS的各项功能，比如数据录入、变量管理、描述性统计、假设检验、回归分析等等。同时，我也希望它能够教会我如何根据研究问题选择恰当的统计方法，以及如何规范地报告统计结果。我尤其看重的是书中是否能够提供实际案例，让我能够学以致用，而不是只停留在理论层面。如果书中能够包含一些常见的统计误区解析，那就更好了，毕竟在实践中很容易犯错。这套书将是我完成毕业论文的关键助力，我对其充满了期待。

评分☆☆☆☆☆

收到书的时候，包装非常严实，完全没有一点破损，快递小哥也很负责任。拿到手里这两本书，沉甸甸的，感觉内容一定非常充实。封面设计简洁大方，一看就是正规出版社出版的，质量过硬。我是一名刚开始接触SPSS的学生，之前也尝试过一些网络上的免费教程，但总觉得零散不成体系，很多概念理解得不是很透彻。所以这次下决心要买一本系统性的教材来学习。我听说张文彤老师的SPSS教程在国内非常有名，很多高校都在使用，所以毫不犹豫地选择了这套。我希望通过这两本书的学习，能够真正掌握SPSS的基本操作，能够独立完成各种统计分析，并且能够理解每一步操作背后的统计学意义。我特别关注的是那些在实际研究中经常会遇到的问题，比如如何选择合适的统计方法，如何解读分析结果，以及如何避免常见的统计陷阱。我希望这本书能够解答我心中的这些疑惑，为我的学术研究打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

我一直以来都对数据背后的故事充满好奇，并渴望掌握能够挖掘这些故事的工具。SPSS作为一款功能强大的统计分析软件，自然是我学习的首选。在众多SPSS教材中，张文彤老师的《SPSS统计分析基础教程》和《高级教程》以其严谨的理论、丰富的案例和清晰的讲解而备受推崇，这让我对这套书充满了期待。我希望这套书能够带领我从零开始，系统地学习SPSS的各项功能，从数据管理、描述性统计到各种推论性统计方法，如t检验、方差分析、卡方检验、相关分析、回归分析等。同时，我也非常期待高级教程能够为我打开更广阔的视野，让我了解一些更高级的统计模型，例如多因素回归、逻辑回归、因子分析、聚类分析等，并学会如何将它们应用于解决更复杂的数据分析问题。我希望通过这两本书的学习，能够培养出严谨的数据分析思维，并且能够独立地进行数据分析，从而更好地理解世界。

评分☆☆☆☆☆

这套书的装帧确实很用心，纸张手感不错，印刷清晰，排版也比较合理，即使长时间阅读也不会觉得眼睛疲劳。从封面上就能感受到这是一本严谨的学术著作，作者张文彤的名字本身就代表着一定的质量保证。我当初选择购买它，很大程度上是出于对这位作者在统计学领域的专业度和声誉的信任。我希望这本书能够帮助我系统地梳理和巩固SPSS的操作技巧，并且深入理解统计分析的原理，而不是停留在“点点鼠标就能出结果”的表面层面。我知道SPSS作为一个功能强大的统计软件，其背后的统计学理论是重中之重，如果只是会操作而不知原理，那么在处理更复杂的数据或解释分析结果时就会捉襟见肘。因此，我非常期待这本书能够提供深入浅出的讲解，帮助我建立起扎实的理论基础，从而能够更好地应用SPSS解决实际问题。这本书的价格也比较适中，考虑到是两本大部头，内容又如此专业，性价比还是很高的。我已经在我的书架上为它腾出了显眼的位置，迫不及待地想开始我的学习之旅了。

评分☆☆☆☆☆

我是一名在职的市场研究人员，日常工作中经常需要处理大量数据，并进行深入的统计分析来指导决策。之前我虽然使用过SPSS，但感觉掌握的只是皮毛，很多高级功能和分析方法都还没有涉猎。因此，我一直想找一套能够系统提升我SPSS技能的书籍。张文彤老师的这两本书，一本基础，一本高级，正好满足了我的需求。我希望基础教程能够帮我巩固和完善我对SPSS基本操作和常用统计方法的理解，而高级教程则能带领我探索更复杂的统计模型和分析技术，比如因子分析、聚类分析、判别分析等，这些在市场研究中都非常实用。我非常看重书中案例的真实性和实用性，希望能够从中学习到如何将SPSS应用于实际的市场调研场景，并从中提炼出有价值的洞察。这套书将是我在职业发展道路上重要的学习资源。

评分☆☆☆☆☆

作为一名多年从事数据分析工作的专业人士，我一直对SPSS软件的应用有着持续的关注。这次入手张文彤老师的《SPSS统计分析基础教程》和《高级教程》，主要是看中了其内容的全面性和理论的严谨性。市面上很多SPSS教程往往偏重于软件操作的演示，而忽略了统计学原理的阐述，这对于深入理解和应用SPSS来说是远远不够的。张老师的著作，我之前就有所耳闻，其在统计学界的声誉和影响力是毋庸置疑的。我非常期待这两本书能够提供更深层次的统计学理论讲解，并将其与SPSS的具体操作完美结合。我尤其感兴趣的是高级教程中可能涉及到的更复杂的统计模型和分析技术，例如多层次模型、路径分析、结构方程模型等，这些都是我在实际工作中经常需要接触和应用的。我希望通过这两本书的学习，能够进一步提升我的数据分析能力，拓宽我的分析视野，让我能够更自信地处理和解读各种复杂的数据问题。

评分☆☆☆☆☆

这套书的包装很仔细，外盒完好无损，拆开后里面的两本书崭新如初，一点褶皱都没有，感觉很值得信赖。我一直对统计学抱有浓厚的兴趣，但苦于没有系统性的学习途径。SPSS作为一款应用广泛的统计软件，我一直想深入学习。在网上搜索SPSS教程时，张文彤老师的名字反复出现，并且口碑极佳，所以毫不犹豫地选择了这套。我希望这本书能够从统计学的基本概念入手，循序渐进地讲解SPSS软件的使用方法，并结合实际案例进行演示。我特别想了解如何进行数据的预处理和清洗，以及如何选择合适的统计方法来回答研究问题。我希望这套书能够帮助我建立起一套完整的统计分析思维框架，让我不仅会操作软件，更能理解背后的统计原理，从而能够独立地进行更深入的数据分析。我已经迫不及待地想开始阅读了。

评分☆☆☆☆☆

作为一名非统计学专业的学生，我总觉得统计学是一门抽象且难以掌握的学科。在学习相关课程时，SPSS软件的使用对我来说是一个很大的挑战。我之前也尝试过一些零散的教程，但往往理解得似是而非，应用起来更是捉襟见肘。这次购买张文彤老师的这两本教材，是希望能够系统地、扎实地学习SPSS。我期待书中能够用通俗易懂的语言，清晰地解释各种统计概念，并且将这些概念与SPSS的操作紧密结合起来。我希望能从最基础的数据录入和管理开始，逐步学习到各种统计分析方法，并理解每种方法的适用条件和结果的解读。我希望通过这本书的学习，能够让我对统计学和SPSS产生信心，并且能够在今后的学习和研究中自如地运用它，而不是将其视为一个令人望而生畏的工具。

评分☆☆☆☆☆

我是一名心理学专业的学生，在进行实证研究时，SPSS是必不可少的工具。我之前尝试过一些SPSS的书籍，但总觉得要么过于偏重软件操作，要么理论讲解过于晦涩难懂，难以将理论与实践很好地结合。当我了解到张文彤老师的这套SPSS教程时，我便毫不犹豫地购买了。我非常希望这套书能够提供清晰易懂的统计学原理讲解，并将其与SPSS的实际操作完美地结合。我尤其期待书中能够包含心理学研究中常用的统计方法，例如方差分析、回归分析、因子分析、中介效应和调节效应分析等，并提供详细的操作步骤和结果解读。我希望通过这套书的学习，能够提升我在研究设计、数据分析和论文撰写方面的能力，并且能够更加自信地应对学术研究中的各种挑战。