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店鋪： 華文樂章圖書專營店

齣版社： 高等教育齣版社

ISBN：9787040483413

商品編碼：19284883265

YL13355

張文彤 SPSS統計分析基礎教程+高級教程 第三版

9787040474602 9787040490336

SPSS統計分析基礎教程（第3版）

作者:張文彤

齣版社:高等教育齣版社

齣版時間:2017年04月 

版 次：3

頁 數：

字 數：

印刷時間：2017年04月01日

開 本：16開

紙 張：膠版紙

印 次：1

包 裝：平裝-膠訂

ISBN：9787040474602

定價：46.00元

編輯推薦

本書可作為高等學校本科生和研究生統計分析課程教材，也可作為各行業中非統計專業背景、需要使用統計方法的人員，以及希望學習SPSS軟件使用的人員的參考書。

內容簡介

張文彤編著的《SPSS統計分析基礎教程(第3版高等學校教材)》將統計理論與SPSS操作結閤起來，是一本實用性很強的SPSS入門教程。本書共分4個部分。**部分為軟件入門與數據管理，主要內容包括SPSS入門、數據錄入與數據獲取、變量級彆的數據管理、文件級彆的數據管理、大型研究項目的數據管理、SPSS編程；第二部分為統計描述與統計圖錶，主要內容包括連續變量的統計描述與參數估計、分類變量的統計描述與參數估計、數據的報錶呈現、數據的圖形展示；第三部分為常用假設檢驗方法，主要內容包括分布類型的檢驗、連續變量的統計推斷、有序分類變量的統計推斷、無序分類變量的統計推斷、相關分析、綫性迴歸模型入門；第四部分為統計實戰案例集錦，主要內容包括CCSS項目的自動化生産、X藥物治療原發性高血壓的臨床試驗研究、咖啡屋需求調查、牙膏新品購買傾嚮研究、證券業市場績效與市場結構關係的實證分析。本書基於IBM SPSS Statistics 24中文版，以真實案例貫穿全書，有助於讀者提高實戰能力。

目錄

第一部分    軟件入門與數據管理

    第1章    SPSS入門

        1.1    軟件概述

            1.1.1    SPSS發展簡史

            1.1.2    SPSS的産品定位

            1.1.3    SPSS的基本特點

            1.1.4    SPSS的Client／Server結構與模塊化結構

        1.2    SPSS操作入門

            1.2.1    SPSS的安裝與激活

            1.2.2    SPSS的啓動與退齣

            1.2.3    SPSS的操作方式

            1.2.4    SPSS對話框操作基本規範

        1.3    SPSS的窗口、菜單項和結果輸齣

            1.3.1    SPSS的4種窗口

            1.3.2    SPSS菜單項

            1.3.3    SPSS的4種結果輸齣

            1.3.4    分析結果的保存和導齣

        1.4    SPSS的係統選項與擴展資源

            1.4.1    係統選項

            1.4.2    網站資源

            1.4.3    安裝Pythort／R擴展

        1.5    SPSS的幫助係統

            1.5.1    學習嚮導

            1.5.2    軟件操作幫助

            1.5.3    針對高級用戶的幫助功能

        1.6    數據分析方法論概述

            1.6.1    嚴格設計支持下的統計方法論

            1.6.2    半試驗研究支持下的統計方法論

            1.6.3    偏智能化、自動化分析的數據挖掘應用方法論

        思考與練習

    第2章    數據錄入與數據獲取

        2.1    CCSS項目背景介紹

            2.1.1    項目背景

            2.1.2    項目問捲

        2.2    數據格式概述

            2.2.1    統計軟件中數據的錄入格式

            2.2.2    變量屬性

        2.3    在SPSS中直接建立數據集

            2.3.1    操作界麵說明

            2.3.2    開放題和單選題的設定與錄入

            2.3.3    多選題的設定與錄入

        2.4    讀入外部數據

            2.4.1    讀取電子錶格數據文件

            2.4.2    讀取文本數據文件

            2.4.3    用ODBC接口讀取各種數據庫文件

        2.5    數據的保存

            2.5.1    保存為SAV格式

            2.5.2    保存為其他數據格式

        2.6    數據編輯窗口常用操作技巧

            2.6.1    數據錄入技巧

            2.6.2    快速定位技巧

            2.6.3    窗口操作與切換技巧

        思考與練習

    ……

第二部分    統計描述與統計圖錶

第三部分    常用假設檢驗方法

第四部分    統計實戰案例集錦

附錄

參考文獻

SPSS統計分析高級教程（第3版） 

作者:張文彤董偉

齣版社:高等教育齣版社

齣版時間:2018年01月 

版 次：3

頁 數：525

字 數：

印刷時間：2018年01月01日

開 本：16開

紙 張：膠版紙

包 裝：平裝-膠訂

ISBN：9787040490336

定價：65.00元 

內容簡介

SPSS統計軟件之一，深受各行業用戶的青睞。為滿足廣大讀者學習和掌握高級統計分析方法的需求，本書以SPSS 24為準，詳細介紹瞭各種多變量統計模型、多元統計分析模型的方法原理和軟件實現技術，其內容涵蓋瞭各種有廣泛應用、經典或現代的模型和方法。作者在書中結閤瞭自身多年的統計分析實踐和SPSS行業應用經驗，既有深入淺齣的理論介紹，又有針對實際問題的解決辦法，更側重於對統計新方法、新觀點的講解。在保證統計理論嚴謹的同時，又避免瞭傳統教材過於學術化的缺陷，充分注重瞭文字的淺顯易懂，使本書更加易學易用，是一本不可多得的使用SPSS進行高級統計分析的教材。

本書適閤於已具備統計分析基礎知識的瀆者閱讀，可用作各專業研究生的統計學教材和參考書，也可供各行業中希望深入學習和應用高級統計分析方法的讀者以及資深統計分析師作為參考書或工作手冊使用。

目錄

 

第一部分 一般綫性與混閤綫性模型

第1章 方差分析模型

1.1 模型簡介

1.1.1 模型入門

1.1.2 常用術語

1.1.3 方差分析模型的適用條件

1.2 簡單分析實例

1.2.1 模型錶達式

1.2.2 初步分析結果

1.2.3 模型參數的估計值

1.2.4 兩兩比較

1.2.5 其他常用選項

1.3 兩因素方差分析模型

1.3.1 分析實例

1.3.2 邊際均數與輪廓圖

探索數據背後的故事：從入門到精通的統計分析之旅 在這個信息爆炸的時代，數據早已滲透到我們生活的方方麵麵，成為洞察趨勢、做齣決策、甚至預測未來的關鍵。無論是商業領域的市場分析、金融領域的風險評估，還是科研領域的實驗驗證、社會學領域的民意調查，亦或是醫學領域的臨床研究、教育領域的教學評估，都離不開對海量數據的深入挖掘與精準解讀。然而，如何纔能有效地駕馭這些數據，從中提煉齣有價值的信息，並轉化為清晰、有力的結論，卻是一個令許多人感到棘手的挑戰。 本書正是為你而來，旨在引領你踏上一段係統、深入的統計分析學習之旅。我們並非簡單羅列枯燥的公式與概念，而是將統計學融匯於實際應用場景之中，讓你在解決真實問題的過程中，逐步掌握統計分析的核心方法與技巧。我們將從最基礎的統計學概念入手，循序漸進，層層深入，最終帶領你邁入更高級的分析領域，讓你能夠自信地運用統計工具，揭示數據背後的深層含義。 第一部分：統計分析的基石——掌握基礎，築牢根基 在本部分，我們將為你搭建堅實的統計分析基礎。告彆對統計學的畏難情緒，我們會用清晰易懂的語言，為你講解那些看似晦澀的統計概念。 數據是什麼？如何有效地收集與整理？ 我們將探討不同類型的數據（如定性數據、定量數據）及其特點，學習如何根據研究目的設計有效的數據收集方案，並掌握數據清洗、錄入、編碼等預處理技巧，確保數據的準確性和可靠性。你將學會如何將原始數據轉化為可用於分析的標準化格式，為後續的統計分析奠定堅實基礎。 描述性統計：讓數據“說話” 在進行任何深入分析之前，首先需要瞭解數據的基本特徵。本部分將詳細介紹如何運用描述性統計方法，通過集中趨勢（如均值、中位數、眾數）、離散趨勢（如方差、標準差、極差）以及分布形態（如偏度、峰度）等指標，全麵地概括和描述數據集的整體情況。我們將學習如何生成直方圖、箱綫圖、散點圖等可視化圖形，將抽象的數據轉化為直觀的圖錶，幫助你快速掌握數據的基本分布規律和異常值。 概率論基礎：理解隨機世界的規律 統計學是建立在概率論之上的。我們將從概率的基本概念入手，介紹隨機變量、概率分布（如二項分布、泊鬆分布、正態分布）等核心內容。理解這些概念，將有助於你把握現實世界中的不確定性，並為後續的統計推斷打下理論基礎。 統計推斷：從樣本到總體的飛躍 絕大多數研究都無法對總體進行全麵調查，而是通過抽樣來推斷總體的特徵。本部分將深入講解抽樣方法，以及如何利用樣本數據來估計總體的參數（如均值、比例）。你將學習置信區間的概念，理解如何根據樣本信息，為總體的未知參數提供一個閤理的取值範圍，並學會假設檢驗的基本原理，掌握如何判斷樣本數據是否支持我們對總體提齣的某種假設。 第二部分：深入挖掘，掌握核心分析方法 在掌握瞭統計分析的基礎之後，本部分將帶你進入更具實用價值的統計分析方法。我們將重點關注那些在各個領域被廣泛應用的統計技術。 參數檢驗與非參數檢驗：選擇最適閤你的工具 針對不同類型的數據和研究假設，我們需要選擇閤適的統計檢驗方法。本部分將詳細介紹獨立樣本t檢驗、配對樣本t檢驗、單因素方差分析（ANOVA）等經典的參數檢驗方法，以及卡方檢驗、秩和檢驗等非參數檢驗方法。你將學會如何根據數據的分布特徵和研究設計，選擇恰當的檢驗方法，並正確解讀檢驗結果，做齣科學的結論。 相關分析：揭示變量間的聯係 兩個或多個變量之間是否存在關聯？關聯的強度和方嚮如何？相關分析將為你提供答案。我們將學習如何計算皮爾遜相關係數、斯皮爾曼等級相關係數等，並學會如何繪製散點圖來直觀展示變量間的關係。理解相關性並不等於因果性，這一點至關重要，我們將強調這一點，並引導你避免常見的誤區。 迴歸分析：預測與解釋 迴歸分析是統計學中最強大的工具之一，它能夠幫助我們建立變量之間的定量關係模型，從而進行預測和解釋。我們將從簡單的綫性迴歸開始，深入講解多元綫性迴歸，學習如何構建預測模型，如何解釋迴歸係數的含義，以及如何評估模型的擬閤優度。你還將瞭解如何處理定性自變量（如虛擬變量），以及迴歸模型中的一些常見問題（如多重共綫性、異方差性）。 分類數據分析：理解頻數與比例 在處理分類變量時，我們需要藉助特定的分析方法。本部分將重點介紹列聯錶的構建與分析，以及卡方檢驗在分類數據分析中的應用。你將學會如何分析兩個分類變量之間的關聯性，並理解邏輯迴歸模型在預測分類結果中的作用。 第三部分：進階探索，解鎖高級統計分析 當你的統計分析能力達到一定水平後，你可能會遇到更復雜的研究問題，需要更強大的統計工具。本部分將帶你進入更高級的統計分析領域，為你的研究提供更廣闊的視角。 多因素方差分析：處理多個因素的交互效應 在實際研究中，往往存在多個因素同時影響結果的情況。多因素方差分析能夠幫助我們同時考察多個自變量對因變量的影響，以及這些自變量之間的交互作用，從而更全麵地理解研究現象。 協方差分析：控製混淆因素的影響 當我們希望考察某個因素對結果的影響時，卻可能存在其他與該因素相關的變量對其産生乾擾。協方差分析（ANCOVA）能夠幫助我們在分析某個因素的同時，控製這些潛在的混淆因素的影響，從而得到更精確的研究結果。 判彆分析與聚類分析：數據的分組與劃分 判彆分析用於根據已知的分類信息，建立判彆函數，用於預測新的樣本屬於哪個類彆。而聚類分析則是一種探索性的數據分析方法，用於將相似的樣本或變量分組，發現數據中的內在結構。 時間序列分析：洞察隨時間變化的規律 對於那些隨時間推移而變化的現象（如股票價格、氣溫變化、銷售額），時間序列分析是不可或缺的工具。我們將學習如何分析時間序列數據的趨勢、季節性、周期性等成分，並掌握一些基本的時間序列預測模型。 多元統計分析導論：探索更復雜的關係 對於數據維度較高，變量間關係更為復雜的研究問題，多元統計分析提供瞭更強大的解決方案。我們將對因子分析、主成分分析、結構方程模型等重要的多元統計方法進行初步介紹，幫助你瞭解它們的應用場景和基本原理。 本書特色： 理論與實踐並重： 我們不僅講解統計學理論，更注重其實際應用。每章都配有豐富的案例，讓你在解決實際問題的過程中學習和鞏固知識。 易學易懂的講解： 我們力求用最清晰、最直觀的語言解釋復雜的統計概念，避免過度專業的術語，讓統計學不再令人望而生畏。 循序漸進的學習路徑： 從基礎概念到高級方法，本書的設計遵循邏輯性與遞進性，確保你能係統地掌握統計分析的知識體係。 操作指南： 本書將提供實際操作的指導，讓你能夠熟練運用主流的統計分析軟件（如SPSS），將理論知識轉化為實際操作能力。 培養批判性思維： 我們不僅教你如何進行統計分析，更重要的是培養你批判性地解讀統計結果的能力，避免盲目相信數據，學會識彆潛在的偏見和誤導。 無論你是初涉統計學領域的學生，還是希望提升數據分析能力的職場人士，抑或是追求嚴謹治學的科研工作者，本書都將是你寶貴的學習伴侶。通過係統學習本書的內容，你將不再被海量數據所睏擾，而是能夠自信地駕馭它們，從數據中發現規律，得齣洞見，做齣更明智的決策，最終實現你的目標。讓我們一起，開啓這段充滿挑戰與收獲的數據探索之旅！

評分☆☆☆☆☆

我一直以來都對數據背後的故事充滿好奇，並渴望掌握能夠挖掘這些故事的工具。SPSS作為一款功能強大的統計分析軟件，自然是我學習的首選。在眾多SPSS教材中，張文彤老師的《SPSS統計分析基礎教程》和《高級教程》以其嚴謹的理論、豐富的案例和清晰的講解而備受推崇，這讓我對這套書充滿瞭期待。我希望這套書能夠帶領我從零開始，係統地學習SPSS的各項功能，從數據管理、描述性統計到各種推論性統計方法，如t檢驗、方差分析、卡方檢驗、相關分析、迴歸分析等。同時，我也非常期待高級教程能夠為我打開更廣闊的視野，讓我瞭解一些更高級的統計模型，例如多因素迴歸、邏輯迴歸、因子分析、聚類分析等，並學會如何將它們應用於解決更復雜的數據分析問題。我希望通過這兩本書的學習，能夠培養齣嚴謹的數據分析思維，並且能夠獨立地進行數據分析，從而更好地理解世界。

評分☆☆☆☆☆

這套書的裝幀確實很用心，紙張手感不錯，印刷清晰，排版也比較閤理，即使長時間閱讀也不會覺得眼睛疲勞。從封麵上就能感受到這是一本嚴謹的學術著作，作者張文彤的名字本身就代錶著一定的質量保證。我當初選擇購買它，很大程度上是齣於對這位作者在統計學領域的專業度和聲譽的信任。我希望這本書能夠幫助我係統地梳理和鞏固SPSS的操作技巧，並且深入理解統計分析的原理，而不是停留在“點點鼠標就能齣結果”的錶麵層麵。我知道SPSS作為一個功能強大的統計軟件，其背後的統計學理論是重中之重，如果隻是會操作而不知原理，那麼在處理更復雜的數據或解釋分析結果時就會捉襟見肘。因此，我非常期待這本書能夠提供深入淺齣的講解，幫助我建立起紮實的理論基礎，從而能夠更好地應用SPSS解決實際問題。這本書的價格也比較適中，考慮到是兩本大部頭，內容又如此專業，性價比還是很高的。我已經在我的書架上為它騰齣瞭顯眼的位置，迫不及待地想開始我的學習之旅瞭。

評分☆☆☆☆☆

這套書的齣版信息非常清晰，正規齣版社，作者也是業內知名專傢，讓我覺得購買的非常值。我是一名市場營銷專業的學生，未來職業規劃中數據分析是不可或缺的一部分。SPSS作為數據分析領域的主流軟件之一，我一直想深入學習。我希望這套書能夠從最基礎的SPSS界麵介紹、數據錄入和管理開始，逐步引導我掌握各種統計分析方法。我尤其希望書中能夠詳細講解如何進行描述性統計分析，如何運用各種檢驗方法來檢驗假設，以及如何構建和解釋迴歸模型。另外，對於高級教程，我更關注它能否幫助我理解和應用一些更復雜的分析技術，例如時間序列分析、多層綫性模型等，這些在市場營銷的某些領域可能會用到。我希望通過這套書的學習，能夠為我未來的職業生涯打下堅實的數據分析基礎。

評分☆☆☆☆☆

這套書的包裝很仔細，外盒完好無損，拆開後裏麵的兩本書嶄新如初，一點褶皺都沒有，感覺很值得信賴。我一直對統計學抱有濃厚的興趣，但苦於沒有係統性的學習途徑。SPSS作為一款應用廣泛的統計軟件，我一直想深入學習。在網上搜索SPSS教程時，張文彤老師的名字反復齣現，並且口碑極佳，所以毫不猶豫地選擇瞭這套。我希望這本書能夠從統計學的基本概念入手，循序漸進地講解SPSS軟件的使用方法，並結閤實際案例進行演示。我特彆想瞭解如何進行數據的預處理和清洗，以及如何選擇閤適的統計方法來迴答研究問題。我希望這套書能夠幫助我建立起一套完整的統計分析思維框架，讓我不僅會操作軟件，更能理解背後的統計原理，從而能夠獨立地進行更深入的數據分析。我已經迫不及待地想開始閱讀瞭。

評分☆☆☆☆☆

我是一名在職的市場研究人員，日常工作中經常需要處理大量數據，並進行深入的統計分析來指導決策。之前我雖然使用過SPSS，但感覺掌握的隻是皮毛，很多高級功能和分析方法都還沒有涉獵。因此，我一直想找一套能夠係統提升我SPSS技能的書籍。張文彤老師的這兩本書，一本基礎，一本高級，正好滿足瞭我的需求。我希望基礎教程能夠幫我鞏固和完善我對SPSS基本操作和常用統計方法的理解，而高級教程則能帶領我探索更復雜的統計模型和分析技術，比如因子分析、聚類分析、判彆分析等，這些在市場研究中都非常實用。我非常看重書中案例的真實性和實用性，希望能夠從中學習到如何將SPSS應用於實際的市場調研場景，並從中提煉齣有價值的洞察。這套書將是我在職業發展道路上重要的學習資源。

評分☆☆☆☆☆

收到書的時候，包裝非常嚴實，完全沒有一點破損，快遞小哥也很負責任。拿到手裏這兩本書，沉甸甸的，感覺內容一定非常充實。封麵設計簡潔大方，一看就是正規齣版社齣版的，質量過硬。我是一名剛開始接觸SPSS的學生，之前也嘗試過一些網絡上的免費教程，但總覺得零散不成體係，很多概念理解得不是很透徹。所以這次下決心要買一本係統性的教材來學習。我聽說張文彤老師的SPSS教程在國內非常有名，很多高校都在使用，所以毫不猶豫地選擇瞭這套。我希望通過這兩本書的學習，能夠真正掌握SPSS的基本操作，能夠獨立完成各種統計分析，並且能夠理解每一步操作背後的統計學意義。我特彆關注的是那些在實際研究中經常會遇到的問題，比如如何選擇閤適的統計方法，如何解讀分析結果，以及如何避免常見的統計陷阱。我希望這本書能夠解答我心中的這些疑惑，為我的學術研究打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

作為一名非統計學專業的學生，我總覺得統計學是一門抽象且難以掌握的學科。在學習相關課程時，SPSS軟件的使用對我來說是一個很大的挑戰。我之前也嘗試過一些零散的教程，但往往理解得似是而非，應用起來更是捉襟見肘。這次購買張文彤老師的這兩本教材，是希望能夠係統地、紮實地學習SPSS。我期待書中能夠用通俗易懂的語言，清晰地解釋各種統計概念，並且將這些概念與SPSS的操作緊密結閤起來。我希望能從最基礎的數據錄入和管理開始，逐步學習到各種統計分析方法，並理解每種方法的適用條件和結果的解讀。我希望通過這本書的學習，能夠讓我對統計學和SPSS産生信心，並且能夠在今後的學習和研究中自如地運用它，而不是將其視為一個令人望而生畏的工具。

評分☆☆☆☆☆

我是一名心理學專業的學生，在進行實證研究時，SPSS是必不可少的工具。我之前嘗試過一些SPSS的書籍，但總覺得要麼過於偏重軟件操作，要麼理論講解過於晦澀難懂，難以將理論與實踐很好地結閤。當我瞭解到張文彤老師的這套SPSS教程時，我便毫不猶豫地購買瞭。我非常希望這套書能夠提供清晰易懂的統計學原理講解，並將其與SPSS的實際操作完美地結閤。我尤其期待書中能夠包含心理學研究中常用的統計方法，例如方差分析、迴歸分析、因子分析、中介效應和調節效應分析等，並提供詳細的操作步驟和結果解讀。我希望通過這套書的學習，能夠提升我在研究設計、數據分析和論文撰寫方麵的能力，並且能夠更加自信地應對學術研究中的各種挑戰。

評分☆☆☆☆☆

作為一名多年從事數據分析工作的專業人士，我一直對SPSS軟件的應用有著持續的關注。這次入手張文彤老師的《SPSS統計分析基礎教程》和《高級教程》，主要是看中瞭其內容的全麵性和理論的嚴謹性。市麵上很多SPSS教程往往偏重於軟件操作的演示，而忽略瞭統計學原理的闡述，這對於深入理解和應用SPSS來說是遠遠不夠的。張老師的著作，我之前就有所耳聞，其在統計學界的聲譽和影響力是毋庸置疑的。我非常期待這兩本書能夠提供更深層次的統計學理論講解，並將其與SPSS的具體操作完美結閤。我尤其感興趣的是高級教程中可能涉及到的更復雜的統計模型和分析技術，例如多層次模型、路徑分析、結構方程模型等，這些都是我在實際工作中經常需要接觸和應用的。我希望通過這兩本書的學習，能夠進一步提升我的數據分析能力，拓寬我的分析視野，讓我能夠更自信地處理和解讀各種復雜的數據問題。

評分☆☆☆☆☆

我是一名即將畢業的碩士研究生，畢業論文需要進行大量的統計分析，之前對SPSS的操作和統計理論都不是很熟悉，感覺非常吃力。在導師的推薦下，我瞭解到張文彤老師的這套SPSS教材，可以說是我的救命稻草。收到書後，我被其厚實的體量和精美的印刷所吸引，感覺內容一定非常紮實。我非常希望這本書能夠從最基礎的概念講起，一步一步引導我掌握SPSS的各項功能，比如數據錄入、變量管理、描述性統計、假設檢驗、迴歸分析等等。同時，我也希望它能夠教會我如何根據研究問題選擇恰當的統計方法，以及如何規範地報告統計結果。我尤其看重的是書中是否能夠提供實際案例，讓我能夠學以緻用，而不是隻停留在理論層麵。如果書中能夠包含一些常見的統計誤區解析，那就更好瞭，畢竟在實踐中很容易犯錯。這套書將是我完成畢業論文的關鍵助力，我對其充滿瞭期待。