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葛一鸣 著

图书标签:

• Java
• 并发编程
• 高并发
• 多线程
• JVM
• 性能优化
• 实战
• 设计模式
• 分布式
• 微服务

店铺： 东台新华书店图书专营店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121273049

商品编码：23870689027

包装：平装

开本：16

出版时间：2015-11-01

内容介绍
基本信息

书名：	实战Java高并发程序设计
作者：	葛一鸣	开本：
YJ：	69	页数：
现价：	见1；CY=CY部	出版时间	2015-11
书号：	9787121273049	印刷时间：
出版社：	电子工业出版社	版次：
商品类型：	正版图书	印次：

内容提要 作者简介 葛一鸣：51CTO特约讲师，国家认证系统分析师，获得Oracle OCP认证。长期从事Java软件开发工作，对Java程序设计、JVM有深入的研究，对设计模式、人工智能、神经网络、数据挖掘等技术有浓厚兴趣，著有《自己动手写神经网路》电子书和《实战Java虚拟机》一书。

郭超：J职于杭州市道路运输管理局信息中心,主要从事大型交通管理系统的分布式管理和并发模型设计，对Java的研究比较深入，专注于分布式应用和并发应用。
精彩导读 4.4.6　数组也能无锁：AtomicIntegerArray
除了提供基本数据类型外，JDK还为我们准备了数组等复合结构。D前可用的原子数组有：AtomicIntegerArray、AtomicLongArray和AtomicReferenceArray，分别表示整数数组、long型数组和普通的对象数组。
这里以AtomicIntegerArray为例，展示原子数组的使用方式。
AtomicIntegerArray本质上是对int[]类型的封装，使用Unsafe类通过CAS的方式控制int[]在多线程下的安全性。它提供了以下几个核心API：
//获得数组Di个下标的元素
public final int get(int i)
//获得数组的长度
public final int length()
//将数组Di个下标设置为newValue，并返回旧的值
public final int getAndSet(int i, int newValue)
//进行CAS操作，如果Di个下标的元素等于expect，则设置为update，设置成功返回true
public final boolean compareAndSet(int i, int expect, int update)
//将Di个下标的元素加1
public final int getAndIncrement(int i)
//将Di个下标的元素减1
public final int getAndDecrement(int i)
//将Di个下标的元素增加delta（delta可以是负数）
public final int getAndAdd(int i, int delta)

下面给出一个简单的示例，展示AtomicIntegerArray的使用：
01 public class AtomicIntegerArrayDemo {
02 static AtomicIntegerArray arr = new AtomicIntegerArray(10);
03 public static class AddThread implements Runnable{
04 public void run(){
05 for(int k=0;k<10000;k )
06 arr.getAndIncrement(k%arr.length());
07 }
08 }
09 public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
10 Thread[] ts=new Thread[10];
11 for(int k=0;k<10;k ){
12 ts[k]=new Thread(new AddThread());
13 }
14 for(int k=0;k<10;k ){ts[k].start();}
15 for(int k=0;k<10;k ){ts[k].join();}
16 System.out.println(arr);
17 }
18 }

上述代码D2行，申明了一个内含10个元素的数组。D3行定义的线程对数组内10个元素进行累加操作，每个元素各加1000次。D11行，开启10个这样的线程。因此，可以预测，如果线程安全，数组内10个元素的值必然都是10000。反之，如果线程不安全，则部分或者全部数值会小于10000。
程序的输出结果如下：
[10000, 10000, 10000, 10000, 10000, 10000, 10000, 10000, 10000, 10000]

这说明AtomicIntegerArray确实合理地保证了数组的线程安全性。
目录

D1章　走入并行SJ
1.1　何去何从的并行计算
1.1.1　忘掉那该死的并行
1.1.2　可怕的现实：摩尔定律的失效
1.1.3　柳暗花明：不断地前进
1.1.4　光明或是黑暗
1.2　你必须知道的几个概念
1.2.1　同步（SynchroDus）和异步（AsynchroDus）
1.2.2　并发（Concurrency）和并行（Parallelism）
1.2.3　临界区
1.2.4　阻塞（Blocking）和非阻塞（Non-Blocking）
1.2.5　死锁（Deadlock）、饥饿（Starvation）和活锁（Livelock）
1.3　并发级别
1.3.1　阻塞（Blocking）
1.3.2　无饥饿（Starvation-Free）
1.3.3　无障碍（Obstruction-Free）
1.3.4　无锁（Lock-Free）
1.3.5　无等待（Wait-Free）
1.4　有关并行的两个重要定律
1.4.1　Amdahl定律
1.4.2　Gustafson定律
1.4.3　Amdahl定律和Gustafson定律是否相互矛盾
1.5　回到Java：JMM
1.5.1　原子性（Atomicity）
1.5.2　可见性（Visibility）
1.5.3　有序性（Ordering）
1.5.4　哪些指令不能重排：Happen-Before规则
1.6　参考文献

D2章　Java并行程序基础
2.1　有关线程你必须知道的事
2.2　初始线程：线程的基本操作
2.2.1　新建线程
2.2.2　终止线程
2.2.3　线程中断
2.2.4　等待（wait）和通知（Dtify）
2.2.5　挂起（suspend）和继续执行（resume）线程
2.2.6　等待线程结束（join）和谦让（yield）
2.3　volatile与Java内存模型（JMM）
2.4　分门别类的管理：线程组
2.5　驻守后台：守护线程（Daemon）
2.6　先干重要的事：线程优先级
2.7　线程安全的概念与synchronized
2.8　程序中的幽灵：隐蔽的错误
2.8.1　无提示的错误案例
2.8.2　并发下的ArrayList
2.8.3　并发下诡异的HashMap
2.8.4　初学者常见问题：错误的加锁
2.9　参考文献

D3章　JDK并发包
3.1　多线程的团队协作：同步控制
3.1.1　synchronized的功能扩展：重入锁
3.1.2　重入锁的好搭档：Condition条件
3.1.3　允许多个线程同时访问：信号量（Semaphore）
3.1.4　ReadWriteLock读写锁
3.1.5　DJS器：CountDownLatch
3.1.6　循环栅栏：CyclicBarrier
3.1.7　线程阻塞工具类：LockSupport
3.2　线程复用：线程池
3.2.1　什么是线程池
3.2.2　不要重复发明轮子：JDK对线程池的支持
3.2.3　刨根究底：核心线程池的内部实现
3.2.4　超负载了怎么办：拒绝策略
3.2.5　自定义线程创建：ThreadFactory
3.2.6　我的应用我做主：扩展线程池
3.2.7　合理的选择：优化线程池线程数量
3.2.8　堆栈去哪里了：在线程池中寻找堆栈
3.2.9　分而治之：Fork/Join框架
3.3　不要重复发明轮子：JDK的并发容器
3.3.1　超好用的工具类：并发集合简介
3.3.2　线程安全的HashMap
3.3.3　有关List的线程安全
3.3.4　高效读写的队列：深度剖析ConcurrentLinkedQueue
3.3.5　高效读取：不变模式下的CopyOnWriteArrayList
3.3.6　数据共享通道：BlockingQueue
3.3.7　随机数据结构：跳表（SkipList）
3.4　参考资料

D4章　锁的优化及注意事项
4.1　有助于提高"锁"性能的几点建议
4.1.1　减小锁持有时间
4.1.2　减小锁粒度
4.1.3　读写分离锁来替换D占锁
4.1.4　锁分离
4.1.5　锁粗化
4.2　Java虚拟机对锁优化所做的努力
4.2.1　锁偏向
4.2.2　轻量级锁
4.2.3　自旋锁
4.2.4　锁消除
4.3　人手一支笔：ThreadLocal
4.3.1　ThreadLocal的简单使用
4.3.2　ThreadLocal的实现原理
4.3.3　对性能有何帮助
4.4　无锁
4.4.1　与众不同的并发策略：比较交换（CAS）
4.4.2　无锁的线程安全整数：AtomicInteger
4.4.3　Java中的指针：Unsafe类
4.4.4　无锁的对象引用：AtomicReference
4.4.5　带有时间戳的对象引用：AtomicStampedReference
4.4.6　数组也能无锁：AtomicIntegerArray
4.4.7　让普通变量也享受原子操作：AtomicIntegerFieldUpdater
4.4.8　挑战无锁算法：无锁的Vector实现
4.4.9　让线程之间互相帮助：细看SynchroDusQueue的实现
4.5　有关死锁的问题
4.6　参考文献

D5章　并行模式与算法
5.1　探讨单例模式
5.2　不变模式
5.3　生产者-消费者模式
5.4　高性能的生产者-消费者：无锁的实现
5.4.1　无锁的缓存框架：Disruptor
5.4.2　用Disruptor实现生产者-消费者案例
5.4.3　提高消费者的响应时间：选择合适的策略
5.4.4　CPU Cache的优化：解决伪共享问题
5.5　Future模式
5.5.1　Future模式的主要角色
5.5.2　Future模式的简单实现
5.5.3　JDK中的Future模式
5.6　并行流水线
5.7　并行搜索
5.8　并行排序
5.8.1　分离数据相关性：奇偶交换排序
5.8.2　改进的插入排序：希尔排序
5.9　并行算法：矩阵乘法
5.10　准备好了再通知我：网络NIO
5.10.1　基于Socket的服务端的多线程模式
5.10.2　使用NIO进行网络编程
5.10.3　使用NIO来实现客户端
5.11　读完了再通知我：AIO
5.11.1　AIO EchoServer的实现
5.11.2　AIO Echo客户端实现
5.12　参考文献

D6章　Java 8与并发
6.1　Java 8的函数式编程简介
6.1.1　函数作为一等公民
6.1.2　无副作用
6.1.3　申明式的（Declarative）
6.1.4　不变的对象
6.1.5　易于并行
6.1.6　更少的代码
6.2　函数式编程基础
6.2.1　FunctionalInterface注释
6.2.2　接口默认方法
6.2.3　lambda表达式
6.2.4　方法引用
6.3　一步一步走入函数式编程
6.4　并行流与并行排序
6.4.1　使用并行流过滤数据
6.4.2　从集合得到并行流
6.4.3　并行排序
6.5　增强的Future：CompletableFuture
6.5.1　完成了J通知我
6.5.2　异步执行任务
6.5.3　流式调用
6.5.4　CompletableFuture中的异常处理
6.5.5　组合多个CompletableFuture
6.6　读写锁的改进：StampedLock
6.6.1　StampedLock使用示例
6.6.2　StampedLock的小陷阱
6.6.3　有关StampedLock的实现思想
6.7　原子类的增强
6.7.1　更快的原子类：LongAdder
6.7.2　LongAdder的功能增强版：LongAccumulator
6.8　参考文献

D7章　使用Akka构建高并发程序
7.1　新并发模型：Actor
7.2　Akka之Hello World
7.3　有关消息投递的一些说明
7.4　Actor的生命周期
7.5　监督策略
7.6　选择Actor
7.7　消息收件箱（Inbox）
7.8　消息路由
7.9　Actor的内置状态转换
7.10　询问模式：Actor中的Future
7.11　多个Actor同时修改数据：Agent
7.12　像数据库一样操作内存数据：软件事务内存
……

暂时没有目录，请见谅！

《深入理解 Java 虚拟机的运行机制与性能优化》 内容简介 在当今软件开发领域，Java 凭借其跨平台性、强大的生态系统以及卓越的性能，依然占据着举足轻重的地位。然而，要真正驾驭 Java 的力量，洞悉其底层运行原理，并在此基础上进行精细化的性能调优，则需要超越表面语法，深入到 Java 虚拟机（JVM）的内部世界。《深入理解 Java 虚拟机的运行机制与性能优化》正是这样一本旨在为 Java 开发者提供深度技术洞察的权威指南。 本书并非一本泛泛而谈的 Java 入门读物，也不是仅仅罗列 API 的手册。它将带领读者踏上一段探索 Java 核心奥秘的旅程，从 JVM 的架构设计到字节码的执行过程，从内存管理的精妙之处到垃圾回收的策略选择，再到线程安全与并发控制的底层机制，以及性能分析与优化的实用技巧，本书将逐一深入剖析。 第一部分：JVM 架构与运行原理 在本书的开篇，我们将首先构建起对 JVM 整体架构的清晰认知。这包括对 JVM 内存区域的详细划分，如程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈、堆以及方法区的深刻理解。我们将探讨每个区域的用途、生命周期以及它们在程序运行过程中扮演的角色。 内存区域剖析：深入分析堆（Heap）的年轻代（Young Generation）和老年代（Old Generation）的构成，理解对象分配、晋升（Promotion）以及垃圾回收的起点。同时，我们将解析方法区（Method Area）及其演进（如元空间 MetaSpace），探讨类信息、常量池、静态变量等的存储。虚拟机栈（JVM Stack）和本地方法栈（Native Method Stack）的局部变量表、操作数栈、动态链接等概念也将一一阐述。 字节码执行引擎：本书将详细揭示 JVM 如何将 Java 源代码编译成的字节码（Bytecode）转化为机器可执行的指令。我们将深入研究解释器（Interpreter）和即时编译器（Just-In-Time Compiler, JIT）的工作原理，理解它们在性能提升方面的不同作用。重点讲解 JIT 编译器中的热点代码检测、编译过程、各种优化技术（如逃逸分析、方法内联、栈上分配等），以及它们如何显著提升程序运行效率。 类加载机制：理解 Java 程序启动的核心环节——类加载（Class Loading）。我们将详细介绍加载、验证、准备、解析、初始化这五个阶段，深入理解类加载器的层次结构（如启动类加载器、扩展类加载器、应用程序类加载器）以及它们的工作流程。同时，我们将探讨自定义类加载器（Custom ClassLoader）的应用场景和实现方式，以及类加载器双亲委派模型（Parent Delegation Model）在防止类被重复加载和保证安全方面的作用。 第二部分：内存管理与垃圾回收 内存是程序运行的基石，对 JVM 内存管理的深刻理解是优化 Java 程序性能的关键。《深入理解 Java 虚拟机的运行机制与性能优化》将带领读者深入剖析 JVM 的内存管理策略，特别是其核心的垃圾回收（Garbage Collection, GC）机制。 垃圾回收算法：我们将详细讲解各种经典的垃圾回收算法，包括但不限于： 引用计数法（Reference Counting）：虽然在 Java 中不是主流，但理解其原理有助于理解内存回收的基本思想。 标记-清除算法（Mark-Sweep）：分析其工作原理、优点与缺点，以及如何产生内存碎片问题。 标记-整理算法（Mark-Compact）：理解其如何解决内存碎片问题，并介绍其在现代 GC 中的应用。 复制算法（Copying）：讲解其如何通过牺牲一半空间来避免内存碎片，以及在新生代 GC 中的应用。 现代垃圾回收器：本书将重点介绍和对比当前主流的垃圾回收器，分析它们的设计理念、适用场景以及性能特点： Serial GC：最简单的单线程 GC，适用于单核 CPU 环境。 Parallel GC (Throughput GC)：关注吞吐量，适用于后台任务。 CMS GC (Concurrent Mark Sweep)：以最短的停顿时间为目标，适用于需要低延迟的应用。分析其“三色标记”、“并发标记”等过程，以及其面临的“浮动垃圾”和“内存碎片”等问题。 G1 GC (Garbage-First)：区域化垃圾回收器，目标是平衡吞吐量和停顿时间，适用于大内存堆。详细介绍其 Region 划分、Humongous 区域、Mixed GC、Young GC 等概念。 ZGC 和 Shenandoah GC：介绍这些最新的、极低停顿时间的垃圾回收器，分析其“染色指针”、“并发复制”等技术，以及它们在超大堆、低延迟场景下的优势。 GC 调优实战：理论结合实践，本书将提供一套系统性的 GC 调优方法论。我们将学习如何通过监控工具（如 JConsole, VisualVM, GCViewer）分析 GC 日志，识别 GC 性能瓶颈，如过多的 Young GC、老年代频繁 Full GC、GC 停顿时间过长等。在此基础上，我们将学习如何通过 JVM 参数（如 `-Xms`, `-Xmx`, `-XX:NewRatio`, `-XX:SurvivorRatio`, `-XX:+UseG1GC` 等）对垃圾回收器进行精细化配置，以达到最佳的性能表现。 第三部分：线程安全与并发控制 在多核处理器普及的今天，充分利用并发能力是提升应用性能和响应速度的关键。然而，并发编程也带来了复杂性，尤其是线程安全问题。本书将深入探讨 Java 的并发机制，为开发者构建健壮、高效的并发程序提供坚实的基础。 Java 内存模型 (JMM)：理解 Java 内存模型对于正确理解线程间的可见性、原子性和有序性至关重要。我们将深入剖析 JMM 的八种原子操作，以及 happens-before 原则，理解它如何规范了线程之间的可见性限制，从而避免了数据竞争和指令重排序带来的问题。 线程同步机制：我们将详细介绍 Java 提供的各种线程同步工具和机制： synchronized 关键字：深入剖析 `synchronized` 的底层实现，包括锁粗化、偏向锁、轻量级锁、重量级锁（监视器锁）的演进过程，以及其在不同场景下的性能表现。 Lock 接口与 ReentrantLock：介绍 `java.util.concurrent.locks` 包下的高级并发工具，特别是 `ReentrantLock`，分析其与 `synchronized` 相比在灵活性和性能上的优势，以及它提供的公平锁、非公平锁、条件变量（Condition）等功能。 原子变量 (Atomic Variables)：讲解 `java.util.concurrent.atomic` 包下的类，如 `AtomicInteger`, `AtomicLong`, `AtomicReference` 等，分析它们如何利用 CAS (Compare-And-Swap) 操作实现无锁的原子性操作，以及其在高并发场景下的性能优势。 并发集合与工具类：介绍 `java.util.concurrent` 包中常用的并发集合类，如 `ConcurrentHashMap`, `CopyOnWriteArrayList`, `BlockingQueue` 等，分析它们的设计原理和线程安全机制，以及它们在实际应用中的最佳实践。 线程池 (ThreadPool)：深入理解线程池的原理，包括线程的创建、复用、销毁，以及线程池的参数配置（如核心线程数、最大线程数、线程空闲时间、队列容量等）。重点讲解 `ThreadPoolExecutor` 的工作流程，以及常见的线程池拒绝策略。 ThreadLocal 的使用与陷阱：分析 `ThreadLocal` 的作用，即为每个线程提供独立的变量副本，避免线程间的访问冲突。同时，也将深入探讨 `ThreadLocal` 可能导致的内存泄露问题，以及正确的内存清理方法。 第四部分：性能分析与优化实战 掌握了 JVM 的底层原理和并发机制后，本书将转向实用的性能分析和优化技巧。通过学习如何利用各种工具和方法来定位性能瓶颈，并采取有效的优化措施，开发者可以显著提升 Java 应用程序的整体性能和用户体验。 性能分析工具： JProfiler / YourKit / VisualVM：学习使用这些强大的商业或免费的 Java profiler 工具，进行 CPU 性能分析（如方法调用耗时、热点方法查找）、内存分析（如查找内存泄漏、分析对象占用空间）、线程分析（如死锁检测、线程状态监控）。 GC 日志分析：深入解析 GC 日志的各个字段含义，学会通过 GC 日志来判断 GC 算法的运行状况、识别 GC 瓶颈。 Arthas / JMC (Java Mission Control)：介绍这些更底层的诊断工具，用于实时监控和诊断 JVM 运行状态，进行火焰图分析，帮助定位复杂问题。 性能优化策略： 代码层面优化：从数据结构选择、算法优化、避免不必要的对象创建、减少锁竞争等方面进行代码优化。 JVM 参数调优：结合前面的 GC 和内存管理章节，进一步学习如何通过 JVM 参数来调整堆大小、新生代/老年代比例、GC 算法选择、JIT 编译器行为等，以适应不同的应用场景。 I/O 优化：探讨 Java I/O 模型的演进，包括 BIO、NIO、AIO，以及 Netty 等高性能网络框架的应用，以提升网络通信和文件读写的效率。 数据库访问优化：虽然不是 JVM 本身的内容，但数据库访问是应用性能的常见瓶颈，我们将简要提及连接池优化、SQL 优化等，以及它们与 JVM 性能的关系。 案例分析与常见问题：本书将通过一系列典型的性能问题案例，例如 CPU 占用过高、内存泄漏、响应缓慢、死锁等，演示如何运用所学的知识和工具来诊断和解决这些问题，让读者在真实的场景中巩固和应用所学技能。 《深入理解 Java 虚拟机的运行机制与性能优化》不仅仅是一本书，它是你成为一名资深 Java 开发者的必经之路。通过对本书内容的深入学习和实践，你将能够： 洞悉 Java 运行的底层逻辑：不再止步于 API 调用，而是理解 Java 程序是如何在 JVM 中被执行的。 精通内存管理与垃圾回收：从根本上理解内存的分配与回收，从而避免内存泄漏，并能对 GC 进行有效的调优。 写出更健壮、更高效的并发程序：掌握 Java 的并发工具和机制，轻松应对多线程环境下的挑战。 成为一名出色的性能诊断师：能够利用各种工具和方法，快速定位和解决 Java 应用的性能瓶颈。 不断提升自己的技术视野和实践能力：为应对未来技术发展的挑战打下坚实的基础。 本书适合所有希望深入了解 Java 虚拟机、提升 Java 程序性能的开发者，包括初中级 Java 开发者、资深 Java 工程师、架构师以及对 JVM 技术有浓厚兴趣的技术爱好者。无论你是正在开发高性能的 Web 应用、大数据处理平台，还是追求极致性能的嵌入式系统，本书都将是你不可或缺的参考。

评分☆☆☆☆☆

《实战Java高并发程序设计》这本书，我必须给它点个大大的赞！说实话，之前我对并发这块一直感觉很模糊，总觉得各种锁、线程、同步机制让人眼花缭乱，一不小心就踩到坑里。但这本书，真的像一位经验丰富的技术向导，把我从并发的迷宫中一步步引了出来。 这本书最让我印象深刻的是它对于并发场景的拆解和分析。很多时候，我们知道要用并发，但不知道在什么场景下用什么并发工具最合适。这本书就非常聪明地将实际开发中常见的并发场景，比如高并发下的计数器、集合的并发操作、消息队列的生产者消费者模型等等，都做了详细的分析，并且给出了相应的解决方案。 书中对于`Atomic`原子类系列的讲解，让我豁然开朗。之前我对原子类一直停留在“操作是原子的”这个层面，但书中深入剖析了`AtomicInteger`、`AtomicLong`、`AtomicReference`等原子类的底层实现原理，特别是CAS（Compare-And-Swap）操作，让我明白了它们是如何在无锁的情况下实现高效的原子操作的，以及它们在什么情况下比传统的锁机制更具优势。 另外，书中关于并发集合类的讲解也相当到位。`ConcurrentHashMap`的精巧设计，`CopyOnWriteArrayList`的适用场景，`BlockingQueue`家族的多样性，这些在书中都被详细地阐述了。作者不仅仅是简单地介绍这些集合类的API，更重要的是分析了它们的设计思想和在不同并发场景下的性能表现，让我能够根据实际需求，选择最合适的并发集合。 我尤其喜欢书中对于并发编程中的一些“陷阱”和“坑”的提示。比如，因为疏忽而导致的死锁问题，因为对内存模型理解不深而导致的可见性问题，这些都是开发者在实际开发中容易遇到的痛点。书中通过大量的代码演示，清晰地展示了这些问题是如何产生的，以及如何通过合理的编码和设计来规避它们。 总的来说，这本书不仅仅是教你如何使用并发工具，更是教你如何“思考”并发。它培养了一种解决问题的思维方式，让你能够从更深层次上理解并发的本质，从而写出更健壮、更高效的并发程序。如果你还在为Java并发而烦恼，这本书绝对是你值得投资的利器！

评分☆☆☆☆☆

这本《实战Java高并发程序设计》简直就是为我量身定做的！一直以来，Java并发都是我学习路上的一个巨大绊脚石，每次碰到相关的知识点，都感觉像在迷雾中摸索，找不到方向。这本书的出现，彻底改变了我的状况。它不仅仅是一本理论书籍，更像是一本实践指南，教会我如何将理论知识落地。 书中对于并发模型和内存模型的讲解，是让我眼前一亮的部分。很多时候，我们只是机械地使用各种并发工具，但并不理解它们为什么会这样工作。这本书从底层原理出发，详细解释了Java内存模型，比如可见性、原子性、有序性这些概念，以及它们是如何影响并发程序的正确性的。作者用了很多精辟的图示和代码示例，将这些抽象的概念变得直观易懂，我终于明白了为什么会出现那些诡异的并发bug，以及如何去避免它们。 尤其值得称赞的是，书中关于线程池的章节，简直是福音！如何正确地配置和使用线程池，一直是许多开发者头疼的问题。这本书不仅介绍了不同类型的线程池，还详细分析了线程池的参数配置，比如核心线程数、最大线程数、队列长度等等，以及它们对系统性能的影响。通过书中提供的各种场景下的优化案例，我学会了如何根据实际业务需求，选择最合适的线程池配置，从而最大程度地提升并发处理能力，同时避免资源浪费。 此外，书中对锁的深入剖析也让我受益匪浅。除了基础的`synchronized`锁，书中还详细介绍了`ReentrantLock`的各种高级用法，比如公平锁、非公平锁、条件变量等等。作者还通过大量的实例，展示了如何利用这些锁来构建高效、可靠的并发解决方案。特别是书中关于读写锁的讲解，让我明白了在读多写少的场景下，如何利用`ReentrantReadWriteLock`来提升并发性能。 读完这本书，我感觉自己对Java并发的理解上升到了一个全新的高度。我不再是那个对并发感到恐惧的菜鸟，而是能够自信地去设计和实现高并发的Java应用程序。这本书的优点在于，它不仅注重理论深度，更强调实践应用，让读者在学习过程中能够真正掌握解决问题的能力。强烈推荐给所有希望在Java并发领域更进一步的开发者！

评分☆☆☆☆☆

《实战Java高并发程序设计》这本书，真是把Java并发这块硬骨头啃得嘎嘣脆！我刚拿到书的时候，说实话，心里还捏着一把汗，毕竟并发这东西，听着就头大，什么线程安全、锁机制、原子性操作，这些概念摆在一起，光是想想就觉得脑仁疼。但这本书的作者，就像一位经验丰富的老船长，领着我这新手，一点一点地穿越波涛汹涌的并发大海。 从最基础的线程创建和生命周期讲起，循序渐进，一点不含糊。比如，书中对`Thread`类和`Runnable`接口的讲解，就不仅仅是告诉你怎么用，更是深入剖析了它们背后的原理，让你明白为什么这么写，以及在实际场景下，哪种方式更适合。然后，逐步过渡到更复杂的同步机制，像`synchronized`关键字，作者通过大量的代码示例，将它的用法和细节点解释得明明白白，让你知道在什么时候用，怎么用才能避免死锁和性能瓶颈。 更让我惊喜的是，书中对`JUC`（Java Concurrency Util）包的讲解，简直是锦上添花！`ReentrantLock`、`Semaphore`、`CountDownLatch`、`CyclicBarrier`等，这些强大的并发工具，在书中被一一拆解，就像庖丁解牛一样，让你看到它们强大的功能和精巧的设计。作者还特别强调了在实际项目中如何运用这些工具来解决常见的并发问题，比如如何构建高性能的线程池，如何实现高效的并发数据结构。 我尤其喜欢书中的实战案例，这些案例不是凭空捏造的理论模型，而是真正能够在实际项目中遇到的问题，比如高并发下的秒杀系统、数据缓存的并发读写问题等等。作者会一步步地分析问题的根源，然后给出解决方案，并且详细解释解决方案的优缺点，以及如何进行性能调优。这种“授人以鱼不如授人以渔”的教学方式，让我不仅学会了如何解决眼前的难题，更是培养了独立分析和解决并发问题的能力。 这本书的语言风格也特别接地气，没有太多生硬的理论术语堆砌，而是用通俗易懂的语言，结合形象的比喻，将复杂的并发概念化繁为简。读这本书的时候，我感觉就像在听一位经验丰富的前辈分享他的心得体会，一点压力都没有，反而充满了学习的乐趣。总而言之，如果你想深入理解Java并发，并且希望能够将其运用到实际项目中，这本书绝对是你不容错过的宝藏！

评分☆☆☆☆☆

《实战Java高并发程序设计》这本书，简直是我打开Java并发新世界的大门！之前学习并发，总是感觉碎片化，知其然不知其所以然。这本书就像一本系统性的武功秘籍，把Java并发的各个要点都串联起来，而且讲得非常透彻。 书中最让我受益匪浅的是关于并发模型和锁的深入探讨。作者没有停留在API的表面，而是花了大量的篇幅去讲解Java内存模型（JMM）是如何工作的，比如happens-before原则，以及它如何保证并发的可见性和有序性。这让我终于明白了为什么有些看似简单的代码，在多线程环境下会出现意想不到的结果。 然后，书中关于各种锁的讲解，堪称经典。从基本的`synchronized`关键字，到更强大的`ReentrantLock`，再到`StampedLock`、`ReadWriteLock`，作者都给出了非常详细的解析，并且通过生动的例子，展示了它们在不同场景下的应用。我印象最深刻的是关于`ReentrantLock`的条件变量（`Condition`）的讲解，这让我在实现复杂的生产者-消费者模型时，有了更精妙的解决方案。 书中对于线程池的讲解，也是非常实用。作者不仅仅介绍了`ExecutorService`的各种实现，比如`ThreadPoolExecutor`的参数配置，还深入分析了线程池的复用机制、任务拒绝策略等。通过书中提供的性能调优案例，我学会了如何根据服务器的CPU核数、任务的类型等因素，合理地配置线程池，从而达到最佳的并发处理效果。 更让我惊喜的是，书中还涉及了一些高级的并发主题，比如`CompletableFuture`的异步编程，`Java 8`中的Stream API在并发场景下的应用，以及一些并发框架的介绍。这让我在掌握了基础的并发知识后，能够进一步探索更前沿的技术。 这本书的优点在于，它既有理论的深度，又有实践的广度。作者的讲解逻辑清晰，循序渐进，即使是初学者也能轻松理解。而且，书中大量的代码示例，都是可以直接拿来运行和参考的，这对于我这样的实战型学习者来说，价值巨大。如果你想真正掌握Java高并发编程，这本书绝对是你的不二之选！

评分☆☆☆☆☆

《实战Java高并发程序设计》这本书，绝对是我近几年来读过的最实用、最深入的Java技术书籍之一！在此之前，我总是觉得并发就像一个巨大的黑盒子，里面充满了各种复杂的机制，让我望而却步。但这本书，就像一把钥匙，打开了这个黑盒子，让我看到了里面清晰的运行逻辑。 首先，这本书对并发基础概念的梳理，简直是教科书级别的。它从线程的创建、生命周期，到线程间的通信和同步，每一个环节都讲解得非常细致，而且总是能结合实际的开发场景来阐述。比如，在讲解线程状态时，书中用了一个生动的比喻，让我一下子就记住了各种状态的转换。 然后，关于锁的讲解，是我最看重的部分。书中不仅介绍了Java内置的`synchronized`关键字，还花了大量的篇幅去讲解`java.util.concurrent.locks`包下的各种锁，尤其是`ReentrantLock`。作者详细分析了`ReentrantLock`的加锁、解锁机制，以及它如何通过`Condition`对象来实现更灵活的线程间通信，这对于我解决一些复杂的线程协作问题，提供了极大的帮助。 让我印象深刻的还有书中对CAS（Compare-And-Swap）操作的讲解。很多并发工具，比如`AtomicInteger`，其底层都依赖于CAS。这本书非常清晰地解释了CAS的原理，以及它为什么能在无锁的情况下实现高效的原子性操作。这让我对Java并发的底层实现有了更深的理解。 此外，书中关于线程池的讲解，也是我非常看重的。如何合理地配置线程池，避免资源浪费和性能瓶颈，一直是困扰我的问题。这本书提供了非常详尽的指导，包括线程池的类型选择、核心线程数、最大线程数、队列容量等参数的配置建议，以及各种任务拒绝策略的优缺点分析。 总的来说，这本书的优点在于它的全面性和深入性。它不仅仅停留在API的讲解，更重要的是对底层原理的剖析，对设计思想的解读，以及对实际应用场景的指导。读完这本书，我感觉自己对Java并发的掌握程度有了质的飞跃，再遇到高并发的场景，也能够更加从容地应对。强烈推荐给所有想要提升Java并发编程能力的开发者！