临床研究方法与实用技巧1 赵一鸣 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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赵一鸣 著

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• 循证医学
• 统计学
• 实验设计
• 数据分析
• 科研技巧
• 赵一鸣
• 医学

店铺： 金卫图书专营店

出版社： 化学工业出版社

ISBN：9787122306951

商品编码：23936897994

包装：精装

丛书名： 临床流行病学和循证医学系列

开本：16

出版时间：2018-01-01

用纸：胶版纸

页数：302

正文语种：简体中文

>编辑推荐详细介绍了临床流行病学和循证医学研究中遇到的常见问题；汇集了北京大学第三医院临床流行病学研究中心作者团队多年的临床研究实践积累；以知识点的形式介绍了临床研究中常见的方法学问题。 >内容简介本书内容源自北京大学第三医院临床流行病学研究中心团队多年的临床研究实践积累，以知识点的形式介绍了临床研究中常见的方法学问题。知识点的选择注重贴近实际问题，源于经典的临床研究理论但又以活泼的形式和具体的案例进行解析，是临床流行病学和临床研究方法学经典书籍的有益补充；文章简短，案例生动，语言轻松，适合医生作为随手翻阅的临床研究方法学书籍。>作者简介赵一鸣研究员为北京大学第三医院临床流行病学研究中心主任、中华医学会临床流行病学和循证医学分会前任主任委员，兼任数十个国内重要期刊的编委、审稿人，是北京大学也是全国临床研究（方法）学博士生导师。作者所在团队组建21年来，立足临床医院，为众多临床研究者提供研究方法学服务。团队近年来集合了一批青年方法学人才，开展了大量方法学研究、科普、培训工作，在国内具有较高知名度和影响力，深得学术界认可。>目　　录>

01 一篇论文讲清楚一个问题  /  001

02 ROC曲线  /  004

03 从好的研究背景开始，讲一个完整的科学故事 /  007

04 Google搜索技巧 /  010

05 Meta分析概要 /  014

06 随机分组原则  /  017

07 简单随机分组  /  020

08 区组随机分组  /  025

09 为什么要开展临床研究伦理管理 /  028

10 盲法—临床试验中的重要概念 /  030

11 盲法里的那些小事 /  033

12 EpiData系列之一——临床研究中的数据管理和EpiData  /  036

13 EpiData系列之二——EpiData的安装及设置中的小技巧  /  038

14 EpiData系列之三——EpiData中的变量类型及规则  /  046

15 EpiData系列之四——EpiData的数据录入及管理  /  050

16 EpiData系列之五——EpiData数据库的合并  /  054

17 EpiData系列之六——EpiData数据库的核查和数据导出  /  059

18 SPSS的数据正态性检验 /  064

19 在临床研究中记录并处理日期变量的技巧 /  068

20 统计表的制作要点 /  077

21 常用统计图简介 /  080

22 关于P值不得不说的事儿——P值之争  /  086

23 SPSS中图的制作 /  089

24 临床研究顶层设计 /  095

25 生存分析  /  096

26 生存分析之KM法  /  098

27 生存分析与研究设计 /  103

28 为什么要做统计推断——总体与样本 /  107

29 循证临床实践概述 /  109

30 倾向评分法概述 /  112

31 倾向评分的估计及应用 /  114

32 多目标多任务研究方案 /  117

33 Logistic回归分析 /  128

34 Meta分析各种概念 /  132

35 你研究的样本能代表研究总体吗？ /  137

36 临床研究分类概述（一） /  139

37 临床研究分类概述（二）——观察性研究，暴露？结局？谁先谁后？  /  141

38 临床研究分类概述（三）——实验性研究，研究中的时间线  /  145

39 霍桑效应  /  148

40 证实偏倚  /  151

41 Meta分析中的效应尺度指标 /  154

42 用诊断试验的思想，评价生存分析中危险因素的预测价值  /  157

43 临床研究的四个基本特征 /  161

44 诊断试验中的各类指标（一） /  168

45 诊断试验中的各类指标（二） /  173

46 两个率比较的样本量计算 /  176

47 病例报告研究方法及其循证实践的价值 /  179

48 诊断试验研究的框架体系 /  182

49 关于临床试验注册的几个问题 /  185

50 Logistic回归分析——补充 /  188

51 从临床问题到临床研究假设 /  192

52 伦理委员会是干什么的？ /  197

53 常用系统综述报告规范 /  199

54 信封法——随机分配方案的隐藏 /  202

55 在SPSS下用“设定表”绘制常用的描述性表格  /  204

56 论文答辩的注意事项与答辩材料准备 /  213

57 应用Bland-Altman图探讨两个指标的一致性  /  217

58 学位答辩：离开大学前的后一堂大课 /  221

59 NoteExpress文献管理软件常用功能介绍  /  225

60 回归结果的另一种展示——列线图概述 /  236

61 Cox回归分析及其SPSS操作方法概述  /  239

62 医学中“正常”与“异常”的界定 /  245

63 关于线性回归那点事 /  248

64 多重回归中的共线性问题 /  255

65 数据共享你怎么看——解读PLOS ONE的要求？  /  258

66 临床研究中如何选择研究对象 /  260

67 ROC曲线下面积相关的检验方法 /  263

68 P小于0.05就行了么？——谈谈小临床意义变化值  /  267

69 PubMed主题词(MeSH)检索  /  269

70 如何用效标法计算小临床意义变化值 /  273

71 箱图（Box plot）——来自“武器专家”的发明  /  275

72 单样本或配对设计均数的样本量计算及PASS软件实现  /  279

73 ITT和PP是什么？  /  284

74 那些年，我们傻傻分不清楚的术语 /  286

75 不良事件VS不良反应  /  290

76 临床研究中常见的缩写 /  292

77 什么是Placebo和Nocebo？  /  294

78 OR值的含义与解释 /  296

79 简单理解“统计描述”是干什么的 /  298

80 医院里的“死亡率”有，还是没有？ /  301

>>书摘插画

《科学探索之路：洞悉研究的本质与实践》 一本引导你踏上严谨科学探索之旅的实用指南 在这个信息爆炸、知识快速更新的时代，理解并掌握科学研究的方法与技巧，不仅是科研人员必备的素养，更是任何渴望深入探索未知、辨别信息真伪、做出明智决策的个体所不可或缺的能力。本书并非一本枯燥乏味的理论手册，而是一本真正能够引领你走进科学研究世界，让你不仅知其然，更知其所以然，并能灵活运用于实际问题的实用宝典。它将为你揭示科学研究的脉络，剖析其核心逻辑，并提供一套系统而详尽的实践指导，帮助你构建起坚实的科学研究基础，培养批判性思维，最终成为一名优秀的探究者。 第一部分：研究的基石——思维的启蒙与方法的认知 科学研究的起点，源于一个问题，一个疑惑，一份好奇。但仅仅有好奇是远远不够的，更重要的是要拥有一套科学的思维模式。本书将首先从思维的启蒙开始，引导读者认识到科学思维的独特之处：它要求我们具备敏锐的观察力，敢于质疑，不盲从权威；它推崇逻辑推理，注重证据，要求论证过程严谨；它强调实证精神，鼓励通过实践来检验理论。我们将深入探讨科学思维的几个关键要素： 好奇心的驱动与问题意识的培养： 如何将生活中的疑问转化为科学研究的课题？如何从现象中提炼出可研究的问题？本书将提供一系列激发读者好奇心、培养问题意识的策略与案例。 逻辑推理的严谨性： 从演绎推理到归纳推理，再到类比推理，我们将系统梳理这些基本的逻辑工具，并通过生动有趣的例子，展示如何在研究中有效运用它们，避免逻辑谬误。 批判性思维的构建： 如何审视信息来源的可靠性？如何辨别论证的有效性？如何避免认知偏差？我们将教授一套完整的批判性思维框架，让你在面对纷繁复杂的信息时，能够保持清醒的头脑，做出理性的判断。 科学精神的内核： 公正、客观、实事求是、勇于承认错误，这些是科学研究生命力之所在。本书将通过历史故事与现实案例，阐释科学精神的内涵及其在研究过程中的重要性。 在思维的沃土之上，我们将进一步深入研究方法的认知。研究方法并非一成不变的僵化规则，而是一种灵活而强大的工具箱，用以解答我们提出的问题。我们将对主要的科学研究方法进行系统性的介绍： 探索性研究： 当我们对某个领域知之甚少时，如何开展初步的探索，了解背景，发现潜在的研究方向？ 描述性研究： 如何系统地收集和呈现事实，描绘现象，揭示事物的现状？我们将探讨问卷调查、访谈、案例研究等方法。 解释性研究： 在描述的基础上，如何探究事物之间的因果关系，解释现象发生的原因？相关性与因果性的区别，以及如何通过实验设计来确立因果关系，将是重点讲解的内容。 预测性研究： 基于已有的数据和规律，如何对未来的趋势和结果进行预测？ 第二部分：研究的实践——从选题到成果的生成 掌握了科学思维和研究方法的基本框架后，本书将带领读者进入激动人心的实践环节，一步步指导你完成一个完整的研究过程。 1. 选题与文献综述：孕育研究的种子 如何选择一个有价值且可行的研究课题： 结合个人兴趣、社会需求、前沿热点，以及研究的可行性（资源、时间、技术等），提供多角度的选题策略。 文献综述的艺术： 为什么要进行文献综述？如何高效地检索、筛选、阅读和分析文献？如何梳理现有研究的脉络，发现研究的空白点？本书将提供从PubMed、Web of Science、Google Scholar等主流数据库的检索技巧，到文献批判性阅读方法的详细指导。 确立研究问题与研究假设： 如何将宽泛的课题缩小为具体、可操作的研究问题？如何根据现有理论和证据，提出具有科学依据的研究假设？ 2. 研究设计：构建严谨的蓝图 研究设计是研究成败的关键。一个良好的研究设计，能够最大限度地减少偏差，提高研究的信度和效度。 研究方法的选择与组合： 针对不同的研究问题，如何选择最合适的研究方法？例如，定量研究与定性研究的特点与适用范围，混合研究法的优势。 研究对象的确定与抽样： 如何界定研究的总体？抽样的目的、类型（概率抽样与非概率抽样）及其优缺点，如何进行科学的抽样以保证样本的代表性？ 变量的识别与测量： 如何准确识别研究中的自变量、因变量和控制变量？如何选择或设计可靠、有效的测量工具（问卷、量表、仪器等）？ 实验设计的基本原则： 随机化、对照组、重复性等核心原则的讲解，以及不同类型的实验设计（如单因素设计、多因素设计、准实验设计）。 非实验研究设计： 队列研究、病例对照研究、横断面研究等观察性研究设计的特点与应用。 3. 数据收集：信息的真实来源 高质量的数据是研究的生命线。本书将详细介绍各种数据收集技术，并强调其规范性与伦理性。 问卷设计与实施： 如何设计出结构清晰、问题明确、无引导性的问卷？如何选择发放方式（在线、纸质、访谈）？ 访谈技巧： 结构化访谈、半结构化访谈、非结构化访谈的特点。如何进行有效的提问、倾听和记录？ 观察法的运用： 参与式观察与非参与式观察，结构式观察与非结构式观察。 生理测量与生物样本采集： 在需要时，如何规范进行相关的测量和采集，并确保数据的准确性。 二手数据的利用： 公开数据库、历史记录等二手数据的搜集与评估。 数据收集的伦理考量： 知情同意、隐私保护、数据保密等原则的实践。 4. 数据分析：从数据中挖掘意义 数据本身并不能说话，需要通过科学的分析才能揭示其内在的规律和意义。 数据整理与录入： 如何对收集到的数据进行清洗、编码和录入？ 描述性统计： 频率、百分比、均数、中位数、标准差等基本统计量的计算与解读，用于概括数据的基本特征。 推断性统计： 参数检验与非参数检验： t检验、ANOVA、卡方检验等常用方法的原理、适用条件与解读。 相关分析与回归分析： 探究变量之间的关系强度与方向，预测模型构建。 其他高级统计方法简介： 根据读者需要，可能涉及因子分析、聚类分析、路径分析等。 定性数据分析： 主题分析、内容分析、扎根理论等方法，用于理解和解释非数值型数据。 统计软件的应用： 介绍SPSS、R、Stata等常用统计分析软件的基本操作与功能，让读者能够动手进行数据分析。 5. 结果解释与讨论：赋予研究以生命 数据分析的结果只是研究的中间产物，真正的价值在于对其进行深入的解释和讨论。 如何解读统计结果： 将统计学意义与实际意义相结合，避免过度解读或片面解读。 与研究假设的对比： 结果是否支持研究假设？如果不支持，可能的原因是什么？ 将研究结果置于现有知识体系中： 与前人的研究进行对比，讨论研究的创新性、贡献与局限性。 研究的局限性分析： 坦诚地指出研究中存在的不足，以及这些不足可能对结果产生的影响。 提出未来研究的建议： 基于本研究的发现和局限，为未来的研究指明方向。 6. 成果呈现：让你的研究得以传播 无论是学术论文、研究报告，还是口头报告，清晰、准确、有逻辑地呈现研究成果至关重要。 学术论文的写作规范： 结构（引言、方法、结果、讨论）、语言风格、图表制作、参考文献格式等。 研究报告的撰写要点： 针对不同受众（学术界、决策层、公众）的报告撰写差异。 口头报告的技巧： 幻灯片设计、演讲技巧、现场问答处理。 海报展示的策略： 如何在有限的空间内，突出研究的亮点。 第三部分：研究的进阶——专题探讨与能力提升 在掌握了基础的研究方法与实践之后，本书还将针对一些更具深度和挑战性的内容进行探讨，帮助读者进一步提升研究能力。 研究伦理与学术诚信： 深入探讨研究过程中的伦理规范，如利益冲突、数据造假、剽窃等学术不端行为的识别与防范。 研究的创新性与前沿性： 如何识别研究前沿？如何进行创新性的研究设计？ 跨学科研究的方法与挑战： 如何整合不同学科的知识和方法？ 利用新技术与新工具进行研究： 大数据分析、人工智能在研究中的应用前景。 研究成果的转化与应用： 如何让你的研究产生实际的社会效益或经济效益？ 结语： 《科学探索之路：洞悉研究的本质与实践》是一本旨在激发你对科学探索的热情，为你提供坚实的理论基础和可操作的实践指导的书籍。它将陪伴你走过从产生一个想法到最终产出有价值研究成果的完整过程。无论你是初涉科研门槛的学生，还是希望提升研究技能的从业者，亦或是对科学探索充满好奇心的读者，本书都将是你宝贵的同行者。通过学习本书，你不仅能掌握科学研究的“术”，更能领悟科学研究的“道”，培养独立思考、严谨求证的能力，从而在知识的海洋中，找到属于自己的航向，开启一段充满发现与成就的科学探索之旅。

评分☆☆☆☆☆

拿到《临床研究方法与实用技巧1 赵一鸣》这本书，我的第一反应是它的厚重感，不仅仅是物理上的，更是内容上的。这本书的内容涵盖了临床研究的方方面面，从最初的研究设计到最终的数据分析，似乎无所不包。我尤其欣赏作者在细节上的处理，比如在讲解某个研究方法时，会深入剖析其背后的原理，并详细阐述其适用范围和局限性。这让我能够更深入地理解为什么选择某种方法，而不是仅仅记住方法本身。书中还对不同研究类型进行了详细的比较和分析，比如随机对照试验、队列研究、病例对照研究等等，并给出了各自的优缺点以及在何种情况下最适合使用。这种细致入微的分析，让我能够根据自己的研究需求，做出更明智的选择。此外，作者还列举了许多经典的临床研究案例，通过对这些案例的解读，我能更直观地学习到如何将理论知识转化为实际操作。总而言之，这本书的深度和广度都给我留下了深刻的印象，是一本值得反复研读的工具书。

评分☆☆☆☆☆

这本书的名字叫《临床研究方法与实用技巧1 赵一鸣》，我最近入手了这本书，迫不及待地想和大家分享一下我的初步感受。整体来说，它给我留下了非常深刻的印象，它不像市面上一些枯燥乏味的教科书，而是以一种非常“接地气”的方式，将复杂的临床研究理论娓娓道来。从我个人的阅读体验来看，作者在内容的组织上花了很大的心思，逻辑清晰，脉络分明。读第一遍的时候，我就被里面大量的实例和案例分析所吸引，感觉自己仿佛置身于真实的临床研究场景中，能够切身感受到研究过程中可能遇到的各种挑战和解决方法。书中的语言风格也相当亲切，避免了过多的专业术语堆砌，即使是初学者，也能毫不费力地理解其中的奥义。更让我惊喜的是，书中还穿插了一些“小贴士”和“注意事项”，这些都是在实际操作中非常宝贵的经验总结，能够帮助我们规避很多不必要的弯路。我个人觉得，这本书最大的价值在于它不仅仅停留在理论层面，更注重实践能力的培养，这一点对于想要投身临床研究领域的朋友们来说，无疑是一份宝贵的财富。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，一开始我对《临床研究方法与实用技巧1 赵一鸣》这本书抱有一定的怀疑态度，毕竟“临床研究方法”这个话题听起来就比较枯燥。然而，当我翻开这本书的第一页，我的顾虑就被打消了。作者的写作风格非常独特，他没有采用传统的学术论文式写法，而是更像一位经验丰富的导师，在循循善诱地引导读者。书中的语言非常生动形象，常常会用一些类比和比喻来解释复杂的概念，让我一下子就茅塞顿开。我特别喜欢书中关于“研究者偏差”和“结果解读”的部分，作者用了很多生动的故事来展现这些潜在的陷阱，并给出了切实可行的应对策略。这让我意识到，临床研究不仅仅是技术活，更是“走心”的活。读这本书，我感觉自己不仅仅是在学习知识，更是在提升一种思维模式。它教会我如何批判性地看待研究结果，如何避免主观臆断，如何真正地做到客观公正。对于我这样的临床医生来说，这本书提供了一种全新的视角来看待我们日常工作中接触到的各种研究。

评分☆☆☆☆☆

购买《临床研究方法与实用技巧1 赵一鸣》这本书，我原本是抱着学习一些基础知识的心态，但没想到它带给我的惊喜远超预期。这本书的结构设计非常巧妙，它没有将所有内容一股脑儿地抛给读者，而是循序渐进，由浅入深。我最喜欢的一点是，书中花了相当大的篇幅来讲解“研究伦理”和“数据管理”这两个方面，这在很多同类书籍中是比较少见的。作者用很多真实的案例来强调遵守伦理规范的重要性，并提供了非常实用的数据管理流程和建议。这让我深刻认识到，一项严谨的临床研究，不仅仅是对科学的追求，更是对生命和尊严的尊重。而且，书中的语言风格非常严谨又不失活泼，我感觉作者是一位既有深厚学术功底，又富有教学热情的人。读完这本书，我不仅对临床研究方法有了更全面的理解，更重要的是，我被书中传递的科学精神和人文关怀所深深打动。这是一本让我受益匪浅的书。

评分☆☆☆☆☆

《临床研究方法与实用技巧1 赵一鸣》这本书，给我的感觉就像是在一位经验丰富的老中医那里学艺。书中并没有直接给出“秘方”，而是更侧重于传授“内功心法”。它不仅仅是告诉你“怎么做”，更重要的是让你明白“为什么这么做”。书中的很多章节都以“场景”开头，模拟了研究者在实际操作中可能会遇到的各种情况，然后逐一分析如何应对。我印象特别深刻的是关于“样本量估算”的章节，作者并没有简单地给出一个公式，而是详细解释了每个参数的意义，以及不同的研究设计对样本量需求的影响。这种深入浅出的讲解方式，让我对这个看似枯燥的统计学概念有了更清晰的认识。而且，书中还穿插了一些“工具箱”式的介绍，比如如何使用一些常用的统计软件，以及如何进行数据可视化。这些实用的技巧，大大降低了临床研究的门槛，让更多有志于此的人能够轻松上手。这本书就像一位良师益友，在指引我踏上临床研究之路。