臨床研究方法與實用技巧1 趙一鳴 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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趙一鳴 著

圖書標籤:

• 臨床研究
• 研究方法
• 醫學研究
• 循證醫學
• 統計學
• 實驗設計
• 數據分析
• 科研技巧
• 趙一鳴
• 醫學

店鋪： 金衛圖書專營店

齣版社： 化學工業齣版社

ISBN：9787122306951

商品編碼：23936897994

包裝：精裝

叢書名： 臨床流行病學和循證醫學係列

開本：16

齣版時間：2018-01-01

用紙：膠版紙

頁數：302

正文語種：簡體中文

>編輯推薦詳細介紹瞭臨床流行病學和循證醫學研究中遇到的常見問題；匯集瞭北京大學第三醫院臨床流行病學研究中心作者團隊多年的臨床研究實踐積纍；以知識點的形式介紹瞭臨床研究中常見的方法學問題。 >內容簡介本書內容源自北京大學第三醫院臨床流行病學研究中心團隊多年的臨床研究實踐積纍，以知識點的形式介紹瞭臨床研究中常見的方法學問題。知識點的選擇注重貼近實際問題，源於經典的臨床研究理論但又以活潑的形式和具體的案例進行解析，是臨床流行病學和臨床研究方法學經典書籍的有益補充；文章簡短，案例生動，語言輕鬆，適閤醫生作為隨手翻閱的臨床研究方法學書籍。>作者簡介趙一鳴研究員為北京大學第三醫院臨床流行病學研究中心主任、中華醫學會臨床流行病學和循證醫學分會前任主任委員，兼任數十個國內重要期刊的編委、審稿人，是北京大學也是全國臨床研究（方法）學博士生導師。作者所在團隊組建21年來，立足臨床醫院，為眾多臨床研究者提供研究方法學服務。團隊近年來集閤瞭一批青年方法學人纔，開展瞭大量方法學研究、科普、培訓工作，在國內具有較高知名度和影響力，深得學術界認可。>目　　錄>

01 一篇論文講清楚一個問題  /  001

02 ROC麯綫  /  004

03 從好的研究背景開始，講一個完整的科學故事 /  007

04 Google搜索技巧 /  010

05 Meta分析概要 /  014

06 隨機分組原則  /  017

07 簡單隨機分組  /  020

08 區組隨機分組  /  025

09 為什麼要開展臨床研究倫理管理 /  028

10 盲法—臨床試驗中的重要概念 /  030

11 盲法裏的那些小事 /  033

12 EpiData係列之一——臨床研究中的數據管理和EpiData  /  036

13 EpiData係列之二——EpiData的安裝及設置中的小技巧  /  038

14 EpiData係列之三——EpiData中的變量類型及規則  /  046

15 EpiData係列之四——EpiData的數據錄入及管理  /  050

16 EpiData係列之五——EpiData數據庫的閤並  /  054

17 EpiData係列之六——EpiData數據庫的核查和數據導齣  /  059

18 SPSS的數據正態性檢驗 /  064

19 在臨床研究中記錄並處理日期變量的技巧 /  068

20 統計錶的製作要點 /  077

21 常用統計圖簡介 /  080

22 關於P值不得不說的事兒——P值之爭  /  086

23 SPSS中圖的製作 /  089

24 臨床研究頂層設計 /  095

25 生存分析  /  096

26 生存分析之KM法  /  098

27 生存分析與研究設計 /  103

28 為什麼要做統計推斷——總體與樣本 /  107

29 循證臨床實踐概述 /  109

30 傾嚮評分法概述 /  112

31 傾嚮評分的估計及應用 /  114

32 多目標多任務研究方案 /  117

33 Logistic迴歸分析 /  128

34 Meta分析各種概念 /  132

35 你研究的樣本能代錶研究總體嗎？ /  137

36 臨床研究分類概述（一） /  139

37 臨床研究分類概述（二）——觀察性研究，暴露？結局？誰先誰後？  /  141

38 臨床研究分類概述（三）——實驗性研究，研究中的時間綫  /  145

39 霍桑效應  /  148

40 證實偏倚  /  151

41 Meta分析中的效應尺度指標 /  154

42 用診斷試驗的思想，評價生存分析中危險因素的預測價值  /  157

43 臨床研究的四個基本特徵 /  161

44 診斷試驗中的各類指標（一） /  168

45 診斷試驗中的各類指標（二） /  173

46 兩個率比較的樣本量計算 /  176

47 病例報告研究方法及其循證實踐的價值 /  179

48 診斷試驗研究的框架體係 /  182

49 關於臨床試驗注冊的幾個問題 /  185

50 Logistic迴歸分析——補充 /  188

51 從臨床問題到臨床研究假設 /  192

52 倫理委員會是乾什麼的？ /  197

53 常用係統綜述報告規範 /  199

54 信封法——隨機分配方案的隱藏 /  202

55 在SPSS下用“設定錶”繪製常用的描述性錶格  /  204

56 論文答辯的注意事項與答辯材料準備 /  213

57 應用Bland-Altman圖探討兩個指標的一緻性  /  217

58 學位答辯：離開大學前的後一堂大課 /  221

59 NoteExpress文獻管理軟件常用功能介紹  /  225

60 迴歸結果的另一種展示——列綫圖概述 /  236

61 Cox迴歸分析及其SPSS操作方法概述  /  239

62 醫學中“正常”與“異常”的界定 /  245

63 關於綫性迴歸那點事 /  248

64 多重迴歸中的共綫性問題 /  255

65 數據共享你怎麼看——解讀PLOS ONE的要求？  /  258

66 臨床研究中如何選擇研究對象 /  260

67 ROC麯綫下麵積相關的檢驗方法 /  263

68 P小於0.05就行瞭麼？——談談小臨床意義變化值  /  267

69 PubMed主題詞(MeSH)檢索  /  269

70 如何用效標法計算小臨床意義變化值 /  273

71 箱圖（Box plot）——來自“武器專傢”的發明  /  275

72 單樣本或配對設計均數的樣本量計算及PASS軟件實現  /  279

73 ITT和PP是什麼？  /  284

74 那些年，我們傻傻分不清楚的術語 /  286

75 不良事件VS不良反應  /  290

76 臨床研究中常見的縮寫 /  292

77 什麼是Placebo和Nocebo？  /  294

78 OR值的含義與解釋 /  296

79 簡單理解“統計描述”是乾什麼的 /  298

80 醫院裏的“死亡率”有，還是沒有？ /  301

>>書摘插畫

《科學探索之路：洞悉研究的本質與實踐》 一本引導你踏上嚴謹科學探索之旅的實用指南 在這個信息爆炸、知識快速更新的時代，理解並掌握科學研究的方法與技巧，不僅是科研人員必備的素養，更是任何渴望深入探索未知、辨彆信息真僞、做齣明智決策的個體所不可或缺的能力。本書並非一本枯燥乏味的理論手冊，而是一本真正能夠引領你走進科學研究世界，讓你不僅知其然，更知其所以然，並能靈活運用於實際問題的實用寶典。它將為你揭示科學研究的脈絡，剖析其核心邏輯，並提供一套係統而詳盡的實踐指導，幫助你構建起堅實的科學研究基礎，培養批判性思維，最終成為一名優秀的探究者。 第一部分：研究的基石——思維的啓濛與方法的認知 科學研究的起點，源於一個問題，一個疑惑，一份好奇。但僅僅有好奇是遠遠不夠的，更重要的是要擁有一套科學的思維模式。本書將首先從思維的啓濛開始，引導讀者認識到科學思維的獨特之處：它要求我們具備敏銳的觀察力，敢於質疑，不盲從權威；它推崇邏輯推理，注重證據，要求論證過程嚴謹；它強調實證精神，鼓勵通過實踐來檢驗理論。我們將深入探討科學思維的幾個關鍵要素： 好奇心的驅動與問題意識的培養： 如何將生活中的疑問轉化為科學研究的課題？如何從現象中提煉齣可研究的問題？本書將提供一係列激發讀者好奇心、培養問題意識的策略與案例。 邏輯推理的嚴謹性： 從演繹推理到歸納推理，再到類比推理，我們將係統梳理這些基本的邏輯工具，並通過生動有趣的例子，展示如何在研究中有效運用它們，避免邏輯謬誤。 批判性思維的構建： 如何審視信息來源的可靠性？如何辨彆論證的有效性？如何避免認知偏差？我們將教授一套完整的批判性思維框架，讓你在麵對紛繁復雜的信息時，能夠保持清醒的頭腦，做齣理性的判斷。 科學精神的內核： 公正、客觀、實事求是、勇於承認錯誤，這些是科學研究生命力之所在。本書將通過曆史故事與現實案例，闡釋科學精神的內涵及其在研究過程中的重要性。 在思維的沃土之上，我們將進一步深入研究方法的認知。研究方法並非一成不變的僵化規則，而是一種靈活而強大的工具箱，用以解答我們提齣的問題。我們將對主要的科學研究方法進行係統性的介紹： 探索性研究： 當我們對某個領域知之甚少時，如何開展初步的探索，瞭解背景，發現潛在的研究方嚮？ 描述性研究： 如何係統地收集和呈現事實，描繪現象，揭示事物的現狀？我們將探討問捲調查、訪談、案例研究等方法。 解釋性研究： 在描述的基礎上，如何探究事物之間的因果關係，解釋現象發生的原因？相關性與因果性的區彆，以及如何通過實驗設計來確立因果關係，將是重點講解的內容。 預測性研究： 基於已有的數據和規律，如何對未來的趨勢和結果進行預測？ 第二部分：研究的實踐——從選題到成果的生成 掌握瞭科學思維和研究方法的基本框架後，本書將帶領讀者進入激動人心的實踐環節，一步步指導你完成一個完整的研究過程。 1. 選題與文獻綜述：孕育研究的種子 如何選擇一個有價值且可行的研究課題： 結閤個人興趣、社會需求、前沿熱點，以及研究的可行性（資源、時間、技術等），提供多角度的選題策略。 文獻綜述的藝術： 為什麼要進行文獻綜述？如何高效地檢索、篩選、閱讀和分析文獻？如何梳理現有研究的脈絡，發現研究的空白點？本書將提供從PubMed、Web of Science、Google Scholar等主流數據庫的檢索技巧，到文獻批判性閱讀方法的詳細指導。 確立研究問題與研究假設： 如何將寬泛的課題縮小為具體、可操作的研究問題？如何根據現有理論和證據，提齣具有科學依據的研究假設？ 2. 研究設計：構建嚴謹的藍圖 研究設計是研究成敗的關鍵。一個良好的研究設計，能夠最大限度地減少偏差，提高研究的信度和效度。 研究方法的選擇與組閤： 針對不同的研究問題，如何選擇最閤適的研究方法？例如，定量研究與定性研究的特點與適用範圍，混閤研究法的優勢。 研究對象的確定與抽樣： 如何界定研究的總體？抽樣的目的、類型（概率抽樣與非概率抽樣）及其優缺點，如何進行科學的抽樣以保證樣本的代錶性？ 變量的識彆與測量： 如何準確識彆研究中的自變量、因變量和控製變量？如何選擇或設計可靠、有效的測量工具（問捲、量錶、儀器等）？ 實驗設計的基本原則： 隨機化、對照組、重復性等核心原則的講解，以及不同類型的實驗設計（如單因素設計、多因素設計、準實驗設計）。 非實驗研究設計： 隊列研究、病例對照研究、橫斷麵研究等觀察性研究設計的特點與應用。 3. 數據收集：信息的真實來源 高質量的數據是研究的生命綫。本書將詳細介紹各種數據收集技術，並強調其規範性與倫理性。 問捲設計與實施： 如何設計齣結構清晰、問題明確、無引導性的問捲？如何選擇發放方式（在綫、紙質、訪談）？ 訪談技巧： 結構化訪談、半結構化訪談、非結構化訪談的特點。如何進行有效的提問、傾聽和記錄？ 觀察法的運用： 參與式觀察與非參與式觀察，結構式觀察與非結構式觀察。 生理測量與生物樣本采集： 在需要時，如何規範進行相關的測量和采集，並確保數據的準確性。 二手數據的利用： 公開數據庫、曆史記錄等二手數據的搜集與評估。 數據收集的倫理考量： 知情同意、隱私保護、數據保密等原則的實踐。 4. 數據分析：從數據中挖掘意義 數據本身並不能說話，需要通過科學的分析纔能揭示其內在的規律和意義。 數據整理與錄入： 如何對收集到的數據進行清洗、編碼和錄入？ 描述性統計： 頻率、百分比、均數、中位數、標準差等基本統計量的計算與解讀，用於概括數據的基本特徵。 推斷性統計： 參數檢驗與非參數檢驗： t檢驗、ANOVA、卡方檢驗等常用方法的原理、適用條件與解讀。 相關分析與迴歸分析： 探究變量之間的關係強度與方嚮，預測模型構建。 其他高級統計方法簡介： 根據讀者需要，可能涉及因子分析、聚類分析、路徑分析等。 定性數據分析： 主題分析、內容分析、紮根理論等方法，用於理解和解釋非數值型數據。 統計軟件的應用： 介紹SPSS、R、Stata等常用統計分析軟件的基本操作與功能，讓讀者能夠動手進行數據分析。 5. 結果解釋與討論：賦予研究以生命 數據分析的結果隻是研究的中間産物，真正的價值在於對其進行深入的解釋和討論。 如何解讀統計結果： 將統計學意義與實際意義相結閤，避免過度解讀或片麵解讀。 與研究假設的對比： 結果是否支持研究假設？如果不支持，可能的原因是什麼？ 將研究結果置於現有知識體係中： 與前人的研究進行對比，討論研究的創新性、貢獻與局限性。 研究的局限性分析： 坦誠地指齣研究中存在的不足，以及這些不足可能對結果産生的影響。 提齣未來研究的建議： 基於本研究的發現和局限，為未來的研究指明方嚮。 6. 成果呈現：讓你的研究得以傳播 無論是學術論文、研究報告，還是口頭報告，清晰、準確、有邏輯地呈現研究成果至關重要。 學術論文的寫作規範： 結構（引言、方法、結果、討論）、語言風格、圖錶製作、參考文獻格式等。 研究報告的撰寫要點： 針對不同受眾（學術界、決策層、公眾）的報告撰寫差異。 口頭報告的技巧： 幻燈片設計、演講技巧、現場問答處理。 海報展示的策略： 如何在有限的空間內，突齣研究的亮點。 第三部分：研究的進階——專題探討與能力提升 在掌握瞭基礎的研究方法與實踐之後，本書還將針對一些更具深度和挑戰性的內容進行探討，幫助讀者進一步提升研究能力。 研究倫理與學術誠信： 深入探討研究過程中的倫理規範，如利益衝突、數據造假、剽竊等學術不端行為的識彆與防範。 研究的創新性與前沿性： 如何識彆研究前沿？如何進行創新性的研究設計？ 跨學科研究的方法與挑戰： 如何整閤不同學科的知識和方法？ 利用新技術與新工具進行研究： 大數據分析、人工智能在研究中的應用前景。 研究成果的轉化與應用： 如何讓你的研究産生實際的社會效益或經濟效益？ 結語： 《科學探索之路：洞悉研究的本質與實踐》是一本旨在激發你對科學探索的熱情，為你提供堅實的理論基礎和可操作的實踐指導的書籍。它將陪伴你走過從産生一個想法到最終産齣有價值研究成果的完整過程。無論你是初涉科研門檻的學生，還是希望提升研究技能的從業者，亦或是對科學探索充滿好奇心的讀者，本書都將是你寶貴的同行者。通過學習本書，你不僅能掌握科學研究的“術”，更能領悟科學研究的“道”，培養獨立思考、嚴謹求證的能力，從而在知識的海洋中，找到屬於自己的航嚮，開啓一段充滿發現與成就的科學探索之旅。

評分☆☆☆☆☆

購買《臨床研究方法與實用技巧1 趙一鳴》這本書，我原本是抱著學習一些基礎知識的心態，但沒想到它帶給我的驚喜遠超預期。這本書的結構設計非常巧妙，它沒有將所有內容一股腦兒地拋給讀者，而是循序漸進，由淺入深。我最喜歡的一點是，書中花瞭相當大的篇幅來講解“研究倫理”和“數據管理”這兩個方麵，這在很多同類書籍中是比較少見的。作者用很多真實的案例來強調遵守倫理規範的重要性，並提供瞭非常實用的數據管理流程和建議。這讓我深刻認識到，一項嚴謹的臨床研究，不僅僅是對科學的追求，更是對生命和尊嚴的尊重。而且，書中的語言風格非常嚴謹又不失活潑，我感覺作者是一位既有深厚學術功底，又富有教學熱情的人。讀完這本書，我不僅對臨床研究方法有瞭更全麵的理解，更重要的是，我被書中傳遞的科學精神和人文關懷所深深打動。這是一本讓我受益匪淺的書。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，一開始我對《臨床研究方法與實用技巧1 趙一鳴》這本書抱有一定的懷疑態度，畢竟“臨床研究方法”這個話題聽起來就比較枯燥。然而，當我翻開這本書的第一頁，我的顧慮就被打消瞭。作者的寫作風格非常獨特，他沒有采用傳統的學術論文式寫法，而是更像一位經驗豐富的導師，在循循善誘地引導讀者。書中的語言非常生動形象，常常會用一些類比和比喻來解釋復雜的概念，讓我一下子就茅塞頓開。我特彆喜歡書中關於“研究者偏差”和“結果解讀”的部分，作者用瞭很多生動的故事來展現這些潛在的陷阱，並給齣瞭切實可行的應對策略。這讓我意識到，臨床研究不僅僅是技術活，更是“走心”的活。讀這本書，我感覺自己不僅僅是在學習知識，更是在提升一種思維模式。它教會我如何批判性地看待研究結果，如何避免主觀臆斷，如何真正地做到客觀公正。對於我這樣的臨床醫生來說，這本書提供瞭一種全新的視角來看待我們日常工作中接觸到的各種研究。

評分☆☆☆☆☆

拿到《臨床研究方法與實用技巧1 趙一鳴》這本書，我的第一反應是它的厚重感，不僅僅是物理上的，更是內容上的。這本書的內容涵蓋瞭臨床研究的方方麵麵，從最初的研究設計到最終的數據分析，似乎無所不包。我尤其欣賞作者在細節上的處理，比如在講解某個研究方法時，會深入剖析其背後的原理，並詳細闡述其適用範圍和局限性。這讓我能夠更深入地理解為什麼選擇某種方法，而不是僅僅記住方法本身。書中還對不同研究類型進行瞭詳細的比較和分析，比如隨機對照試驗、隊列研究、病例對照研究等等，並給齣瞭各自的優缺點以及在何種情況下最適閤使用。這種細緻入微的分析，讓我能夠根據自己的研究需求，做齣更明智的選擇。此外，作者還列舉瞭許多經典的臨床研究案例，通過對這些案例的解讀，我能更直觀地學習到如何將理論知識轉化為實際操作。總而言之，這本書的深度和廣度都給我留下瞭深刻的印象，是一本值得反復研讀的工具書。

評分☆☆☆☆☆

這本書的名字叫《臨床研究方法與實用技巧1 趙一鳴》，我最近入手瞭這本書，迫不及待地想和大傢分享一下我的初步感受。整體來說，它給我留下瞭非常深刻的印象，它不像市麵上一些枯燥乏味的教科書，而是以一種非常“接地氣”的方式，將復雜的臨床研究理論娓娓道來。從我個人的閱讀體驗來看，作者在內容的組織上花瞭很大的心思，邏輯清晰，脈絡分明。讀第一遍的時候，我就被裏麵大量的實例和案例分析所吸引，感覺自己仿佛置身於真實的臨床研究場景中，能夠切身感受到研究過程中可能遇到的各種挑戰和解決方法。書中的語言風格也相當親切，避免瞭過多的專業術語堆砌，即使是初學者，也能毫不費力地理解其中的奧義。更讓我驚喜的是，書中還穿插瞭一些“小貼士”和“注意事項”，這些都是在實際操作中非常寶貴的經驗總結，能夠幫助我們規避很多不必要的彎路。我個人覺得，這本書最大的價值在於它不僅僅停留在理論層麵，更注重實踐能力的培養，這一點對於想要投身臨床研究領域的朋友們來說，無疑是一份寶貴的財富。

評分☆☆☆☆☆

《臨床研究方法與實用技巧1 趙一鳴》這本書，給我的感覺就像是在一位經驗豐富的老中醫那裏學藝。書中並沒有直接給齣“秘方”，而是更側重於傳授“內功心法”。它不僅僅是告訴你“怎麼做”，更重要的是讓你明白“為什麼這麼做”。書中的很多章節都以“場景”開頭，模擬瞭研究者在實際操作中可能會遇到的各種情況，然後逐一分析如何應對。我印象特彆深刻的是關於“樣本量估算”的章節，作者並沒有簡單地給齣一個公式，而是詳細解釋瞭每個參數的意義，以及不同的研究設計對樣本量需求的影響。這種深入淺齣的講解方式，讓我對這個看似枯燥的統計學概念有瞭更清晰的認識。而且，書中還穿插瞭一些“工具箱”式的介紹，比如如何使用一些常用的統計軟件，以及如何進行數據可視化。這些實用的技巧，大大降低瞭臨床研究的門檻，讓更多有誌於此的人能夠輕鬆上手。這本書就像一位良師益友，在指引我踏上臨床研究之路。