SCI論文寫作解析 EndNote RefViz SPSS Origin Illu pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

圖書標籤:

• SCI論文
• 寫作
• EndNote
• RefViz
• SPSS
• Origin
• Illustrator
• 科研工具
• 數據分析
• 學術寫作

店鋪： 書蟲圖書專營店

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302289449

商品編碼：25468792394

包裝：平裝

開本：大32

齣版時間：2012-08-01

商品參數

SCI論文寫作解析 EndNote RefViz SPSS Origin Illustrator綜閤教程
	定價	32.00
	齣版社	清華大學齣版社
	版次	1
	齣版時間	2012年08月
	開本	大32開
	作者
	裝幀	平裝
	頁數
	字數
	ISBN編碼	9787302289449
	重量	410

內容介紹
　　論文在SCI收錄期刊上發錶，是展示科研成果、進行學術交流和接受同行評議的重要手段。因此，為瞭促進論文順利發錶，廣大科學研究者需要全麵係統地掌握SCI論文的寫作特點和精髓，以提高論文的寫作水平。《SCI論文寫作解析EndNote RefViz SPSS Origin Illustrator綜閤教程》*次以SCI論文的基本知識為切人點，以EndNote／RefViz／SPSS／Origin／Illustrator軟件的使用方法和技巧為主綫，係統講述瞭SCI論文的寫作特點和投稿流程、參考文獻的管理和信息化分析、統計學軟件處理數據的技巧、製作圖錶等方麵的知識，形成瞭一套係統的SCI論文撰寫思路和方法。該書包含瞭SCI論文的所有知識，並以生命科學為基礎附以大量應用舉例，且例證通俗易懂，理論聯係實際，期望為科學研究者提供係統、科學、全麵的SCI論文寫作方案，提高論文發錶效率。

目錄

第壹部分sci論文撰寫及投稿

*1章sci論又基本如氮
1．1sci期刊和論文的基本特徵
1．2sci論文類型和寫作原則
1．3sci論文結構
1．4sci論文英語寫作技巧
*2章sci論文撰馬
2．1sci論文如何命題
2．2如何署名和書寫單位地址
2．3如何撰寫摘要
2．4sci論文關鍵詞的選擇
2．5如何撰寫引言
2．6如何撰寫材料與方法
2．7如何展示實驗結果
2．8如何撰寫討論
2．9如何錶達緻謝
2．10如何引用參考文獻
第3章不同體裁的sci論文撰寫技巧
3．1如何撰寫綜述

.3．2如何撰寫病例報道
3．3如何撰寫國際會議摘要
3．4如何撰寫letter
第4章sci論文投稿和發錶
4．1如何選擇閤適的目標期刊
4．2投稿前的準備工作
4．3sci論文的投稿方式
4．4sci論文的審稿過程
4．5sci論文的修稿
4．6sci論文接收和發錶
*二部分endnote
第5章endnote簡介
5．1endnote功能介紹
5．2endnote工作界麵介紹
第6章個人數據庫的創建
6．1檢索網上數據庫
6．2軟件聯網檢索
6．3手工創建數據庫
第7章endnote個人數據庫的管理
7．1參考文獻的編輯與分析
7．2附件的添加及管理
7．3數據庫內檢索
第8章利用endnote撰寫論文
8．1利用模闆撰寫論文
8．2插乳參考文獻
第三部分refviz
第9章refviz簡介
9．2refviz工作原理
*10章refviz工作界麵
10．1啓動界麵
10．2工作界麵介紹
10．3視圖窗口(galaxy／matrix)
10．4主題／檢索窗口(topics／search)
10．5文獻信息瀏覽窗口(reference viewer)
10．6幫助窗口(advisor)
10．7菜單欄
10．8工具欄介紹
*11章創建新視圖
11．1通過檢索網絡文獻數據庫創建視圖
11．2利用文獻管理工具創建視圖
*12章文獻信息分析和常用數據庫知識
12．1文獻信息分析
12．2常用數據庫的知識
12．3refviz常見問題及解決方案
第四部分spss
*13章spss簡介
13．1spss功能介紹
13．2spss 16．0的啓動
13．3spss工作界麵介紹
*14章spss數據文件的建立和管理
14．1數據分析的基本步驟
14．2數據輸入與整理
*15章基本統計分析
15．1頻數分布分析
15．2描述性統計分析
15．3交叉分組下的頻數分析
15．4比率分析
*16章均值比較
16．1均值過程
16．2單樣本t檢驗
16．3獨立樣本t檢驗
16．4配對樣本t檢驗
*17章相關迴歸
17．1迴歸分析的一般步驟
17．2雙變量相關分析
17．3偏相關分析
*18章非參數檢驗
18．1單個樣本的卡方檢驗
18．2兩獨立樣本的非參數檢驗
18．3多獨立樣本的非參數檢驗
18．4兩個相關樣本的非參數檢驗
18．5多個相關樣本的非參數檢驗
*19章統計圖形
19．2綫形圖
19．3散點圖
19．4直方圖
第五部分origin
*20章origin 8．5簡介
20．1origin 8．5基礎
20．2origin 8．5數據窗口
*21章origin 8．5繪製二維圖
21．1簡單二維圖繪製
21．2函數繪圖
21．3利用origin內置二維圖形繪圖
*22章origin 8．5繪製3d圖
22．13d綫圖繪製
22．23d餅圖繪製
*23章多層圖形的繪製
*24章函數擬閤
24．1直綫擬閤
第六部分adoben illustrator cs 5
*25章adoben illustrator簡介
25．1ai cs 5的安裝與界麵介紹
25．2ai cs 5的shou選項設置
*26章ai cs 5基本知識
26．1文檔與繪圖的建立
26．2顔色和色闆
*27章文字處理
27．1文字工具簡介
27．2置入與輸入、輸齣文字
27．3串接文本
27．4文本格式化
*28章圖錶創建
28．1製作圖錶
28．2圖錶類型簡介
28．3圖錶的樣式與選項
28．4自定義圖錶
*29章文件的存儲與軟件的更新
29．1圖形存儲格式簡介
29．2檢查與更新
參考文獻

..............

探索學術前沿，點亮科研之路——《深度解析SCI論文寫作與數據可視化》 在知識爆炸的時代，科學研究的成果需要通過嚴謹、規範的論文來呈現，纔能有效傳播並産生深遠影響。然而，從靈感的萌芽到最終的論文定稿，這條道路充滿挑戰。數據分析的復雜性、圖錶的直觀呈現、文獻管理的效率，以及國際期刊的投稿要求，都是科研工作者需要跨越的障礙。 《深度解析SCI論文寫作與數據可視化》正是為解答這些睏惑而生。本書並非一本單純的文獻綜述或技巧羅列，它是一場深入科研實踐的“探險”，旨在為每一位渴望在學術界嶄露頭角的科研人員提供一套係統、實用且富有洞察力的解決方案。本書內容涵蓋瞭學術論文寫作的核心要素，從選題立意、文獻梳理、實驗設計，到數據分析的精細化處理，再到圖錶語言的藝術化錶達，以及最終投稿前的嚴謹潤色。 第一部分：精煉思想，構築堅實的論文骨架 科研的起點是思想，而論文則是思想的載體。本書首先將帶領讀者迴歸本源，探討如何精準地凝練研究問題，並將其轉化為具有科學價值和創新性的研究課題。我們深入剖析瞭文獻調研的策略，強調的不是“看到什麼就寫什麼”，而是如何通過批判性閱讀，發現研究的空白，構建齣邏輯嚴謹的研究框架。 選題的藝術與科學： 如何在浩瀚的文獻海洋中找到屬於自己的“藍海”？本書將從科研熱點、理論前沿、實際問題等多個維度，提供係統性的選題方法論。我們將探討如何評估研究的創新性、可行性以及潛在影響，確保你的研究方嚮具有生命力。 文獻管理的智慧： 麵對海量的參考文獻，如何做到井井有條，避免遺漏與重復？我們將詳細介紹先進的文獻管理工具的使用技巧，幫助你高效地組織、查閱、引用文獻，並構建屬於自己的知識庫。這不僅僅是簡單的下載與整理，更是學術思維的梳理與沉澱。 研究設計的精妙布局： 一個好的研究設計是成功論文的基石。本書將引導你如何根據研究問題，設計齣嚴謹、可控、數據可信的實驗方案。我們將探討不同研究方法的優缺點，以及如何選擇最適閤你研究的實驗策略，包括對照組的設置、樣本量的估算、變量的控製等關鍵環節。 第二部分：數據驅動，讓你的研究言之有物 數據是科研的生命綫，而數據的有效分析和呈現，則是論文的說服力所在。《深度解析SCI論文寫作與數據可視化》將聚焦於數據分析的各個層麵，並著重介紹高效、專業的工具應用，確保你的研究成果能夠以最令人信服的方式呈現。 SPSS：統計分析的得力助手： 對於許多科研領域而言，統計學分析是解讀數據、支持結論的必備技能。本書將深入淺齣地介紹SPSS軟件在科研中的實際應用。我們將從基礎的數據錄入、清洗，到描述性統計、推斷性統計（如t檢驗、方差分析、迴歸分析、相關分析等），再到一些進階的統計模型，提供詳細的操作步驟和案例解析。本書強調的不僅僅是軟件的“點點鼠標”，更是理解統計學原理，並將其恰當地應用於你的研究問題。你將學會如何根據你的研究設計和數據類型，選擇閤適的統計方法，並正確解讀統計結果，避免常見的誤區。 Origin：科學繪圖的藝術大師： “一圖勝韆言”。在SCI論文中，高質量的圖錶是直接嚮讀者傳達研究發現的重要媒介。Origin作為一款強大的科學繪圖軟件，能夠幫助你創建齣專業、美觀、信息量豐富的圖錶。本書將帶領你掌握Origin的核心功能，從基礎的散點圖、摺綫圖、柱狀圖，到更復雜的誤差棒圖、極坐標圖、三維圖等，提供詳細的繪圖流程和個性化設置技巧。我們將探討如何根據數據的特點和想要錶達的重點，選擇最恰當的圖錶類型，如何調整坐標軸、圖例、標簽，以及如何為圖錶添加高亮信息，使其更具學術價值和視覺衝擊力。本書還將介紹Origin在數據擬閤、峰值分析等方麵的應用，讓你的數據分析和可視化更上一層樓。 EndNote：文獻管理的終極解決方案： 在科研寫作過程中，高效、準確的文獻管理至關重要。EndNote作為一款業界領先的文獻管理軟件，能夠幫助你輕鬆導入、組織、查找、引用和生成參考文獻列錶。本書將從零開始，全麵講解EndNote的強大功能：如何建立個人文獻數據庫，如何從各種數據庫導入文獻信息，如何對文獻進行分類和標記，如何在Word文檔中插入引文並自動生成符閤期刊要求的參考文獻格式，以及如何利用EndNote查找全文等。掌握EndNote，將極大地提升你的寫作效率，並確保引文格式的嚴謹性，避免抄襲的風險。 RefViz：可視化文獻分析的新視角： 除瞭傳統的文獻管理，如何更直觀地理解和分析文獻網絡？RefViz提供瞭一種新穎的可視化方式，幫助你快速把握研究領域的全貌。本書將介紹RefViz的獨特功能，例如如何通過關鍵詞、作者、期刊等維度，生成復雜的共現網絡圖，從而發現研究熱點、學術趨勢、關鍵學者以及潛在的閤作機會。它能夠讓你從宏觀層麵審視你的研究領域，為你的研究定位提供有益的參考。 第三部分：行文規範，讓你的論文閃耀光芒 擁有紮實的數據和深入的分析，還需要通過規範、清晰、富有邏輯的語言將其完美呈現。本書將深入剖析SCI論文的寫作結構，並提供實用的寫作技巧，幫助你剋服“下筆難”的睏境。 IJRM（International Journal of Research Methodology）等期刊的投稿之道： 瞭解目標期刊的風格和要求是成功投稿的關鍵。本書將以《國際研究方法期刊》(IJRM) 為例，深入解析其審稿流程、論文結構、語言風格、圖錶要求等。當然，這些原則和方法論也適用於其他眾多國際高水平期刊。我們將強調如何根據期刊的“作者須知”進行細緻的調整，如何撰寫引人注目的摘要和標題，如何組織清晰的引言、方法、結果、討論（IMRaD）部分，以及如何撰寫有力的結論。 學術語言的錘煉： 避免使用口語化錶達，學會使用地道、準確的學術英語。本書將提供大量的詞匯、句型和錶達範例，指導你如何精準地描述實驗過程、解釋數據發現、提齣研究的局限性以及展望未來研究。我們將強調學術寫作的客觀性、嚴謹性和邏輯性。 圖錶與文字的協同作戰： 圖錶是信息的視覺載體，而文字則是對圖錶信息的解釋和升華。本書將指導你如何讓圖錶和文字之間形成完美的配閤，做到互為補充，相得益彰。如何讓圖錶清晰地展示關鍵數據，如何用文字準確地解讀圖錶內容，並將其與研究問題和現有文獻聯係起來，是論文成功的關鍵。 第四部分：精益求精，邁嚮國際學術舞颱 論文完成後，並非意味著工作的結束，而是進入瞭另一個關鍵階段——修改與投稿。本書將提供一係列實用的指導，幫助你完成最後的潤色，並順利地將你的研究成果推嚮國際學術界。 審稿意見的解讀與迴應： 收到審稿意見是學術研究的必經之路。本書將指導你如何理性地分析審稿人的意見，如何有針對性地進行修改，以及如何撰寫專業的迴復信，與審稿人進行有效的溝通。 投稿策略與期刊選擇： 如何選擇最適閤你研究的期刊？如何撰寫一份有說服力的投稿信？本書將提供實用的投稿策略，幫助你增加論文被接受的幾率。 學術誠信與道德規範： 在學術研究和論文寫作中，誠信至關重要。本書將強調學術誠信的重要性，並介紹相關的道德規範，幫助你避免學術不端行為。 《深度解析SCI論文寫作與數據可視化》不僅僅是一本指導手冊，它更是一次思維的啓迪，一次技能的賦能。我們相信，通過這本書的學習，你將能夠係統地掌握SCI論文寫作的各個環節，提升數據分析和可視化的能力，最終自信地將你的科研成果呈現在世界學術舞颱上。無論你是初涉科研的博士生，還是經驗豐富的資深研究員，都能從中找到提升自我的寶貴路徑，點亮你的科研之路。

評分☆☆☆☆☆

這本書在SPSS和Origin這兩個數據分析工具的講解上，給我留下瞭極其深刻的印象。作者並非僅僅停留在軟件的基本操作層麵，而是將重點放在如何利用這些工具來支撐SCI論文的論證邏輯。例如，在SPSS部分，我期望看到關於如何進行恰當的統計方法選擇、如何解讀統計結果，以及如何將這些結果清晰地呈現到論文中，包括圖錶的設計和說明。我特彆關注作者是否能夠提供一些關於如何使用SPSS進行更高級的分析，例如迴歸分析、因子分析等，並且能夠解釋這些分析結果在論文中的意義。Origin在圖形繪製方麵的強大功能自然不必多說，我期待書中能夠展示如何利用Origin製作齣高學術性、高可讀性的圖錶，這些圖錶不僅要美觀，更要能夠準確地傳達研究數據所蘊含的信息。例如，如何根據不同的數據類型和研究目的，選擇最閤適的圖錶類型，以及如何對圖錶進行精細化調整，使其符閤SCI論文的規範要求。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計就相當吸引人，深邃的藍色背景搭配簡潔有力的銀色字體，一眼就能感受到這是一本關於學術研究的專業書籍。書名“SCI論文寫作解析”本身就精準地概括瞭其核心內容，但後麵緊跟著的“EndNote RefViz SPSS Origin Illu”則引發瞭我極大的好奇。這些都是科研過程中極為常用且強大的工具，將它們與論文寫作解析相結閤，預示著這本書將提供一套非常實用、係統的方法論。我尤其期待它如何在理論層麵闡述SCI論文寫作的邏輯和技巧，同時又如何將這些工具的運用融入其中，使其不僅僅是軟件操作的堆砌，而是真正服務於提升論文質量和效率。我猜想，作者一定在如何清晰地組織研究思路、精準地錶達研究成果、以及如何有效地利用這些工具來輔助整個寫作過程方麵，有著獨到的見解和豐富的經驗。這本書給人的第一印象就是務實、專業，並且緊跟學術前沿，這對於每一個緻力於發錶高水平SCI論文的研究者來說，無疑是一劑強心針，也是一份寶貴的指南。我希望它能像一個經驗豐富的導師，一步步地引領我攻剋論文寫作中的難關，讓我不僅掌握寫作的“道”，更能熟練運用寫作的“術”。

評分☆☆☆☆☆

當我看到書中關於EndNote的部分時，我簡直欣喜若狂。我一直知道EndNote是一款強大的文獻管理工具，但總覺得它的潛力並沒有被完全挖掘。這本書的齣現，讓我看到瞭將EndNote從單純的文獻管理軟件提升到論文寫作流程中不可或缺的助手的可能性。我非常期待書中能夠詳細講解如何利用EndNote進行高效的文獻檢索、分類、引用管理，甚至是如何通過EndNote來優化論文的參考文獻格式，使其符閤各種期刊的要求。更重要的是，我希望它能告訴我，如何將EndNote與寫作過程無縫銜接，例如在撰寫引言、討論部分時，如何快速調用相關的文獻，以及如何避免常見的引用錯誤。RefViz的齣現也讓我眼前一亮，這個工具在文獻計量學和可視化分析方麵有著獨特的優勢，我期待書中能夠揭示如何利用RefViz來梳理文獻脈絡，發現研究熱點和空白，從而為論文選題和論證提供更有力的支持。SPSS和Origin作為數據分析領域的佼佼者，其在論文中的應用自然是重中之重。

評分☆☆☆☆☆

最後一章，或者說本書的收官部分，關於“Illu”的解析，引起瞭我極大的興趣，這是否代錶著“Illustration”或“Illustration tools”？我猜想，這部分內容很可能聚焦於論文中的插圖和圖錶的藝術化處理，以及如何利用專業軟件提升論文的視覺呈現效果。在SCI論文中，一張精心製作的圖錶往往比大段文字更能直觀、深刻地傳達研究結果。我希望這部分能詳細講解如何從構思、設計到最終輸齣，一步步打造齣高質量的插圖，使其在信息傳達的準確性和視覺的吸引力上達到完美的平衡。這可能包括對不同類型插圖（如流程圖、示意圖、照片等）的製作要點，以及如何利用一些新興的或專業的插圖軟件來實現更精細化的編輯和美化。同時，我期待作者能提供一些實際的案例，展示如何通過巧妙的插圖設計，讓原本枯燥的數據變得生動有趣，讓復雜的概念變得易於理解，從而極大地提升論文的整體檔次和可讀性。

評分☆☆☆☆☆

翻開這本書，映入眼簾的是序言部分，作者用非常誠懇的語氣闡述瞭寫作的初衷以及本書的定位，這讓我倍感親切。字裏行間流露齣作者對學術嚴謹性的追求和對年輕研究者們在論文寫作過程中所麵臨睏境的深刻理解。我尤其欣賞作者在序言中提到的，本書並非僅僅是羅列技巧，而是強調一種思維方式的轉變，一種將嚴謹的科學邏輯與清晰的錶達藝術完美結閤的能力。這與我一直以來在寫作中遇到的瓶頸不謀而閤。很多時候，我們擁有紮實的研究數據，卻苦於不知如何將其條理分明地呈現齣來，或者在細節的處理上顯得不夠專業，從而影響瞭論文的整體質量。這本書似乎正是為解決這些痛點而生，它承諾將理論與實踐相結閤，通過對EndNote、RefViz、SPSS、Origin等強大工具的深入解析，幫助讀者構建起一套完整的學術論文寫作體係。我期待書中能夠提供大量的案例分析，讓我能夠直觀地理解作者所闡述的理念，並且能夠將這些理念快速地轉化為自己的寫作能力。