陈明、梁乃明、方志刚、刘晋飞、唐堂等编写的 《智能制造之路(数字化工厂)》阐述了智能制造的国 内外发展与应用状况、智能制造的内涵与特征;描绘 了智能制造参考模型、智能工厂体系架构以及智能工 厂解决方案要素;分享了数字化工厂三个不同维度的 数字化蓝图和实施路线图,通过三大集成篇与案例分 析篇,结合“西门子数字化企业软件套件”,帮助读 者*好地理解智能制造相关理念,促进企业打造新一 代智能创新平台,从而在设计研发、工艺开发、生产 制造、售后维护等产品全生命周期实行全面数字化与 智能管理,促进企业实现工业物联网与应用服务联网 的深度融合,*好地满足客户持续多变的个性化需求 。
序
前言一
前言二
理论篇
第1章 智能制造概述 2
1.1 智能制造**外发展与应用状况 2
1.1.1 美国智能制造的发展与应用 2
1.1.2 欧洲智能制造的发展与应用 5
1.1.3 亚太智能制造的发展与应用 10
1.2 工业4.0 16
1.2.1 工业4.0的背景 16
1.2.2 工业4.0的主要内容 17
1.2.3 工业4.0的执行情况 24
1.3 中国制造2025 28
1.3.1 中国制造2025的背景 28
1.3.2 中国制造2025的主要内容 30
1.3.3 中国制造2025的执行情况 31
1.4 智能制造的内涵与特征 32
1.4.1 **外对智能制造定义、内涵和特征的理解 32
1.4.2 智能制造与传统制造的异同 40
1.4.3 智能制造解读 40
1.5 智能制造参考模型 43
1.5.1 美国 44
1.5.2 德国 46
1.5.3 中国 48
第2章 智能工厂方案与体系 51
2.1 智能工厂的体系架构 52
2.1.1 智能工厂的架构与功能定义 52
2.1.2 智能工厂的雏形——安贝格数字化工厂 54
2.2 智能工厂解决方案要素 57
2.2.1 产品数字化建模与开发系统 57
2.2.2 产品全生命周期管理系统 60
2.2.3 生产制造执行系统 63
2.2.4 全集成自动化系统 64
2.2.5 企业资源计划 65
产品全生命周期管理篇
第3章 数字孪生模型 70
3.1 概述 70
3.1.1 数字孪生模型的概念及定义 70
3.1.2 数字孪生模型在制造中的作用 74
3.1.3 数字孪生模型的应用和进展 76
3.2 基于模型的企业 77
3.2.1 技术标准与规范 78
3.2.2 从MBD到MBE 81
3.3 MBE的体系建设 91
3.3.1 西门子MBE解决之道 91
3.3.2 西门子MBE解决方案的价值定位 95
第4章 数字孪生模型的组成 96
4.1 产品设计 96
4.1.1 MBD模型定义的挑战 96
4.1.2 MBD模型定义的解决方案 98
4.2 过程规划 116
4.3 生产布局 118
4.4 过程仿真 122
4.5 产量优化 123
4.6 维护保障管理 139
4.6.1 服务规划 139
4.6.2 服务手册管理 140
4.6.3 维护BOM管理 141
4.6.4 维护保障执行 143
4.6.5 服务调度和执行 143
4.6.6 维护保障知识库管理 144
4.6.7 FRACAS管理 145
4.6.8 维护保障报告和分析 146
4.6.9 维护物料管理 146
制造运营管理篇
第5章 制造执行系统概述 150
5.1 制造执行系统定义 150
5.1.1 MES的定义及内涵 150
5.1.2 MES的位置及与其他信息系统之间的关系 153
5.2 MES的体系架构简介 154
5.2.1 设计原则与项目目标 154
5.2.2 MES的体系架构 155
5.3 MES的发展趋势 161
5.3.1 MES朝着新一代MES的方向发展 161
5.3.2 MES成为智能工厂的核心 162
5.3.3 MES成为实现精益生产的关键环节 163
第6章 智能制造执行系统——SIMATIC IT 166
6.1 数据展现和功能系统 167
6.1.1 控制系统的数据管理 169
6.1.2 业务系统的数据管理 170
6.2 生产过程和生产管理 174
6.2.1 产品定义和产品生产 175
6.2.2 人员管理和生产规划 177
6.2.3 工单管理和制造执行 179
6.3 SIMATIC IT产品组合战略部署 181
6.3.1 SIMATIC IT生产套件 183
6.3.2 SIMATIC IT Preactor 189
6.3.3 SIMATIC IT智能套件 191
6.3.4 SIMATIC IT研发套件 193
6.3.5 SIMATIC IT eBR 195
全集成自动化篇
第7章 全集成的系统概念 198
7.1 客户对于自动化解决方案的需求 199
7.2 全集成自动化解决方案的优势 201
7.3 一体化的工程 202
7.3.1 TIA的统一性 202
7.3.2 TIA的开放性 204
7.3.3 联合调试与联合编程 205
7.3.4 远程维护 206
7.3.5 过程的模拟与仿真 206
7.3.6 通过TIA实现高效工程及其带来的效益 207
7.4 工业数据的管理 207
7.4.1 跨部门的横向集成 207
7.4.2 跨各层的纵向集成 207
7.4.3 工业数据管理可以提供多种维度和视角来视察与利用数据 207
7.5 故障安全集成 208
7.5.1 安全集成理念 209
7.5.2 设备安全的实现 209
7.6 工业通信 215
7.6.1 以太网和工业以太网 215
7.6.2 PROFINET 216
7.6.3 工业无线通信 219
7.6.4 PROFIBUS(IEC 61158/61784) 220
7.6.5 AS-Interface(EN 50295/IEC 62026) 221
7.6.6 IO-Link(IEC 61131-9) 221
7.7 工业信息安全 222
7.7.1 工业信息安全的防护理念 222
7.7.2 工厂安全 223
7.7.3 网络安全 224
7.7.4 系统完整性 228
系统集成篇
第8章 企业间价值网络的横向集成 234
8.1 横向集成 234
8.2 横向集成解决的问题 235
8.3 横向集成与车间 236
8.4 横向集成与网络化 236
第9章 全流程的端到端集成 237
9.1 全流程的端到端集成简介 238
9.2 端到端——供应链要达到*佳的状态? 239
9.3 端到端集成解决方案 240
9.4 全价值链端到端系统工程 240
**0章 网络化的纵向垂直集成与网络化制造 243
10.1 PDM与ERP集成 244
10.1.1 PDM与ERP集成的必要性 244
10.1.2 PDM与ERP的集成模式 244
10.2 ERP与MES集成 245
10.2.1 ERP与MES的集成分析 246
10.2.2 ERP与MES的集成模式与方法 247
10.2.3 SAP制造行业的ERP与MES集成架构 250
10.3 PLM与MES集成 251
10.3.1 PLM与MES的集成分析 251
10.3.2 西门子的PLM与MES集成架构 251
案例分析篇
制造运营管理案例 254
成功案例1青岛啤酒 254
成功案例2京信通信 258
产品全生命周期管理案例 264
全集成自动化案例 268
这本书我断断续续地看了一段时间,从最初的好奇到现在的有点不知所措。我原本以为它会是一本非常技术性的指南,能够手把手地教我如何去搭建一个数字化工厂,或者如何去实施某个具体的智能制造项目。我甚至做好了啃下一些复杂的技术术语和模型的准备。然而,读到后面,我发现它更多的是一种宏观的探讨,一种对智能制造发展方向和挑战的分析。它更像是在讲述一个“为什么”和“是什么”,而不是一个“怎么做”。书中花了大量的篇幅去阐述智能制造的理念、原则以及它所带来的变革,这对于理解整个行业的发展趋势是有帮助的,但对于我这种更偏向于具体操作和执行层面的读者来说,就显得有些“虚”。我希望它能提供更多像“如何选择合适的MES系统”、“如何进行数据采集的标准化”这样的具体指导,而不是停留在“要实现数据互联互通”这种高度。当然,这可能也与我个人的阅读习惯和期望有关,我可能更喜欢那种“拿来即用”的内容,而不是需要自己去进一步消化和转化的信息。
评分说实话,这本书我还没有完全看完,它对我来说更像是一本需要慢慢咀嚼的“精神食粮”。我喜欢它那种循序渐进的讲解方式,从最基础的概念讲起,然后逐渐深入到更复杂的应用场景。虽然有些地方我可能没有完全理解透彻,但整体的逻辑脉络还是比较清晰的。书中对“智能制造”的定义和分解,让我对这个概念有了更系统性的认识,不再是碎片化的理解。它强调了人的作用,以及如何通过技术赋能人,而不是简单地用机器取代人,这一点让我觉得非常人性化。我尤其欣赏书中关于“价值流”的分析,让我意识到在追求智能化的过程中,不能脱离实际的业务需求,不能为了智能而智能。它提醒我要时刻关注最终的价值创造,以及如何通过技术去优化这个价值创造的过程。虽然我现在还无法完全将其中的方法论套用到我的工作当中,但它为我提供了一个思考的框架,让我能够从更宏观的视角去审视我的工作,去思考如何能够做得更好。
评分这本书我买回来大概有半个月了吧,一直放在床头,每天睡前都会翻几页,想着能汲取点“智能”的养分。不过说实话,最近这段时间的工作实在是太饱和了,项目一个接一个,每天像陀螺一样转个不停,回家只想瘫着,看书的计划也一再搁置。今天总算是有了一个喘息的机会,才得以静下心来细细品读。我一直对“智能制造”这个概念很感兴趣,总觉得这是未来工业发展的必然趋势,但具体是怎么实现的,又有什么样的路径,我之前一直是个模糊的概念。这本书的封面设计倒是挺吸引人的,金属质感的蓝色,配上简洁大方的字体,给人一种科技感和专业感。我本来期望它能像一本“武林秘籍”一样,为我揭示智能制造的奥秘,让我从此练就“内功”,在工作中游刃有余。然而,随着阅读的深入,我发现这本书更像是一条蜿蜒曲折的山路,需要一步一个脚印地去探索,去感受,去理解。它没有直接给我一剂“万能药”,而是提供了一种思考框架,一种解决问题的思路。我开始思考,原来智能制造并非一日之功,而是需要系统性的规划和长期的投入。书中对数字化工厂的描述,让我对生产线的自动化、信息化的联动有了更深的认识,也让我意识到,数据是智能制造的核心驱动力。
评分我购买这本书的初衷,是希望能够快速了解智能制造的最新动态,尤其是数字化工厂的建设和运营方面的知识。我希望它能给我一些立竿见影的启发,让我能够更快地将这些知识应用到我当前的工作中。收到书后,我翻看了目录,发现里面涉及的内容非常广泛,从技术层面到管理层面都有涉及。这本书的语言风格比较学术化,有些章节的阅读难度相对较大,需要反复推敲才能理解其中的含义。我尝试着去理解书中关于“工业互联网平台”的论述,但感觉里面的概念比较抽象,需要结合更多的实践案例来理解。它似乎更适合那些已经在这个领域有一定基础,并且希望能够深入研究的读者。对于我这样刚刚接触智能制造的初学者来说,可能还需要结合一些更通俗易懂的入门读物,或者参加相关的培训课程,才能更好地消化书中的内容。虽然我对这本书的理解还有待深入,但我仍然认为它是一本有价值的参考书,能够为我提供更广阔的视野。
评分我拿到这本书的时候,其实对它的期望值是比较高的,毕竟“智能制造”这个话题本身就充满了吸引力,而且“数字化工厂”这个副标题也暗示了它会聚焦于落地实践。我一直对科技在工业领域的应用充满好奇,总想着能了解一些前沿的技术和理念,为自己的工作积累一些前瞻性的知识。读了这本书的前几章,我确实被它所描绘的那个高效、智能的未来工厂景象所打动。书中关于物联网、大数据、人工智能等技术在制造环节的应用案例,让我觉得非常生动和接地气。它不仅仅是纸上谈兵,而是列举了很多实际的例子,让我能够直观地感受到这些技术是如何改变传统的生产模式的。我尤其喜欢书中关于“智能排产”的部分,之前我一直觉得生产计划的制定是一件非常头疼的事情,需要大量的人工经验和数据分析。而书里提到的智能排产系统,能够根据实时的数据动态调整生产计划,大大提高了生产效率和资源利用率,这让我觉得非常有启发。虽然我可能无法立即将书中的所有技术应用到我的实际工作中,但至少它为我打开了一扇新的大门,让我看到了更多可能性。
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