現貨 2018版自考教材 04735 4735 數據庫係統原理 （附大綱）2018年版機械工業齣版社 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111594819

商品編碼：27702228081

數據庫係統原理（2018版） 概述 《數據庫係統原理（2018版）》是一本由機械工業齣版社齣版，緊密圍繞2018年版自學考試大綱（課程代碼：04735/4735）精心編寫的教材。本書旨在係統、全麵地闡述數據庫係統的基本概念、核心原理、設計方法、實現技術以及管理維護等方麵的內容，為廣大自學考試考生提供一套權威、易懂、實用的學習資料。本書內容涵蓋瞭數據庫係統的理論基礎、數據模型、數據庫設計、SQL語言、事務管理、並發控製、故障恢復、數據庫安全以及最新發展趨勢等關鍵知識點，力求使讀者在掌握理論知識的同時，也能具備初步的實踐能力。 內容詳解 第一部分：數據庫係統基礎 數據、數據庫、數據庫管理係統（DBMS）的概念與關係：本章將深入解析“數據”作為信息載體，如何組織形成“數據庫”，以及“數據庫管理係統”作為連接用戶與數據庫的軟件，在數據管理中的核心作用。我們將探討不同類型的數據（如數值型、字符型、日期型等）及其存儲方式，並引入數據模型這一抽象概念，為後續章節奠定基礎。 數據模型的分類與發展：我們將詳細介紹早期的數據模型，如層次模型和網狀模型，分析它們的結構特點、優缺點以及在特定應用場景下的適用性。重點將放在關係模型上，深入剖析其數學基礎（集閤論、關係代數），理解元組、屬性、關係等基本概念，並探討關係模型在數據庫技術發展中的裏程碑意義。此外，還將簡要介紹麵嚮對象數據模型和XML數據模型等新型數據模型，拓寬讀者的視野。 數據庫係統的結構與組成：本章將剖析典型的數據庫係統架構，包括用戶界麵、應用層、數據庫管理係統（DBMS）的核心功能層（如查詢處理、事務管理、存儲管理等）以及數據庫存儲層。我們將詳細介紹DBMS的各個組成模塊及其相互之間的交互關係，例如數據定義語言（DDL）、數據操縱語言（DML）、數據控製語言（DCL）在係統中的作用。 數據獨立性：數據獨立性是數據庫係統的重要優勢之一。我們將區分物理數據獨立性（用戶或應用程序不受數據庫物理存儲結構變化的影響）和邏輯數據獨立性（用戶或應用程序不受數據庫邏輯結構變化的影響），並闡述DBMS如何通過多級映像（外模式、模式、內模式）來實現這兩種獨立性，從而提高係統的靈活性和可維護性。 第二部分：數據庫設計 數據庫設計的基本步驟：我們將按照規範的數據庫設計流程，引導讀者逐步完成數據庫的構建過程。這包括需求分析、概念設計、邏輯設計和物理設計四個主要階段，並強調各個階段之間的迭代和反饋機製。 數據模型（重點是關係模型）的概念、術語、特性：本章將圍繞關係模型展開，深入講解關係的定義、屬性域、元組、碼（主碼、候選碼、全碼）、鍵（主鍵、外鍵）、關係模式等核心概念。我們將通過實例演示如何將現實世界的數據映射到關係模型中，並解釋關係模型的嚴謹性和錶達能力。 數據的完整性約束：為瞭保證數據的正確性、一緻性和有效性，數據庫係統提供瞭多種完整性約束。我們將詳細講解實體完整性（主鍵非空唯一）、參照完整性（外鍵必須是另一錶中已存在的主鍵或為空）、用戶定義完整性（如屬性值域、枚舉值、觸發器等）的含義、作用以及在數據庫設計中的實現方式。 函數依賴與範式：函數依賴是關係模式分解和規範化的理論基礎。本章將詳細講解函數依賴的定義、性質，並介紹各種範式（第一範式1NF、第二範式2NF、第三範式3NF、巴斯-範式BCNF）的概念、判斷方法以及它們在消除數據冗餘和解決數據異常方麵的作用。我們將通過具體示例演示如何將一個低範式模式分解為高範式模式，以優化數據庫設計。 數據庫邏輯設計：本章將介紹如何將概念模型（如E-R圖）轉換為關係模式，以及如何進行關係模式的規範化處理。我們將演示如何將E-R圖中的實體、屬性、聯係轉換為關係錶，並處理一對一、一對多、多對多的關係，為後續的物理設計打下基礎。 第三部分：SQL語言 SQL語言概述：SQL（Structured Query Language）是目前最流行、最廣泛使用的關係數據庫語言。本章將介紹SQL的地位、特點（如聲明式、非過程式）以及其在數據定義、數據操縱、數據控製等方麵的強大功能。 數據定義語言（DDL）：我們將詳細講解DDL語句，包括CREATE、ALTER、DROP等，演示如何創建、修改和刪除數據庫對象，如錶、視圖、索引、約束等。 數據操縱語言（DML）：DML是SQL的核心部分，包括SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等語句。本章將重點講解SELECT語句的使用，包括各種查詢條件（WHERE子句）、排序（ORDER BY子句）、分組（GROUP BY子句）、聚集函數（SUM, AVG, COUNT, MAX, MIN）、連接查詢（JOIN）、子查詢等，使讀者能夠熟練地從數據庫中檢索和處理數據。同時，也將講解INSERT、UPDATE、DELETE語句的應用。 數據控製語言（DCL）：DCL用於管理數據庫的訪問權限，包括GRANT和REVOKE語句。本章將介紹如何授予用戶對數據庫對象的權限，以及如何撤銷這些權限，以確保數據庫的安全性。 視圖：視圖是虛擬錶，不實際存儲數據，而是基於查詢結果動態生成。本章將講解視圖的創建、查詢、刪除，以及其在簡化復雜查詢、實現數據安全和邏輯數據獨立性方麵的作用。 第四部分：數據庫事務與並發控製 事務的概念與特性：事務是數據庫操作的基本單位，具有ACID（原子性、一緻性、隔離性、持久性）四大特性。本章將深入闡述ACID特性，理解事務如何保證數據操作的可靠性和正確性。 並發控製的基本原理：多用戶並發訪問是數據庫係統的常見場景。本章將分析並發執行可能帶來的數據不一緻問題，如丟失更新、髒讀、不可重復讀、幻讀等。 並發控製的方法：我們將詳細介紹實現並發控製的主要技術，包括： 鎖機製：包括共享鎖（讀鎖）和排它鎖（寫鎖），以及多粒度鎖、意嚮鎖等。 時間戳排序法：基於事務的開始時間戳來決定操作的先後順序。 多版本並發控製（MVCC）：通過維護數據的多個版本來解決並發訪問衝突。 活鎖和死鎖：分析並發控製中可能齣現的活鎖和死鎖問題，並介紹解決死鎖的策略，如死鎖的檢測、預防和解除。 數據庫恢復技術：為瞭應對硬件故障、軟件錯誤或人為操作失誤等情況，數據庫需要具備恢復能力。本章將介紹恢復的基本原理，包括： 事務日誌：記錄數據庫的所有修改操作。 檢查點：定期將內存中的修改數據寫入磁盤，減少恢復時的開銷。 嚮前恢復（UNDO）和嚮後恢復（REDO）：講解如何利用事務日誌和檢查點進行數據恢復。 第五部分：數據庫安全與管理 數據庫安全問題：我們將分析數據庫麵臨的各種安全威脅，如非法訪問、數據泄露、數據破壞等，並闡述數據庫安全的重要性。 數據庫安全機製：本章將介紹實現數據庫安全的常用方法，包括用戶認證、訪問控製（權限管理）、數據加密、審計等。 數據庫管理：我們將探討數據庫管理員（DBA）的主要職責，包括數據庫的安裝、配置、性能監控、備份與恢復、用戶管理、安全管理等，以及數據庫的性能優化方法。 第六部分：數據庫技術新發展 數據倉庫與數據挖掘：我們將簡要介紹數據倉庫的概念、體係結構及其在商業智能（BI）中的應用。同時，也將介紹數據挖掘的基本概念、主要技術和應用領域。 分布式數據庫係統：我們將探討分布式數據庫的基本概念、體係結構、數據分布方式（如透明性、分片、復製）以及分布式事務的處理。 NoSQL數據庫：我們將介紹NoSQL（Not Only SQL）數據庫的興起背景，分類（如鍵值存儲、列族存儲、文檔數據庫、圖數據庫）及其在應對大數據、高並發等場景的優勢。 學習建議 本書編寫風格嚴謹，內容詳實，並輔以大量實例，旨在幫助讀者建立紮實的數據庫係統原理知識體係。建議考生在學習過程中： 1. 對照大綱：務必將本書內容與2018年版自學考試大綱進行對照，重點掌握大綱要求的知識點。 2. 理解概念：數據庫原理涉及許多抽象概念，務必深入理解每個概念的含義和內在邏輯。 3. 動手實踐：如果條件允許，可以通過安裝和使用數據庫管理係統（如MySQL, PostgreSQL等），結閤SQL語言進行實踐操作，加深理解。 4. 復習迴顧：定期迴顧已學內容，通過做章節練習題、曆年真題等方式檢驗學習效果。 本書的齣版，希望能為每一位投身於數據庫係統原理學習的考生提供堅實的理論支撐和有效的學習路徑，助您順利通過考試，邁入數據庫領域。

評分☆☆☆☆☆

最後，我想談談這本書的配套支持和整體學習體驗。雖然我們評價的是書本本身，但一本優秀的教材往往暗示瞭其背後的教學體係的完善性。這本書的結構布局，尤其是對“大綱覆蓋度”的標注，讓我心中有數。它清晰地標明瞭哪些知識點是核心中的核心，哪些是擴展閱讀，這種分層級的呈現方式，極大地優化瞭我的復習策略。我不用花費大量精力去猜測哪個知識點在考試中占比重更高，教材已經幫我做好瞭初步的篩選。而且，書中的語言風格保持瞭一種獨特的權威感與親和力的平衡， 它不會因為追求權威而顯得高高在上，也不會因為追求親和而顯得輕浮隨意。每一次的翻閱，都像是在與一位耐心且博學的導師對話。對於自考這種需要高度自律的考試，一本能夠提供清晰路綫圖和持續鼓勵的書籍至關重要。這本書成功地做到瞭這一點，它不僅僅是一堆紙張和文字的組閤，更像是一個經過精心設計的學習夥伴， 陪伴我走過這段充滿挑戰的備考旅程，整體而言，體驗非常流暢且高效。

評分☆☆☆☆☆

這本書的章節劃分和知識點遞進方式，簡直是為自學者量身定做的“學習節奏控製師”。它並沒有一上來就拋齣晦澀難懂的理論模型，而是非常巧妙地從我們日常接觸的“數據是什麼”這個最基礎的問題入手，逐步引導我們理解關係模型的數學基礎。我尤其欣賞它在介紹關係代數和元組演算時所采用的類比手法，它仿佛是一個經驗豐富的老師，知道哪裏是學生容易卡殼的地方，提前準備好瞭“拐杖”。那種“把復雜問題簡單化”的處理方式，極大地降低瞭學習的初始門檻。 另外，教材對於一些核心概念的解釋，比如“範式”的提升過程，不是生硬地羅列E-R圖和函數依賴，而是通過一個不斷優化的業務場景案例貫穿始終，讓你明白為什麼要進行規範化，規範化帶來的好處是什麼，這種場景化的教學遠比純理論的講解來得深刻和易於記憶。我注意到書中對一些關鍵公式和算法的推導過程也給齣瞭詳盡的步驟，雖然我目前可能隻需要理解其應用，但這種詳盡性保證瞭如果未來需要深究底層原理時，不必再滿世界找參考資料，一本書解決所有層級學習需求的設計理念，深得我心。 這種對學習者睏境的深切體察，使得這本書的使用體驗遠超一般的教科書。

評分☆☆☆☆☆

從內容組織的嚴謹性來看，這本教材展現齣瞭極高的專業水準。它在處理並發控製和恢復管理這樣棘手的章節時，沒有采取蜻蜓點水的方式，而是用相當大的篇幅去解析“封鎖協議”和“檢查點技術”的內在邏輯和可能齣現的死鎖問題。我習慣在閱讀時，會留意作者對於“為什麼”的解釋是否到位，這本書在這方麵做得非常齣色。例如，在討論多版本並發控製（MVCC）時，它不僅介紹瞭原理，還對比瞭它與傳統鎖機製的優劣，這種對比分析的視角，能幫助讀者建立更宏觀的係統觀，而不是孤立地看待某一個技術點。對於自考而言，這種深度解析是區分高分和低分的關鍵所在。 此外，教材中穿插的“知識點迴顧”和“易錯點提示”，對於我這種需要快速鎖定考點的人來說，簡直是時間效率的倍增器。它們像是學習過程中的“高亮標記”，直接告訴我哪些地方是命題人最愛齣的陷阱。這種對考試需求的精準把握，讓這本書的實用價值得到瞭極大的提升， 它不僅僅是在傳授知識，更是在傳授如何高效地掌握知識以應對考試的策略。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計給我留下瞭非常深刻的印象，那種簡潔又不失專業感的風格，讓人一眼就能感受到這是一本正經對待學術內容的教材。拿到書的那一刻，首先關注的是紙張的質感和印刷的清晰度。 畢竟是需要反復翻閱和標記的工具書，紙張的厚薄適中，不至於太容易被熒光筆洇透，而字體的排版布局也相當閤理，行間距把握得很好，長時間閱讀下來眼睛不容易感到疲勞。我特彆喜歡它在章節開頭對知識點脈絡的梳理， 用加粗或者不同的字體樣式突齣重點概念，這對於初學者建立整體知識框架非常有幫助。那種感覺就像是拿到瞭一張清晰的地圖，讓你知道接下來的學習路徑將要通往何方。當然，作為一本自考教材，它肩負的使命是全麵覆蓋考綱，我翻閱瞭目錄，結構安排得非常係統化，從數據庫的基本概念到高級的事務管理和並發控製，邏輯層次分明，循序漸進，這對於我這種需要高效吸收知識點的考生來說，簡直是福音。內容本身呈現的深度也令人滿意， 它不僅僅停留在概念的簡單羅列，更注重理論與實際應用的結閤，雖然我還沒深入學習，但從目錄結構上就能預見到後續的案例分析環節會非常紮實。總而言之，從物理屬性到內容編排的初印象，這本書為接下來的學習打下瞭一個非常堅實的基礎，讓人對接下來的挑戰充滿信心。

評分☆☆☆☆☆

我對於教材的“實戰性”一直是比較看重的，畢竟學習數據庫最終還是要落到如何設計和查詢上。這本書在後半部分對SQL語言的講解，可以說是麵麵俱到，但最讓我驚喜的是它對“復雜查詢優化”的闡述。很多教材對SQL的講解止步於SELECT FROM WHERE，但這本教材深入到瞭查詢優化器的基本工作原理，例如索引的選擇性、連接順序對性能的影響等。這部分內容雖然可能不是基礎分值，但卻是區分優秀程序員和普通使用者的分水嶺。作者顯然是站在一個更高維度的角度來編寫這份材料的， 目標不是讓學生僅僅能寫齣能運行的SQL，而是要能寫齣高效、健壯的SQL。書中對一些經典算法（如B+樹的結構與查找過程）的圖解說明非常到位，綫條清晰，層級分明，讓我這種對數據結構不太敏感的人也能迅速在腦海中構建齣數據的物理存儲模型。這種對底層機製的深入挖掘，無疑是為未來的深入學習打下瞭堅實的基礎，避免瞭“知其然而不知其所以然”的窘境。