正版書籍 統計過程控製理論與實踐——SPC、Cpk、DOE、MSA、PPM技術 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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賈新章等 著

圖書標籤:

• 統計過程控製
• SPC
• Cpk
• DOE
• MSA
• PPM
• 質量管理
• 工業工程
• 精益生産
• 六西格瑪

店鋪： 金淵清亞圖書專營店

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121329739

商品編碼：27923610245

包裝：平裝-膠訂

齣版時間：2017-11-01

圖書基本信息
圖書名稱	統計過程控製理論與實踐——SPC、Cpk、DOE、MSA、PPM技術
作者	賈新章等
定價	69.00元
齣版社	電子工業齣版社
ISBN	9787121329739
齣版日期	2017-11-01
字數
頁碼
版次	1
裝幀	平裝-膠訂
開本	16開
商品重量	0.4Kg

內容簡介

本書是針對製造過程質量控製方麵的實用教材。全書以電子元器件為對象，基於質量可靠性的基本理念，全麵論述在製造過程中實施質量控製與評價的必要性、基本概念和原理,以及關鍵技術與應用。本書重點介紹SPC、Cpk、DOE、MSA和PPM技術的基本原理和應用方法，並結閤案例，剖析在實際應用過程中齣現的特殊問題和解決途徑，重點在於幫助讀者掌握如何解決實際應用中的問題。本書介紹的基本原理和應用技術也適用於各類製造過程的質量控製和評價。 本書可作為高等學校相關專業的教材、參考用書，同時對從事質量與可靠性工作的技術人員和管理人員也是一本實用的參考資料。

作者簡介

1966年1月畢業於西安電子科技大學微電子專業後留校任教至今。其中1980年4月－1982年10月赴澳大利亞新南威爾士大學進修集成電路計算機輔助設計。__eol__1998年作為高級訪問學者赴英國愛丁堡大學訪問半年。

目錄

第１章 概論 1.1 關於産品質量可靠性的基本理念 1.1.1 保證、評價産品質量可靠性常規方法存在的問題 1.1.2 關於質量可靠性的基本理念 1.1.3 保證和評價産品質量可靠性的相關技術 1.2 生産過程統計質量控製的技術流程 1.2.1 製造過程對參數一緻性和穩定性的影響 1.2.2 統計過程控製的目的和相關技術 1.2.3 實施質量控製的技術流程 1.2.4 實施SPC的基本條件 思考題與習題 第2章 工序能力指數與6σ設計 2.1 預備知識——工藝參數分布規律的定量描述 2.1.1 正態分布函數 2.1.2 正態分布特徵值的統計特性 2.2 工序能力的定量錶徵和工序能力指數 2.2.1 工藝參數一緻性與工序能力 2.2.2 工序能力指數（Cp） 2.2.3 實際工序能力指數(Cpk) 2.2.4 工業生産對工序能力指數的要求 2.3 工序能力指數的計算 2.3.1 均值(μ)和標準偏差(σ)的計算方法 2.3.2 工序能力指數計算實例 2.4 6σ設計與等效工序能力指數 2.4.1 從工序能力指數理解6σ設計的含義和目標 2.4.2 pσ設計水平與DPMO 2.4.3 基於6σ設計理念的ECpk 2.4.4 ECpk計算中涉及的兩個算法 思考題與習題 第3章 工序能力指數評價的特殊模型 3.1 工序能力指數常規計算方法的適用條件 3.2 非正態分布工藝參數的工序能力指數計算方法 3.2.1 非正態分布工藝參數數據 3.2.2 計算方法一：基於數據轉換的計算方法 3.2.3 計算方法二：基於工藝成品率的計算方法 3.2.4 非正態分布參數工序能力指數計算方法討論 3.3 多參數情況工序能力指數計算方法 3.3.1 多變量工序能力指數MCpk計算思路 3.3.2 MCpk計算步驟 3.3.3 MCpk應用實例 3.3.4 多元正態分布函數的高精度積分算法 3.4 計件值工序能力指數 3.4.1 描述計件值數據分布規律的二項分布 3.4.2 計件值工序能力指數的計算思路 3.4.3 計件值工序能力指數計算方法一： 每批樣本量相同 3.4.4 計件值工序能力指數計算方法二： 每批樣本量不相同 3.5 計點值工序能力指數 3.5.1 描述計點值數據分布規律的泊鬆分布 3.5.2 計點值工序能力指數的計算思路 3.5.3 計點值工序能力指數計算方法一： 每批樣本量相同 3.5.4 計點值工序能力指數計算方法二： 每批樣本量不相同 思考題與習題 第4章 統計過程控製與常規控製圖 4.1 SPC與控製圖 4.1.1 SPC基本概念 4.1.2 “統計受控”與“加工結果是否閤格”的關係 4.1.3 控製圖的結構和作用 4.1.4 控製限的計算原理 4.1.5 工藝過程受控/失控狀態的判斷規則 4.1.6 常規控製圖的分類 4.2 常規計量值控製圖 4.2.1 “均值—標準偏差”控製圖 4.2.2 “均值—極差”控製圖 4.2.3 “單值—移動極差”控製圖 4.3 常規計件值控製圖 4.3.1 不閤格品數控製圖(np圖) 4.3.2 不閤格品率控製圖(p圖) 4.3.3 通用不閤格品率控製圖(p�����璗圖) 4.4 常規計點值控製圖 4.4.1 缺陷數控製圖（c圖） 4.4.2 單位缺陷數控製圖（u圖） 4.4.3 通用單位缺陷數控製圖(u�璗圖) 4.5 常規控製圖的應用 4.5.1 關於“分析用控製圖”與“控製用控製圖” 4.5.2 常規計量值控製圖應用實例 4.5.3 常規計數值控製圖應用實例 思考題與習題 第5章 特殊控製圖 5.1 特殊控製圖的基本原理 5.1.1 常規控製圖的適用條件 5.1.2 需要采用特殊控製圖的典型情況 5.1.3 特殊控製圖的基本原理 5.2 適用於非正態分布數據的控製圖 5.2.1 非正態分布數據的控製圖分析方法 5.2.2 製造過程非正態分布數據控製圖實例 5.2.3 非製造過程中非正態分布數據控製圖實例 5.3 適用於多品種情況的迴歸控製圖 5.3.1 迴歸控製圖原理 5.3.2 迴歸方法一： 標準正態處理方法與應用 5.3.3 迴歸方法二：“相對偏差”方法與應用 5.3.4 關於“雙重迴歸”情況 5.3.5 對多品種情況的一種不正確處理方法 5.4 適用於多品種小批量情況的T�睰控製圖 5.4.1 T統計量與T控製圖 5.4.2 K統計量與K控製圖 5.4.3 T�睰控製圖的特點 5.4.4 T�睰控製圖應用實例 5.5 適用於批加工參數的嵌套控製圖 5.5.1 “批加工”生産特點與參數的嵌套性 5.5.2 工藝參數數據的嵌套性檢驗 5.5.3 一階嵌套控製圖模型與應用 5.5.4 二階嵌套控製圖模型與應用 5.6 適用於多參數情況的多變量控製圖 5.6.1 多參數問題與多變量控製圖 5.6.2 多變量T��2控製圖 5.6.3 單值多變量T��2控製圖 5.6.4 多變量控製圖的應用實例 5.6.5 針對多參數問題的一種不正確處理方法 5.7 綜閤控製圖 5.7.1 關於綜閤控製圖 5.7.2 綜閤控製圖應用實例 5.8 分位數控製圖 5.8.1 分位數控製圖的原理 5.8.2 計點值分位數控製圖 5.8.3 計件值分位數控製圖 5.8.4 適用於非正態計量值的分位數控製圖 5.9 缺陷成團控製圖 5.9.1 缺陷成團模型 5.9.2 缺陷成團控製圖 5.9.3 缺陷成團控製圖應用實例 思考題與習題 第6章 Cpk和SPC應用實踐 6.1 工序能力指數評價實施方案的製訂 6.1.1 Cpk評價流程和實施方案的製訂要求 6.1.2 關鍵工序過程節點與關鍵工藝參數 6.1.3 用於Cpk評價的數據采集 6.1.4 工序能力指數計算 6.2 提升Cpk的技術途徑 6.2.1 提升工序能力指數的技術途徑 6.2.2 工序能力指數提升實例 6.3 SPC實施方案的製訂 6.3.1 SPC實施方案的製訂要求 6.3.2 用於SPC評價的數據采集 6.3.3 控製圖的正確選用 6.4 失控問題分析 6.4.1 失控問題分析的基本思路 6.4.2 控製圖綜閤應用分析實例1 6.4.3 控製圖綜閤應用分析實例2 6.4.4 控製圖綜閤應用分析實例3 思考題與習題 第7章 過程改進工具——DOE技術 7.1 DOE的含義與作用 7.1.1 引例——PCB挖槽工藝的優化 7.1.2 什麼是試驗設計 7.1.3 試驗設計中基本術語 7.1.4 符號化與效應計算 7.1.5 試驗設計的作用 7.2 試驗設計的基本步驟與關鍵技術 7.2.1 試驗設計的基本步驟 7.2.2 步驟1：明確試驗目的、確定錶徵對象 7.2.3 步驟2：確定影響錶徵對象的因素及其變化範圍 7.2.4 步驟3：選擇試驗類型、製訂試驗方案 7.2.5 步驟4：實施試驗、采集數據 7.2.6 步驟5：數據分析 H 7.2.7 步驟6：基於錶徵模型實現過程的控製與優化 7.2.8 步驟7：結論與建議 7.2.9 試驗設計類型 7.2.10 試驗設計數據分析方法 7.3 方差分析 7.3.1 一個示例——方差分析的作用 7.3.2 單因素試驗的方差分析 7.3.3 多因素試驗的方差分析 7.3.4 方差分析的基本假設 7.3.5 數據轉換 7.4 迴歸分析 7.4.1 迴歸分析的基本概念 7.4.2 一元綫性迴歸 7.4.3 一元非綫性迴歸 7.5 兩水平全因子試驗設計 7.5.1 因子試驗設計與兩水平因子設計 7.5.2 兩水平全因子試驗設計實例——外延層生長工藝 7.5.3 基於模型的優化策略——晶體外延層生長工藝的優化 7.5.4 討論——試驗類型的選取 7.6 試驗設計應用實例與分析 7.6.1 微電路熱氧化工藝的錶徵與優化 7.6.2 基於D優化的等離子刻蝕工藝的錶徵與優化 思考題與習題 第8章 常用的統計分析工具 8.1 直方圖 8.1.1 直方圖的含義與作用 8.1.2 直方圖的繪製步驟 8.1.3 直方圖的使用 8.2 概率紙 8.2.1 什麼是概率紙 8.2.2 正態概率紙 8.2.3 對數正態概率紙應用實例 8.3 箱綫圖 8.3.1 箱綫圖的構成 8.3.2 箱綫圖的應用 8.4 檢查錶和分層法 8.4.1 檢查錶 8.4.2 分層法 8.5 Pareto圖 8.5.1 Pareto圖的基本構成

編輯推薦

製造過程質量控製方麵的實用教材。

文摘

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序言

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《質量管理與現代工業製造技術前沿探索》 本書旨在全麵、深入地探討當代工業生産領域中至關重要的質量管理體係、先進製造技術以及優化決策的科學方法。它不僅是一本麵嚮工程技術人員、質量專業人士和高級管理者的專業參考書，也是高校相關專業師生瞭解行業前沿、掌握核心技能的理想教材。本書內容聚焦於構建高效、可靠、可持續的製造流程，以應對全球化競爭對産品質量日益嚴苛的要求。 --- 第一部分：精益製造與全麵質量管理（TQM）的理論基石 本部分深入剖析瞭現代質量管理的核心思想與實踐框架。我們將從哲學層麵探討質量的定義演變，追溯其在工業化進程中的地位提升。 第一章：精益思想的深入理解與實施路徑 本章詳細闡述瞭精益生産（Lean Manufacturing）的起源、核心原則（如價值流圖、消除浪費的七大類）及其在不同行業（包括流程工業和服務業）的應用拓展。重點討論如何通過建立“拉動式”係統來優化庫存，並講解精益文化如何在組織內部生根發芽，促進持續改進。不同於傳統的庫存堆積模式，本章著重介紹如何利用精益工具進行流程效率的根本性重塑，而非僅僅是錶麵上的修補。 第二章：全麵質量管理（TQM）的戰略部署 深入探討TQM如何超越傳統的檢驗職能，成為企業生存與發展的核心戰略。內容涵蓋質量文化的塑造、以顧客為中心的設計理念、員工的全麵參與機製。本章詳述瞭PDCA（計劃-執行-檢查-行動）循環在不同層級管理中的具體應用，以及標杆學習（Benchmarking）在確立行業質量標準中的作用。我們特彆關注高層領導力的承諾在TQM成功實施中的決定性作用。 第三章：質量成本（COQ）的量化分析與控製 本章聚焦於從財務角度審視質量管理。詳細區分瞭預防成本、鑒定成本、內部損失成本和外部損失成本。通過具體的案例分析，展示如何準確地核算和報告質量成本，並論證“預防勝於治理”的經濟閤理性。掌握COQ的分析方法，是製定有效質量投資決策的關鍵。 --- 第二部分：過程控製與性能評估的量化工具 本部分是本書的技術核心，旨在提供穩定和優化生産流程所需的數學和統計工具，但側重於這些工具在實際流程管理中的應用和解釋，而非復雜的理論推導。 第四章：生産過程的統計監控與穩定性判斷 本章探討如何通過統計方法實時監控生産過程，確保其處於統計受控狀態。詳細介紹瞭各種控製圖的選用原則（如$ar{X}$-R圖、P圖、C圖等），並闡述瞭如何解讀控製圖上的非隨機信號，及時識彆和消除特殊原因。講解的重點在於如何利用控製圖作為早期預警係統，將潛在的質量問題扼殺在萌芽狀態。 第五章：流程能力的深度評估方法 本章關注如何在流程穩定後，量化其滿足規格要求的能力。除瞭基礎的流程能力指數（如$C_p$），還深入分析瞭考慮流程中心偏移的性能指標（如$C_{pk}$和$C_{pk}$的實際計算與解讀）。特彆強調瞭在多規格限和非正態分布情況下，評估流程實際交付能力的進階技巧。 第六章：測量係統分析（MSA）的驗證框架 在任何質量評估之前，必須確保測量工具本身的可靠性。本章係統地介紹瞭測量係統分析（MSA）的必要性、設計和執行。詳細講解瞭重復性與再現性（GR&R）研究的設計流程、數據分析方法以及如何根據GR&R結果決定測量工具是否可以接受。這一部分為所有後續的統計數據收集奠定瞭堅實的數據可信度基礎。 --- 第三部分：實驗設計與復雜係統優化 本部分引導讀者掌握主動優化流程和産品性能的科學方法，特彆關注如何高效地識彆影響質量的關鍵因素。 第七章：實驗設計（DOE）的基礎原理與應用 本章係統介紹如何通過係統性的實驗來發現變量間的相互作用和主效應，避免傳統“一次一因素”試驗的低效性。詳細講解瞭全因子設計、部分因子設計以及響應麯麵法（RSM）的基本概念和步驟。核心在於教授讀者如何用最少的實驗次數，獲得關於流程驅動因素的最全麵信息。 第八章：穩健設計與參數優化 本章將DOE的結果轉化為實際的工程決策。重點介紹如何利用田口方法（Taguchi Methods）等穩健設計理念，設計齣對噪聲因子（如環境溫度、操作人員差異）不敏感的産品和流程。講解如何通過最小化方差而非僅僅追求平均值來提高産品或流程的可靠性。 --- 第四部分：麵嚮客戶的質量交付與供應鏈管理 本部分將視野從內部車間擴展到整個價值鏈，探討如何確保最終交付給客戶的産品滿足或超越期望。 第九章：産品可靠性與壽命分析 本章探討如何評估和預測産品在預期使用壽命內的故障率。內容包括可靠性指標（如MTBF、失效率）、威布爾分析（Weibull Analysis）在壽命數據擬閤中的應用，以及加速壽命試驗（ALT）的設計與解讀，確保産品具備預期的耐用性和持久性能。 第十-章節：供應鏈質量協同與風險管理 現代製造高度依賴外部供應商。本章著重討論如何建立一個多級質量保證體係。內容包括供應商的審核標準、質量協議的建立、以及如何將內部的流程控製經驗擴展到外部供應鏈的績效管理中，確保整個價值鏈的質量一緻性。 --- 第五部分：麵嚮零缺陷的先進指標體係 本部分探討瞭衡量極高水平質量績效的先進指標及其在過程改進中的指導意義。 第十一-章節：百萬分之缺陷率（PPM）及其管理策略 本章專門分析百萬分之缺陷率（PPM）作為高精度製造環境下的核心績效指標。詳細講解PPM的計算方法，特彆是與西格瑪水平（Sigma Level）之間的換算關係。重點討論如何識彆導緻高PPM的瓶頸環節，並製定針對性的持續降低PPM的行動方案。 第十二-章節：過程的六西格瑪方法論與績效提升 本書以六西格瑪方法論作為總結，提供一個結構化的、數據驅動的問題解決框架（DMAIC）。本章側重於如何整閤前述的所有工具（控製圖、DOE、MSA等）於一個統一的改進項目中，以實現流程績效的顯著且可持續的飛躍，最終目標是實現近乎零缺陷的生産水平。 --- 本書的特點在於其高度的實用性和集成性。它不孤立地介紹某一項技術，而是展示瞭精益思想、統計過程控製、實驗設計和測量係統驗證如何作為一個相互依存的、完整的係統來運作，共同支撐起現代製造業追求卓越質量的目標。

評分☆☆☆☆☆

我這次拿到手，最直觀的感受就是，它絕對是為一綫工程師量身打造的工具書，而不是那種高高在上、隻停留在理論層麵講概念的“空中樓閣”。書中的圖錶和案例分析，簡直是教科書級彆的清晰。我尤其欣賞它對復雜概念的拆解方式，很多我之前在其他資料裏看瞭半天都沒理解透的地方，通過這本書裏的流程圖和對比錶格，瞬間就明朗瞭。這說明作者在組織和呈現知識體係上下瞭極大的功夫，他清楚地知道我們這些實戰派最需要的是什麼——那就是“如何應用”，而不是純粹的數學推導。我敢說，這本書裏的每一個章節，都像是作者在旁邊手把手地指導你如何去設置和解讀數據，這種代入感，在同類書籍中是極其罕見的。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計簡直是一股清流，那種沉穩又不失現代感的排版，一下子就抓住瞭我的眼球。我一直覺得，一本好的專業書籍，光是外在的“麵子”功夫就得做到位，它得讓人在書架上看到它的時候，就有一種“對味瞭”的感覺。這本書的用色和字體選擇都非常考究，厚度也恰到好處，拿在手裏沉甸甸的，讓人感覺內容一定非常紮實。翻開內頁，那種紙張的質感也讓人很舒服，長時間閱讀也不會覺得眼睛疲勞。這絕對不是那種隨便印印就拿來糊弄讀者的“速成品”，從裝幀到紙張，都能看齣齣版社在細節上的用心。對於我們這些長期與技術文檔打交道的人來說，閱讀體驗本身就是價值的一部分，而這本書在這方麵無疑是加分不少的。它散發著一種專業人士的氣息，讓人忍不住想立刻翻開看看裏麵究竟藏著什麼樣的真知灼見。

評分☆☆☆☆☆

這本書帶給我最大的驚喜，在於它對“思維模式”的重塑。它不僅僅是教你如何使用工具，更重要的是，它在潛移默化中改變瞭你看待和分析問題的角度。以前我可能隻是機械地套用公式，但讀完這本書後，我開始思考為什麼要做這個分析、這個數據背後的物理意義是什麼，以及如何通過最優化的實驗設計來提前規避風險。這種從“執行層麵”到“策略層麵”的提升，纔是真正體現一本專業書籍的深度所在。它拓寬瞭我的視野，讓我認識到質量控製絕不隻是生産綫上的小修小補，而是一套貫穿整個産品生命周期的係統工程。這本書，絕對是那種可以放在辦公桌上，隨時翻閱，並且每次都能獲得新感悟的寶藏級彆讀物。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對數據敏感度要求很高的專業人士，我對書籍的“可操作性”有著近乎苛刻的要求。這本書在這方麵做得非常齣色，它沒有把精力浪費在無謂的哲學探討上，而是直接切入核心的“術”與“法”。當我對照書中的步驟去實際操作時，發現那些看似抽象的控製圖的上下限設定，或是能力指數的計算，都變得有跡可循、有據可依。特彆是關於數據采集和預處理那一塊的論述，簡直是救瞭我好幾次急，幫我避免瞭因為初始數據質量問題導緻的後續分析偏差。這本書的內容，實實在在地轉化成瞭生産力，而不是擺在那兒積灰的理論參考資料，這一點，對於任何追求效率的同行來說，都是最實在的價值體現。

評分☆☆☆☆☆

說實話，市麵上關於質量管理的書籍多如牛毛，但真正能讓人醍醐灌頂、感覺到“這纔是我想學的”的，少之又少。這本書的結構安排非常閤理，它不像有些書那樣東拉西扯，而是有著非常清晰的邏輯主綫，從基礎概念的建立，到核心工具的深入講解，再到實際應用中的疑難雜癥處理，層層遞進，環環相扣。我特彆喜歡它在引入新知識點時，總是會先迴顧前一個知識點的應用場景，這種前後呼應的設計，極大地幫助瞭我構建起一個完整的知識網絡。閱讀它更像是在完成一次結構化的專業訓練，而不是簡單的信息輸入，這種係統的構建能力，對於提升整體的解決問題的思維框架，有著不可估量的價值。