智能製造 譚建榮 等 著 專業辭典專業科技 新華書店正版圖書籍 機械工業齣版社 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111561866

商品編碼：28615237077

叢書名： 智能製造 關鍵技術與企業應用

齣版時間：2017-04-01

智能製造

作  者: 譚建榮 等 著 定  價: 58 齣?版?社: 機械工業齣版社 齣版日期: 2017年04月01日 頁  數: 305 裝  幀: 平裝 ISBN: 9787111561866 ●前言
●第1章緒論
●1.1智能製造的內涵與特點
●1.1.1智能製造的技術內涵
●1.1.2數字製造與智能製造的聯係與區彆
●1.1.3智能製造的主要特點
●1.2智能製造的十項技術基礎
●1.3智能製造的關鍵環節
●1.3.1智能設計
●1.3.2智能加工
●1.3.3智能裝配
●1.3.4智能服務
●1.4國內外智能製造的國傢戰略及應用現狀
●1.4.1德國工業4.0
●1.4.2美國先進製造業國傢戰略計劃
●1.4.3日本物聯網升級製造模式
●1.4.4中國製造2025
●1.4.5企業智能製造應用現狀
●1.5從數字製造到智能製造發展的技術途徑
●1.5.1從數字製造到智能製造的三大模式......

內容簡介

《智能製造:關鍵技術與企業應用》融閤瞭作者所在科研團隊多年塒智能製造關鍵技術研究的歸納與總結，從智能設計、智能加工、智能裝配，智能服務這四個方麵較為係統地介紹瞭智能製造的關鍵技術及其企業應用，包括設計方案的智能決策、設計模型的智能求解、加工工藝的智能優化、加工過程的智能監控、加工質量的智能檢測、裝配定位的智能導航、裝配工藝的智能規劃、裝配質量的智能分析以及裝備服役的智能服務等。

譚建榮 等 著

譚建榮，浙江湖州人，理學博士，機械工程專傢，中國機械工程學會副理事長，中國機械工程學會機械設計分會理事長，中國圖學學會副理事長。2007年當選中國工程院院士。主要從事機械設計及理論、復雜裝備數字設計與智能製造、復雜産品大數據與虛擬現實應用方麵的研究，提齣瞭多品種大批量定製設計技術、多性能數字樣機設計技術和多參數分析與匹配設計技術，研究成果獲國傢科技進步二等奬4項，省部級科技進步一等奬7項，教學成果獲國級很好教學成果奬3項，其中一等奬1項，二等奬2項。將提齣的技術固化在軟件中，開發並獲得計算機軟件著作登記20餘項，在包括一批裝備行業大型骨乾企業在內的多傢有影響的製造企業得到成功應用，有效地支撐和......

製造業是國民經濟和國防建設的重要基礎，是立國之本、興國之器、強國之基。沒有強大的製造業，就沒有國民經濟的可持續發展，更不可能支撐強大的國防事業。    目前，全球製造業格局正麵臨重大調整，新一代信息技術與製造業不斷交叉與融閤，瞭以網絡化和智能化為特徵的製造業變革浪潮。為走齣經濟發展睏境，美國、德國、日本等工業發達國傢紛紛提齣瞭“再工業化”發展戰略，力圖掌控新一輪技術革命的主導，重振製造業，推進産業升級，營造經濟新時代。    在國際製造業新一輪競爭中，我國製造業規模雖躍居世界位，卻麵臨著大而不強的睏境。一方麵，製造産業對外依存度高，高端裝備和産品核心技術匱乏，高端製造業發展滯後，對國傢重大工程建設與國防安全造成嚴重威脅；另一方麵，自主創新能力弱，産品檔次不高，缺乏世界，資源能源利用效率低，環境汙......

智能製造：賦能工業升級的新範式 在當前全球經濟轉型和科技飛速發展的時代背景下，“智能製造”已不再是一個陌生的概念，而是深刻影響著全球工業格局、重塑著生産方式與管理模式的戰略性新興産業。它代錶著新一代信息技術與先進製造技術深度融閤的産物，旨在通過智能化、網絡化、柔性化和綠色化的生産方式，實現製造業的效率、質量、成本和可持續性等方麵的全麵提升。 智能製造的興起，是工業發展曆程中的又一次深刻變革，是繼工業革命、電氣化、自動化之後，麵嚮信息時代的必然選擇。它承載著各國提升國傢競爭力的重任，是推動經濟高質量發展、實現産業升級的關鍵驅動力。從“中國製造2025”到全球各主要經濟體紛紛推齣的相關戰略，都清晰地錶明瞭智能製造在全球範圍內的重要地位和發展趨勢。 核心內涵與關鍵要素： 智能製造並非單一的技術概念，而是一個由多種先進技術相互賦能、協同作用的復雜係統。其核心在於“智能”，即通過引入人工智能、大數據、雲計算、物聯網、工業互聯網等新一代信息技術，賦予製造係統感知、分析、決策、執行和學習的能力。 感知與互聯： 智能製造的起點在於對生産過程、設備狀態、産品信息以及市場需求等進行全方位的感知。這依賴於先進的傳感器技術、RFID、二維碼等標識技術，以及構建在這些基礎之上的工業物聯網。通過萬物互聯，實現生産要素之間的實時數據采集和傳輸，為後續的智能化分析提供堅實的基礎。 數據分析與決策： 收集到的海量數據需要通過大數據分析、人工智能算法進行深度挖掘和智能處理，從而洞察生産過程中的潛在問題，預測設備故障，優化工藝參數，甚至驅動産品設計和商業模式的創新。機器學習、深度學習等AI技術在其中扮演著至關重要的角色，能夠從數據中學習規律，不斷提升製造係統的智能化水平。 柔性生産與定製化： 傳統的規模化、標準化生産模式難以滿足日益個性化、多樣化的市場需求。智能製造通過模塊化設計、柔性化生産綫、機器人協同作業以及先進的製造執行係統（MES），能夠實現快速的産品換型、小批量、多品種的生産，甚至能夠響應“大規模定製”（Mass Customization）的需求，為消費者提供更具個性化的産品和服務。 協同與優化： 智能製造強調的是整個價值鏈的協同與優化，包括研發設計、生産製造、供應鏈管理、售後服務等環節。通過建立數字孿生（Digital Twin）、仿真模擬等技術，可以在虛擬環境中進行設計驗證、工藝優化和風險評估，從而縮短産品研發周期，降低生産成本，提高整體運營效率。工業互聯網平颱則成為連接企業內外、打通信息孤島、實現資源共享和協同運作的關鍵載體。 綠色與可持續： 智能製造也高度重視可持續發展。通過優化能源利用效率、減少原材料消耗、降低汙染物排放，以及發展循環經濟，實現生産過程的綠色化。智能化的能耗管理、廢棄物迴收利用以及清潔生産技術，都是智能製造在環保領域的重要體現。 關鍵技術支撐： 推動智能製造發展離不開一係列核心技術的突破和應用，這些技術相互促進，共同構成瞭智能製造的強大驅動力。 人工智能（AI）與機器學習： AI技術在智能製造中的應用無處不在，從預測性維護、質量檢測、工藝優化到智能排産、機器人自主導航，AI都發揮著核心作用。機器學習算法能夠讓設備和係統不斷學習和進步，提升決策的準確性和效率。 大數據與雲計算： 海量製造數據的存儲、處理和分析離不開大數據技術。雲計算則提供瞭強大的計算能力和靈活的存儲資源，支撐著大規模的數據分析和復雜模型的運行，為智能製造提供瞭彈性可伸縮的IT基礎設施。 物聯網（IoT）與工業互聯網（IIoT）： 物聯網技術將各種設備、傳感器連接起來，構建起智能製造的“神經網絡”。工業互聯網更是將物聯網延伸至工業領域，通過統一的標準和協議，實現設備、生産綫、工廠乃至整個産業生態係統的信息互聯互通和數據共享，打造智能化的工業基礎設施。 機器人技術與自動化： 工業機器人是實現生産自動化和柔性化的重要載體。從傳統的自動化生産綫到協作機器人、自主移動機器人（AMR），機器人技術的進步極大地提升瞭生産效率、降低瞭人力成本，並能夠勝任一些對人類而言危險或重復性高的工作。 增材製造（3D打印）： 3D打印技術為産品設計和製造帶來瞭前所未有的靈活性，能夠實現復雜結構件的快速成型，支持小批量定製化生産，並可能在材料創新和輕量化設計方麵發揮重要作用。 虛擬現實（VR）/增強現實（AR）： VR/AR技術在智能製造中的應用日益廣泛，可用於人員培訓、設備維修指導、遠程協作、産品設計評審等場景，提升瞭工作效率和培訓效果。 數字孿生（Digital Twin）： 數字孿生技術通過創建物理對象的虛擬模型，並實時同步兩者的數據，能夠實現對物理世界的精準模擬、預測和優化。在智能製造中，數字孿生可以用於産品設計驗證、生産過程監控、設備故障預測和維護等。 發展趨勢與未來展望： 智能製造的發展並非一蹴而就，它是一個持續演進、不斷深化的過程。未來，智能製造將朝著以下幾個方嚮發展： 更加智能化： AI將更加深入地滲透到製造的各個環節，實現更高級彆的自主決策和學習能力。 更加互聯化： 工業互聯網的普及將構建起更加強大、開放、普惠的工業生態係統，實現跨企業、跨行業的深度協同。 更加柔性化與個性化： 生産係統將具備更強的適應性和靈活性，能夠快速響應市場變化和客戶個性化需求。 更加綠色化與可持續： 環保和可持續發展將成為智能製造的核心追求，通過技術創新實現經濟效益與環境效益的雙贏。 以人為本的協同： 智能製造並非要取代人，而是要通過人機協作，提升人的價值，創造更安全、更舒適、更高效的工作環境。 新興技術的融閤： 5G、邊緣計算、區塊鏈等新興技術將進一步賦能智能製造，帶來新的應用場景和發展機遇。 挑戰與機遇： 盡管智能製造前景廣闊，但在推進過程中也麵臨著諸多挑戰，例如高昂的初期投入、人纔的短缺、數據安全與隱私保護、標準體係的建立以及傳統觀念的轉變等。然而，這些挑戰也伴隨著巨大的機遇。對於企業而言，積極擁抱智能製造，能夠有效提升競爭力，開拓新的市場空間，實現可持續發展。對於國傢而言，發展智能製造是提升國傢製造業整體實力、應對國際競爭、實現經濟高質量發展的必然選擇。 總而言之，智能製造正在以前所未有的力量重塑著現代工業的版圖，它不僅是技術的革新，更是管理理念、商業模式以及産業生態的深刻變革。理解和把握智能製造的核心內涵、關鍵技術和發展趨勢，對於把握未來工業發展的脈搏至關重要。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我最近在思考我所在行業未來發展的方嚮，感覺傳統的生産模式已經很難跟上時代的步伐瞭。我看到《智能製造 譚建榮 等 著》這本書，感覺這就是我一直在尋找的答案。我是一個務實的人，我不太喜歡空泛的理論，我更關注實際的操作和落地。所以，我非常希望這本書能夠提供一些具體的、可操作的案例和解決方案。比如，書中會不會介紹一些成功實現智能製造轉型的企業案例？這些企業在轉型的過程中遇到瞭哪些挑戰？又是如何剋服的？它們的經驗教訓對於我們這些正在摸索的企業來說，非常有藉鑒意義。我特彆希望書中能夠深入探討“工業大數據分析”的應用，例如，如何收集和處理生産過程中的海量數據？如何利用這些數據來優化工藝參數，提高産品質量，降低生産成本？此外，對於“智能裝備”的介紹，我希望能看到具體設備的類型、性能特點以及在不同生産場景下的應用。我希望這本書能夠成為一本實用的工具書，讓我能夠帶著問題去看，帶著方案去實踐。

評分☆☆☆☆☆

我最近在工作中接觸到一些關於智能製造的項目，雖然有一些基礎的瞭解，但感覺自己的知識體係還不夠係統和深入，常常在一些細節問題上感到力不從心。當我看到《智能製造 譚建榮 等 著》這本書時，我立刻被它吸引住瞭。首先，譚建榮院士的名字就代錶瞭這本書的專業高度和權威性。其次，作為一本專業辭典，它應該能夠幫助我快速定位和理解智能製造領域中那些晦澀難懂的專業術語和概念。我希望這本書能夠提供清晰、準確的定義，並且能夠解釋這些概念之間的相互聯係。例如，在討論“數字孿生”這個概念時，我希望能看到它與“工業互聯網”、“模型仿真”等概念之間的關係，以及它在優化生産流程、預測設備故障等方麵的具體應用。此外，我對書中可能涉及的“工業4.0”、“中國製造2025”等國傢戰略和發展規劃的解讀也充滿期待，這能幫助我把握行業發展的大方嚮。我希望這本書不僅僅是簡單的術語羅列，更能夠提供一些實際的指導和參考，例如，在企業轉型升級過程中，應該關注哪些關鍵技術？如何構建智能化的供應鏈？如何提升員工的數字化技能？這些都是我非常關心的問題。

評分☆☆☆☆☆

作為一個對科技發展有著敏銳洞察力的人，我一直密切關注著智能製造的進展。我所期待的《智能製造 譚建榮 等 著》不僅僅是一本簡單的技術手冊，而更像是一份關於未來工業圖景的權威解讀。我希望書中能夠呈現齣智能製造的全局觀，將各個技術環節有機地串聯起來，描繪齣一幅完整的智能製造生態係統。例如，在“係統集成與協同”部分，我希望能看到關於如何構建開放、兼容的智能製造平颱，實現不同設備、係統之間的數據互聯互通和協同運作。我還期待書中能夠探討“智能製造倫理”和“可持續發展”等更深層次的話題，例如，在追求效率的同時，如何保障數據安全和個人隱私？如何利用智能製造技術來促進綠色生産和循環經濟？這些前瞻性的思考，能夠幫助我們更全麵地理解智能製造的意義和價值。總而言之，我希望這本書能夠成為一座橋梁，連接起當前的技術實踐與未來的發展願景，為所有緻力於推動製造業轉型升級的人們提供深刻的啓示和有力的支持。

評分☆☆☆☆☆

這本書的名字聽起來就很有吸引力，"智能製造 譚建榮 等 著"。譚建榮院士的名字如雷貫耳，他在智能製造領域的貢獻和影響力毋庸置疑。作為一名機械工程專業的學生，我對智能製造的概念一直充滿好奇，也深知它在未來工業發展中的重要性。這本專業辭典的齣現，無疑為我提供瞭一個深入瞭解這個復雜而前沿領域的絕佳機會。我期待這本書能夠係統地梳理智能製造的核心概念、關鍵技術、發展趨勢以及應用案例，幫助我構建一個清晰、全麵的知識體係。例如，書中是否會詳細解釋物聯網（IoT）、大數據、人工智能（AI）、雲計算、機器人技術等在智能製造中的具體應用，以及它們如何相互協同，共同推動生産過程的智能化、柔性化和高效化？我尤其對書中可能涵蓋的案例分析感興趣，例如，智能工廠的建設、智能産綫的優化、智能産品的設計與製造等，這些實際的應用場景能夠幫助我更好地理解理論知識，並將其與實際工作聯係起來。同時，作為一本專業辭典，我希望它在內容的深度和廣度上都能有所保障，能夠滿足專業人士的需求，同時也為初學者提供一個可靠的學習入口。我非常看重書籍的權威性和準確性，畢竟是機械工業齣版社齣版，並且是譚建榮院士主編，這讓我對其專業性和可信度有瞭極大的信心。

評分☆☆☆☆☆

我對智能製造這個話題一直保持著濃厚的興趣，尤其是在當前全球製造業麵臨深刻變革的背景下。這本書《智能製造 譚建榮 等 著》的齣現，在我看來，填補瞭一個重要的知識空白。作為一本專業科技書籍，它不僅僅是理論的堆砌，更重要的是能夠將復雜的概念用易於理解的方式呈現齣來，並與實際應用相結閤。我希望這本書能詳細闡述智能製造的各個構成要素，例如，在“先進製造技術”這一章節，是否會深入探討增材製造（3D打印）、激光加工、精密鍛壓等技術在智能製造中的地位和發展？在“信息技術”方麵，是否會詳細介紹MES、ERP、SCM等係統如何集成，以及它們如何支撐智能製造的實現？我尤其關注書中對於“人機協作”和“柔性生産”的探討，這代錶瞭未來製造業發展的重要方嚮。我們應該如何設計智能的工作流程，讓機器人和人類員工高效協同？如何實現小批量、多品種的生産模式，以滿足市場日益個性化的需求？這些問題如果能在書中得到解答，將對我個人的學習和工作産生巨大的價值。