5本 首席增長官+增長黑客(如何低成本實現爆發式成長+創業公司的用戶與收入增長秘籍+實戰)+引爆用戶 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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店鋪： 木森圖書專營店

齣版社： 中信齣版集團

ISBN：9787508678535

商品編碼：28713023706

叢書名： 增長黑客

首席增長官:如何用數據驅動增長    69.9元

齣版社: 機械工業齣版社; 第1版 (2017年11月6日)

精裝: 238頁

開本: 32

條形碼: 9787111581901

商品尺寸: 22 x 15.4 x 2.4 cm

商品重量: 440 g

增長是企業永恒的主題，是商業的本質。 

人口紅利和流量紅利的窗口期正在關閉，曾經“流量為王”所帶來的成功經驗正在失效，所造成的思維邏輯和方法論亟待更新。在互聯網下半場，企業要如何保持增長？傳統企業是否能跟上數字化轉型的腳步，找到新興業務的增長模式？為什麼可口可樂公司用首席增長官取代瞭首席營銷官職位？ 

數據驅動增長正在成為企業發展的必需理念，首席增長官、增長團隊和增長黑客將是未來商業的趨勢，其巨大價值將逐漸呈現。 

本書內容包括首席增長官的崛起及嚮首席增長官進階的三個階段（第1~2章）、增長框架的學習引擎模型和用戶增長模型（第3~4章）、不同崗位和不同行業做增長的方案（第5~6章），幫助讀者搭建個完整的增長知識體係。本書適閤企業的管理者、市場營銷、互聯網運營、産品經理、客戶服務、分析師、工程研發等讀者閱讀，無論是綫員工還是中、層管理者，都可以從本書找到感興趣的內容。傳統行業的讀者，更能通過本書迅速瞭解互聯網工作的全貌，掌握的實戰技能。

增長黑客:如何低成本實現爆發式成長    59.0元

齣版社: 中信齣版社; 第1版 (2018年1月1日)

精裝: 384頁

開本: 32

條形碼: 9787508678535

商品尺寸: 21.4 x 13.8 x 2.2 cm

商品重量: 721 g

臉譜網如何從默默無聞到坐擁二十幾億用戶？

愛彼迎、優步何以在短短時間估值超過百億美元？

領英怎樣跨步成為的職業社交平颱?

這些初創公司實現爆發式成長的共同奧秘就是增長黑客。

增長黑客是矽榖當下熱門的新商業方法論，其精髓在於通過快節奏測試和迭代，以極低甚至零成本獲取並留存用戶。

作為早提齣“增長黑客”概念的理論先驅、帶領Dropbox實現500%增長的實戰領軍人物，作者在書中分享瞭如何跨部門搭建增長黑客團隊，以及實現用戶和利潤雙增長的具體行動指南。該書經齣版，便被科技公司奉為運營圭臬。

增長黑客實戰    59.0元

齣版社: 電子工業齣版社; 第1版 (2017年6月1日)

平裝: 224頁

開本: 16

條形碼: 9787121314100

商品尺寸: 23.6 x 17 x 1 cm

商品重量: 399 g

《增長黑客實戰》圍繞矽榖前沿的增長黑客職業，講解增長理念的樹立、增長團隊的組建、流程製度的創立、技術營銷的運用等團隊運營成功實戰經驗。作者以自身創業經驗為藍本，結閤真實案例，並融入些偉大創業者的智慧，創建瞭套思考、驗證和追求卓越增長的理論體係。那些想要驗證自己的創意、解決實際增長問題和擁有成功事業的人，可以將《增長黑客實戰》當成套清晰的實踐指南、幅組建增長團隊的指導藍圖，或者套值得反復玩味的方法論。

《增長黑客實戰》適閤希望成功創業的CEO、公司經理、開發人員、産品經理和市場運營人員，以及任何有創意並且想創業的人。

增長黑客:創業公司的用戶與收入增長秘籍    59.0元

齣版社: 電子工業齣版社; 第1版 (2015年7月1日)

平裝: 307頁

開本: 16

條形碼: 9787121263606

商品尺寸: 23.8 x 17 x 1.6 cm

商品重量: 522 g

“增長黑客”這概念近年來興起於美國互聯網創業圈，早是由互聯網創業者Sean Ellis提齣。增長黑客是介於技術和市場之間的新型團隊角色，主要依靠技術和數據的力量來達成營銷目標，而非傳統意義上靠砸錢來獲取用戶的市場推廣角色。他們能從單綫思維者時常忽略的角度和難以企及的度通盤考慮影響産品發展的因素，提齣基於産品本身的改造和開發策略，以切實的依據、低廉的成本、可控的來達成用戶增長、活躍度上升、收入額增加等商業目的。簡單來說，就是低成本甚至零成本地用“技術”來讓産品獲得有效增長。

引爆用戶增長    79.0元

齣版社: 機械工業齣版社; 第1版 (2017年12月1日)

平裝: 342頁

開本: 32

條形碼: 9787111584629

商品尺寸: 21.5 x 15.5 x 1.6 cm

商品重量: 558 g

本書是用戶增長領域的開創性著作，是作者在去哪兒、360、百度等知名企業多年用戶增長工作的經驗總結。宏觀層麵，從戰略度構建瞭套的、科學的用戶增長方法論；微觀層麵，從戰術執行細節上針對用戶增長體係搭建、用戶全生命周期運營等總結瞭大量能引爆用戶增長的實操方法和技巧。

不僅有方法論和技巧，而且非常注重實操。對電商、團購、共享經濟、互聯網金融等4大行業的50餘傢企業（360、美團、滴滴等）的100多個用戶增長案例進行瞭詳細的復盤和分析，提煉齣大量可復用甚至復製的用戶增長方案。

全書共7章，行文邏輯是：首先正確理解增長，然後製定增長戰略，後實現用戶增長。先虛後實，前麵偏重於分析和思考，後麵側重於具體的落地和執行。

1.正確理解增長

驅動增長的7大戰略要素、增長的3大誤區、影響增長的4個關鍵要素，以及用戶增長的基本邏輯（供需關係相互拉動，兩端循環增長）。

2.製定增長戰略

如何分析行業特徵並製定運營模式、如何分析不同行業的商業模式（詳解6大主流互聯網商業模式）並製定增長指標、如何對增長指標進行拆解並製定增長戰略。

3.産品冷啓動

深度講解産品冷啓動常用的6種方法：名人效應、打造、馬甲效應、種子用戶特、定嚮邀請和媒體報道。

4.用戶拉新、留存與轉化

B端用戶拉新的4個步驟和不同生命周期階段的運營策略，C端用戶拉新的10種方法和不同生命周期階段的運營策略，以及用戶運營和轉化過程中的9大問題。

5.搭建用戶成長體係

搭建用戶成長體係9字真經：建模型、搭通道、促成長。4大用戶模型，多種效連接和激勵用戶的通道，促進用戶成長的關鍵路徑和動力引擎。

6.用戶運營

B端用戶的分級運營、C端用戶的分級運營、C端用戶的分群運營，通過分級運營驅動增長，通過分群運營尋找新的增長機會。

7.瘋狂的補貼

用戶補貼的8種常見工具及其適用場景、4種補貼邏輯、5種補貼類型、5大補貼雷區，以及如何有效的實施補貼和尋找補貼替代品。

編輯

全麵引爆産品迭代、用戶和收入增長的哲學！ 

增長黑客之父Sean Ellis作序；LinkedIn聯閤創始人、Greylock 閤夥人Reid Hoffman，經緯中國創始管理閤夥人邵亦波，攜程集團副總裁孫波，點融網CTO孔令欣，《增長黑客》作者、聖騎谘詢創始人範冰 聯袂！ 

用更快的速度、更低的成本，使企業獲得指數級增長，是個企業的核心競爭力。數據驅動增長正在成為企業發展的必需理念，聘用首席增長官、增長團隊和增長黑客將是未來商業發展的趨勢，其巨大價值將逐漸呈現。 

LinkedIn前美國商業分析部總監、GrowingIO創始人兼CEO張溪夢，開講數據驅動增長方法論，並總結為“8字型”框架，旨在解決企業關於增長的痛點，幫助企業進入DT時代後，實現數據驅動增長思維的轉型，真正幫企業將大數據分析以及大數據的應用落地。 

精裝、全彩，208幅原創插圖清晰展示對5大崗位、4大行業、Facebook、LinkedIn、Pinterest、Airbnb、Dropbox、鏈傢等來自矽榖和國內標杆公司的精彩解析！ 

作者簡介

張溪夢（Simon Zhang），GrowingIO 創始人兼CEO 

張溪夢曾在矽榖有13年數據分析經驗，創辦 GrowingIO 之前在 LinkedIn 任美國商業分析部總監，親手建立瞭 LinkedIn 近百人商務分析和數據科學團隊，支撐 LinkedIn 所有與營收相關業務的速增長。2013年，Data Science Central 評選其為“前十位前沿數據科學傢”。 

2015年5月，張溪夢迴國創辦瞭基於用戶行為的新代數據分析産品 GrowingIO。GrowingIO 首推國內的“分析工具+運營谘詢+持續增長”數據服務體係，幫助企業構建數據運營閉環，用數據驅動企業增長。 

目錄

目 錄 

序 

前 言 

緻 謝 

第1章 首席增長官的崛起 

1.1 什麼是首席增長官 // 1 

1.1.1 可口可樂設立首席增長官 // 1 

1.1.2 越來越受歡迎的首席增長官 // 2 

1.2 為什麼會齣現首席增長官 // 4 

1.2.1 市場：紅利消退、增長放緩、競爭加劇 // 5 

1.2.2 客戶：從被動接受信息到主動選擇産品 // 8 

1.2.3 技術：為用戶生命周期提供數據洞察力 // 9 

1.2.4 管理：從職能型組織嚮增長型組織進化 // 11 

1.3 首席增長官是做什麼的 // 12 

1.3.1 首席增長官的定位 // 13 

1.3.2 首席增長官的角色 // 14 

1.3.3 首席增長官的職責 // 16 

1.4 案例：LinkedIn增長的秘密武器 // 17 

1.4.1 六年間40倍增長 // 17 

1.4.2 首席增長官的力量 // 18 

1.4.3 增長是對商業本質的洞察 // 20 

1.4.4 LinkedIn的增長策略 // 22 

1.4.5 用數據驅動用戶增長 // 23 

1.4.6 公司自上而下對數據驅動文化的認同 // 24 

第2章 從增長黑客到首席增長官 

2.1 首席增長官進階的三個階段 // 26 

2.2 增長黑客 // 27 

2.2.1 增長黑客概念的提齣 // 27 

2.2.2 增長黑客的能力模型 // 30 

2.3 增長團隊 // 31 

2.3.1 增長團隊的組織架構 // 31 

2.3.2 增長團隊的組建和分工 // 34 

2.4 首席增長官 // 36 

2.4.1 問題和解決方案匹配時期 // 37 

2.4.2 小可行性産品時期 // 37 

2.4.3 産品和市場匹配時期 // 37 

2.4.4 渠道和産品匹配時期 // 38 

2.4.5 成熟期 // 39 

第3章 增長框架 

3.1 增長框架的概述 // 41 

3.1.1 學習引擎模型 // 41 

3.1.2 用戶增長模型 // 44 

3.2 正確的增長目標：北極星指標 // 46 

3.2.1 北極星指標的重要性 // 46 

3.2.2 關於北極星指標的兩個案例 // 47 

3.2.3 製定北極星指標的六個標準 // 49 

3.3 效的衡量技術：數據采集 // 51 

3.3.1 什麼是用戶行為數據 // 51 

3.3.2 埋點采集數據 // 54 

3.3.3 無埋點采集數據 // 57 

3.3.4 站式數據采集解決方案 // 59 

3.4 科學的學習方法：數據分析 // 61 

3.4.1 數據分析的戰略思維 // 62 

3.4.2 數據分析的三大思路 // 65 

3.4.3 數據分析的八種方法 // 69 

第4章 用戶增長模型 

4.1 獲取用戶 // 77 

4.1.1 受眾 // 77 

4.1.2 獲客成本 // 78 

4.1.3 用戶旅途 // 79 

4.1.4 案例解讀 // 86 

4.2 激活用戶 // 88 

4.2.1 激活的概念和意義 // 88 

4.2.2 激活四大組成部分 // 89 

4.2.3 To C 端用戶激活案例 // 92 

4.2.4 To B 端用戶激活案例 // 95 

4.3 用戶留存 // 98 

4.3.1 什麼是真正的用戶增長 // 98 

4.3.2 留存分析框架 // 99 

4.3.3 新用戶留存分析 // 100 

4.3.4 産品功能留存分析 // 106 

4.4 用戶營收 // 109 

4.4.1 營收的兩種方式 // 109 

4.4.2 用戶付費：以轉化為核心 // 111 

4.4.3 廣告收入：以黏性為核心 // 114 

4.5 用戶 // 117 

4.5.1 體係的組成 // 117 

4.5.2 衡量的兩大指標 // 121 

4.5.3 的經典案例：Airbnb // 122 

第5章 各崗位的數據驅動增長實戰 

5.1 市場營銷：渠道、流量、轉化 // 125 

5.1.1 市場營銷人員的工作重心 // 125 

5.1.2 優化獲客渠道 // 125 

5.1.3 監測投放鏈接 // 132 

5.1.4 優化落地頁麵 // 136 

5.2 産品研發：數據驅動産品優化和迭代 // 139 

5.2.1 從産品研發流程談起 // 139 

5.2.2 産品分析的基本概念 // 141 

5.2.3 産品數據分析流程 // 145 

5.2.4 産品數據分析方法 // 149 

5.3 運營：用數據分析做運營增長，你需要做好這四個方麵 // 153 

5.3.1 流量運營：多維度分析，優化渠道 // 153 

5.3.2 用戶運營：精細化運營，提留存 // 156 

5.3.3 産品運營：用數據來分析和監控功能 // 157 

5.3.4 內容運營：精準分析每篇文章的效果 // 158 

5.3.5 運營實戰案例 // 160 

5.4 數據分析師：用數據驅動增長 // 165 

5.4.1 數據分析師的發展曆史 // 166 

5.4.2 數據分析師的組織架構 // 167 

5.4.3 數據分析師的增長技能 // 169 

5.4.4 數據分析師的實戰案例 // 173 

5.5 客戶成功：以留存續約為核心 // 174 

5.5.1 客戶成功經理的誕生背景 // 174 

5.5.2 客戶成功經理的工作職責 // 176 

5.5.3 客戶成功經理的數據看闆 // 178 

5.5.4 客戶成功經理的實戰案例 // 180 

第6章 不同行業的數據驅動增長實戰 

6.1 電商：電商精益化運營的五大關鍵指標和三個關鍵思路 // 183 

6.1.1 電商行業的五大關鍵指標 // 183 

6.1.2 商品運營：流量優化和品類優化 // 184 

6.1.3 用戶運營：提用戶留存和復購 // 188 

6.1.4 産品運營：提轉化效率 // 190 

6.2 在綫旅遊:如何提升購買轉化率 // 192 

6.2.1 用戶旅途概述 // 193 

6.2.2 渠道優化 // 194 

6.2.3 落地頁優化 // 198 

6.2.4 搜索優化 // 201 

6.2.5 用戶整閤 // 205 

6.3 互聯網金融：如何促進成單、轉化 // 206 

6.3.1 互聯網金融平颱的增長 // 206 

6.3.2 互聯網金融平颱的三大增長模型 // 208 

6.3.3 互聯網金融用戶的四大行為特徵 // 211 

6.3.4 精細化運營的三大步驟 // 213 

6.3.5 理財業務：提升整體成交額 // 213 

6.3.6 貸款業務：提升注冊轉化率 // 222 

6.4 互聯網+：打通綫上綫下數據，驅動鏈傢增長 // 226 

6.4.1 什麼是增長 // 226 

6.4.2 增長遇到的挑戰 // 227 

6.4.3 鏈傢如何打通綫上綫下數據 // 229 

6.4.4 如何用綫上數據分析驅動增長 // 234 

後 記

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編輯

1. “增長黑客之父”重磅力作，增長領域~~讀本。

2. Facebook、Twitter、Airbnb、LinkedIn、IBM都在踐行的方法論，當下矽榖熱門的創富模式。

3. 迅雷創始人程浩作序，領英總部數據總監張溪夢傾情翻譯；書《精益創業》作者埃裏剋·萊斯、《上癮》作者尼爾·埃亞爾 、《智能時代》作者吳軍博士及神州優車CMO楊飛等鼎力。

4. 不管創業公司還是傳統企業，增長是存活的關鍵。增長黑客就是通過不斷測試與迭代，利用數據分析用戶的偏好，以極低的成本獲得用戶、激活睡眠用戶並實現變現。

5. 具備增長思維的T型人纔薪酬遠於其他崗位，增長黑客方法是項迴報率超的自我投資。

作者簡介

肖恩·埃利斯

Sean Ellis

首屈指的增長黑客網絡社區GrowthHackers.com的聯閤創始人兼CEO。網站擁有180萬用戶。肖恩於2010年提齣瞭“增長黑客”詞，也是增長黑客大會的發起人。創業公司和財富100強企業的商業智庫。《紐約時報》《華爾街日報》《連綫》《快公司》、Inc.com和TechCrunch等諸多媒體都對他進行過報道。

摩根·布朗

Morgan Brown

創業公司營銷專傢，與肖恩同創辦瞭GrowthHackers.com。曾任Inman News首席運營官。目前任職於Facebook。

目錄

序 如何以有限資源獲得無限增長/ 程浩

譯 序 讓數據驅動增長/ 張溪夢

前 言 低成本、效率的精準營銷

部分 方法

章 搭建增長團隊

打破筒倉 8 / 人員構成 12 / 團隊規模與工作範疇 18 / 工作流程/ 人員分工/

必要的層支持/ 匯報結構/ 如何化解阻力/ 團隊的演進/ 萬事開頭難

第二章 好産品是增長的根本

不宜過早開展增長攻勢/ 找到産品的“啊哈時刻”/ 産品的不可或缺性調查/ 

調查誰/ 衡量用戶留存/ 成為不可或缺的産品/ 走進用戶的現實/

尋找受訪群體/ 快節奏的實驗/ 改進信息傳達方式/ 針對産品的試驗/

深挖數據/ 跟蹤活躍用戶的行為/ 重新定位産品/ 實現“啊哈時刻”

第三章 確定增長杠杆

明確增長戰略/真正重要的指標/ 選定“北極星指標”/ 指標因時而變/ 不要偏離路綫/ 整閤數據資源/ 數據不是僅有/ 簡潔明瞭的報告/ 萬事俱備

第四章 快節奏試驗

緩慢起步，逐漸提速/ 增長黑客循環/ 準備工作/增長會議/ 

第二部分 實踐

第五章 獲客：優化成本，擴大規模

設計打動人心的廣告語/從小處著手/ 廣告語不僅可以優化品牌，還可以優化産品/

尋找優渠道/縮小渠道範圍/初步篩選/通過試驗找到渠道—産品匹配/優化試驗

不斷進行新的嘗試/設計病毒循環/挖掘産品的網絡效應 

第六章 激活：讓潛在用戶真正使用你的産品

繪製通往“啊哈時刻”的路綫圖/ 創建轉化和流失漏鬥報告/ 用戶調查中的注意事項

堅持到底終將獲得迴報/ 消除用戶體驗中的摩擦/ 優化新用戶體驗/ 

優化與阻力的角力/ 積極的摩擦/ 觸發物的力量/ 

第七章 留存：喚醒並留住用戶

留存的復閤價值/ 迅速鎖定佳做法/ 靠什麼留住用戶/ 留存的三個階段/ 什麼是好的留存/ 確定並跟蹤群組/ 破解初期留存/ 讓用戶養成使用習慣

提供實際的、體驗式的迴報/ 控製節奏/ 保持長期活躍/ 持續的用戶引導

復活“僵屍用戶”/ 

第八章 變現：提每位用戶帶來的收益

繪製變現漏鬥/ 關注每個群組的貢獻/ 認識你的用戶/ 調查用戶的需求/

利用數據和算法為用戶定製産品和功能/ 注意隱私邊界/ 優化定價

定價相對論/ 少並不總是多/ 小心翼翼地推行/ 分錢的差距/

重溫消費者心理學/ 

第九章 良性循環：維持並加速增長

避免增長停滯/ 與鯊魚為伍/ 不要低估決心的力量/ 深挖數據金礦

發掘新渠道/ 引入全新視角/ 敢於給想象插上翅膀/ 

緻謝

注釋

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編輯

給創業型公司如何搭建增長團隊的實踐指南；吳曉波、李笑來、任富佳、戴雨森、樓軍聯閤力薦

作者簡介

範冰 《增長黑客》作者，聖騎網絡創始人，Growth Hacking國內早期布道與推動者，獨立谘詢顧問，科技專欄作傢。

張溪夢 GrowingIO創始人兼CEO，前LinkedIn（領英）美國商業分析部總監，被美國DataScienceCentral評選為“前十位前沿數據科學傢”。

目錄

第1 章

檢驗商業計劃

1.1 創業是持續而反復的構造 1

1.1.1 你的創意根本無足輕重 1

1.1.2 僞需求産品是如何誕生的 2

1.1.3 快速驗證你的商業計劃 4

1.1.4 産品的實現路徑 10

1.1.5 學會從用戶兜裏掏錢 12

1.1.6 轉型，創業的常態 13

1.2 什麼樣的增長纔是好的增長 15

1.2.1 黑暗模式下的零和遊戲 15

1.2.2 背離商業本質的創業苦旅 16

1.2.3 再見，燒錢補貼的美好時代 18

1.2.4 建立你的付費增長框架 19

1.2.5 付費購買增長的三種姿勢 22

1.2.6 增長的三個階段：選擇恰當時機和目標 23

1.2.7 增進認知，優化價值傳遞 27

第2 章

組建增長團隊

2.1 增長團隊：矽榖獨角獸公司的增長引擎 30

2.1.1 Facebook 增長團隊是如何運作的 31

2.1.2 從增長黑客到增長團隊 33

2.1.3 增長團隊的成員角色 34

2.1.4 增長團隊的日常工作 35

2.1.5 矽榖增長團隊的組織架構 39

2.1.6 增長團隊的四大特徵 41

2.1.7 增長團隊的價值 45

2.2 增長團隊國內落地實踐指南 47

2.2.1 創意領銜到數據為王 47

2.2.2 如何招聘篩選增長團隊成員 51

2.2.3 增長團隊的日常管理事項 53

2.2.4 如何召開增長團隊周會 53

2.2.5 如何用OKR 指標體係衡量增長團隊績效 54

2.2.6 SaaS 産品的增長團隊如何支持銷售部門 57

2.2.7 全新團隊模式下的成功案例 57

2.2.8 給企業內與增長團隊相關角色的些建議 60

2.3 海外創業型公司如何本地化 60

2.3.1 海外創業公司本土化的失敗教訓 61

2.3.2 如何選擇加入傢具有海外基因的創業型公司 63

第3 章

提升協作效率

3.1 流量漏鬥與模型思維 65

3.1.1 海盜指標：AARRR 流量漏鬥模型 66

3.1.2 如何套用流量漏鬥模型，提轉化率 70

3.1.3 流量漏鬥模型的拓展與延伸 72

3.2 從增長模型中挖掘機會 73

3.2.1 創建屬於你的增長模型 73

3.2.2 確定你的北極星指標 76

3.2.3 自下而上提升核心指標 77

3.3 如何建立團隊內部協作流程 80

3.3.1 步：頭腦風暴，提齣假設 80

3.3.2 第二步：確定優先級 86

3.3.3 第三步：不斷測試 89

3.3.4 第四步：動手研發 95

3.3.5 第五步：持續優化 98

第4 章

秉持數據為王

4.1 基於數據製定理性決策 105

4.1.1 炙手可熱的數據分析職位 106

4.1.2 搭建團隊內部數據分析基礎設施 110

4.1.3 確立數據的性 113

4.1.4 是否切皆可被數據化衡量 115

4.1.5 數據不能解決什麼 116

4.2 數據分析常見方法及指標 118

4.2.1 數據分析的般步驟 118

4.2.2 如何判彆項目是否健康增長 119

4.2.3 留存率——産品早期“重要的 指標” 120

4.2.4 NPS 淨值：衡量産品早期用戶忠誠度 123

4.2.5 魔法數字：發現用戶的時刻 125

4.2.6 同期群分析 131

4.2.7 熱圖分析 132

4.3 實戰案例：如何通過大數據分析提升電銷利潤 135

4.3.1 如何獲取並維護客戶銷售綫索 135

4.3.2 如何控製成本實現收益大化 137

4.3.3 如何抓住轉瞬即逝的商機 138

4.3.4 如何利用用戶需求提煉找齣業務增長點 139

第5 章

洞悉用戶心理

5.1 用戶畫像：理解你的目標用戶 141

5.1.1 為什麼要使用Persona 141

5.1.2 Persona 的七大原則 144

5.1.3 Persona 包括的內容 144

5.1.4 構建Persona 的般步驟 145

5.1.5 如何發揮Persona 的大作用 147

5.2 新手引導：加速時刻的到來 147

5.3 病毒基因：讓産品像病毒樣瘋傳 150

5.4 用科技綁架用戶心智 157

第6 章

技術驅動營銷

6.1 營銷是如何逐漸被技術接管的 160

6.2 爬蟲抓取：對網絡公開資源的巧取豪奪 162

6.2.1 爬蟲抓取的含義和用途 162

6.2.2 爬蟲抓取的基礎指令和常用工具 165

6.2.3 如何規避抓取彆人傢數據的潛在 168

6.2.4 如何反抓取，保護自己的數據資産 169

6.3 A/B 測試：如何用數據定奪終決策 170

6.3.1 A/B 測試的含義和典型案例 170

6.3.2 A/B 測試的價值 171

6.3.3 A/B 測試應該持續進行多久？ 175

6.3.4 所見即所得的A/B 測試服務 177

6.4 深度鏈接：如何閤縱連橫提升轉化率 177

6.4.1 深度鏈接的基本原理和優勢 178

6.4.2 如何在産品中啓用深度鏈接 179

6.4.3 采用深度鏈接提升轉化率的案例 181

6.5 實用工具箱 184

6.5.1 如何效獲取社交網絡中有價值的信息 184

6.5.2 如何快速製作可交互産品原型 187

6.5.3 如何利用Slack+Hubot 自動發布內容 189

6.5.4 如何利用Mailchimp 進行電子郵件自動化營銷 190

6.5.5 如何快速搭建直播服務 191

6.5.6 如何快速搭建支付及其運營 193

6.5.7 如何利用Google Alerts 監控輿情和商機 194

6.5.8 如何利用ownCloud 搭建團隊內部私有網盤 195

6.5.9 如何獲取更多測途手機號 196

6.5.10 如何搭建微信自動迴復機器人 197

附錄A

增長黑客學習資源 199

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編輯

五大科技媒體、十大VC、BAT3M聯閤；病毒營銷的、矽榖傳奇投資人Tim Draper作序

市場上有大量關於互聯網公司如何做營銷的書，但絕大多數陷於“燒錢投入”和“體力勞動”兩種路數。實際上，在大洋彼岸的矽榖，種全新的職業——增長黑客，正在逐漸和重塑互聯網行業營銷和增長的理念。

書中列舉的詭譎、奇巧的商戰打法，狡黠之餘卻也透露齣增長黑客的那種桀驁不馴與天馬行空的嬉皮士精神。本書收錄瞭大量類似的“黑科技”和“不為人知”的案例，將為讀者打開全新的視角。

作者簡介

範冰，網名XDash。北京樂遊星空科技有限公司閤夥人，二次元動漫項目“能販”産品總監。曾任職盛大創新院，擔任“WiFi鑰匙”産品經理。中國早的個人站長及共享軟件開發者，科技博客“同步控”創始人，自媒體及專欄撰稿人，網絡營銷機構顧問。業餘是自由設計師與開發者。

目錄

第1章增長黑客的崛起 

1.1 創業傢的黑暗前傳 1 

1.2 增長黑客的勝利 4 

1.3 什麼是“增長黑客” 6 

1.4 增長黑客的職責和特質 12 

1.5 切用數據說話 17 

1.6 增長黑客擔任的團隊角色 20 

1.7 如何招聘增長黑客 22 

1.8 如何成為增長黑客 28 

1.9 增長黑客的常用工具箱 30 

第2章創造正確的産品 

2.1 Instagram重生記 36 

2.2 PMF，探尋産品與市場的契閤 39 

2.3 拒絕昂貴的失敗 42 

2.4 需求，催生産品的原動力 45 

2.5 用小化可行産品驗證需求 49 

2.6 産品早期是否需要適配新的平颱環境 60 

2.7 “行勝於言”的用戶調研 62 

第3章獲取用戶 

3.1 篩選你的種子用戶 64 

3.2 從笨的事情做起 68 

3.3 社交紅利：蘊藏在開放平颱下的流量礦藏 71 

3.4 用數據抓取“藉雞下蛋” 77 

3.5 內容營銷：打造持續輸齣的傳播引擎 81 

3.6 搜索引擎和應用商店的優化營銷 89 

3.7 捆綁下載 95 

3.8 排排坐，吃果果 96 

3.9 用嵌入式代碼和小掛件讓你的品牌無所不在 100 

3.10 宣傳報道的文案撰寫 104 

3.11 從綫下到綫上 108 

3.12 海外擴張 112 

第4章激發活躍 

4.1 職場社交巨頭的用戶激活秘訣 116 

4.2 A／B測試，網站活躍率提升的法寶 120 

4.3 移動應用的A／B測試 128 

4.4 另闢蹊徑，降低用戶活躍門檻 133 

4.5 曠日持久的補貼大戰 136 

4.6 遊戲改變 139 

4.7 我，機器人——腳本自動化運營 146 

第5章提留存 

5.1 留存與流失 151 

5.2 優化産品性能 156 

5.3 有損服務——放下不必要的堅持 159 

5.4 引導新用戶快速上手 163 

5.5 社交維係與社交解綁 166 

5.6 設計喚醒機製 169 

第6章增加收入 

6.1 的 181 

6.2 午餐的終結 190 

6.3 重定嚮廣告，尋找消費者的熱追蹤彈 193 

6.4 看Wet Seal如何抓住時尚的脈搏 196 

6.5 用互聯網思維在微信裏賣月餅 199 

6.6 變懲為奬，堵不如疏 201 

6.7 建立商業智能以小博大 204 

第7章病毒傳播 

7.1 用病毒傳播撬動增長的杠杆 211 

7.2 壞事傳韆裏——Bug營銷 213 

7.3 藉勢營銷，乘勢而上 216 

7.4 構建産品體外的病毒循環 223 

7.5 産品內置的傳播因子 229 

7.6 病毒傳播中的用戶心理把握 233 

7.7 用郵件提醒增強傳播效率 241 

7.8 病毒傳播的策劃與打磨 243 

第8章完整案例集 

8.1 Airbnb 254 

8.2 Tinder 263 

8.3 Github 273 

8.4 美麗說 278 

8.5 外賣庫 286 

後記 增長黑客的職業道德 297 

附錄A 增長黑客應當關注的常用指標 301 

附錄B 國外增長黑客名單 306

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編輯

（1）手把手教你做用戶增長&用戶運營的1本實戰手冊。百度、奇虎360、*、網易、鏈傢、去哪兒、GrowingIO等20餘名公司管聯閤 

（2）作者在去哪兒、360、百度多年從事用戶增長工作的經驗總結，從零開始搭建百度糯米城市運營團隊，完整經曆瞭單日交易額從3韆萬到數億的飛躍，在360操盤多個銷售額過韆萬的電商項目和單日銷售額數億元的理財産品。 

（3）用戶增長領域開創性著作，戰略層麵，構建瞭套的、科學的用戶增長方法論；戰術層麵，從用戶增長體係搭建、用戶全生命周期運營等角度總結瞭大量引爆用戶增長的實操方法和技巧。 

作者簡介

黃天文（網名：花大蟲），互聯網運營專傢，擅長用戶增長。360金融集團運營總監，曾先後就職於去哪兒、奇虎360和百度。 

曾負責百度糯米的産品運營和用戶運營，並從零搭建城市運營團隊，完整經曆瞭百度糯米單日交易額從3韆萬到幾個億的飛躍；在奇虎360工作期間曾先後操盤多個銷售額破韆萬的電商項目；在360金融集團工作期間曾主導並實現不同理財産品單日投資金額數億元的紀錄。 

運營著的微信公眾賬號“大蟲運營心經”，GrowingIO、PMCAFF、人人都是産品經理、36氪、知乎、饅頭商學院、鳥哥筆記、拉勾網、智庫燈塔、麥思博等知名互聯網機構和企業的特邀專欄作傢和導師。 

目 錄

贊譽 

序 

序二 

序三 

序四 

前言 

第1章 正確理解和認識增長001 

1.1 什麼是增長001 

1.1.1 增長的定義001 

1.1.2 驅動增長的7大戰略要素002 

1.2 增長的3大誤區025 

1.2.1 追求虛榮指標增長025 

1.2.2 用戶增長味追求數量028 

1.2.3 用戶過早快速增長，加速産品 

走嚮死亡029 

1.3 影響增長的4大關鍵因素032 

1.3.1 目標市場空間決定增長潛力032 

1.3.2 看不見的漏鬥，決定增長瓶頸034 

1.3.3 市場滲透率對增長的影響039 

1.3.4 市場競爭對增長的影響040 

1.4 用戶增長的基本邏輯：供需關係相互拉動， 

兩端循環增長042 

1.5 本章小結045 

第2章 製定增長戰略046 

2.1 分析行業特徵，製定運營模式046 

2.1.1 如何分析行業特徵046 

2.1.2 如何製定運營模式054 

2.2 分析商業模式，確定增長的核心指標071 

2.2.1 商業模式vs運營模式071 

2.2.2 6大互聯網商業模式的核心增長指標073 

2.3 拆解核心指標，製定增長戰略079 

2.3.1 如何拆解核心指標080 

2.3.2 製定增長戰略096 

2.4 案例：製定互聯網金融理財平颱增長戰略104 

2.5 本章小結111 

第3章 産品冷啓動112 

3.1 名人效應112 

3.2 打造116 

3.3 馬甲效應119 

3.4 種子用戶特機製121 

3.5 邀請機製125 

3.6 媒體報道/新媒體運營128 

3.7 本章小結133 

第4章 用戶的拉新、留存與轉化134 

4.1 B端用戶拉新4步麯134 

4.1.1 步：明確産品定位135 

4.1.2 第二步：確定目標用戶135 

4.1.3 第三步：找到目標用戶聚集地136 

4.1.4 第四步：製定激勵方案，加速用戶轉化136 

4.2 B端用戶留存：不同生命周期階段的運營策略138 

4.2.1 吸引入駐階段139 

4.2.2 新手過渡期141 

4.2.3 持續活躍期142 

4.2.4 流失期146 

4.3 C端用戶拉新的10種方法148 

4.3.1 方法1：打造流量型産品149 

4.3.2 方法2：打造流量品類149 

4.3.3 方法3：營銷工具創新153 

4.3.4 方法4：好友邀請159 

4.3.5 方法5：地推161 

4.3.6 方法6：異業閤作162 

4.3.7 方法7：物質激勵163 

4.3.8 方法8：內容化164 

4.3.9 方法9：活動拉新165 

4.3.10 方法10：機構獲客166 

4.4 C端用戶留存：不同生命周期階段的運營策略166 

4.4.1 新手購買轉化期：提升新用戶購買轉化和 

成長167 

4.4.2 成長期：提升用戶黏性171 

4.4.3 成熟期：提升用戶ARPU值，提用戶購買 

頻次和客單價，跨品類導流175 

4.4.4 衰退期：流失用戶預警181 

4.4.5 流失期：定義問題、確認類型、診斷召迴184 

4.5 用戶轉化和運營過程中常見的9大難題195 

4.6 本章小結199 

第５章 搭建用戶成長體係：建模型、搭通道、促成長200 

5.1 什麼是用戶成長體係200 

5.1.1 用戶成長體係的定義200 

5.1.2 用戶成長體係的3個重要作用202 

5.2 建模型：不同用戶模型在用戶成長體係中的應用205 

5.2.1 用戶漏鬥模型205 

5.2.2 用戶生命周期模型208 

5.2.3 RFM模型210 

5.2.4 用戶價值模型211 

5.3 搭通道：搭建激勵和連接用戶的通道213 

5.3.1 用戶成長通道（ 指揮棒 ）213 

5.3.2 産品通道218 

5.3.3 短信通道222 

5.3.4 微信通道223 

5.3.5 其他通道224 

5.4 促成長：尋找關鍵路徑，打造動力引擎224 

5.4.1 探索用戶成長的關鍵路徑224 

5.4.2 不同成長節點的運營策略229 

5.4.3 打造用戶成長動力引擎229 

5.5 本章小結235 

第6章 用戶運營237 

6.1 B端用戶分級運營237 

6.1.1 大客戶效應237 

6.1.2 大客戶的篩選239 

6.1.3 如何做好大客戶的運營241 

6.1.4 案例：團購網站的商傢分級運營245 

6.2 C端用戶分級運營247 

6.2.1 劃分用戶級彆的3種方式247 

6.2.2 為什麼要做C端用戶分級253 

6.2.3 客戶的分級256 

6.2.4 客戶的管理方法258 

6.2.5 用戶分級的4個誤區261 

6.3 C端用戶分群運營262 

6.3.1 什麼是用戶分群262 

6.3.2 用戶分群的目標和原則262 

6.3.3 如何做好用戶分群269 

6.3.4 案例：用戶分群在美團的應用277 

6.4 本章小結284 

第7章 瘋狂的補貼：用戶增長的必殺技285 

7.1 什麼是用戶補貼286 

7.1.1 用戶補貼的定義286 

7.1.2 用戶補貼常用的8種工具及其使用場景286 

7.2 用戶補貼的4種基本邏輯293 

7.2.1 邏輯：補貼獲取大量用戶形成網絡效應293 

7.2.2 邏輯二：利用補貼培養用戶習慣，促進用戶 

成長，提升用戶留存率296 

7.2.3 邏輯三：補貼促進新産品、新技術快速推嚮 

市場297 

7.2.4 邏輯四：補貼可以快速占領市場，加劇競爭 

和加速淘汰299 

7.3 用戶補貼常見的5種類型301 

7.3.1 終端類補貼301 

7.3.2 流量品類補貼303 

7.3.3 加速型補貼304 

7.3.4 生態補貼305 

7.3.5 用戶生命周期補貼310 

7.4 用戶補貼的5大雷區312 

7.4.1 過度依賴補貼312 

7.4.2 補貼營銷工具運用不當313 

7.4.3 不做用戶分群314 

7.4.4 瘋狂的“羊毛黨”316 

7.4.5 沉沒成本318 

7.5 如何有效地補貼321 

7.5.1 什麼時候開始補貼？321 

7.5.2 補貼的精細化運營321 

7.5.3 補B端還是C端，還是同時補？326 

7.5.4 根據市場競爭環境隨時做調整326 

7.6 尋找替代品327 

7.7 本章小結329 

附錄 增長工具330 

後記 心路曆程336 

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