Python全栈开发实践入门 GitLab版本控制 Web自动化测试 Python语言编程教程书 D pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

图书标签:

• Python
• 全栈开发
• GitLab
• 版本控制
• Web自动化测试
• Python编程
• 教程
• 入门
• 开发实践
• 书籍

店铺： 亚丁祥瑞图书专营店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121328114

商品编码：28854286067

丛书名： Python全栈开发实践入门

c7

书名：Python全栈开发实践入门

定价：69.00元

出版社：电子工业出版社 

ISBN：9787121328114

包装：平装

开本：16开

用纸：胶版纸

页数：384

字数：272000

全栈工程师不应只会前后端开发，而是应该从开发、测试、部署各个方面都有所掌握的技能人才。本书使用了热门的Docker容器技术、GitLab版本控制、GitLab-runner持续集成、Python Web Flask框架等，将一整套开发流程通过简单案例展现出来。

第1章 安装Ubuntu系统 1

1．1 普通镜像安装 1

1．2 PXE搭建（带DHCP模式） 17

1．3 PXE搭建（DHCP不可控） 27

1．4 KickStart无人职守配置 32

1．5 使用PXE安装系统 41

第2章 Python开发工具――sublime3使用 43

第3章 Python开发工具――PyCharm使用 60

第4章 Python开发工具――Vim使用 90

4．1 安装Vim 90

4．2 Vim基本使用 94

第5章 Docker的安装搭建 103

第6章 Git使用 146

6．1 版本控制简介 146

6．2 Git历史 146

6．3 安装Git 147

6．4 Git项目结构 154

6．5 Git基本用法 155

6．6 CentOS系统搭建Git服务器 171

6．7 使用Docker搭建GitLab服务器 177

第7章 数据库介绍 189

7．1 数据库简介 189

7．2 关系型数据库 190

7．3 非关系型数据库 205

第8章 基于Flask开发Web项目 211

8．1 为项目创建虚拟环境 211

8．2 快速搭建HTTPS网站应用 213

8．3 使用PyCharm在本机容器中开发 214

第9章 Web自动化测试 221

第10章 持续集成 236

第11章 实战开发简易博客后台 244

后 记 274

《Python全栈开发实践入门：GitLab版本控制、Web自动化测试与Python语言编程教程》 这是一本旨在引领您从零开始，系统掌握Python全栈开发核心技能的实践指导手册。本书将带您深入理解Web开发的整个生命周期，从基础的Python语言编程，到高效的版本控制工具GitLab的使用，再到至关重要的Web自动化测试，层层递进，让您构建扎实的开发功底，并能独立完成现代化Web应用的开发与维护。 第一部分：Python语言编程基础与进阶 您将首先踏入Python编程的世界。本书不会停留在枯燥的语法罗列，而是通过大量的实例和场景化练习，让您快速掌握Python的核心概念： 变量、数据类型与运算符： 理解Python的数据结构，学会如何声明、赋值和操作各种基本数据类型（整数、浮点数、字符串、布尔值），并熟练运用各类运算符进行逻辑判断和计算。 流程控制： 掌握条件语句（if-elif-else）和循环语句（for、while），学会根据不同情况执行代码，并能编写高效的迭代逻辑。 函数： 理解函数的概念，学会定义和调用函数，掌握参数传递、返回值以及作用域等重要知识点，培养代码复用和模块化思想。 数据结构： 深入学习Python内置的数据结构，包括列表（list）、元组（tuple）、字典（dict）和集合（set），理解它们各自的特点、适用场景以及常用操作方法，为后续的数据处理打下坚实基础。 文件操作： 学会如何读写文件，掌握文本文件和二进制文件的处理方式，以及文件指针的移动和异常处理，满足日常数据持久化的需求。 面向对象编程（OOP）： 深入理解类（class）和对象（object）的概念，学习类的定义、属性、方法，以及封装、继承和多态等面向对象的核心思想，编写更具结构化和可维护性的代码。 模块与包： 学习如何组织和导入Python模块与包，了解标准库和第三方库的使用，为利用现有的强大工具加速开发做好准备。 异常处理： 掌握try-except-finally结构，学会如何捕获和处理程序运行时可能出现的错误，提高程序的健壮性。 第二部分：GitLab版本控制精通 版本控制是现代软件开发不可或缺的环节，而GitLab作为一款功能强大的Web端Git仓库托管服务，更是团队协作的利器。本部分将带领您全面掌握GitLab的用法： Git基础概念： 理解Git的核心原理，包括仓库（repository）、提交（commit）、分支（branch）、合并（merge）等基本概念。 GitLab环境搭建与使用： 学习如何注册GitLab账号，创建和管理项目，理解公共仓库和私有仓库的区别。 核心Git命令： 熟练掌握git init, git clone, git add, git commit, git status, git log, git diff等常用命令，能够有效地管理代码的变更历史。 分支管理： 深入学习分支的创建、切换、合并和删除，理解Git工作流（如Git Flow），学会如何通过分支隔离开发，协同开发。 远程仓库操作： 掌握git push, git pull, git fetch, git remote等命令，学会如何与GitLab远程仓库进行交互，实现代码的同步和共享。 代码审查与合并请求（Merge Request）： 学习如何在GitLab上发起和处理合并请求，理解代码审查的重要性，掌握有效的协作流程，确保代码质量。 GitLab CI/CD入门： 初步了解GitLab持续集成/持续部署（CI/CD）的概念，学习如何配置简单的CI/CD流水线，实现代码提交后的自动化构建、测试和部署。 第三部分：Web自动化测试实战 确保Web应用的质量是全栈开发的重要组成部分。本部分将聚焦于Web自动化测试，让您学会如何编写高效、可靠的自动化测试用例： 自动化测试基础： 理解自动化测试的优势、类型（单元测试、集成测试、端到端测试）以及在Web开发流程中的作用。 Selenium WebDriver入门： 学习如何使用Python的Selenium库来驱动浏览器进行自动化操作。掌握元素的定位方法（ID, Name, XPath, CSS Selector等），学会模拟用户交互（点击、输入、下拉框选择等）。 构建测试用例： 学习如何设计和编写结构清晰、可维护性强的Web自动化测试用例。理解测试脚本的设计模式。 等待机制： 掌握显式等待和隐式等待，解决因页面加载速度不一致导致的测试不稳定性问题。 页面对象模型（Page Object Model, POM）： 学习并实践POM设计模式，将页面元素和操作封装到独立的类中，提高测试代码的可读性和可维护性。 测试框架集成（如pytest）： 学习如何集成Python的pytest测试框架，利用其强大的断言、fixture、参数化和报告生成功能，构建更规范、更专业的自动化测试套件。 数据驱动测试： 学习如何将测试数据与测试逻辑分离，实现数据驱动的自动化测试，提高测试用例的覆盖率。 Web自动化测试的挑战与进阶： 讨论在实际Web自动化测试中可能遇到的问题，例如异步操作、弹窗处理、跨浏览器测试等，并提供相应的解决方案。 本书的特色： 实践导向： 每一章节都配有精心设计的代码示例和动手练习，让您在实践中巩固所学。 循序渐进： 从基础的Python语法到复杂的GitLab操作和Web自动化测试，内容组织逻辑清晰，难度逐步提升。 全面覆盖： 涵盖了Python全栈开发中至关重要的三个环节，为您的全栈开发之路奠定坚实基础。 贴合实际： 结合实际开发场景，讲解GitLab的应用和Web自动化测试的最佳实践，帮助您快速融入真实的开发团队。 无论您是初学者，希望快速入门Web开发；还是有一定基础，想要系统提升Python编程、版本控制和自动化测试能力的开发者，本书都将是您不可多得的良师益友。通过本书的学习，您将能够独立完成Web应用的开发、版本管理以及质量保障工作，成为一名更具竞争力的全栈工程师。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计就很有吸引力，那种简洁而又充满科技感的风格，一下子就能抓住我的眼球。我拿到书的时候，迫不及待地翻开，里面大量的图文并茂的示例代码，让我这个零基础的读者也能很快上手。最让我惊喜的是，作者在讲解Python基础知识的时候，并没有枯燥乏味地罗列语法，而是结合实际的Web开发场景，通过一个又一个生动有趣的项目，让我深刻理解了每一个概念的应用。比如，在讲解字符串处理的时候，作者就通过一个爬取网页标题的小例子，让我体会到了Python在数据获取方面的强大能力。而且，这本书的排版非常舒服，代码块清晰明了，注释也很到位，学习起来一点都不费劲。我特别喜欢的是，作者在介绍某个技术点之后，都会给出一个相关的练习题，这给了我很大的实践机会，让我能够巩固所学，并且通过自己的思考去解决问题，这种学习方式比单纯的看书效率高太多了。总的来说，这本书的内容非常扎实，循序渐进，适合我这样想要快速掌握Python全栈开发技能的初学者。

评分☆☆☆☆☆

不得不说，这本书在GitLab版本控制方面的讲解，让我耳目一新。在此之前，我对Git的理解仅停留在基本的add、commit、push等操作，对于分支管理、团队协作等更高级的功能，一直感到模糊。这本书通过一个非常贴合实际的开发流程，系统地讲解了Git的各个方面，从本地仓库的创建到远程仓库的克隆，再到分支的创建、切换、合并，以及如何处理冲突，都进行了详细的阐述。作者还特别强调了Git在团队协作中的作用，以及如何利用GitLab进行代码的托管、评审和CI/CD的集成。我尤其喜欢的是，书中还提供了一些实用的Git命令和工作流程建议，这让我能够更有效地管理我的代码，并提高我的开发效率。除了GitLab，书中对Python语言编程教程的深入剖析，也让我受益匪浅。从数据结构到面向对象编程，再到异常处理和文件操作，每一个知识点都讲解得非常透彻，而且提供了大量的实践案例，让我能够将所学知识融会贯通。这本书的整体内容安排，逻辑清晰，循序渐进，让我能够在一个舒适的学习节奏中，不断提升自己的Python编程能力。

评分☆☆☆☆☆

老实说，我一开始选择这本书，主要是看中了它“GitLab版本控制”这个关键词。在实际的项目开发中，版本控制的熟练运用简直是必备技能，而我在这方面一直比较薄弱。这本书在这方面的讲解，绝对是我的福音。作者并没有简单地介绍Git的命令，而是从实际的协作场景出发，详细讲解了分支管理、合并冲突解决、代码回滚等一系列关键操作。我印象特别深刻的是，书中用了一个多人协作开发一个小型Web应用的案例，通过这个案例，我清晰地看到了Git在团队开发中的重要性，以及如何有效地利用它来管理代码变更。而且，书中还提到了如何将Git与GitLab平台集成，这为我后续将学习到的技术应用到实际的GitLab项目中打下了坚实的基础。除了Git，书中对于Web自动化测试的讲解也相当到位。我一直觉得自动化测试是个很高深的概念，但这本书用非常易懂的方式，结合Selenium等工具，一步步地教我如何编写自动化测试脚本，如何设计测试用例，如何分析测试报告，让我对自动化测试有了全新的认识。

评分☆☆☆☆☆

作为一个对Python编程语言有着浓厚兴趣的读者，我一直在寻找一本能够系统性讲解Python语言基础，并且能够与实际开发相结合的书籍。这本书恰好满足了我的需求。它的Python语言编程教程部分，从最基本的变量、数据类型、控制流，到函数、类、模块等进阶概念，都讲解得非常清晰透彻。作者的语言风格非常平易近人，没有太多复杂的术语，即使是初学者也能轻松理解。我特别欣赏的是，书中在讲解每一个知识点的时候，都会提供大量的代码示例，并且对代码的每一部分都进行了详细的解释。这让我不仅仅是“知道”这个语法，更是“理解”它为什么这么写，以及它在实际开发中有什么作用。而且，这本书的结构安排也非常合理，先从基础知识入手，然后逐步深入到Web开发、版本控制和自动化测试等更高级的主题，形成了一个完整的学习闭环。我通过阅读这本书，不仅巩固了我的Python基础，还对如何用Python进行Web开发有了初步的认识，这对我未来的学习和职业发展都非常有帮助。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本书，我最看重的就是它的“实践入门”和“Web自动化测试”部分。我一直想学习如何构建一个完整的Web应用，但又觉得无从下手。这本书就像一个引路人，它用非常接地气的方式，一步步地引导我完成了一个从零到有的Web应用开发过程。从项目搭建、数据库设计，到前端页面的构建、后端逻辑的实现，每一个环节都有详细的指导和代码示例。我特别喜欢的是，书中并没有仅仅停留在理论层面，而是大量的结合了实际开发中遇到的问题，并且提供了相应的解决方案。比如，在处理用户登录注册的时候，书中就详细讲解了如何进行数据校验、密码加密等安全措施，这让我意识到了在Web开发中安全性的重要性。而关于Web自动化测试的部分，更是让我眼前一亮。我一直认为自动化测试是个很复杂的东西，但这本书通过一个又一个简单易懂的例子，让我能够快速掌握Selenium等工具的使用，并能编写出自己的自动化测试脚本。这对我来说，不仅是知识的增长，更是技能的提升。