数字信号处理——基于计算机的方法（第四版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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SanjitKMitra（桑吉特·米特拉） 著，余翔宇 译

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出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121150081

商品编码：29459412395

包装：平塑

开本：16

出版时间：2012-01-01

内容介绍

基本信息

书名:数字信号处理——基于计算机的方法（第四版）

原价：79.00元

作者:(美)米特拉　著，余翔宇　译

出版社：电子工业出版社

出版日期：2012-1-1

ISBN：9787121150081

字数：1377000

页码：662

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：

编辑推荐

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内容提要

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　　本书是数字信号领域的经典教材Digital Signal Processing: A Computer-BasedApproach, FourthEdition的中文翻译版，内容涵盖了信号与信号处理、时域中的离散时间信号、频域中的离散时间信号、离散时间系统、有限长离散变换、z变换、变换域中的LTI离散时间系统、数字滤波器结构、IIR数字滤波器设计、FIR数字滤波器设计、DSP算法实现等方面。本书的特点是，在讲解上述内容的同时，给出了大量简单而实用的例子，并用MATLAB程序进行了验证，同时提供了大量的高质量习题和仿真练习。

目录

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目　录
第1章　信号和信号处理
　1.1　信号的特征与分类
　1.2　典型的信号处理运算
　1.3　典型信号举例
　1.4　典型的信号处理应用
　1.5　为什么要进行数字信号处理
第2章　时域中的离散时间信号
　2.1　时域表示
　2.2　序列的运算
　2.3　有限长序列的运算
　2.4　典型序列与序列表示
　2.5　抽样过程
　2.6　信号的相关
　2.7　随机信号
　2.8　小结
　2.9　习题
　2.10　MATLAB练习
第3章　频域中的离散时间信号
　3.1　连续时间傅里叶变换
　3.2　离散时间傅里叶变换
　3.3　离散时间傅里叶变换定理
　3.4　离散时间序列的能量密度谱
　3.5　带限离散时间信号
　3.6　用MATLAB计算DTFT
　3.7　展开相位函数
　3.8　连续时间信号的数字处理
　3.9　带通信号的抽样
　3.10　抽样和保持运算的效果
　3.11　小结
　3.12　习题
　3.13　MATLAB练习
第4章　离散时间系统
　4.1　离散时间系统举例
　4.2　离散时间系统的分类
　4.3　冲激和阶跃响应
　4.4　LTI离散时间系统的时域特性
　4.5　简单互连方案
　4.6　有限维LTI离散时间系统
　4.7　LTI离散时间系统的分类
　4.8　LTI离散时间系统的频域表示
　4.9　相位延迟和群延迟
　4.10　小结
　4.11　习题
　4.12　MATLAB练习
第5章　有限长离散变换
　5.1　正交变换
　5.2　离散傅里叶变换
　5.3　DTFT与DFT及其逆之间的关系
　5.4　圆周卷积
　5.5　有限长序列的分类
　5.6　DFT对称关系
　5.7　离散傅里叶变换定理
　5.8　傅里叶域滤波
　5.9　计算实序列的DFT　
　5.10　用DFT实现线性卷积
　5.11　短时傅里叶变换
　5.12　离散余弦变换
　5.13　Haar变换
　5.14　能量压缩性质
　5.15　小结
　5.16　习题
　5.17　MATLAB练习
第6章　z变换
　6.1　定义
　6.2　有理z变换
　6.3　有理z变换的收敛域
　6.4　逆z变换
　6.5　z变换定理
　6.6　有限长序列卷积的计算
　6.7　传输函数
　6.8　小结
　6.9　习题
　6.10　MATLAB练习
第7章　变换域中的LTI离散时间系统
　7.1　基于幅度特征的传输函数分类
　7.2　基于相位描述的传输函数分类
　7.3　线性相位FIR传输函数的类型
　7.4　简单数字滤波器
　7.5　互补传输函数
　7.6　逆系统
　7.7　系统识别
　7.8　数字二端口网络
　7.9　代数稳定性测试
　7.10　小结
　7.11　习题
　7.12　MATLAB练习
第8章　数字滤波器结构
　8.1　框图表示
　8.2　等效结构　
　8.3　基本FIR数字滤波器结构　
　8.4　基本IIR数字滤波器结构
　8.5　用MATLAB实现基本结构
　8.6　全通滤波器　
　8.7　参数可调谐低通IIR数字滤波器对　
　8.8　IIR抽头级联格型结构
　8.9　FIR级联格型结构　
　8.10　IIR传输函数的并联全通实现
　8.11　可调谐数字滤波器
　8.12　数字滤波器结构的计算复杂度
　8.13　小结　
　8.14　习题
　8.15　MATLAB练习
第9章　IIR数字滤波器设计
　9.1　预备知识
　9.2　IIR滤波器设计的双线性变换法
　9.3　设计低通IIR数字滤波器
　9.4　高通、带通和带阻IIR数字滤波器设计
　9.5　IIR滤波器的谱变换
　9.6　用MATLAB设计IIR数字滤波器
　9.7　IIR数字滤波器的计算机辅助设计
　9.8　小结
　9.9　习题
　9.10　MATLAB练习
第10章　FIR数字滤波器设计
　10.1　预备知识
　10.2　基于加窗傅里叶级数的FIR滤波器设计
　10.3　等波纹线性相位FIR滤波器的计算机辅助设计
　10.4　设计最小相位FIR滤波器
　10.5　用MATLAB设计数字滤波器
　10.6　计算高效的FIR数字滤波器的设计
　10.7　小结
　10.8　习题
　10.9　MATLAB练习
第11章　DSP算法实现
　11.1　基本问题
　11.2　用MATLAB进行结构仿真和验证
　11.3　计算离散傅里叶变换
　11.4　基于序号映射的快速DFT算法
　11.5　用MATLAB计算DFT和IDFT
　11.6　滑动离散傅里叶变换
　11.7　在窄频带上计算DFT
　11.8　数字表示
　11.9　溢出的处理
　11.10　小结
　11.11　习题
　11.12　MATLAB练习
第12章　有限字长效应的分析
　12.1　量化过程和误差
　12.2　定点数的量化
　12.3　浮点数的量化
　12.4　系数量化效应的分析
　12.5　A/D转换噪声分析
　12.6　算术舍入误差分析
　12.7　动态范围缩放
　12.8　低阶IIR滤波器的信噪比
　12.9　低灵敏度数字滤波器
　12.10　用误差反馈减少乘积舍入误差
　12.11　IIR数字滤波器中的极限环
　12.12　FFT算法中的舍入误差
　12.13　小结
　12.14　习题
　12.15　MATLAB练习
第13章　多抽样率数字信号处理基础
　13.1　基本抽样率转换器件
　13.2　用于抽样率变换的多抽样率结构
　13.3　抽取器和内插器的多级设计
　13.4　多相分解
　13.5　任意率抽样率转换器
　13.6　奈奎斯特滤波器
　13.7　CIC抽取器和内插器
　13.8　小结
　13.9　习题
　13.10　MATLAB练习
第14章　多抽样率滤波器组和小波
　14.1　数字滤波器组
　14.2　双通道正交镜像滤波器组
　14.3　完全重构的双通道FIR滤波器组
　14.4　L通道QMF组
　14.5　多层滤波器组
　14.6　离散小波变换
　14.7　小结
　14.8　习题
　14.9　MATLAB练习
附录A　模拟低通滤波器设计
附录B　设计模拟高通、带通和带阻滤波器
附录C　离散时间随机信号
参考文献
索引

作者介绍

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文摘

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序言

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关联推荐
本书可作为高等院校电子信息类专业本科或低年级研究生的教材，尤其适用于双语教学，也可供有关技术、科研管理人员使用，或作为继续教育的参考书。
目录
目 录
第1章 信号和信号处理
1.1 信号的特征与分类
1.2 典型的信号处理运算
1.3 典型信号举例
1.4 典型的信号处理应用
1.5 为什么要进行数字信号处理
第2章 时域中的离散时间信号
2.1 时域表示
2.2 序列的运算
2.3 有限长序列的运算
2.4 典型序列与序列表示
2.5 抽样过程
2.6 信号的相关
2.7 随机信号
2.8 小结
2.9 习题
2.10 MATLAB练习
第3章 频域中的离散时间信号
3.1 连续时间傅里叶变换
3.2 离散时间傅里叶变换
3.3 离散时间傅里叶变换定理
3.4 离散时间序列的能量密度谱
3.5 带限离散时间信号
3.6 用MATLAB计算DTFT
3.7 展开相位函数
3.8 连续时间信号的数字处理
3.9 带通信号的抽样
3.10 抽样和保持运算的效果
3.11 小结
3.12 习题
3.13 MATLAB练习
第4章 离散时间系统
4.1 离散时间系统举例
4.2 离散时间系统的分类
4.3 冲激和阶跃响应
4.4 LTI离散时间系统的时域特性
4.5 简单互连方案
4.6 有限维LTI离散时间系统
4.7 LTI离散时间系统的分类
4.8 LTI离散时间系统的频域表示
4.9 相位延迟和群延迟
4.10 小结
4.11 习题
4.12 MATLAB练习
第5章 有限长离散变换
5.1 正交变换
5.2 离散傅里叶变换
5.3 DTFT与DFT及其逆之间的关系
5.4 圆周卷积
5.5 有限长序列的分类
5.6 DFT对称关系
5.7 离散傅里叶变换定理
5.8 傅里叶域滤波
5.9 计算实序列的DFT
5.10 用DFT实现线性卷积
5.11 短时傅里叶变换
5.12 离散余弦变换
5.13 Haar变换
5.14 能量压缩性质
5.15 小结
5.16 习题
5.17 MATLAB练习
第6章 z变换
6.1 定义
6.2 有理z变换
6.3 有理z变换的收敛域
6.4 逆z变换
6.5 z变换定理
6.6 有限长序列卷积的计算
6.7 传输函数
6.8 小结
6.9 习题
6.10 MATLAB练习
第7章 变换域中的LTI离散时间系统
7.1 基于幅度特征的传输函数分类
7.2 基于相位描述的传输函数分类
7.3 线性相位FIR传输函数的类型
7.4 简单数字滤波器
7.5 互补传输函数
7.6 逆系统
7.7 系统识别
7.8 数字二端口网络
7.9 代数稳定性测试
7.10 小结
7.11 习题
7.12 MATLAB练习
第8章 数字滤波器结构
8.1 框图表示
8.2 等效结构
8.3 基本FIR数字滤波器结构
8.4 基本IIR数字滤波器结构
8.5 用MATLAB实现基本结构
8.6 全通滤波器
8.7 参数可调谐低通IIR数字滤波器对
8.8 IIR抽头级联格型结构
8.9 FIR级联格型结构
8.10 IIR传输函数的并联全通实现
8.11 可调谐数字滤波器
8.12 数字滤波器结构的计算复杂度
8.13 小结
8.14 习题
8.15 MATLAB练习
第9章 IIR数字滤波器设计
9.1 预备知识
9.2 IIR滤波器设计的双线性变换法
9.3 设计低通IIR数字滤波器
9.4 高通、带通和带阻IIR数字滤波器设计
9.5 IIR滤波器的谱变换
9.6 用MATLAB设计IIR数字滤波器
9.7 IIR数字滤波器的计算机辅助设计
9.8 小结
9.9 习题
9.10 MATLAB练习
第10章 FIR数字滤波器设计
10.1 预备知识
10.2 基于加窗傅里叶级数的FIR滤波器设计
10.3 等波纹线性相位FIR滤波器的计算机辅助设计
10.4 设计最小相位FIR滤波器
10.5 用MATLAB设计数字滤波器
10.6 计算高效的FIR数字滤波器的设计
10.7 小结
10.8 习题
10.9 MATLAB练习

第11章 DSP算法实现
11.1 基本问题
11.2 用MATLAB进行结构仿真和验证
11.3 计算离散傅里叶变换
11.4 基于序号映射的快速DFT算法
11.5 用MATLAB计算DFT和IDFT
11.6 滑动离散傅里叶变换
11.7 在窄频带上计算DFT
11.8 数字表示
11.9 溢出的处理
11.10 小结
11.11 习题
11.12 MATLAB练习
第12章 有限字长效应的分析
12.1 量化过程和误差
12.2 定点数的量化
12.3 浮点数的量化
12.4 系数量化效应的分析
12.5 A/D转换噪声分析
12.6 算术舍入误差分析
12.7 动态范围缩放
12.8 低阶IIR滤波器的信噪比
12.9 低灵敏度数字滤波器
12.10 用误差反馈减少乘积舍入误差
12.11 IIR数字滤波器中的极限环
12.12 FFT算法中的舍入误差
12.13 小结
12.14 习题
12.15 MATLAB练习
第13章 多抽样率数字信号处理基础
13.1 基本抽样率转换器件
13.2 用于抽样率变换的多抽样率结构
13.3 抽取器和内插器的多级设计
13.4 多相分解
13.5 任意率抽样率转换器
13.6 奈奎斯特滤波器
13.7 CIC抽取器和内插器
13.8 小结
13.9 习题
13.10 MATLAB练习
第14章 多抽样率滤波器组和小波
14.1 数字滤波器组
14.2 双通道正交镜像滤波器组
14.3 完全重构的双通道FIR滤波器组
14.4 L通道QMF组
14.5 多层滤波器组
14.6 离散小波变换
14.7 小结
14.8 习题
14.9 MATLAB练习
附录A 模拟低通滤波器设计
附录B 设计模拟高通、带通和带阻滤波器
附录C 离散时间随机信号
参考文献
索引

《数字信号处理：一种基于计算的视角》（第四版） 图书简介 数字信号处理（DSP）是现代工程和科学领域不可或缺的一门学科，其应用渗透于从通信、音频、图像到生物医学、金融等方方面面。本书《数字信号处理：一种基于计算的视角》（第四版）旨在为读者提供一个深入且实用的DSP知识体系。它不仅强调理论的严谨性，更注重将这些理论与实际计算工具相结合，使得读者能够真正掌握DSP的原理并将其应用于解决现实世界的问题。 本书内容概述 本书从最基础的概念入手，逐步深入到DSP的核心技术和前沿应用。我们的目标是培养读者成为能够独立分析、设计和实现数字信号处理系统的专业人士。 第一部分：基础理论与数学工具 在深入DSP的具体应用之前，理解其背后的数学原理至关重要。本部分将为读者打下坚实的基础。 信号与系统概述： 我们将从连续时间信号和离散时间信号的概念出发，介绍信号的分类（周期、非周期、能量、功率等）。接着，深入探讨系统的基本性质，如线性、时不变性（LTI）、因果性、稳定性等。通过详细的数学推导和直观的解释，帮助读者建立对信号与系统相互作用的深刻理解。 傅里叶分析： 傅里叶分析是DSP的核心工具之一。本书将详细介绍连续时间傅里叶变换（CTFT）和离散时间傅里叶变换（DTFT），讲解其性质、收敛条件以及在信号分析中的应用。重点会放在离散傅里叶变换（DFT）及其高效算法——快速傅里叶变换（FFT）。读者将学习如何利用DFT/FFT进行频谱分析，理解频率域的含义，并掌握在实际计算中如何处理DFT的离散性和周期性。 Z变换： Z变换是离散时间信号与系统分析的强大数学工具，它提供了分析和设计离散时间系统，特别是因果和稳定系统的系统框架。本书将详细讲解Z变换的定义、性质、收敛域（ROC）的概念，以及如何利用Z变换分析LTI系统的频率响应、稳定性和因果性。我们还将介绍逆Z变换的方法，以及Z变换在系统函数表示和系统分析中的作用。 卷积与相关： 卷积是描述LTI系统输出与输入之间关系的数学运算，它在系统分析和滤波设计中扮演着核心角色。本书将详细讲解卷积的定义、计算方法（图解法、解析法）以及其在时域和频域的性质。同时，我们也将介绍相关运算，探讨它在信号检测、模式识别等方面的应用。 第二部分：离散时间系统分析与设计 在掌握了基础数学工具后，本部分将聚焦于离散时间系统的分析和设计。 无限冲激响应（IIR）滤波器： IIR滤波器以其高阶的计算效率和精确的频率响应而闻名。本书将深入介绍IIR滤波器的基本结构，包括直接型、并联型和串联型。我们将重点讲解Butterworth、Chebyshev Type I、Chebyshev Type II和Elliptic等几种经典的模拟原型滤波器，以及如何通过双线性变换等方法将其转化为数字域的IIR滤波器。读者将学习如何根据性能指标（如通带纹波、阻带衰减、过渡带宽度）来选择和设计合适的IIR滤波器。 有限冲激响应（FIR）滤波器： FIR滤波器具有线性相位响应的优点，这在许多对相位失真敏感的应用中非常重要。本书将介绍FIR滤波器的基本结构，并详细讲解窗函数法和频率采样法等设计FIR滤波器的方法。我们将讨论不同的窗函数（如矩形窗、Hanning窗、Hamming窗、Blackman窗）对滤波器性能的影响，以及如何选择合适的窗函数来满足设计要求。此外，我们还将介绍Parks-McClellan算法等更高级的FIR滤波器设计方法，以实现最优的幅度响应。 多速率信号处理： 在许多通信和数据采集系统中，信号需要在不同的采样率之间进行转换。多速率信号处理技术应运而生。本书将介绍采样率的升高（插值）和降低（抽取）的基本原理，以及相关的滤波器设计。我们将探讨多速率系统中的一些关键概念，如抗混叠滤波器、抗成像滤波器，并介绍一些常见的多速率结构，如Polyphase滤波器组，以提高效率和灵活性。 自适应滤波器： 自适应滤波器能够根据输入信号的统计特性自动调整其滤波器系数，以达到特定的目标，如噪声消除、信号均衡或模式识别。本书将介绍最基本和应用最广泛的LMS（Least Mean Squares）算法及其变种，详细讲解其工作原理、收敛特性以及在实际中的应用案例，如回声消除和噪声抑制。 第三部分：计算方法与应用 在理论知识的基础上，本部分将强调实际计算工具的应用，并探讨DSP在各个领域的具体应用。 计算平台与工具： 现代DSP的实现离不开强大的计算平台和软件工具。本书将介绍几种主流的DSP硬件平台，如专用DSP处理器、FPGA和通用CPU。同时，我们将重点介绍在DSP领域广泛使用的软件工具，如MATLAB/Simulink、Python（及其相关的NumPy, SciPy, Matplotlib库）等。通过大量的代码示例和项目实践，读者将学会如何利用这些工具来实现和验证DSP算法。 谱估计： 除了基于DFT的频谱分析，更复杂的谱估计方法能够提供更精细的信号频谱信息，尤其是在信号信噪比较低的情况下。本书将介绍一些经典的谱估计方法，如周期图法、Welch方法、以及一些现代的参数化谱估计方法（如AR模型、ARMA模型）。读者将理解不同方法的原理、优缺点以及适用场景。 数字信号处理的应用： 本部分将精选几个典型且重要的DSP应用领域，深入讲解相关的原理和实现技术。 通信系统： 讲解数字通信中的关键DSP技术，如信号调制与解调（ASK, FSK, PSK, QAM）、信道编码与解码、均衡技术等。 音频信号处理： 介绍音频信号的采样、量化、编码（如MP3）、音频效果处理（如混响、均衡）、语音识别与合成等。 图像和视频处理： 讲解图像的采样、量化、表示，图像增强（如滤波、对比度调整）、图像复原、图像压缩（如JPEG）、以及视频信号的基本处理。 生物医学信号处理： 介绍心电图（ECG）、脑电图（EEG）等典型生物医学信号的采集、处理和分析技术，以及在医学诊断中的应用。 其他应用： 简要介绍DSP在雷达、声纳、金融信号分析、振动监测等领域的应用。 学习方法与特色 本书力求做到理论与实践并重，每个章节都包含大量的例题和习题，帮助读者巩固所学知识。此外，书中融入了大量的计算示例，读者可以通过运行和修改这些代码，直观地理解DSP算法的运行过程和效果。对于初学者，本书提供了清晰的数学推导和直观的解释，确保他们能够逐步掌握复杂的概念。对于有一定基础的读者，本书则提供了更深入的理论探讨和更广泛的应用介绍。 《数字信号处理：一种基于计算的视角》（第四版）不仅仅是一本教材，更是一本帮助读者开启DSP世界大门的钥匙。通过系统学习本书的内容，读者将能够深入理解数字信号的奥秘，熟练运用现代计算工具，并在各自的专业领域中成功应用DSP技术，解决实际问题，推动技术创新。

评分☆☆☆☆☆

我是一名对信号处理充满好奇的本科生，在接触到这本书之前，我一直觉得数字信号处理是一门非常枯燥的学科，充斥着各种我看不懂的数学公式和抽象的概念。但是，这本书完全颠覆了我的认知。它以一种非常友好的方式，将复杂的信号处理概念娓娓道来。书中大量的图示和流程图，帮助我直观地理解了各种算法的运行过程。比如，在讲解离散卷积时，书中的动画演示就让我一下子就明白了“滑动”和“相乘累加”这两个关键步骤。而且，作者还特别注重基础概念的铺垫，从最简单的信号表示、频谱分析，到傅里叶变换、拉普拉斯变换等数学工具，都讲解得非常细致，让我能够一步步地建立起对信号处理的理解。我还特别喜欢书中的一些思考题和习题，它们不仅仅是考查对知识点的记忆，更多的是引导我去思考和探索，激发了我解决问题的能力。通过这本书，我发现数字信号处理并非遥不可及，而是与我们的生活息息相关，比如手机通信、音频处理等等，都离不开它的原理。

评分☆☆☆☆☆

我之前在参加一些学术会议或者阅读研究论文时，经常会遇到一些晦涩难懂的信号处理术语和算法，当时总觉得自己在理论层面还存在一些不足。机缘巧合下，我看到了这本《数字信号处理——基于计算机的方法（第四版）》，这本书的深度和广度都给我留下了深刻的印象。它不仅仅是一本入门教材，更是一本能够帮助读者深入理解数字信号处理核心理论并掌握其计算方法的参考书。书中对于一些高级算法的讲解，比如谱估计的各种方法，以及更复杂的自适应滤波器理论，都进行了深入的剖析，并且给出了清晰的数学推导和算法实现。我尤其欣赏书中对于不同算法的比较分析，能够让我权衡利弊，选择最适合特定场景的算法。而且，作者在讲解过程中，常常会提及一些前沿的研究方向和未解决的问题，这为我进一步深入研究提供了宝贵的启示。这本书的结构非常严谨，逻辑性强，阅读起来能够感受到作者深厚的学术功底和严谨的治学态度，绝对是一本值得反复研读的佳作。

评分☆☆☆☆☆

这本书的章节安排非常有条理，给人的感觉是精心打磨过的。我当时选择这本书，很大一部分原因是因为它在目录上就展现出了扎实的理论基础和广泛的应用覆盖。从傅里叶变换、Z变换这些基础的数学工具，到采样定理、量化误差这些核心概念，再到各种滤波器设计、谱估计、自适应滤波等进阶主题，都安排得非常合理。尤其值得称赞的是，书中在讲解每个概念时，都会从数学推导出发，清晰地阐述其原理，然后立即引申到计算机实现的细节，并且会讨论不同算法的优缺点和适用场景。这种“理论先行，实践跟进”的模式，让我能够深入理解每一个算法背后的逻辑，而不是仅仅停留在“调包侠”的层面。我尤其喜欢它关于FFT算法的讲解，不仅仅是给出了算法公式，还详细分析了蝶形运算的原理，以及如何在计算机上高效地实现。此外，书中还涉及了一些更贴近实际应用的章节，比如语音信号处理和图像信号处理的基础知识，这让我看到了数字信号处理在现实世界中的巨大价值，也激发了我进一步学习和研究的兴趣。

评分☆☆☆☆☆

我是一名工作多年的工程师，在实际工作中经常会遇到需要处理各种信号的问题，但之前所学的理论知识感觉有些脱节，尤其是在面对一些复杂的信号分析和处理任务时，总觉得力不从心。抱着提升专业技能的目的，我翻阅了市面上不少与数字信号处理相关的书籍，最终被这本《数字信号处理——基于计算机的方法（第四版）》所吸引。这本书最让我印象深刻的一点就是它的实用性。它并非仅仅罗列公式和理论，而是将大量的理论知识与实际应用紧密结合，通过大量的实例和案例分析，展示了如何在计算机环境中解决实际的信号处理问题。书中对于各种算法的介绍，都提供了详细的伪代码或者MATLAB代码示例，这使得我可以快速地将理论转化为可执行的代码，并在自己的项目中进行验证和应用。例如，书中关于信号去噪的章节，就详细介绍了多种去噪算法，并给出了相应的MATLAB实现，我尝试了几种方法，发现效果确实不错，大大提高了工作效率。这本书就像一位经验丰富的导师，不仅传授知识，更重要的是传授解决问题的思路和方法，让我受益匪浅。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计就透着一股浓浓的学术气息，沉甸甸的，拿在手里就感觉沉甸甸的知识感。我是在读研初期接触到这本书的，那时候刚开始接触数字信号处理这门课程，可以说是对它一无所知。市面上相关的书籍也看过几本，但总感觉要么太过于理论化，要么就是太偏向于工程实现，缺乏理论与实践之间的桥梁。这本书的出现，恰好填补了我的这个空白。它在开篇就强调了“基于计算机的方法”，这对于我这样需要动手实践的学生来说，简直是及时雨。书中大量运用了MATLAB等工具进行案例分析和仿真演示，这使得原本抽象的信号处理概念变得直观易懂。我记得其中一个关于滤波器设计的章节，作者通过循序渐进的讲解，从最基本的FIR滤波器到更复杂的IIR滤波器，再到各种优化设计方法，都用MATLAB代码一步步地展示了如何实现，并且给出了详细的参数说明和仿真结果。我跟着书中的例子，自己动手敲代码，运行仿真，看着屏幕上出来的波形图，那种成就感是难以言喻的。这本书不仅仅是教我“是什么”，更重要的是教我“怎么做”，这对于快速入门和建立对数字信号处理的整体认识起到了至关重要的作用。