正版弘DSP技术及应用9787560627717江金龙 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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江金龙 著

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• DSP技术
• 数字信号处理
• 嵌入式系统
• 江金龙
• 通信工程
• 电子工程
• 控制工程
• 算法实现
• 应用开发
• 9787560627717

店铺： 玄岩璞图书专营店

出版社： 西安电子科技大学出版社

ISBN：9787560627717

商品编码：29528532755

包装：平装

出版时间：2012-06-01

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基本信息

书名：DSP技术及应用

定价：22.00元

作者：江金龙

出版社：西安电子科技大学出版社

出版日期：2012-06-01

ISBN：9787560627717

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.322kg

编辑推荐

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内容提要

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　　本书以c5000系列dsp中的tms320vc5416芯片为主线，介绍dsp的cpu结构、片内外设、寻址方式、指令流水线、汇编指令、汇编程序设计、c语言编程与混合编程和硬件系统设计等内容。全书共分为8章。章介绍dsp系统设计的基础知识； 第2～3章介绍 dsp芯片的硬件结构和片内外设，内容从简单到复杂，逐步深入；第4～6章介绍寻址方式、指令流水线、汇编指令和汇编程序设计，并采用c语言与汇编语言相结合的方式讲授，便于读者深入理解和应用；第7章介绍c语言编程与混合编程，实现c语言与汇编语言的优势互补；第8章dsp硬件系统设计介绍键盘输入、液晶显示输出、a/d与d/a等模块的设计及编程，帮助读者实现从理论到实践的转变。通过学习，读者可独立设计一个基本的dsp系统。《DSP技术及应用(高等学校电子与通信类专业十二五规划教材)》可作为工科类高等学校通信工程、电子信息工程、生物医学工程和自动化等专业的本科教材，也可作为相关技术人员和科研人员的参考书。

目录

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章 dsp系统设计的基础知识
1．1 数制和数制转换
1．2 数据位数和符号
1．3 补码
1．4 补码加减运算
1．5 符号扩展与补码乘法
1．6 整数除法运算
1．7 小数补码和运算
习题
第2章 tms320c54x数字信号处理器硬件结构
2．1 tms320c54x的内部结构及主要特性
2．1．1 tms320c54x的内部结构
2．1．2 tms320c54x的主要特性
2．2 总线结构
2．3 存储系统
2．3．1 存储器空间
2．3．2 片内rom存储器
2．3．3 数据存储器
2．3．4 i/o存储器空间
2．4 中央处理单元(cpu)
2．4．1 cpu状态和控制寄存器
2．4．2 算术逻辑单元(alu)
2．4．3 累加器a和b
2．4．4 桶形移位器
2．4．5 乘法器/加法器单元
2．4．6 比较、选择和存储单元
2．4．7 指数编码器
2．5 tms320vc5416的引脚及说明
习题
第3章 tms320c54x dsp片内外设
3．1 时钟发生器
3．1．1 硬件配置锁相环
3．1．2 软件配置锁相环
3．1．3 主时钟clkout输出
3．2 定时器
3．2．1 定时器工作原理
3．2．2 定时器的多时钟应用
3．3 中断系统
3．3．1 中断分类
3．3．2 中断屏蔽寄存器(imr)和中断标志寄存器(ifr)
3．3．3 中断请求及中断处理
3．3．4 中断操作流程
3．3．5 重新映射中断向量地址
3．4 通用i/o接口
3．4．1 xf和 bio
3．4．2 hpi数据线用作通用i/o接口
3．4．3 mcbsp用作通用i/o接口
3．5 mcbsp用作spi接口
3．5．1 spi协议与mcbsp
3．5．2 mcbsp配置为spi的方法
3．5．3 mcbsp配置为spi主机模式的操作
3．5．4 mcbsp配置为spi从机模式的操作
3．5．5 mcbsp用作spi接口的初始化
3．6 多通道缓冲串口mcbsp
3．6．1 mcbsp的主要特性
3．6．2 mcbsp的工作原理
3．6．3 mcbsp的发送与接收
3．7 主机接口
3．7．1 概述
3．7．2 hpi8接口结构
3．7．3 hpi8引脚功能
3．7．4 hpi8有关寄存器
3．7．5 非复用模式下的hpi16接口
3．8 dma控制器
3．8．1 dma寄存器
3．8．2 dma各个通道寄存器
3．9 外部总线操作
3．9．1 外部总线的硬件组成
3．9．2 外部总线时钟
3．9．3 外部总线优先权及等待
3．9．4 外部总线时序
3．9．5 软件等待状态寄存器和软件等待控制寄存器
3．9．6 可编程分区切换逻辑
习题
第4章 寻址方式与流水线
4．1 数据寻址方式
4．1．1 立即数寻址
4．1．2 寻址
4．1．3 累加器寻址
4．1．4 直接寻址
4．1．5 间接寻址
4．1．6 存储器映射寄存器寻址
4．1．7 堆栈寻址
4．2 程序寻址方式
4．2．1 程序存储器地址生成器
4．2．2 程序计数器(pc)和扩展程序计数器(xpc)
4．2．3 延时转移下的pc操作
4．3 指令流水线
4．4 汇编程序流程控制
4．4．1 条件操作
4．4．2 分支转移指令
4．4．3 重复操作指令
4．4．4 函数调用与返回
4．4．5 中断
习题
第5章 tms320c54x dsp汇编指令
5．1 汇编程序格式
5．2 汇编表达式
5．3 指令中的符号及缩写
5．4 指令系统
5．4．1 加载和存储指令
5．4．2 程序控制指令
5．4．3 算术运算指令
5．4．4 逻辑运算指令
5．4．5 并行操作指令
5．5 可重复和不可重复执行的指令
5．5．1 重复执行时变成单周期的多周期指令
5．5．2 不可重复执行的指令
5．6 汇编伪指令
5．6．1 变量定义和常数初始化
5．6．2 段定义相关伪指令
5．6．3 引用其他文件和条件汇编
5．6．4 宏定义和宏引用
5．6．5 memory和sectio 伪指令
习题
第6章 汇编程序设计
6．1 算法设计方法
6．1．1 查表法
6．1．2 数学变换法
6．2 fir滤波器的设计
6．2．1 直接型fir滤波器实现
6．2．2 系数对称fir滤波器实现
6．2．3 fir滤波系数的matlab辅助设计
6．2．4 dsplib库中的fir滤波函数
6．2．5 调用dsplib库文件的方法
6．3 iir滤波器设计
6．3．1 iir滤波器传递函数及实现结构
6．3．2 iir滤波系数的matlab辅助设计
6．3．3 dsplib库的iir滤波器程序
6．4 快速傅立叶变换的dsp实现
6．4．1 基2复数fft算法的原理
6．4．2 实序列fft算法(rfft)原理
6．4．3 蝶形运算的实数实现
6．4．4 16点rfft算法流程
习题
第7章 c语言编程与混合编程
7．1 c语言编程
7．1．1 c54x支持的基本数据类型
7．1．2 常量与变量
7．1．3 运算符与表达式
7．1．4 函数及调用规则
7．1．5 c语言库函数
7．1．6 dsplib汇编库函数
7．2 c程序编译
7．2．1 c编译器生成的段
7．2．2 c编译器的寄存器规则
7．2．3 c程序的系统初始化
7．3 c语言与汇编语言混合编程
7．3．1 混合编程方式
7．3．2 c程序访问汇编变量
7．3．3 c程序访问汇编函数
习题
第8章 dsp硬件系统设计
8．1 dsp应用领域
8．2 dsp系统设计流程
8．3 dsp硬件系统设计
8．3．1 电源模块
8．3．2 复位电路
8．3．3 存储器
8．3．4 a/d和d/a模块
8．3．5 键盘和液晶显示器
8．3．6 仿真接口
8．4 键盘输入接口设计
8．4．1 行列式键盘工作原理
8．4．2 独立式键盘工作原理
8．4．3 标准ps/2键盘工作原理
8．4．4 行列式键盘与dsp接口编程
8．5 液晶显示器接口设计
8．5．1 显示结构
8．5．2 引脚说明
8．5．3 串行传输时序图
8．5．4 指令说明
8．5．5 液晶显示器与dsp接口应用
8．6 a/d接口设计
8．6．1 tlv1572工作原理
8．6．2 tlv1572与dsp接口应用
8．7 d/a接口设计
8．7．1 tlv5617工作原理
8．7．2 tlv5617与dsp接口应用
习题
附录1 线性相位fir低通滤波器设计的matlab程序
附录2 浮点数转化为定点十六进制数的matlab程序
附录3 rfft汇编程序
参考文献

作者介绍

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文摘

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序言

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嵌入式系统中的数字信号处理：原理、算法与实践 引言 在现代电子设备和通信系统中，数字信号处理（DSP）扮演着至关重要的角色。从智能手机的语音识别、高清电视的图像增强，到医疗设备的精准诊断、汽车的自动驾驶，DSP技术无处不在，极大地提升了系统的性能和用户体验。本书旨在深入探讨嵌入式系统中的DSP技术，系统阐述其核心原理、关键算法，并结合实际应用，为读者提供一个全面而深入的理解。 第一部分：DSP基础理论与核心概念 在深入探讨DSP算法和应用之前，理解DSP的基本理论框架是必不可少的。本部分将从信号的数字化表示出发，逐步深入到DSP系统的构建和核心处理单元的原理。 模拟信号与数字信号的转换： 采样（Sampling）： 介绍采样定理（Nyquist-Shannon Sampling Theorem），详细解释奈奎斯特频率的概念，以及过采样和欠采样的影响。讨论不同采样方法的优缺点，例如周期采样、非周期采样等。 量化（Quantization）： 解释量化的概念，包括量化误差的产生及其影响。介绍均匀量化和非均匀量化的原理，以及它们在不同场景下的适用性。讨论位深（bit depth）对量化精度的影响。 编码（Encoding）： 讲解如何将量化后的数字信号表示为二进制码。介绍脉冲编码调制（PCM）等常用编码方式。 模数转换器（ADC）和数模转换器（DAC）： 详细介绍ADC和DAC的工作原理、关键技术指标（如分辨率、采样率、线性度等）以及不同类型ADC/DAC的特点（如逐次逼近型、Σ-Δ型等）。 离散时间信号与系统： 离散时间信号的表示： 介绍离散时间信号的基本概念，如何用序列表示。 系统响应： 讲解线性时不变（LTI）系统的概念，以及其重要的特性。 冲激响应（Impulse Response）： 详细阐述冲激响应在描述LTI系统中的作用，以及如何利用冲激响应来表示系统的输出。 卷积（Convolution）： 深入讲解卷积运算的定义、性质以及在DSP中的应用，包括输入信号与系统冲激响应的卷积如何获得系统的输出。 系统函数（System Function）和频率响应（Frequency Response）： 介绍系统函数（H(z)）的概念，以及它与频率响应（H(e^{jomega})）之间的关系。解释频率响应如何表征系统对不同频率分量的影响。 傅里叶变换（Fourier Transform）及其在DSP中的应用： 连续时间傅里叶变换（CTFT）： 回顾CTFT的基本原理，理解连续信号的频谱表示。 离散时间傅里叶变换（DTFT）： 介绍DTFT，将其与CTFT进行对比，理解离散时间信号的频谱特性。 离散傅里叶变换（DFT）： 重点介绍DFT，这是DSP中最核心的变换之一。详细讲解DFT的定义、性质（如周期性、线性、旋转不变性、帕塞瓦尔定理等），以及它在数字信号分析中的广泛应用。 快速傅里叶变换（FFT）： 介绍FFT算法，讲解其能显著降低DFT计算复杂度，提高运算效率的原理。重点介绍Cooley-Tukey算法等经典FFT算法。 频谱分析： 讲解如何利用DFT/FFT对信号进行频谱分析，识别信号中的频率成分，例如谐波分析、频谱泄漏等问题及其解决办法。 Z变换（Z-Transform）及其在系统分析中的应用： Z变换的定义与性质： 介绍Z变换的定义，并详细阐述其重要的性质，如线性、时移、尺度变换、微分、卷积性质等。 收敛域（Region of Convergence, ROC）： 强调ROC在确定Z变换唯一性和系统稳定性中的重要性。 逆Z变换： 介绍求逆Z变换的方法，以便从系统函数恢复出系统的差分方程或冲激响应。 系统函数的分析： 利用Z变换来分析和设计数字滤波器，确定系统的零极点位置对系统稳定性和频率响应的影响。 第二部分：DSP核心算法与技术 本部分将聚焦于DSP领域中最常用、最核心的算法和技术，为实际应用打下坚实基础。 数字滤波器设计（Digital Filter Design）： 滤波器分类： 介绍无限冲激响应（IIR）滤波器和有限冲激响应（FIR）滤波器的基本原理、特点和适用场景。 FIR滤波器设计： 窗函数法（Windowing Method）：讲解矩形窗、汉宁窗、海明窗、Blackman窗等不同窗函数的特性，以及如何选择合适的窗函数来设计FIR滤波器。 频率采样法（Frequency Sampling Method）：介绍通过直接指定滤波器在特定频率点的幅度和相位响应来设计滤波器。 最优逼近法（Optimal Approximation）：介绍Parks-McClellan算法等，讲解如何设计性能更优的FIR滤波器。 IIR滤波器设计： 脉冲不变法（Impulse Invariant Method）：介绍如何将模拟滤波器脉冲响应的离散化，使其具有相同的离散时间脉冲响应。 双线性变换法（Bilinear Transform Method）：详细讲解双线性变换，以及如何将模拟滤波器设计（如Butterworth、Chebyshev、Elliptic滤波器）映射到数字域。 频率变换：介绍数字域内频率变换技术，用于将低通滤波器转换为高通、带通或带阻滤波器。 滤波器性能指标： 讲解通带纹波（Ripple）、阻带衰减（Attenuation）、过渡带宽度（Transition Bandwidth）、阶数（Order）等关键性能指标。 自适应信号处理（Adaptive Signal Processing）： 自适应滤波器概述： 介绍自适应滤波器的概念，即滤波器参数能够根据输入信号的统计特性进行自动调整，以达到最佳性能。 最陡下降法（Steepest Descent Method）： 介绍基于梯度下降原理的自适应算法，如LMS算法。 最小均方（LMS）算法及其变种： 详细讲解LMS算法的原理、收敛性分析，以及其在噪声消除、回声消除、信道均衡等方面的应用。介绍归一化LMS（NLMS）等改进算法。 递归最小二乘（RLS）算法： 介绍RLS算法，讨论其比LMS算法更快的收敛速度，但也伴随更高的计算复杂度。 自适应滤波器的应用： 详细阐述自适应滤波器在语音增强、回声消除、自适应均衡、噪声抑制等实际系统中的应用。 相关（Correlation）与卷积（Convolution）算法： 自相关（Autocorrelation）： 讲解自相关函数的定义、性质，以及它在信号分析中的作用，如周期性检测、信号相似度度量等。 互相关（Cross-correlation）： 介绍互相关函数的定义、性质，以及它在信号匹配、延迟估计、模式识别等方面的应用。 高效卷积算法： 再次强调FFT在加速卷积运算中的重要性，介绍卷积定理（Convolution Theorem）及其在数字信号处理中的应用。 多速率信号处理（Multirate Signal Processing）： 上采样（Upsampling）和下采样（Downsampling）： 详细介绍上采样和下采样操作，以及它们对信号频谱的影响。 抽取（Decimation）和插值（Interpolation）： 讲解抽取和插值在改变信号采样率时的关键作用。 抗混叠滤波器（Anti-aliasing Filter）和重建滤波器（Reconstruction Filter）： 介绍在多速率处理中，抗混叠滤波器和重建滤波器的设计与作用，以防止混叠现象的发生。 多速率系统的应用： 探讨多速率信号处理在通信系统（如PCM编码）、音频处理、图像处理等领域的应用。 小波变换（Wavelet Transform）： 小波变换的原理： 介绍小波变换的局部化特性，使其能够同时在时间和频率上进行分析，克服傅里叶变换在处理非平稳信号时的局限性。 连续小波变换（CWT）与离散小波变换（DWT）： 介绍CWT和DWT的定义和区别。 小波基函数（Wavelet Basis）： 介绍Haar小波、Daubechies小波、Morlet小波等常用的母小波函数。 小波变换在信号分析中的应用： 讲解小波变换在信号去噪、特征提取、图像压缩、异常检测等领域的优势。 第三部分：嵌入式DSP系统的实现与应用 本部分将重点关注DSP技术如何在实际的嵌入式系统中得以实现，并结合具体的应用场景进行深入探讨。 DSP处理器架构与特点： DSP的指令集： 介绍DSP特有的指令集，如MAC（Multiply-Accumulate）指令、SIMD（Single Instruction, Multiple Data）指令等，这些指令能够极大地加速信号处理运算。 流水线（Pipelining）与并行处理： 讲解DSP处理器如何通过流水线和并行处理技术来提高运算效率。 专用硬件加速器： 介绍某些DSP处理器中集成的专用硬件模块，如DMA控制器、滤波器硬件等，它们能够分担CPU的计算负担，提升整体性能。 DSP与通用微处理器（MPU）/微控制器（MCU）的区别与联系： 详细对比DSP、MPU和MCU在架构、性能、应用场景上的差异，以及它们在混合系统中的协同工作方式。 嵌入式DSP系统的开发流程： 硬件选型： 介绍选择合适的DSP芯片的考虑因素，如性能需求、功耗、成本、接口等。 软件开发环境： 介绍常用的DSP开发工具链，包括编译器、调试器、仿真器等。 算法移植与优化： 讲解如何将DSP算法从理论模型移植到嵌入式平台，并进行性能优化，使其满足实时性要求。 硬件加速的利用： 如何有效地利用DSP芯片提供的硬件加速功能，例如配置DMA控制器、调用硬件加速库等。 实时操作系统（RTOS）在DSP中的应用： 介绍RTOS如何管理DSP系统的任务调度、资源分配，确保实时性。 典型嵌入式DSP应用实例： 通信系统： 调制解调（Modulation/Demodulation）： 详细讲解数字调制解调技术（如QPSK, QAM）在DSP中的实现，包括载波恢复、符号同步、解调等。 信道编码与解码（Channel Coding/Decoding）： 介绍纠错码（如卷积码、Turbo码、LDPC码）的基本原理及其在DSP中的实现，以提高通信的可靠性。 OFDM（Orthogonal Frequency Division Multiplexing）： 讲解OFDM技术，分析其在抑制多径效应方面的优势，以及FFT在OFDM中的核心作用。 音频处理： 音频编解码（Audio Codec）： 介绍MP3, AAC等音频编码格式的原理，以及DSP在音频压缩和解压缩中的作用。 音频效果处理： 如混响（Reverb）、均衡器（Equalizer）、噪声门（Noise Gate）等在DSP中的实现。 语音识别与合成： 介绍语音信号的预处理（如端点检测、特征提取），以及声学模型和语言模型在DSP中的应用。 图像与视频处理： 图像滤波与增强： 如边缘检测（Sobel, Canny）、平滑（Gaussian）、锐化等图像处理算法在DSP中的实现。 图像压缩： 介绍JPEG等图像压缩算法的基本原理，以及DSP在图像数据压缩和解压缩中的作用。 视频编解码： 简要介绍H.264, HEVC等视频编码标准，以及DSP在视频流处理中的作用。 控制系统与传感器数据处理： 电机控制： 如永磁同步电机（PMSM）的矢量控制算法，DSP在精确控制电机转速和转矩中的应用。 传感器信号采集与处理： 如惯性测量单元（IMU）的数据融合，DSP在处理来自加速度计、陀螺仪等多传感器数据中的作用。 雷达与声纳信号处理： 介绍脉冲压缩、多普勒处理等在雷达与声纳系统中的应用。 DSP技术的未来发展趋势： AI与DSP的融合： 探讨神经网络和深度学习在DSP领域的应用，例如硬件加速的AI推理，以及AI算法在信号处理中的创新应用。 低功耗DSP技术： 随着移动设备和物联网（IoT）设备的普及，对低功耗DSP技术的需求日益增长，介绍相关的技术和挑战。 异构计算与多核DSP： 探讨多核DSP和异构计算平台如何进一步提升DSP系统的处理能力。 软件定义信号处理（SDSP）： 介绍SDSP的概念，即通过软件灵活地实现各种信号处理功能，提高系统的可配置性和可升级性。 结论 本书通过从基础理论到核心算法，再到实际应用与未来趋势的系统阐述，旨在为读者提供一个关于嵌入式DSP技术的全面而深入的理解。无论您是初学者还是有一定经验的工程师，希望本书都能为您在DSP技术领域的研究与实践提供有力的支持和启迪。深入掌握DSP技术，将能帮助您设计出更智能、更高效、更强大的嵌入式系统。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对数字信号处理（DSP）技术一直充满好奇但又苦于找不到合适入门读物的技术爱好者，这次终于让我眼前一亮！这本书的出现，简直是为我量身定做的。我一直觉得DSP技术离我们很近，从手机的通信到影音的播放，背后都有它的身影，但具体的实现原理却总是让人望而却步。这本书在介绍概念的时候，不是那种枯燥的理论堆砌，而是结合了很多实际的应用场景，让我能够更直观地理解。特别是它在介绍一些核心算法时，并没有直接抛出复杂的数学公式，而是循序渐进地讲解，并且通过一些图示来辅助理解，这一点我真的非常欣赏。我之前尝试过其他几本书，都因为一开始的理论过于抽象而放弃了，这本书的这种“接地气”的讲解方式，让我觉得学习DSP不再是一件遥不可及的事情，而是能够一步步去掌握的技能。而且，这本书的排版也很舒服，字体大小适中，段落清晰，阅读起来不费眼，长时间阅读也不会感到疲劳，这一点对于我这种业余学习者来说非常重要。

评分☆☆☆☆☆

我是一名在音频领域工作的工程师，一直以来都在寻找能够深化我对DSP技术理解的资源。这本书确实给我带来了很多启发。它在讲解DSP的原理时，非常注重与实际工程应用的结合，这一点是我最为看重的。例如，书中关于滤波器设计的部分，不仅仅是罗列了各种滤波器类型和设计公式，更是详细阐述了不同类型滤波器的优缺点以及在实际音频处理中如何选择和应用，这对于我解决工作中遇到的具体问题提供了非常有价值的参考。此外，书中对一些常用的DSP芯片架构的介绍，也让我对硬件层面的实现有了更清晰的认识，这有助于我更好地理解软件算法与硬件平台之间的关系。我尤其喜欢书中对一些经典DSP算法的详细推导和讲解，这让我能够从根本上理解这些算法的运作原理，从而在实际开发中做出更明智的决策。总的来说，这本书的深度和广度都恰到好处，既有扎实的理论基础，又有丰富的实践指导，对于我这样有一定基础的工程师来说，是一本非常值得深入研读的参考书。

评分☆☆☆☆☆

我一直对嵌入式系统和各种信号处理技术非常着迷，尤其是当它们能够结合起来解决实际问题时，我更是充满兴趣。这本书在这方面做得非常出色。它不仅仅是关于DSP理论本身，更重要的是如何将这些理论应用于实际的嵌入式开发中。书中对一些典型的DSP芯片的介绍，以及如何在嵌入式平台上实现特定的DSP算法，这一点对我来说非常有吸引力。我曾经尝试过一些简单的DSP项目，但总是在实现环节遇到各种困难，这本书的出现，为我提供了一个清晰的框架和思路。它在讲解一些优化技巧时，也是非常实用，比如如何在高效率地利用DSP资源，如何在保证性能的同时降低功耗等等，这些都是在实际嵌入式开发中不可忽视的因素。而且，书中对各个章节的衔接做得很好，能够循序渐进地引导读者掌握从基础理论到实际应用的全过程，这一点对于想要深入了解DSP并在嵌入式领域进行实践的读者来说，是极大的福音。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在通信领域从事研发的工程师，对DSP技术的要求可谓是严苛。这本书在DSP理论的基础上，深入探讨了其在通信系统中的应用，给我留下了深刻的印象。书中对调制解调、信道编码、均衡等关键通信技术的DSP实现方法进行了详细的介绍，并且分析了各种算法在实际通信环境下的性能表现。这一点非常重要，因为理论上的完美算法在实际的噪声和干扰环境下往往需要进行优化和调整。书中的很多章节都提供了具体的代码示例，虽然不是直接的实现，但其逻辑和思路非常清晰，能够指导我在自己的项目开发中进行参考和借鉴。我特别欣赏书中对某些复杂算法的拆解和讲解，使得原本看起来晦涩难懂的技术，变得条理清晰，易于理解。这本书不仅巩固了我已有的知识，也让我接触到了许多新的技术和思想，为我未来的研发工作提供了重要的理论支撑和实践指导。

评分☆☆☆☆☆

我是一位电子信息工程专业的学生，在学习DSP课程时，常常感到理论知识与实际操作之间存在鸿沟。这本书的到来，极大地弥补了这一不足。它在讲解理论概念的同时，非常注重理论与实践的联系，通过大量的实例和图解，将抽象的数字信号处理原理变得生动易懂。我特别喜欢书中对一些常用DSP算法的讲解，比如FFT、FIR、IIR滤波器等等，作者并没有仅仅给出公式，而是深入浅出地剖析了算法的推导过程和核心思想，这让我能够真正理解“为什么”要这样做，而不是死记硬背。书中还穿插了大量的应用案例，比如语音信号处理、图像处理等，这些都极大地激发了我对DSP技术进一步学习的兴趣。我之前看过的教材，往往侧重于理论推导，而这本书则更加注重将理论知识转化为解决实际问题的能力，这一点对于我们学生来说，是非常宝贵的。而且，书中的语言风格也很平实，没有过多的专业术语，即使是初学者也能轻松理解。