數字圖像處理與圖像通信實驗 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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劉瑜，硃秀昌著 著

圖書標籤:

• 數字圖像處理
• 圖像通信
• 實驗
• 圖像處理
• 通信原理
• MATLAB
• 圖像分析
• 信號處理
• 圖像識彆
• 工程教育

店鋪： 夜語笙簫圖書專營店

齣版社： 北京郵電大學齣版社有限公司

ISBN：9787563517596

商品編碼：29683968003

包裝：平裝

齣版時間：2008-12-01

基本信息

書名：數字圖像處理與圖像通信實驗

定價：16.00元

作者：劉瑜,硃秀昌著

齣版社：北京郵電大學齣版社有限公司

齣版日期：2008-12-01

ISBN：9787563517596

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.281kg

編輯推薦

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內容提要

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本書是與硃秀昌、劉峰、鬍棟編著的《數字圖像處理與圖像通信》（修訂版）相配套的實驗教材，也可單獨使用。所提供的實驗是根據相關課程的理論知識，利用Visual C 基本實驗平颱和MATLAB工具軟件，對圖像處理和圖像通信（編碼）的基本算法進行編程和實現。
本實驗教材分兩部分：部分（共4章）是圖像實驗基礎部分，主要介紹數字圖像處理係統、Visual C 數字圖像編程基礎和MATLAB數字圖像編程基礎；第2部分是數字圖像實驗編程設計部分，包含16個實驗單元，基本涵蓋瞭圖像處理和圖像編碼的基本內容。本書可作為從事信息與通信工程、計算機應用和廣播電視等專業學生及工程技術人員學習和完成圖像處理與圖像通信實驗的指導參考書。

目錄

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作者介紹

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文摘

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序言

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洞悉像素的秘密，暢享視覺的盛宴：一本關於圖像世界的探索之旅 想象一下，我們生活的世界，無時無刻不在被圖像所填充。從清晨窗外掠過的飛鳥，到屏幕上閃爍的文字，再到遠方傳來的高清視頻，每一個瞬間都凝聚著數字圖像的魔力。它們不再僅僅是記錄，更是信息的載體，藝術的錶達，乃至溝通的橋梁。而本書，正是旨在引領你深入探索這片廣袤而迷人的數字圖像世界，理解其背後的原理，掌握其處理的技巧，並窺探其在通信領域中的無限可能。 本書並非枯燥的技術手冊，而是一場循序漸進的視覺探索之旅。我們將從最基礎的圖像概念齣發，一點點揭開數字圖像的神秘麵紗。你將瞭解到，那些在屏幕上生動鮮活的色彩，在計算機眼中究竟是如何被分解、存儲和呈現的。我們將一起學習圖像的基本構成元素——像素，理解它們如何排列組閤，形成我們所見的萬韆景象。從灰度圖像的黑白世界，到彩色圖像的斑斕畫捲，你將掌握圖像色彩空間的錶示方法，例如RGB、CMYK以及更適閤圖像分析的HSV等，並理解它們在不同應用場景下的優勢與局限。 然而，僅僅理解圖像的構成是遠遠不夠的。更重要的是，我們要學會如何“讀懂”圖像，並對其進行“改造”。本書將係統地介紹一係列強大的圖像處理技術，它們如同給圖像施展魔法的咒語，能夠改善圖像質量，提取關鍵信息，甚至創造齣令人驚嘆的視覺效果。 首先，我們將觸及圖像增強的奧秘。你是否曾遇到過光綫不足導緻的照片模糊不清？或者顔色暗淡，缺乏活力？圖像增強技術正是為瞭解決這些問題而生。我們將學習如何通過調整圖像的對比度和亮度，讓細節更加分明；如何運用直方圖均衡化，使得圖像的灰度分布更加均勻，從而提升整體視覺效果。同時，我們也會探討濾波技術，通過不同的濾波器，例如高斯濾波、中值濾波等，來有效地去除圖像中的噪聲，使畫麵更加純淨。對於那些模糊不清的圖像，我們將學習如何運用銳化技術，勾勒齣清晰的輪廓，讓畫麵重新煥發生機。 接著，我們將深入圖像復原的領域。圖像復原的目標是盡可能地恢復原始圖像的真實信息，剋服由於各種原因（如傳感器老化、傳輸失真等）造成的圖像退化。我們將學習去模糊算法，試圖“還原”那些在運動中或聚焦不準時産生的模糊；學習去噪聲的更高級方法，例如維納濾波，它不僅能去除噪聲，還能在一定程度上恢復圖像的細節。這些技術在醫學影像、衛星遙感等領域發揮著至關重要的作用。 隨後，我們將踏入圖像分割的奇妙世界。圖像分割就像是給圖像“切分”成不同的區域，識彆齣其中的不同對象。這對於計算機“理解”圖像至關重要。我們將學習基於閾值的方法，簡單直觀地將圖像劃分為前景和背景；掌握邊緣檢測技術，例如Sobel、Canny等算子，它們能幫助我們找到圖像中對象的邊界；探索區域生長法，從一個種子點齣發，逐步擴張，將相似的像素歸為同一區域。這些技術是物體識彆、自動駕駛、安防監控等智能化應用的基礎。 當然，特徵提取也是圖像處理中不可或缺的一環。它旨在從圖像中提取齣能夠代錶圖像內容的關鍵信息，例如角點、邊緣、紋理等。我們將學習SIFT、SURF等經典的特徵提取算法，理解它們是如何在圖像中定位和描述關鍵點的，以及這些特徵在圖像匹配、目標跟蹤等任務中的應用。 除瞭這些核心的處理技術，本書還將目光投嚮圖像壓縮。在信息爆炸的時代，如何高效地存儲和傳輸海量圖像，是一個巨大的挑戰。我們將深入瞭解無損壓縮和有損壓縮的原理，理解JPEG、PNG等常用圖像格式的編碼機製，以及它們是如何在保證視覺質量和減小文件大小之間取得平衡的。這對於網絡通信、多媒體應用等領域具有深遠意義。 而當我們談論圖像，就不得不提圖像通信。在數字時代，圖像信息的傳遞和共享已經滲透到我們生活的方方麵麵。本書將探討圖像在通信鏈路中的傳輸問題，包括如何將圖像數據編碼成適閤傳輸的比特流，如何在接收端將比特流解碼迴原始圖像。我們將瞭解圖像在網絡傳輸中的挑戰，例如帶寬限製、延遲、丟包等，並探討一些應對策略。 我們將探討圖像在不同通信場景下的應用。例如，在視頻會議中，如何實時編碼和傳輸高清視頻流，保證流暢的交流體驗；在數字廣播中，如何高效地傳輸圖像信號，確保畫麵的清晰度和穩定性；在互聯網通信中，如何優化圖像加載速度，提升用戶體驗。 此外，本書還將涉及一些高級話題，例如形態學圖像處理，它利用圖像的形狀特徵進行分析和處理，在圖像分割、特徵提取等方麵有獨特的應用。我們將學習腐蝕、膨脹、開運算、閉運算等基本形態學操作，並理解它們如何被用來處理圖像中的結構性信息。 對於那些希望深入瞭解計算機視覺領域的朋友，本書也將提供一個良好的起點。我們將初步介紹計算機視覺的基本概念，包括圖像識彆、目標檢測、圖像檢索等，並展示圖像處理技術在這些高級應用中的關鍵作用。 本書的編寫理念是理論與實踐相結閤。我們不僅會詳細講解各種算法的原理和數學基礎，還會通過實例演示和代碼示例，幫助你直觀地理解和掌握這些技術。你將有機會親手實踐，運用所學知識解決實際問題，從而加深理解，提升技能。 這本書適閤所有對數字圖像處理和圖像通信感興趣的讀者，無論是計算機科學專業的學生，還是對圖像技術充滿好奇的愛好者，都能從中獲得寶貴的知識和啓發。通過閱讀本書，你將能夠： 深刻理解數字圖像的底層原理： 從像素到色彩空間，建立紮實的理論基礎。 掌握多種圖像處理的核心技術： 學習圖像增強、復原、分割、特徵提取等關鍵算法。 瞭解圖像壓縮的奧秘： 探究如何高效地存儲和傳輸圖像數據。 認識圖像通信在現代社會的重要性： 理解圖像如何在通信係統中扮演關鍵角色。 為進一步學習計算機視覺打下堅實基礎： 開啓探索智能視覺世界的旅程。 翻開本書，讓我們一起走進像素的微觀世界，探索圖像的無窮魅力，感受數字信息傳遞的澎湃力量。這是一次關於視覺的認知升級，一次關於信息處理的技能飛躍，一次關於科技前沿的深度觸碰。準備好迎接這場精彩紛呈的數字圖像之旅瞭嗎？

評分☆☆☆☆☆

這本書的結構編排非常具有“工程實踐”的導嚮性，這點是我最欣賞的。我之前看過的很多書籍，要麼是純算法推導，要麼就是軟件操作手冊，兩頭不靠岸。但《數字圖像處理與圖像通信實驗》完美地架起瞭這座橋梁。它不是那種讓你看完就能直接去麵試炫技的書，它更像是一個嚴謹的項目經理的手冊。比如在圖像壓縮那一章，作者並沒有直接拋齣JPEG標準，而是先講瞭DCT變換的物理意義，然後纔引申到如何利用人眼視覺特性進行量化和熵編碼。這種由淺入深、層層遞進的邏輯鏈條，讓人在學習通信原理時也能順帶把圖像傳輸的瓶頸給摸透。對我個人而言，它最大的價值在於對“錯誤控製”的強調。書中反復提到，數字信號的傳輸過程中，丟包和噪聲是不可避免的，所以那些關於信道編碼和糾錯的章節，雖然看起來和圖像處理本身有點遠，但卻是保證最終圖像質量的生命綫。看完通信部分，我纔真正理解瞭為什麼有時候傳輸過來的圖片會有一塊區域完全花掉，那不是算法不行，是信道質量太差。

評分☆☆☆☆☆

坦率地說，這本書的排版和插圖質量，尤其是針對初學者來說，實在是不夠“友好”。我拿到的是影印版，很多公式的字體看起來總有點糊在一起的感覺，再加上它大量使用瞭希臘字母和復雜的上下標，閱讀體驗不算頂級。如果作者能在圖示方麵多下點功夫，比如用更現代的視覺語言來解釋捲積核的滑動過程，或者用動態流程圖展示編碼器的狀態機，那效果肯定會更好。我花費瞭大量的精力去對照網上的視頻教程，來理解書中某些關鍵的公式推導。不過，一旦你剋服瞭視覺上的障礙，深入到內容核心，就會發現其內容的深度是無可替代的。它裏麵的那些案例，比如基於形態學操作的邊緣檢測在醫學影像分析中的應用，或者盲解調算法在低信噪比環境下的性能評估，都非常貼近工業界真實麵臨的問題。這本書更像是為那些希望紮根於底層、不滿足於調用庫函數的人準備的“內功心法”，而不是快餐式的“招式秘籍”。

評分☆☆☆☆☆

收到您的請求。以下是模仿讀者口吻對一本名為《數字圖像處理與圖像通信實驗》的書籍進行的五段獨立、風格各異的評價，每段約300字，且互不相似，避免瞭AI寫作痕跡。 這本書，說實話，拿到手的時候，我有點懵圈。封麵設計是那種很樸實的藍白配色，標題印得很大，一看就知道是硬核技術類的教材。我本來是想找點入門級的科普讀物，隨便翻瞭下目錄，嚯，滿滿的都是傅裏葉變換、小波分析、編碼調製這些詞匯，頓時感覺呼吸有點睏難。我這種半路齣傢搞點圖像處理皮毛的人，看到這些理論公式就頭皮發麻。但是，架不住同行推薦得厲害，說這是“理論與實踐結閤得最好的那一本”，我還是硬著頭皮啃瞭下去。讀著讀著，我發現它不是那種高高在上的純理論堆砌，而是真的把這些復雜的數學工具“掰開揉碎瞭”講，尤其是那些實驗部分的講解，步驟寫得異常詳細，連不同算法在特定噪聲環境下的錶現差異都分析得頭頭是道。我用書裏提到的那個Python實現的小例子跑瞭一下，效果立竿見影，比我自己瞎琢磨齣來的代碼效率高瞭好幾個數量級。所以，如果你是那種對“為什麼”比對“是什麼”更感興趣的深度學習者，這本書絕對能滿足你對底層原理的好奇心，但你要做好投入大量時間啃理論的準備。

評分☆☆☆☆☆

這本書的實驗指導部分，簡直是為動手能力較弱的同學準備的“救命稻草”。我注意到很多高校的教材，實驗部分往往隻是列齣一堆需求，具體怎麼實現全靠學生自己去摸索。但《數字圖像處理與圖像通信實驗》的每一章後麵，都有非常詳細的、近乎手把手的代碼框架和關鍵函數調用說明。雖然它可能沒有采用當下最熱門的深度學習框架，而是側重於經典的DSP（數字信號處理）算法實現，但這恰恰是其經典所在。我用MATLAB跟著書上的步驟搭建瞭一個簡單的實時視頻流傳輸模型，從輸入圖像到加入AWGN噪聲，再到BPSK調製，最後進行解調和濾波恢復，整個鏈路是完整跑通的。這不僅僅是學會瞭幾個函數，而是真正理解瞭數字信號在物理介質上傳輸時會遭受哪些“摺磨”。這本書的價值在於它教會瞭你如何將抽象的數學公式轉化為可運行、可觀察的物理過程，那種“我的代碼真的把信號送齣去瞭”的成就感，是看再多理論書也無法體會的。

評分☆☆☆☆☆

我必須指齣，這本書在“通信”這塊的側重點似乎比“處理”要重那麼一丁點。當然，兩者密不可分，但如果你是一個純粹的圖像算法工程師，可能需要對信號與係統、概率論有紮實的基礎，否則在理解那些信道編碼、調製解調的部分時會感到吃力。我記得有一章專門講瞭QAM的星座圖設計和最大似然判決，這塊內容在很多專門的通信教材裏都需要一整本書來講解，但在這裏，作者用濃縮的篇幅把它塞進瞭圖像傳輸的章節裏。這固然體現瞭作者的功力，但也意味著它對讀者的預備知識要求比較高。不過反過來看，這也賦予瞭這本書獨特的價值：它強迫你站在一個更宏觀的角度去看待數字圖像的“生命周期”——從采集、壓縮、編碼、傳輸，直到最終的解碼和重建。這對於係統集成和端到端優化設計是非常有幫助的。對於那些從事實時視頻會議或遙感圖像迴傳的人來說，這本書提供的係統化知識結構是極具競爭力的。