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刘瑜，朱秀昌著 著

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• 通信原理
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• 工程教育

店铺： 夜语笙箫图书专营店

出版社： 北京邮电大学出版社有限公司

ISBN：9787563517596

商品编码：29683968003

包装：平装

出版时间：2008-12-01

基本信息

书名：数字图像处理与图像通信实验

定价：16.00元

作者：刘瑜,朱秀昌著

出版社：北京邮电大学出版社有限公司

出版日期：2008-12-01

ISBN：9787563517596

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.281kg

编辑推荐

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内容提要

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本书是与朱秀昌、刘峰、胡栋编著的《数字图像处理与图像通信》（修订版）相配套的实验教材，也可单独使用。所提供的实验是根据相关课程的理论知识，利用Visual C 基本实验平台和MATLAB工具软件，对图像处理和图像通信（编码）的基本算法进行编程和实现。
本实验教材分两部分：部分（共4章）是图像实验基础部分，主要介绍数字图像处理系统、Visual C 数字图像编程基础和MATLAB数字图像编程基础；第2部分是数字图像实验编程设计部分，包含16个实验单元，基本涵盖了图像处理和图像编码的基本内容。本书可作为从事信息与通信工程、计算机应用和广播电视等专业学生及工程技术人员学习和完成图像处理与图像通信实验的指导参考书。

目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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洞悉像素的秘密，畅享视觉的盛宴：一本关于图像世界的探索之旅 想象一下，我们生活的世界，无时无刻不在被图像所填充。从清晨窗外掠过的飞鸟，到屏幕上闪烁的文字，再到远方传来的高清视频，每一个瞬间都凝聚着数字图像的魔力。它们不再仅仅是记录，更是信息的载体，艺术的表达，乃至沟通的桥梁。而本书，正是旨在引领你深入探索这片广袤而迷人的数字图像世界，理解其背后的原理，掌握其处理的技巧，并窥探其在通信领域中的无限可能。 本书并非枯燥的技术手册，而是一场循序渐进的视觉探索之旅。我们将从最基础的图像概念出发，一点点揭开数字图像的神秘面纱。你将了解到，那些在屏幕上生动鲜活的色彩，在计算机眼中究竟是如何被分解、存储和呈现的。我们将一起学习图像的基本构成元素——像素，理解它们如何排列组合，形成我们所见的万千景象。从灰度图像的黑白世界，到彩色图像的斑斓画卷，你将掌握图像色彩空间的表示方法，例如RGB、CMYK以及更适合图像分析的HSV等，并理解它们在不同应用场景下的优势与局限。 然而，仅仅理解图像的构成是远远不够的。更重要的是，我们要学会如何“读懂”图像，并对其进行“改造”。本书将系统地介绍一系列强大的图像处理技术，它们如同给图像施展魔法的咒语，能够改善图像质量，提取关键信息，甚至创造出令人惊叹的视觉效果。 首先，我们将触及图像增强的奥秘。你是否曾遇到过光线不足导致的照片模糊不清？或者颜色暗淡，缺乏活力？图像增强技术正是为了解决这些问题而生。我们将学习如何通过调整图像的对比度和亮度，让细节更加分明；如何运用直方图均衡化，使得图像的灰度分布更加均匀，从而提升整体视觉效果。同时，我们也会探讨滤波技术，通过不同的滤波器，例如高斯滤波、中值滤波等，来有效地去除图像中的噪声，使画面更加纯净。对于那些模糊不清的图像，我们将学习如何运用锐化技术，勾勒出清晰的轮廓，让画面重新焕发生机。 接着，我们将深入图像复原的领域。图像复原的目标是尽可能地恢复原始图像的真实信息，克服由于各种原因（如传感器老化、传输失真等）造成的图像退化。我们将学习去模糊算法，试图“还原”那些在运动中或聚焦不准时产生的模糊；学习去噪声的更高级方法，例如维纳滤波，它不仅能去除噪声，还能在一定程度上恢复图像的细节。这些技术在医学影像、卫星遥感等领域发挥着至关重要的作用。 随后，我们将踏入图像分割的奇妙世界。图像分割就像是给图像“切分”成不同的区域，识别出其中的不同对象。这对于计算机“理解”图像至关重要。我们将学习基于阈值的方法，简单直观地将图像划分为前景和背景；掌握边缘检测技术，例如Sobel、Canny等算子，它们能帮助我们找到图像中对象的边界；探索区域生长法，从一个种子点出发，逐步扩张，将相似的像素归为同一区域。这些技术是物体识别、自动驾驶、安防监控等智能化应用的基础。 当然，特征提取也是图像处理中不可或缺的一环。它旨在从图像中提取出能够代表图像内容的关键信息，例如角点、边缘、纹理等。我们将学习SIFT、SURF等经典的特征提取算法，理解它们是如何在图像中定位和描述关键点的，以及这些特征在图像匹配、目标跟踪等任务中的应用。 除了这些核心的处理技术，本书还将目光投向图像压缩。在信息爆炸的时代，如何高效地存储和传输海量图像，是一个巨大的挑战。我们将深入了解无损压缩和有损压缩的原理，理解JPEG、PNG等常用图像格式的编码机制，以及它们是如何在保证视觉质量和减小文件大小之间取得平衡的。这对于网络通信、多媒体应用等领域具有深远意义。 而当我们谈论图像，就不得不提图像通信。在数字时代，图像信息的传递和共享已经渗透到我们生活的方方面面。本书将探讨图像在通信链路中的传输问题，包括如何将图像数据编码成适合传输的比特流，如何在接收端将比特流解码回原始图像。我们将了解图像在网络传输中的挑战，例如带宽限制、延迟、丢包等，并探讨一些应对策略。 我们将探讨图像在不同通信场景下的应用。例如，在视频会议中，如何实时编码和传输高清视频流，保证流畅的交流体验；在数字广播中，如何高效地传输图像信号，确保画面的清晰度和稳定性；在互联网通信中，如何优化图像加载速度，提升用户体验。 此外，本书还将涉及一些高级话题，例如形态学图像处理，它利用图像的形状特征进行分析和处理，在图像分割、特征提取等方面有独特的应用。我们将学习腐蚀、膨胀、开运算、闭运算等基本形态学操作，并理解它们如何被用来处理图像中的结构性信息。 对于那些希望深入了解计算机视觉领域的朋友，本书也将提供一个良好的起点。我们将初步介绍计算机视觉的基本概念，包括图像识别、目标检测、图像检索等，并展示图像处理技术在这些高级应用中的关键作用。 本书的编写理念是理论与实践相结合。我们不仅会详细讲解各种算法的原理和数学基础，还会通过实例演示和代码示例，帮助你直观地理解和掌握这些技术。你将有机会亲手实践，运用所学知识解决实际问题，从而加深理解，提升技能。 这本书适合所有对数字图像处理和图像通信感兴趣的读者，无论是计算机科学专业的学生，还是对图像技术充满好奇的爱好者，都能从中获得宝贵的知识和启发。通过阅读本书，你将能够： 深刻理解数字图像的底层原理： 从像素到色彩空间，建立扎实的理论基础。 掌握多种图像处理的核心技术： 学习图像增强、复原、分割、特征提取等关键算法。 了解图像压缩的奥秘： 探究如何高效地存储和传输图像数据。 认识图像通信在现代社会的重要性： 理解图像如何在通信系统中扮演关键角色。 为进一步学习计算机视觉打下坚实基础： 开启探索智能视觉世界的旅程。 翻开本书，让我们一起走进像素的微观世界，探索图像的无穷魅力，感受数字信息传递的澎湃力量。这是一次关于视觉的认知升级，一次关于信息处理的技能飞跃，一次关于科技前沿的深度触碰。准备好迎接这场精彩纷呈的数字图像之旅了吗？

评分☆☆☆☆☆

收到您的请求。以下是模仿读者口吻对一本名为《数字图像处理与图像通信实验》的书籍进行的五段独立、风格各异的评价，每段约300字，且互不相似，避免了AI写作痕迹。 这本书，说实话，拿到手的时候，我有点懵圈。封面设计是那种很朴实的蓝白配色，标题印得很大，一看就知道是硬核技术类的教材。我本来是想找点入门级的科普读物，随便翻了下目录，嚯，满满的都是傅里叶变换、小波分析、编码调制这些词汇，顿时感觉呼吸有点困难。我这种半路出家搞点图像处理皮毛的人，看到这些理论公式就头皮发麻。但是，架不住同行推荐得厉害，说这是“理论与实践结合得最好的那一本”，我还是硬着头皮啃了下去。读着读着，我发现它不是那种高高在上的纯理论堆砌，而是真的把这些复杂的数学工具“掰开揉碎了”讲，尤其是那些实验部分的讲解，步骤写得异常详细，连不同算法在特定噪声环境下的表现差异都分析得头头是道。我用书里提到的那个Python实现的小例子跑了一下，效果立竿见影，比我自己瞎琢磨出来的代码效率高了好几个数量级。所以，如果你是那种对“为什么”比对“是什么”更感兴趣的深度学习者，这本书绝对能满足你对底层原理的好奇心，但你要做好投入大量时间啃理论的准备。

评分☆☆☆☆☆

这本书的实验指导部分，简直是为动手能力较弱的同学准备的“救命稻草”。我注意到很多高校的教材，实验部分往往只是列出一堆需求，具体怎么实现全靠学生自己去摸索。但《数字图像处理与图像通信实验》的每一章后面，都有非常详细的、近乎手把手的代码框架和关键函数调用说明。虽然它可能没有采用当下最热门的深度学习框架，而是侧重于经典的DSP（数字信号处理）算法实现，但这恰恰是其经典所在。我用MATLAB跟着书上的步骤搭建了一个简单的实时视频流传输模型，从输入图像到加入AWGN噪声，再到BPSK调制，最后进行解调和滤波恢复，整个链路是完整跑通的。这不仅仅是学会了几个函数，而是真正理解了数字信号在物理介质上传输时会遭受哪些“折磨”。这本书的价值在于它教会了你如何将抽象的数学公式转化为可运行、可观察的物理过程，那种“我的代码真的把信号送出去了”的成就感，是看再多理论书也无法体会的。

评分☆☆☆☆☆

我必须指出，这本书在“通信”这块的侧重点似乎比“处理”要重那么一丁点。当然，两者密不可分，但如果你是一个纯粹的图像算法工程师，可能需要对信号与系统、概率论有扎实的基础，否则在理解那些信道编码、调制解调的部分时会感到吃力。我记得有一章专门讲了QAM的星座图设计和最大似然判决，这块内容在很多专门的通信教材里都需要一整本书来讲解，但在这里，作者用浓缩的篇幅把它塞进了图像传输的章节里。这固然体现了作者的功力，但也意味着它对读者的预备知识要求比较高。不过反过来看，这也赋予了这本书独特的价值：它强迫你站在一个更宏观的角度去看待数字图像的“生命周期”——从采集、压缩、编码、传输，直到最终的解码和重建。这对于系统集成和端到端优化设计是非常有帮助的。对于那些从事实时视频会议或遥感图像回传的人来说，这本书提供的系统化知识结构是极具竞争力的。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构编排非常具有“工程实践”的导向性，这点是我最欣赏的。我之前看过的很多书籍，要么是纯算法推导，要么就是软件操作手册，两头不靠岸。但《数字图像处理与图像通信实验》完美地架起了这座桥梁。它不是那种让你看完就能直接去面试炫技的书，它更像是一个严谨的项目经理的手册。比如在图像压缩那一章，作者并没有直接抛出JPEG标准，而是先讲了DCT变换的物理意义，然后才引申到如何利用人眼视觉特性进行量化和熵编码。这种由浅入深、层层递进的逻辑链条，让人在学习通信原理时也能顺带把图像传输的瓶颈给摸透。对我个人而言，它最大的价值在于对“错误控制”的强调。书中反复提到，数字信号的传输过程中，丢包和噪声是不可避免的，所以那些关于信道编码和纠错的章节，虽然看起来和图像处理本身有点远，但却是保证最终图像质量的生命线。看完通信部分，我才真正理解了为什么有时候传输过来的图片会有一块区域完全花掉，那不是算法不行，是信道质量太差。

评分☆☆☆☆☆

坦率地说，这本书的排版和插图质量，尤其是针对初学者来说，实在是不够“友好”。我拿到的是影印版，很多公式的字体看起来总有点糊在一起的感觉，再加上它大量使用了希腊字母和复杂的上下标，阅读体验不算顶级。如果作者能在图示方面多下点功夫，比如用更现代的视觉语言来解释卷积核的滑动过程，或者用动态流程图展示编码器的状态机，那效果肯定会更好。我花费了大量的精力去对照网上的视频教程，来理解书中某些关键的公式推导。不过，一旦你克服了视觉上的障碍，深入到内容核心，就会发现其内容的深度是无可替代的。它里面的那些案例，比如基于形态学操作的边缘检测在医学影像分析中的应用，或者盲解调算法在低信噪比环境下的性能评估，都非常贴近工业界真实面临的问题。这本书更像是为那些希望扎根于底层、不满足于调用库函数的人准备的“内功心法”，而不是快餐式的“招式秘籍”。