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梁森，王侃夫，黄杭美著 著

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出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111103561

商品编码：29693084433

包装：平装

出版时间：2012-01-01

基本信息

书名：自动检测技术(第二版)

定价：29.00元

作者：梁森,王侃夫,黄杭美著

出版社：机械工业出版社

出版日期：2012-01-01

ISBN：9787111103561

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.341kg

编辑推荐

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内容提要

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　　《自动检测技术（第2版）》是经教育部审定的中等职业技术教育国家规划教材的第2版。主要介绍在工业生产及生活等领域常用传感器的工作原理、特性参数及选型、安装、接线等方面的知识，对测量误差、抗干扰技术及检测技术的综合应用等也做了介绍。
　　《自动检测技术（第2版）》在突出传感器应用和工艺方面内容的同时，本次修订采用生动、活泼的编排形式，迎合中职学生的年龄特点；内容浅显易懂，教师易教，学生易学。每章均附有启发性的思考题及应用型习题，可帮助读者巩固基本概念，掌握必要的计算，提高理论联系实际的能力。
　　《自动检测技术（第2版）》可作为中等职业技术学校的电气运行、自动化控制类、汽车电器类、电子信息类、仪器仪表类及计算机类等专业方向的教材，也可供相关专业生产、管理、运行及其他初级工程技术人员参考。《自动检测技术（第2版）》的参考学时约为48学时。

目录

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第2版前言
版前言
绪论
章 检测技术的基本概念
节 测量的分类
第二节 测量误差及分类
第二节 传感器及其基本特性
思考题与习题

第二章 电阻传感器
节 电位器传感器
第二节 电阻应变传感器
第三节 测温热电阻传感器
第四节 气敏电阻传感器
第五节 湿敏电阻传感器
思考题与习题

第三章 电感传感器
节 自感传感器
第二节 差动变压器传感器
第三节 电感传感器的应用
思考题与习题

第四章 电涡流传感器
节 电涡流传感器的工作原理
第二节 电涡流传感器的结构及特性
第三节 电涡流传感器的测量转换电路
第四节 电涡流传感器的应用
第五节 接近开关及其应用
思考题与习题

第五章 电容传感器
节 电容传感器的上作原理及特性
第二节 电容传感器的测世转换电路
第三节 电容传感器的应用
第四节 压力、液位和流量的测量
思考题与习题

第六章 压电传感器
节 压电传感器的工作原理及特性
第二节 压电传感器的测量转换电路
第三节 压电传感器的应用
第四节 振动的测量
思考题与习题

第七章 超声波传感器
节 超声波的基本知识
第二节 超声波换能器及耦合技术
第三节 超声波传感器的应用
第四节 无损探伤
思考题与习题

第八章 霍尔传感器
节 霍尔元件的工作原理及特性
第二节 霍尔集成电路
第三节 霍尔传感器的应用
思考题与习题

第九章 热电偶传感器
节 温度测量的基本概念
第二节 热电偶传感器的工作
原理与分类
第三节 热电偶冷端的延长
第四节 热电偶的冷端温度补偿
第五节 热电偶的应用及配套仪表
思考题与习题

第十章 光电传感器
节 光电效应及光电元器件
第二节 光电元器件的基本应用电路
第三节 光电传感器的应用
第四节 光电开关及光电断续器
思考题与习题

第十一章 数字式位置传感器
节 角编码器
第二节 光栅传感器
第三节 磁栅传感器
第四节 容栅传感器
思考题与习题

第十二章 检测系统的抗干扰技术
节 噪声干扰及其防护
第二节 电磁兼容技术
思考题与习题

第十三章 检测技术的综合应用
节 现代检测系统的基本结构
第二节 传感器在温度、压力测控系统中的应用
第三节 传感器在流量测量中的应用
第四节 传感器在现代家电中的应用
第五节 传感器在现代汽车中的应用
第六节 传感器在数控机床中的应用
第七节 传感器在机器人中的应用
第八节 传感器在智能楼字中的应用
思考题与习题

附录
附录A 常用传感器的性能及选择
附录B 工业热电阻分度表
附录C 镍铬，镍硅(K)热电偶分度表
附录D 部分习题参考答案
参考文献

作者介绍

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文摘

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序言

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现代工业与科学探索的基石：传感与测量的理论与实践 在瞬息万变的现代工业和日新月异的科学探索领域，对物理量进行精确、可靠的检测是驱动进步的核心动力。无论是严谨的实验室研究，还是复杂的自动化生产线，抑或是精密的医疗设备，都离不开对温度、压力、位移、光强、磁场等各种参数的实时捕捉与分析。本书《现代工业与科学探索的基石：传感与测量的理论与实践》便致力于为读者勾勒出这一关键领域的全景图，深入剖析其背后深刻的理论原理，并提供丰富详实的实践应用案例，旨在培养读者成为一名具备扎实理论功底与卓越实践能力的传感与测量专家。 本书首先从最基础的概念出发，为读者构建起对测量科学的整体认知。我们将系统地介绍测量的基本概念，包括量、单位、测量误差、测量不确定度等核心要素，让读者理解测量过程的内在逻辑与固有局限性。随后，我们将深入探讨各类传感器的基本工作原理，涵盖了从经典的电阻式、电容式、电感式传感器，到更为先进的光学、声学、磁学、化学传感器。对于每一种传感器，我们不仅会介绍其物理基础，还会深入分析其结构特点、性能参数以及在不同环境下的适用性，帮助读者理解不同传感器类型之间的差异与互补。 在理论层面，本书将重点阐述信号的产生、传输与处理。读者将学习到如何从传感器输出的微弱信号中提取有效信息，并了解噪声的来源与抑制技术，确保测量结果的准确性。我们还将详细介绍各种信号调理技术，如放大、滤波、隔离等，这些技术是保证测量信号质量的关键环节。此外，本书还将系统地介绍信号的模数转换（ADC）和数模转换（DAC）原理，这是将模拟信号转化为数字信号进行计算机处理，以及将数字信号转化为模拟信号进行执行的关键步骤。读者将了解不同ADC/DAC架构的优缺点，以及如何根据应用需求进行选择。 本书的核心内容之一便是对各类物理量传感器的详细讲解。对于温度测量，我们将涵盖热电偶、热敏电阻、铂电阻、红外温度传感器等多种类型，并分析它们在不同温度范围内的响应特性、精度以及响应时间。对于压力测量，我们将深入介绍压阻式、电容式、应变片式等压力传感器的工作原理，并探讨其在高压、真空等极端环境下的应用。在位移测量方面，我们将聚焦于光学尺、编码器、激光测距仪、超声波测距仪等技术，分析其测量原理、精度以及在自动化控制、定位系统中的重要作用。 此外，本书还将触及流量、液位、力、加速度、气体成分等其他重要物理量的测量技术。例如，在流量测量方面，我们将介绍涡轮流量计、电磁流量计、超声波流量计、质量流量计等，并讨论它们在不同介质和流速下的适用性。在力与加速度测量方面，我们将详细讲解应变片、压电传感器、MEMS传感器等，并介绍它们在结构健康监测、惯性导航等领域的广泛应用。对于气体成分的测量，我们将介绍红外光谱、质谱、气相色谱等技术，为环境监测、过程控制提供有力的支撑。 本书的另一个重要组成部分是对测量系统集成与数据处理的探讨。理解单个传感器的性能固然重要，但更重要的是如何将多个传感器有机地组合起来，构建成一个完整的测量系统，并对采集到的海量数据进行有效的分析和处理。我们将介绍数据采集系统（DAQ）的构成、工作原理以及软件接口，让读者能够熟练地将传感器数据引入计算机进行进一步的处理。在此基础上，我们将深入介绍数据预处理技术，如数据清洗、去噪、滤波等，以及常用的数据分析方法，包括统计分析、回归分析、模式识别等。读者将学习如何从复杂的数据中提取有价值的信息，并将其转化为指导决策的洞察。 本书还将重点关注自动化与智能化在传感与测量领域的应用。随着人工智能和机器学习技术的飞速发展，传感器与测量系统正变得越来越智能化。我们将介绍如何利用机器学习算法对传感器数据进行异常检测、故障诊断、参数预测等。例如，通过分析设备运行时的温度、振动、电流等参数，可以提前预测设备可能出现的故障，从而实现预测性维护，大大降低生产成本和停机时间。此外，我们还将探讨基于深度学习的图像识别与目标检测技术在自动化检测中的应用，这在工业产品质量检测、安防监控等领域具有极其重要的意义。 本书并非仅仅停留在理论层面，而是非常注重实践指导。每个章节都将穿插丰富的实例分析，涵盖了机械制造、航空航天、汽车工业、生物医药、环境保护、科学研究等多个关键应用领域。例如，在机械制造领域，我们将分析如何利用温度传感器监测电机过载，利用压力传感器控制液压系统，利用位移传感器实现高精度定位。在航空航天领域，我们将探讨如何利用各种传感器监测飞机发动机的运行状态，如何利用惯性测量单元实现飞行姿态的精确控制。在生物医药领域，我们将介绍如何利用生物传感器监测血糖、血氧等生命体征，如何利用图像传感器辅助疾病诊断。 为了帮助读者更好地掌握本书内容，每个章节末都附带了相关的习题，涵盖了理论计算、原理分析和应用设计等多个方面，旨在巩固读者的知识，并提升其解决实际问题的能力。此外，本书还鼓励读者通过实际操作来加深理解，例如，我们提供了利用开源硬件平台（如Arduino、Raspberry Pi）搭建简单测量系统的指导，让读者能够亲手实践传感器的连接、信号采集与数据处理，从而将书本知识转化为实际技能。 本书的内容组织严谨，逻辑清晰，语言通俗易懂，避免了过多的专业术语，力求让不同背景的读者都能从中获益。我们相信，通过对本书内容的系统学习，读者不仅能够深刻理解传感与测量技术的基本原理，更能掌握其在现代工业和科学探索中的实际应用方法，从而为自己在相关领域的发展打下坚实的基础，成为一名合格的传感器与测量技术的从业者或研究者。本书将是你探索传感器世界、解锁测量奥秘、驱动技术创新的得力伙伴。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计挺有意思的，封面那种哑光的质感摸起来很舒服，配色也挺沉稳的，不像有些技术书那么死板。拿到手里的分量感也让人觉得内容肯定很扎实。我一开始对这个领域知之甚少，主要看重的是“第二版”这个字眼，希望它能在内容更新上跟得上现在飞速发展的技术潮流。拿到手翻了几页，发现排版非常清晰，图文并茂的结构确实能帮助理解那些复杂的原理。尤其是一些核心概念的解释部分，作者似乎花了不少心思去打磨语言，力求用最直白的表述把深奥的理论描绘出来，这对于初学者来说简直是福音。虽然我还没完全啃完，但就目前阅读的感受来说，它给我的第一印象是：这是一本非常注重用户体验和基础构建的专业书籍，让人愿意沉下心来慢慢品读，而不是只把它当作一本工具手册来查阅。这种沉浸式的阅读体验，在很多同类书籍中是比较少见的，它更像是在引导你进行一次系统的知识探索之旅，而不是简单地告知你“是什么”，而是深入探讨“为什么”和“怎么样”。

评分☆☆☆☆☆

这本书的章节逻辑组织得像是一部精心编排的交响乐，从宏观到微观，从原理到实践，过渡得异常自然流畅。没有那种为了凑页数而强行插入的冗余内容，也没有关键步骤的跳跃。我特别喜欢它在每一章末尾设置的“知识回顾与展望”部分，它不仅是对本章内容的精炼总结，更重要的是，它会巧妙地预告下一章即将引入的新概念，形成一种自然的悬念和引导，让读者的求知欲始终保持在被激发的状态。这种结构设计，使得即便在面对相对枯燥的理论推导时，我的注意力也能被牢牢地抓住，不会轻易产生阅读疲劳。它似乎深谙读者的心理曲线，知道何时该放慢速度深入剖析，何时又该适当提速以保持学习的连贯性。可以说，这本书的作者不仅是一位技术专家，更是一位非常懂得如何高效传递知识的教育家，这使得它的学习曲线平滑得令人惊喜。

评分☆☆☆☆☆

从文字风格来看，这本书的叙事方式非常严谨、冷静，每一个词汇的选择都力求精准无误，这充分体现了作者深厚的专业素养和对技术精确性的极致追求。它不是那种为了吸引眼球而堆砌华丽辞藻的书籍，更像是一份精确的工程文档，要求读者也必须以同样的严谨态度去对待。在阅读过程中，我发现作者在引用外部文献和标准时也做到了非常详尽的标注，这让读者在需要追溯源头或进行更深层次研究时，有了清晰的路径可循。这种对知识产权和学术规范的尊重，是衡量一本优秀技术著作的重要标准之一。虽然这种风格可能不适合那些寻求轻松阅读体验的读者，但对于我们这些需要将知识点转化为可信赖的工程决策的人来说，这种一丝不苟的态度反而是最大的安慰。它教会的不仅是技术，更是一种严谨的工匠精神。

评分☆☆☆☆☆

说实话，这本书的理论深度和广度都超出了我原先的预期，我本来以为它会更偏向于应用层面的快速上手指南，但翻开目录才发现，它对底层逻辑的剖析相当到位。比如关于信号处理和传感器融合的那几个章节，描述得非常详尽，甚至涉及到了很多底层算法的数学推导过程。这对于那些希望不仅停留在使用层面，更想深入理解核心机制的工程师来说，绝对是一笔宝贵的财富。我特别欣赏作者在处理复杂数学模型时所采用的渐进式讲解方式，他们没有直接抛出复杂的公式，而是先用通俗的语言勾勒出问题的轮廓，再逐步引入数学符号，这样就极大地降低了读者的畏难情绪。唯一的遗憾是，对于某些尖端领域，比如最新的基于深度学习的视觉检测方法，内容似乎还略显保守，可能受制于第二版的出版周期，但这并不影响它作为一本优秀入门与进阶教材的地位。总而言之，它提供了一个非常坚实的地基，让你可以站得更高去眺望未来的技术前沿。

评分☆☆☆☆☆

这本书的实用性是我最看重的一点，毕竟理论学得再好，如果不能落地到实际项目中，那也只是纸上谈兵。我在最近的一个项目中刚好涉及到了一些自动化监测的需求，抱着试试看的心态，我开始对照书中的案例进行验证。结果发现，书里提供的那些流程图和代码片段示例，虽然没有直接给出完整的可执行项目，但它们提供的思路和关键参数的设置逻辑，简直是教科书级别的指导。特别是关于系统集成和性能优化的章节，作者分享的许多“陷阱”和“最佳实践”的经验，都是需要我们在实际摸爬滚打中才能领悟的教训，现在能提前预知，无疑为我们节省了大量宝贵的调试时间。这感觉就像是有一位经验丰富的前辈在你旁边手把手地教你如何避免常见的错误，而不是冷冰冰地告诉你应该怎么做。这种浓郁的实战气息，让这本书的价值倍增，我甚至已经把它放在工作台触手可及的地方了。