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李鉴增，陈新桥 著

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店铺： 博学精华图书专营店

出版社： 中国广播影视出版社

ISBN：9787504357366

商品编码：29693285966

包装：平装

出版时间：2009-01-01

基本信息

书名:光纤传输与网络技术

定价：32.00元

售价：21.8元,便宜10.2元,折扣68

作者:李鉴增,陈新桥

出版社：中国广播影视出版社

出版日期：2009-01-01

ISBN：9787504357366

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.422kg

编辑推荐

本书主要介绍光纤传输与网络技术的一些基本知识和实际应用，以及光纤传输新技术的一些**研究进展。全书共分12章，包括光纤与光缆、光源、光调制与解调、光放大器、光无源器件、光纤传输系统、光纤骨干网、光城域网、光局域网、光通信指标的测量、相干光系统和光孤子系统等。力图科学、全面、系统、完整、深入浅出地介绍先进、实用、**的光纤传输与网络技术，为读者提供一本简明扼要、内容充实的书籍。

内容提要

全书共分12章，包括光纤与光缆、光源、光调制与解调、光放大器（含EDFA、拉曼光纤放大器等）、光无源器件、光纤传输系统、光纤骨干网（含光复用、光交换、全光网等）、光城域网（含万兆以太网和动态分组传输、环形分组传输等）、光局域网（含EPON、GPON等无源光网络）、光接入网、光通信指标的测量、相干光系统和光孤子系统等。
本书全面、系统、完整、深入浅出地介绍了先进、实用、*的光纤传输与网络技术，为读者提供一本简明扼要、内容充实的书籍。
本书可作为高等学校相关专业的硕士生和本科生的教材，也可供广播电视、通信、信息行业的技术人员进行继续教育和岗位培训时学习参考。

目录

作者介绍

文摘

序言

《深度学习在图像识别中的应用解析》 内容简介 在当今信息爆炸的时代，图像数据以惊人的速度增长，从社交媒体上的日常分享，到医疗影像的诊断辅助，再到自动驾驶车辆的环境感知，图像无处不在，其蕴含的信息价值也日益凸显。如何有效地从海量图像中提取有意义的信息，成为科学研究和技术创新的前沿领域。本书《深度学习在图像识别中的应用解析》正是聚焦于这一核心挑战，深入剖析了如何运用当前最热门、最具革命性的技术——深度学习，来解决复杂多样的图像识别问题。 本书并非泛泛而谈，而是力求提供一套系统、深入且实用的理论框架和实践指导。我们将从深度学习的基石——人工神经网络出发，逐步深入到专门为处理图像数据而设计的卷积神经网络（CNN）的原理与架构。读者将了解到CNN是如何通过模拟人类视觉皮层的工作机制，逐层提取图像特征，从而实现对图像内容的精准识别。我们不仅会详细阐述经典CNN模型，如LeNet、AlexNet、VGG、GoogLeNet、ResNet等的设计思想、网络结构、关键技术（如卷积层、池化层、激活函数、正则化技术等），还会探讨它们在不同任务上的优劣表现，并分析模型演进的脉络和背后的原因。 除了对CNN的深入剖析，本书还将拓展至更先进的深度学习模型和技术，以应对图像识别任务中遇到的各种挑战。例如，在处理具有复杂空间关系和长距离依赖的图像时，循环神经网络（RNN）及其变体，如长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU），在结合CNN后能展现出强大的能力。本书会探讨如何将RNN融入图像识别流程，以及其在诸如图像字幕生成等任务中的应用。 注意力机制（Attention Mechanism）是近年来深度学习领域的一大突破，它赋予模型“关注”图像中最重要区域的能力，显著提升了识别的准确性和效率。本书将详细介绍多种注意力机制的设计，如自注意力（Self-Attention）、空间注意力（Spatial Attention）、通道注意力（Channel Attention）等，并阐述它们如何被应用于图像识别模型中，使得模型能够更专注于关键视觉信息。 生成对抗网络（GANs）作为一种强大的生成模型，也在图像识别领域扮演着越来越重要的角色。GANs可以通过学习真实图像数据的分布，生成逼真度极高的图像。本书将深入讲解GANs的基本原理，包括生成器（Generator）和判别器（Discriminator）的对抗训练过程，以及各种GANs的变体，如DCGAN、StyleGAN等。我们将重点探讨GANs在数据增强（生成合成样本以扩充训练集）、领域迁移（将一个领域的图像风格迁移到另一个领域）以及对抗样本生成（用于评估和增强模型的鲁棒性）等方面的应用。 为了让读者能够真正掌握深度学习在图像识别中的应用，本书将理论与实践紧密结合。在每个主要章节中，我们都会提供相关的伪代码或实际编程示例，指导读者如何使用主流的深度学习框架，如TensorFlow和PyTorch，来实现和训练图像识别模型。本书将覆盖从数据预处理、模型搭建、参数初始化、损失函数选择、优化器设计到模型评估等完整的实践流程。此外，我们还会分享一些实际的图像识别应用案例，例如： 人脸识别与检测： 从身份认证到情绪分析，深度学习如何实现高精度的面部识别。 物体检测与分割： 如何让机器“看懂”图像中的物体，并精确地勾勒出它们的轮廓，这在自动驾驶、安防监控等领域至关重要。 图像分类与场景理解： 识别图像中的整体内容，判断其所属的类别，理解图像所描绘的场景。 医学影像分析： 辅助医生进行疾病诊断，如肿瘤检测、病灶识别等，提高诊断效率和准确性。 遥感图像处理： 分析卫星或航空图像，用于土地利用分类、灾害监测、城市规划等。 艺术风格迁移： 将一幅图像的艺术风格应用到另一幅图像上，创造出独具创意的视觉作品。 本书的目标读者涵盖了计算机科学、人工智能、模式识别、信号处理等相关领域的学生、研究人员、工程师以及对图像识别技术感兴趣的广大读者。无论您是希望入门深度学习，还是寻求提升在图像识别领域的技术实力，本书都将为您提供宝贵的知识和实践经验。 我们相信，通过阅读本书，您将不仅能够理解深度学习模型的工作原理，更能够掌握如何将这些强大的工具应用于解决现实世界中的复杂图像识别问题，从而在技术浪潮中抓住机遇，推动相关领域的创新与发展。本书旨在成为您在深度学习图像识别探索之旅中的一份重要参考。

评分☆☆☆☆☆

从写作风格来看，这本书的语言是相当克制而严谨的，但这种严谨感恰恰带来了一种极大的安全感。它很少使用浮夸的辞藻，每一个论断几乎都有数据或实验结果作为支撑。然而，这种“学术腔”的背后，却隐藏着对读者体验的极度关怀。例如，在涉及到复杂的协议栈或网络协议（比如OTN/GFP）时，作者总是会先给出一个高层次的功能概述，然后再逐步深入到帧结构和帧校验的细节。这种“由宏观到微观”的递进结构，非常适合需要快速建立全局观的读者。我尤其欣赏它在脚注和附录中提供的大量参考资料和标准文档链接，这表明作者在撰写过程中做了海量的调研，而不是简单的信息整合。这使得这本书不仅可以作为学习资料，也可以作为未来查阅特定技术规范时的“索引工具书”。

评分☆☆☆☆☆

整本书读下来，最让我感到震撼的是它所蕴含的工程哲学。它不仅仅是在教我们“如何做”，更是在引导我们思考“为什么我们选择这样做”。在讨论光纤施工和维护章节时，作者详细描述了熔接点的精度要求、环境应力对寿命的影响，以及远程诊断的各种误区。这些细节虽然看似“工程实践”，实则反映了一种对质量的极致追求。它让我明白，光纤网络的高可靠性，不是依赖于某一个神奇的组件，而是建立在一系列严格的流程、精密的制造和经验丰富的操作之上的系统工程。这本书成功地将冰冷的技术语言，转化成了一种对“连接世界”这一崇高目标的敬畏之心。它让我看到，每一次成功的网络通信背后，都凝结了无数工程师对光、对电、对时间的精确把控与尊重，这远比单纯学习配置命令要深刻得多，也更有意义。

评分☆☆☆☆☆

这本书在网络架构和应用层面的阐述，更是体现了其广博的视野。我本来以为它会止步于光缆本身，但出乎意料的是，它花了相当大的篇幅去探讨如何将这些“管道”集成到实际的网络拓扑中。从城域网（Metro）的环网冗余设计，到广域网（WAN）的海底光缆部署挑战，再到数据中心内部的短距高速互联方案，作者都进行了深入浅出的分析。最令我印象深刻的是关于“全光网络”的愿景和现实鸿沟的讨论。书中并未盲目乐观地宣扬技术的完美性，而是客观地指出了当前DWDM（密集波分复用）系统在交叉连接和动态调度上的局限性，并展望了未来光路重构技术的发展方向。这种批判性思维，让这本书的价值远超了一本单纯的技术介绍，它更像是一份行业发展趋势的深度报告，促使读者思考技术演进的下一步棋该怎么走。

评分☆☆☆☆☆

读到中间关于光纤的损耗与色散管理那几章时，我简直是如获至 আগুনে。这部分内容处理得极其精妙，它没有简单地罗列公式$L(lambda)$或者讨论什么零色散点，而是将这些抽象的概念“具象化”了。作者似乎非常擅长使用类比，比如将信号失真比作水流过不同材质管道时的阻力变化，或者将多模光纤和单模光纤的差异，比作在城市里选择多车道高速公路与专用磁悬浮轨道的感觉。这种手法极大地降低了理解门槛，让我不必花费大量精力去硬记那些物理常数，而是能够专注于理解“为什么”会产生这些损耗，以及工程师们是如何巧妙地通过材料科学和结构设计来“驯服”光的。特别是关于掺铒光纤放大器（EDFA）的介绍，那部分描述得尤其富有画面感，仿佛能看到光子被注入能量、重新焕发生机的过程。这不再是冷冰冰的技术手册，而更像是两位经验丰富的老工程师在深夜咖啡馆里，向一个求知欲旺盛的新人传授独家秘籍。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计确实很别致，封面那种深邃的蓝色调，搭配上细腻的文字排版，初拿到手里就有一种沉稳、专业的质感。我原本以为这会是一本晦涩难懂的理论大部头，毕竟涉及到“光纤”这种高精尖的技术名词，很容易让人望而却步。然而，当我翻开目录时，惊喜地发现它并非完全专注于枯燥的数学推导和物理公式。它似乎更像是一场精心编排的“技术漫游”，从历史的源头娓娓道来，让我们理解光纤是如何从一个实验室里的奇思妙想，一步步演变成支撑现代通信骨架的基石。特别是关于早期通信线缆的对比分析部分，作者没有直接抛出结论，而是通过生动的场景描述，让我们真切感受到，为何我们需要更快的传输介质，以及光纤技术带来了怎样颠覆性的飞跃。这种叙事方式，对于像我这样，虽然身处互联网行业，但对底层物理原理缺乏系统了解的“应用层用户”来说，简直是福音。它搭建了一个坚实的认知框架，让我对后续更复杂的技术细节有了期待，而不是一上来就被一堆缩写和参数淹没。