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李劲东，吕辉，姜遇姬 著

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• 系统分析
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• 信息管理
• 企业管理
• 数字化转型

店铺： 博学精华图书专营店

出版社： 西安电子科技大学出版社

ISBN：9787560612058

商品编码：29693293132

包装：平装

出版时间：2013-08-01

基本信息

书名:管理信息系统原理(第二版)

：36.00元

售价：24.5元,便宜11.5元,折扣68

作者:李劲东,吕辉,姜遇姬

出版社：西安电子科技大学出版社

出版日期：2013-08-01

ISBN：9787560612058

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.522kg

编辑推荐

内容提要

　　本书从信息、系统、组织等基本概念出发，介绍了管理信息系统的原理和分类；讨论了计算机软硬件、通信、网络等技术的发展，面向管理、面向实现技术；分析了数据资源管理的理论与方法，管理信息系统的开发、实施与运行，尤其是对结构化、面向对象开发等方法做了较为深入的探讨；分析了电子商务应用系统的发展和基本框架。同时，本书还介绍了各种新兴的信息技术的应用。
　　本书可作为高校相关专业的教材，也可作为管理信息系统的维护人员、管理干部、系统分析师和程序设计师的参考书。

目录

章概述
　1．1信息化
　1．1．1信息化的定义
　1．1．2信息化的发展
　1．2信息
　1．2．1信息的概念
　1．2．2信息的特征
　1．2．3信息的要素
　1．2．4信息的内容
1．3组织中的信息管理
　1．3．1信息管理的方式
　1．3．2信息管理的岗位
　1．3．3信息的加工
　1．3．4信息收集的内容
　1．3．5企业竞争情报
1．4系统
　1．4．1系统的一般性定义
　1．4．2系统的组成与分类
　1．4．3系统模型
*1．5信息与熵
　1．5．1熵的概念
　1．5．2狭义信息论中的“信息”
　1．5．3信息与熵之间的联系
　小结
　习题
第2章　组织中信息系统的层次．
2．1组织、管理与决策
　2．1．1组织的定义
　2．1．2管理与决策
　2．1．3管理变革
　2．2信息系统的概念
　　2．2．1定义
　　2．2．2知识工作系统
　　2．2．3信息系统的发展
　2．3信息系统的分类
　2．3．1管理活动的分类
……

作者介绍

文摘

序言

《数字时代的商业洞察：信息系统驱动的卓越运营》 在这瞬息万变的数字时代，企业要想在激烈的市场竞争中脱颖而出，其背后强大的信息系统支撑是不可或缺的关键。本书《数字时代的商业洞察：信息系统驱动的卓越运营》正是为应对这一时代挑战而精心打造，它旨在为读者勾勒出一幅清晰的图景：信息系统并非孤立的技术堆栈，而是企业战略、运营管理、组织协同以及外部合作的有机整合体。它深入探讨了信息系统如何成为企业实现效率提升、决策优化、创新驱动以及最终赢得竞争优势的核心动力。 本书并非仅仅罗列各种技术名词或系统功能，而是将视角聚焦于信息系统在商业环境中的实际应用与价值创造。我们相信，理解信息系统为何重要，以及它如何被有效地应用于解决实际商业问题，远比单纯了解技术细节更为关键。因此，本书将带领读者从宏观的企业战略层面出发，逐步深入到具体的业务流程和操作层面，揭示信息系统在每一个环节中所扮演的关键角色。 第一部分：信息系统赋能企业战略与转型 在第一部分，我们将首先阐述信息系统在企业战略制定与实施中的核心作用。信息系统不仅仅是执行工具，更是战略洞察的源泉。通过对海量数据的收集、分析和挖掘，企业可以更准确地把握市场趋势、识别竞争对手的动向、洞察客户的需求变化，从而制定出更具前瞻性和竞争力的战略规划。本书将详细介绍企业如何利用信息系统构建战略决策支持体系，例如通过数据仓库、商业智能（BI）工具以及预测性分析等技术，将原始数据转化为具有 actionable insights 的商业情报。 接着，我们将深入探讨信息系统在推动企业数字化转型过程中的关键作用。数字化转型不仅仅是技术的更新换代，更是企业商业模式、组织架构、以及文化理念的深刻变革。本书将解析信息系统如何成为数字化转型的基石，例如企业资源规划（ERP）系统如何整合企业内部各部门的流程，实现资源的最优配置；客户关系管理（CRM）系统如何提升客户满意度和忠诚度；供应链管理（SCM）系统如何优化从供应商到客户的整个价值链。我们将通过大量实际案例，展示信息系统如何帮助企业打破信息孤岛，实现跨部门、跨组织的协同，从而构建一个更加敏捷、高效、以客户为中心的新型企业形态。 此外，本书还将关注信息系统在提升企业创新能力方面的影响。创新是企业持续发展的生命线，而信息系统则为创新提供了强大的驱动力。例如，通过协同办公平台和知识管理系统，企业可以促进员工之间的知识共享和头脑风暴，激发创新思想；通过敏捷开发工具和DevOps实践，企业可以加速新产品和服务的研发与上线；通过大数据分析和人工智能技术，企业可以发现新的市场机遇和商业模式。我们将探讨信息系统如何构建一个有利于创新的生态系统，鼓励企业拥抱变化，不断推陈出新。 第二部分：信息系统驱动业务流程优化与效率提升 进入第二部分，我们将聚焦于信息系统在具体业务流程优化和效率提升方面的实践应用。企业运营的效率直接关系到其盈利能力和市场竞争力，而信息系统在其中扮演着至关重要的角色。 我们将首先探讨企业资源规划（ERP）系统如何成为企业运营的“神经中枢”。ERP系统通过集成企业内部的财务、人力资源、生产制造、采购、销售等核心业务模块，打破了部门之间的信息壁垒，实现了数据的集中管理和共享。本书将详细分析ERP系统如何帮助企业实现以下目标：优化库存管理，降低库存成本；提高生产效率，缩短生产周期；加强财务控制，提升资金使用效率；优化采购流程，降低采购成本。我们将结合实际案例，展示ERP系统在不同行业中的成功应用，以及它如何帮助企业实现运营的精益化。 随后，我们将深入研究客户关系管理（CRM）系统在提升客户体验和销售业绩方面的作用。在以客户为中心的时代，深刻理解客户、精准服务客户是企业成功的关键。CRM系统通过整合客户的联系信息、交易记录、服务互动等数据，帮助企业建立全面的客户视图。本书将解析CRM系统如何支持销售自动化、市场营销自动化以及客户服务自动化，从而实现：更精准的营销活动，提高转化率；更高效的销售流程，缩短销售周期；更优质的客户服务，提升客户满意度和忠诚度。我们将通过生动的案例，展示CRM系统如何帮助企业构建持久的客户关系，实现可持续的增长。 此外，我们还将探讨供应链管理（SCM）系统如何优化从原材料采购到最终产品交付的全过程。在一个全球化的市场环境中，高效协同的供应链是企业赢得竞争优势的关键。SCM系统通过连接企业内部以及与其供应商、分销商、客户之间的各个环节，实现了供应链信息的透明化和实时化。本书将详细分析SCM系统如何帮助企业实现：更准确的需求预测，减少缺货和积压；更优化的库存管理，降低物流成本；更灵活的生产计划，快速响应市场变化；更紧密的供应商协作，提升供应链的整体韧性。我们将通过案例分析，展示SCM系统如何帮助企业构建高效、敏捷、可持续的供应链。 第三部分：信息系统支撑决策制定与风险管理 在第三部分，我们将重点关注信息系统在辅助企业进行科学决策和有效管理风险方面的能力。信息系统不再仅仅是业务操作的支持者，更是决策者获取洞察、评估风险的强大助手。 本书将首先探讨商业智能（BI）和数据分析技术如何赋能企业决策。BI工具能够将来自不同业务系统的数据进行整合、分析和可视化，为管理者提供易于理解的报表、仪表盘和分析结果。我们将深入讲解如何利用BI工具进行销售业绩分析、市场趋势预测、客户行为洞察、财务绩效评估等，从而帮助管理者做出更明智的业务决策。此外，本书还将介绍更高级的数据分析技术，如机器学习和人工智能，它们能够帮助企业从海量数据中发现隐藏的模式和规律，实现预测性分析和 prescriptive analytics，为企业提供更具前瞻性的决策支持。 接着，我们将审视信息系统在企业风险管理中的重要作用。在复杂的商业环境中，企业面临着各种潜在的风险，包括Operational risks, Financial risks, Security risks, Compliance risks等。信息系统可以提供有效的工具和技术来识别、评估、监控和应对这些风险。本书将探讨信息系统如何支持风险管理，例如：通过内部控制系统来防范舞弊和错误；通过网络安全系统来保护企业数据免受攻击；通过合规管理系统来确保企业遵守相关法律法规；通过灾难恢复和业务连续性计划来应对突发事件。我们将通过案例分析，展示信息系统如何帮助企业建立稳健的风险管理框架，保障企业的可持续发展。 第四部分：信息系统的安全、伦理与未来趋势 在本书的最后一部分，我们将转向信息系统领域的一些关键的、具有深远影响的议题，包括信息系统的安全、伦理以及未来的发展趋势。 首先，信息安全是任何企业在部署和使用信息系统时都必须高度重视的核心问题。随着网络攻击手段的不断演进，保护企业敏感数据和核心业务免受侵害变得前所未有的重要。本书将详细探讨信息安全的基本概念，如保密性、完整性和可用性，并介绍各种安全威胁，如恶意软件、网络钓鱼、拒绝服务攻击等。同时，我们将介绍企业应该采取的安全措施，包括防火墙、入侵检测系统、数据加密、访问控制、员工安全意识培训等，以及如何建立一个全面的信息安全管理体系。 其次，信息系统的伦理问题在数字时代也日益凸显。随着信息技术的广泛应用，数据隐私、算法偏见、人工智能的责任归属等问题成为社会广泛关注的焦点。本书将探讨在信息系统应用中需要考虑的伦理原则，例如透明度、公平性、可问责性，以及企业如何负责任地收集、使用和管理数据。我们将强调企业在追求商业利益的同时，也应承担起相应的社会责任，确保信息系统的应用符合伦理规范，避免对个人和社会造成负面影响。 最后，本书将展望信息系统的未来发展趋势。人工智能（AI）、大数据、物联网（IoT）、云计算、区块链等新兴技术正在以前所未有的速度重塑信息系统的形态和功能。我们将探讨这些技术如何进一步赋能企业，例如：AI将驱动更智能的自动化和决策；IoT将连接物理世界与数字世界，创造新的商业机会；云计算将提供更灵活、可扩展的IT基础设施；区块链将为数据共享和交易提供更高的安全性和透明度。本书将鼓励读者保持对技术发展的敏感性，积极拥抱变革，为企业未来的数字化发展做好准备。 总而言之，《数字时代的商业洞察：信息系统驱动的卓越运营》并非一本枯燥的技术手册，而是一本面向商界人士、管理者、以及所有关注企业数字化发展读者的实用指南。它旨在帮助您理解信息系统在当今商业环境中扮演的不可替代的角色，掌握如何利用信息系统来驱动企业战略、优化运营、提升决策水平、管理风险，并最终在数字化浪潮中抓住机遇，实现卓越运营与持续成功。

评分☆☆☆☆☆

从内容深度来看，这本书在对新兴技术趋势的把握上显得力不从心，仿佛更新的脚步总是慢了半拍。许多章节对于当前业界热议的云计算、大数据分析的集成应用，以及新兴的DevOps文化等前沿话题，仅仅停留在概念的简单罗列，缺乏对实际企业转型过程中如何应用这些工具和理念的深入探讨。例如，书中虽然提到了“敏捷开发”，但对于如何将其与现有的IT治理结构相融合，如何量化敏捷带来的效益，这些关键的、实操性的内容却语焉不详。这让习惯于追求最新实践的读者感到索然无味，这本书似乎更适合作为一本历史概述而非指导未来的工具书。对于一本自诩为“原理”的教材，其对时代脉络的捕捉能力显得尤为重要。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格极其学术化，充满了晦涩难懂的专业术语，但这些术语的定义和解释却散落在不同的章节，不成体系。初读时，我感觉自己像是在啃一本未经翻译的、生硬的学术论文集。作者似乎默认读者已经具备了深厚的计算机科学背景，可以直接跳过基础的铺垫进入高阶讨论。然而，对于那些背景相对多元的学习者，比如管理背景转入技术领域的人士，这种门槛极高的切入方式无疑是一种巨大的障碍。如果能采用一种更加平易近人、层层递进的叙事方式，通过生活化的比喻或者简化的模型先建立直观认知，再逐步引入精确的学术定义，学习的亲和力会强很多。目前的文字，读起来更像是一种知识的宣示，而不是一种知识的传授。

评分☆☆☆☆☆

这本书的文字组织实在有些让人摸不着头脑，感觉作者像是把一堆零散的笔记硬塞进了一个框架里，缺乏那种一气呵成的流畅感。特别是对于初学者来说，很多概念的引入显得过于突兀，上下文的衔接处理得非常生硬。比如，讲到某个技术模型时，前一句还在讨论企业战略，后一句突然就跳到了数据存储的细节，读者需要花费大量的精力去自行梳理两者之间的逻辑链条。这使得学习过程变得异常低效，我不得不反复翻阅前面的章节，试图找出这些知识点之间隐藏的联系，但很多时候都是徒劳。更让人感到挫败的是，书中引用的案例分析往往止于表面现象，缺乏深入的剖析和对实际操作中可能遇到的陷阱的警示。读完一个章节，我脑海里留下的更多是模糊的轮廓，而非清晰的实操指南。如果能有更结构化的引导，将理论与实践的桥梁搭建得更稳固一些，这本书的价值将会大大提升。

评分☆☆☆☆☆

作为一本“原理”类的书籍，我对其中对于“管理”层面论述的广度和深度感到严重不足。它似乎更倾向于将管理信息系统仅仅视为一个技术堆栈的描述，而忽略了信息系统对组织结构、人员激励、变革管理乃至企业文化产生的深刻影响。书中对信息系统规划的讨论，更多聚焦于技术选型和项目管理，对于如何确保系统能够真正被一线员工接受、如何设计合理的激励机制来鼓励数据共享，这些“软性”但至关重要的管理要素，着墨甚少，显得片面。成功的管理信息系统从来都不是纯粹的技术项目，它是组织变革的核心驱动力之一。这本书错失了从战略高度审视信息系统在驱动商业价值链中的关键作用，使得其理论框架在应对复杂的企业现实挑战时显得有些单薄和不接地气。

评分☆☆☆☆☆

我不得不说，这第二版在图文排版上给人一种非常陈旧的观感，仿佛是十年前的出版物未经大幅度更新。大量的纯文本堆砌，缺乏现代教材应有的视觉吸引力。即便是那些试图用图表来辅助理解的部分，设计也显得粗糙且信息密度过高，很多图表中的文字小到几乎难以辨认，即便是放大也看不清细节，这极大地削弱了图形本身的说明作用。在数字化阅读日益普及的今天，这种排版上的敷衍态度是令人失望的。对于需要大量视觉辅助来理解复杂系统架构和流程的学科来说，视觉呈现的质量直接决定了学习的体验和效率。我期待看到更多清晰、现代化的流程图、架构图以及色彩分明的示意图，而不是这些晦涩难懂的黑白线条图。