管理信息係統原理(第二版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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李勁東，呂輝，薑遇姬 著

圖書標籤:

• 管理信息係統
• 信息係統
• 管理學
• 計算機應用
• 信息技術
• 係統分析
• 數據庫
• 信息管理
• 企業管理
• 數字化轉型

店鋪： 博學精華圖書專營店

齣版社： 西安電子科技大學齣版社

ISBN：9787560612058

商品編碼：29693293132

包裝：平裝

齣版時間：2013-08-01

基本信息

書名:管理信息係統原理(第二版)

：36.00元

售價：24.5元,便宜11.5元,摺扣68

作者:李勁東,呂輝,薑遇姬

齣版社：西安電子科技大學齣版社

齣版日期：2013-08-01

ISBN：9787560612058

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.522kg

編輯推薦

內容提要

　　本書從信息、係統、組織等基本概念齣發，介紹瞭管理信息係統的原理和分類；討論瞭計算機軟硬件、通信、網絡等技術的發展，麵嚮管理、麵嚮實現技術；分析瞭數據資源管理的理論與方法，管理信息係統的開發、實施與運行，尤其是對結構化、麵嚮對象開發等方法做瞭較為深入的探討；分析瞭電子商務應用係統的發展和基本框架。同時，本書還介紹瞭各種新興的信息技術的應用。
　　本書可作為高校相關專業的教材，也可作為管理信息係統的維護人員、管理乾部、係統分析師和程序設計師的參考書。

目錄

章概述
　1．1信息化
　1．1．1信息化的定義
　1．1．2信息化的發展
　1．2信息
　1．2．1信息的概念
　1．2．2信息的特徵
　1．2．3信息的要素
　1．2．4信息的內容
1．3組織中的信息管理
　1．3．1信息管理的方式
　1．3．2信息管理的崗位
　1．3．3信息的加工
　1．3．4信息收集的內容
　1．3．5企業競爭情報
1．4係統
　1．4．1係統的一般性定義
　1．4．2係統的組成與分類
　1．4．3係統模型
*1．5信息與熵
　1．5．1熵的概念
　1．5．2狹義信息論中的“信息”
　1．5．3信息與熵之間的聯係
　小結
　習題
第2章　組織中信息係統的層次．
2．1組織、管理與決策
　2．1．1組織的定義
　2．1．2管理與決策
　2．1．3管理變革
　2．2信息係統的概念
　　2．2．1定義
　　2．2．2知識工作係統
　　2．2．3信息係統的發展
　2．3信息係統的分類
　2．3．1管理活動的分類
……

作者介紹

文摘

序言

《數字時代的商業洞察：信息係統驅動的卓越運營》 在這瞬息萬變的數字時代，企業要想在激烈的市場競爭中脫穎而齣，其背後強大的信息係統支撐是不可或缺的關鍵。本書《數字時代的商業洞察：信息係統驅動的卓越運營》正是為應對這一時代挑戰而精心打造，它旨在為讀者勾勒齣一幅清晰的圖景：信息係統並非孤立的技術堆棧，而是企業戰略、運營管理、組織協同以及外部閤作的有機整閤體。它深入探討瞭信息係統如何成為企業實現效率提升、決策優化、創新驅動以及最終贏得競爭優勢的核心動力。 本書並非僅僅羅列各種技術名詞或係統功能，而是將視角聚焦於信息係統在商業環境中的實際應用與價值創造。我們相信，理解信息係統為何重要，以及它如何被有效地應用於解決實際商業問題，遠比單純瞭解技術細節更為關鍵。因此，本書將帶領讀者從宏觀的企業戰略層麵齣發，逐步深入到具體的業務流程和操作層麵，揭示信息係統在每一個環節中所扮演的關鍵角色。 第一部分：信息係統賦能企業戰略與轉型 在第一部分，我們將首先闡述信息係統在企業戰略製定與實施中的核心作用。信息係統不僅僅是執行工具，更是戰略洞察的源泉。通過對海量數據的收集、分析和挖掘，企業可以更準確地把握市場趨勢、識彆競爭對手的動嚮、洞察客戶的需求變化，從而製定齣更具前瞻性和競爭力的戰略規劃。本書將詳細介紹企業如何利用信息係統構建戰略決策支持體係，例如通過數據倉庫、商業智能（BI）工具以及預測性分析等技術，將原始數據轉化為具有 actionable insights 的商業情報。 接著，我們將深入探討信息係統在推動企業數字化轉型過程中的關鍵作用。數字化轉型不僅僅是技術的更新換代，更是企業商業模式、組織架構、以及文化理念的深刻變革。本書將解析信息係統如何成為數字化轉型的基石，例如企業資源規劃（ERP）係統如何整閤企業內部各部門的流程，實現資源的最優配置；客戶關係管理（CRM）係統如何提升客戶滿意度和忠誠度；供應鏈管理（SCM）係統如何優化從供應商到客戶的整個價值鏈。我們將通過大量實際案例，展示信息係統如何幫助企業打破信息孤島，實現跨部門、跨組織的協同，從而構建一個更加敏捷、高效、以客戶為中心的新型企業形態。 此外，本書還將關注信息係統在提升企業創新能力方麵的影響。創新是企業持續發展的生命綫，而信息係統則為創新提供瞭強大的驅動力。例如，通過協同辦公平颱和知識管理係統，企業可以促進員工之間的知識共享和頭腦風暴，激發創新思想；通過敏捷開發工具和DevOps實踐，企業可以加速新産品和服務的研發與上綫；通過大數據分析和人工智能技術，企業可以發現新的市場機遇和商業模式。我們將探討信息係統如何構建一個有利於創新的生態係統，鼓勵企業擁抱變化，不斷推陳齣新。 第二部分：信息係統驅動業務流程優化與效率提升 進入第二部分，我們將聚焦於信息係統在具體業務流程優化和效率提升方麵的實踐應用。企業運營的效率直接關係到其盈利能力和市場競爭力，而信息係統在其中扮演著至關重要的角色。 我們將首先探討企業資源規劃（ERP）係統如何成為企業運營的“神經中樞”。ERP係統通過集成企業內部的財務、人力資源、生産製造、采購、銷售等核心業務模塊，打破瞭部門之間的信息壁壘，實現瞭數據的集中管理和共享。本書將詳細分析ERP係統如何幫助企業實現以下目標：優化庫存管理，降低庫存成本；提高生産效率，縮短生産周期；加強財務控製，提升資金使用效率；優化采購流程，降低采購成本。我們將結閤實際案例，展示ERP係統在不同行業中的成功應用，以及它如何幫助企業實現運營的精益化。 隨後，我們將深入研究客戶關係管理（CRM）係統在提升客戶體驗和銷售業績方麵的作用。在以客戶為中心的時代，深刻理解客戶、精準服務客戶是企業成功的關鍵。CRM係統通過整閤客戶的聯係信息、交易記錄、服務互動等數據，幫助企業建立全麵的客戶視圖。本書將解析CRM係統如何支持銷售自動化、市場營銷自動化以及客戶服務自動化，從而實現：更精準的營銷活動，提高轉化率；更高效的銷售流程，縮短銷售周期；更優質的客戶服務，提升客戶滿意度和忠誠度。我們將通過生動的案例，展示CRM係統如何幫助企業構建持久的客戶關係，實現可持續的增長。 此外，我們還將探討供應鏈管理（SCM）係統如何優化從原材料采購到最終産品交付的全過程。在一個全球化的市場環境中，高效協同的供應鏈是企業贏得競爭優勢的關鍵。SCM係統通過連接企業內部以及與其供應商、分銷商、客戶之間的各個環節，實現瞭供應鏈信息的透明化和實時化。本書將詳細分析SCM係統如何幫助企業實現：更準確的需求預測，減少缺貨和積壓；更優化的庫存管理，降低物流成本；更靈活的生産計劃，快速響應市場變化；更緊密的供應商協作，提升供應鏈的整體韌性。我們將通過案例分析，展示SCM係統如何幫助企業構建高效、敏捷、可持續的供應鏈。 第三部分：信息係統支撐決策製定與風險管理 在第三部分，我們將重點關注信息係統在輔助企業進行科學決策和有效管理風險方麵的能力。信息係統不再僅僅是業務操作的支持者，更是決策者獲取洞察、評估風險的強大助手。 本書將首先探討商業智能（BI）和數據分析技術如何賦能企業決策。BI工具能夠將來自不同業務係統的數據進行整閤、分析和可視化，為管理者提供易於理解的報錶、儀錶盤和分析結果。我們將深入講解如何利用BI工具進行銷售業績分析、市場趨勢預測、客戶行為洞察、財務績效評估等，從而幫助管理者做齣更明智的業務決策。此外，本書還將介紹更高級的數據分析技術，如機器學習和人工智能，它們能夠幫助企業從海量數據中發現隱藏的模式和規律，實現預測性分析和 prescriptive analytics，為企業提供更具前瞻性的決策支持。 接著，我們將審視信息係統在企業風險管理中的重要作用。在復雜的商業環境中，企業麵臨著各種潛在的風險，包括Operational risks, Financial risks, Security risks, Compliance risks等。信息係統可以提供有效的工具和技術來識彆、評估、監控和應對這些風險。本書將探討信息係統如何支持風險管理，例如：通過內部控製係統來防範舞弊和錯誤；通過網絡安全係統來保護企業數據免受攻擊；通過閤規管理係統來確保企業遵守相關法律法規；通過災難恢復和業務連續性計劃來應對突發事件。我們將通過案例分析，展示信息係統如何幫助企業建立穩健的風險管理框架，保障企業的可持續發展。 第四部分：信息係統的安全、倫理與未來趨勢 在本書的最後一部分，我們將轉嚮信息係統領域的一些關鍵的、具有深遠影響的議題，包括信息係統的安全、倫理以及未來的發展趨勢。 首先，信息安全是任何企業在部署和使用信息係統時都必須高度重視的核心問題。隨著網絡攻擊手段的不斷演進，保護企業敏感數據和核心業務免受侵害變得前所未有的重要。本書將詳細探討信息安全的基本概念，如保密性、完整性和可用性，並介紹各種安全威脅，如惡意軟件、網絡釣魚、拒絕服務攻擊等。同時，我們將介紹企業應該采取的安全措施，包括防火牆、入侵檢測係統、數據加密、訪問控製、員工安全意識培訓等，以及如何建立一個全麵的信息安全管理體係。 其次，信息係統的倫理問題在數字時代也日益凸顯。隨著信息技術的廣泛應用，數據隱私、算法偏見、人工智能的責任歸屬等問題成為社會廣泛關注的焦點。本書將探討在信息係統應用中需要考慮的倫理原則，例如透明度、公平性、可問責性，以及企業如何負責任地收集、使用和管理數據。我們將強調企業在追求商業利益的同時，也應承擔起相應的社會責任，確保信息係統的應用符閤倫理規範，避免對個人和社會造成負麵影響。 最後，本書將展望信息係統的未來發展趨勢。人工智能（AI）、大數據、物聯網（IoT）、雲計算、區塊鏈等新興技術正在以前所未有的速度重塑信息係統的形態和功能。我們將探討這些技術如何進一步賦能企業，例如：AI將驅動更智能的自動化和決策；IoT將連接物理世界與數字世界，創造新的商業機會；雲計算將提供更靈活、可擴展的IT基礎設施；區塊鏈將為數據共享和交易提供更高的安全性和透明度。本書將鼓勵讀者保持對技術發展的敏感性，積極擁抱變革，為企業未來的數字化發展做好準備。 總而言之，《數字時代的商業洞察：信息係統驅動的卓越運營》並非一本枯燥的技術手冊，而是一本麵嚮商界人士、管理者、以及所有關注企業數字化發展讀者的實用指南。它旨在幫助您理解信息係統在當今商業環境中扮演的不可替代的角色，掌握如何利用信息係統來驅動企業戰略、優化運營、提升決策水平、管理風險，並最終在數字化浪潮中抓住機遇，實現卓越運營與持續成功。

評分☆☆☆☆☆

從內容深度來看，這本書在對新興技術趨勢的把握上顯得力不從心，仿佛更新的腳步總是慢瞭半拍。許多章節對於當前業界熱議的雲計算、大數據分析的集成應用，以及新興的DevOps文化等前沿話題，僅僅停留在概念的簡單羅列，缺乏對實際企業轉型過程中如何應用這些工具和理念的深入探討。例如，書中雖然提到瞭“敏捷開發”，但對於如何將其與現有的IT治理結構相融閤，如何量化敏捷帶來的效益，這些關鍵的、實操性的內容卻語焉不詳。這讓習慣於追求最新實踐的讀者感到索然無味，這本書似乎更適閤作為一本曆史概述而非指導未來的工具書。對於一本自詡為“原理”的教材，其對時代脈絡的捕捉能力顯得尤為重要。

評分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格極其學術化，充滿瞭晦澀難懂的專業術語，但這些術語的定義和解釋卻散落在不同的章節，不成體係。初讀時，我感覺自己像是在啃一本未經翻譯的、生硬的學術論文集。作者似乎默認讀者已經具備瞭深厚的計算機科學背景，可以直接跳過基礎的鋪墊進入高階討論。然而，對於那些背景相對多元的學習者，比如管理背景轉入技術領域的人士，這種門檻極高的切入方式無疑是一種巨大的障礙。如果能采用一種更加平易近人、層層遞進的敘事方式，通過生活化的比喻或者簡化的模型先建立直觀認知，再逐步引入精確的學術定義，學習的親和力會強很多。目前的文字，讀起來更像是一種知識的宣示，而不是一種知識的傳授。

評分☆☆☆☆☆

這本書的文字組織實在有些讓人摸不著頭腦，感覺作者像是把一堆零散的筆記硬塞進瞭一個框架裏，缺乏那種一氣嗬成的流暢感。特彆是對於初學者來說，很多概念的引入顯得過於突兀，上下文的銜接處理得非常生硬。比如，講到某個技術模型時，前一句還在討論企業戰略，後一句突然就跳到瞭數據存儲的細節，讀者需要花費大量的精力去自行梳理兩者之間的邏輯鏈條。這使得學習過程變得異常低效，我不得不反復翻閱前麵的章節，試圖找齣這些知識點之間隱藏的聯係，但很多時候都是徒勞。更讓人感到挫敗的是，書中引用的案例分析往往止於錶麵現象，缺乏深入的剖析和對實際操作中可能遇到的陷阱的警示。讀完一個章節，我腦海裏留下的更多是模糊的輪廓，而非清晰的實操指南。如果能有更結構化的引導，將理論與實踐的橋梁搭建得更穩固一些，這本書的價值將會大大提升。

評分☆☆☆☆☆

作為一本“原理”類的書籍，我對其中對於“管理”層麵論述的廣度和深度感到嚴重不足。它似乎更傾嚮於將管理信息係統僅僅視為一個技術堆棧的描述，而忽略瞭信息係統對組織結構、人員激勵、變革管理乃至企業文化産生的深刻影響。書中對信息係統規劃的討論，更多聚焦於技術選型和項目管理，對於如何確保係統能夠真正被一綫員工接受、如何設計閤理的激勵機製來鼓勵數據共享，這些“軟性”但至關重要的管理要素，著墨甚少，顯得片麵。成功的管理信息係統從來都不是純粹的技術項目，它是組織變革的核心驅動力之一。這本書錯失瞭從戰略高度審視信息係統在驅動商業價值鏈中的關鍵作用，使得其理論框架在應對復雜的企業現實挑戰時顯得有些單薄和不接地氣。

評分☆☆☆☆☆

我不得不說，這第二版在圖文排版上給人一種非常陳舊的觀感，仿佛是十年前的齣版物未經大幅度更新。大量的純文本堆砌，缺乏現代教材應有的視覺吸引力。即便是那些試圖用圖錶來輔助理解的部分，設計也顯得粗糙且信息密度過高，很多圖錶中的文字小到幾乎難以辨認，即便是放大也看不清細節，這極大地削弱瞭圖形本身的說明作用。在數字化閱讀日益普及的今天，這種排版上的敷衍態度是令人失望的。對於需要大量視覺輔助來理解復雜係統架構和流程的學科來說，視覺呈現的質量直接決定瞭學習的體驗和效率。我期待看到更多清晰、現代化的流程圖、架構圖以及色彩分明的示意圖，而不是這些晦澀難懂的黑白綫條圖。