視頻流量分析與QoS管理 黃天雲 9787564714222 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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黃天雲 著

圖書標籤:

• 視頻流量
• QoS
• 網絡優化
• 網絡管理
• 數據通信
• 計算機網絡
• 通信工程
• 黃天雲
• 高等教育
• 教材

店鋪： 天樂圖書專營店

齣版社： 電子科技大學齣版社

ISBN：9787564714222

商品編碼：29699270960

包裝：平裝

齣版時間：2013-03-01

基本信息

書名：視頻流量分析與QoS管理

定價：45.00元

作者：黃天雲

齣版社：電子科技大學齣版社

齣版日期：2013-03-01

ISBN：9787564714222

字數：292000

頁碼：218

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.359kg

編輯推薦

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內容提要

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　　《視頻流量分析與QoS管理》提供瞭對視頻流量進行模擬和性能分析的一般化方法，以及保證IP上視頻流傳輸服務質量的關鍵技術。《視頻流量分析與QoS管理》研究瞭常見的視頻流量模型、典型的視頻流量管製和整形算法，以及速率—失真理論在流視頻傳輸中的應用。在此基礎上分析瞭MPEG—2的分層編碼、MPEG—4的基於對象體係結構，以及MPEG—4精細粒度可擴展編碼FGS的優化傳輸方案和調度策略。

目錄

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作者介紹

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　　黃天雲，男，1973年生，教授，博士。1999年6月於重慶大學應用數學係畢業，獲理學碩士學位；2003年3月於電子科技大學計算機學院畢業，獲工學博士學位，同年破格晉升為副教授。後參研多項省部級項目。主要從事流媒體傳輸與數字媒體適配等方碇的研究與教學工作。目前已先後在《計算機學報》、《Journalof Systems Engineering andElectronics》、《ComputerCommunications》等外期刊，以及國際會議上以作者身份發錶20篇學術論文，其中近10被EI收錄、2篇被SCI收錄。

文摘

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序言

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《智能視頻分析與網絡質量保障：賦能下一代流媒體體驗》 內容簡介 在信息爆炸和數字化浪潮席捲全球的今天，視頻內容已然成為信息傳遞、文化交流和商業活動的核心載體。從高清電影、直播賽事到在綫教育、遠程協作，視頻流量以前所未有的速度和規模增長，對網絡基礎設施和服務質量提齣瞭嚴峻的挑戰。為瞭應對這一趨勢，理解和駕馭視頻流量的復雜性，並確保無與倫比的用戶體驗，《智能視頻分析與網絡質量保障：賦能下一代流媒體體驗》應運而生。本書並非僅僅聚焦於某一本特定著作，而是深入探討瞭視頻流媒體領域的核心技術、前沿研究以及實際應用，旨在為讀者構建一個全麵、係統且富有洞察力的知識體係。 本書將帶領讀者踏上一段探索視頻流量分析與網絡質量保障（QoS）的深度旅程。我們將從視頻流量的基本構成齣發，細緻剖析各種視頻編碼格式、傳輸協議（如HLS, DASH, RTMP等）的特性及其對網絡資源的影響。理解這些基礎知識是後續一切分析和優化的基石。隨後，我們將深入探討視頻流量的特徵分析，包括但不限於流量模式識彆、碼率變化預測、內容分類、場景檢測等。這些分析將藉助人工智能和機器學習技術，例如捲積神經網絡（CNN）用於場景識彆，循環神經網絡（RNN）或Transformer模型用於流量模式預測。我們將詳細闡述如何利用深度學習模型從海量視頻數據中提取有價值的信息，從而實現對視頻內容和流量行為的精準洞察。 網絡質量保障（QoS）是確保視頻流媒體服務穩定、流暢的關鍵。本書將係統性地介紹QoS的各個層麵，包括網絡層的QoS機製（如DiffServ, IntServ）、傳輸層的擁塞控製算法（如TCP BBR, Cubic）以及應用層的服務質量優化策略。我們不僅會介紹理論模型，還會結閤實際部署場景，分析不同QoS技術在應對網絡抖動、丟包、延遲等問題時的有效性。讀者將瞭解到如何通過主動測量、被動監聽以及智能預測等多種手段，實時監控視頻流的網絡質量，並根據實時反饋動態調整網絡資源分配和傳輸策略，從而最大程度地降低視頻卡頓、花屏、音畫不同步等不良用戶體驗的發生概率。 人工智能（AI）和機器學習（ML）在現代視頻流量分析與QoS管理中扮演著至關重要的角色。本書將投入大量篇幅，詳細介紹AI/ML在以下方麵的應用： 智能流量預測與調度： 如何利用曆史流量數據和實時網絡狀況，精準預測未來的視頻流量需求，並據此進行最優的網絡資源調度，避免網絡擁塞。我們將探討各種預測模型，如時間序列模型（ARIMA, Prophet）、深度學習模型（LSTM, GRU）以及基於圖神經網絡（GNN）的網絡拓撲感知預測。 內容感知QoS優化： 不同的視頻內容對網絡質量的要求不同。例如，低分辨率的文本視頻與高幀率的體育直播對帶寬和延遲的需求差異巨大。本書將探討如何通過內容識彆技術（例如，利用CNN提取視頻特徵），對視頻內容進行分類，並為不同類彆的視頻流量提供差異化的QoS保障，實現資源的最優利用。 異常流量檢測與安全防護： 惡意攻擊、DDoS攻擊、或是突發的海量用戶訪問都可能導緻視頻服務中斷。本書將介紹如何利用AI/ML技術，實時監測網絡流量，識彆異常模式，並采取相應的防護措施，確保視頻服務的穩定性和安全性。我們將深入探討基於統計學、機器學習（如SVM, Random Forest）以及深度學習（如Autoencoder, GAN）的異常檢測算法。 端到端用戶體驗感知與優化： 最終的用戶體驗是衡量視頻服務成功與否的黃金標準。本書將闡述如何通過整閤網絡層、傳輸層和應用層的質量指標，構建端到端的服務質量（QoE）評估模型。我們將介紹如何利用用戶行為數據（如觀看時長、跳齣率、評分反饋）以及網絡測量數據，通過機器學習算法建立QoE預測模型，並基於預測結果進行主動的網絡優化和內容分發策略調整。 智能緩存與內容分發網絡（CDN）： 為瞭降低延遲、提升加載速度，CDN扮演著不可或缺的角色。本書將探討如何結閤視頻流量分析和預測，實現智能的視頻內容緩存策略，將熱門視頻內容緩存到離用戶更近的邊緣節點，有效分擔中心服務器的壓力，並顯著提升用戶觀看體驗。 5G及未來網絡環境下的視頻流媒體： 隨著5G網絡的廣泛部署，低延遲、高帶寬的特性為視頻流媒體帶來瞭新的機遇和挑戰。本書將探討5G網絡切片、邊緣計算等技術如何進一步賦能視頻流量分析與QoS管理，以及如何應對未來超高清（8K）、VR/AR視頻等對網絡提齣更高要求的場景。 本書的另一大亮點在於其豐富的案例研究和實踐指導。我們將選取多個典型的視頻流媒體應用場景，如在綫教育平颱、視頻會議係統、遊戲直播平颱、智慧城市監控係統等，深入分析這些場景下視頻流量的特點、麵臨的QoS挑戰以及相應的解決方案。讀者將通過這些真實世界的案例，更直觀地理解理論知識的應用價值，並學習如何將所學知識應用於實際工作中。 此外，本書還將對視頻流量分析與QoS管理領域的前沿研究方嚮進行展望，包括但不限於： 自適應視頻流（AVS）的深度優化： 進一步研究基於AI的自適應視頻編碼和傳輸技術，實現更精細化的碼率控製和緩衝區管理，以應對復雜多變的通信環境。 麵嚮AI的視頻內容生成與優化： 探討如何利用AI技術生成高質量的視頻內容，並結閤AI對視頻進行智能後處理，以適應不同網絡條件和設備性能。 基於區塊鏈的視頻內容版權保護與流量審計： 探索如何利用區塊鏈技術實現視頻內容的去中心化版權管理和透明的流量審計。 聯邦學習在視頻流量分析中的應用： 在保護用戶隱私的前提下，利用聯邦學習技術，實現跨設備的視頻流量分析和模型訓練。 《智能視頻分析與網絡質量保障：賦能下一代流媒體體驗》的目標讀者廣泛，包括但不限於： 網絡工程師和係統架構師： 緻力於構建和優化視頻流媒體基礎設施，提升網絡性能和用戶體驗。 軟件開發者和産品經理： 負責開發和設計視頻應用和服務，需要深入理解視頻流量特性和QoS保障機製。 數據科學傢和AI/ML研究人員： 專注於視頻數據分析、預測模型構建和智能算法研發。 學術界的研究人員和學生： 希望深入瞭解視頻流媒體技術、網絡通信以及人工智能在相關領域的應用。 對下一代互聯網體驗充滿好奇的行業觀察者： 渴望理解視頻流媒體技術如何驅動數字世界的變革。 本書力求用清晰、嚴謹的語言，結閤圖示和代碼示例，將復雜的理論概念轉化為易於理解的知識。我們不僅會提供理論框架，更會強調實踐中的可行性和有效性，幫助讀者掌握切實可行的技術方法。通過閱讀本書，您將能夠更深刻地理解視頻流量的運行機製，掌握前沿的智能分析技術，並能夠設計和實現高效的網絡質量保障方案，最終賦能下一代更加流暢、穩定、引人入勝的流媒體體驗。這是一本麵嚮未來、引領前沿的著作，必將成為視頻流媒體領域從業者和研究者的寶貴參考。

評分☆☆☆☆☆

這本書在內容深度上，展現齣一種罕見的平衡感，它既能滿足資深工程師對前沿技術探討的需求，又對初學者保持瞭足夠的友好度。我特彆關注它對於新興網絡架構的討論，比如 SDN/NFV 環境下流量管理範式的轉變。很多同期齣版的書籍往往停留在傳統的基於 MPLS 的 QoS 架構上，但這本書很前瞻性地引入瞭雲原生和容器化帶來的挑戰，以及如何利用更靈活的控製平麵來實現動態的資源隔離和優先級保障。這種與時俱進的視角，讓這本書的生命力得到瞭極大的延長。它不是一本“時效性”很強的快速指南，而是一本能夠指導未來幾年技術選型和架構設計的參考手冊。此外，書中引用的案例研究，雖然是基於模擬環境，但其貼近真實業務場景的設計，讓人覺得這些理論不是空中樓閣，而是可以直接應用於生産係統的解決方案。這種理論與實踐的緊密結閤，讓每一個技術章節都充滿瞭實戰價值，讀起來乾貨十足，沒有一句廢話。

評分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格非常沉穩、學術，用詞精準，很少有那種為瞭湊字數而添加的口水話。對於我這種習慣瞭閱讀標準技術文檔的讀者來說，這種嚴謹的錶達方式是極大的福音。它更像是在與一位經驗豐富的領域專傢進行一對一的深入交流，對方不會刻意去迎閤你的理解水平，而是直接給齣最準確、最核心的論斷。特彆是對一些關鍵概念的定義部分，措辭的細微差彆往往決定瞭對整個技術理解的偏差，而這本書在這方麵做到瞭教科書級彆的準確性。我發現，在閱讀過程中，我需要時不時地停下來，查閱一下專業詞典，以確保對某些術語的理解完全符閤作者設定的語境，這雖然稍微減慢瞭閱讀速度，但帶來的知識準確性提升是無可替代的。這是一種對知識的敬畏感，這本書成功地將這種敬畏感傳遞給瞭讀者。

評分☆☆☆☆☆

閱讀這本書的過程，我體驗到瞭一種非常係統化的思維訓練。它不像某些技術書籍那樣，隻是簡單地羅列各種算法和工具的使用手冊，而是更注重從宏觀的視角去剖析問題的本質。例如，在討論性能指標的量化時，作者並沒有直接跳到復雜的數學公式，而是先花瞭大量篇幅去闡述為什麼需要這些指標，它們在實際運營商網絡環境中各自扮演瞭什麼樣的角色。這種“知其所以然”的講解模式，極大地提高瞭我的理解深度。尤其是在處理那些涉及到跨層協議協作的章節時，作者的論述邏輯嚴密得像一颱精密儀器在運行，每一個步驟都推導得無懈可擊。我記得有一次為瞭理解某個丟包定位機製，我查閱瞭其他三本參考書，但隻有這本，通過一個形象的比喻，讓我瞬間茅塞頓開。這說明作者在知識的轉化和傳遞上，花費瞭巨大的心血去設計最易於被大腦接受的認知路徑，而不是簡單地復述標準。這種將復雜問題“降維打擊”的能力，是這本書最讓我欣賞的地方。

評分☆☆☆☆☆

我個人認為這本書最大的價值在於它構建瞭一個完整的“問題解決框架”，而不是簡單的知識羅列。它教會瞭我們如何像一個網絡架構師一樣去思考。例如，在處理一個性能下降的告警時，這本書的思路引導我們首先從哪裏開始排查，如何確定是擁塞問題還是延遲抖動問題，再到如何根據不同的網絡層級去選擇最閤適的分析工具和優化策略。這種自上而下的分析路徑，建立在對網絡流量生命周期的深刻理解之上。讀完它，我感覺自己不再是僅僅會操作某颱設備的工程師，而是對整個流量管理生態係統有瞭全局的掌控感。很多優化方案的提齣，都是建立在對資源消耗的精細化建模之上的，這部分內容對於提升決策質量有顯著幫助。總而言之，它不僅是一本知識書，更是一本培養係統性工程思維的“心法”秘籍。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計確實很抓人眼球，硬殼燙金的字體在書架上相當醒目，一看就是那種學術性很強的專業著作。我當初選擇它，很大程度上是被封麵那種沉穩又不失現代感的藍灰色調吸引的。翻開內頁，紙張的質感也比一般的教材要厚實不少，印刷清晰度無可挑剔，即便是那些復雜的網絡拓撲圖和數據流嚮圖，也展示得非常細緻，閱讀體驗是很棒的。作者的排版思路也很有章法，章節之間的邏輯銜接處理得非常流暢，讓人感覺這不是一本孤立的知識點堆砌，而是一套完整的知識體係的構建過程。尤其是前幾章，對基礎概念的梳理，那種由淺入深、層層遞進的講解方式，即便是初次接觸這個領域的朋友，也能迅速建立起對核心框架的理解。這種對細節的把控和對閱讀體驗的重視，讓初次翻閱的印象分瞬間拉滿。當然，一個好的外殼和內頁是基礎，更重要的是內容能夠支撐起這份期待。整體來說，從物理層麵的感受來看，這本書無疑是市場上同類書籍中的精品，給人一種“重磅”的感覺，讓人迫不及待想深入探究其內部的知識寶藏。