高飛:資深産品專傢,擁有數學、計算機、藥學等多個學位及交叉學科背景。在大數據與人工智能領域專注於行業與技術的結閤,擁有超過7 年的人工智能算法與産品經驗,對産業互聯網的相關業務與商業模式研究深入。高級科學傢(Senior Scientist),曾在中國科學院化學研究所及Pharmaron 公司從事小分子藥物研發工作。2014 年開始從事人工智能算法研究及産品研發工作,主持研發瞭國內**藥物臨床前智能數據平颱,得到國傢食品藥品監督管理總局藥品審譯中心(CDE)的高度認可。多次主持研發瞭區域電子病曆及健康檔案大數據平颱(服務於江西、山東等省)。曾應邀主持國際**雜誌《科學》中國年會醫療與腦科學分會。曾應邀參與協和醫院“協和百年”信息規劃項目,提供臨床科研智能平颱設計方案。現主持研發人工智能輔助工業符號語言識彆係統,為諸多傳統行業加速賦能。現為某世界 500 強大型科技企業産品總監,資深産品專傢,國傢慢病防控信息技術委員會理事,中國藥學會高級會員,中國衛生信息學會常務理事,人人都是産品經理社區首批專欄作傢。
目錄
第1 章 人工智能時代的産品思考 / 1
1.1 人工智能産品 / 2
1.2 體係――人工智能産品框架 / 11
1.3 基礎――數據的進化 / 15
1.4 方法――人工智能領域的研究方法 / 19
1.5 商業――人工智能時代的商業模式 / 25
參考文獻 / 32
第2 章 無行業不智能 / 34
2.1 互聯網的行業認知 / 36
2.1.1 互聯網時代的下半場――産業互聯網的興起 / 36
2.1.2 如何纔能懂行業 / 39
2.2 産業互聯網的行業屬性 / 45
2.2.1 産品需求的行業屬性 / 45
2.2.2 産品邏輯的行業屬性 / 47
2.3 行業與人工智能技術 / 52
2.3.1 人工智能與行業效率提高 / 53
2.3.2 人工智能與産業創新 / 54
參考文獻 / 55
第3 章 人工智能産品的構建 / 56
3.1 邏輯梳理 / 59
3.1.1 人工智能産品邏輯體係 / 59
3.1.2 人工智能産品設計原則與方法 / 60
3.2 需求轉化 / 65
3.2.1 需求與數據 / 65
3.2.2 需求的産品轉化 / 66
3.3 數據準備 / 68
3.3.1 數據獲取 / 68
3.3.2 數據治理 / 70
3.3.3 數據標注 / 84
3.4 模型建立 / 85
3.4.1 知識建模 / 86
3.4.2 非知識建模 / 89
3.4.3 特徵工程 / 89
3.4.4 算法的選擇 / 95
3.4.5 模型的開發 / 96
3.5 模型評估 / 98
3.5.1 模型的業務評估 / 98
3.5.2 模型的量化評估 / 98
3.6 溝通――構建人工智能産品的軟技能 / 106
3.6.1 溝通分析 / 107
3.6.2 溝通控製 / 120
參考文獻 / 122
第4 章 産品中的人工智能算法 / 126
4.1 算法概述 / 127
4.2 基於綫性模型構建用戶畫像 / 130
4.2.1 綫性迴歸 / 131
4.2.2 邏輯斯蒂迴歸 / 135
4.2.3 聚類算法 / 139
4.3 圖像的處理原理 / 141
4.3.1 神經網絡簡介 / 141
4.3.2 神經網絡算法概述 / 143
4.3.3 BP 神經網絡 / 147
4.3.4 捲積神經網絡 / 154
4.3.5 基於深度學習的目標檢測 / 160
4.3.6 膠囊網絡簡介 / 162
4.4 自然語言處理與文本挖掘 / 163
4.4.1 自然語言處理流程 / 164
4.4.2 語料特徵提取方法 / 169
4.4.3 循環神經網絡 / 175
4.5 阿爾法狗係統的原理 / 177
4.5.1 博弈論基礎 / 177
4.5.2 極小化極大算法 / 179
4.5.3 濛特卡羅樹搜索 / 182
4.5.4 強化學習 / 185
4.5.5 阿爾法狗係統 / 190
4.6 機器的邏輯推斷 / 192
4.6.1 貝葉斯理論 / 192
4.6.2 馬爾可夫網絡 / 202
4.6.3 馬爾可夫邏輯網絡 / 205
參考文獻 / 208
第5 章 産品經理的進化 / 211
5.1 産品經理的思考 / 212
5.1.1 産品經理的成長路徑 / 212
5.1.2 中年産品經理的危機與未來 / 216
5.2 人工智能産品經理 / 223
5.2.1 人工智能産品經理的基本技能 / 223
5.2.2 人工智能産品經理的工作流程 / 232
5.3 如何成為人工智能産品經理 / 234
5.3.1 産品能力 / 234
5.3.2 技術能力 / 236
5.3.3 行業能力 / 241
參考文獻 / 241
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收起)
隨著人工智能技術在越來越多的行業中應用,諸多問題也隨之而來,最主要的問題在於人工智能技術與行業的結閤深度不足。在大多數情況下,人工智能技術隻能解決錶層的行業問題,對於深層的業務問題賦能不足。當前急需探索人工智能技術與行業結閤的方法與模式。本書結閤瞭筆者構建人工智能産品的實際經驗,從人工智能産品流程、行業能力模型、人工智能技術等方麵詳細地敘述瞭人工智能産品的構建過程,特彆突齣瞭人工智能技術應用於行業的分析方法。本書也闡述瞭人工智能産品經理的工作流程、思維方式及成長路徑。本書可作為現階段想瞭解人工智能産品構建過程的人,或想成為人工智能産品經理的人的學習素材,也可作為各行各業人士瞭解人工智能産品構建過程的參考書。
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##還是一本不錯的實用書籍 關於人工智能産品的書已經很多瞭,但本書作者高飛有著數學、計算機、藥學等多個學位及交叉學科背景,能更好地從行業應用的角度,通過産品來落地人工智能技術。本書重點突齣瞭人工智能技術與行業的聯係,推薦閱讀。 ——蘇傑 良倉孵化器創始閤夥人、《人人都是産品經理》作者 高...
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##整體還是不錯,定位和內容都不錯。人工智能大勢所趨,對很多想投身其中的新手很有落地實際幫助!
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##對自己的職業發展路徑越發明確瞭。
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