教育研究方法導論(第9版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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威廉·維爾斯馬 著

圖書標籤:

• 教育研究
• 研究方法
• 教育學
• 社會科學
• 高等教育
• 數據分析
• 統計學
• 研究設計
• 學術研究
• 教學法

店鋪： 文軒網旗艦店

齣版社： 教育科學齣版社

ISBN：9787504145901

商品編碼：1076057609

齣版時間：2010-06-01

作  者:威廉·維爾斯馬 著作 定  價:80 齣 版 社:教育科學齣版社 齣版日期:2010年06月01日 ISBN:9787504145901 ●暫無

內容簡介

暫無

教育研究方法導論（第九版） 內容簡介 《教育研究方法導論（第九版）》是一本麵嚮教育領域研究者、學生以及任何對教育現象進行深入探究的專業人士的權威指南。本書係統地闡述瞭教育研究的基本原理、核心概念、主要方法和關鍵步驟，旨在幫助讀者掌握科學、嚴謹、有效的教育研究技能，從而能夠獨立設計、實施並解讀教育研究項目，為教育實踐的改進和理論的發展貢獻力量。 本版在繼承前版精髓的基礎上，緊密結閤當前教育研究的最新發展趨勢和實踐需求，進行瞭全麵的更新與修訂。內容涵蓋瞭從研究問題的確立到研究報告撰寫的全過程，力求為讀者提供一個全麵、深入且具有實踐指導意義的學習平颱。 第一部分：教育研究的基礎 本部分將讀者帶入教育研究的宏大圖景，首先從教育研究的定義、目的與重要性齣發，闡釋瞭教育研究為何是推動教育進步的關鍵驅動力。本書強調，教育研究不僅僅是學術探索，更是解決教育實際問題、優化教學策略、改進教育政策、理解學生發展規律的重要途徑。 接著，本書深入探討瞭教育研究的科學性原則。這包括實證性、客觀性、可重復性、係統性以及邏輯性等核心要素，並解釋瞭如何在教育研究的設計和實施過程中踐行這些原則，以確保研究結果的可靠性和有效性。讀者將瞭解如何區分科學研究與非科學性推斷，以及科學範式在教育研究中的作用。 理論在教育研究中的地位和作用被詳盡闡述。本書介紹瞭各種教育理論流派，並闡明瞭理論如何指導研究問題的選擇、研究設計的製定以及研究結果的解釋。讀者將學習到如何運用理論來構建研究框架，以及研究如何反過來豐富和修正現有理論。 最後，本部分還討論瞭教育研究的倫理問題。在教育研究中，保護參與者的權益至關重要，本書詳細介紹瞭知情同意、保密性、匿名性、最小化傷害以及避免偏見的原則，並提供瞭在實際研究中處理倫理睏境的指導。 第二部分：教育研究的設計 本部分是本書的核心內容之一，詳細講解瞭教育研究設計的各個方麵，為讀者構建瞭科學研究的藍圖。 研究問題的形成與界定： 讀者將學習如何從廣泛的教育現象中識彆齣具有研究價值和可行性的研究問題。這包括如何進行文獻迴顧，發現研究空白，如何將模糊的教育睏惑轉化為具體、可操作的研究問題。本書強調瞭研究問題的清晰性、聚焦性和研究意義的重要性。 研究假設與研究目的： 本書區分瞭研究假設（hypothesis）和研究目的（research objective），並指導讀者如何根據研究問題製定恰當的研究假設（對於假設檢驗研究）或明確的研究目的。這將幫助研究者確立研究的預期方嚮和衡量標準。 研究變量的概念與操作化： 變量是研究的基本構成單元。本書詳細解釋瞭自變量、因變量、中介變量、調節變量等不同類型的變量，並重點闡述瞭如何將抽象的理論概念轉化為可測量、可觀察的操作性定義。這是確保研究可操作性的關鍵。 研究方法的選擇： 本部分是本書的另一大亮點，係統介紹瞭教育研究的兩大主要路徑——定量研究和定性研究。 定量研究設計： 詳細闡述瞭實驗研究、準實驗研究、相關研究、描述性研究等定量研究設計。讀者將學習不同設計類型的特點、適用情境、優缺點，以及如何選擇最適閤研究目的的設計。本書會深入講解如何進行隨機分配、設置對照組、控製無關變量等，以提高研究的內部效度和外部效度。 定性研究設計： 深入介紹瞭案例研究、現象學研究、紮根理論研究、民族誌研究、敘事研究等主要的定性研究方法。讀者將理解定性研究如何深入探索教育現象的深層含義、個體經驗和情境因素，以及如何進行意義的生成和理解。 混閤方法研究： 隨著教育研究的不斷發展，混閤方法研究日益受到重視。本書也專門闢齣章節介紹如何將定量和定性方法結閤起來，以剋服單一方法的局限，獲得更全麵、更深入的研究認識。 第三部分：教育研究的數據收集 本部分聚焦於如何獲取可靠、有效的研究數據，這是研究過程中的關鍵環節。 抽樣方法： 無論是定量還是定性研究，抽樣都至關重要。本書詳細介紹瞭概率抽樣（如簡單隨機抽樣、分層抽樣、整群抽樣）和非概率抽樣（如方便抽樣、目的抽樣、滾雪球抽樣）等各種抽樣技術，並指導讀者如何根據研究類型、研究目標和樣本特點選擇閤適的抽樣方法，以確保樣本的代錶性。 定量數據收集工具： 詳細講解瞭問捲（包括量錶設計、信效度檢驗）、訪談（結構化、半結構化）、觀察（結構化觀察）等定量研究中常用的數據收集工具。本書會提供關於工具開發的原則、施測的注意事項以及保證數據質量的策略。 定性數據收集工具： 深入探討瞭深度訪談、焦點小組討論、參與式觀察、文獻分析、物品分析等定性研究的核心數據收集方法。讀者將學習如何進行有效的訪談提問、如何進行深入的觀察記錄、如何分析文檔材料等。 信度和效度： 在數據收集過程中，信度和效度是衡量工具質量的重要標準。本書詳細解釋瞭信度（穩定性、一緻性）和效度（測量內容、結構、預測等）的不同類型，並介紹瞭檢驗信效度的具體方法，幫助讀者確保所收集數據的質量。 第四部分：教育研究的數據分析 本部分指導讀者如何對收集到的原始數據進行加工和解讀，以發現研究規律和意義。 定量數據分析： 描述性統計： 介紹頻率分布、集中趨勢（均值、中位數、眾數）、離散程度（方差、標準差）、百分位數等描述性統計方法，以及如何使用圖錶（如柱狀圖、摺綫圖、散點圖）來呈現和解讀數據。 推論性統計： 詳細講解瞭假設檢驗的基本原理，以及t檢驗、方差分析（ANOVA）、卡方檢驗、相關分析（Pearson、Spearman）、迴歸分析（簡單迴歸、多元迴歸）等常用的參數檢驗和非參數檢驗方法。本書還會討論如何選擇恰當的統計方法，如何解讀統計結果，以及如何避免常見的統計誤用。 統計軟件的應用： 提及瞭SPSS、R等常用統計軟件在教育數據分析中的應用，為讀者提供實踐指導。 定性數據分析： 數據編碼與分類： 詳細講解瞭定性數據分析的過程，包括數據的轉錄、閱讀、初步編碼、建立範疇、形成主題等步驟。 主要分析技術： 介紹內容分析、話語分析、敘事分析、紮根理論分析等定性數據分析的主要技術。本書強調瞭定性分析的迭代性、反思性以及如何確保分析過程的嚴謹性。 軟件輔助分析： 提及瞭NVivo、ATLAS.ti等定性數據分析軟件在處理海量定性數據中的作用。 第五部分：教育研究的報告撰寫與應用 本部分旨在幫助讀者將研究過程和發現有效地轉化為學術成果，並推動研究成果在教育實踐中的應用。 研究報告的結構與撰寫： 詳細講解瞭教育研究報告的標準結構，包括引言、文獻綜述、研究方法、結果、討論、結論與建議等各個部分的要求，以及如何清晰、準確、有邏輯地撰寫每一部分。本書還會提供關於學術語言、引用格式、圖錶規範等方麵的指導。 學術論文與學位論文撰寫： 針對不同類型的研究報告，提供具體的撰寫技巧和注意事項。 研究成果的交流與傳播： 介紹如何將研究成果通過學術會議、期刊發錶、內部報告等多種途徑進行傳播。 研究成果的應用與轉化： 強調瞭教育研究的最終目的是服務於教育實踐。本書引導讀者思考如何將研究發現轉化為具體的教育策略、教學改進方案、政策建議，以及如何促進研究成果的轉化和應用。 教育研究的前沿與展望： 簡要介紹當前教育研究領域的熱點問題和未來發展趨勢，如大數據在教育研究中的應用、人工智能輔助教學研究、跨文化教育研究等，激發讀者的研究興趣和前瞻性思考。 《教育研究方法導論（第九版）》通過係統性的知識體係、清晰的邏輯結構、豐富的案例說明以及前沿的研究動態，為讀者提供瞭一個全麵而深入的學習體驗。本書力求讓讀者不僅掌握研究方法的“術”，更能理解研究背後的“道”，培養成為一名閤格、有影響力的教育研究者，為教育事業的發展貢獻智慧和力量。

評分☆☆☆☆☆

從一個初次接觸研究方法的學生的角度來看，這本書的優勢在於它構建瞭一個非常穩固的知識基石。那些基礎的概念，比如操作化定義、抽樣偏差、統計顯著性等等，都被解釋得非常詳盡和細緻，幾乎沒有給初學者留下太多的理解盲區。作者似乎非常明白初學者的睏惑點在哪裏，並提前設置瞭“陷阱提示”或“常見誤區”之類的闆塊，這使得學習過程更加順暢和高效。然而，美中不足的是，在如何進行“研究的批判性反思”這一高階能力培養上，著墨不多。優秀的研究者不僅要知道“怎麼做”，更要知道“為什麼這樣做是最好的，以及它有什麼不足”。我希望書中能多一些對經典研究案例的解構，展示研究者是如何麵對方法上的挑戰，並最終得齣可靠結論的心路曆程，這樣能更好地啓發我們的批判性思維，而不僅僅是教會我們一套固定的流程。

評分☆☆☆☆☆

對於我們這些需要經常撰寫基金申請和研究報告的學者來說，一本好的研究方法導論不僅僅是教科書，更是一本“工具箱”。我非常看重它在“研究設計”部分提供的詳盡指導。例如，在進行因果推斷時，如何有效識彆混淆變量，如何構建一個嚴謹的實驗設計（無論是真實驗還是準實驗），這些都是決定研究質量的關鍵環節。我希望這本書能提供足夠多的圖錶和流程圖，把復雜的路徑分析、結構方程模型等內容可視化。此外，關於定性研究的紮實訓練也同樣重要，比如如何進行紮實的編碼工作，如何構建一個令人信服的理論模型，而不是僅僅停留在描述現象的層麵。如果它能在不同方法論交叉融閤的趨勢上有所建樹，探討混閤方法研究的優勢和難點，那無疑會為這本書增色不少。目前看來，它在“如何把想法變成可檢驗的命題”這個核心步驟上，還有提升的空間。

評分☆☆☆☆☆

這本書的排版和字體選擇非常適閤長時間閱讀，這是一個值得稱贊的優點。長時間麵對學術文獻，眼睛很容易疲勞，但這本教材在版式設計上顯然考慮到瞭讀者的舒適度。不過，內容方麵，我個人認為，在當代教育研究的背景下，對於“大數據”和“計算社會科學”方法的討論略顯不足或滯後。現在的教育研究越來越依賴於大規模的行政數據和網絡數據進行分析，對這些新興的數據源的處理能力和方法論的適應性，是衡量一本方法論著作是否“與時俱進”的重要標準。我期待看到作者能更深入地探討如何利用機器學習算法輔助教育預測模型，或者如何進行大規模文本的情感分析來評估課程反饋。如果它僅僅停留在傳統的問捲和訪談框架內，可能會讓那些關注前沿技術的研究生感到它缺乏足夠的深度和針對性。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計著實吸引人，色彩搭配沉穩而不失活力，讓人一眼就能感受到它作為一本學術著作的專業性。我一直對社會科學的研究方法論抱有濃厚的興趣，尤其是在進行一些前沿課題的文獻梳理時，總感覺自己對基礎概念的理解不夠紮實。我希望通過閱讀它，能夠係統地梳理一下定性研究和定量研究的內在邏輯和邊界，比如如何設計一份有效的問捲，或者在進行深度訪談時如何確保訪談的信度和效度。市麵上同類書籍不少，但很多都過於側重某一個方麵，要麼是枯燥的統計公式堆砌，要麼是流於錶麵的方法羅列，缺乏將理論與實踐緊密結閤的指導性。我更期待的是，書中能有大量的案例分析，讓我看到這些抽象的方法是如何被實際應用於解決復雜的教育難題中的，畢竟，教育研究最終是要落地到改善教學實踐的。如果它能清晰地闡述不同研究範式背後的哲學基礎，那就更好瞭，這有助於我跳齣技術層麵，從更高的視野去審視研究設計。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我抱著相當高的期待翻開瞭這本書的內頁，但閱讀體驗上的差異性非常大。初期閱讀時，感覺作者的敘事節奏稍顯拖遝，尤其是在介紹一些基礎概念時，似乎總在徘徊，沒有能一針見血地給齣清晰的界定。我更傾嚮於那種開門見山、邏輯嚴密的寫作風格，能夠快速搭建起知識框架，然後逐步深入細枝末節。我特彆關注的是關於研究倫理和數據處理的部分，這塊內容在實際研究操作中經常是令人頭疼的灰色地帶。理想中的這本書，應該能提供非常具體、可操作的指導，比如在處理敏感數據時有哪些國際通行的規範，或者在撰寫研究報告時，如何恰當地討論研究的局限性，而不是簡單地一筆帶過。目前讀下來，感覺它更像是一本“百科全書式”的概述，信息量很大，但缺乏那種能夠“醍醐灌頂”的深刻洞察和方法論上的創新性探討。希望後續章節能有所加強。

評分☆☆☆☆☆

紙質不錯

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不錯寶貝

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