著 者:【日】城田真琴
译 者:邓一多
出版社:北京联合出版公司
定 价:49.80元
书 号:978-7-5502-8280-3
CIP分类:F713.51
产品线:网络
上市时间:2016年10月
成品尺寸:145*210
开 本:32
印 张:9.5
页 数:304
印刷工艺:精装
“未来zui宝贵的资源不是石油而是数据!”
本书将完整剖析大数据时代中,个人和商业机构采集数据和出售数据的成功范式。
同时,本书也向我们揭秘——
数据中间商是怎样监控我们的?
数据中间商都在收集些什么信息?
数据中间商从哪里收集信息?
数据中间商为什么收集这些个人信息?
……
用什么办法,我们可以阻止数据中间商?
防止di三方跟踪记录的浏览器功能。
从单方契约中解脱出来。
如何拒绝定位推销广告?
【日】城田真琴
野村综合研究所高端IT创新部高级研究员、IT分析师,日本政府“智能云计算研究会”智囊团成员。负责高精尖技术趋势调研、供应商战略分析、国内外企业IT运用调查,专业领域为云计算、商务分析、M2M、IoT等。
著有畅销书《云计算的冲击》《你不可不知的云计算常识与非常识》《IT大趋势 全球信息技术导航图 2012年版》。
1.这一群人正在监控我们的一举一动、一言一行!
你在想的事情Google都知道。
连家人都不知道的事情,商家却了如指掌。
手机运营商甚至知道你晚上喜欢待在哪里,又与谁同床共枕……
2.数据中间商是一群监控个人信息、靠个人信息牟取暴利的人和组织!
数据中间商能让人类*美好的想象成真,也能制造你*无法承受的邪恶!……
“你的一举一动、一字一句全都被智能家电传回给我们。”
“你存在云端的资料不再属于你,我们可以任意取用、删除。”
“搜索引擎让我们完全掌控你的喜好、弱点和健康状况,或许我们的暗黑同行会用量身订做的营销广告骗光你的积蓄。”
……
3.在大数据时代,我们每个人都是透明的!在大数据时代,谁控制了数据,谁就控制了世界!
di一章 未来zui宝贵的能源不是石油而是个人数据
你在想的事情Google(谷歌)都知道
连家人都不知道的事情商家却了如指掌
手机运营商甚至知道你的日常生活
擅自收集视听信息的智能电视
日本也不例外
“个人数据是新型资产”
什么是个人数据?
你同意的是什么?
你能容忍到什么程度?
di二章 也许你不知道数据中间商,但是数据中间商却知道你
Benesse泄露个人信息事件的冲击
什么是名册店
孩子的信息尤为珍贵
不为人知的信息采集人的实际情况
以美国为活动中心的数据中间商数据中间商
都在收集什么信息?
数据中间商从哪里收集信息?
数据中间商为什么收集这些个人信息?
我们是否有办法阻止个人信息的被收集和被共享?
“记分化社会”的到来
记分化是否意味着等级化?
根据电脑系统推测个人喜好的网站对节俭的人大幅度降低汽车保险的费用?
社会对于数据中间商的强大压力
无法进展的立法化
当即急需的“被告知权利”
di三章 我们的个人数据到底值多少钱?
如果不付钱,你的信息就会当作商品出售
“我的个人数据一天能卖两美元吗?
”拍卖自己个人数据的荷兰学生
个人数据交易市场的兴起
个人数据交易市场能否成功
你的个人数据值多少钱?
衡量个人数据金钱价值的五个方法
di四章 帮助大众保护个人数据:即将到来的新兴产业
自己管理信息的时代已经开始了
如何拒绝定位推销广告
能否统一进行“不参与”
防止di三方跟踪记录的浏览器功能
可以控制推荐商品的yamaxun
在Facebook中可以控制广告的内容
允许整体下载个人数据的Facebook
提供Facebook数据解析的Wolfram Alpha
汽车记录究竟属于谁
数据中间商也可以控制个人数据
从CRM(顾客关系管理)到VRM(数字营销与卖方关系管理)
VRM的目的
从单方契约中解脱出来
VRM工具所具备的功能
将VRM工具现实化的个人数据商店
逐渐兴起的个人数据商店市场
个人数据商店的优点是什么
个人数据商店实现的世界
产学协作下日益发展的“信息银行”
“信息银行国际财团”的设立
意愿经济的作用
配备意愿经济的服务
di五章 为用户提供个人数据分析报告:即将到来的新兴产业
收回个人信息免不了政府的介入
英国政府推行的Midata ProjectMidata的愿景
私人企业的优势
Midata 革新实验的设立
先行的能源公司与紧随其后的大银行
美国联邦政府推进的“Smart Disclosure”
美国联邦政府为实现“Smart Disclosure”所实施的对策
“Smart Disclosure”定位的四个数据范围
Blue Button Initiative(译者注:蓝色按钮方案)
促进有效利用数据的应用程序
Green Button Initiative(绿色按钮方案)
生态系统的扩大
My Date Initiative
如何平衡消费者与企业的权利
di六章 基于数据分析为用户提供生活习惯指导:即将到来的新兴产业
什么是QS
支持QS的智能穿戴设备与手机软件
越来越发达的QS世界
QS都有什么服务
选择分析结果是否公开
QS在商业方面的应用
打破市场常识的QS
“价值交换”的必要性
消费者的信赖与否是企业差别化的重要因素
di七章 有一天,你的个人数据可以当钱花……
用个人数据进行消费
欧盟的Cookie法规定必须征得消费者的同意
基因分析费可以用自己的遗传信息支付?
公开宣布收集个人数据的企业
“个人数据经济圈”的诞生
看清个人数据的价值
连家人都不知道的事情商家却了如指掌
“马上叫你们的店长出来!”
一天,一名男性怒气冲冲地来到了这家美国大型连锁超市“Target”(译者注:美国塔吉特公司)的明尼阿波利斯分店。他手中握着“Target”发给他女儿的优惠券说道:“我的女儿还是个高中生,你们竟然发给她婴儿服和婴儿床的优惠券!你们是在唆使她怀孕吗?”
店长接过那名男性手中的优惠券,确实是张印满婴儿用品的广告。zui后该事件是以店长不停地道歉而收尾。
然而几天后,店长却接到了那名男性打来的道歉电话。
“我和女儿谈过了,8月是孩子的预产期。之前我完全没有注意到。对前几天的事情我感到非常抱歉。”就是如此,“Target”比生活在一起的父亲更先知道他女儿怀孕的征兆。
该公司在主页上运营着一个名叫“宝宝注册表”的项目,怀孕的女性可以在上面制作“愿望清单”。这不仅成为了孕妇自身的备忘录,而且家人和朋友在为其购买礼品时也可以从清单上进行选择。这是一个非常人性化的系统。孕妇在制作注册表的时候,还可以参考主页的商品栏,随时添加到清单中。还有许多女性愿意将自己的注册表公开分享给他人。
该公司会彻底分析这些数据,注意那些临近预产期的孕妇的购买倾向。例如,“那些曾经会购买带香味化妆水的孕妇,在进入妊娠di二阶段后会选择无香型的化妆水”“进入妊娠di二十周后,许多孕妇会购买镁、钙、锌等营养素”“临近预产期的孕妇一般会购买无香型的香皂、大的化妆棉、消毒液和毛巾”,等等。
该公司根据这些购物倾向不仅可以判断选购者是否怀孕,还推出了可以精准地预计出孕妇预产期的“孕妇预测积分”。使用这个积分可以惊人地推断出“3月购买了润肤露,钙、镁、锌营养素和天蓝色小毯子的23岁女性怀孕的确定率为87%,预产期为8月下旬”。
不让营销商察觉到你怀孕的方法
在人们的所有行动都会被以电子形式记录下来的今天,不让营销商知道自己的行动记录仿佛已经成为一件很难的事情。接下来,我要为大家介绍一位女性,她成功地在不让营销商知道自己怀孕的前提下顺利地完成了生产。她是美国普林斯顿大学社会学部的一位名为珍妮特的助教。
首先,她在那些对营销商来说zui具成效的信息收集工具Facebook等社交软件上从不谈及有关怀孕的话题。她自身从不主动发起有关怀孕的发言,在告诉父母自己怀孕的消息时,也嘱咐他们不要在Facebook上谈及这件事。当zui疼爱她的伯父在Facebook上向她发送了祝贺邮件后,她便立即将它删除了,还取消了与伯父的好友关系。因为她曾有过类似的经历,她所使用的Google聊天软件要比他的亲戚朋友更早地知道了她的婚期。这让她感到很气愤。她认为,Facebook与Google一样,都会对个人信息进行收集,然后对使用者宣传广告(原本Facebook的广告负责人是反对将用户的个人信息用作广告宣传使用的)。
其次,她为了防止积累购买记录,在购买孕妇用品和婴儿用品时会避免使用信用卡和各种店铺所发行的会员卡,都会选择用现金结算。网络购物时,会用现金购买 (译者注:yamaxun)的礼品券,用礼品券购买物品。为此,她重新申请了电子邮箱,又注册了新的 账号用来购买妇婴用品(因为通过电子邮箱可以追查到以往的购买记录)。
再次,她不会以自己家的地址作为配送地址,会使用 locker(图1-1)。 locker是设置在24小时营业的便利店或小卖店、药店等如同私人专用书箱一样的装置,只要输入密码就可以从中领取自己在 上购买的物品。这样 就不会知道你的详细地址。
zui后,她在网上浏览一些关于孕婴方面的信息时,会使用“洋葱路由器”来伪装自己的IP,从而可以在网上进行匿名交流。在与丈夫发信息的时候,也会避免使用“婴儿”等单词,会使用一些只有他们两人知道的暗号。
在她的努力下,约九个月的时间里,她一次也没有收到过关于尿不湿和任何与婴儿相关的广告。可以说她成功地避免了营销商得知自己怀孕的信息。对此,她是这样回忆的:
“我与丈夫的一系列行为就像个罪犯一样。过得完全不是平常准父母那样的日常生活。为了买一辆称心的婴儿车,丈夫在购买500美元的 礼品券时曾被超市的店员制止。因为购买超限金额的预付款卡必须向相关监管机关汇报。在使用‘洋葱路由器’的时候也需要进行汇报。因为,‘洋葱路由器’经常被那些在黑市交易禁药和武器的不法分子所使用。而我却要用它登录妇婴论坛。”
是什么让她如此努力地做着这些呢?原因有两个:一是她想让更多人知道互联网企业通过追踪消费者的日常行为而收集个人数据,从而赚取大量的利益。她认为,应该改变如今这种互联网企业无偿使用个人信息的世风。
二是世界上有许多人因“其他原因”不希望自己怀孕的事情被他人所知。这个“其他原因”十分重要。例如,一名流产的女性在网上登录自己的某个账号时,却跳出婴儿服或尿不湿的广告,那么她的心情会变得如何呢?答案可想而知。营销商也许只是根据她的购买记录,机械地向她发送广告和邮件。但对于这位女性来说,却成为了唤醒她悲痛记忆的备忘录。
我翻开这本书,首先被它宏大的主题所吸引——“剖析大数据时代个人和商业机构采集数据和出售数据的成功范”。这直击了当前社会一个非常热门也充满争议的话题。作为一名普通的互联网用户,我常常会思考,我的个人数据究竟是如何被采集的?这些数据又流向了哪里?这本书如果能清晰地解释清楚这一链条,让我明白个人信息在“大数据时代”的价值以及它的商业化过程,我会觉得非常有价值。不仅仅是个人,书中对商业机构的数据采集和出售的分析,我同样充满好奇。那些成功的商业机构,他们是如何在合规的前提下,巧妙地运用数据来构建自己的竞争优势的?他们的“成功范”究竟有哪些值得借鉴之处?我期望书中能够提供一些详细的案例研究,不仅仅是冰山一角的介绍,而是深入到其背后的逻辑、策略和执行层面。对于数据交易的伦理和法律边界,我也希望作者能有所触及,毕竟这是一个在不断发展和完善的领域。如果这本书能够提供一种更全面的视角,帮助读者理解在这个数据驱动的时代,我们作为个体和商业实体,应该如何更加理性地看待和利用数据,那就太好了。
评分这本书的名字听起来就充满了信息量,让我对接下来的阅读充满了期待。我特别关注的是“数据中间商”这个概念,在当今这个大数据爆炸的时代,数据已经成为了新的石油,而数据中间商就像是连接原油产地和炼油厂的管道,他们的运作模式、盈利方式以及如何在这个充满竞争的领域脱颖而出,是我非常想了解的。书中关于企业经营管理的探讨,我希望能够看到一些切实可行的方法论,比如如何建立高效的数据采集和处理流程,如何平衡数据隐私与商业利益,以及如何在激烈的市场竞争中利用数据驱动决策,实现企业的可持续发展。同时,电子商务作为一个重要的应用场景,其在大数据时代下的演进也是我关注的焦点。我希望作者能够深入剖析电商企业如何利用大数据优化用户体验、精准营销、库存管理等,从而提升整体运营效率和盈利能力。这本书如果能够提供一些成功案例的深度分析,让我看到数据中间商在这个生态系统中的具体角色和价值,那将是极大的收获。我希望它能给我带来一种“原来是这样”的顿悟感,让我在理解大数据经济的同时,也能为自己的工作提供一些启示和灵感。
评分当看到“数据中间商”这个词的时候,我感到一种强烈的好奇心。在过去,我们讨论商业模式,更多的是围绕产品和服务,而现在,数据本身已经成为了重要的商业要素。这本书的书名让我联想到,那些能够在数据洪流中找到金矿,并将其加工成可用“产品”的商业实体,他们的生存之道是什么?我希望书中能详细地介绍“数据中间商”这个角色是如何形成的,他们在整个数据价值链中所扮演的具体角色,是信息的中介者,还是数据的整合者,亦或是数据的分析师?而“企业经营管理”的探讨,我期待能够看到一些在数据驱动下,企业战略、组织架构、以及人才培养方面的创新。特别是在电子商务领域,数据的重要性不言而喻。我希望书中能通过生动的案例,展示数据中间商是如何帮助电商企业实现精细化运营,比如通过用户画像分析来优化产品推荐,通过实时数据监控来调整营销策略,从而提升客户满意度和忠诚度。这本书如果能揭示出一些“大数据时代个人和商业机构采集数据和出售数据的成功范”,让我能够窥见这个新兴产业的未来发展趋势,那就太有价值了。
评分读到这个书名,我脑海中立刻浮现出许多关于信息流动和价值创造的画面。特别是“数据中间商”这个词,它让我想到的是那些在海量信息中穿梭,并从中提炼出宝贵价值的“弄潮儿”。我对书中关于他们如何“采集数据”的部分尤为感兴趣,究竟有哪些技术手段和策略可以高效地获取有价值的数据?是物联网设备、社交媒体互动、网站日志分析,还是其他更隐秘的方式?并且,他们如何将这些原始数据转化为可出售、可利用的“商品”?这其中必然涉及复杂的数据处理和分析过程。同时,“出售数据”这一环节,更是充满了商业智慧。我希望看到书中能够详细阐述数据交易的市场机制,包括定价策略、交易平台、以及买卖双方的博弈。对于“成功范”的剖析,我期待能够深入了解那些领军企业是如何在数据采集、处理、分析、以及交易的每一个环节都做得出色,从而建立起自己的竞争壁垒。而且,我想知道,在信息时代,个人是否也能成为数据“所有者”并从中获利,实现“个人”的数据交易,这一点也是我非常期待的。
评分这本书的书名让我联想到了一场数字经济的盛宴,而“数据中间商”无疑是这场盛宴中的关键角色。我希望能在这本书中看到关于数据价值链的深度解析,从数据的产生、收集、清洗、分析、到最终的交易和应用,每一个环节的运作模式都可能蕴含着巨大的商机。作者如果能够详细介绍不同类型的数据中间商,例如那些专注于特定行业数据的,还是那些提供通用数据分析服务的,他们的商业模式和盈利点是什么,这将是非常吸引我的。此外,在大数据时代,数据安全和隐私保护是绕不开的话题。我希望作者能够探讨数据中间商如何在保障数据安全和遵守隐私法规的前提下开展业务,如何建立信任机制,从而赢得客户的信赖。对于企业经营管理,这本书如果能提供一些关于数据资产管理、数据治理以及如何构建数据驱动型企业文化的实用建议,那将非常有帮助。而电子商务作为数据应用最广泛的领域之一,我期待书中能够通过具体的案例,展示数据中间商如何赋能电商企业,例如通过个性化推荐、精准广告投放、智能客服等方式,提升用户体验和转化率。
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