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剋裏斯托弗.普裏徹著，薑念濤譯

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齣版社：格緻齣版社

ISBN：9787543221574

版次：1

商品編碼：11092864

包裝：平裝

叢書名：格緻方法·定量研究係列

開本：32開

齣版時間：2012-09-01

頁數：88

具體描述

內容簡介

　　《潛變量增長麯綫模型》介紹的潛變量增長麯綫模型為社會科學量化應用的研究者提供瞭一個學習一種新方法的研究，並可以經驗性的研究，顯示瞭潛變量增長麯綫模型作為結構方程模型是如何錶達和估計的，並說明瞭它和多層次增長模型的關係。《潛變量增長麯綫模型》作者顯示瞭各種各樣的模型，例如固定/隨機截距和/或者固定/隨機坡度、有條件增長麯綫模型、平行過程模型、多組分析，也討論瞭模型的各種延伸，例如分段增長、結構潛在增長等。

序

第1章簡介

第1節本書概述

第2節潛變量增長麯綫模型：簡短的曆史與概述

第3節模型設定和參數解釋

第4節時間的測量尺度

第5節異步測量

第6節前提假設

第7節參數估計與缺失數據

第8節模型評估與選擇

第9節統計效力

第2章將潛變量增長麯綫模型應用於經驗數據

第1節數據

第2節軟件

第3節模型擬閤策略的概要

第4節模型0：空模型

第5節模型1：隨機截距模型

第6節模型2：固定截距、固定斜率

第7節模型3：隨機截距、固定斜率

第8節模型4：隨機截距、隨機斜率

第9節模型5：多群體分析

第10節模型6：條件增長麯綫模型

第11節模型7：並行過程模型

第12節模型8：隊列序列設計

第13節模型9：時變協變量

第14節模型10：多項式增長麯綫

第15節模型11：未設定軌跡

第16節總結

第3章模型的特彆拓展

第1節增長混閤模型

第2節分階段增長

第3節多指標潛變量的變化模型

第4節結構潛變量麯綫

第5節自迴歸潛變量麯綫模型

第6節分類變量和次序變量模型

第7節在變化中對因果關係建模

第8節總結

第4章潛變量增長模型和多層模型的關係

第1節 MLM在重復測量數據中的應用

第2節模型設置

第3節參數估計

第4節模型評估

第5節 MLM和LGM重閤的方麵

第6節 MLM和LGM的不同之處

第7節軟件

第5章結論

附錄

注釋

參考文獻

譯名對照錶

前言/序言

用戶評價

評分☆☆☆☆☆

收到書瞭，這套書真的不錯，希望印刷無問題

評分☆☆☆☆☆

不錯不錯不錯不錯

評分☆☆☆☆☆

值得收藏

評分☆☆☆☆☆

價格還算可以。質量過得去。

評分☆☆☆☆☆

不錯不錯不錯不錯

評分☆☆☆☆☆

非常棒的一本書，值得人文科學的研究者作定量研究時用！潛變量增長麯綫模型為社會科學量化應用的研究者提供瞭一個學習一種新方法的研究，並可以超越經驗性的研究，顯示瞭潛變量增長麯綫模型作為結構方程模型是如何錶達和估計的，並說明瞭它和多層次增長模型的關係。《潛變量增長麯綫模型》作者顯示瞭各種各樣的模型，例如固定/隨機截距和/或者固定/隨機坡度、有條件增長麯綫模型、平行過程模型、多組分析，也討論瞭模型的各種延伸，例如分段增長、結構潛在增長等。

評分☆☆☆☆☆

《潛變量增長麯綫模型》介紹的潛變量增長麯綫模型為社會科學量化應用的研究者提供瞭一個學習一種新方法的研究，並可以超越經驗性的研究，顯示瞭潛變量增長麯綫模型作為結構方程模型是如何錶達和估計的，並說明瞭它和多層次增長模型的關係。《潛變量增長麯綫模型》作者顯示瞭各種各樣的模型，例如固定/隨機截距和/或者固定/隨機坡度、有條件增長麯綫模型、平行過程模型、多組分析，也討論瞭模型的各種延伸，例如分段增長、結構潛在增長等。

評分☆☆☆☆☆

好

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