基於模型的控製算法及係統設計方法,由於齣發點和性能指標的不同,容易導緻較大差異;但一個係統的語言控製規則卻具有相對的獨立性,利用這些控製規律間的模糊連接,容易找到摺中的選擇,使控製效果優於常規控製器。
評分模糊控製算法是基於啓發性的知識及語言決策規則設計的,這有利於模擬人工控製的過程和方法,增強控製係統的適應能力,使之具有一定的智能水平。
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評分模糊控製器是一種容易控製、掌握的較理想的非綫性控製器,具有較佳的適應性及強健性(Robustness)、較佳的容錯性(Fault Tolerance)。
評分好
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評分由工業過程的定性認識齣發,比較容易建立語言控製規則,因而模糊控製對那些數學模型難以獲取、動態特性不易掌握或變化非常顯著的對象非常適用。
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