抽樣調查 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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孫山澤 著

圖書標籤:

• 抽樣調查
• 統計學
• 調查方法
• 數據分析
• 研究方法
• 科學研究
• 社會調查
• 問捲設計
• 樣本選擇
• 統計推斷

齣版社： 北京大學齣版社

ISBN：9787301068571

版次：1

商品編碼：11525521

包裝：平裝

叢書名： 北京大學數學教學係列叢書

開本：32開

齣版時間：2004-02-01

用紙：膠版紙

頁數：216

編輯推薦

　　高校概率統計係三年級本科生教材，主要講述抽樣調查的理論和方法，用統計的方法解決應用中的實際問題。

內容簡介

　　《抽樣調查（本科生數學基礎課教材）》是高等院校概率統計係本科生“抽樣調查課”的教材。主要講述抽樣調查的基本理論和方法。全書共分八章，內容包括引言、簡單險機抽樣、不等概抽樣、分層抽樣、多階抽樣、整群抽樣與係統抽樣、二相抽樣以及抽樣實踐中常見的幾個問題的討論。《抽樣調查（本科生數學基礎課教材）》沿襲許寶先生在《抽樣論》（北京大學齣版社，1982）中所用的處理方法，並擴充瞭實踐內容，增加瞭具體案例。《抽樣調查（本科生數學基礎課教材）》對一些最基本的調查方法理信紙作瞭統一處理，並吸收瞭國內外抽樣調查前沿研究的理論和實踐，使讀者能在短時間內掌握抽樣調查的基本方法。作者在編寫《抽樣調查（本科生數學基礎課教材）》時特彆注意結閤我國當前調查的實際經驗和需求，給齣許多調查實例，使讀者參照這些實例便可設計齣較好的調查方案。《抽樣調查（本科生數學基礎課教材）》敘述簡明清晰，定理證明淺顯易懂，凡是具有高等代數、微積分和初等概率統計知識的讀者都可以讀懂本內容。
　　《抽樣調查（本科生數學基礎課教材）》可作為綜閤大學、理工科院校概率統計係、社會學係和經濟管理係本科生教材，也可作為應用統計工作者設計抽樣調查方案的參考書。

作者簡介

　　孫山澤，北京大學科學學院教授，1962年畢業於北京大學數學力學係，長期從事概率論與數量統計的教學、科研工作，主要研究方嚮是抽樣調查與應用統計，參加過國傢多項抽樣調查與應用統計的研究項目。

目錄

第一章引言
1.1 大規模抽樣調查
1.2 有限總體抽樣的樣本分布
1.3 概率抽樣的幾種基本的抽樣方法
習題一

第二章簡單隨機抽樣
2.1 簡單隨機抽樣的幾個基本定理
2.2 簡單隨機抽樣的實現
2.3 簡單估值法
2.4 區間估計與橛本量的確定
2.5 比估計
2.6 差估計與迴歸估計
習題二

第三章不等概抽樣
3.1 PPS抽樣
3.2 不等概nPS抽樣
3.3 Rao-Hartley-Cochran隨機分群抽樣
習題三

第四章分層抽樣
4.1 估值法（一）
4.2 估值法（二）--組閤比估計和迴歸估計
4.3 樣本量的分配
4.4 與簡單隨機抽樣之比較
4.5 如何適當分層
4.6 後分層估計和定額抽樣
習題四

第五章多階抽樣
5.1 二階抽樣的提法
5.2 二階抽樣之估值法
5.3 二階抽樣的效率
習題五

第六章整群抽樣與係統抽樣
6.1 整群抽樣
6.2 群內相關係數
6.3 係統抽樣
6.4 個體指標具有特殊結構時的係統抽樣
6.5 係統抽樣估計量方有效期的估計
習題六

第七章二相抽樣
7.1 為分層的二相抽樣
7.2 二相分層抽樣的最優分配問題
7.3 為PPS抽樣的二相抽樣
7.4 為比估計的二相抽樣
習題七

第八章抽樣實踐中常見的幾個問題的討論
8.1 定期邊疆抽樣調查中使用曆史數據的技術
8.2 敏感性問題的調查方法
8.3 不完善抽樣框的處理
附錄 隨機數錶
參考文獻

前言/序言

《社會研究的藝術：從問題到洞察的實踐指南》 一本關於理解世界、探索真相的實操手冊 在這本《社會研究的藝術》中，我們並非緻力於探討“抽樣調查”這一特定技術本身，而是將目光聚焦於一個更宏大、更基礎的議題：如何有效地、有深度地去理解我們所處的世界，如何從紛繁復雜的現象中提煉齣有價值的洞見。本書旨在為每一位對社會現象充滿好奇、渴望探究其背後機製的讀者提供一套係統而實用的研究方法論，它涵蓋瞭從一個模糊的疑問萌發，到最終形成深刻見解的完整旅程。 我們深知，任何有意義的研究都始於一個清晰的問題。本書的第一部分，將帶領讀者深入剖析“如何提齣一個好的研究問題”。這不僅僅是簡單的“想知道什麼”，而是一個需要嚴謹思考、反復打磨的過程。我們將探討如何從日常生活觀察、現有理論文獻、政策需求乃至個人經驗中發現那些值得探究的議題。我們會區分“好問題”與“壞問題”，分析好問題所具備的特質：清晰性、可行性、相關性以及研究價值。本書將引導讀者學習如何將一個寬泛的興趣轉化為一個具體、可操作的研究焦點，例如，與其問“人們為什麼不快樂”，不如聚焦於“在特定城市環境中，工作壓力如何影響年輕白領的睡眠質量及其自我報告的幸福感？” 這種由宏觀到微觀的聚焦，是研究成功的關鍵第一步。 在確立瞭研究問題之後，理解“研究設計”的精髓便顯得尤為重要。本書的第二部分，將係統性地介紹各種研究設計的思路和策略。我們認為，好的研究設計是連接研究問題與最終結論的橋梁。本書將詳細闡述定性研究與定量研究的不同哲學基礎、研究範式以及各自的優勢與局限。我們會深入講解實驗設計（包括真實驗、準實驗和非實驗設計）在控製變量、建立因果關係方麵的作用；也會探討描述性研究（如調查研究、相關性研究）在揭示現象特徵、探索變量間聯係方麵的價值。此外，我們還將介紹民族誌、案例研究、現象學等定性研究方法，教會讀者如何通過深度訪談、參與式觀察、文獻分析等手段，去理解個體經驗、社會互動和文化模式。本書的重點在於，根據不同的研究問題和資源條件，選擇最閤適的研究設計，並解釋為何這樣設計能夠最大程度地迴答你的疑問。 有瞭清晰的研究問題和周密的研究設計，接下來便是“數據收集”的環節。本書的第三部分，將詳細介紹各種有效的數據收集工具和技術。我們將超越簡單的問捲設計，深入探討如何構建具有良好信度和效度的測量工具。對於定量研究，我們會講解不同類型的問捲（如Likert量錶、語義差異量錶、多項選擇題等）的優劣，如何設計封閉式問題以獲得易於統計的數據，以及如何避免引導性問題和模糊不清的錶述。對於定性研究，我們將提供詳盡的訪談指南設計原則，如何進行有效的非結構化和半結構化訪談，如何進行係統性的觀察記錄，以及如何利用焦點小組收集群體觀點。本書還將討論二手數據的利用，例如政府統計數據、曆史文獻、媒體報道等，並指導讀者如何批判性地評估二手數據的來源和質量。我們強調，數據收集的目的是為瞭獲取真實、可靠、與研究問題緊密相關的信息，任何疏忽都可能導緻研究結論的偏差。 收集到的原始數據，無論它是數字還是文本，都需要經過精心的“數據分析”。本書的第四部分，將為讀者揭示數據分析的奧秘。對於定量數據，我們將介紹描述性統計（如均值、中位數、標準差、頻率分布等）的基本概念和應用，以及推論性統計（如t檢驗、方差分析、相關分析、迴歸分析等）的原理和適用場景。本書並非一本統計學教科書，但會講解這些統計工具在社會研究中如何被用來檢驗假設、發現模式、解釋變量之間的關係。對於定性數據，我們將介紹內容分析、主題分析、紮根理論等方法，如何從大量的文本或訪談記錄中識彆齣關鍵的主題、模式和意義。我們將引導讀者學習如何係統地編碼、分類和解釋定性數據，從而揭示深層次的社會現象。本書的目標是讓讀者理解，數據分析不是機械的計算，而是將原始數據轉化為有意義的洞察的過程。 最後，也是至關重要的一步，便是“研究結果的呈現與解釋”。本書的第五部分，將指導讀者如何將復雜的分析過程和發現，以清晰、準確、有說服力的方式呈現給他人。我們將討論不同形式的研究報告（如學術論文、研究簡報、政策建議報告）的寫作規範和風格。本書會強調如何清晰地陳述研究方法、研究發現，並基於數據證據對研究問題進行深刻的解答。更重要的是，我們將探討如何對研究結果進行批判性解釋，識彆研究的局限性，並提齣未來研究的方嚮。本書還將討論如何將研究成果有效地傳播給不同的受眾，包括學術界、政策製定者、以及普通公眾，讓研究的價值得以最大化。 《社會研究的藝術》是一本實踐性的指南，它鼓勵讀者動手去做，去經曆研究的每一個環節。我們相信，通過掌握這些基礎而核心的研究方法，讀者將不僅能夠更深入地理解社會現象，更能夠為社會問題的解決貢獻自己的智慧和力量。這本書將是你踏上探索未知、求索真理的社會研究之旅的忠實夥伴。

評分☆☆☆☆☆

這份閱讀體驗，與其說是在學習一門技術，不如說是在進行一場關於概率思維的哲學思辨。作者的筆觸非常細膩，尤其是在探討“代錶性”這個核心命題時，展現齣瞭極強的洞察力。書裏花瞭大篇幅去論述不同抽樣方法的局限性，比如方便抽樣帶來的巨大偏倚，以及分層抽樣在實際操作中如何平衡成本與精度。我尤其欣賞作者對“無應答偏倚”的深入剖析，這在當今這個信息爆炸、人們對打擾越來越反感的時代，簡直是太有現實意義瞭。書中的討論不再局限於理論推導，而是充滿瞭對現實世界中“不完美”的妥協與智慧。它沒有給齣任何一勞永逸的“完美答案”，反而一直在強調，每一次抽樣都是一次在信息獲取成本、時間限製和誤差容忍度之間進行的微妙權衡。這種坦誠讓我感到十分受用，它打破瞭許多教科書給人的那種“一切皆可精確控製”的錯覺，讓我明白，真正的科學研究，往往是在不確定性中尋找最優路徑的藝術。

評分☆☆☆☆☆

這本書的魅力，恰恰在於它毫不留情地揭示瞭統計學的“不完美”，從而讓人對其産生更深的敬畏。作者沒有避諱抽樣調查在現實操作中會遇到的各種“陷阱”，比如問捲設計中的引導性問題、訪員的個人偏見，以及如何通過事後權重調整（Post-stratification Weighting）來彌補最初抽樣設計中難以避免的失衡。我特彆喜歡其中關於“如何與客戶或領導溝通抽樣調查結果的局限性”的章節。它提供瞭一套成熟的話語體係，教我們如何在展示成功結果的同時，坦誠地說明誤差範圍和潛在的非抽樣誤差源。這種“透明度”是專業精神的體現，也是這本書與市麵上許多浮誇數據解讀書籍拉開差距的關鍵。讀完後，我對那些聲稱“100%準確”的調查報告都會多留一個心眼，因為它已經在我心中種下瞭“沒有誤差的樣本是不存在的”這個堅實的觀念基礎。它是一本讓人變得更審慎、更具批判性思維的優秀著作。

評分☆☆☆☆☆

如果要用一個詞來形容這本書的閱讀感受，那一定是“結構化”。作者似乎深諳如何將一個龐大的知識體係拆解成易於消化的模塊。從最基礎的總體與樣本的定義開始，穩步推進到等概率抽樣（如簡單隨機抽樣、集群抽樣），再到更復雜的非概率抽樣方法。最令我印象深刻的是它對抽樣框（Sampling Frame）構建的強調。這部分內容看似枯燥，但卻是決定整個調查成敗的關鍵一步，書中用多個失敗案例佐證瞭抽樣框不完整或過時帶來的災難性後果。行文的邏輯性極強，每一個章節的過渡都像是精心設計的階梯，讀者可以毫不費力地跟隨作者的思路嚮上攀登。這本書的專業性毋庸置疑，但其語言的組織卻充滿瞭一種嚴謹的文學美感，使得那些原本可能令人昏昏欲睡的統計術語，也煥發齣清晰的生命力。它不像那種隻適閤研究人員的工具書，它更像是一份為所有需要依靠數據做決策的專業人士量身定製的行動指南。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直是統計學入門的一場及時雨！我一直對那些看似玄乎的“大數據分析”和“科學決策”抱有敬畏之心，總覺得背後有一套復雜到讓人望而卻步的數學體係。然而，這本關於抽樣的書籍，卻用一種近乎平實的語言，將核心概念層層剝開，讓我這個文科背景的讀者也能窺見其堂奧。它沒有一上來就拋齣一堆復雜的公式和定理，而是巧妙地從實際生活中的例子入手，比如如何通過調查少數人群來推斷整個城市對某項新政策的看法，或者市場調研中如何選取最具代錶性的一批消費者樣本。尤其是對係統誤差和隨機誤差的區分，講解得極為透徹，讓人一下子明白瞭為什麼同樣是做調查，有的人能夠“以小見大”，而有的人卻隻能得齣片麵的結論。書中的圖示和案例分析設計得非常精妙，即便是初次接觸這些概念，也能很快在腦海中構建起一個清晰的模型。對於希望提升自己判斷力和決策科學性的讀者來說，這本書絕對是打破信息壁壘的利器，它教會的不是如何做計算，而是如何科學地提問。閱讀體驗流暢自然，讀完後，感覺自己看待新聞報道和市場宣傳時的“濾鏡”都變得更加清晰和理性瞭。

評分☆☆☆☆☆

這本書最讓我感到驚喜的地方，在於它對樣本量確定的討論。以往我總覺得樣本量越大越好，直到讀瞭這本書纔明白，這完全是一個效率問題。作者詳細講解瞭置信區間、置信水平和誤差幅度之間的內在聯係，用清晰的代數錶達和直觀的圖形解釋瞭在預算和時間有限的情況下，如何通過調整預期誤差來反推所需的最小樣本量。這部分內容極其實用，讓我立刻將書中學到的知識應用到瞭我部門下一次小規模的用戶反饋收集工作中，成功地在不超支的情況下，獲得瞭比以往更具統計意義的結果。此外，書中還深入探討瞭多階段抽樣在大型地理普查中的應用，這種復雜設計在實際操作中的部署難度和數據清洗工作被描述得十分細緻，讓人對這些“幕後英雄”的工作肅然起敬。這本書不僅是知識的傳遞，更是方法論的傳承，它教會瞭我如何用最少的資源，撬動最準確的認知。

評分☆☆☆☆☆

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評分☆☆☆☆☆

可以

評分☆☆☆☆☆

好好好好好好好好好好好好好好好好好

評分☆☆☆☆☆

感覺很不錯啊！！！！！

評分☆☆☆☆☆

《抽樣調查（本科生數學基礎課教材）》可作為綜閤大學、理工科院校概率統計係、社會學係和經濟管理係本科生教材，也可作為應用統計工作者設計抽樣調查方案的參考書。

評分☆☆☆☆☆

專業教材，需要鑽研。。

評分☆☆☆☆☆

。

評分☆☆☆☆☆

恍恍惚惚恍恍惚惚恍恍惚惚

評分☆☆☆☆☆

還不錯吧，和圖片很相符