林業信息化係列研究成果之3：森林火險區劃與防火資源配置方法 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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徐愛俊 著

圖書標籤:

• 林業信息化
• 森林防火
• 火險區劃
• 資源配置
• GIS
• 遙感
• 決策支持
• 林業規劃
• 安全科學
• 災害防治

齣版社： 中國水利水電齣版社

ISBN：9787517003298

版次：1

商品編碼：11155707

包裝：平裝

叢書名： 林業信息化係列研究成果：3

開本：16開

齣版時間：2012-11-01

用紙：膠版紙

頁數：149

字數：244000

正文語種：中文

內容簡介

　　《林業信息化係列研究成果之3：森林火險區劃與防火資源配置方法》根據南方集體林區的特點，並以浙江臨安為例，通過建立森林資源小班級的火險區劃模型，來研究森林防火資源動態配置的理論、技術與實現方法，實現森林防火資源的最優化配置，並提供森林防火資源配置的真實感可視化模擬結果及其評價，避免依靠經驗模式配置各類森林防火資源所帶來的不閤理性，為森林防火資源的配置提供科學依據，並為林火的科學、閤理、快速防控提供決策支持。
　　《林業信息化係列研究成果之3：森林火險區劃與防火資源配置方法》適閤高等院校林業信息技術相關專業研究生與本科生作為專業教材或選修課教材使用，亦適閤從事林業信息技術領域的專傢學者，以及相關企事業單位人員閱讀。

內頁插圖

目錄

序
前言
第1章 緒論
1.1 國內外森林火災概述
1.1.1 國外森林火災概況
1.1.2 我國森林火災概況
1.2 國內外森林防火概述
1.2.1 森林火災預防
1.2.2 森林防火指揮
1.2.3 林火損失評估
1.2.4 在森林火險精準區劃方麵
1.3 森林防火資源概念與分類
1.3.1 資源的概念
1.3.2 森林防火資源的概念和分類
1.4 國內外森林防火資源配置方法概述

第2章 試驗區與試驗環境
2.1 試驗區概況
2.1.1 臨安概況
2.1.2 建德概況
2.1.3 龍泉概況
2.2 數據源分析
2.2.1 數字高程模型來源
2.2.2 森林資源二類調查數據
2.2.3 社會經濟數據
2.2.4 森林防火資源數據
2.2.5 氣象數據
2.3 軟件平颱

第3章 森林防火本底數據建模
3.1 基礎建模
3.1.1 三維地形模型構造方法
3.1.2 本研究采用的三維地形的模型構造方法
3.1.3 三維紋理映射
3.2 專題數據融閤方法
3.3 森林資源數據的融閤

第4章 森林火險精準區劃方法
4.1 森林火險因子提取與權值確定
4.1.1 森林火險因子分析提取
4.1.2 森林火險評價指標
4.1.3 森林火險因子的確定
4.2 區域森林火險等級模型建立
4.2.1 數據預處理
4.2.2 火險等級數學模型的構建
4.2.3 模型求解
4.3 區域森林火險等級模型的驗證與優化
4.3.1 實驗室抽樣火災數據預處理
4.3.2 森林火險等級模型的驗證
4.3.3 森林火險等級模型的優化

第5章 監測型防火資源配置方法
5.1 評價指標的提取與確定
5.2 山頂點提取算法
5.2.1 山頂的數學模型
5.2.2 格網DEM的數據結構
5.2.3 離散數據網格化
5.2.4 網格點數值化
5.2.5 提取方法
5.2.6 山頂點提取算法實現
5.3 監測型資源可視域分析算法
5.3.1 監測型資源可視性分析算法概述
5.3.2 監測型資源空間分析方法
5.3.3 監測型資源可視域分析算法設計
5.4 監測型資源監測效率評價與優化
5.4.1 試驗區概況
5.4.2 監測型資源配置評價
5.4.3 監測型資源配置優化
……

第6章 隔離型防火資源配置方法
第7章 撲救型防火資源配置方法
第8章 森林防火資源配置優化方法
第9章 森林火險評價與防火資源配置係統研發
附錄 森林火險區劃與防火資源配置係統使用手冊
參考文獻

前言/序言

森林火險區劃與防火資源配置方法：理論、實踐與展望 本書聚焦於現代林業管理中至關重要的兩個環節：森林火險區劃與防火資源配置。在日益嚴峻的森林火災威脅下，如何科學、有效地識彆高風險區域，並在此基礎上優化防火資源的部署，已成為保障森林生態安全、維護人民生命財産安全的關鍵。本書旨在係統闡述這一領域的最新理論研究成果、實際應用案例以及未來發展趨勢，為從事林業規劃、森林防火、生態保護等相關工作的專業人士提供一套全麵而深入的理論指導與實踐參考。 第一部分：森林火險區劃的理論基礎與方法探索 本部分將深入剖析森林火險區劃的科學內涵和方法論。首先，我們將追溯森林火險區劃的演進曆程，從早期基於經驗的判斷，到逐步引入科學的評估指標和技術手段。重點將放在對構成森林火險的核心要素進行細緻的解讀，包括但不限於： 可燃物特性分析： 深入探討不同樹種、植被類型、林分結構、枯死物存量及其水分含量對火災發生和蔓延的影響。分析喬木、灌木、草本層以及地錶枯枝落葉的物理化學性質，如何影響火災的強度、速度和燃燒持續時間。 氣候條件的影響： 詳細闡述氣溫、濕度、風速、降雨量等氣象要素在火災發生和蔓延過程中的作用。分析極端天氣事件，如乾旱、高溫、大風等，如何顯著提高火災風險。介紹不同氣候區森林火險氣象等級劃分的原理和方法。 地形地貌的製約： 探討坡度、坡嚮、海拔、地形復雜度等地理因素對火災蔓延的影響。例如，陡坡上的火勢蔓延速度通常更快，陽坡由於日照更強，可燃物水分更易蒸發，火險等級也可能更高。 人為因素的誘發： 審視人類活動，如農事用火、野外用火、祭祀用火、違規用火以及林區生産作業等，在森林火災發生中的主導或誘因作用。分析不同區域、不同人群用火習慣的差異性，以及管理上的薄弱環節。 在此基礎上，本書將係統梳理和介紹當前主流的森林火險區劃方法： 基於指數的區劃方法： 詳細介紹各種經典的森林火險指數，如加拿大森林火險係統（CFFDRS）、美國國傢火險 the National Fire Danger Rating System (NFDRS) 等，分析其構建原理、計算方法、適用範圍以及局限性。重點闡述如何根據本地實際情況對這些指數進行本地化調整和應用。 基於地理信息係統（GIS）的區劃方法： 深入講解如何利用GIS技術集成和分析多種空間數據，包括遙感影像、地形數據、植被類型圖、土地利用圖等，構建多因子耦閤模型進行火險等級的空間錶達。介紹不同GIS空間分析工具（如疊加分析、緩衝區分析、密度分析等）在火險區劃中的具體應用。 基於機器學習與人工智能的區劃方法： 重點探討近年來興起的基於大數據和人工智能的火險區劃技術。詳細介紹決策樹、支持嚮量機（SVM）、隨機森林、神經網絡等機器學習算法在識彆火險模式、預測高風險區域中的應用。分析其優勢，如處理復雜非綫性關係、提高預測精度等，並探討其在動態火險監測中的潛力。 定性與定量結閤的區劃方法： 強調實際應用中，往往需要將定量模型與專傢經驗、實地調研等定性信息相結閤，以提高區劃結果的科學性和可操作性。 第二部分：防火資源配置的策略與優化 本部分將聚焦於如何依據科學的火險區劃結果，進行防火資源的優化配置，以最大化防火效能，最小化火災損失。我們將從以下幾個維度進行深入探討： 防火資源要素分析： 全麵梳理森林防火所需的各類資源，包括但不限於： 人力資源： 專業森林消防隊伍的規模、素質、分布、訓練需求；地方撲火隊伍的組建與管理；公眾參與的動員機製。 物力資源： 消防車輛、滅火裝備（如水泵、滅火彈、風力滅火機等）、通訊設備、航空滅火設施（飛機、直升機）、給水係統、隔離帶等基礎設施的配備與維護。 技術資源： 火情監測預警係統（衛星遙感、地麵監測站、無人機巡查）、通信指揮係統、火災模擬預測軟件、GIS信息平颱等。 信息資源： 火險氣象預報、火情信息、可燃物分布信息、地形信息、交通道路信息等。 基於火險等級的資源配置原則： 提齣將防火資源配置與森林火險等級直接掛鈎的原則。高火險等級區域需要配置更充足、更先進的防火力量和裝備；低火險等級區域則可相對集中資源，或以巡護、宣傳為主。 防火資源配置的數學模型與優化方法： 目標函數設定： 明確資源配置的目標，例如最小化火災發生概率、最大化撲救成功率、最小化火災經濟損失、最小化單位火災撲救成本等。 約束條件分析： 考慮實際操作中的各種限製，如財政預算、可用資源總量、地理距離、交通可達性、人員調度能力等。 常用優化算法介紹： 詳細介紹綫性規劃、整數規劃、動態規劃、遺傳算法、模擬退火等優化算法在資源配置問題中的應用。例如，如何通過綫性規劃模型確定不同區域防火瞭望塔的最優布局；如何利用整數規劃模型閤理分配巡護力量，以覆蓋最大麵積的高風險區域。 應急響應與彈性配置： 強調防火資源的動態性和應急性。介紹如何構建彈性化的資源配置體係，能夠根據實時火情和火險等級的變化，快速調整資源部署，實現“平戰結閤”的資源利用模式。 案例研究與實踐經驗分享： 選取國內外典型的森林防火案例，分析其在火險區劃和資源配置方麵的成功經驗和遇到的挑戰。例如，某地區如何通過精細化火險區劃，將有限的防火力量部署到最危險的區域，有效降低瞭重特大森林火災的發生；某國如何利用信息化平颱，實現跨區域的防火資源調度，提升瞭整體應急處置能力。 第三部分：技術發展趨勢與未來展望 本部分將立足當前技術前沿，展望森林火險區劃與防火資源配置的未來發展方嚮： 智能化與精細化： 探討大數據、物聯網、5G通信等技術在構建全天候、全方位的火情監測預警網絡中的作用。展望基於人工智能的實時火情分析、火災蔓延預測和智能資源調度係統。 多源數據融閤與集成： 強調整閤氣象、遙感、地麵傳感器、無人機、移動終端等多源異構數據，構建統一的信息平颱，實現數據的互聯互通與深度挖掘。 風險評估與管理體係的深化： 展望從單純的火險等級劃分，嚮更全麵的森林火災風險評估（包括火災發生的可能性、火災強度、潛在影響等）的轉變。提齣構建更加係統化的森林火災風險管理體係。 公眾參與與協同管理： 探討如何利用新技術和新模式，提升公眾的防火意識和參與度，構建政府、社會、公眾共同參與的森林防火協同治理格局。 應對氣候變化與新興挑戰： 分析氣候變化對森林火險格局可能産生的影響，以及未來可能齣現的新型火災風險（如極端火災），並探討相應的對策。 本書語言力求嚴謹、專業，同時兼顧可讀性，避免使用過於晦澀的術語，並在必要時進行解釋。書中將引用大量最新的研究成果和實踐案例，為讀者提供一個全麵、係統、前瞻性的學習平颱。通過閱讀本書，讀者將能夠深刻理解森林火險區劃與防火資源配置的重要性，掌握科學的方法和技術，從而為我國乃至全球的森林資源保護和可持續發展做齣貢獻。

評分☆☆☆☆☆

坦率地說，最初翻開這本書時，我擔心它會過於學術化，變成束之高閣的理論參考。然而，隨著閱讀的深入，我發現它完美地平衡瞭深度與廣度。它沒有迴避技術細節，但所有的技術探討最終都迴歸到解決實際問題上。例如，在探討“曆史火災數據挖掘”時，作者並沒有僅僅停留在如何清洗和處理這些數據，而是深入分析瞭如何利用這些數據來校準模型參數，使其更符閤特定林區的生態特徵。這是一種由實踐指導理論、再用理論指導實踐的良性循環。這本書的貢獻在於，它不僅為我們描繪瞭一幅森林防火的藍圖，更重要的是，它提供瞭施工圖紙和建造工具。對於任何緻力於提升林業管理效率和保障森林資源安全的人來說，這都是一本不可多得的、具有裏程碑意義的參考資料。

評分☆☆☆☆☆

讀完這本書，我腦海中浮現的不是復雜的算法公式，而是一幅幅高清的衛星影像和無人機巡查的畫麵。這本書的敘事邏輯非常清晰，它首先建立瞭一個堅實的理論基礎，解釋瞭為什麼我們現有的防火體係存在盲點，然後水到渠成地引齣瞭“優化資源配置”這一核心目標。我特彆欣賞作者在探討“防火資源”時所展現齣的那種務實態度。他們沒有抽象地談論“效率”，而是具體到每一輛水車、每一組瞭望塔、每一支應急隊伍的最佳部署位置。這不僅僅是數學上的最優解，更融入瞭對地形復雜度和交通可達性的深刻理解。書中提齣的那種基於“最小化響應時間”的動態調度模型，簡直是教科書級彆的案例。我甚至開始思考，這種基於精細化區域劃分和優先級排序的決策流程，是否可以推廣到其他應急管理領域，比如防汛抗旱。這本書的價值，就在於它提供瞭一種係統性的、可復製的、而且極度貼近實戰的解決方案框架。

評分☆☆☆☆☆

這本厚重的文集，光是書名就透露齣一種嚴謹的學術氣息，但實際捧讀起來，我感受到的是一種深沉的、對實踐問題不懈探索的熱情。它絕不是那種乾巴巴的理論堆砌，更像是一位經驗豐富的老護林員，帶著我們深入到廣袤的山林之中，去親身感受那些看不見、摸不著的風險因子是如何交織作用的。我印象最深的是其中對於“時空動態建模”的論述，作者沒有停留在傳統的靜態風險圖譜上，而是構建瞭一個活的、能呼吸的森林防火係統。那種將氣象數據、植被含水率、曆史火災頻次，甚至包括人類活動軌跡，全部整閤到一個多維分析框架中的思路，簡直是革命性的。我能想象到，在實際操作中，這套方法能夠如何有效地幫助管理部門提前鎖定那些“熱點區域”，而不是等到火情發生後再手忙腳亂地應對。這種前瞻性的、將復雜數據轉化為可執行策略的能力，是這本書最讓我心悅誠服的地方。它成功地彌閤瞭尖端信息技術與艱苦的野外工作之間的鴻溝。

評分☆☆☆☆☆

這本書的文字風格非常沉穩，幾乎沒有冗餘的辭藻，每一個句子都像是在為構建一個更堅固的防火屏障添磚加瓦。作為一名關注森林生態的非專業人士，我原本以為自己會在大量的技術術語麵前感到吃力，但作者的組織能力非常齣色，他們總能將復雜的概念用清晰的邏輯鏈條串聯起來。特彆是關於“防火基礎設施網絡優化”的那一部分，它不僅僅是關於選址，更是關於“連接”——如何確保信息流、物資流、人流在突發狀況下能夠高效、無阻礙地運行。這讓我聯想到現代城市交通規劃，原來保護森林和規劃城市交通在某種程度上有著異麯同工的復雜性和挑戰性。這本書的價值在於，它提供瞭一套嚴謹的、具有高度可遷移性的係統工程方法論，去解決一個事關國計民生的重大安全問題。

評分☆☆☆☆☆

與其他側重於火災物理機理的書籍相比，這本書的切入點非常獨特，它聚焦於“信息係統如何賦能管理決策”。我從中看到瞭未來智慧林業的雛形。作者似乎一直在追問：如果我們擁有瞭幾乎完美的實時數據，我們該如何利用這些數據來節省人力物力，並且真正實現“防大於救”？書中的很多章節都在強調“區劃”的科學性，這不僅僅是簡單地用綫條劃分齣高風險帶，而是根據不同區域的脆弱性、可燃載荷和撲救難度，給予不同的管理強度和資源傾斜。這種“差異化管理”的理念，徹底打破瞭過去那種“一刀切”的防火策略。我尤其對其中關於“基於決策樹的快速預警分級”的描述感到震撼，它讓復雜的風險評估過程變得可視化和可操作化，哪怕是一個初級管理者也能快速理解當前形勢的嚴峻程度，並立即啓動相應的響應預案。